AI API市場における魅力的な機会

アジア太平洋

アジア太平洋地域におけるAI API市場は、自動化、NLP、機械学習サービスへの需要に牽引され、急速に拡大しています。中国、日本、インドは、クラウドAI、フィンテック、医療用途の進歩をリードしています。主要なプレイヤーには、Tencent Cloud、Baidu、AWSなどがあり、業界全体でAIの統合を促進しています。

GraphQL による AI API の強化により柔軟なクエリが可能になり、非同期処理により複数のリクエストを同時に処理することで効率が向上します。

AI API は、リアルタイムの言語処理、予測分析、インテリジェントな自動化を可能にし、カスタマーサービス、医療、金融などの用途を強化します。

北米市場における AI API の市場規模は、2030年までに558.6億米ドルに達すると予測されており、予測期間中の CAGR は28.9% で成長すると見込まれています。

クラウドAI APIは、脅威検出によるセキュリティ強化、拡張可能なAIモデルによるイノベーションの推進、自動化と最適化による業務効率の改善を実現します。

世界のAI API市場の動向

推進要因：AI APIが主要産業におけるデジタルトランスフォーメーションを加速

MarketsandMarkets 社によると、デジタルトランスフォーメーション市場は、自動化の増加、AI の導入、リアルタイムでの意思決定の必要性に後押しされ、2024 年の 9112 億米ドルから 2030 年には 32894 億米ドルへと、年平均成長率 23.9% で成長すると予測されています。AI API はデジタルトランスフォーメーションの中核であり、インテリジェントソリューションのシームレスな統合を可能にします。Dev.toによると、AI APIは業界を問わずインテリジェントソリューションのシームレスな統合を可能にすることで、ビジネスの変革に革命をもたらしています。 銀行、金融サービス、保険（BFSI）業界では、AI APIはリアルタイムでの取引パターンの分析、インテリジェントチャットボットによる顧客対応の自動化、予測分析によるリスク評価の向上により、不正検出を改善します。 小売およびeコマースでは、AI APIは顧客行動とダイナミックプライシング戦略の分析により、パーソナライズされたショッピング体験を実現します。AI APIは、ハイパーオートメーションとリアルタイムのデータ処理を促進することで、企業の迅速なイノベーション、業務の合理化、テクノロジー主導の世界における競争力の維持を支援します。

抑制要因：セキュリティ対策のないシャドーAPIとゾンビAPIが企業をサイバー脅威にさらす

シャドーAPIとゾンビAPIは、企業にとって重大なセキュリティリスクとなります。シャドーAPIは、IT部門の管理下にない、文書化されていない未承認のインターフェースです。一方、ゾンビAPIは、時代遅れになったり忘れ去られたりしているにもかかわらず、依然としてアクティブな状態にあるものです。どちらの種類も、適切な暗号化、認証、アクセス制御が欠けていることが多く、サイバー攻撃に対して脆弱です。例えば、2022年にCequence Securityは、約50億件の悪意のある取引が管理も保護もされていないAPI、一般的にシャドーAPIと呼ばれるものを目標にしていると報告し、悪用されやすいことを強調しました。 これらのリスクを軽減するために、企業はSalt SecurityやCloudflare API GatewayなどのAPI発見ツールを使用して、すべてのエンドポイントを特定し、保護する必要があります。 セキュリティの隙間を防ぎ、コンプライアンスを確保し、サイバー脅威から重要なシステムを保護するには、積極的なAPI管理が不可欠です。

OPPORTUNITY: エッジコンピューティングによるAIイノベーションの加速とリアルタイムインテリジェンス

エッジコンピューティングは、データソースに近い場所でリアルタイム処理を可能にし、レイテンシとクラウドへの依存を低減することで、AI APIを変革しています。Barbara Techによると、2024年の企業導入率は20%ですが、2029年には50%に上昇し、AIの拡大を推進するでしょう。このシフトは、金融、小売＆eコマース、医療、運輸に恩恵をもたらします。金融では、エッジAIがデータをリアルタイムで分析することで、不正検出、即時取引処理、リスク評価が強化されます。小売＆eコマースでは、リアルタイムの在庫追跡、動的価格設定、高度にパーソナライズされたショッピング体験に活用されます。Scale Computingは低レイテンシAIにおける自社の役割を強調し、Viso.aiは民主化を強調しています。AI予算が増加するにつれ、エッジコンピューティングとAI APIを統合することで新たな効率性が開放され、AIイノベーションの主要な推進力となります。

課題：AI APIのレイテンシが原因で、リアルタイムのパフォーマンスと効率性が損なわれる

レイテンシは、特に金融取引、医療診断、自律システムなどのリアルタイム用途では、依然としてAI APIの大きな課題となっています。サーバーの制約、GPUの非効率な利用、ネットワークのボトルネックなどの要因がレスポンスタイムに影響を与えます。DeepSeekは最近、世界的なトラフィックの増加とリソースの制限により、APIサービスの追加を一時停止しました。さらに、Amazon、Microsoft、Googleなどのハイパースケーラーは、接続性のボトルネックによりGPUの効率が51～52%にとどまっていることから、インフラのアップグレードに3000億米ドルを投資する計画です。Nvidiaの最新AIチップの遅延は、Meta、Google、Microsoftにも影響を与えています。これらの課題は、AIの増大する演算需要をサポートするための、より優れたハードウェアの最適化とインフラの改善の必要性を浮き彫りにしています。

グローバルAI API市場のエコシステム分析

AI API市場のエコシステムは、多様なステークホルダーで構成されています。主なプロバイダーには、コンピュータビジョンAPI、音声/音声API、翻訳API、テキストAPI、ドキュメント解析API、生成AI API、自律エージェント、AIレコメンデーション、ナレッジグラフ、エンドユーザーなどが含まれます。これらの事業体が協力し、AI APIソリューションの開発、提供、利用を進めることで、市場の革新と成長が促進されます。

製品の種類別では、予測期間中に生成AI APIが最も高いCAGRを記録するでしょう

生成型AIは、動的コンテンツの作成、ワークフローの自動化、マーケティング、カスタマーサービス、メディアなどの業界全体におけるパーソナライゼーションの強化を可能にする能力により、AI APIにおいて高い需要があります。 企業は、用途にシームレスに統合できる拡張性の高いAIモデルを求め、APIの採用を促進しています。OpenAIはGPTモデルでリードしており、テキスト、画像、コードの多様な生成機能を提供しており、コンテンツ作成や自動化に不可欠なものとなっています。Google CloudはGemini AIで優位に立っており、マルチモーダルなやり取りやエンタープライズAIソリューションに最適化されています。両プロバイダーとも堅牢なAPIエコシステムを提供しており、容易な統合、高いパフォーマンス、適応性を実現しています。AIの採用が拡大するにつれ、生成型AI APIは、アプリケーションの効率性、創造性、インテリジェントな自動化を推進する上で重要な役割を果たすようになります。

