■ 英語タイトル：AI in Agriculture Market Report by Offering (Software, Hardware, AI-as-a-Service, Services), Technology (Machine Learning, Computer Vision, Predictive Analytics), Application (Precision Farming, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, Drone Analytics, Labor Management, and Others), and Region 2024-2032
	■ 発行会社/調査会社：IMARC ■ 商品コード：IMARC24APL267 ■ 発行日：2024年3月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：農業 ■ ページ数：139 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

世界の農業AI市場規模は2023年に18億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年の間に20.51%の成長率（CAGR）を示し、市場は2032年までに101億米ドルに達すると予測しています。. 同市場は、作物収量の向上、資源利用の最適化、環境への影響の緩和を目的とした精密農業技術へのニーズの高まり、データ駆動型農業実践のためのIoTデバイスやセンサーの採用拡大、膨大な農業データセットを分析するための高度なAIアルゴリズムや機械学習モデルへの需要に牽引され、着実な成長を遂げています。
農業AI市場の分析
市場の成長と規模 同市場は、農作物の収穫量を向上させる精密農業のニーズの高まりに牽引され、安定した成長を遂げています。市場規模は今後数年以内に数十億ドルに達すると予測されています。
技術の進歩： 機械学習やコンピュータビジョンなどのAI技術は急速に進歩しています。また、データ収集のためのIoT、ドローン、リモートセンシングの統合も普及しています。
産業への応用： 農業におけるAIは、作物モニタリング、土壌分析、予測分析、自律型機械など、さまざまな分野で応用されています。また、家畜のモニタリング、病気の検出、スマート農業などにも利用されています。
地理的動向： アジア太平洋地域は、その大規模な農業部門と技術的進歩に牽引され、農業AI市場で著名なプレーヤーです。北米も、特に精密農業技術の採用において大きな貢献をしています。
競争環境： 市場の特徴は、農業向けAIソリューションを提供する既存企業と新興企業が混在していることです。大手企業は競争力を維持するために研究開発に投資しています。
課題と機会： 課題には、AI導入の初期コストの高さや、農家に対する教育と訓練の必要性などがあります。また、世界的な食糧安全保障問題への対応や、AIを活用した持続可能な農業手法の開発にはビジネスチャンスがあります。
将来の展望 農業におけるAIの将来は有望で、継続的なイノベーションと導入が期待されます。AI技術は、環境への影響を最小限に抑えながら、増加する世界人口に食料を供給するという課題に対処する上で極めて重要な役割を果たすでしょう。

農業分野のAI市場動向
効率性と生産性の向上

農業市場におけるAIの採用を促進する主な要因の1つは、AIが提供する効率性と生産性の大幅な向上です。従来の農法では、推測や手作業が多く、時間がかかり、ミスも発生しがちでした。機械学習アルゴリズムやデータ分析などのAI技術により、農家は植え付け、水やり、収穫について、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。例えば、AIを搭載したシステムは、土壌の状態、天候パターン、作物の健康状態を分析し、灌漑スケジュールを最適化して水の無駄を減らすことができます。このような精密農業のアプローチは、作物収量の増加と資源管理の改善につながり、長期的には農業をより持続可能で収益性の高いものにします。

労働力不足とコスト削減

農業における労働力不足は世界的な問題であり、多くの地域で農業活動のための安定した熟練労働力の確保が困難な状況にあります。AIと自動化は、手作業への依存を減らすことで、この課題に対する解決策を提供します。例えば、ロボット工学は、草取り、収穫、果物の摘み取りなど、労働集約的で人手不足になりがちな作業を行うことができます。さらに、AIシステムは広大な農地を監視・管理することができるため、現場での大規模な労働力の必要性を減らすことができます。この自動化は人手不足に対応するだけでなく、コスト削減にも貢献します。定型的な作業を自動化することで、農家は運営コストを削減し、農場経営のより戦略的な側面にリソースを集中させることができます。

技術の進歩

AIと機械学習技術の急速な進歩は、農業AI市場の主要な促進要因です。これらの技術は大きく進化し、複雑な農業の課題に対する洗練されたソリューションを提供しています。機械学習アルゴリズムは、天候パターン、作物の健康状態、土壌の状態など、さまざまなソースからの膨大な量のデータを処理し、農家に正確かつリアルタイムの洞察を提供することができます。自律走行トラクターやドローンなどの農業機械にAIを統合することで、圃場作業が強化され、人件費の削減と効率化が実現します。このようなAI技術の絶え間ない進化により、AI技術はますます利用しやすくなり、農業への応用が可能になるため、市場の成長に拍車をかけています。

