カテゴリ： IT/電子, MarketsandMarkets, 世界

世界のコーザルAI市場（～2030年）：提供別（プラットフォーム（展開（クラウド、オンプレミス））、サービス）、産業別（医療・生命科学、金融、小売・Eコマース、輸送・物流、製造）、地域別

■ 英語タイトル：Causal AI Market by Offering (Platforms (Deployment (Cloud and On-premises)) and Services), Vertical (Healthcare & Life Sciences, BFSI, Retail & eCommerce, Transportation & Logistics, Manufacturing) and Region - Global Forecast to 2030

調査会社MarketsandMarkets社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：TC8644-23）■ 発行会社/調査会社：MarketsandMarkets
■ 商品コード：TC8644-23
■ 発行日：2023年5月17日
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：IT
■ ページ数：201
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後24時間以内）
■ 販売価格オプション（消費税別）
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*** レポート概要（サマリー）***

MarketsandMarkets社の本調査レポートでは、世界のコーザルAI市場規模が2023年の8,010千ドルから2030年までに119,500千ドルに拡大し、予測期間中に年平均47.1%で成長すると予想しています。本書では、コーザルAIの世界市場について調査し、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、プレミアムインサイト、市場概要・動向、提供別（プラットフォーム、サービス）分析、産業別（金融、医療・生命科学、小売・Eコマース、製造、その他）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、その他地域）分析、競争状況、企業情報、隣接・関連市場などの内容を掲載しています。また、参入企業情報として、IBM（US）、CausaLens（England）、Microsoft（US）、Causaly（England）、Google（US）、Geminos（US）、AWS（US）、Aitia（US）、INCRMNTAL（Israel）、Logility（US）などが含まれています。
・イントロダクション
・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・プレミアムインサイト
・市場概要・動向
・世界のコーザルAI市場規模：提供別
- プラットフォームの市場規模
- サービスの市場規模
・世界のコーザルAI市場規模：産業別
- 金融における市場規模
- 医療・生命科学における市場規模
- 小売・Eコマースにおける市場規模
- 製造における市場規模
- その他産業における市場規模
・世界のコーザルAI市場規模：地域別
- 北米のコーザルAI市場規模
- ヨーロッパのコーザルAI市場規模
- その他地域のコーザルAI市場規模
・競争状況
・企業情報
・隣接・関連市場

“コーザルAIの市場は2023年の8010千米ドルから2030年には119,500千米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは47.1%と予測”
コーザルAIは、人間のように推論し、選択することができる唯一の技術です。企業AIに革命をもたらし、より透明で公正、安全なAIを実現する可能性を秘めています。正確な予測と意思決定に対する需要の高まりが、市場を牽引すると期待されています。

“ヘルスケア・ライフサイエンス産業が予測期間中最大の市場になると予測”
ヘルスケアおよびライフサイエンス産業は、世界で最も急成長している分野の1つであり、因果関係AI技術の採用が増加しています。コーザルAIとコーザルMLは、創薬、患者診断、治療、個別化医療などのためにヘルスケアとライフサイエンスで使用されています。ヘルスケア分野での先端技術の採用率の高さ、複数の主要プレイヤーの存在、個別化医療に対する需要の高まりは、北米市場の成長を促進する要因の一部です。欧州も、AI技術の採用が進み、革新的なヘルスケアソリューションに対する需要が高まっていることから、大きな成長が見込まれています。ヘルスケアおよびライフサイエンス業界では、原因AI技術に関連する投資や買収が急増しています。

“展開中、オンプレミスセグメンテーションは予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想”
この展開モデルでは、すべてのデータが組織内のネットワーク内に保存されるため、データとプラットフォームを最大限に制御できます。オンプレミスの導入は、データに対する完全な制御を維持できるため、厳格なデータプライバシー要件や規制コンプライアンス要件を持つ組織に好まれる場合があります。また、オンプレミスの展開では、既存の IT インフラとの統合やカスタマイズの可能性が広がります。

“トレーニング、サポート、保守サービスセグメントの中で、予測期間中に最大の市場規模を占めると予測”
因果AIトレーニング、サポート、メンテナンスサービスは、因果推論ツールや技術を効果的に活用するために必要な継続的なサポートと専門知識を組織に提供します。これらのサービスは、組織が因果推論ソリューションから最大の価値を得られるようにするために必要な教育、トレーニング、技術サポートの提供に重点を置いています。トレーニングサービスでは、従業員が因果推論の基本や特定のソフトウェアソリューションの使用方法を理解するためのワークショップやトレーニングセッションを提供します。サポートサービスでは、因果推論ソリューションで発生した問題や課題のトラブルシューティングを支援するための継続的な技術サポートを提供します。保守サービスでは、ソフトウェア・ソリューションの安全性、信頼性、有効性を維持するために、定期的な更新と保守を行います。

