ジェネレーショナルAIの世界市場(2024-2031)

■ 英語タイトル:Global Generational AI Market - 2024-2031

調査会社DataM Intelligence社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:DATM24DC035)■ 発行会社/調査会社:DataM Intelligence
■ 商品コード:DATM24DC035
■ 発行日:2024年11月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:情報通信
■ ページ数:212
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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*** レポート概要(サマリー)***

概要 世界のジェネレーショナルAI市場は、2023年に445億6000万米ドルに達し、2031年には9982億3000万米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは47.50%で成長する見込みです。
AI技術、特に自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、生成的敵対ネットワーク(GAN)における継続的なブレークスルーは、複数のドメインにわたって高品質で人間のような資料を作成するための新たな機会を生み出しています。さらに、ビジネスのデジタル化が進んだ結果、プロセスを自動化し、ユーザーの創造性とパーソナライゼーションを強化するAI主導のソリューションに対する需要が高まっています。
エンターテインメント、ヘルスケア、マーケティング、デザインなど、さまざまな分野でジェネレーティブAIの採用が増加しており、コンテンツ制作、製品開発、消費者とのインタラクションを変革する能力が企業に認められているため、市場拡大の原動力となっています。また、GoogleのBardやOpenAIのChatGPTのような消費者向けジェネレーティブAIアプリケーションの普及も市場を牽引しています。
さらに、ジェネレーティブAI製品に対する需要の高まりは、専門的なアシスタント、斬新なインフラ製品、コーディングのコパイロットに後押しされ、約2,800億米ドルの追加ソフトウェア収入をもたらす可能性があります。Amazon Web Services、Microsoft、Google、Nvidiaのような企業は、ワークロードのパブリッククラウドへの移行が進むにつれて、主要な受益者として浮上する可能性があります。

ダイナミクス
コンテンツの自動作成とキュレーションに対する需要の高まり
デジタル・プラットフォームとインターネットが急速に進歩する中、メディア、広告、ゲーム、デザインなどの分野では、多様で魅力的なコンテンツに対する需要が高まっています。ディープラーニングモデルと生成的敵対ネットワーク(GAN)は、卓越したリアリズムと創造性を備えた自動コンテンツ作成を促進する生成的AI技術であり、クリエイターは効率的かつコスト効率よく大量の多様で高品質なマルチメディアコンテンツを生成することができます。
ジェネレーティブAIは、画像やテキストなど複数のモダリティを同時に処理できるマルチモーダルなモデルを可能にするため、適用領域が拡大し、汎用性が高まります。生成AIは、プログラミング言語の代わりに自然言語によるコミュニケーションを可能にすることで、人間とコンピュータの相互作用を改善します。
ジェネレーティブAIは、自動化、革新、カスタマイズの新たな道を切り開き、同時に経費削減と顧客体験の向上を実現することで、企業に革命をもたらす能力を有しています。2023年3月、米国のAIライティング・ヘルパーであるGrammarly, Inc.は、ユーザーがテキストを作成、編集、カスタマイズできるジェネレーティブAI機能GrammarlyGoを発表しました。

バーチャルリアリティの加速
AI開発者は、ゲームの風景や斬新な仮想世界を構築するためにジェネレーティブAIを活用することがよくあります。これにより、バーチャルリアリティ(VR)開発者は、ユニークで魅力的なゲーム体験を無制限に構築することができます。その結果、VRゲームやVRトレーニング・シミュレーションのようなユースケースの実装が大幅に効率化されます。その結果、ビジネスにおけるAIの初期導入は、インテリジェントなバーチャルアシスタントや協働ロボット(コボット)と協働する人間の従業員を含むワークフォースを通じて、人間の能力を高めることに集中するでしょう。これにより、世界市場の拡大が大幅に促進されるでしょう。
2023年1月、Nvidiaは、Omniverseサイトなどのさまざまな生成的AIツール向けに、仮想現実(VR)や拡張現実(AR)を含む新しい企業向けメタバース技術を発表しました。また、アバターやバーチャルアシスタントの作成を目指す開発者向けの早期アクセスプログラムとともに、RTXと3Dを強化したOmniverseポータルを立ち上げました。
主要な競合他社が開始した戦略的なブレークスルーと機能強化は、市場拡大の原動力になると予想されます。さらに、多数の仮想世界アプリの開発およびスクリプト機能は、デザイナーやプログラマーにとって有利です。それにもかかわらず、生成AIは、テキスト記述や2Dアニメーションから3Dモデルを生成するために採用されています。これにより、人々は見慣れない3D環境の中で深い体験をすることができます。