持続可能な農業へのニーズ

持続可能性は現代農業における主要な関心事であり、AIは持続可能な実践を促進する上で重要な役割を果たしています。AI主導のツールは、資源の利用を最適化することで、農業による環境への影響を監視し、削減するのに役立ちます。例えば、AIシステムは、特定の作物エリアに必要な水や農薬の量に関する正確なデータを提供し、浪費や環境への害を最小限に抑えることができます。さらにAIは、長期的な持続可能性に不可欠な輪作や土壌の健全性管理を支援することができます。二酸化炭素排出量を削減し、環境に優しい慣行を促進することで、AIは単なる農業ツールではなく、気候変動と闘う手段にもなります。

政府の取り組み

世界各国の政府は、農業に革命をもたらすAIの可能性を認識しており、イニシアティブや資金提供を通じて実質的な支援を行っています。こうした取り組みには、AI農業技術への補助金、研究開発助成金、農家向けの教育プログラムなどがよく含まれます。このような政府の支援は、市場の成長を刺激するだけでなく、農業におけるAIのイノベーションと採用を促進します。財政的・政策的支援を提供することで、政府は農業AI市場を牽引する重要な役割を果たし、農家や農業産業全体にとってより身近で有益なものとなっています。

農業分野でのAI産業のセグメンテーション
IMARC Groupは、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルの予測とともに、市場の各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、提供、技術、用途に基づいて市場を分類しています。

オファリング別内訳
ソフトウェア
ハードウェア
AIサービス
サービス

市場シェアの大半を占めるソフトウェア

本レポートでは、提供サービスに基づく市場の詳細な内訳と分析を提供しています。これには、ソフトウェア、ハードウェア、AI-as-a-service、サービスが含まれます。レポートによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めています。

AIを搭載した農場管理ソフトウェア、データ分析プラットフォーム、AI主導の意思決定支援システムの農家や農業企業による採用の増加により、ソフトウェアセグメントが農業AI市場で最大のシェアを占めています。これらのソフトウェア・ソリューションは、作物のモニタリング、収量予測、害虫検出、灌漑管理などの機能を提供し、正確でデータ駆動型の農業実践を可能にします。AIアルゴリズムの統合により、農家は情報に基づいた意思決定を行い、資源利用を最適化し、環境への影響を最小限に抑えながら作物の収量を向上させることができます。技術プロバイダーが農業セクターの進化するニーズに合わせた高度なソフトウェア・ソリューションを開発し続けているため、このセグメントは持続的な成長が見込まれます。

ハードウェア・セグメントには、センサー、ドローン、自律型機械、AI専用ハードウェア・アクセラレータなど、農業アプリケーションで使用されるAI関連の物理デバイスやコンポーネントが含まれます。これらの技術は、農場でのデータ収集、モニタリング、自律的なオペレーションに不可欠です。精密農業技術の導入により、農家はリアルタイムでデータを収集し、さまざまな農作業を自動化できるようになり、ハードウェア・ソリューションの需要が高まっています。技術の進歩によりハードウェアの機能が強化され続けているため、ハードウェア分野は農業AI市場で大きく成長する見込みです。

AI-as-a-Serviceは、農業関係者にクラウドベースのプラットフォームとサービスを通じてAI機能を提供するセグメントです。農家や組織は、AIツール、機械学習モデル、データ分析にサブスクリプションまたは従量課金でアクセスすることができます。このアプローチにより、特にITインフラが限られている小規模農家や企業にとって、農業におけるAI導入の参入障壁が低くなります。AI-as-a-Serviceは拡張性と柔軟性を提供し、ユーザーはソフトウェアやハードウェアに多額の先行投資をすることなくAIの力を活用することができます。この分野は、その利便性と費用対効果の高さから導入が増加しています。

サービス分野には、AIソリューション・プロバイダーや農業技術企業が提供するコンサルティング、実装、トレーニング、サポート・サービスが含まれます。サービスは、農業におけるAI技術の採用と活用の成功において、農家や組織を支援する上で重要な役割を果たします。コンサルティング・サービスは具体的なニーズの評価を支援し、導入とトレーニング・サービスはAI主導の実践へのスムーズな移行を保証します。継続的なサポート・サービスは、AIシステムのトラブルシューティングと最適化に不可欠です。農業におけるAI市場が成熟するにつれ、専門的なサービスに対する需要が高まり、農業経営におけるAI技術のメリットを最大化しようとする顧客に付加価値を提供することが期待されます。

技術別内訳

機械学習
コンピュータービジョン
予測分析

機械学習が産業最大シェア

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も提供しています。これには、機械学習、コンピュータビジョン、予測分析が含まれます。レポートによると、機械学習が最大の市場シェアを占めています。