“その他の地域は予測期間中に最も高いCAGRを見せると予測”
コーザルAI市場は世界的に急速に拡大しており、この新興技術に投資する企業や政府が増加しています。北米と欧州以外の地域でも、高度なデータ分析に対する需要の増加、AIの研究開発に対する投資の増加、さまざまな業界におけるAIベースのソリューションの採用など、さまざまな要因によって市場は大きな成長を遂げています。これらの地域における原因AI市場の主要な動向の1つは、医療、金融、小売などの分野でAIベースのソリューションの採用が増加していることです。

プライマリーの内訳
コーザルAI市場で事業を展開する様々な主要組織の最高経営責任者（CEO）、イノベーション・技術責任者、システムインテグレーター、経営幹部に対して詳細なインタビューを実施しました
 企業別： ティアⅠ：35％、ティアⅡ：45％、ティアⅢ：20％
 役職別 Cレベルエグゼクティブ 35%, 取締役： 25%、その他 40%
 地域別 APAC： 30%、欧州：20%、北米：45%、ROW： 5%

世界中でCausal AIソリューションとサービスを提供している主なベンダーは、IBM (US), CausaLens (England), Microsoft (US), Causaly (England), Google (US), Geminos (US), AWS (US), Aitia (US), INCRMNTAL (Israel), Logility (US), Cognino.ai. (England), H2O.ai (US), DataRobot (US), Cognizant (US), Scalnyx (France), Causality Link (US), Dynatrace (US), Parabole.ai (US), Causalis.ai (Israel), and Omics Data Automation (US)です。

調査範囲
この市場調査は、各セグメントにわたるコーザルAIを対象としています。この調査レポートは、コーザルAIの市場規模と、提供、業種、地域などの異なるセグメントにわたる成長可能性を推定することを目的としています。市場の主要企業の詳細な競合分析、企業プロフィール、製品および事業提供に関する主要な見解、最近の動向、主要な市場戦略などを含みます。

レポート購入の主な利点
本レポートは、本市場における市場リーダー/新規参入者に、コーザルAI市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を提供します。本レポートは、利害関係者が競合状況を理解し、自社のビジネスを位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより良い洞察を得るのに役立ちます。また、利害関係者が市場動向を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
– コーザルAI市場の成長に影響を与える主要推進要因（様々な分野における因果推論モデルの重要性、現在のAIの限界を克服するソリューションとしての因果AIの出現、AIイニシアチブの運用化）、阻害要因（解釈可能性と説明可能性の欠如、高品質データの取得と準備）、 機会（コーザルAIのヘルスケア分野に革命をもたらす可能性が、コーザルAIにおける技術的進歩）、課題（複雑なデータセットからの因果推論、標準化の欠如、倫理的・法的問題）分析

– 製品開発／イノベーション： コーザルAI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービス発表に関する詳細な洞察

– 市場開発： 有利な市場に関する包括的な情報 – 当レポートでは、様々な地域にわたるコーザルAI市場を分析

– 市場の多様化： 新製品とサービス、未開拓の地域、最近の開発、コーザルAIとCausal ML市場戦略への投資に関する網羅的な情報。また、ステークホルダーがコーザルAI市場の動向を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供

– 競合評価： Causal AI市場におけるBM (US), Google (US), AWS(US), Microsoft (US) Cognizant (US) and Dynatrace (US)などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価。

