1 市場概要
1.1 2Dジェスチャ認識の定義
1.2 グローバル2Dジェスチャ認識の市場規模・予測
1.3 中国2Dジェスチャ認識の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国2Dジェスチャ認識の市場シェア
1.5 2Dジェスチャ認識市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 2Dジェスチャ認識市場ダイナミックス
1.6.1 2Dジェスチャ認識の市場ドライバ
1.6.2 2Dジェスチャ認識市場の制約
1.6.3 2Dジェスチャ認識業界動向
1.6.4 2Dジェスチャ認識産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界2Dジェスチャ認識売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル2Dジェスチャ認識のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル2Dジェスチャ認識の市場集中度
2.4 グローバル2Dジェスチャ認識の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の2Dジェスチャ認識製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国2Dジェスチャ認識のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 2Dジェスチャ認識産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 2Dジェスチャ認識の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 2Dジェスチャ認識調達モデル
4.7 2Dジェスチャ認識業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 2Dジェスチャ認識販売モデル
4.7.2 2Dジェスチャ認識代表的なディストリビューター
5 製品別の2Dジェスチャ認識一覧
5.1 2Dジェスチャ認識分類
5.1.1 Static Gesture Recognition
5.1.2 Dynamic Gesture Recognition
5.2 製品別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の2Dジェスチャ認識一覧
6.1 2Dジェスチャ認識アプリケーション
6.1.1 Consumer Electronics
6.1.2 Game
6.1.3 Industrial and Building Automation
6.1.4 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030）
7 地域別の2Dジェスチャ認識市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米2Dジェスチャ認識の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米2Dジェスチャ認識市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ2Dジェスチャ認識市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域2Dジェスチャ認識市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域2Dジェスチャ認識市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米2Dジェスチャ認識の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米2Dジェスチャ認識市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の2Dジェスチャ認識市場規模一覧
8.1 国別のグローバル2Dジェスチャ認識の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Microchip Technology
9.1.1 Microchip Technology 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Microchip Technology 会社紹介と事業概要
9.1.3 Microchip Technology 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Microchip Technology 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Microchip Technology 最近の動向
9.2 Megvii
9.2.1 Megvii 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Megvii 会社紹介と事業概要
9.2.3 Megvii 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Megvii 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Megvii 最近の動向
9.3 Microsoft
9.3.1 Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Microsoft 会社紹介と事業概要
9.3.3 Microsoft 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Microsoft 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Microsoft 最近の動向
9.4 Baidu
9.4.1 Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Baidu 会社紹介と事業概要
9.4.3 Baidu 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Baidu 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Baidu 最近の動向
9.5 GestureTek
9.5.1 GestureTek 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 GestureTek 会社紹介と事業概要
9.5.3 GestureTek 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 GestureTek 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 GestureTek 最近の動向
9.6 Sensetime
9.6.1 Sensetime 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Sensetime 会社紹介と事業概要
9.6.3 Sensetime 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Sensetime 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Sensetime 最近の動向
9.7 Ultraleap
9.7.1 Ultraleap 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Ultraleap 会社紹介と事業概要
9.7.3 Ultraleap 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Ultraleap 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Ultraleap 最近の動向
9.8 Zienon
9.8.1 Zienon 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Zienon 会社紹介と事業概要
9.8.3 Zienon 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Zienon 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Zienon 最近の動向
9.9 PointGrab
9.9.1 PointGrab 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 PointGrab 会社紹介と事業概要
9.9.3 PointGrab 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 PointGrab 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 PointGrab 最近の動向