統合モード別に見ると、予測期間中はプラットフォームベースのセグメントが市場をリードするでしょう。

プラットフォームベースの統合モードは、その効率性と拡張性により、AI APIをリードするでしょう。これらのプラットフォームは、運用システムとのAIモデル統合を簡素化し、シームレスなデータ転送と効率性の向上を保証します。迅速な展開を可能にし、タスクの自動化とワークフローの合理化により、開発の複雑性を軽減します。API統合プラットフォームは柔軟性、コスト削減、専門家のサポートも提供しており、既存のシステムにAIを組み込むのに理想的です。 企業は、事前構築されたAI機能を活用することで、イノベーションを加速し、ユーザー体験を向上させ、日常的な作業を自動化することができます。 このアプローチはAIの採用を最大限に高め、企業が戦略的な成長に集中できるようにし、さまざまな業界でシームレスで効率的なAI主導の業務を確保します。

エンドユーザー別では、医療およびライフサイエンスセグメントが予測期間中に最高のCAGRを記録するでしょう。

医療およびライフサイエンスのエンドユーザーは、相互運用性とシームレスなデータ交換の必要性から、APIに対する需要が高くなっています。APIは、異種システム間の通信を可能にし、患者ケアと業務効率の改善を実現します。価値に基づくケアと患者中心のモデルへの移行は、データの集約と安全な共有を促進することで、APIの採用を加速させます。さらに、APIは遠隔医療の拡大をサポートし、リアルタイムのデータアクセスによる臨床的意思決定の改善を実現します。患者が自身の医療情報に簡単にアクセスできることを保証するなど、規制要件も需要をさらに促進します。 ワークフローの合理化、診断の改善、遠隔医療サービスの実現により、APIは医療およびライフサイエンス分野全体におけるデジタル変革の推進において重要な役割を果たします。

地域別では、予測期間中、北米がAI API市場で最大の市場シェアを維持する見通しです

北米は、先進的な技術エコシステム、業界での強力な存在感、政府支援のAIイニシアティブに後押しされ、AI APIの採用をリードしています。米国は、AIへの大規模な投資、活気のあるスタートアップの状況、そしてGoogleやMicrosoftといった大手テクノロジー企業が金融や医療分野でAI APIを推進していることの恩恵を受けています。米国国際開発庁（USAID）は、政府業務の合理化にOpenAIのChatGPTエンタープライズAPIを活用しています。2024年12月、カナダのAIスタートアップ企業Cohereは、企業向けAIモデルに重点を移し、API駆動型AIソリューションを効率化するために最適化しました。9億米ドルの資金調達に支えられ、Cohereはオラクルや富士通と提携し、ビジネスニーズに合わせたAI APIを提供しています。カナダのAI研究への投資と、医療やエンタープライズソリューションなどの分野におけるAI駆動型APIの需要の高まりにより、AI APIの導入はさらに加速しています。API管理のエコシステムが成熟し、強力なクラウドインフラが整っている北米は、AI APIのイノベーションの最前線であり続けています。

2025年における最大の市場シェア

カナダ 地域でより急速に成長する市場

AI API市場の最近の動向

• 2025年2月、ConfluentとDatabricksはAI用途のリアルタイムデータ処理を強化するために提携を拡大しました。この提携により、Confluentのデータストリーミング機能がDatabricksの分析プラットフォームと統合され、組織はリアルタイムデータを活用するAI主導のアプリケーションを開発できるようになります。この提携は、スケーラビリティ、パフォーマンス、データの可用性を向上させ、さまざまな業界におけるより迅速でより情報に基づいた意思決定を促進することを目的としています。両社は、それぞれの技術を組み合わせることで、データサイロを打破し、データストリームをリアルタイムで管理・分析する統一ソリューションを提供し、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速することを目指しています。

• 2025年1月、MicrosoftとOpenAIは、AI開発を促進するための提携関係の進化を発表しました。2019年の合意の主な要素は、2030年まで継続されます。これには、MicrosoftがCopilotなどの製品に統合するためのOpenAIの知的財産に対する権利、Azureを通じたOpenAIのAPIの独占的な利用、相互収益分配の取り決めなどが含まれます。更新された合意では、「先買権」モデルが導入され、OpenAIは研究およびモデルトレーニング用の追加容量を構築することができ、Microsoftは新しい開発への優先アクセスを維持します。

• 2025年1月、Tata Consultancy Services（TCS）は、通信業界におけるAIの採用を加速することに重点を置き、通信業界の顧客向けにAIとGenAIの機能を強化するために、Google Cloudと提携しました。この提携は、通信企業の業務を近代化し、サービスの回復力を向上させ、コストを最適化することを目的としています。主な取り組みは、ニューヨークにジェネレーティブAIエクスペリエンスセンターを設立することであり、これにより、通信企業間のコラボレーションとイノベーションが促進されます。Google Cloudのテクノロジーを活用することで、TCSは顧客エンゲージメントを促進し、プロセスを合理化し、最終的には顧客サービス体験全体を向上させることを目指しています。

• 2024年12月、OpenAIは、AI技術を使用した専門コンテンツの作成を目的として、大手デジタルメディア企業であるFutureと提携しました。この提携は、魅力的な記事やリソースを生成するためにOpenAIの高度な言語モデルを活用し、さまざまなプラットフォームにおけるコンテンツ制作の向上を目指しています。このパートナーシップは、メディアや出版業界において、革新的なストーリーテリングやオーディエンスエンゲージメントを実現するためにAIを活用する傾向が強まっていることを裏付けるものです。

• 2024年12月、Twilio SegmentはAmazon Web Services（AWS）と提携し、Linked Audiencesを立ち上げました。これにより、企業はAWSサービス内で直接顧客データをアクティブ化できるようになりました。この統合により、組織はTwilio SegmentからAmazon S3やAmazon PersonalizeなどのAWS宛先へ顧客プロファイルを統合および同期し、AI主導のパーソナライゼーションや分析を行うことができます。この提携により、リアルタイムの顧客セグメント化が強化され、広告ターゲティングが改善され、マーケティングキャンペーンが最適化されます。AWSのスケーラビリティとTwilio Segmentの顧客データ専門知識を活用することで、企業はセキュリティとコンプライアンスを維持しながら、よりパーソナライズされたデータ主導のエクスペリエンスを作成することができます。

主要な市場プレイヤー

AI API市場トップ企業一覧

Google
Microsoft
IBM
OpenAI
AssemblyAI
Hugging Face
DeepSeek
Cohere
Eden AI
Imagga
Clarifai
Twelve Labs

