1 はじめに
1.1 調査目的 39
1.2 市場の定義 40
1.3 調査範囲 41
1.3.1 対象市場 41
1.3.2 対象範囲と除外範囲 42
1.3.3 考慮した年数 44
1.4 考慮した単位 45
1.4.1 通貨／価値単位 45
1.5 利害関係者
1.6 変更点のまとめ 46
2 調査方法 47
2.1 調査データ 47
2.1.1 二次データ 49
2.1.1.1 二次資料からの主要データ 49
2.1.2 一次データ 49
2.1.2.1 一次情報源からの主要データ 50
2.1.2.2 業界の専門家による主な洞察 51
2.1.2.3 一次プロファイルの内訳 52
2.2 市場規模の推定 52
2.2.1 市場規模の推定：ボトムアップアプローチ 53
2.2.2 市場規模の推定：トップダウンアプローチ 54
2.3 データの三角測量 56
2.4 リサーチの前提 57
2.5 限界とリスク評価 57
3 エグゼクティブサマリー 58
4 プレミアムインサイト 66
4.1 農業用ドローン市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 66
4.2 アジア太平洋地域：農業用ドローン市場、提供タイプ別、国別 67
4.3 農業用ドローン市場：オファリングタイプ別 67
4.4 農業用ドローン市場：コンポーネント別 68
4.5 農業用ドローン市場：ペイロード別 68
4.6 農業用ドローン市場：農産物別 69
4.7 農業用ドローン市場：航続距離・地域別 70
4.8 農業用ドローン市場：地域別スナップショット 71
5 市場の概要 72
5.1 はじめに 72
5.2 マクロ経済見通し 73
5.2.1 耕地の減少 73
5.2.2 急速なデジタル化 73
5.3 市場ダイナミクス 75
5.3.1 推進要因 75
5.3.1.1 農業用ドローンを活用したスマートファーム最適化、資源利用効率最適化の需要 75
5.3.1.2 政府の有利な政策、補助金、規制 76
5.3.1.3 現地調査とデータ分析のためのソフトウェアソリューションの利用可能性 77
5.3.1.4 生態系の変化に関する懸念の高まり 77
5.3.1.5 労働力不足の増加 77
5.3.2 阻害要因 78
5.3.2.1 ドローンの民間・商業用途に伴うセキュリティと安全性の懸念 78
5.3.2.2 発展途上国における断片化された土地の多さ 78
5.3.2.3 技術的知識とトレーニング活動の欠如 78
5.3.3 機会 79
5.3.3.1 米国FAAによる農業用ドローンの使用免除 79
5.3.3.2 農業における航空データ収集ツールの高い採用率 79
5.3.3.3 スマートフォンによる農業ベースのソフトウェア利用の増加 80
5.3.3.4 農作物病害の早期発見と農場管理の容易化の必要性 80
農場管理の容易さ 80
5.3.4 課題 80
5.3.4.1 農業用ドローンが収集したデータの管理 80
5.3.4.2 精密農業のための通信インターフェースとプロトコルの標準化の欠如 80
5.3.4.3 農家の技術的知識の欠如 81
5.3.4.4 訓練を受けたパイロットの不足 81
5.3.4.5 ドローンの高コスト 81
5.4 農業用ドローンにおけるGEN AIの影響 82
5.4.1 導入 82
5.4.2 農業用ドローンにおけるGen AIの利用 82
5.4.3 ケーススタディ分析 83
5.4.3.1 ペルーの新興企業が農業用ドローンに自律機能を備えた高度AIシステムを提供 83
5.4.3.2 Gayama は革新的な AI 技術により農業の生産性と持続可能性を向上 83
5.4.4 農業用ドローン市場への影響 84
5.4.5 ジェネレーティブAIに取り組む隣接エコシステム 84
6 業界動向 85
6.1 はじめに 85
6.2 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 85
6.3 価格分析 86
6.3.1 主要企業の平均販売価格動向（ペイロード容量別） 87
6.3.2 平均販売価格動向（積載量別） 88
6.3.3 平均販売価格動向（地域別） 89
6.4 サプライチェーン分析 89
6.5 バリューチェーン分析 91
6.5.1 研究開発エグゼクティブ 91
6.5.2 デバイス・部品メーカー 91
6.5.3 システムインテグレーター 92
6.5.4 サービスプロバイダー 92
6.5.5 エンドユーザー 92
6.5.6 ポストセールス・サービス・プロバイダー 92
6.6 エコシステム 92
6.6.1 需要サイド 92
6.6.2 供給側 93
6.7 技術分析 94
6.7.1 主要技術 94
6.7.1.1 モノのインターネット（IoT） 94
6.7.1.2 人工知能（AI）と機械学習（ML） 95
6.7.1.3 機械学習（ML） 95
6.7.2 補完技術 95
6.7.2.1 リモートセンシング技術 95
6.7.2.2 作物管理ソフトウェア 95
6.7.3 隣接技術 96