9.10 Crunchfish
9.10.1 Crunchfish 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Crunchfish 会社紹介と事業概要
9.10.3 Crunchfish 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Crunchfish 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Crunchfish 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社2Dジェスチャ認識の売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 6. グローバル2Dジェスチャ認識のメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバル2Dジェスチャ認識の合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社の2Dジェスチャ認識製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社2Dジェスチャ認識の売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社2Dジェスチャ認識の売上シェア、2019-2024
表 12. グローバル2Dジェスチャ認識の主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバル2Dジェスチャ認識の代表的な顧客
表 14. 2Dジェスチャ認識代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバル2Dジェスチャ認識売上の市場シェア（2019～2030）
表 22. Microchip Technology 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Microchip Technology 会社紹介と事業概要
表 24. Microchip Technology 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 25. Microchip Technology 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 26. Microchip Technology 最近の動向
表 27. Megvii 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Megvii 会社紹介と事業概要
表 29. Megvii 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 30. Megvii 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 31. Megvii 最近の動向
表 32. Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Microsoft 会社紹介と事業概要
表 34. Microsoft 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 35. Microsoft 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 36. Microsoft 最近の動向
表 37. Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Baidu 会社紹介と事業概要
表 39. Baidu 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 40. Baidu 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 41. Baidu 最近の動向
表 42. GestureTek 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. GestureTek 会社紹介と事業概要
表 44. GestureTek 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 45. GestureTek 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 46. GestureTek 最近の動向
表 47. Sensetime 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Sensetime 会社紹介と事業概要
表 49. Sensetime 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 50. Sensetime 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 51. Sensetime 最近の動向
表 52. Ultraleap 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. Ultraleap 会社紹介と事業概要
表 54. Ultraleap 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 55. Ultraleap 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 56. Ultraleap 最近の動向
表 57. Zienon 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. Zienon 会社紹介と事業概要
表 59. Zienon 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 60. Zienon 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 61. Zienon 最近の動向
表 62. PointGrab 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. PointGrab 会社紹介と事業概要
表 64. PointGrab 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 65. PointGrab 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 66. PointGrab 最近の動向
表 67. Crunchfish 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 68. Crunchfish 会社紹介と事業概要
表 69. Crunchfish 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
表 70. Crunchfish 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 71. Crunchfish 最近の動向
表 72. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバル2Dジェスチャ認識の売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 3. 中国2Dジェスチャ認識の売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国2Dジェスチャ認識市場シェア（2019-2030）
図 5. 会社別のグローバル2Dジェスチャ認識の市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. 2Dジェスチャ認識調達モデル分析
図 9. 2Dジェスチャ認識販売モデル
図 10. 2Dジェスチャ認識販売チャネル：直販と流通
図 11. Static Gesture Recognition
図 12. Dynamic Gesture Recognition
図 13. 製品別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 14. 製品別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上市場シェア（2019～2030）
図 15. Consumer Electronics
図 16. Game
図 17. Industrial and Building Automation
図 18. Others
図 19. アプリケーション別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 20. アプリケーション別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上市場シェア（2019～2030）