1 はじめに 29
1.1 調査目的 29
1.2 市場定義 29
1.3 市場範囲 30
1.3.1 対象範囲と除外対象 30
1.3.2 市場区分 31
1.3.3 対象年 32
1.4 通貨 32
1.5 関係者 33
2 調査方法 34
2.1 調査データ 34
2.1.1 二次データ 35
2.1.2 一次データ 35
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳 36
2.1.2.2 主要な業界洞察 36
2.2 データ・トライアングル 37
2.3 市場規模の推定 38
2.3.1 トップダウン・アプローチ 38
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ 39
2.4 市場予測 42
2.5 調査の前提条件 43
2.6 リスク評価 44
2.7 調査の限界 44
3 エグゼクティブサマリー 45
4 プレミアムインサイト 50
4.1 AI API市場におけるプレイヤーにとっての魅力ある機会 50
4.2 AI API 市場：統合形態 50
4.3 北米：AI API 市場、導入形態別および機能別 51
4.4 AI API 市場：地域別 51
5 市場概要および業界トレンド 52
5.1 はじめに 52
5.2 市場力学 52
5.2.1 推進要因 53
5.2.1.1 主要産業全体にわたるデジタル変革の加速 53
5.2.1.2 高い業務効率、コスト削減、および拡張性 53
5.2.1.3 セキュリティ強化、イノベーション、および業務効率の向上 53
5.2.2 抑制要因 54
5.2.2.1 保護されていないシャドーAPIやゾンビAPIによるサイバー脅威へのさらされる可能性 54
5.2.3 機会 54
5.2.3.1 エッジコンピューティングによるリアルタイムインテリジェンスの実現で加速するイノベーション 54
5.2.3.2 効率性を高めるGraphQLと非同期処理 55
5.2.4 課題 55
5.2.4.1 AI API の遅延 – 効率性とユーザー体験における重大なボトルネック 55
5.2.5 エコシステム分析 56
5.2.5.1 コンピュータビジョン API 58
5.2.5.2 音声/音声 API 58
5.2.5.3 翻訳 API 59
5.2.5.4 テキスト API 59
5.2.5.5 ドキュメント解析 API 59
5.2.5.6 生成型 AI API 59
5.2.5.7 自律エージェント、AI による推奨、ナレッジグラフ 59
5.2.5.8 エンドユーザー 60
5.2.6 テクノロジー分析 60
5.2.6.1 主なテクノロジー 60
5.2.6.1.1 NLP ＆ディープラーニング 60
5.2.6.1.2 コンピュータビジョン 60
5.2.6.1.3 ジェネレーティブAI 60
5.2.6.1.3.1 ルールベースモデル 61
5.2.6.1.3.2 統計モデル 61
5.2.6.1.3.3 ディープラーニングモデル 61
5.2.6.1.3.4 敵対的生成ネットワーク 61
5.2.6.1.3.5 オートエンコーダー 61
5.2.6.1.3.6 畳み込みニューラルネットワーク 62
5.2.6.1.3.7 トランスフォーマーベースの大型言語モデル 62
5.2.6.1.4 音声認識＆合成 62
5.2.6.1.5 AIモデルのトレーニング＆最適化 62
5.2.6.2 隣接技術 63
5.2.6.2.1 ブロックチェーン 63
5.2.6.2.2 ロボット 63
5.2.6.2.3 量子コンピューティング 63
5.2.6.2.4 モノのインターネット 63
5.2.6.2.5 5Gおよび高度な接続性 63
5.2.6.3 補完技術 64
5.2.6.3.1 サイバーセキュリティ 64
5.2.6.3.2 拡張現実＆仮想現実 64
5.2.6.3.3 クラウドコンピューティング 64
5.2.6.3.4 エッジコンピューティング 64
5.2.7 規制環境 65
5.2.7.1 規制当局、政府機関、その他の組織 65
5.2.7.2 規制の枠組み 70
5.2.7.2.1 北米 70
5.2.7.2.1.1 アメリカ 70
5.2.7.2.1.2 カナダ 70
5.2.7.2.2 ヨーロッパ 70
5.2.7.2.2.1 イギリス 70
5.2.7.2.2.2 ドイツ 70
5.2.7.2.2.3 フランス 71
5.2.7.2.3 アジア太平洋地域 71
5.2.7.2.3.1 オーストラリア 71
5.2.7.2.3.2 インド 71
5.2.7.2.3.3 中国 71
5.2.7.2.3.4 日本 71
5.2.7.2.3.5 韓国 72
5.2.7.2.4 中東・アフリカ 72
5.2.7.2.4.1 サウジアラビア 72
5.2.7.2.4.2 アラブ首長国連邦 72
5.2.7.2.4.3 バーレーン 72
5.2.7.2.4.4 クウェート 72
5.2.7.2.4.5 アフリカ 72
5.2.7.2.5 中南米 73
5.2.7.2.5.1 ブラジル 73
5.2.7.2.5.2 メキシコ 73
5.2.7.2.5.3 アルゼンチン 73
5.2.8 サプライチェーン分析 74
5.2.9 価格分析 75
5.2.9.1 製品種類別、2024年の価格設定分析の指標 75
5.2.9.2 統合モード別、2024年の価格設定分析の指標 76
5.3 業界トレンド 78
5.3.1 AI API市場の進化 78
5.3.2 ケーススタディ分析 79
5.3.2.1 パープレキシティがAnthropicのClaude 3 Familyで検索を強化 79
5.3.2.2 DeepBrain AIがAIバンカーで非接触型カスタマーエンゲージメントに革命をもたらす 80
5.3.2.3 EdgeTierがAssemblyAIの音声テキスト変換で新たな市場を開拓し成長を加速 81
5.3.2.4 ソニック・トランスクリプト＆エデンAI：グローバルリサーチのためのシームレスなAI翻訳 82
5.3.2.5 プリボ＆フライト・ベクター：生死に関わる状況での信頼性の高いコミュニケーションの実現 83
5.3.3 ポーターのファイブフォース分析 83
5.3.3.1 新規参入者の脅威 84
5.3.3.2 代替品の脅威 85
5.3.3.3 サプライヤーの交渉力 85
5.3.3.4 バイヤーの交渉力 85
5.3.3.5 競争の激しさ 85
5.3.4 主な会議およびイベント 86
5.3.5 主要な利害関係者と購買基準 87
5.3.5.1 購買プロセスにおける主要な利害関係者 87
5.3.5.2 購買基準 87
5.3.6 特許分析 88
5.3.6.1 方法論 88
5.3.6.2 書類の種類別に出願された特許 88
5.3.6.3 技術革新と特許申請 89
5.3.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 93
5.3.8 投資の展望と資金調達シナリオ 94
5.3.9 ジェネレーティブAIがAI API市場に与える影響 95
5.3.9.1 主なユースケースと市場の可能性 95
5.3.9.2 主なユースケース 95
5.3.9.2.1 効率性と生産性の向上 96
5.3.9.2.2 24時間365日の可用性 96
5.3.9.2.3 パーソナライズされた顧客対応 96
5.3.9.2.4 コスト削減 96
5.3.9.2.5 積極的な顧客エンゲージメント 96
5.3.9.2.6 拡張性 96
6 製品別AI APIマーケット 97
6.1 はじめに 98
6.1.1 製品：AI API 市場の推進要因 98
6.2 種類別 98
6.2.1 コンピュータビジョンAPI 100
6.2.1.1 画像認識および分類 101
6.2.1.2 ビデオ分析 101
6.2.1.3 物体検出 101
6.2.2 音声 API 101
6.2.2.1 自動音声認識 102
6.2.2.2 話者識別 102
6.2.2.3 音声活動検出 103
6.2.2.4 その他 103
6.2.3 翻訳 API 103
6.2.3.1 テキストと音声 104
6.2.3.2 文脈 104
6.2.3.3 マルチモーダル 104
6.2.4 テキスト API 104
6.2.4.1 名指しされたエンティティの認識 105
6.2.4.2 感情分析 106
6.2.4.3 テキストの分類と要約 106
6.2.4.4 キーワード抽出 106
6.2.4.5 その他 106
6.2.5 ドキュメント解析 API 106
6.2.5.1 光学式文字認識 107
6.2.5.2 構造化データおよび非構造化データの抽出 107
6.2.5.3 文書の分類 108
6.2.5.4 PDFおよびスキャン文書の抽出 108
6.2.5.5 文書倉庫 108
6.2.6 生成AI API 108
6.2.6.1 テキスト生成 109
6.2.6.2 画像生成 109
6.2.6.3 動画生成 110
6.2.6.4 音声およびオーディオ生成 110
6.2.6.5 コード生成 110
6.2.7 その他の API 種類 110
6.3 導入形態 112
6.3.1 クラウド 113
6.3.1.1 市場を牽引するスケーラブルで効率的なAI API統合 113
6.3.2 オンプレミス 114
6.3.2.1 最大限の制御とパフォーマンス – 主な推進要因 114
7 AI API市場、統合モード別 115
7.1 はじめに 116
7.2 スタンドアロン 117
7.2.1 市場を牽引する柔軟性と制御性の向上 117
7.3 プラットフォームベース 118
7.3.1 賢く使用することで、用途の拡大と競争優位性を実現 118
7.4 モノのインターネット（IoT）とエッジコンピューティング 119
7.4.1 セグメント成長を促進するリアルタイム意思決定の強化 119
8 テクノロジー別AI API市場 120
8.1 はじめに 121
8.2 ジェネレーティブAI 122
8.2.1 複数の機能によるセグメントの推進 122
8.3 その他のAI 123
8.3.1 ML 124
8.3.2 NLPおよびディープラーニング 124
8.3.3 予測分析 124
8.3.4 画像および音声認識 125
9 AI API市場、機能別 126
9.1 はじめに 127
9.1.1 AI API市場の推進要因 127
9.2 事前トレーニング済みモデル 128
9.2.1 AIの拡張によるスケーラビリティの向上でセグメントを強化 128
9.3 カスタマイズ可能なモデル 130
9.3.1 転移学習とカスタムモデルでAIのパフォーマンスを最適化 130
10 エンドユーザー別AI API市場 131
10.1 はじめに 132
10.1.1 エンドユーザー：AI API 市場の推進要因 134
10.2 金融サービス 134
10.2.1 シームレスな統合、自動化、イノベーションがセグメントを後押し 134
10.3 メディア＆エンターテインメント 136
10.3.1 シームレスなコンテンツ作成、エンゲージメント、収益化による市場の推進 136
10.4 電気通信 137
10.4.1 自動化による効率性の向上によるセグメントの推進 137
10.5 政府および公共部門 138
10.5.1 効率性とインテリジェンスの向上がセグメントを推進 138
10.6 医療＆ライフサイエンス 139
10.6.1 先進医療と医療研究が主な推進要因 139
10.7 製造 140
10.7.1 成長を促進する合理化された生産と品質管理 140
10.8 小売＆eコマース 141
10.8.1 パーソナライゼーションと業務効率化が推進するセグメント 141
10.9 テクノロジー＆ソフトウェア 142
10.9.1 パーソナライズされたユーザー体験をAIによるレコメンデーションで実現し、セグメントを推進する 142
10.10 旅行＆ホスピタリティ 143
10.10.1 顧客体験の向上と収益の最適化により成長を促進する 143
10.11 運輸＆ロジスティクス 144
10.11.1 サプライチェーンの最適化と業務の自動化によるセグメントの推進 144
10.12 その他のエンドユーザー 145
10.12.1 効率性、自動化、洞察力の向上による市場の活性化 145