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*** レポート目次（コンテンツ）***

1 INTRODUCTION 22
1.1 STUDY OBJECTIVES 22
1.2 MARKET DEFINITION 22
1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 23
1.4 MARKET SCOPE 23
1.4.1 MARKET SEGMENTATION 23
1.4.2 REGIONS COVERED 24
1.4.3 YEARS CONSIDERED 24
1.5 CURRENCY CONSIDERED 25
TABLE 1 USD EXCHANGE RATES, 2020–2022 25
1.6 STAKEHOLDERS 25
2 RESEARCH METHODOLOGY 26
2.1 RESEARCH DATA 26
FIGURE 1 CAUSAL AI MARKET: RESEARCH DESIGN 26
2.1.1 SECONDARY DATA 27
2.1.2 PRIMARY DATA 27
2.1.2.1 Primary interviews 28
2.1.2.2 Breakup of primary profiles 28
2.1.2.3 Key industry insights 29
2.2 DATA TRIANGULATION 29
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 30
FIGURE 2 CAUSAL AI MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 30
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 30
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 31
FIGURE 3 APPROACH 1 (SUPPLY SIDE): REVENUE FROM OFFERING OF CAUSAL AI MARKET 31
FIGURE 4 APPROACH 2—BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM OFFERING OF CAUSAL AI PLAYERS 32
FIGURE 5 APPROACH 3—BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE): REVENUE AND SUBSEQUENT MARKET ESTIMATION FROM OFFERING OF CAUSAL AI 32
FIGURE 6 APPROACH 4—BOTTOM-UP (DEMAND SIDE): SHARE OF CAUSAL AI OFFERING THROUGH OVERALL CAUSAL AI SPENDING 33
2.4 MARKET FORECAST 34
TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 34
2.5 ASSUMPTIONS 35
TABLE 3 RESEARCH ASSUMPTIONS 35
2.6 LIMITATIONS 36
2.7 IMPLICATION OF RECESSION ON GLOBAL CAUSAL AI MARKET 37
TABLE 4 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL CAUSAL AI MARKET 37
3 EXECUTIVE SUMMARY 39
TABLE 5 CAUSAL AI MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2020–2022 (USD THOUSAND, Y-O-Y) 40
TABLE 6 CAUSAL AI MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2023–2030 (USD THOUSAND, Y-O-Y) 40
FIGURE 7 CAUSAL AI PLATFORMS TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET THAN SERVICES IN 2023 40
FIGURE 8 CLOUD DEPLOYMENT TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET SHARE IN 2023 41
FIGURE 9 CONSULTING SERVICES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 41
FIGURE 10 HEALTHCARE & LIFESCIENCES VERTICAL TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 41
FIGURE 11 NORTH AMERICA ESTIMATED TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 42
4 PREMIUM INSIGHTS 43
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN CAUSAL AI MARKET 43
FIGURE 12 HIGH DEMAND FOR PLATFORMS TO TRANSFER DATA FROM PHYSICAL PREMISES TO CLOUD 43
4.2 CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL 43
FIGURE 13 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES TO ACCOUNT FOR LARGEST SIZE DURING FORECAST PERIOD 43
4.3 CAUSAL AI MARKET, BY REGION 44
FIGURE 14 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE BY 2028 44
4.4 CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING AND KEY VERTICAL 44
FIGURE 15 PLATFORMS AND HEALTHCARE & LIFE SCIENCES SEGMENTS TO ACCOUNT FOR SIGNIFICANT RESPECTIVE SHARES BY 2030 44
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 45
5.1 INTRODUCTION 45
5.2 MARKET DYNAMICS 45
FIGURE 16 CAUSAL AI MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 45
5.2.1 DRIVERS 46
5.2.1.1 Importance of causal inference models in various fields 46
5.2.1.2 Emergence of causal AI to overcome limitations of current AI 46
5.2.1.3 Operationalizing AI initiatives 46
5.2.2 RESTRAINTS 47
5.2.2.1 Lack of interpretability and explainability 47
5.2.2.2 Acquiring and preparing high-quality data 47
5.2.3 OPPORTUNITIES 47
5.2.3.1 Potential to revolutionize healthcare field 47
5.2.3.2 Technological advancements 48
5.2.4 CHALLENGES 48
5.2.4.1 Causal inference from complex data sets 48
5.2.4.2 Lack of standardization 48
5.3 CASE STUDY ANALYSIS 49
5.3.1 ACCELERATING MODEL VALIDATION WITH CAUSAL AI 49
5.3.2 UNLOCKING REVENUE GROWTH WITH CAUSAL AI-POWERED PRICING AND PROMOTION OPTIMIZATION 49
5.3.3 USING CAUSAL AI TO ENHANCE CUSTOMER RETENTION STRATEGIES 50
5.3.4 REVOLUTIONIZING DATA PROVIDER INDUSTRY WITH CAUSAL AI 51
5.3.5 USE OF CAUSAL AI FOR CUSTOMER SEGMENTATION 51
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 52
FIGURE 17 ECOSYSTEM ANALYSIS 52
TABLE 7 PLATFORM PROVIDERS 52
TABLE 8 LIBRARY PROVIDERS 53
TABLE 9 AI FRAMEWORK PROVIDERS 53
TABLE 10 REGULATORY BODIES 53
5.5 KEY STEPS IN USING CAUSAL AI 54
5.5.1 DATA COLLECTION & PREPARATION 54
5.5.2 CAUSAL INFERENCE 54
5.5.3 ML MODELS 54
5.5.4 INTERPRETABILITY & EXPLAINABILITY 55
5.5.5 VALIDATION & TESTING 55
5.6 CORRELATION-BASED AI VS. CAUSAL AI 55
TABLE 11 CORRELATION-BASED AI VS. CAUSAL AI 56
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 56
5.7.1 RELATED TECHNOLOGIES 56
5.7.1.1 Supervised learning 56
5.7.1.2 Unsupervised learning 57
5.7.1.3 Natural language processing 57
5.7.1.4 Predictive analytics 57
5.7.1.5 Deep learning 57
5.7.1.6 AI governance (ethical, explainable, and responsible AI) 58
5.7.1.7 Bayesian networks 58
5.7.2 ALLIED TECHNOLOGIES 58
5.7.2.1 Cloud computing 58
5.7.2.2 Robotics 59
5.7.2.3 Federated learning 59
5.7.2.4 Digital twin 59
5.8 BEST PRACTICES IN CAUSAL AI MARKET 60