機械学習は最大セグメントとして際立っています。機械学習アルゴリズムは、データ分析、パターン認識、農業における意思決定に広く使用されています。機械学習によって、農家はセンサー、衛星、ドローンなどさまざまな情報源からのデータの力を活用し、作付け、灌漑、害虫駆除、作物の健康状態について情報に基づいた意思決定を行うことができます。機械学習モデルは、資源配分の最適化、作物の収量予測、さらには作物の病気や栄養不足の初期兆候の特定に役立ちます。機械学習の拡張性と汎用性により、機械学習は精密農業と持続可能な農法を推進する基本技術となっています。

コンピュータ・ビジョンは、市場においてもう1つの重要な分野です。これは、カメラやセンサーからの視覚データを解釈するためにAIアルゴリズムを使用することを含みます。農業では、作物のモニタリング、雑草の検出、果物の品質評価などの作業にコンピュータ・ビジョンが採用されています。画像やビデオを分析することで、コンピュータ・ビジョン・システムは作物の異常を特定し、タイムリーな介入を可能にします。また、ロボット機器を誘導し、植物や土壌の正確な分析を保証することで、自律型農業においても重要な役割を果たしています。技術の進歩に伴い、農業におけるコンピュータ・ビジョンの応用はより高度で正確なものになってきています。

予測分析は、農業AI市場の重要な構成要素です。これは、農業における将来の傾向と結果を予測するために、過去とリアルタイムのデータを使用することを含みます。予測モデルは、農家が天候、害虫駆除、作物管理に関連する事前予防的な意思決定を行うのを支援します。気象パターン、土壌状態、過去の作物成績に関するデータを分析することで、予測分析は作付けスケジュールの最適化や、潜在的な作物の病気や収量の変動を予測するのに役立ちます。この分野は農業におけるリスク軽減と効率的な資源配分に貢献し、収量と収益性の最大化を目指す農家にとって不可欠なツールとなっています。

アプリケーション別内訳

精密農業
農業ロボット
家畜モニタリング
ドローン分析
労働管理
その他

精密農業が主要市場セグメント

用途に基づく市場の詳細な分類と分析もレポートで提供されています。これには、精密農業、農業ロボット、家畜モニタリング、ドローン分析、労務管理、その他が含まれます。レポートによると、精密農業が最大の市場シェアを占めています。

精密農業は、精密農業としても知られ、作物管理方法の最適化に重点を置き、市場セグメントを支配しています。この分野では、土壌状態、天候、作物の健康状態を正確にモニタリングするために、AI駆動技術を使用します。これにより、農家は灌漑、施肥、害虫駆除についてデータに基づいた意思決定を行うことができ、最終的には作物の収穫量と資源効率の向上につながります。精密農業はまた、資源の浪費と環境への影響を削減することで持続可能性に貢献し、農業AI市場において最大かつ最も影響力のある分野となっています。

農業ロボットは、植え付けや収穫から除草や監視まで、さまざまな農作業の自動化に重要な役割を果たしています。これらのロボットは、AIと機械学習を活用して効率を高め、必要な労働力を削減します。特に、労働力不足に対処し、農業セクターの生産性を向上させる上で大きな価値を発揮します。農業用ロボットは進化を続け、農作業の精密化と自動化に新たな機会を提供しています。

家畜モニタリング分野では、AIを活用して家畜の管理と福祉を強化することに重点を置いています。家畜の健康、行動、生産性を監視するために、センサー、ウェアラブル、データ分析を使用します。このセグメントでは、家畜が適切なケアを受けられるようにし、家畜の生産量、疾病予防、全体的な動物福祉の向上につなげます。これは、現代の畜産実践に不可欠な要素です。

農業におけるドローン分析では、センサーとカメラを搭載した無人航空機（UAV）を使用して、作物の健康状態、土壌状態、害虫の発生に関するデータを収集します。その後、AIを搭載したアナリティクスがこのデータを処理し、農家に価値ある洞察を提供します。この分野では、農場を俯瞰して見ることができるため、迅速かつ効率的な意思決定が可能になります。大規模農家や地形が厳しい農家には特に有益です。

労働管理部門は、AI主導のソリューションを使って農場の労働力管理を最適化することに重点を置いています。農家が労働資源を効率的に配分し、作業を計画し、全体的な労働生産性を向上させるのに役立ちます。定型的な管理作業を自動化し、労働力活用に関する洞察を提供することで、農場の労働力が効果的に活用され、労働力がより適切に管理されるようになり、最終的にコスト削減と農場運営の改善に貢献します。

地域別内訳
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

北米が市場をリードし、農業AI市場シェア最大を占める

この調査レポートは、北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供しています。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めています。