11 AI API 市場：地域別 147
11.1 はじめに 148
11.2 北米 149
11.2.1 北米：AI API 市場の推進要因 150
11.2.2 北米：マクロ経済への影響 150
11.2.3 アメリカ 156
11.2.3.1 マイクロソフトとOpenAIの提携によるビジネス・ワークフローへのAI統合の促進 156
11.2.4 カナダ 157
11.2.4.1 戦略的提携と持続可能な投資によるAIイノベーションの主導 157
11.3 ヨーロッパ 158
11.3.1 ヨーロッパ：AI API 市場の推進要因 158
11.3.2 ヨーロッパ：マクロ経済への影響 158
11.3.3 イギリス 164
11.3.3.1 主要企業とインフラによるAIセクターの成長 164
11.3.4 ドイツ 165
11.3.4.1 EUのAI法への準拠 – 主な推進要因 165
11.3.5 フランス 166
11.3.5.1 倫理的な開発とイノベーションを推進する投資 – 市場成長の鍵 166
11.3.6 イタリア 167
11.3.6.1 イタリアにおけるイノベーションの推進：AI APIが業界全体にわたるデジタル変革を推進 167
11.3.7 スペイン 168
11.3.7.1 政府およびテクノロジー企業によるAIの倫理的かつ革新的な開発推進に向けた取り組み 168
11.3.8 ヨーロッパのその他地域 169
11.4 アジア太平洋地域 170
11.4.1 アジア太平洋地域：AI API市場の推進要因 170
11.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済への影響 171
11.4.3 中国 177
11.4.3.1 市場に大きな後押しをもたらす大手企業によるイノベーションによるAI革命 177
11.4.4 日本 178
11.4.4.1 人間中心で倫理的かつ革新的なAIビジネス慣行が市場を牽引 178
11.4.5 インド 179
11.4.5.1 Googleと政府の支援によりAPIエコシステムが活況 179
11.4.6 韓国 180
11.4.6.1 成長を加速させる戦略的パートナーシップと研究開発投資 180
11.4.7 オーストラリア＆ニュージーランド 181
11.4.7.1 市場成長を促進する戦略的投資と提携 181
11.4.8 ASEAN諸国 182
11.4.8.1 政府によるAI APIイノベーションを推進するデジタルインフラへの注力 182
11.4.9 アジア太平洋地域その他 183
11.5 中東・アフリカ 184
11.5.1 中東・アフリカ：AI API市場の推進要因 185
11.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済への影響 185
11.5.3 中東 190
11.5.3.1 サウジアラビア 191
11.5.3.1.1 データおよびAIに関する国家戦略が市場成長を促進 191
11.5.3.2 アラブ首長国連邦 192
11.5.3.2.1 医療と教育におけるAI革命 – 主な推進要因 192
11.5.3.3 クウェート 193
11.5.3.3.1 市場成長を促進するための企業間のコラボレーションと知識共有 193
11.5.3.4 バーレーン 194
11.5.3.4.1 経済多様化に向けたAIの統合が市場を牽引 194
11.5.3.5 中東のその他地域 195
11.5.4 アフリカ 196
11.6 中南米 197
11.6.1 中南米：AI API市場の推進要因 197
11.6.2 中南米：マクロ経済への影響 197
11.6.3 ブラジル 202
11.6.3.1 医療、農業、金融の成長を促進するAI研究センター 202
11.6.4 メキシコ 203
11.6.4.1 重要なパートナーシップとイノベーションを通じてAI APIを活用する – 主な推進要因 203
11.6.5 アルゼンチン 204
11.6.5.1 公共情報へのアクセス機関によるAI透明性プログラムが市場成長を促進 204
11.6.6 中南米その他 205
12 競合状況 206
12.1 概要 206
12.2 主要企業の戦略／2021年から2025年の勝利への権利 206
12.3 収益分析、2020年から2024年 209
12.4 市場シェア分析、2024年 209
12.4.1 主要プレイヤーの市場シェア分析 209
12.4.2 市場ランキング分析 210
12.5 提供されている製品の比較分析 211
12.5.1 生成APIの比較分析 212
12.5.1.1 GPT-4、DALL-E、ChatGPT API（OpenAI） 212
12.5.1.2 Vertex AI、Bard API、Imagen（Google） 212
12.5.1.3 Claude API（Anthropic） 213
12.5.2 テキストAPIによる製品比較分析 213
12.5.2.1 Amazon Comprehend（AWS） 213
12.5.2.2 Azure Text Analytics（Microsoft） 213
12.5.2.3 Cohere Classify and Embed API（Cohere） 213
12.5.3 音声認識APIの比較分析 214
12.5.3.1 Rev.ai API 214
12.5.3.2 音声テキスト変換API（AssemblyAI） 214
12.5.3.3 Twilio音声認識 214
12.6 主要ベンダーの企業評価および財務指標 214
12.7 企業評価マトリクス：主要企業、2024年 215
12.7.1 スター企業 215
12.7.2 新興リーダー企業 215
12.7.3 普及しているプレーヤー 216
12.7.4 参加者 216
12.7.5 企業規模：主要プレーヤー 217
12.7.5.1 企業規模 217
12.7.5.2 地域規模 218
12.7.5.3 製品種類別 219
12.7.5.4 統合モード別 220
12.7.5.5 エンドユーザー別 221
12.8 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2024 222
12.8.1 進歩的な企業 222
12.8.2 対応力のある企業 222
12.8.3 ダイナミックな企業 222
12.8.4 スタート地点 222
12.8.5 ベンチマークによる競合比較：新興企業/中小企業、2024年、224
12.8.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト、224
12.8.5.2 主要新興企業/中小企業のベンチマークによる競合比較、226
12.9 競合シナリオ、227
12.9.1 製品発売および機能強化 227
12.9.2 取引 228
13 企業プロフィール 230
13.1 はじめに 230
13.2 主要企業 230
13.2.1 マイクロソフト 230
13.2.1.1 事業概要 230
13.2.1.2 製品/ソリューション/サービス 232
13.2.1.3 最近の動向 233
13.2.1.3.1 取引 233
13.2.1.4 MnMの見解 233
13.2.1.4.1 主な強み 233
13.2.1.4.2 戦略的選択肢 233
13.2.1.4.3 弱みと競合他社からの脅威 234
13.2.2 IBM 235
13.2.2.1 事業概要 235
13.2.2.2 製品/ソリューション/サービス 237
13.2.2.3 最近の動向 238
13.2.2.3.1 製品発表 238
13.2.2.3.2 取引 238
13.2.2.4 MnM 視点 239
13.2.2.4.1 主な強み 239
13.2.2.4.2 戦略的選択肢 239
13.2.2.4.3 弱みと競合他社からの脅威 239
13.2.3 GOOGLE 240
13.2.3.1 事業概要 240
13.2.3.2 製品/ソリューション/サービス 241
13.2.3.3 最近の動向 242
13.2.3.3.1 取引 242
13.2.3.4 MnMの見解 243
13.2.3.4.1 主な強み 243
13.2.3.4.2 戦略的選択肢 243
13.2.3.4.3 弱点および競合他社からの脅威 243
13.2.4 OPENAI 244
13.2.4.1 事業概要 244
13.2.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 245
13.2.4.3 最近の動向 246
13.2.4.3.1 製品発表 246
13.2.4.3.2 取引 247
13.2.4.4 MnMの見解 247
13.2.4.4.1 主な強み 247
13.2.4.4.2 戦略的選択肢 247
13.2.4.4.3 弱点と競合他社からの脅威 247
13.2.5 AWS 248
13.2.5.1 事業概要 248
13.2.5.2 提供製品/ソリューション/サービス 249
13.2.5.3 最近の動向 250
13.2.5.3.1 取引 250
13.2.5.4 MnMの見解 251
13.2.5.4.1 主な強み 251
13.2.5.4.2 戦略的選択肢 251
13.2.5.4.3 弱点と競合他社からの脅威 251