6.7.3.1 ロボット工学 96
6.8 特許分析 97
6.9 貿易分析 99
6.9.1 HSコード8806の輸出シナリオ 99
6.9.2 HSコード8806の輸入シナリオ 101
6.10 主要会議・イベント（2024～2025年） 103
6.11 規制情勢 104
6.11.1 規制機関、政府機関、その他の団体
その他の組織 104
6.11.2 規制の枠組み 107
6.11.2.1 北米 107
6.11.2.1.1 米国 107
6.11.2.1.2 カナダ 108
6.11.2.1.3 メキシコ 109
6.11.2.2 欧州 109
6.11.2.3 アジア太平洋 111
6.11.2.3.1 インド 111
6.11.2.3.2 中国 111
6.11.2.3.3 オーストラリア 113
6.11.2.4 南米 113
6.11.2.4.1 ブラジル 113
6.11.2.5 その他の地域（RoW） 113
6.12 ポーターのファイブフォース分析 114
6.12.1 新規参入の脅威 115
6.12.2 代替品の脅威 115
6.12.3 供給者の交渉力 116
6.12.4 買い手の交渉力 116
6.12.5 競合の激しさ 116
6.13 主要ステークホルダーと購買基準 117
6.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 117
6.13.2 購入基準 118
6.14 投資と資金調達のシナリオ 119
6.15 ケーススタディ分析 119
6.15.1 イービジョンが中国で新型のインテリジェント農業用散布ドローン
ドローンを発売 119
6.15.2 パロット（Parrot）はより良い作物偵察のためにアナファイサーマルを発売、
圃場モニタリング、データ分析 120
7 農業用ドローン市場、用途別 121
7.1 はじめに 122
7.2 精密農業 124
7.2.1 スマート農業と精密農業を推進する政府の取り組みが精密農業における農業用ドローンの需要を促進 124
7.2.2 フィールドマッピング 126
7.2.2.1 雑草検出 127
7.2.2.2 植物の計数 128
7.2.2.3 作物の健康モニタリング 128
7.2.2.4 収穫期のモニタリング 128
7.2.2.5 その他のフィールドマッピング応用 129
7.2.3 可変率適用 129
7.2.4 作物スカウティング 130
7.2.5 作物散布 131
7.2.6 その他の精密農業アプリケーション 132
7.3 家畜モニタリング 133
7.3.1 ドローン技術の進歩が家畜モニタリングの成長を牽引 133
7.4 魚の精密養殖 134
7.4.1 リアルタイムデータ収集能力と非侵襲的モニタリングが精密養殖におけるドローン需要を押し上げる 134
7.5 スマート温室 136
7.5.1 作物の品質向上、資源浪費の削減、作業効率の向上がドローン需要を押し上げる 136
スマート温室 136
7.6 その他の用途 137
8 農業用ドローン市場（コンポーネント別） 139
8.1 導入 140
8.2 フレーム 141
8.2.1 グラスファイバーの高い汎用性が農業用ドローンにおけるフレームの利用を促進 141
8.3 コントローラーシステム 142
8.3.1 リモートコントローラーシステムの進歩が自動化市場での利用を促進 142
8.4 推進システム 143
8.4.1 推進システムは、今後5年間にハイブリッドドローンで最も高い普及率を示す 143
8.5 センサーとカメラシステム 143
8.5.1 レーダーセンサー 144
8.5.1.1 農業用ドローンのレーダーセンサーは精密農業でますます価値が高まる 144
8.5.2 ライダーセンサー 145
8.5.2.1 農業用ドローンのライダーセンサーは、作物管理と圃場分析を強化する高解像度の3次元データを提供 145
8.5.3 マルチスペクトルシステム 145
8.5.3.1 マルチスペクトルセンサーの効率的なイメージセンサーが成長を促進 145
8.5.4 赤外線カメラ 145
8.5.4.1 精密農業用途に使われる赤外線カメラ 145
8.5.5 サーマルカメラ 146
8.5.5.1 サーマルカメラによる灌漑の最適化が成長を牽引 146
8.5.6 その他のセンサー＆カメラシステム 146
146 8.5.6.1 高解像度センサ・カメラは植物の健康調査に主に使われる 146
146
8.6 ナビゲーションシステム 147
8.6.1 全地球測位システム（GPS） 148
8.6.1.1 リアルタイムの圃場モニタリングと雑草モニタリングが農業用ドローンにおけるGPSの利用を促進 148
8.6.2 地理情報システム（GIS） 148
8.6.2.1 持続可能な農業を促進する正確なナビゲーションと正確な地図作成 148
8.7 バッテリー 149
8.7.1 長容量化と低放電率化が測量用農業ドローンのバッテリー利用を促進 149
8.8 その他の部品 149
9 農業用ドローン市場（農産物別） 150
9.1 はじめに 151
9.2 穀物・穀物 152
