医療におけるAIのグローバル市場(2024~2030):ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス

■ 英語タイトル:AI In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software Solutions, Hardware, Services), By Application (Virtual Assistants, Connected Machines), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV24JAN080)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV24JAN080
■ 発行日:2023年11月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:IT
■ ページ数:150
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

医療におけるAI市場の成長と動向
Grand View Research社の最新レポートによると、世界の医療におけるAI市場規模は2030年までに2082億ドルに達すると予測されています。同市場は2024年から2030年にかけて年平均成長率36.4%で成長すると予測されています。個別化医療への需要の高まり、価値に基づくケアへの需要の高まり、患者の健康関連デジタル情報のデータセットの増加、医療ITインフラの進歩、スマートフォンの普及、インターネット接続性の向上、医療提供者の不足などが市場成長を後押ししています。

加えて、ライフスタイルの変化、老年人口の増加、慢性疾患の有病率の上昇が、より迅速かつ正確な疾病の発見と早期段階での疾病の理解強化の必要性を助長し、医療における人工知能(AI)に基づく技術の採用を促進しています。COVID-19は、AIに基づく技術の採用に好影響を与え、その可能性を明らかにしました。医療システムは、より迅速かつ早期に病気を診断・発見し、より迅速かつ正確な臨床試験を行うために、AIベースの技術を採用し始めた。

さらに、AIベースの技術は、バーチャルアシスタント、ロボット支援手術、請求管理、サイバーセキュリティ、患者管理に導入されました。AIアルゴリズムは患者の健康データセットで訓練され、疾病の診断と早期発見を最適化し、最適な治療体制で開始できるようになりました。政府の支援策、民間投資家やベンチャーキャピタルからの投資の増加、AIに特化した新興企業の世界的な出現が市場成長を促進しています。ソフトウェア・ソリューションは、医療システムにおける採用率の上昇と、さまざまなアプリケーションにおけるこれらの技術の浸透の拡大により、2023年に優位を占めました。

臨床試験セグメントは、臨床試験の設計、試験のアドヒアランス、患者のリクルート、患者のドロップアウトの最小化におけるこれらの技術の採用により、2023年に優位を占めました。北米地域は、最適なITインフラの利用可能性、技術リテラシー、主要プレーヤーと地元開発者の存在、有利な資金調達オプションにより、2023年に優位を占めました。主要プレーヤーは、製品ポートフォリオを拡大し、より大きなビジネス地域に対応するために、M&Aや提携を通じて革新的な製品開発戦略を考案することに注力しています。

医療におけるAI市場レポートハイライト

- 医療におけるAI市場規模は、患者の健康関連情報のデータセットの増加、ヘルスケアITインフラの進歩、正確で早期な疾病診断のニーズの高まりにより、2030年までに2,082億ドルと予測されます。

- コンポーネント別では、ソフトウェア・ソリューション部門が2023年の世界市場で40.5%の最大売上シェアを占めました。この大きなシェアは、医療提供者、支払者、患者の間でAIベースのソフトウェアソリューションが広く採用されていることに起因しています。

- 用途別では、ロボット支援手術分野が2023年に24.5%の最大収益シェアで市場を支配し、2024年から2030年までのCAGRは39.2%と最速になると予測されています。ロボット支援手術件数の増加と新しいAIプラットフォーム開発への投資の増加は、ロボット支援手術におけるAIの浸透を支える数少ない主な要因の一つです。

- 地域別では、北米地域が2023年に市場を席巻したが、これは医療ITインフラの進歩、先進技術の採用態勢、複数の主要プレイヤーの存在、老人人口の増加、慢性疾患の有病率の上昇によります。

