1 はじめに 30
1.1 調査目的 30
1.2 市場定義 30
1.3 調査範囲 31
1.3.1 市場細分化 31
1.3.2 対象範囲と除外範囲 32
1.4 対象年 33
1.5 通貨 33
1.6 利害関係者 34
1.7 変更の概要 34
2 調査方法 35
2.1 調査データ 35
2.1.1 二次データ 37
2.1.1.1 二次情報源からの主要データ 37
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 主な一次情報源 38
2.1.2.2 一次情報源からの主なデータ 39
2.2 因子分析 40
2.2.1 はじめに 40
2.2.2 需要側指標 40
2.2.3 供給側指標 41
2.3 市場規模の推定 41
2.3.1 ボトムアップ・アプローチ 42
2.3.1.1 市場規模の推定方法 42
2.3.2 トップダウン・アプローチ 43
2.4 データ・トライアングル 44
2.5 調査の前提 45
2.6 調査の限界 46
3 エグゼクティブサマリー 47
4 プレミアムインサイト 51
4.1 空港情報システム市場におけるプレイヤーにとっての魅力ある機会
51
4.2 空港情報システム市場：導入別 51
4.3 空港情報システム市場：用途別 52
4.4 空港情報システム市場：種類別 52
4.5 空港情報システム市場：国別 53
5 市場概要 54
5.1 はじめに 54
5.2 市場力学 54
5.2.1 推進要因 55
5.2.1.1 空港によるIT支出の増加 55
5.2.1.2 スマートフォンの利用増加 56
5.2.1.3 リアルタイム情報の必要性 57
5.2.1.4 空港におけるセルフサービス技術の利用拡大 57
5.2.2 制約要因 58
5.2.2.1 高い運用コスト 58
5.2.2.2 データとプライバシーに関する懸念 59
5.2.3 機会 60
5.2.3.1 新興経済圏における空港拡張のための投資の増加 60
5.2.3.2 スマート空港の出現 60
5.2.4 課題 61
5.2.4.1 大規模なデータセットの管理 61
5.2.4.2 レガシーシステムへの新技術統合の複雑さ 61
5.3 バリューチェーン分析 62
5.4 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 63
5.4.1 空港情報システムを提供するOEMの収益シフトと新たな収益源 63
5.5 生態系分析 64
5.5.1 著名企業 64
5.5.2 民間企業および小規模企業 64
5.5.3 エンドユーザー 65
5.6 価格分析 66
5.6.1 空港情報システムの価格分析（
導入別） 66
5.6.1.1 小規模空港における新規設置情報システムの価格設定に影響を与える要因 67
5.6.1.2 中規模空港における新規設置空港情報システムの価格設定に影響を与える要因 67
5.6.1.3 大規模空港における新規設置空港情報システムの価格設定に影響を与える要因 67
5.6.1.4 小規模空港における情報システムのアップグレード/近代化の価格設定に影響を与える要因 68
5.6.1.5 中規模空港における情報システムのアップグレード/近代化の価格設定に影響を与える要因 69
5.6.1.6 大規模空港における情報システムのアップグレード/近代化の価格設定に影響を与える要因 69
5.6.1.7 空港情報システムの保守・修理サービスの価格設定に影響を与える要因 70
5.7 貿易分析 70
5.7.1 輸入シナリオ（サービスコード9） 70
5.7.2 輸出シナリオ（サービスコード9） 72
5.8 ケーススタディ分析 73
5.8.1 ヒースロー空港では、処理時間を短縮し、乗客の全体的な体験を向上させるためにバイオメトリクスを導入しました。
5.8.2 ドバイ国際空港では、乗客の流れを円滑化するために顔認証システムとRFIDタグを導入しました。
5.8.3 シンガポールのチャンギ空港は、ピーク時の混雑に対処するためにAIを活用した分析を採用しました。
5.8.4 深セン空港は、業務を近代化するために包括的なデジタル変革に着手しました。
5.8.5 ハーツフィールド・ジャクソン・アトランタ国際空港（ATL）は、AWSへの移行により運用能力を刷新しました。
5.8.6 香港国際空港（HKIA）は、ピーク時の混雑を管理するために、AIを活用した群衆管理ツールを導入しました。
5.8.7 パリ・シャルル・ド・ゴール空港は、手荷物処理と小売業務を管理するためにビッグデータプラットフォームを採用しました。
5.9 2025年の主要な会議＆イベント
5.10 規制環境
5.10.1 規制当局、政府機関、その他の組織 78
5.11 購買プロセスにおける主要関係者 80
5.11.1 購買基準 81
5.12 テクノロジー分析 82
5.12.1 主要テクノロジー 82
5.12.1.1 データ統合プラットフォーム 82
5.12.1.2 リアルタイム分析 82
5.12.2 補完技術 82
5.12.2.1 RFIDおよびバーコード技術 82
5.12.2.2 デジタルツイン技術 83
5.13 空港情報システム市場：ビジネスモデル 83
5.14 投資と資金調達のシナリオ 85
5.15 総所有コスト（TCO） 86
5.16 ジェネレーティブAIが空港情報システム市場に与える影響 87
5.16.1 はじめに 87
5.16.2 民間航空におけるジェネレーティブAIの採用 87
5.17 部品表（BOM） 89
5.18 技術ロードマップ 90
5.19 マクロ経済の見通し 91
5.19.1 北米 91
5.19.2 ヨーロッパ 92
5.19.3 アジア太平洋地域 92
5.19.4 中東 92
5.19.5 ラテンアメリカ 93
5.19.6 アフリカ 93
6 業界トレンド 94
6.1 はじめに 94
6.2 新たなトレンド 94
6.2.1 最先端の空港運営システム 94
6.2.2 スマートフライト情報表示ソフトウェア（PADS4） 94
6.2.3 SPIDER A-CDM 94
6.2.4 SPIDER PAXVALIDATION 95
6.2.5 ドルフィン空港情報 95
6.2.5.1 ドルフィンフライト情報表示システム（FIDS） 95
6.2.5.2 ドルフィン広告コンテンツ管理システム（ADS） 95
6.2.5.3 ドルフィン自動フライトアナウンスシステム（AFAS） 95
6.3 技術動向 95
6.3.1 近距離無線通信（NFC） 95
6.3.2 無線自動識別（RFID） 96
6.3.3 アルマジロ統合セキュリティ 96
6.3.4 無人手荷物預け入れ（UBD）施設 96
6.3.5 モバイル用途 97
6.4 特許分析 97
7 空港情報システム技術市場 101
7.1 はじめに 102
7.2 非接触型 102
7.2.1 非接触型テクノロジーの成長を促すセキュリティ強化と業務合理化の必要性 102
7.2.2 顔認証アルゴリズム 102
7.2.3 虹彩スキャン技術 102
7.2.4 近距離無線通信 103
7.2.5 RFID およびバーコードスキャン 103
7.3 リアルタイムモニタリング＆分析 103
7.3.1 成長促進のためのリアルタイムデータ収集の円滑化と効率的な空港運営の実現に焦点を当てる 103
7.3.2 IOT センサー 104
7.3.3 混雑管理のためのAIアナリティクス 104
7.3.4 エアサイド管理のためのエッジコンピューティング 104
7.3.5 リアルタイムの意思決定のためのビッグデータアナリティクス 105
7.4 先進のセキュリティと監視 105
7.4.1 航空会社の各部門におけるリアルタイムモニタリングとインテリジェントな意思決定の重視による市場の活性化 105
7.4.2 AIを活用したビデオ分析 105
7.4.3 X線およびミリ波スキャナー 105
7.4.4 生体認証アクセス管理システム 106