高いトレーニングコスト
広範で多様なデータセットを取得し準備することは、コストと時間がかかる可能性があります。しかし、トレーニングデータは、AIモデルに正確でリアルな出力を提供するよう指示するために重要です。高品質のトレーニングデータを作成するには、手作業によるアノテーションのキュレーションと検証プロセスが必要な場合が多く、人的リソースに多大な時間と専門知識が要求されます。
さらに、複数のドメインにわたって意図された結果を正確に表す適切なデータを見つけることは、特にニッチまたは特殊なアプリケーションの場合、困難でコストがかかります。新興企業や中小企業にとって、コストのかかるデータ準備の要求は参入障壁となり、ジェネレーティブAI技術の完全活用を妨げる可能性があります。

セグメント分析
世界のジェネレーティブAI市場は、タイプ、コンポーネント、ビジネス機能、統合モード、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。

コンテンツ制作の変革がメディアとエンターテインメントに革命をもたらす
メディア・エンターテインメント業界では、ジェネレーティブAI技術により、コンテンツ制作者は、創造性と差別化が不可欠な状況において、最小限の費用で大量の高品質マルチメディア素材を容易に生成することができます。ジェネレーティブAIは、本物そっくりのキャラクターの生成、音楽の作曲、視覚効果の作成、視聴者に合わせたレコメンデーションの提供などに利用でき、ゲーム、アニメーション、その他のメディアにおいて、魅力的で没入感のある体験をもたらします。
メディアの消費パターンが変化し、多様で魅力的なコンテンツへのニーズが高まる中、メディア・エンターテインメント業界は、イノベーションを促進し、コンテンツ制作と消費の未来に影響を与えるため、ジェネレーティブAI技術への投資を継続的に行っています。2023年1月、米国のインターネット・メディア、ニュース、エンターテインメント企業であるBuzzFeed, Inc.は、米国のAI企業であるOpenAIのAI機能を活用し、特定のコンテンツ提供を改善・カスタマイズする戦略を明らかにしました。

地理的浸透
アジア太平洋地域における投資の増加、データの多様性、文化への適応
中国、日本、韓国、インドがAIイノベーションのフロントランナーとして台頭しており、ダイナミックなスタートアップエコシステムと政府の支援策に後押しされています。上海を含む中国の市政府は、大規模な言語モデル(LLM)のトレーニング費用を相殺するために、AI企業にコンピュータ・バウチャーを提供しています。
韓国の科学情報通信省は、2030年まで高度なAIプロセッサを開発する企業への投資に6億4,250万米ドルを割り当てました。この投資には、データセンターの増設や、クラウド・サービス・プロバイダーや生成AIハードウェア・メーカーとの提携が含まれるほか、その他のプロジェクトも含まれます。
この地域の人口規模、多様な言語・文化的景観、そして豊富なデータは、地域住民の明確な嗜好や機微に適応した生成AIシステムの開発を可能にします。例えば、日本の大企業ソフトバンクの子会社であるSB Intuitionsは、日本語に特化したローカルLLMを開発しています。ソフトバンクは2024年末までに、3500億のパラメータを備えた独自のLLMを完全に作成することを目指しています。

競争状況
同市場における主なグローバル・プレーヤーは、Google, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., IBM oracle, Nuance Communications, Inc., FIS, SAP SE, Artificial Solutions and Kore.ai, Inc.など。

ロシア・ウクライナ紛争の影響分析
ロシアとウクライナの紛争は、現代の戦闘におけるAIの本質的な機能、特にリアルタイムのデータ分析、標的の特定、戦略的意思決定を促進するジェネレーティブAIシステムを浮き彫りにしました。ウクライナは、西側の同盟国や民間企業との協力により、AIを活用して広範な戦場データを分析し、ロシアの攻撃への対応精度を向上させています。
ジェネレーティブAIは、システム、武装、フィールド通信など、さまざまなソースからの情報の分析を容易にし、ウクライナ軍が人間中心の戦略を維持する一方で、新しいテクノロジーを活用して戦場のインテリジェンスと戦術的柔軟性を高めることを可能にします。紛争地域でAI技術が広く導入されることで、特に防衛分野におけるジェネレーティブAIビジネスの大きな進展が加速する可能性があります。
ウクライナがAI支援作戦の効果を実証したことで、より多くの国が軍事用AIの開発、特に高ステークスの動的データ環境の分析に投資するかもしれません。ウクライナ紛争から得られた教訓と知識は、ジェネレーティブAI技術の強化を促進し、戦略的作戦においてAIを重視するよう国際的な防衛部門を動機付け、軍事指向のAIの進歩の将来に影響を与える可能性があります。