9.2.1 技術革新と技術の進歩が穀物・穀類における農業用ドローンの需要を促進 152
9.2.2 コーン 154
9.2.3 小麦 155
9.2.4 米 156
9.2.5 その他の穀物・穀類 157
9.3 油糧種子・豆類 158
9.3.1 赤外線、マルチスペクトル、ハイパースペクトルセンサーを搭載した農業用ドローンが需要を牽引 158
9.3.2 大豆 160
9.3.3 ヒマワリ 161
9.3.4 その他の油糧種子・豆類 162
9.4 果物・野菜 163
9.4.1 作物の健康と養分管理を最適化するためのデータ分析利用の拡大が、果物・野菜向け農業用ドローンの需要を促進 163
9.4.2 ポームフルーツ 165
9.4.3 柑橘類 166
9.4.4 ベリー類 167
9.4.5 根菜・塊茎野菜 168
9.4.6 葉菜類 169
9.4.7 その他の果物・野菜 170
9.5 その他の作物の種類 171
10 農業用ドローン市場（農場規模別） 173
10.1 はじめに 174
10.2 小規模農場（180エーカー未満） 175
10.2.1 小規模農家へのドローン導入を促進する政府の取り組みが、小規模農家における農業用ドローンの需要を促進 175
10.3 中規模農場（180エーカー以上500エーカー未満） 176
10.3.1 業務効率の向上、コスト削減、収穫量管理の改善が中規模農場における農業用ドローンの採用を促進 176
10.4 大規模農場（500エーカー以上2000エーカー未満） 177
10.4.1 農業分野における人件費の増加と労働力不足が
大規模農場における農業ドローンの採用を促進する農業セクター 177
10.5 超大規模農場（2000エーカー以上） 179
10.5.1 世界的な食糧難の中、広大な土地の管理効率向上の必要性と作物収量増加の緊急性が、超大規模農場における農業用ドローンの採用を促進 179
11 農業用ドローン市場（農業環境別） 181
11.1 導入 182
11.2 屋外 183
11.2.1 広大な圃場での大規模な作物散布のニーズが、屋外環境における農業用ドローンの成長を促進 183
11.3 屋内 184
11.3.1 受粉用途でのドローン利用の増加が、屋内環境における農業用ドローンの成長を促進 184
12 農業用ドローン市場（提供タイプ別） 186
12.1 導入 187
12.2 ハードウェア 189
12.2.1 精密農業への需要の高まりとハードウェア技術の進歩が
とハードウェア技術の進歩が
ハードウェアの需要 189
12.2.2 固定翼ドローン 190
12.2.3 回転翼ドローン 192
12.2.4 ハイブリッドドローン 193
12.3 ソフトウェア 194
12.3.1 農業分野における意思決定のためのリアルタイムデータ分析と実用的な洞察のニーズの高まり
へのニーズの高まりがソフトウェア需要を牽引 194
12.3.2 データ管理ソフトウェア 196
12.3.3 画像処理ソフトウェア 197
12.3.4 データ分析ソフトウェア 198
12.3.5 その他のソフトウェア 200
12.4 ドローン・アズ・ア・サービス（DaaS） 201
12.4.1 戦略的な農業関連企業との提携により、高額な設備投資をすることなく高度なドローン技術へのアクセスが容易になり、ドローン・アズ・ア・サービスの需要が拡大 201
12.4.2 ドローンプラットフォームサービス 202
12.4.3 ドローンのMRO（メンテナンス、修理、オーバーホール）サービス 202
12.4.4 ドローンのトレーニング＆シミュレーションサービス 203
13 農業用ドローン市場：ペイロード容量別 204
13.1 はじめに 205
13.2 小可搬質量ドローン（2kgまで） 206
13.2.1 小規模農家における精密農業の採用が増加し
小型ペイロードドローンの需要を牽引する小規模農場とユーザーフレンドリーな操作性 206
13.3 中可搬質量ドローン（2kg～20kg） 208
13.3.1 汎用性、手頃な価格、高度なデータ収集機能が中可搬質量ドローンの需要を牽引 208
13.4 大可搬質量ドローン（20kg～50kg） 210
13.4.1 広範囲をカバーし、重い荷物を運ぶ能力が大型ペイロードドローンの採用を促進 210
13.5 大型ペイロードドローン（50kg以上） 212
13.5.1 大規模農業企業にとっての拡張性の優位性が、重可搬ドローンの採用を促進 212
14 農業用ドローン市場、レンジ別 215
14.1 導入 216
14.2 目視範囲（VLOS） 217
14.2.1 規制の枠組みが緩く、運用ガイドラインの制限が緩いことが、VLOS範囲の拡大に拍車 217
14.3 目視外（BVLOS） 218
14.3.1 拡大する大規模農業へのニーズ、進化する規制、労働力不足がBVLOS 分野の拡大を促進
BVLOS 範囲の拡大 218
15 農業用ドローン市場、技術タイプ別 221
15.1 はじめに 222
15.2 赤外線イメージング 222
15.2.1 精密農業への需要の増加と技術の進歩 222