7.4.5 LIDAR（光検出と測距） 106
7.4.6 熱画像センサー 107
7.5 スマートディスプレイ＆視覚化 107
7.5.1 成長を促進する乗客体験の向上への注目が高まる 107
7.5.2 拡張現実 107
7.5.3 触覚フィードバック技術 108
7.6 共同作業および意思決定 108
7.6.1 共同作業および意思決定テクノロジーの利用を促進するパーソナライズされた旅行体験の必要性 108
7.6.2 アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API） 108
7.6.3 マシンラーニング・アルゴリズム 109
7.6.4 データ保存と処理のためのクラウドコンピューティング 109
7.7 ダイナミックな収益最適化 110
7.7.1 ダイナミックな最適化ソリューションを推進する効率的な収益管理に対する需要の高まり 110
7.7.2 AIを活用した価格設定アルゴリズム 110
7.7.3 財務計画のための予測分析 110
7.7.4 IOTベースの収益追跡 111
8 導入別空港情報システム市場 112
8.1 はじめに 113
8.2 アップグレード＆近代化 114
8.2.1 アップグレードと近代化のコスト削減が成長を促進 114
8.3 新規設置 114
8.3.1 成長を促進する先進技術を搭載したインフラへの需要の高まり 114
9 種類別空港情報システム市場 115
9.1 はじめに 116
9.2 旅客中心のシステム 117
9.2.1 旅客体験の向上と待ち時間の短縮に対するニーズ 117
9.2.1.1 ユースケース 1：SITA が空港業務の改善と旅客の移動の合理化を目的に旅客処理ソリューションを採用 117
9.2.1.2 ユースケース 2：チャンギ空港が旅客処理の合理化と全体的な効率の改善を目的に高度な自動入国審査システムを導入 117
9.2.1.3 ユースケース 3：デトロイト・メトロポリタン空港がフライト情報を表示する「Parallel Reality」フライト情報掲示板を導入 118
9.2.1.4 ユースケース4：ハマド国際空港は、AI駆動の予測分析を使用する高度な空港情報システムを導入しました。
9.3 空港運用サポートシステム 118
9.3.1 市場を牽引する運用効率改善の必要性 118
9.3.1.1 使用例 1：チューリッヒ空港グループは、塔の運用に新しい光学センサーのリモート運用センターを導入しました。
9.3.1.2 使用例 2：フランクフルト空港は、セキュリティ検査の強化のために R&S QPS Walk2000 ウォークスルー・スキャナーをテストしています。
9.3.1.3 ユースケース3：ヒースロー空港は、コミュニケーションの合理化のためにBeekeeperのモバイルファーストプラットフォームを導入しました。
9.3.1.4 ユースケース4：ロンドン・スタンステッド空港は、業務効率の向上のために高度な監視システムを導入しました。
10 空港情報システム市場、用途別 121
10.1 はじめに 122
10.2 貨物＆手荷物管理 123
10.2.1 市場を牽引する自動化されたリアルタイムの貨物および手荷物追跡システムの必要性 123
10.2.2 手荷物照合ソフトウェア 124
10.2.3 自動倉庫システム（ASRS） 124
10.2.4 手荷物＆貨物処理および追跡ソフトウェア 125
10.3 フライトオペレーション 125
10.3.1 安全性と効率性の向上ニーズが市場を牽引 125
10.3.2 空港デジタルサイネージおよび表示システム 126
10.3.2.1 フライト情報表示システム 127
10.3.2.2 デジタルサイネージ 127
10.3.3 ゲート管理ソフトウェア 127
10.3.4 空港運用データベース（AODB） 127
10.4 セキュリティおよび監視 128
10.4.1 航空セキュリティに対する世界的な懸念の高まりが成長を促進 128
10.4.2 アクセス管理システム 129
10.4.3 CCTV監視システム 129
10.4.4 生体認証アクセスシステム 129
10.4.5 境界侵入検知システム 130
10.4.6 乗客スクリーニングシステム 130
10.5 リソース管理 130
10.5.1 成長を促進するための業務効率の向上の必要性 130
10.5.2 リソース割り当てソフトウェア 131
10.5.3 航空機側車両追跡ソフトウェア 131
10.5.4 スタッフスケジュールソフトウェア 132
10.6 エアサイド業務 132
10.6.1 航空旅行の複雑化が市場を推進 132
10.6.2 地上ハンドリングソフトウェア 133
10.6.3 空港コラボレーティブ意思決定ソフトウェア 133
10.6.4 自動ターミナル情報システム 133
10.7 財務および収益管理 134
10.7.1 市場を牽引するための空港業務の最適化の必要性 134
10.7.2 航空請求ソフトウェア 135
10.7.3 非航空関連の課金ソフトウェア 135
10.7.4 空港の収益分析ソフトウェア 135
10.8 乗客処理 136
10.8.1 市場を牽引する業務効率の改善と顧客体験の向上の必要性 136
10.8.2 出発管理システム 137
10.8.2.1 共用旅客処理システム（CUPPS） 138
10.8.2.2 共用セルフサービス（CUSS）キオスク 138
10.8.3 バイオメトリクス識別システム 138
10.8.4 旅客フロー管理ソフトウェア 138
11 地域別空港情報システム市場 139
11.1 はじめに 140
11.2 北米 141
11.2.1 PESTLE分析 142
11.2.2 米国 151
11.2.2.1 航空交通量が多いことから、効果的な航空情報システム管理が必要 151
11.2.3 カナダ 152
11.2.3.1 市場を牽引する空港インフラの近代化に向けた政府主導の取り組み 152
11.3 ヨーロッパ 154
11.3.1 PESTLE分析 154
11.3.2 イギリス 164
11.3.2.1 市場を牽引する空港インフラの近代化に焦点を当てる 164
11.3.3 フランス 165
11.3.3.1 市場を牽引する持続可能性への取り組み 165
11.3.4 ドイツ 167
11.3.4.1 市場を牽引する技術革新への需要の高まり 167
11.3.5 オランダ 169
11.3.5.1 市場を牽引するには、航空便と公共交通システム間のシームレスなマルチモーダル接続を優先する必要がある 169
11.3.6 ヨーロッパのその他地域 170
11.4 アジア太平洋地域 172
11.4.1 PESTLE分析 173
11.4.2 中国 182
11.4.2.1 世界クラスの交通ハブの構築に焦点を当て、市場を牽引する 182
11.4.3 インド 184
11.4.3.1 中間所得者層の人口増加と航空旅行の増加が成長を促進する 184
11.4.4 日本 185
11.4.4.1 市場を牽引する独特な地域力学と技術的進歩 185
11.4.5 シンガポール 187
11.4.5.1 市場を牽引する先進的な空港情報システム技術の統合 187
11.4.6 オーストラリア 189
11.4.6.1 市場を牽引する持続可能性に対する国の取り組み 189
11.4.7 アジア太平洋地域その他 190
11.5 中東 192
11.5.1 PESTLE分析 192
11.5.2 GCC 202
11.5.2.1 UAE 202
11.5.2.1.1 先進的な空港情報システムの種類に対するニーズの高まりが市場を牽引 202
11.5.2.2 サウジアラビア 204
11.5.2.2.1 「ビジョン2030」などのイニシアティブが空港情報システム市場の成長を後押し 204
11.5.3 中東その他 205
11.6 世界その他 208
11.6.1 ブラジル 216
11.6.1.1 市場を牽引する高度な情報システムの導入に焦点 216
