目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. AIアクセラレータ市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. AIアクセラレータ市場分析ツール
3.3.1. ポーター分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. AIアクセラレータ市場 AIアクセラレータの種類別推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. AIアクセラレータ市場 AIアクセラレータタイプの動向分析、2023年および2030年(百万米ドル)
4.3. グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
4.3.1. グラフィックス処理ユニット(GPUs)AIアクセラレータ市場:2018年~2030年の収益予測と予測(USD Million)
4.4. テンソル処理ユニット(TPUs)
4.4.1. テンソル処理ユニット(TPUs)AIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
4.5. 特定用途向け集積回路(ASIC)
4.5.1. 特定用途向け集積回路(ASIC)AIアクセラレータ市場の売上高推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.6. テンソル処理ユニット(TPU)
4.6.1. テンソル処理ユニット(TPUs)AIアクセラレータ市場の収益予測と予測、2018年~2030年(USD Million)
4.7. 中央処理装置(CPU)
4.7.1. 中央処理装置(CPU)AIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 AIアクセラレータ市場 AIアクセラレータ市場 技術統合の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. AIアクセラレータ市場 技術統合の動向分析、2023年および2030年(百万米ドル)
5.3. クラウドベースのAIアクセラレータ
5.3.1. クラウドベースのAIアクセラレータAIアクセラレータ市場の収益予測と予測、2018年〜2030年(USD Million)
5.4. エッジAIアクセラレータ
5.4.1. エッジAIアクセラレータAIアクセラレータ市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 AIアクセラレータ市場 AIアクセラレータ市場 エンドユースの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. AIアクセラレータ市場 エンドユースの動向分析、2023年および2030年(百万米ドル)
6.3. IT・通信
6.3.1. IT&テレコム向けAIアクセラレータ市場:2018年〜2030年の収益予測および予測(USD Million)
6.4. ヘルスケア
6.4.1. ヘルスケアAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
6.5. 自動車
6.5.1. 自動車用AIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
6.6. 金融
6.6.1. 金融AIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
6.7. 小売
6.7.1. 小売AIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
6.8. その他
6.8.1. その他AIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
第7章. AIアクセラレータ市場 地域別推定と動向分析
7.1. AIアクセラレータ市場シェア:地域別、2023年〜2030年(USD Million)
7.2. 北米
7.2.1. 北米のAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 米国のAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. カナダのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.2.4. メキシコ
7.2.4.1. メキシコのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 欧州のAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.3.2. イギリス
7.3.2.1. イギリスのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域のAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国AIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本のAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.4.4. インド
7.4.4.1. インドのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.4.5. 韓国
7.4.5.1. 韓国のAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. オーストラリアAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 中南米のAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 中東・アフリカのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.6.2. KSA
7.6.2.1. KSAのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. アラブ首長国連邦
7.6.3.1. UAEのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD百万ドル)
7.6.4. 南アフリカ
7.6.4.1. 南アフリカのAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章. 競争環境
8.1. 企業の分類
8.2. 各社の市場ポジショニング
8.3. 参加企業の概要
8.4. 業績
8.5. コンポーネントのベンチマーキング
8.6. 企業ヒートマップ分析
8.7. 戦略マッピング
8.8. 企業プロフィール/リスト
Amazon Web Services, Inc.
Google Inc.
Graphcore
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies
Xilinx Inc.
*** AIアクセラレータの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・AIアクセラレータの世界市場規模は?
→Grand View Research社は2023年のAIアクセラレータの世界市場規模を198億9000万米ドルと推定しています。
・AIアクセラレータの世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年のAIアクセラレータの世界市場規模をXX米ドルと予測しています。
・AIアクセラレータ市場の成長率は?
→Grand View Research社はAIアクセラレータの世界市場が2024年~2030年に年平均29.4%成長すると展望しています。
・世界のAIアクセラレータ市場における主要プレイヤーは?
→「Amazon Web Services, Inc., Google Inc., Graphcore, IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies, Xilinx Inc.など ...」をAIアクセラレータ市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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