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スマートシティにおけるAIの世界市場2023年～2030年：コンポーネント別、用途別、展開別、地域別

■ 英語タイトル：Global Ai in Smart Cities Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Software, Service), by Application (Transportation, Energy, Security, Healthcare, Education, Others), by Deployment (On-Premise, Cloud Based, Hybrid), and Regional Analysis, 2023-2030

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：BZW24FEB003）■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード：BZW24FEB003
■ 発行日：2024年1月
■ 調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
■ 産業分野：ICTインフラ
■ ページ数：約200
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別）
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*** レポート概要（サマリー）***

スマートシティにおけるAIの世界市場規模は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。スマートシティにおけるAI市場は、人工知能（AI）技術と都市環境のダイナミックなニーズが交差する市場です。この市場には、現代の都市が直面する複雑性と課題に対処するために設計された、多様なAI主導のソリューションとアプリケーションが含まれます。この市場は、都市生活のさまざまな側面を強化し、都市をより賢く、より効率的で、より持続可能なものにするためのAI技術の統合を中心に展開しています。市場成長の原動力は、スマートシティ・ソリューションに対する需要の増加、都市化の進展、AI技術の能力向上です。

スマートシティ・ソリューションに対する需要の高まりは、スマートシティにおけるAIの市場成長の強力な触媒として機能します。インド政府によると、スマートシティミッションは、都市再生と改修に焦点を当てたインド政府主導のプログラムです。主な目的は、全国100都市の居住性と持続可能性を高めることです。スマートシティ・ミッションの主要な構成要素には、都市の改善（改修）、都市の再生（再開発）、都市の拡張（緑地開発）が含まれます。さらに、より市民にやさしく持続可能な都市環境を実現するため、より広い市域でスマート・ソリューションを実施する「パン・シティ」構想もあります。一方、11月15日にバイデン米大統領が署名した「インフラ投資・雇用法」は、1兆2,000億米ドルの連邦政府支出を計上する重要な節目となりました。この資金は、米国のデジタルおよび物理的インフラの強化に充てられます。わが国のインフラと競争力に対する一世一代の投資」と広く見なされているこの法律は、さまざまな主要分野で大幅な強化をもたらすことを目指しています。しかし、初期投資コストの高さ、プライバシーやセキュリティへの懸念、熟練労働者の不足などが、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害しています。

スマートシティにおけるAiの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、中東・アフリカです。アジア太平洋（APAC）地域は世界のリーダーとして台頭しており、予測期間中のCAGRはXX%で最も急成長しています。当初、APACの多くの政府はスマートシティ構想を推進するために積極的な対策を講じており、AIや関連技術に多額の投資を行っています。これらのイニシアチブは、急速に成長する都市中心部の複雑性に対処し、市民の生活の質を向上させることを目的としています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
Qualcomm Incorporated
International Business Machines Corporation
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Corporation
Google LLC
ABB Ltd.
Hitachi Ltd.
Huawei Technologies Co., Ltd.
Intel Corporation
Nvidia

市場の最新動向
 2023年11月、IBMとシスコはスマートシティ向けのAIソリューション開発で提携しました。両社のパートナーシップは、交通、エネルギー管理、セキュリティ、ヘルスケアにまたがる幅広いスマートシティアプリケーション向けのAIソリューションの創出に重点を置いています。
 2023年11月、マイクロソフトはAzure for Smart Citiesとして知られるスマートシティ向けの最先端のAI搭載プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、スマートシティ構想に特化したAIソリューションの作成と展開を促進するための包括的なツールとサービス群を提供します。
 2023年11月、グーグルはAIを活用した新しい交通管理システムを発表しました。この革新的なシステムは、AIアルゴリズムを採用して交通の流れを最適化し、渋滞問題を緩和します。現在、世界の複数の都市で試験導入中です。

スマートシティにおける世界のAI市場レポートスコープ
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント、アプリケーション、展開、地域
 地域範囲 - 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東&アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します。

コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス

アプリケーション別
輸送
エネルギー
セキュリティ
ヘルスケア
教育
その他

デプロイメント別
オンプレミス
クラウド
ハイブリッド

地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

第1章. エグゼクティブサマリー
第2章. 市場定義・範囲
第3章. 市場動向
第4章. 産業分析
第5章. 世界のスマートシティにおけるAI市場規模：コンポーネント別
第6章. 世界のスマートシティにおけるAI市場規模：用途別
第7章. 世界のスマートシティにおけるAI市場規模：デプロイメント別
第8章. 世界のスマートシティにおけるAI市場規模：地域別分析
第9章. 競争状況
第10章. 調査プロセス

世界の市場調査レポート販売サイト（H&Iグローバルリサーチ株式会社運営）
*** レポート目次（コンテンツ）***

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. AI in Smart Cities Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. AI in Smart Cities Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. AI in Smart Cities Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. AI in Smart Cities Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global AI in Smart Cities Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global AI in Smart Cities Market Dynamics
3.1. AI in Smart Cities Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing demand for smart city solutions
3.1.1.2. Growing urbanization
3.1.1.3. Growing capabilities of AI technologies
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High initial investment costs
3.1.2.2. Privacy and security concerns
3.1.2.3. Lack of skilled workforce
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Improved efficiency and productivity
3.1.3.2. Reduced environmental impact
3.1.3.3. Improved quality of life for residents
Chapter 4. Global AI in Smart Cities Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Smart Cities Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global AI in Smart Cities Market by Component, Performance – Potential Analysis
5.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Hardware
5.4.2. Software
5.4.3. Service
Chapter 6. Global AI in Smart Cities Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global AI in Smart Cities Market by Application, Performance – Potential Analysis
6.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Transportation
6.4.2. Energy
6.4.3. Security
6.4.4. Healthcare
6.4.5. Education
6.4.6. Others
Chapter 7. Global AI in Smart Cities Market, by Deployment
7.1. Market Snapshot
7.2. Global AI in Smart Cities Market by Deployment, Performance – Potential Analysis
7.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Billion)
7.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. On-Premise
7.4.2. Cloud
7.4.3. Hybrid
Chapter 8. Global AI in Smart Cities Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. AI in Smart Cities Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America AI in Smart Cities Market
8.4.1. U.S. AI in Smart Cities Market
8.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada AI in Smart Cities Market
8.5. Europe AI in Smart Cities Market Snapshot
8.5.1. U.K. AI in Smart Cities Market
8.5.2. Germany AI in Smart Cities Market
8.5.3. France AI in Smart Cities Market
8.5.4. Spain AI in Smart Cities Market
8.5.5. Italy AI in Smart Cities Market
8.5.6. Rest of Europe AI in Smart Cities Market
8.6. Asia-Pacific AI in Smart Cities Market Snapshot
8.6.1. China AI in Smart Cities Market
8.6.2. India AI in Smart Cities Market
8.6.3. Japan AI in Smart Cities Market
8.6.4. Australia AI in Smart Cities Market
8.6.5. South Korea AI in Smart Cities Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific AI in Smart Cities Market
8.7. Latin America AI in Smart Cities Market Snapshot
8.7.1. Brazil AI in Smart Cities Market
8.7.2. Mexico AI in Smart Cities Market
8.8. Middle East & Africa AI in Smart Cities Market
8.8.1. Saudi Arabia AI in Smart Cities Market
8.8.2. South Africa AI in Smart Cities Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa AI in Smart Cities Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Qualcomm Incorporated
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. International Business Machines Corporation
9.3.3. Amazon Web Services (AWS)
9.3.4. Microsoft Corporation
9.3.5. Google LLC
9.3.6. ABB Ltd.
9.3.7. Hitachi Ltd.
9.3.8. Huawei Technologies Co., Ltd.
9.3.9. Intel Corporation
9.3.10. Nvidia
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption



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  • 運用技術（OT）セキュリティの世界市場2023年～2030年：コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別
  • スマートEドライブの世界市場2023年～2030年：コンポーネント別、用途別、駆動種類別、バッテリー種類別、車両種類別、地域別
    • ※注目の調査資料
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    ※当市場調査資料(BZW24FEB003 )"スマートシティにおけるAIの世界市場2023年～2030年：コンポーネント別、用途別、展開別、地域別" (英文：Global Ai in Smart Cities Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Software, Service), by Application (Transportation, Energy, Security, Healthcare, Education, Others), by Deployment (On-Premise, Cloud Based, Hybrid), and Regional Analysis, 2023-2030
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