11.6.2 メキシコ 218
11.6.2.1 先進的な航空交通管理のための空港情報システムの種類を採用して市場を牽引 218
11.6.3 南アフリカ 220
11.6.3.1 業務効率の改善の必要性から市場を牽引 220
11.6.4 その他 221
12 競合状況 224
12.1 はじめに 224
12.2 主要企業の戦略／勝利への権利、2020年～2024年 224
12.3 収益分析、2020年～2023年 227
12.4 市場シェア分析、2023年 227
12.5 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 229
12.5.1 スター企業 229
12.5.2 新興リーダー企業 229
12.5.3 普及企業 229
12.5.4 参加者 229
12.5.5 企業規模 231
12.6 企業評価マトリクス：2023年の新興企業/中小企業 234
12.6.1 先進的な企業 234
12.6.2 対応力のある企業 234
12.6.3 ダイナミックな企業 234
12.6.4 スタート地点 234
12.6.5 競争力のあるベンチマーキング 236
12.7 企業評価と財務指標 238
12.8 ブランド/製品比較 239
12.9 競合シナリオとトレンド 240
12.9.1 製品発売 240
12.9.2 取引 241
12.9.3 その他の動向 247
13 企業プロフィール 253
SITA（米国）
Indra.（米国）
Thales（フランス）
RTX（米国）
Amadeus（スペイン）
ADB Safegate（ベルギー）
Amadeus IT Group S.A（スペイン）
Siemens A.G（ドイツ）
RESA（ドイツ）
TAV Technologies（トルコ）
Damarel Systems International Ltd. （米国）
CGI Inc.（カナダ）
Airport information Systems（英国）
NEC Corporation（日本）
Honeywell International Inc.（米国）
Deutsche Telekom AG（ドイツ）
14 付録 327
14.1 ディスカッションガイド 327
14.2 KnowledgeStore: MarketsandMarketsの購読ポータル 330
14.3 カスタマイズオプション 332
14.4 関連レポート 332
14.5 著者詳細 333
1.1 STUDY OBJECTIVES 30
1.2 MARKET DEFINITION 30
1.3 STUDY SCOPE 31
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 31
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 32
1.4 YEARS CONSIDERED 33
1.5 CURRENCY CONSIDERED 33
1.6 STAKEHOLDERS 34
1.7 SUMMARY OF CHANGES 34
2 RESEARCH METHODOLOGY 35
2.1 RESEARCH DATA 35
2.1.1 SECONDARY DATA 37
2.1.1.1 Key data from secondary sources 37
2.1.2 PRIMARY DATA 38
2.1.2.1 Key primary sources 38
2.1.2.2 Key data from primary sources 39
2.2 FACTOR ANALYSIS 40
2.2.1 INTRODUCTION 40
2.2.2 DEMAND-SIDE INDICATORS 40
2.2.3 SUPPLY-SIDE INDICATORS 41
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 41
2.3.1 BOTTOM-UP APPROACH 42
2.3.1.1 Market size estimation methodology 42
2.3.2 TOP-DOWN APPROACH 43
2.4 DATA TRIANGULATION 44
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 45
2.6 STUDY LIMITATIONS 46
3 EXECUTIVE SUMMARY 47
4 PREMIUM INSIGHTS 51
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN
AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET 51
4.2 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET, BY IMPLEMENTATION 51
4.3 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET, BY APPLICATION 52
4.4 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET, BY TYPE 52
4.5 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET, BY COUNTRY 53
5 MARKET OVERVIEW 54
5.1 INTRODUCTION 54
5.2 MARKET DYNAMICS 54
5.2.1 DRIVERS 55
5.2.1.1 Rise in IT spending by airports 55
5.2.1.2 Increased use of smartphones 56
5.2.1.3 Need for real-time information 57
5.2.1.4 Increasing use of self-service technologies at airports 57
5.2.2 RESTRAINTS 58
5.2.2.1 High operating costs 58
5.2.2.2 Data and privacy concerns 59
5.2.3 OPPORTUNITIES 60
5.2.3.1 Increased investments for airport expansion in emerging economies 60
5.2.3.2 Emergence of smart airports 60
5.2.4 CHALLENGES 61
5.2.4.1 Management of large datasets 61
5.2.4.2 Complexity in integrating new technologies into legacy systems 61
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 62
5.4 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 63
5.4.1 REVENUE SHIFT AND NEW REVENUE POCKETS FOR OEMS OFFERING AIRPORT INFORMATION SYSTEMS 63
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 64
5.5.1 PROMINENT COMPANIES 64
5.5.2 PRIVATE AND SMALL ENTERPRISES 64
5.5.3 END USERS 65
5.6 PRICING ANALYSIS 66