13.2.6 META 252
13.2.6.1 事業概要 252
13.2.6.2 製品／ソリューション／サービス 254
13.2.6.3 最近の動向 255
13.2.6.3.1 製品発売 255
13.2.7 DATABRICKS 256
13.2.7.1 事業概要 256
13.2.7.2 製品/ソリューション/サービス 257
13.2.7.3 最近の動向 257
13.2.7.3.1 取引 257
13.2.8 DATAROBOT 258
13.2.8.1 事業概要 258
13.2.8.2 製品/ソリューション/サービス 259
13.2.8.3 最近の動向 260
13.2.8.3.1 取引 260
13.2.9 TWILIO 261
13.2.9.1 事業概要 261
13.2.9.2 製品/ソリューション/サービス 263
13.2.9.3 最近の動向 264
13.2.9.3.1 取引 264
13.3 その他のプレイヤー 265
13.3.1 DEEPL 265
13.3.2 MIDJOURNEY 266
13.3.3 SYMPHONYAI 267
13.3.4 SCALE AI 268
13.3.5 ベリトーン 269
13.3.6 フローAI 270
13.3.7 センティサイトAI 271
13.3.8 ヤンデックス 272
13.3.9 バイドゥ 273
13.3.10 スピーチマティクス 274
13.4 スタートアップ/中小企業 275
13.4.1 アンソピック 275
13.4.2 コア 276
13.4.3 ディープアイ 277
13.4.4 ウィット・エーアイ 278
13.4.5 ディープシーク 279
13.4.6 アセンブリAI 280
13.4.7 レトリエ 281
13.4.8 シーケンスセキュリティ 282
13.4.9 エデンAI 283
13.4.10 クラリファイ 284
13.4.11 アップテック 285
13.4.12 HUGGING FACE 286
13.4.13 BASE64 287
13.4.14 TWELVE LABS 288
13.4.15 PLIVO 289
13.4.16 TAVUS 290
13.4.17 IMAGGA 291
13.4.18 DEEP INFRA 292
13.4.19 DEEPGRAM 293
13.4.20 GOOSE AI 294
13.4.21 SNATCHBOT 294
13.4.22 PLUM VOICE 295
13.4.23 MINDEE 296
13.4.24 REPLICATE 297
13.4.25 MODELSLAB 298
14 隣接市場＆関連市場 299
14.1 はじめに 299
14.2 人工知能（AI）市場 – 2030年までの世界予測 299
14.2.1 市場定義 299
14.2.2 市場概要 299
14.2.2.1 人工知能市場：提供別 300
14.2.2.2 人工知能市場：ビジネス機能別 301
14.2.2.3 人工知能市場：技術別 302
14.2.2.4 人工知能市場、産業別 303
14.2.2.5 人工知能市場、地域別 305
14.3 ジェネレーティブAI市場 – 2030年までの世界予測 306
14.3.1 市場定義 306
14.3.2 市場概要 306
14.3.2.1 生成AI市場：提供別 306
14.3.2.2 生成AI市場：データ形態別 307
14.3.2.3 生成AI市場：用途別 308
14.3.2.4 生成AI市場、産業別 309
14.3.2.5 生成AI市場、地域別 310
15 付録 312
15.1 ディスカッションガイド 312
15.2 KnowledgeStore：MarketsandMarketsの購読ポータル 318
15.3 カスタマイズオプション 320
15.4 関連レポート 320
15.5 著者詳細 321