第1章 調査方法と範囲
1.1 市場の細分化と範囲
1.2 市場の定義
1.3 調査方法
1.3.1 情報調達
1.3.1.1 購入したデータベース
1.3.1.2 GVRの社内データベース
1.3.2 一次調査
1.4 調査範囲と前提条件
1.5 データソースのリスト
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント展望
2.3 競合他社の洞察
2.4 医療におけるAIの世界スナップショット
第3章 医療におけるAIの世界市場変数、動向、範囲
3.1 医療におけるAI市場の系統展望
3.1.1 親市場の展望
3.1.2 関連・付随市場の展望
3.2 普及・成長展望マッピング
3.3 ユーザー視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.2 市場インフルエンサー分析
3.4 主要エンドユーザー一覧
3.5 技術概要
3.6 規制の枠組み
3.7 市場ダイナミクス
3.7.1 市場促進要因分析
3.7.2 市場抑制分析
3.7.3 業界の課題
3.8 医療におけるAIの世界市場分析ツール
3.8.1 産業分析 – ポーターの分析
3.8.1.1 サプライヤーの交渉力
3.8.1.2 買い手の交渉力
3.8.1.3 代替の脅威
3.8.1.4 新規参入による脅威
3.8.1.5 競争上のライバル関係
3.8.2 PESTEL分析
3.8.2.1 政治情勢
3.8.2.2 経済・社会情勢
3.8.2.3 技術的ランドスケープ
3.8.2.4 法的環境
3.8.2.5 テクノロジー・ランドスケープ
3.9 主要取引・戦略的提携分析
3.9.1 ジョイントベンチャー
3.9.2 M&A
3.9.3 ライセンス&パートナーシップ
3.9.4 技術提携
3.10 COVID-19パンデミックの医療用人工知能市場への影響
第4章 医療におけるAI市場:構成要素の予測・動向分析
4.1 定義と範囲
4.2 市場: コンポーネント市場シェア分析、2023年および2030年
4.3 ソフトウェアソリューション
4.3.1 市場の動向・予測、2018年〜2030年(百万米ドル)
4.4 ハードウェア
4.4.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5 サービス
4.5.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 医療におけるAI市場:アプリケーションの予測・動向分析
5.1 定義と範囲
5.2 市場 アプリケーション市場シェア分析、2023年および2030年
5.3 ロボット支援手術
5.3.1 市場の動向・予測、2018年〜2030年(百万米ドル)
5.4 バーチャルアシスタント
5.4.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5 事務ワークフローアシスタント
5.5.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6 コネクテッドマシン
5.6.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.7 診断
5.7.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.8 臨床試験
5.8.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.9 不正検知
5.9.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.10 サイバーセキュリティ
5.10.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.11 投与ミス削減
5.11.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 医療におけるAI市場:地域別予測・動向分析、コンポーネント別、用途別
6.1 市場 地域別動向分析
6.2 北米
6.2.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別の市場推定・予測(百万米ドル)
6.2.2 米国
6.2.2.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018~2030 (百万米ドル)
6.2.3 カナダ
6.2.3.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.3 欧州
6.3.1 構成部品別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.3.2 英国
6.3.2.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.3.3 ドイツ
6.3.3.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.3.4 フランス
6.3.4.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.3.5 イタリア
6.3.5.1 2018~2030年コンポーネント別・用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.3.6 スペイン
6.3.6.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.3.7 ロシア
6.3.7.1 2018〜2030年コンポーネント別・用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.4 アジア太平洋
6.4.1 構成要素別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.2 日本
6.4.2.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.3 中国
6.4.3.1 コンポーネント別、用途別市場推定・予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.4 インド
6.4.4.1 コンポーネント別、用途別市場推定・予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.5 オーストラリア
6.4.5.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.6 韓国
6.4.6.1 コンポーネント別、用途別市場予測・用途別市場予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.7 シンガポール
6.4.7.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.5 ラテンアメリカ
6.5.1 構成部品別、用途別2018年〜2030年市場の動向・予測 (百万米ドル)
6.5.2 ブラジル
6.5.2.1 構成要素別、用途別市場予測・競合 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.5.3 メキシコ
6.5.3.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.5.4 アルゼンチン
6.5.4.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.6 MEA
6.6.1 構成要素別、用途別市場予測・用途別市場予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.6.2 サウジアラビア
6.6.2.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.6.3 南アフリカ
6.6.3.1 コンポーネント別、用途別市場規模予測・用途別市場規模予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.6.4 アラブ首長国連邦
6.6.4.1 2018~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
第7章 競合分析
7.1 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
7.2 企業/競合の分類(主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー)
7.3 ベンダーの状況
7.3.1 主な販売業者とチャネルパートナーのリスト
7.4 上場企業
7.4.1 企業の市場ポジション分析(地理的プレゼンス、製品ポートフォリオ、主要アライアンス、業界経験)
7.5 非上場企業
7.5.1 主要新興企業/技術破壊者/革新者のリスト
7.5.2 各社の市場ポジション分析(地理的プレゼンス、製品ポートフォリオ、主要アライアンス、業界経験)
第8章 医療におけるAI市場:技術の定性的動向と動的分析
8.1 定性的傾向と動的分析
8.1.1 機械学習
8.1.2 自然言語処理
8.1.3 コンピュータビジョン
8.1.4 コンテキストアウェア処理
第9章 企業情報