5.6.1 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF AIRPORT INFORMATION SYSTEMS,
BY IMPLEMENTATION 66
5.6.1.1 Factors affecting pricing of newly installed information systems at small airports 67
5.6.1.2 Factors affecting pricing of newly installed airport information systems at mid-sized airports 67
5.6.1.3 Factors affecting pricing of newly installed airport information systems at large airports 67
5.6.1.4 Factors affecting pricing of upgraded/modernized information systems at small airports 68
5.6.1.5 Factors affecting pricing of upgraded/modernized information systems at mid-sized airports 69
5.6.1.6 Factors affecting pricing of upgraded/modernized information systems at large airports 69
5.6.1.7 Factors affecting pricing of maintenance & repair services for airport information systems 70
5.7 TRADE ANALYSIS 70
5.7.1 IMPORT SCENARIO (SERVICE CODE 9) 70
5.7.2 EXPORT SCENARIO (SERVICE CODE 9) 72
5.8 CASE STUDY ANALYSIS 73
5.8.1 HEATHROW AIRPORT DEPLOYED BIOMETRICS TO REDUCE PROCESSING TIME AND IMPROVE OVERALL PASSENGER EXPERIENCE 73
5.8.2 DUBAI INTERNATIONAL AIRPORT DEPLOYED FACIAL RECOGNITION SYSTEMS AND RFID TAGS TO STREAMLINE PASSENGER FLOW 74
5.8.3 SINGAPORE’S CHANGI AIRPORT ADOPTED AI-POWERED ANALYTICS TO ADDRESS CONGESTION DURING PEAK HOURS 74
5.8.4 SHENZHEN AIRPORT UNDERTOOK COMPREHENSIVE DIGITAL TRANSFORMATION TO MODERNIZE OPERATIONS 75
5.8.5 HARTSFIELD-JACKSON ATLANTA INTERNATIONAL AIRPORT (ATL) MIGRATED TO AWS TO TRANSFORM ITS OPERATIONAL CAPABILITIES 75
5.8.6 HONG KONG INTERNATIONAL AIRPORT (HKIA) IMPLEMENTED AI-POWERED CROWD MANAGEMENT TOOL TO MANAGE CONGESTION DURING PEAK HOURS 76
5.8.7 PARIS CHARLES DE GAULLE AIRPORT ADOPTED BIG DATA PLATFORM TO MANAGE BAGGAGE HANDLING AND RETAIL ACTIVITIES 76
5.9 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2025 77
5.10 REGULATORY LANDSCAPE 78
5.10.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 78
5.11 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 80
5.11.1 BUYING CRITERIA 81
5.12 TECHNOLOGY ANALYSIS 82
5.12.1 KEY TECHNOLOGIES 82
5.12.1.1 Data integration platforms 82
5.12.1.2 Real-time analytics 82
5.12.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 82
5.12.2.1 RFID and barcode technology 82
5.12.2.2 Digital twin technology 83
5.13 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET: BUSINESS MODELS 83
5.14 INVESTMENT & FUNDING SCENARIO 85
5.15 TOTAL COST OF OWNERSHIP (TCO) 86
5.16 IMPACT OF GENERATIVE AI ON AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET 87
5.16.1 INTRODUCTION 87
5.16.2 ADOPTION OF GENERATIVE AI IN COMMERCIAL AVIATION 87
5.17 BILL OF MATERIALS (BOM) 89
5.18 TECHNOLOGY ROADMAP 90
5.19 MACROECONOMIC OUTLOOK 91
5.19.1 NORTH AMERICA 91
5.19.2 EUROPE 92
5.19.3 ASIA PACIFIC 92
5.19.4 MIDDLE EAST 92
5.19.5 LATIN AMERICA 93
5.19.6 AFRICA 93
6 INDUSTRY TRENDS 94
6.1 INTRODUCTION 94
6.2 EMERGING TRENDS 94
6.2.1 STATE-OF-THE-ART AIRPORT OPERATING SYSTEMS 94
6.2.2 SMART FLIGHT INFORMATION DISPLAY SOFTWARE (PADS4) 94
6.2.3 SPIDER A-CDM 94
6.2.4 SPIDER PAXVALIDATION 95
6.2.5 DOLPHIN AIRPORT INFORMATION 95
6.2.5.1 Dolphin Flight Information Display System (FIDS) 95
6.2.5.2 Dolphin Advertising Content Management System (ADS) 95
6.2.5.3 Dolphin Automatic Flight Announcement System (AFAS) 95
6.3 TECHNOLOGY TRENDS 95
6.3.1 NEAR-FIELD COMMUNICATION (NFC) 95
6.3.2 RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) 96
6.3.3 ARMADILLO INTEGRATED SECURITY 96
6.3.4 UNASSISTED BAG-DROP (UBD) FACILITY 96
6.3.5 MOBILE APPLICATIONS 97
6.4 PATENT ANALYSIS 97