表1 2020年～2024年の米ドル為替レート 32
表2 主なインタビュー 35
表3 因子分析 42
表4 2020年～2024年のAI API市場規模および成長率（単位：百万米ドル、前年比％） 46
表5 AI API市場規模および成長率、2025年～2030年（単位：百万米ドル、前年比％） 46
表6 AI API市場：エコシステム 56
表7 北米：規制当局、政府機関、
その他の組織 65
表 8 ヨーロッパ：規制当局、政府機関、
その他の組織 66
表 9 アジア太平洋地域：規制当局、政府機関、
その他の組織 67
表10 中東・アフリカ：規制当局、政府機関、
その他の組織 68
表11 中南米：規制当局、政府機関、
その他の組織 69
表12 製品種類別 2024年の価格分析の指標 76
表13 統合モード別 2024年のAI APIの価格指標 76
表14 AI API市場：ポーターのファイブフォースの影響 83
表15 AI API市場：会議およびイベント、2025年～2026年 86
表16 製品種類別トップ3の購入プロセスに与える利害関係者の影響
87
表17 製品種類別トップ3の主な購入基準 88
表18 特許申請件数、2014年～2025年 88
表19 AI API市場：主要特許、2024年～2025年 90
表20 AI API市場：製品種類別、2020年～2024年（百万米ドル） 99
表21 AI API市場、製品種類別、2025年～2030年（百万米ドル） 100
表22 コンピュータビジョンAI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 100
表23 コンピュータビジョンAI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 101
表24 音声/音声AI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 102
表25 音声/音声AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 102
表26 翻訳AI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 103
表27 翻訳AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 104
表28 テキストAI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 105
表29 テキストAI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 105
表30 ドキュメント解析AI API市場、地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 107
表31 ドキュメント解析AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 107
表32 ジェネレーティブAI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 109
表33 ジェネレーティブAI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 109
表34 その他のAPI種類市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 111
表35 その他のAI APIの種類別市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 111

表36 AI API市場、導入形態別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 112
表37 AI API市場：導入形態別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 112
表38 クラウド：AI API市場：地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 113
表39 クラウド：AI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 113
表40 オンプレミス：AI API市場、地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 114
表41 オンプレミス：AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 114
表42 AI API市場、統合モード別、2020年～2024年（百万米ドル） 116
表43 AI API市場、統合モード別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 116
表44 スタンドアロン：AI API市場、地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 117
表45 スタンドアロン型：AI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 117
表46 プラットフォーム型：AI API市場、地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 118
表47 プラットフォームベース：AI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 118
表48 IoTおよびエッジコンピューティング：AI API市場、地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 119
表49 IOTおよびエッジコンピューティング：AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 119
表50 AI API市場、技術別、2020年～2024年（百万米ドル） 121
表51 AI API市場、技術別、2025年～2030年（百万米ドル） 121
表52 ジェネレーティブAI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 122
表53 ジェネレーティブAI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 122
表54 その他のAI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 123
表55 その他のAI API市場：地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 123
表56 AI API市場：機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 128
表57 AI API市場：機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 128
表58 事前トレーニング済みモデル：AI API市場：地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 129
表59 事前学習済みモデル：AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 129
表60 カスタマイズ可能モデル：AI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 130
表61 カスタマイズ可能なモデル：AI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 130
表62 AI API市場、エンドユーザー別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 133
表63 AI API市場：エンドユーザー別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 133
表64 金融：AI API市場：地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 135
表65 金融：AI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 135
表66 メディアおよびエンターテインメント：AI API市場、地域別、
2020年～2024年（単位：百万米ドル） 136
表67 メディアおよびエンターテインメント：AI API市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 136
表68 電気通信：AI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 137
表69 電気通信：AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 137
表70 政府および公共部門：AI API市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 138
表71 政府および公共部門：AI API市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 138
表72 医療および生命科学：AI API市場、地域別、
2020年～2024年（単位：百万米ドル） 139
表73 医療および生命科学：AI API市場、地域別、
2025年～2030年（単位：百万米ドル） 139