図 21. 地域別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上市場シェア（2019～2030）
図 22. 北米2Dジェスチャ認識の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 23. 国別の北米2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年
図 24. ヨーロッパ2Dジェスチャ認識の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 25. 国別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年
図 26. アジア太平洋地域2Dジェスチャ認識の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 27. 国・地域別のアジア太平洋地域2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年
図 28. 南米2Dジェスチャ認識の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 29. 国別の南米2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年
図 30. 中東・アフリカ2Dジェスチャ認識の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 31. 米国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 32. 製品別の米国2Dジェスチャ認識売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 33. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 34. ヨーロッパ売上（2019～2030、百万米ドル）
図 35. 製品別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 36. アプリケーション別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 37. 中国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 38. 製品別の中国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 39. アプリケーション別の中国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 40. 日本の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 41. 製品別の日本2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 42. アプリケーション別の日本2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 43. 韓国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 44. 製品別の韓国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 45. アプリケーション別の韓国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 46. 東南アジアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 47. 製品別の東南アジア2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 48. アプリケーション別の東南アジア2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 49. インドの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 50. 製品別のインド2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 51. アプリケーション別のインド2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 52. 中東・アフリカの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 53. 製品別の中東・アフリカ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 54. アプリケーション別の中東・アフリカ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 55. インタビュイー
図 56. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 57. データトライアングレーション
| ※参考情報 2Dジェスチャ認識とは、二次元の平面上での手の動きや指の動作を認識し、解釈する技術のことを指します。この技術は、ユーザーが物理的な入力デバイスを使用することなく、自然な動作を通じてコンピュータやデバイスとインタラクションすることを可能にします。ここでは、2Dジェスチャ認識の定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳述し、その全体像をお伝えします。 まず、2Dジェスチャ認識の定義について考えます。これは、主にカメラやセンサーを用いて、ユーザーの手や指の動きを捉え、その動作を特定の意味やコマンドに関連付けるプロセスです。ジェスチャが行われる平面は、通常、タッチパッドや、タッチスクリーンなどであり、この平面上の位置情報が重要な要素となります。 次に、2Dジェスチャ認識の特徴について考えます。まず、リアルタイム性が求められます。ユーザーが行う動作に対して、即座に反応が返ってこなければ、インタラクションがスムーズに行えません。また、精度も非常に重要です。誤認識が多いと、ユーザーはストレスを感じ、使用率が低下する可能性があります。加えて、さまざまなユーザーによる多様なジェスチャに対応できる柔軟性も必要です。ユーザーごとに動作が異なるため、個々の動作を学習し適応する能力も求められます。 2Dジェスチャ認識にはいくつかの種類があります。基本的なものとしては、タッチベースのジェスチャやマルチタッチジェスチャがあります。タッチベースのジェスチャは、単一のタッチポイントを使用し、指を画面上で滑らせることで行われます。一方、マルチタッチジェスチャは、複数の指を同時に使って行う動作で、ズームインやズームアウト、回転などの機能に利用されます。さらに、ノンコンタクトジェスチャも存在し、カメラを用いて手の動きを捉える方法です。これにより、物理的な接触なしでの操作が可能となります。 用途は多様で、日常のモバイルデバイスやタブレット、スマートテレビなどの操作に役立っています。また、ゲームやバーチャルリアリティ（VR）、拡張リアリティ（AR）の分野でも広く利用されています。例えば、VR環境では、ユーザーが手を動かすことで、仮想空間内のオブジェクトを操作することが可能となり、没入感を高めます。教育分野においても、触覚的な要素を取り入れた学習ツールとして使用されることが増加しています。 さらに、ビジネス環境でも活用されており、プレゼンテーションにおいてスライドを進めたり戻したりする際のインターフェイスとして使われる例もあります。こうした技術は、特に遠隔会議やコラボレーションツールの発展に寄与しています。 2Dジェスチャ認識に関連する技術としては、コンピュータビジョンや画像処理、機械学習が挙げられます。コンピュータビジョンは、カメラから得られた画像データを解析し、特定のパターンや特徴を認識する技術です。これにより、ジェスチャの動きをリアルタイムでトラッキングすることが可能となります。また、画像処理技術は、ノイズ除去やエッジ検出などを行うことで、より明確な動作データを得るのに役立ちます。 さらに、機械学習は、ジェスチャの認識精度を向上させるために重要な役割を果たします。大量のデータを用いてモデルをトレーニングすることで、さまざまなジェスチャに対する理解を深め、非定型的な動きにも対応できるようになります。特にディープラーニング技術は、複雑なパターンを認識するのに優れた能力を持ち、今後の発展が期待される分野です。 結論として、2Dジェスチャ認識技術は、私たちの生活においてますます重要性を増しています。特に、日常的なデバイスから高機能なシステムまで、幅広い用途での活用が見込まれています。その精度やリアルタイム性、ユーザーに対する柔軟性が今後の発展を促進し、新たなインタラクションの可能性を広げていくことでしょう。ユーザー中心の設計が進む中で、2Dジェスチャ認識は、ますます身近な技術となっていくことが期待されます。 |
*** 免責事項 ***
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