技術の進歩 222
15.3 マルチスペクトル画像 226
15.3.1 作物の健康モニタリング強化のニーズの増加 222
15.4 ハイパースペクトルイメージング 223
15.4.1 高度分析との統合の増加 223
15.5 光検出と測距（ライダー） 223
15.5.1 農業用3D モデルと地図の需要増 223
15.6 RGBイメージング 224
15.6.1 視覚的データ解釈の重要性の高まりがこの分野の成長を牽引 224
15.7 合成開口レーダー（SAR） 224
15.7.1 農業における土壌と作物の高度な監視を可能にするSAR 224
15.8 近赤外線（NIR）イメージング 224
15.8.1 精密農業の需要拡大がNIR イメージングの需要を牽引 224
15.9 全地球航法衛星システム（GNSS） 225
15.9.1 データ収集と精度の重要性の高まりが市場成長を促進 225
16 農業用ドローン市場（地域別） 226
16.1 はじめに 227
16.2 北米 228
16.2.1 米国 239
16.2.1.1 労働力不足と高い農業生産が米国の農業用ドローン市場を牽引 239
16.2.2 カナダ 240
16.2.2.1 精密農業の絶え間ない強化と発展がカナダの農業用ドローン市場を牽引 240
16.2.3 メキシコ 241
16.2.3.1 メキシコのデジタル農業に対する金融支援が成長を牽引 241
16.3 欧州 242
16.3.1 スペイン 252
16.3.1.1 スペインの農家向けに雑草侵入マップを作成する農業用ドローン
スペインの農家 252
16.3.2 イタリア 252
16.3.2.1 イタリアにおける農作物や農地の保険に使用される農業用ドローン
イタリア 252
16.3.3 フランス 253
16.3.3.1 フランスでは作物マッピングにドローンが応用され成長を促進 253
16.3.4 ドイツ 254
16.3.4.1 家畜モニタリングへの農業用ドローンの高い導入率がドイツの成長を牽引 254
16.3.5 イギリス 255
16.3.5.1 ユーザーフレンドリーな技術の利用が英国の成長を促進 255
16.3.6 その他の欧州 256
16.4 アジア太平洋地域 257
16.4.1 中国 268
16.4.1.1 政府支出の増加が中国市場を牽引 268
16.4.2 インド 269
16.4.2.1 インドでは農業用ドローンが農場の調査や作物の損失評価に利用 269
16.4.3 日本 271
16.4.3.1 日本での技術導入の増加が成長を牽引 271
16.4.4 オーストラリア・ニュージーランド 272
16.4.4.1 オーストラリアでは農業用ドローンの様々な用途と使用が需要を後押し 272
16.4.5 その他のアジア太平洋地域 273
16.5 南米 274
16.5.1 ブラジル 284
16.5.1.1 農業活動の成長がブラジルのデジタル農業市場を押し上げる 284
デジタル農業 284
16.5.2 アルゼンチン 285
16.5.2.1 農業イノベーションに向けた官民連携の増加がアルゼンチンの成長を促進 285
16.5.3 その他の南米地域 286
16.6 その他の地域（列記） 287
16.6.1 アフリカ 297
16.6.1.1 農業イノベーションへの投資の増加がアフリカの成長を牽引 297
アフリカの成長
16.6.2 中東 298
16.6.2.1 農業モニタリング活動の拡大が中東のデジタル農業市場を押し上げる 298
中東のデジタル農業市場が成長 298
17 競争環境 300
17.1 概要 300
17.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 300
17.3 収益分析 303
17.4 市場シェア分析、2023年 304
17.4.1 市場ランキング分析 305
17.4.2 DJI（中国） 305
17.4.3 ヤマハ発動機（日本） 306 (日本） 306
17.4.4 オートエルロボティクス（中国） 306
17.4.5 トリムブル（米国） 306
17.5 企業評価マトリックス：主要企業（2023年） 307
17.5.1 スター企業 307
17.5.2 新興リーダー 307
17.5.3 浸透型プレーヤー 307
17.5.4 参加企業 307
17.5.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 309
17.5.5.1 企業フットプリント 309
17.5.5.2 オファリングタイプのフットプリント 310
17.5.5.3 アプリケーションフットプリント 311
17.5.5.4 コンポーネントのフットプリント 312
17.5.5.5 地域別フットプリント 313
17.6 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 313
17.6.1 先進的企業 314
17.6.2 対応力のある企業 314
17.6.3 ダイナミックな企業 314