表74 製造：AI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 140
表75 製造：AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 140
表76 小売・eコマース：AI API市場、地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 141
表77 小売・eコマース：AI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 141
表78 テクノロジーおよびソフトウェア：AI API市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 142
表79 テクノロジーおよびソフトウェア：AI API市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 142
表80 旅行・ホスピタリティ：AI API市場、地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 143
表81 旅行・ホスピタリティ：AI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 143
表82 運輸・物流：AI API市場、地域別、
2020年～2024年（単位：百万米ドル） 144
表83 運輸・物流：AI API市場、地域別、
2025年～2030年（単位：百万米ドル） 144
表84 その他のエンドユーザー：AI API市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 145
表85 その他のエンドユーザー：AI API市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 146
表86 AI API市場：地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 149
表87 AI API市場：地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 149
表88 北米：AI API市場、製品種類別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 151
表89 北米：AI API市場、製品種類別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 152
表 90 北米：AI API 市場、導入形態別、
2020年～2024年（単位：百万米ドル） 152
表 91 北米：AI API 市場、導入形態別、
2025年～2030年（単位：百万米ドル） 152
表92 北米：AI API市場、統合モード別、
2020年～2024年（百万米ドル） 152
表93 北米：AI API市場、統合モード別、
2025年～2030年（百万米ドル） 153
表 94 北米：AI API 市場、テクノロジー別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 153
表 95 北米：AI API 市場、テクノロジー別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 153
表96 北米：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 153
表97 北米：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 154
表 98 北米：AI API 市場、エンドユーザー別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 154
表 99 北米：AI API 市場、エンドユーザー別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 155
表 100 北米：AI API 市場、国別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 155
表 101 北米：AI API 市場、国別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 155
表102 アメリカ：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 156
表103 アメリカ：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 156
表104 カナダ：AI API市場、機能別、2020年～2024年（百万米ドル） 157
表105 カナダ：AI API市場、機能別、2025年～2030年（百万米ドル） 157
表106 ヨーロッパ：AI API市場、製品種類別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 159
表107 ヨーロッパ：AI API市場、製品種類別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 159
表108 ヨーロッパ：AI API市場、導入形態別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 160
表109 ヨーロッパ：AI API市場、導入形態別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 160
表110 ヨーロッパ：AI API市場、統合モード別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 160

表111 ヨーロッパ：AI API市場、統合モード別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 160
表112 ヨーロッパ：AI API市場、技術別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 161
表113 ヨーロッパ：AI API市場、技術別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 161
表114 ヨーロッパ：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 161
表115 ヨーロッパ：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 161
表116 ヨーロッパ：AI API市場、エンドユーザー別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 162
表117 ヨーロッパ：AI API市場、エンドユーザー別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 162
表118 ヨーロッパ：AI API市場、国別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 163
表119 ヨーロッパ：AI API市場、国別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 163
表120 英国：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 164
表121 英国：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 164
表 122 ドイツ：AI API 市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 165
表 123 ドイツ：AI API 市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 165
表124 フランス：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 166
表125 フランス：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 166
表126 イタリア：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 167
表127 イタリア：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 167
表128 スペイン：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 168
表129 スペイン：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 168
表 130 ヨーロッパその他：AI API 市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 169
表 131 ヨーロッパその他：AI API 市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 169
表132 アジア太平洋地域：AI API市場、製品種類別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 173
表133 アジア太平洋地域：AI API市場、製品種類別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 173
表134 アジア太平洋地域：AI API市場、導入形態別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 173
表135 アジア太平洋地域：AI API市場、導入形態別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 174
表136 アジア太平洋地域：AI API市場、統合モード別、2020年～2024年（百万米ドル） 174
表137 アジア太平洋地域：AI API市場、統合モード別、2025年～2030年（百万米ドル） 174
表138 アジア太平洋地域：AI API市場、技術別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 174
表139 アジア太平洋地域：AI API市場、技術別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 175
表140 アジア太平洋地域：AI API市場、機能別、2020年～2024年（百万米ドル） 175
表141 アジア太平洋地域：AI API市場、機能別、2025年～2030年（百万米ドル） 175
表142 アジア太平洋地域：AI API市場、エンドユーザー別、2020年～2024年（百万米ドル） 175
表143 アジア太平洋地域：AI API市場、エンドユーザー別、2025年～2030年（百万米ドル） 176
表144 アジア太平洋地域：AI API市場、国別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 176
表145 アジア太平洋地域：AI API市場、国別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 177
表146 中国：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 177
表147 中国：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 178
表148 日本：AI API市場、機能別、2020年～2024年（百万米ドル） 178
表149 日本：AI API市場、機能別、2025年～2030年（百万米ドル） 178
表 150 インド：AI API 市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 179
表 151 インド：AI API 市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 179

表152 韓国：AI API市場、機能別、2020年～2024年（百万米ドル） 180
表153 韓国：AI API市場、機能別、2025年～2030年（百万米ドル） 180
表154 オーストラリアおよびニュージーランド：AI API市場、機能別、
2020年～2024年（百万米ドル） 181
表155 オーストラリアおよびニュージーランド：AI API市場、機能別、
2025年～2030年（百万米ドル） 181
表156 ASEAN：AI API市場、機能別、2020年～2024年（百万米ドル） 182
表157 ASEAN：AI API市場、機能別、2025年～2030年（百万米ドル） 182
表158 ASEAN：AI API市場、国別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 183
表159 ASEAN：AI API市場、国別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 183
表160 アジア太平洋地域その他：AI API市場、機能別、
2020年～2024年（百万米ドル） 184
表161 アジア太平洋地域その他：AI API市場、機能別、
2025年～2030年（百万米ドル） 184
表162 中東・アフリカ：AI API市場、製品種類別、
2020年～2024年（百万米ドル） 186
表163 中東・アフリカ：AI API市場、製品種類別、
2025年～2030年（百万米ドル） 186
表164 中東・アフリカ：AI API市場、導入形態別、
2020年～2024年（百万米ドル） 186
表165 中東・アフリカ：AI API市場、導入形態別、
2025年～2030年（百万米ドル） 187
表166 中東・アフリカ：AI API市場、統合形態別、
2020年～2024年（単位：百万米ドル） 187
表167 中東・アフリカ：AI API市場、統合モード別、
2025年～2030年（単位：百万米ドル） 187
表168 中東・アフリカ：AI API市場、技術別、
2020年～2024年（百万米ドル） 187
表169 中東・アフリカ：AI API市場、テクノロジー別、
2025年～2030年（百万米ドル） 188
表170 中東・アフリカ：AI API市場、機能別、
2020年～2024年（単位：百万米ドル） 188
表171 中東・アフリカ：AI API市場、機能別、
2025年～2030年（単位：百万米ドル） 188
表172 中東・アフリカ：AI API市場、エンドユーザー別、
2020年～2024年（単位：百万米ドル） 188
表173 中東・アフリカ：AI API市場、エンドユーザー別、
2025年～2030年（単位：百万米ドル） 189
表174 中東・アフリカ：AI API市場、地域別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 189
表175 中東・アフリカ：AI API市場、地域別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 189
表176 中東：AI API市場、国別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 190
表177 中東：AI API市場、国別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 190
表178 サウジアラビア：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 191
表179 サウジアラビア：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 191
表180 アラブ首長国連邦：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 192
表181 アラブ首長国連邦：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 192
表182 クウェート：AI API市場、機能別、2020年～2024年（百万米ドル） 193
表183 クウェート：AI API市場、機能別、2025年～2030年（百万米ドル） 193