7 AIRPORT INFORMATION SYSTEM TECHNOLOGY MARKET 101
7.1 INTRODUCTION 102
7.2 CONTACTLESS 102
7.2.1 NEED FOR ENHANCING SECURITY AND STREAMLINING OPERATIONS TO DRIVE GROWTH OF CONTACTLESS TECHNOLOGIES 102
7.2.2 FACIAL RECOGNITION ALGORITHM 102
7.2.3 IRIS SCANNING TECHNOLOGY 102
7.2.4 NEAR-FIELD COMMUNICATION 103
7.2.5 RFID AND BARCODE SCANNING 103
7.3 REAL-TIME MONITORING & ANALYTICS 103
7.3.1 FOCUS ON FACILITATING REAL-TIME DATA COLLECTION AND ENABLING EFFICIENT AIRPORT OPERATIONS TO BOOST GROWTH 103
7.3.2 IOT SENSOR 104
7.3.3 AI ANALYTICS FOR CONGESTION MANAGEMENT 104
7.3.4 EDGE COMPUTING FOR AIRSIDE MANAGEMENT 104
7.3.5 BIG DATA ANALYTICS FOR REAL-TIME DECISION-MAKING 105
7.4 ADVANCED SECURITY & SURVEILLANCE 105
7.4.1 EMPHASIS ON REAL-TIME MONITORING AND INTELLIGENT DECISION-MAKING ACROSS AIRLINE FUNCTIONS TO BOOST MARKET 105
7.4.2 AI-POWERED VIDEO ANALYTICS 105
7.4.3 X-RAY AND MILLIMETER-WAVE SCANNER 105
7.4.4 BIOMETRIC ACCESS CONTROL SYSTEM 106
7.4.5 LIDAR (LIGHT DETECTION AND RANGING) 106
7.4.6 THERMAL IMAGING SENSOR 107
7.5 SMART DISPLAY & VISUALIZATION 107
7.5.1 GROWING FOCUS ON ENHANCED PASSENGER EXPERIENCE TO BOOST GROWTH 107
7.5.2 AUGMENTED REALITY 107
7.5.3 HAPTIC FEEDBACK TECHNOLOGY 108
7.6 COLLABORATIVE & DECISION-MAKING 108
7.6.1 NEED FOR PERSONALIZED TRAVEL EXPERIENCE TO ENCOURAGE USE OF COLLABORATIVE AND DECISION-MAKING TECHNOLOGIES 108
7.6.2 APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) 108
7.6.3 MACHINE LEARNING ALGORITHM 109
7.6.4 CLOUD COMPUTING FOR DATA STORAGE AND PROCESSING 109
7.7 DYNAMIC REVENUE OPTIMIZATION 110
7.7.1 GROWING DEMAND FOR EFFICIENT REVENUE MANAGEMENT TO DRIVE DYNAMIC OPTIMIZATION SOLUTIONS 110
7.7.2 AI-POWERED PRICING ALGORITHMS 110
7.7.3 PREDICTIVE ANALYTICS FOR FINANCIAL PLANNING 110
7.7.4 IOT-BASED REVENUE TRACKING 111
8 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET, BY IMPLEMENTATION 112
8.1 INTRODUCTION 113
8.2 UPGRADES & MODERNIZATION 114
8.2.1 REDUCED COST OF UPGRADES AND MODERNIZATION TO DRIVE GROWTH 114
8.3 NEW INSTALLATION 114
8.3.1 GROWING DEMAND FOR INFRASTRUCTURE EQUIPPED WITH ADVANCED TECHNOLOGIES TO BOOST GROWTH 114
9 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET, BY TYPE 115
9.1 INTRODUCTION 116
9.2 PASSENGER-CENTRIC SYSTEMS 117
9.2.1 NEED FOR IMPROVED PASSENGER EXPERIENCE AND REDUCTION IN WAITING TIME TO DRIVE MARKET 117
9.2.1.1 Use Case 1: SITA adopted passenger processing solutions to enhance airport operations and streamline passenger journey 117
9.2.1.2 Use Case 2: Changi Airport implemented advanced automated immigration checkpoint system to streamline passenger processing and improve overall efficiency 117
9.2.1.3 Use Case 3: Detroit Metropolitan Airport implemented “Parallel Reality” flight information board to display flight information 118
9.2.1.4 Use Case 4: Hamad International Airport implemented advanced airport information systems that use AI-driven predictive analysis 118
9.3 AIRPORT OPERATIONAL SUPPORT SYSTEMS 118
9.3.1 NEED FOR IMPROVED OPERATIONAL EFFICIENCY TO DRIVE MARKET 118
9.3.1.1 Use Case 1: Zurich Airport Group implemented new remote operational center of optical sensors for tower operations 119
9.3.1.2 Use Case 2: Frankfurt Airport tests R&S QPS Walk2000 Walk-through Scanner to enhance security screening 119
9.3.1.3 Use Case 3: Heathrow Airport implemented Beekeeper’s mobile-first platform to streamline communication 119
9.3.1.4 Use Case 4: London Stansted Airport implemented advanced surveillance systems to enhance operational efficiency 120