5.9 FUTURE DIRECTIONS OF CAUSAL AI LANDSCAPE 60
TABLE 12 SHORT-TERM ROADMAP, 2023–2025 60
TABLE 13 MID-TERM ROADMAP, 2026–2028 61
TABLE 14 LONG-TERM ROADMAP, 2029–2030 61
5.10 BRIEF HISTORY OF EVOLUTION OF CAUSAL AI 62
5.11 VALUE CHAIN ANALYSIS 63
FIGURE 18 CAUSAL AI MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 63
5.11.1 DATA COLLECTION & PREPARATION 63
5.11.2 ALGORITHM DEVELOPMENT 63
5.11.3 MODEL TRAINING 64
5.11.4 MODEL TESTING & VALIDATION 64
5.11.5 DEPLOYMENT & INTEGRATION 64
5.11.6 MAINTENANCE & SUPPORT 64
5.12 PRICING MODEL ANALYSIS 65
TABLE 15 PRICING MODELS 65
5.13 PATENT ANALYSIS 67
5.13.1 METHODOLOGY 67
5.13.2 DOCUMENT TYPE 67
TABLE 16 PATENTS FILED, 2013–2023 67
5.13.3 INNOVATION & PATENT APPLICATIONS 67
FIGURE 19 TOTAL NUMBER OF PATENTS GRANTED, 2013–2023 67
5.13.3.1 Top Applicants 68
FIGURE 20 TOP TEN COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS, 2013–2022 68
TABLE 17 US: TOP 20 PATENT OWNERS, 2013–2022 68
TABLE 18 LIST OF PATENTS IN CAUSAL AI MARKET, 2021–2023 69
5.14 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 70
FIGURE 21 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 70
TABLE 19 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 70
5.14.1 THREAT FROM NEW ENTRANTS 71
5.14.2 THREAT FROM SUBSTITUTES 71
5.14.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 71
5.14.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 71
5.14.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 71
5.15 REGULATORY LANDSCAPE 72
5.15.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 72
TABLE 20 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 72
TABLE 21 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 73
TABLE 22 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 75
TABLE 23 ROW: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 75
5.15.1.1 North America 76
5.15.1.1.1 US 76
5.15.1.1.2 Canada 76
5.15.1.2 Europe 76
5.15.1.3 Asia Pacific 76
5.15.1.3.1 South Korea 76
5.15.1.3.2 China 76
5.15.1.3.3 India 77
5.15.1.4 Middle East & Africa 77
5.15.1.4.1 UAE 77
5.15.1.4.2 KSA 77
5.15.1.4.3 Bahrain 77
5.15.1.5 Latin America 77
5.15.1.5.1 Brazil 77
5.15.1.5.2 Mexico 77
5.16 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 78
5.16.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 78
FIGURE 22 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS IN TOP THREE VERTICALS 78
TABLE 24 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS IN TOP THREE VERTICALS 78
5.16.2 BUYING CRITERIA 79
FIGURE 23 KEY BUYING CRITERIA IN TOP THREE VERTICALS 79
TABLE 25 KEY BUYING CRITERIA IN TOP THREE VERTICALS 79
5.17 DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS IN CAUSAL AI MARKET 80
FIGURE 24 DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS 80
5.18 KEY CONFERENCES & EVENTS 80
TABLE 26 DETAILED LIST OF CONFERENCES & EVENTS, 2023–2024 80
5.19 BUSINESS MODELS OF CAUSAL AI 81
5.19.1 POTENTIAL OUTCOME FRAMEWORK 81
5.19.2 CAUSAL GRAPH MODEL 81
5.20 APPROACHES TO CAUSAL INFERENCES 81
5.20.1 CORRELATIONS 81
5.20.2 CAUSATION 82
5.20.3 INTERVENTIONS 82
5.20.4 COUNTERFACTUALS 82
5.20.5 SYSTEM MODELING 82
5.21 CAUSAL AI TECHNIQUES & METHODS 82
5.21.1 MACHINE LEARNING ALGORITHMS 82
5.21.1.1 Regression-based methods 83
5.21.1.2 Decision trees and random forests 83
5.21.1.3 K-nearest neighbor algorithms 83
5.21.1.4 Other ML algorithms 83
5.21.2 BAYESIAN NETWORKS 83
5.21.2.1 Directed acyclic graphs (DAGs) 84
5.21.2.2 Structural causal models (SCMs) 84
5.21.2.3 Counterfactual DAGs 84
5.21.2.4 Other Bayesian networks 84
5.21.3 STRUCTURAL EQUATION MODELS 84
5.21.3.1 Path analysis (DAGs) 85
5.21.3.2 Confirmatory factor analysis (CFA) 85
5.21.3.3 Partial least squares (PLS) 85
5.21.3.4 Other structural equation models 85
5.21.4 COUNTERFACTUAL ANALYSIS 85
5.21.4.1 Propensity score matching (PSM) 86
5.21.4.2 Difference-in-Differences (DiD) 86
5.21.4.3 Instrumental variables (IV) 86
5.21.4.4 Regression discontinuity design (RDD) 86
6 CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING 87
6.1 INTRODUCTION 88
6.1.1 OFFERING: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 88
FIGURE 25 CAUSAL AI SERVICES MARKET TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 88
TABLE 27 CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2020–2022 (USD THOUSAND) 89
TABLE 28 CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD THOUSAND) 89
6.2 PLATFORMS 89
6.2.1 DEMAND FOR DATA-DRIVEN DECISION-MAKING AND MORE ACCURATE PREDICTIONS AND INSIGHTS 89
TABLE 29 PLATFORMS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 89
TABLE 30 PLATFORMS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 90
6.2.2 CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT 90
FIGURE 26 ON-PREMISE PLATFORM DEPLOYMENT TO WITNESS HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 90
TABLE 31 CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2022 (USD THOUSAND) 91
TABLE 32 CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2030 (USD THOUSAND) 91
6.2.2.1 On-premises 91
6.2.2.1.1 Potential for greater customization and integration 91
TABLE 33 ON-PREMISES: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 91