北米は、高度な技術インフラ、精密農業への強い関心、AI導入への大規模な投資によって市場を支配しています。この地域は、主要なAIソリューションプロバイダーが存在し、農業部門が作物モニタリング、土壌分析、自律型機械のためのAIのような革新的な技術を積極的に取り入れていることが利点です。また、政府の好意的な政策やインセンティブも北米市場の成長に寄与しています。

欧州では、ドイツ、フランス、オランダなどの国々が導入でリードしており、市場は着実な成長を遂げています。同地域では持続可能な農法と環境保全が重視されているため、AIは資源利用を最適化し、生態系への影響を最小限に抑えるための貴重なツールとなっています。欧州の農家は、作物管理、家畜モニタリング、予測分析にAIを活用し、農業全体の生産性を高める動きが加速しています。

アジア太平洋地域は、その広大な農業部門、人口増加、食糧安全保障の需要増加を背景に、農業AI市場の著しい成長を目の当たりにしています。中国やインドのような国々は、精密農業、作物モニタリング、スマート農業の実践のためにAI駆動技術を採用しています。同地域の農業革新と政府の支援が相まって、アジア太平洋地域は世界の農業AI市場における重要なプレーヤーとして位置付けられています。

ラテンアメリカは、ブラジルやアルゼンチンのような国々が採用曲線をリードしており、農業におけるAIの有望な市場として浮上しています。同地域の豊かな農業資源とAIの利点に対する意識の高まりが、市場拡大の原動力となっています。中南米の農家は、作物の最適化、病気の検出、収量予測にAIを活用し、生産性の向上と食糧の持続可能性の確保を目指しています。

中東・アフリカ地域では、水不足や極端な気候条件への対応に重点を置き、農業におけるAIの導入が徐々に進んでいます。精密灌漑と作物管理のためのAIソリューションは、乾燥地域で支持を集めています。さらに、政府や国際機関は、この地域の農業慣行を改善し、食糧安全保障を確保するために、AIを活用したプロジェクトに投資しています。

農業AI産業の主要プレイヤー
市場の主要プレーヤーは、競争力を維持するためにいくつかの戦略的イニシアティブに積極的に取り組んでいます。これらの取り組みには、農業向けに調整されたAIアルゴリズムと機械学習モデルを強化するための研究開発への多額の投資が含まれます。各社はまた、農業技術企業、研究機関、政府機関との提携や協力に注力し、市場へのリーチを広げ、貴重なデータソースへのアクセスを拡大しています。さらに、各社は、農作物のモニタリング、予測分析、自律型機械のための高度なツールを農家に提供する新しいAI搭載ソリューションやプラットフォームを発表しています。さらに、主要企業は、農業におけるAI技術の効果的な使用について農家を教育し、より広範な採用を促進するためのトレーニングやサポートサービスを提供しています。

この調査レポートは、競争環境の包括的な分析を提供しています。主要企業の詳細プロフィールも掲載しています。同市場の主要企業には以下の企業が含まれます。

A.A.A Taranis Visual Ltd.
Ag Leader Technology
AgEagle Aerial Systems Inc.
Bayer AG
Deere & Company
Gamaya
Granular Inc. (DuPont de Nemours, Inc.)
International Business Machines Corporation
Raven Industries Inc.
Trimble Inc.
Oracle Corporation
Wipro Limited
(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されています)

最新ニュース
2022年4月：ディア・アンド・カンパニーは、カリフォルニア州キングスバーグにある、半自律型果樹園・ブドウ園用噴霧器のパイオニアであるGUSS Automation, LLCと合弁会社を設立しました。この合弁事業により、ディア・アンド・カンパニーは、果樹園およびブドウ園のオペレーターの特定のニーズに対応する、自律型および半自律型機械のポートフォリオを拡大することができます。両社の強みを組み合わせることで、生産性の向上、人件費の削減、特殊な農業分野における持続可能な農業の推進を目指します。この提携は、農業機械メーカーがテクノロジー企業と連携して、農家や生産者に最先端のソリューションを提供する傾向が強まっていることを示すものです。

本レポートで扱う主な質問

1. 2023年の農業AIの世界市場規模は？
2. 2024年～2032年の世界の農業AI市場の予想成長率は？
3. 農業用AIの世界市場を牽引する主要因は？
4. 農業用AIの世界市場におけるCOVID-19の影響は？
5. 農業用AIの世界市場における製品別内訳は？
6. 世界の農業AI市場の技術別内訳は？
7. 農業AIの世界市場の用途別内訳は？
8. 農業用AIの世界市場における主要地域は？
9. 農業用AIの世界市場における主要プレイヤー/企業は？