10 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET, BY APPLICATION 121
10.1 INTRODUCTION 122
10.2 CARGO & BAGGAGE MANAGEMENT 123
10.2.1 NEED FOR AUTOMATED, REAL-TIME CARGO AND BAGGAGE TRACKING SYSTEMS TO DRIVE MARKET 123
10.2.2 BAGGAGE RECONCILIATION SOFTWARE 124
10.2.3 AUTOMATED STORAGE & RETRIEVAL SYSTEM (ASRS) 124
10.2.4 BAGGAGE & CARGO HANDLING AND TRACKING SOFTWARE 125
10.3 FLIGHT OPERATIONS 125
10.3.1 NEED FOR ENHANCED SAFETY AND EFFICIENCY TO DRIVE MARKET 125
10.3.2 AIRPORT DIGITAL SIGNAGE & DISPLAY SYSTEM 126
10.3.2.1 FLIGHT INFORMATION DISPLAY SYSTEM 127
10.3.2.2 DIGITAL SIGNAGE 127
10.3.3 GATE MANAGEMENT SOFTWARE 127
10.3.4 AIRPORT OPERATIONAL DATABASE (AODB) 127
10.4 SECURITY & SURVEILLANCE 128
10.4.1 INCREASING GLOBAL CONCERNS OVER AVIATION SECURITY TO DRIVE GROWTH 128
10.4.2 ACCESS CONTROL SYSTEM 129
10.4.3 CCTV SURVEILLANCE SYSTEM 129
10.4.4 BIOMETRIC ACCESS SYSTEM 129
10.4.5 PERIMETER INTRUSION DETECTION SYSTEM 130
10.4.6 PASSENGER SCREENING SYSTEM 130
10.5 RESOURCE MANAGEMENT 130
10.5.1 NEED FOR INCREASED OPERATIONAL EFFICIENCY TO BOOST GROWTH 130
10.5.2 RESOURCE ALLOCATION SOFTWARE 131
10.5.3 AIRSIDE VEHICLE TRACKING SOFTWARE 131
10.5.4 STAFF SCHEDULING SOFTWARE 132
10.6 AIRSIDE OPERATIONS 132
10.6.1 GROWING COMPLEXITY OF AIR TRAVEL TO PROPEL MARKET 132
10.6.2 GROUND HANDLING SOFTWARE 133
10.6.3 AIRPORT COLLABORATIVE DECISION-MAKING SOFTWARE 133
10.6.4 AUTOMATIC TERMINAL INFORMATION SYSTEM 133
10.7 FINANCIAL & REVENUE MANAGEMENT 134
10.7.1 NEED TO OPTIMIZE AIRPORT OPERATIONS TO DRIVE MARKET 134
10.7.2 AERONAUTICAL BILLING SOFTWARE 135
10.7.3 NON-AERONAUTICAL BILLING SOFTWARE 135
10.7.4 AIRPORT REVENUE ANALYSIS SOFTWARE 135
10.8 PASSENGER PROCESSING 136
10.8.1 NEED FOR IMPROVED OPERATIONAL EFFICIENCY AND IMPROVED CUSTOMER EXPERIENCE TO DRIVE MARKET 136
10.8.2 DEPARTURE CONTROL SYSTEMS 137
10.8.2.1 Common use passenger processing system (CUPPS) 138
10.8.2.2 Common-use self-service (CUSS) kiosk 138
10.8.3 BIOMETRIC IDENTIFICATION SYSTEM 138
10.8.4 PASSENGER FLOW MANAGEMENT SOFTWARE 138
11 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS MARKET, BY REGION 139
11.1 INTRODUCTION 140
11.2 NORTH AMERICA 141
11.2.1 PESTLE ANALYSIS 142
11.2.2 US 151
11.2.2.1 High air traffic to necessitate effective air information system management 151
11.2.3 CANADA 152
11.2.3.1 Government initiatives to modernize airport infrastructure to drive market 152
11.3 EUROPE 154
11.3.1 PESTLE ANALYSIS 154
11.3.2 UK 164
11.3.2.1 Focus on modernizing airport infrastructure to drive market 164
11.3.3 FRANCE 165
11.3.3.1 Sustainability initiatives to drive market 165
11.3.4 GERMANY 167
11.3.4.1 Rising demand for technological innovation to drive market 167
11.3.5 NETHERLANDS 169
11.3.5.1 Need to prioritize seamless multi-modal connectivity between air travel and public transportation systems to drive market 169
11.3.6 REST OF EUROPE 170
11.4 ASIA PACIFIC 172
11.4.1 PESTLE ANALYSIS 173
11.4.2 CHINA 182
11.4.2.1 Focus on building world-class transportation hubs to drive market 182
11.4.3 INDIA 184
11.4.3.1 Growing middle-class population and increasing air travel to boost growth 184
11.4.4 JAPAN 185
11.4.4.1 Unique regional dynamics and technological advancements to drive market 185
11.4.5 SINGAPORE 187
11.4.5.1 Integration of advanced airport information system technologies to drive market 187
11.4.6 AUSTRALIA 189
11.4.6.1 Nation’s commitment to sustainability to drive market 189