TABLE 34 ON-PREMISES: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 92
6.2.2.2 Cloud 92
6.2.2.2.1 Potential for greater accessibility 92
TABLE 35 CLOUD: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 92
TABLE 36 CLOUD: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 93
6.3 SERVICES 93
6.3.1 VALUABLE RESOURCES AVAILABLE FOR THOSE LACKING INTERNAL PROFICIENCY 93
FIGURE 27 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE SERVICES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET DURING FORECAST PERIOD 93
TABLE 37 CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2020–2022 (USD THOUSAND) 94
TABLE 38 CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD THOUSAND) 94
6.3.2 CONSULTING SERVICES 94
6.3.2.1 Expert guidance to make informed decisions and achieve better results 94
TABLE 39 CONSULTING SERVICES: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 94
TABLE 40 CONSULTING SERVICES: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 95
6.3.3 DEPLOYMENT & INTEGRATION 95
6.3.3.1 Focus on practical aspects of implementing causal inference 95
TABLE 41 DEPLOYMENT & INTEGRATION: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 95
TABLE 42 DEPLOYMENT & INTEGRATION: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 95
6.3.4 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE 96
6.3.4.1 Need for ongoing training and support to ensure optimal model performance and accuracy 96
TABLE 43 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 96
TABLE 44 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 96
7 CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL 97
7.1 INTRODUCTION 98
7.1.1 VERTICAL: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 98
FIGURE 28 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES VERTICAL TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 98
TABLE 45 CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2020–2022 (USD THOUSAND) 99
TABLE 46 CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2030 (USD THOUSAND) 99
7.2 BFSI 100
7.2.1 HIGHLY COMPETITIVE WITH SEVERAL OPERATIONAL PLAYERS 100
TABLE 47 BFSI: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 100
TABLE 48 BFSI: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 100
7.2.2 USE CASES: BFSI 101
7.3 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 102
7.3.1 INVESTMENT BY STARTUPS IN DEVELOPING BLOOD TESTS FOR EARLY CANCER DETECTION 102
TABLE 49 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 102
TABLE 50 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 102
7.3.2 USE CASES: HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 103
7.4 RETAIL & ECOMMERCE 104
7.4.1 OPTIMIZING PRODUCT INVENTORY FOR RETAILERS AND DISCOVERY FOR CUSTOMERS 104
TABLE 51 RETAIL & ECOMMERCE: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 104
TABLE 52 RETAIL & ECOMMERCE: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 104
7.4.2 USE CASES: RETAIL & ECOMMERCE 105
7.5 MANUFACTURING 106
7.5.1 ANALYZING DATA FROM PRODUCTION PROCESSES TO IDENTIFY DEFECTS AND QUALITY ISSUES IN REAL TIME 106
TABLE 53 MANUFACTURING: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 106
TABLE 54 MANUFACTURING: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 106
7.5.2 USE CASES: MANUFACTURING 107
7.6 TRANSPORTATION & LOGISTICS 108
7.6.1 OPTIMIZING VEHICLE ROUTES, TRACKING SHIPMENTS IN REAL TIME, AND IMPROVING DELIVERY TIMES 108
TABLE 55 TRANSPORTATION & LOGISTICS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 108
TABLE 56 TRANSPORTATION & LOGISTICS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 108
7.6.2 USE CASES: TRANSPORTATION & LOGISTICS 109
7.7 OTHER VERTICALS 110
TABLE 57 OTHER VERTICALS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 110
TABLE 58 OTHER VERTICALS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 111
8 CAUSAL AI MARKET, BY REGION 112
8.1 INTRODUCTION 113
FIGURE 29 NORTH AMERICA TO BE LARGEST MARKET DURING FORECAST PERIOD 113
FIGURE 30 JAPAN TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 113
TABLE 59 CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 114
TABLE 60 CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 114
8.2 NORTH AMERICA 114
8.2.1 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 114
8.2.2 NORTH AMERICA: IMPACT OF RECESSION 115
FIGURE 31 NORTH AMERICA: MARKET SNAPSHOT 115
TABLE 61 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2020–2022 (USD THOUSAND) 116
TABLE 62 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD THOUSAND) 116
TABLE 63 NORTH AMERICA: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2022 (USD THOUSAND) 116
TABLE 64 NORTH AMERICA: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2030 (USD THOUSAND) 116
TABLE 65 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2020–2022 (USD THOUSAND) 116
TABLE 66 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD THOUSAND) 117
TABLE 67 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2020–2022 (USD THOUSAND) 117
TABLE 68 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2030 (USD THOUSAND) 117
TABLE 69 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2020–2022 (USD THOUSAND) 117