タイプ
– AIチャットボット
– 音声ボット
– 対話型音声アシスタント(IVA)
– ジェネレーティブAIエージェント
コンポーネント
– ソリューション
– マネージド・サービス
– プロフェッショナル・サービス
– トレーニング&コンサルティング
– システムインテグレーション&インプリメンテーション
– サポート&メンテナンス
ビジネス機能
– セールス&マーケティング
– オペレーション&サプライチェーン
– 財務・経理
– 人事(HR)
– ITサービスマネジメント(ITSM)
– その他
統合モード
– 内部エンタープライズ・システム
– 外部通信チャネル
エンドユーザー
– BFSI
– 小売・eコマース
– 教育
– メディア&エンターテイメント
– ヘルスケア&ライフサイエンス
– 旅行&ホスピタリティ
– 自動車産業
– IT・ITeS
– 政府・防衛
– その他
地域別
– 北米
o 米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
– 中東およびアフリカ

主な展開
– 2024年3月、MicrosoftとAdobeは、Adobe Experience CloudのワークフローとインサイトをMicrosoft Copilotに統合する意向を表明しました。このパートナーシップは、Microsoft 365を活用し、日々のワークフローの管理を強化しながら、アプリケーションとデータのサイロ化を克服するマーケティング担当者を支援することを目指しています。
– 2024年3月、アドビとエヌビディアは、研究開発で協力関係を築いており、ジェネレーティブAIの能力を活用してクリエイティブワークフローを強化するための新たな協業を発表しました。アドビとエヌビディアは、世界の一流のアーティストやマーケターが利用するアプリケーションとの深い統合を重視し、新世代の洗練されたジェネレーティブAIモデルを共同で開発します。
– 2024年2月、GSMAとIBMは、GSMA Advance’s AI TrainingプログラムとGSMA Foundry Generative AIイニシアチブを立ち上げることで、電気通信分野におけるジェネレーティブ人工知能(AI)の採用と習熟度を高めるための協業を発表しました。
– 2024年2月、OpenAIはテキストから動画への変換のためのジェネレーティブAIモデルであるSoraの発売を発表しました。Soraは、視覚的な品質を維持し、ユーザーの仕様に適合させながら、最長1分間の動画を作成することができます。このモデルは現在、一般には公開されておらず、レッドチーマー、ビジュアルアーティスト、デザイナー、映画制作者の限られたグループにのみアクセスが許可されています。
– 2024年2月、グーグルは、さまざまなモダリティにわたる広範な文脈理解を特徴とする強化された生成AIモデル、ジェミニ1.5を発表。同月、グーグルは軽量オープンウェイトデバイスの新シリーズGemmaを発表。最新モデルのGemma 2BとGemma 7Bは「Geminiにインスパイアされた」もので、商用および研究目的で利用可能。
– 2024年1月、キャップジェミニとAWSは、ジェネレーティブAIの広範な企業利用を促進するため、戦略的パートナーシップを強化。キャップジェミニとAWSは、コスト、規模、信頼などの制約に対処しながら、顧客がジェネレーティブAIの経済的価値を理解するのを支援するために協力しています。

レポートを購入する理由
– タイプ、コンポーネント、ビジネス機能、統合モード、エンドユーザー、地域に基づく世界のジェネレーティブAI市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
– トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
– 全セグメントを網羅したジェネレーショナルAI市場レベルの多数のデータを収録したExcelデータシート。
– 徹底的な定性インタビューと綿密な調査後の包括的な分析で構成されたPDFレポート。
– 主要プレイヤーの主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。

世界のジェネレーショナルAI市場レポートは約78の表、85の図、212ページを提供します。
2024年のターゲットオーディエンス
– メーカー/バイヤー
– 業界投資家/投資銀行家
– 研究専門家
– 新興企業