11.4.7 REST OF ASIA PACIFIC 190
11.5 MIDDLE EAST 192
11.5.1 PESTLE ANALYSIS 192
11.5.2 GCC 202
11.5.2.1 UAE 202
11.5.2.1.1 Rising need for advanced airport information system types to drive market 202
11.5.2.2 Saudi Arabia 204
11.5.2.2.1 Initiatives, such as ‘Vision 2030’ to boost growth of airport information systems market 204
11.5.3 REST OF MIDDLE EAST 205
11.6 REST OF THE WORLD 208
11.6.1 BRAZIL 216
11.6.1.1 Focus on implementing sophisticated information systems to drive market 216
11.6.2 MEXICO 218
11.6.2.1 Adoption of airport information system types for advanced air traffic management to drive market 218
11.6.3 SOUTH AFRICA 220
11.6.3.1 Need for improved operational efficiency to drive market 220
11.6.4 OTHERS IN ROW 221
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 224
12.1 INTRODUCTION 224
12.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN, 2020–2024 224
12.3 REVENUE ANALYSIS, 2020–2023 227
12.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 227
12.5 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 229
12.5.1 STARS 229
12.5.2 EMERGING LEADERS 229
12.5.3 PERVASIVE PLAYERS 229
12.5.4 PARTICIPANTS 229
12.5.5 COMPANY FOOTPRINT 231
12.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 234
12.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 234
12.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 234
12.6.3 DYNAMIC COMPANIES 234
12.6.4 STARTING BLOCKS 234
12.6.5 COMPETITIVE BENCHMARKING 236
12.7 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 238
12.8 BRAND/PRODUCT COMPARISON 239
12.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 240
12.9.1 PRODUCT LAUNCHES 240
12.9.2 DEALS 241
12.9.3 OTHER DEVELOPMENTS 247
13 COMPANY PROFILES 253
13.1 KEY PLAYERS 253
13.1.1 SITA 253
13.1.1.1 Business overview 253
13.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 253
13.1.1.3 Recent developments 255
13.1.1.3.1 Deals 255
13.1.1.3.2 Other developments 255
13.1.1.4 MnM view 256
13.1.1.4.1 Key strengths 256
13.1.1.4.2 Strategic choices 256
13.1.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 256
13.1.2 AMADEUS IT GROUP SA 257
13.1.2.1 Business overview 257
13.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 258
13.1.2.3 Recent developments 261
13.1.2.3.1 Deals 261
13.1.2.3.2 Other developments 262
13.1.2.4 MnM view 262
13.1.2.4.1 Key strengths 262
13.1.2.4.2 Strategic choices 263
13.1.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 263
13.1.3 VANDERLANDE INDUSTRIES B.V. 264
13.1.3.1 Business overview 264
13.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 264
13.1.3.3 Recent developments 266
13.1.3.3.1 Product launches 266
13.1.3.4 MnM view 268
13.1.3.4.1 Key strengths 268
13.1.3.4.2 Strategic choices 268
13.1.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 268
13.1.4 INDRA 269
13.1.4.1 Business overview 269
13.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 270
13.1.4.3 Recent developments 272
13.1.4.3.1 Deals 272
13.1.4.3.2 Other developments 273
13.1.4.4 MnM view 274
13.1.4.4.1 Key strengths 274
13.1.4.4.2 Strategic choices 274
13.1.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 274
13.1.5 RTX 275
13.1.5.1 Business overview 275
13.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 276
13.1.5.3 Recent developments 278
13.1.5.3.1 Product launches 278
13.1.5.3.2 Other developments 278
13.1.5.4 MnM view 278
13.1.5.4.1 Key strengths 278
13.1.5.4.2 Strategic choices 279
13.1.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 279
13.1.6 SIEMENS AG 280