TABLE 70 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (USD THOUSAND) 118
8.2.3 US 118
8.2.3.1 Research and investment by leading universities and organizations 118
8.2.4 CANADA 118
8.2.4.1 Rise in adoption of machine learning applications in various industries 118
8.3 EUROPE 119
8.3.1 EUROPE: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 119
8.3.2 EUROPE: IMPACT OF RECESSION 119
TABLE 71 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2020–2022 (USD THOUSAND) 120
TABLE 72 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD THOUSAND) 120
TABLE 73 EUROPE: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2022 (USD THOUSAND) 120
TABLE 74 EUROPE: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2030 (USD THOUSAND) 120
TABLE 75 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2020–2022 (USD THOUSAND) 120
TABLE 76 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD THOUSAND) 121
TABLE 77 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2020–2022 (USD THOUSAND) 121
TABLE 78 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2030 (USD THOUSAND) 121
TABLE 79 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2020–2022 (USD THOUSAND) 122
TABLE 80 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (USD THOUSAND) 122
8.3.3 UK 122
8.3.3.1 Businesses increasingly seeking to leverage benefits of AI and ML 122
8.3.4 GERMANY 123
8.3.4.1 Strong IT infrastructure and robust regulatory framework 123
8.3.5 FRANCE 123
8.3.5.1 Thriving startup ecosystem 123
8.3.6 REST OF EUROPE 123
8.4 REST OF THE WORLD (ROW) 123
8.4.1 REST OF THE WORLD: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 124
8.4.2 ROW: IMPACT OF RECESSION 124
TABLE 81 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2020–2022 (USD THOUSAND) 125
TABLE 82 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD THOUSAND) 125
TABLE 83 ROW: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2022 (USD THOUSAND) 125
TABLE 84 ROW: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2030 (USD THOUSAND) 125
TABLE 85 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2020–2022 (USD THOUSAND) 125
TABLE 86 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD THOUSAND) 126
TABLE 87 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2020–2022 (USD THOUSAND) 126
TABLE 88 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2030 (USD THOUSAND) 126
TABLE 89 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2020–2022 (USD THOUSAND) 127
TABLE 90 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (USD THOUSAND) 127
8.4.3 ISRAEL 127
8.4.3.1 Adoption of AI-based solutions in healthcare 127
8.4.4 CHINA 128
8.4.4.1 Initiatives such as Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 128
8.4.5 JAPAN 128
8.4.5.1 Dedicated research initiatives such as Artificial Intelligence Technology Strategy 128
8.4.6 OTHERS IN ROW 128
9 COMPETITIVE LANDSCAPE 130
9.1 OVERVIEW 130
9.2 KEY PLAYER STRATEGIES 130
TABLE 91 OVERVIEW OF KEY PRODUCTS LAUNCHED BY PROMINENT PLAYERS IN CAUSAL AI MARKET 130
9.3 REVENUE ANALYSIS 131
FIGURE 32 REVENUE ANALYSIS FOR KEY PUBLIC COMPANIES, 2020–2022 (USD MILLION) 131
9.4 MARKET SHARE ANALYSIS 132
FIGURE 33 CAUSAL AI MARKET SHARE ANALYSIS FOR KEY PLAYERS, 2022 132
TABLE 92 OVERVIEW OF STRATEGIES DEPLOYED BY KEY PLAYERS IN CAUSAL AI MARKET 132
9.5 COMPANY EVALUATION QUADRANT 133
9.5.1 STARS 133
9.5.2 EMERGING LEADERS 133
9.5.3 PERVASIVE PLAYERS 133
9.5.4 PARTICIPANTS 133
FIGURE 34 KEY CAUSAL AI MARKET PLAYERS, COMPANY EVALUATION MATRIX, 2023 134
9.6 COMPETITIVE BENCHMARKING 135
TABLE 93 COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY PLAYERS, 2022 135
TABLE 94 DETAILED LIST OF KEY STARTUPS/SMES 135
TABLE 95 COMPETITIVE BENCHMARKING OF STARTUPS/SMES 136
9.7 CAUSAL AI PRODUCT LANDSCAPE 137
9.7.1 COMPARATIVE ANALYSIS OF CAUSAL AI PRODUCTS 137
TABLE 96 COMPARATIVE ANALYSIS OF CAUSAL AI PRODUCTS 137
FIGURE 35 COMPARATIVE ANALYSIS OF CAUSAL AI PRODUCTS 137
9.7.2 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY CAUSAL AI VENDORS 138
FIGURE 36 FINANCIAL METRICS OF KEY CAUSAL AI VENDORS 138
FIGURE 37 YTD PRICE TOTAL RETURN AND STOCK BETA OF KEY CAUSAL AI VENDORS 138
9.8 COMPETITIVE SCENARIO 139
9.8.1 PRODUCT LAUNCHES 139
TABLE 97 PRODUCT LAUNCHES, MAY 2021–FEBRUARY 2023 139
9.8.2 DEALS 140
TABLE 98 DEALS, OCTOBER 2020–FEBRUARY 2023 140
10 COMPANY PROFILES 141
10.1 INTRODUCTION 141
(Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments & MnM View)*
10.2 KEY PLAYERS 141
10.2.1 IBM 141
TABLE 99 IBM: BUSINESS OVERVIEW 141
FIGURE 38 IBM: COMPANY SNAPSHOT 142
TABLE 100 IBM: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 142
TABLE 101 IBM: PRODUCT LAUNCHES 143
TABLE 102 IBM: DEALS 144
10.2.2 MICROSOFT 146
TABLE 103 MICROSOFT: BUSINESS OVERVIEW 146
FIGURE 39 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 147
TABLE 104 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 147
TABLE 105 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES 148
TABLE 106 MICROSOFT: DEALS 149
10.2.3 GOOGLE 150
TABLE 107 GOOGLE: BUSINESS OVERVIEW 150
FIGURE 40 GOOGLE: FINANCIAL OVERVIEW 151
TABLE 108 GOOGLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 151