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. タイプ別スニペット
3.2. コンポーネント別スニペット
3.3. ビジネス機能別スニペット
3.4. 統合モード別スニペット
3.5. エンドユーザー別スニペット
3.6. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. コンテンツ作成とキュレーションの自動化に対する需要の高まり
4.1.1.2. 加速するバーチャルリアリティ
4.1.2. 制約事項
4.1.2.1. 高いトレーニングコスト
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. COVID-19開催中のシナリオ
6.1.3. COVID-19後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格ダイナミクス
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. タイプ別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
7.1.2. 市場魅力度指数(タイプ別
7.2. AIチャットボット
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. 音声ボット
7.4. 対話型音声アシスタント(IVA)
7.5. 生成AIエージェント
8. コンポーネント別
8.1. はじめに
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
8.1.2. 市場魅力度指数(コンポーネント別
8.2. ソリューション*市場
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. マネージドサービス
8.4. プロフェッショナルサービス
8.5. トレーニング&コンサルティング
8.6. システムインテグレーション&インプリメンテーション
8.7. サポート&メンテナンス
9. ビジネス機能別
9.1. 導入
9.1.1. 事業機能別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 9.1.2.
9.1.2. 市場魅力度指数(ビジネス機能別
9.2. セールス&マーケティング
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. オペレーション&サプライチェーン
9.4. 財務・会計
9.5. 人事(HR)
9.6. ITサービスマネジメント(ITSM)
9.7. その他
10. 統合モード別
10.1. 導入
10.1.1. 統合モード別市場規模分析と前年比成長率分析(%)。
10.1.2. 市場魅力度指数(統合モード別
10.2. 企業内システム
10.2.1. はじめに
10.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.3. 外部通信チャネル
11. エンドユーザー別
11.1. はじめに
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
11.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
11.2. BFSI*市場
11.2.1. 序論
11.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
11.3. 小売・eコマース
11.4. 教育
11.5. メディア・娯楽
11.6. ヘルスケア&ライフサイエンス
11.7. 旅行・ホスピタリティ
11.8. 自動車
11.9. IT・ITeS
11.10. 政府・防衛
11.11. その他
12. 地域別
12.1. はじめに
12.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
12.1.2. 市場魅力度指数、地域別
12.2. 北米
12.2.1. 序論
12.2.2. 主な地域別ダイナミクス
12.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.2.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、コンポーネント別
12.2.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、ビジネス機能別
12.2.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、統合モード別
12.2.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.2.8. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
12.2.8.1. 米国
12.2.8.2. カナダ
12.2.8.3. メキシコ
12.3. ヨーロッパ
12.3.1. はじめに
12.3.2. 主な地域別ダイナミクス
12.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.3.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、コンポーネント別
12.3.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、ビジネス機能別
12.3.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、統合モード別
12.3.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.3.8. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
12.3.8.1. ドイツ
12.3.8.2. イギリス
12.3.8.3. フランス
12.3.8.4. イタリア
12.3.8.5. スペイン
12.3.8.6. その他のヨーロッパ
12.4. 南米
12.4.1. はじめに
12.4.2. 主な地域別ダイナミクス
12.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.4.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、コンポーネント別
12.4.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、ビジネス機能別
12.4.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、統合モード別
12.4.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.4.8. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
12.4.8.1. ブラジル
12.4.8.2. アルゼンチン
12.4.8.3. その他の南米諸国
12.5. アジア太平洋
12.5.1. はじめに
12.5.2. 主な地域別ダイナミクス
12.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.5.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、コンポーネント別
12.5.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、ビジネス機能別
12.5.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、統合モード別
12.5.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.5.8. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、国別
12.5.8.1. 中国
12.5.8.2. インド
12.5.8.3. 日本
12.5.8.4. オーストラリア
12.5.8.5. その他のアジア太平洋地域
12.6. 中東・アフリカ
12.6.1. 序論
12.6.2. 主な地域別ダイナミクス
12.6.3. 市場規模分析とYoY成長率分析(%), タイプ別
12.6.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、コンポーネント別
12.6.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、ビジネス機能別
12.6.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、統合モード別
12.6.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
13. 競合情勢
13.1. 競争シナリオ
13.2. 市場ポジショニング/シェア分析
13.3. M&A分析
14. 企業プロフィール
14.1. Google*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Microsoft
14.3. Amazon Web Services, Inc.
14.4. IBM
14.5. Oracle
14.6. Nuance Communications, Inc.
14.7. FIS
14.8. SAP SE
14.9. Artificial Solutions
14.10. Kore.ai, Inc.
リストは網羅的ではありません
15. 付録
15.1. コレド.AIについて
15.2. お問い合わせ



*** ジェネレーショナルAIの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・ジェネレーショナルAIの世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2023年のジェネレーショナルAIの世界市場規模を445億6000万米ドルと推定しています。

・ジェネレーショナルAIの世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2031年のジェネレーショナルAIの世界市場規模を9982億3000万米ドルと予測しています。

・ジェネレーショナルAI市場の成長率は?
→DataM Intelligence社はジェネレーショナルAIの世界市場が2024年~2031年に年平均47.5%成長すると展望しています。

・世界のジェネレーショナルAI市場における主要プレイヤーは?
→「Google, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., IBM oracle, Nuance Communications, Inc., FIS, SAP SE, Artificial Solutions and Kore.ai, Inc.など ...」をジェネレーショナルAI市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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※当市場調査資料(DATM24DC035 )"ジェネレーショナルAIの世界市場(2024-2031)" (英文:Global Generational AI Market - 2024-2031)はDataM Intelligence社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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