表184 バーレーン：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 194
表185 バーレーン：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 194
表186 中東その他地域：AI API市場、機能別、
2020年～2024年（百万米ドル） 195
表187 中東その他地域：AI API市場、機能別、
2025年～2030年（百万米ドル） 195
表188 アフリカ：AI API市場、機能別、2020年～2024年（百万米ドル） 196
表189 アフリカ：AI API市場、機能別、2025年～2030年（百万米ドル） 196
表190 中南米：AI API市場、製品種類別、2020年～2024年（百万米ドル） 198
表191 中南米：AI API市場、製品種類別、2025年～2030年（百万米ドル） 198
表192 中南米：AI API市場、導入形態別、
2020年～2024年（百万米ドル） 199
表193 中南米：AI API市場、導入形態別、
2025年～2030年（百万米ドル） 199
表194 中南米：AI API市場、統合モード別、
2020年～2024年（百万米ドル） 199
表195 中南米：AI API市場、統合モード別、
2025年～2030年（百万米ドル） 199
表196 中南米：AI API市場、テクノロジー別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 200
表197 中南米：AI API市場、テクノロジー別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 200
表198 中南米：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 200
表199 中南米：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 200
表200 中南米：AI API市場、エンドユーザー別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 201
表201 中南米：AI API市場、エンドユーザー別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 201
表202 中南米：AI API市場、国別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 202
表203 中南米：AI API市場、国別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 202
表204 ブラジル：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 203
表205 ブラジル：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 203
表206 メキシコ：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 203
表207 メキシコ：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 204
表208 アルゼンチン：AI API市場、機能別、2020年～2024年（単位：百万米ドル） 204
表209 アルゼンチン：AI API市場、機能別、2025年～2030年（単位：百万米ドル） 204
表210 中南米その他：AI API市場、機能別、
2020年～2024年（単位：百万米ドル） 205
表211 中南米その他：AI API市場、機能別、
2025年～2030年（単位：百万米ドル） 205
表212 AI API市場：主要ベンダーが採用する戦略の概要、
2021年～2025年 206
表213 AI API市場：競争の度合い、2024年 210
表214 AI API市場：地域別市場規模 218
表215 AI API市場：製品種類別市場規模 219
表216 AI API市場：統合モード別市場規模 220
表217 AI API市場：エンドユーザー別市場規模 221
表218 AI API市場：主要新興企業/中小企業 224
表219 AI API市場：新興企業/中小企業の競合ベンチマーク 226

表220 AI API市場：製品発売および機能強化、
2021年1月～2025年1月 227
表 221 AI API 市場：取引、2021年1月～2025年1月 228
表 222 マイクロソフト：企業概要 231
表 223 マイクロソフト：提供製品/ソリューション/サービス 232
表 224 マイクロソフト：取引 233
表 225 IBM：企業概要 235
表 226 IBM：製品/ソリューション/サービス 237
表 227 IBM：製品発表 238
表 228 IBM：取引 238
表 229 Google：企業概要 240
表 230 Google：提供製品/ソリューション/サービス 241
表 231 Google：取引 242
表 232 OpenAI：企業概要 244
表 233 OpenAI：提供製品/ソリューション/サービス 245
表 234 OPENAI：製品発表 246
表 235 OPENAI：取引 247
表 236 AWS：企業概要 248
表 237 AWS：製品/ソリューション/サービス 249
表 238 AWS：取引 250
表 239 META：会社概要 252
表 240 META：製品/ソリューション/サービス 254
表 241 META：新製品 255
表 242 DATABRICKS：会社概要 256
表 243 DATABRICKS：製品/ソリューション/サービス 257
表 244 DATABRICKS：取引 257
表 245 DATAROBOT：会社概要 258
表 246 DATAROBOT：製品/ソリューション/サービス 259
表 247 DATAROBOT：取引 260
表 248 TWILIO：企業概要 261
表 249 TWILIO：製品/ソリューション/サービス 263
表 250 TWILIO：取引 264
表251 人工知能市場：提供別、2019年～2023年（10億米ドル） 301
表252 人工知能市場：提供別、2024年～2030年（10億米ドル） 301
表 253 人工知能市場：ビジネス機能別、
2019年～2023年（10億米ドル） 302
表 254 人工知能市場：ビジネス機能別、
2024年～2030年（10億米ドル） 302
表 255 人工知能市場：技術別、2019年～2023年（10億米ドル） 303
表 256 人工知能市場：技術別、2024年～2030年（10億米ドル） 303
表 257 人工知能市場：産業分野別、2019年～2023年（単位：10億米ドル） 304
表 258 人工知能市場：産業分野別、2024年～2030年（単位：10億米ドル） 304
表259 人工知能市場：地域別、2019年～2023年（10億米ドル） 305

表260 人工知能市場：地域別、2024年～2030年（10億米ドル） 305
表 261 ジェネレーティブAI市場：提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 306
表262 ジェネレーティブAI市場：提供別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 307
表263 ジェネレーティブAI市場：データ形態別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 307
表 264 生成AI市場、データ形態別、2024～2030年（単位：百万米ドル） 307
表265 生成AI市場：用途別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 308
表266 生成AI市場：用途別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 308
表 267 生成AI市場：産業別、2019～2023年（単位：百万米ドル） 309
表 268 生成AI市場：産業別、2024～2030年（単位：百万米ドル） 310
表 269 生成AI市場、地域別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 310
表 270 生成AI市場、地域別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 311