TABLE 109 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES 152
TABLE 110 GOOGLE: DEALS 153
10.2.4 AWS 155
TABLE 111 AWS: BUSINESS OVERVIEW 155
FIGURE 41 AWS: FINANCIAL OVERVIEW 155
TABLE 112 AWS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 156
TABLE 113 AWS: PRODUCT LAUNCHES 156
TABLE 114 AWS: DEALS 157
10.2.5 DYNATRACE 160
TABLE 115 DYNATRACE: BUSINESS OVERVIEW 160
FIGURE 42 DYNATRACE: FINANCIAL OVERVIEW 161
TABLE 116 DYNATRACE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 161
TABLE 117 DYNATRACE: PRODUCT LAUNCHES 162
TABLE 118 DYNATRACE: DEALS 163
10.2.6 H2O.AI 164
TABLE 119 H2O.AI: BUSINESS OVERVIEW 164
TABLE 120 H2O.AI: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 164
TABLE 121 H2O.AI: PRODUCT LAUNCHES 165
TABLE 122 H2O.AI: DEALS 166
10.2.7 DATAROBOT 167
TABLE 123 DATAROBOT: BUSINESS OVERVIEW 167
TABLE 124 DATAROBOT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 167
TABLE 125 DATAROBOT: DEALS 168
10.2.8 CAUSALENS 169
TABLE 126 CAUSALENS: BUSINESS OVERVIEW 169
TABLE 127 CAUSALENS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 169
TABLE 128 CAUSALENS: PRODUCT LAUNCHES 170
TABLE 129 CAUSALENS: DEALS 170
10.2.9 CAUSALITY LINK 171
TABLE 130 CAUSALITY LINK: BUSINESS OVERVIEW 171
TABLE 131 CAUSALITY LINK: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 171
TABLE 132 CAUSALITY LINK: PRODUCT LAUNCHES 172
TABLE 133 CAUSALITY LINK: DEALS 172
10.2.10 AITIA 173
TABLE 134 AITIA: BUSINESS OVERVIEW 173
TABLE 135 AITIA: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 173
TABLE 136 AITIA: PRODUCT LAUNCHES 174
TABLE 137 AITIA: DEALS 174
*Details on Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments & MnM View might not be captured in case of unlisted companies.
10.3 OTHER KEY PLAYERS 176
10.3.1 PARABOLE.AI 176
10.3.2 CAUSALIS 176
10.3.3 OMICS DATA AUTOMATION 177
10.3.4 INCRMNTAL 177
10.3.5 CAUSALY 178
10.3.6 LOGILITY 178
10.3.7 COGNINO.AI 179
10.3.8 COGNIZANT 180
10.3.9 SCALNYX 181
10.3.10 GEMINOS 181
11 ADJACENT AND RELATED MARKETS 182
11.1 AI GOVERNANCE MARKET 182
11.1.1 MARKET DEFINITION 182
11.1.2 MARKET OVERVIEW 182
TABLE 138 AI GOVERNANCE MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2020–2026 (USD MILLION, Y-O-Y%) 182
11.1.3 AI GOVERNANCE, BY COMPONENT 183
TABLE 139 AI GOVERNANCE MARKET, BY COMPONENT, 2020–2026 (USD MILLION) 183
11.1.4 AI GOVERNANCE MARKET, BY SOLUTION 183
TABLE 140 AI GOVERNANCE MARKET, BY SOLUTION, 2020–2026 (USD MILLION) 183
11.1.5 AI GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 183
TABLE 141 AI GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2020–2026 (USD MILLION) 184
11.1.6 AI GOVERNANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 184
TABLE 142 AI GOVERNANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2026 (USD MILLION) 184
11.1.7 AI GOVERNANCE MARKET, BY VERTICAL 184
TABLE 143 AI GOVERNANCE MARKET, BY VERTICAL, 2020–2026 (USD MILLION) 185
11.1.8 AI GOVERNANCE MARKET, BY REGION 185
TABLE 144 AI GOVERNANCE MARKET, BY REGION, 2020–2026 (USD MILLION) 185
11.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET 186
11.2.1 MARKET DEFINITION 186
11.2.2 MARKET OVERVIEW 186
11.2.3 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY OFFERING 186
TABLE 145 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY OFFERING, 2016–2021 (USD BILLION) 187
TABLE 146 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY OFFERING, 2022–2027 (USD BILLION) 187
11.2.4 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 187
TABLE 147 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2016–2021 (USD BILLION) 187
TABLE 148 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022–2027 (USD BILLION) 188
11.2.5 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 188
TABLE 149 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2016–2021 (USD BILLION) 188
TABLE 150 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD BILLION) 188
11.2.6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 189
TABLE 151 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION, 2016–2021 (USD BILLION) 189
TABLE 152 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION, 2022–2027 (USD BILLION) 189
11.2.7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION 190
TABLE 153 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION, 2016–2021 (USD BILLION) 190
TABLE 154 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION, 2022–2027 (USD BILLION) 190
11.2.8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY VERTICAL 191
TABLE 155 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY VERTICAL, 2016–2021 (USD BILLION) 191
TABLE 156 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY VERTICAL, 2022–2027 (USD BILLION) 191
11.2.9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION 192
TABLE 157 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION, 2016–2021 (USD BILLION) 192
TABLE 158 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD BILLION) 192
12 APPENDIX 193
12.1 DISCUSSION GUIDE 193
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 197
12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 199
12.4 RELATED REPORTS 199
12.5 AUTHOR DETAILS 200



