AI画像ジェネレーターの世界市場2024年-2030年:市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル:AI Image Generator Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By End-user (Media & Entertainment, Healthcare), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV24JUL008)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV24JUL008
■ 発行日:2024年6月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:産業装置
■ ページ数:100
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後8営業日)
■ 販売価格オプション(消費税別)
Single UserUSD4,950 ⇒換算¥752,400見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD5,950 ⇒換算¥904,400見積依頼/購入/質問フォーム
Global/corporate LicenseUSD7,950 ⇒換算¥1,208,400見積依頼/購入/質問フォーム
販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額(日本円)+消費税+配送料(Eメール納品は無料)」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日~2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日+5日以内に請求書を発行・送付致します。(請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能)
Grand View Research社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。

★グローバルリサーチ資料[AI画像ジェネレーターの世界市場2024年-2030年:市場規模、シェア、動向分析]についてメールでお問い合わせはこちら
*** レポート概要(サマリー)***

AI画像ジェネレーター市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のAI画像ジェネレーター市場規模は、2024年から2030年にかけて17.7%のCAGRを記録し、2030年には10億8000万米ドルに達すると予測されています。ビジュアルコンテンツに対する需要の増加、AI技術の進歩、ユースケースの拡大、ARやVRとの統合、より高品質でリアルな画像を生成するための漸進的な成長型GANやスタイルベースGANなどの継続的な研究開発の取り組みが、AI画像生成器市場を今後の成長に位置づけています。

深層学習アルゴリズム、特に生成的敵対ネットワーク(GAN)は、AI画像生成の分野に革命をもたらしました。GANは、2つのニューラルネットワークを互いに対戦させることで、非常にリアルで高品質な画像の作成を可能にします。ディープラーニング技術の進歩に伴い、AIが生成する画像の品質とリアリズムは向上しており、市場の成長を牽引しています。例えば、2019年8月、NVIDIA Corporationは、GANベースの画像生成の大幅な進歩としてStyleGANを発表しました。StyleGANは、画像のスタイルとコンテンツのさまざまな側面を制御することで、非常にリアルで多様な画像を生成できます。StyleGANは、アート、ファッション、エンターテインメントなど、さまざまなアプリケーションで広く使用されています。顔の特徴、服のスタイル、芸術的なスタイルなどの属性を操作することで、ユニークで視覚的に魅力的な画像を作成することができます。

AI画像ジェネレーターは、ARやVR技術と統合され、没入感のあるリアルな体験を生み出します。この統合により、仮想環境における高品質なビジュアルのリアルタイム生成が可能になり、AI画像ジェネレーター市場の成長に貢献しています。例えば、AI画像ジェネレーターは、リアルな仮想アバターを生成したり、詳細なテクスチャや外観を持つ仮想オブジェクトを作成したりすることができます。ゲーム、トレーニングシミュレーション、バーチャルツアーなど、業界を横断するARおよびVRアプリケーションの需要は、AI画像ジェネレーターの採用をさらに促進するでしょう。例えば、VRベースのフライトシミュレータはパイロット訓練に広く採用されています。これらのシミュレーションはリアルなコックピット環境を提供し、訓練パイロットが安全かつ制御された仮想環境で飛行操縦、緊急手順、計器操作を練習することを可能にします。

AIイメージジェネレータの用途は、エンターテイメントやゲームといった従来の分野にとどまりません。ファッション、インテリアデザイン、ヘルスケア、自動車などの業界では、リアルな製品ビジュアルの生成、デザインコンセプトのシミュレーション、医療用画像の補助、バーチャル体験の強化にAI画像ジェネレーターの活用が進んでいます。ユースケースの多様化は、AI画像ジェネレーターの需要を促進し、市場の成長を後押しします。例えば、ヘルスケア分野のAI画像生成ツールは、トレーニング目的や医療シナリオのシミュレーションのためにリアルな医療画像を生成するために開発することができます。同様に、建築とインテリアデザインでは、AI画像ジェネレーターは、建物や内部空間の写実的なレンダリングを生成することができます。今後、より特定分野に特化したAI画像生成技術の開発が進むと予測されます。

AI画像ジェネレーター市場レポートハイライト

– ディープラーニング技術、特にGenerative Adversarial Networks (GANs)は、AI画像生成技術の開発に重要な役割を果たしています。研究者たちは、ネットワークアーキテクチャ、トレーニング方法論、損失関数において顕著な進歩を遂げ、画質、リアリズム、多様性を向上させてきました。ディープラーニングが進化を続ける中、AI画像生成技術はさらなる進歩の恩恵を受け、その成長を促進すると期待されています。

– 生成的敵対ネットワーク(GAN)や変分オートエンコーダ(VAE)のような生成モデルを含むAIアルゴリズムの進歩は、ソフトウェア実装に大きく依存しています。ソフトウェア分野は、基礎となるアルゴリズムを改良し、実装を最適化することで、AIが生成する画像の品質と多様性を向上させる上で重要な役割を果たします。