13.1.6.1 Business overview 280
13.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 281
13.1.6.3 Recent developments 282
13.1.6.3.1 Deals 282
13.1.7 THALES 283
13.1.7.1 Business overview 283
13.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 284
13.1.7.3 Recent developments 285
13.1.7.3.1 Deals 285
13.1.7.3.2 Other developments 286
13.1.8 ADB SAFEGATE 287
13.1.8.1 Business overview 287
13.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 287
13.1.8.3 Recent developments 288
13.1.8.3.1 Deals 288
13.1.8.3.2 Other developments 288
13.1.9 RESA 289
13.1.9.1 Business overview 289
13.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 289
13.1.9.3 Recent developments 291
13.1.9.3.1 Deals 291
13.1.9.3.2 Other developments 291
13.1.10 TAV TECHNOLOGIES 292
13.1.10.1 Business overview 292
13.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 293
13.1.10.3 Recent developments 295
13.1.10.3.1 Deals 295
13.1.10.3.2 Other developments 296
13.1.11 DAMAREL SYSTEMS INTERNATIONAL LTD. 298
13.1.11.1 Business overview 298
13.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 298
13.1.11.3 Recent developments 300
13.1.11.3.1 Product launches 300
13.1.11.3.2 Other developments 301
13.1.12 CGI INC. 302
13.1.12.1 Business overview 302
13.1.12.2 Products/Solutions/Services offered 303
13.1.12.3 Recent developments 304
13.1.12.3.1 Deals 304
13.1.13 AIRPORT INFORMATION SYSTEMS 305
13.1.13.1 Business overview 305
13.1.13.2 Products/Solutions/Services offered 305
13.1.13.3 Recent developments 306
13.1.13.3.1 Deals 306
13.1.14 NEC CORPORATION 307
13.1.14.1 Business overview 307
13.1.14.2 Products/Solutions/Services offered 308
13.1.14.3 Recent developments 309
13.1.14.3.1 Product launches 309
13.1.14.3.2 Deals 310
13.1.14.3.3 Other developments 310
13.1.15 HONEYWELL INTERNATIONAL, INC. 311
13.1.15.1 Business overview 311
13.1.15.2 Products/Solutions/Services offered 312
13.1.15.3 Recent developments 314
13.1.15.3.1 Other developments 314
13.1.16 DEUTSCHE TELEKOM AG 315
13.1.16.1 Business overview 315
13.1.16.2 Products/Solutions/Services offered 316
13.1.16.3 Recent developments 316
13.1.16.3.1 Deals 316
13.2 OTHER PLAYERS 317
13.2.1 AEROCLOUD SYSTEMS LTD. 317
13.2.2 VELOCITY AIRPORT SOLUTIONS 318
13.2.3 XOVIS AG 319
13.2.4 VEOVO 320
13.2.5 TREBIDE 321
13.2.6 INFORM SOFTWARE 322
13.2.7 PADS4 & NDS 323
13.2.8 INFAX, INC. 324
13.2.9 A-ICE SRL 325
13.2.10 ASSAIA INTERNATIONAL LTD. 326
14 APPENDIX 327
14.1 DISCUSSION GUIDE 327
14.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 330
14.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 332
14.4 RELATED REPORTS 332
14.5 AUTHOR DETAILS 333
*** 空港情報システムの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・空港情報システムの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年の空港情報システムの世界市場規模を42.4億米ドルと推定しています。
・空港情報システムの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2030年の空港情報システムの世界市場規模を53.6億米ドルと予測しています。
・空港情報システム市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社は空港情報システムの世界市場が2024年～2030年に年平均4.0%成長すると展望しています。
・世界の空港情報システム市場における主要プレイヤーは？
→「SITA（米国）、Indra.（米国）、Thales（フランス）、RTX（米国）、Amadeus（スペイン）、ADB Safegate（ベルギー）、Amadeus IT Group S.A（スペイン）、Siemens A.G（ドイツ）、RESA（ドイツ）、TAV Technologies（トルコ）、Damarel Systems International Ltd. （米国）、CGI Inc.（カナダ）、Airport information Systems（英国）、NEC Corporation（日本）、Honeywell International Inc.（米国）、Deutsche Telekom AG（ドイツ）など ...」を空港情報システム市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
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