*** 免責事項 ***
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※関連調査資料
  • 世界の拡張検出・応答市場（～2028年）：提供別（ソリューション、サービス）、展開モード別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（中小企業、大企業）、産業別（金融、政府、小売・eコマース）、地域別
  • 世界の自動コンテンツ認識（ACR）市場（～2030年）：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、技術別（オーディオ／ビデオフィンガープリンティング、オーディオ／ビデオ電子透かし、光学式文字認識、音声認識）、プラットフォーム別（リニアTV、コネクテッドTV、OTT）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、組織タイプ別（中小企業、大企業）、 用途別（広告ターゲティング＆プライシング、視聴者セグメンテーション＆測定、放送モニタリング、コンテンツフィルタリング）、エンドユーザー別（自動車、金融、家電、教育、政府＆防衛、医療、IT＆通信、メディア＆エンターテインメント、小売＆Eコマース）
  • 世界の自己復旧ネットワーク市場2021年-2031年：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、ネットワーク種類別（物理、仮想、ハイブリッド）、企業規模別（大企業、小・中型企業）、展開モード別（オンプレミス、クラウド）、用途別（ネットワークプロビジョニング、ネットワーク帯域監視、ネットワーク交通管理、ネットワークアクセス制御、その他）、産業別（IT・通信、金融、メディア・エンターテイメント、医療・生命科学、小売・消費財、教育、その他）
  • 世界のインテントベースネットワーキング（IBN）市場（～2030年）：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開種類別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別（IT・通信、金融、製造、医療、小売、消費財）
  • 世界のネットワークプローブ市場（～2030年）：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、組織規模別（大企業、中小企業）、展開別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（サービスプロバイダー、企業）
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     ※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
    ※当市場調査資料(TC8644-23 )"世界のコーザルAI市場（～2030年）：提供別（プラットフォーム（展開（クラウド、オンプレミス））、サービス）、産業別（医療・生命科学、金融、小売・Eコマース、輸送・物流、製造）、地域別" (英文：Causal AI Market by Offering (Platforms (Deployment (Cloud and On-premises)) and Services), Vertical (Healthcare & Life Sciences, BFSI, Retail & eCommerce, Transportation & Logistics, Manufacturing) and Region - Global Forecast to 2030)はMarketsandMarkets社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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