– Eコマース分野は、2024年から2030年にかけて最も高いCAGRで成長する見込みです。Eコマース・プラットフォームは、顧客を惹きつけ、販売を促進するために、高品質の製品画像に大きく依存しています。AI画像ジェネレーターは、リアルな製品画像を生成する上で重要な役割を果たし、企業が製品を視覚的に魅力的に紹介することを可能にします。

– 中国、インド、日本を含むアジア太平洋地域の主要国は、高速インターネット接続や高度なデータセンターなど、堅牢な技術インフラを有しています。このインフラは、AI画像生成アプリケーションに必要な大量のデータの処理と保存を可能にします。

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. AI画像ジェネレーター市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 産業機会
3.2.4. 業界の課題
3.3. AI画像ジェネレーター市場分析ツール
3.3.1. ポーター分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. AI画像ジェネレーター市場 コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. AI画像生成器市場: コンポーネントの動向分析、2023年および2030年(百万米ドル)
4.3. ソフトウェア
4.3.1. ソフトウェア市場の収益推計と予測、2017年〜2030年(百万米ドル)
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の収益予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第5章. AI画像ジェネレーター市場 エンドユーザー別推計と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. AI画像ジェネレーター市場 エンドユーザー動向分析、2023年および2030年(百万米ドル)
5.3. メディア&エンターテイメント
5.3.1. メディア&エンターテインメント市場の収益予測および予測、2017年〜2030年(百万米ドル)
5.4. ヘルスケア
5.4.1. ヘルスケア市場の収益予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.5. ファッション
5.5.1. ファッション市場の収益予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.6. ソーシャルメディア
5.6.1. ソーシャルメディア市場の収益予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.7. 電子商取引
5.7.1. 電子商取引市場の収益予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.8. その他
5.8.1. その他市場の収益予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第6章. AI画像ジェネレーター市場 地域別推定と動向分析
6.1. AI画像生成器市場シェア:地域別、2023年〜2030年(百万米ドル)
6.2. 北米
6.2.1. 北米のAI画像生成器市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.2.2. 米国
6.2.2.1. 米国のAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年 (百万米ドル)
6.2.3. カナダ
6.2.3.1. カナダのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.2.4. メキシコ
6.2.4.1. メキシコのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.3. ヨーロッパ
6.3.1. 欧州のAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.3.2. イギリス
6.3.3. イギリスのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.3.4. ドイツ
6.3.4.1. ドイツのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.3.5. フランス
6.3.5.1. フランスのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4. アジア太平洋地域
6.4.1. アジア太平洋地域のAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4.2. 中国
6.4.2.1. 中国AI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4.3. 日本
6.4.3.1. 日本のAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4.4. インド
6.4.4.1. インドのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4.5. 韓国
6.4.5.1. 韓国のAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4.6. オーストラリア
6.4.6.1. オーストラリアのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.5. ラテンアメリカ
6.5.1. 中南米のAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.5.2. ブラジル
6.5.2.1. ブラジルのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.6. 中東・アフリカ
6.6.1. 中東・アフリカのAI画像生成機市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.6.2. ロシア
6.6.2.1. KSAのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.6.3. アラブ首長国連邦
6.6.3.1. UAEのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.6.4. 南アフリカ
6.6.4.1. 南アフリカのAI画像生成装置市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第7章. 競争環境
7.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
7.2. 企業の分類
7.3. 企業の市場ポジショニング
7.4. 企業の市場シェア分析
7.5. 企業ヒートマップ分析
7.6. 戦略マッピング
7.6.1. 事業拡大
7.6.2. 合併と買収
7.6.3. 提携・協力
7.6.4. 新製品の上市
7.6.5. 研究開発
7.7. 企業プロフィール
Synthesia
Lumen5
Muse.ai
Rephrase.ai
Synths video
Raw shorts
Pictory
FlexClip
Designs.Ai
InVideo



*** AI画像ジェネレーターの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・AI画像ジェネレーターの世界市場規模は?
→Grand View Research社は2024年のAI画像ジェネレーターの世界市場規模をXXドルと推定しています。

・AI画像ジェネレーターの世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年のAI画像ジェネレーターの世界市場規模を10億8000万米ドルと予測しています。

・AI画像ジェネレーター市場の成長率は?
→Grand View Research社はAI画像ジェネレーターの世界市場が2024年~2030年に年平均17.7%成長すると展望しています。

・世界のAI画像ジェネレーター市場における主要プレイヤーは?
→「Synthesia、Lumen5、Muse.ai、Rephrase.ai、Synths video、Raw shorts、Pictory、FlexClip、Designs.Ai、InVideoなど ...」をAI画像ジェネレーター市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/



※注目の調査資料
※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
※当市場調査資料(GRV24JUL008 )"AI画像ジェネレーターの世界市場2024年-2030年:市場規模、シェア、動向分析" (英文:AI Image Generator Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By End-user (Media & Entertainment, Healthcare), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030)はGrand View Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


◆H&Iグローバルリサーチのお客様(例)◆


※当サイトに掲載していない調査資料も弊社を通してご購入可能ですので、お気軽にご連絡ください。ウェブサイトでは紹介しきれない資料も数多くございます。
※無料翻訳ツールをご利用いただけます。翻訳可能なPDF納品ファイルが対象です。ご利用を希望されるお客様はご注文の時にその旨をお申し出ください。