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

Table of Contents

Chapter 1 Research Methodology & Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.2 Market Definition
1.3 Research Methodology
1.3.1 Information Procurement
1.3.1.1 Purchased database:
1.3.1.2 GVR’s internal database
1.3.2 Primary Research:
1.4 Research Scope and Assumptions
1.5 List of Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Outlook
2.3 Competitive Insights
2.4 Global Artificial Intelligence in Healthcare Snapshot
Chapter 3 Global Artificial Intelligence In Healthcare Market Variables, Trends, & Scope
3.1 Artificial Intelligence In Healthcare Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market outlook
3.1.2 Related/ancillary market outlook
3.2 Penetration and Growth Prospect Mapping
3.3 User Perspective Analysis
3.3.1 Consumer behavior analysis
3.3.2 Market influencer analysis
3.4 List of Key End-users
3.5 Technology Overview
3.6 Regulatory Framework
3.7 Market Dynamics
3.7.1 Market Driver Analysis
3.7.2 Market Restraint Analysis
3.7.3 Industry Challenges
3.8 Global Artificial Intelligence In Healthcare Market Analysis Tools
3.8.1 Industry Analysis – Porter’s
3.8.1.1 Bargaining power of the suppliers
3.8.1.2 Bargaining power of the buyers
3.8.1.3 Threats of substitution
3.8.1.4 Threats from new entrants
3.8.1.5 Competitive rivalry
3.8.2 PESTEL Analysis
3.8.2.1 Political landscape
3.8.2.2 Economic and Social landscape
3.8.2.3 Technology landscape
3.8.2.4 Legal landscape
3.8.2.5 Technology landscape
3.9 Major Deals & Strategic Alliances Analysis
3.9.1 Joint Ventures
3.9.2 Mergers & Acquisitions
3.9.3 Licensing & Partnership
3.9.4 Technology Collaborations
3.10 Impact of COVID-19 Pandemic on Artificial Intelligence In Healthcare Market
Chapter 4 Artificial Intelligence In Healthcare Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1 Definitions & Scope
4.2 Market: Component Market Share Analysis, 2023 and 2030
4.3 Software solutions
4.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4 Hardware
4.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.5 Services
4.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 5 Artificial Intelligence In Healthcare Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1 Definitions & Scope
5.2 Market: Application Market Share Analysis, 2023 and 2030
5.3 Robot assisted surgery
5.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4 Virtual assistants
5.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
5.5 Administrative workflow assistants
5.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
5.6 Connected machines
5.6.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
5.7 Diagnosis
5.7.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
5.8 Clinical trials
5.8.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
5.9 Fraud detection
5.9.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
5.10 Cybersecurity
5.10.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
5.11 Dosage error reduction
5.11.1 Market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 6 Artificial Intelligence In Healthcare Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, and Application
6.1 Market: Regional Movement Analysis
6.2 North America
6.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.2.2 U.S.
6.2.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.2.3 Canada
6.2.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.3 Europe
6.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.2 UK
6.3.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.3 Germany
6.3.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.4 France
6.3.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.5 Italy
6.3.5.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.6 Spain
6.3.6.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.7 Russia
6.3.7.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.4 Asia Pacific
6.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.2 Japan
6.4.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.3 China
6.4.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.4 India
6.4.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.5 Australia
6.4.5.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.6 South Korea
6.4.6.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.7 Singapore
6.4.7.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.5 Latin America
6.5.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.5.2 Brazil
6.5.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.5.3 Mexico
6.5.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.5.4 Argentina
6.5.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.6 MEA
6.6.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.6.2 Saudi Arabia
6.6.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.6.3 South Africa
6.6.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
6.6.4 UAE
6.6.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 7 Competitive Analysis
7.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2 Company/Competition Categorization (Key innovators, Market leaders, Emerging Players)
7.3 Vendor Landscape
7.3.1 List of key distributors and channel partners
7.4 Public Companies
7.4.1 Company Market Position Analysis (Geographic Presence, Product Portfolio, Key Alliance, Industry Experience)
7.5 Private Companies
7.5.1 List of Key Emerging Companies /Technology Disruptors/Innovators
7.5.2 Company Market Position Analysis (Geographic Presence, Product Portfolio, Key Alliance, Industry Experience)
Chapter 8 Artificial Intelligence In Healthcare Market: Technology Qualitative Trend & Dynamic Analysis
8.1 Qualitative Trend & Dynamic Analysis
8.1.1 Machine Learning
8.1.2 Natural Language Processing
8.1.3 Computer Vision
8.1.4 Context Aware Processing
Chapter 9 Company Profiles
9.1 IBM Corporation
9.1.1 Company overview
9.1.2 Financial performance
9.1.3 Product benchmarking
9.1.4 Strategic initiatives
9.2 Microsoft
9.2.1 Company overview
9.2.2 Financial performance
9.2.3 Product benchmarking
9.2.4 Strategic initiatives
9.3 Intel Corporation
9.3.1 Company overview
9.3.2 Financial performance
9.3.3 Product benchmarking
9.3.4 Strategic initiatives
9.4 NVIDIA Corporation
9.4.1 Company overview
9.4.2 Financial performance
9.4.3 Product benchmarking
9.4.4 Strategic initiatives
9.5 Nuance Communications, Inc.
9.5.1 Company overview
9.5.2 Financial performance
9.5.3 Product benchmarking
9.5.4 Strategic initiatives
9.6 DeepMind Technologies Limited
9.6.1 Company overview
9.6.2 Financial performance
9.6.3 Product benchmarking
9.6.4 Strategic initiatives
9.7 List of Other Players



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