17.6.4 スタートアップ・ブロック 314
17.6.5 競争ベンチマーキング（新興企業／SM）（2023年） 316
17.6.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 316
17.6.5.2 主要新興企業／SMEの競合ベンチマーキング 317
17.7 企業評価と財務指標 318
17.8 ブランド／製品の比較 319
17.9 競争シナリオと動向 320
17.9.1 製品上市 320
17.9.2 取引 324
17.9.3 事業拡大 331
18 会社プロファイル 332
DJI (China)
Trimble Inc (US)
Parrot Drone Sas (France)
Yamaha Motor Co.Ltd. (Japan)
Ageagle Aerial Systems Inc (US)
Dronedeploy (US)
XAG Co.Ltd.(China)
Sentera (US)
Autel Robotics (China)
Yuneec (US)
Microdrones (Germany)
Gamaya (Brazil)
Aerialtronics Dv B.V. (Netherlands)
Hiphen (France)
Hylio (US).
Jouav (China)
Shenzhen GC Electronics Co.,Ltd. (China)
Aries Solutions (India)
Wingtra AG (Switzerland)
Sky-Drones Technologies Ltd (UK)
Delair (France)
Shenzhen Grepow Battery Co.Ltd (China)
Applied Aeronautics (US)
Vision Aerial Inc. (US)
19 隣接市場と関連市場 397
19.1 はじめに 397
19.2 制限事項 397
19.3 デジタル農業市場 397
19.3.1 市場の定義 397
19.3.2 市場の概要 398
19.4 精密農業市場 399
19.4.1 市場の定義 399
19.4.2 市場概要 400
19.5 スマート農業市場 401
19.5.1 市場の定義 401
19.5.2 市場概要 401
20 付録 403
20.1 ディスカッションガイド 403
20.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 409
20.3 カスタマイズオプション 411
20.4 関連レポート 411
20.5 著者の詳細 412
*** 農業用ドローンの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・農業用ドローンの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年の農業用ドローンの世界市場規模を20億米ドルと推定しています。
・農業用ドローンの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年の農業用ドローンの世界市場規模を80.3億米ドルと予測しています。
・農業用ドローン市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社は農業用ドローンの世界市場が2024年～2029年に年平均32.0%成長すると展望しています。
・世界の農業用ドローン市場における主要プレイヤーは？
→「DJI (China)、Trimble Inc (US)、Parrot Drone Sas (France)、Yamaha Motor Co.、Ltd. (Japan)、Ageagle Aerial Systems Inc (US)、Dronedeploy (US)、XAG Co.、Ltd.(China)、Sentera (US)、Autel Robotics (China)、Yuneec (US)、Microdrones (Germany)、Gamaya (Brazil)、Aerialtronics Dv B.V. (Netherlands)、Hiphen (France)、Hylio (US).、Jouav (China)、Shenzhen GC Electronics Co.,Ltd. (China)、Aries Solutions (India)、Wingtra AG (Switzerland)、Sky-Drones Technologies Ltd (UK)、Delair (France)、Shenzhen Grepow Battery Co.、Ltd (China)、Applied Aeronautics (US)、Vision Aerial、Inc. (US)など ...」を農業用ドローン市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
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