ネットワークにおけるAIの世界市場予測(~2029):提供別、機能別、技術別

■ 英語タイトル:AI in Networks Market by Offering (Router & Switches, AI Networking Platform, Management Software, Software Defined Networking), Function (Optimization, Cybersecurity, Predictive Maintenance), Technology (Gen AI, ML, NLP) - Global Forecast to 2029

調査会社MarketsandMarkets社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:SE9113)■ 発行会社/調査会社:MarketsandMarkets
■ 商品コード:SE9113
■ 発行日:2024年8月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:IT
■ ページ数:236
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後24時間以内)
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*** レポート概要(サマリー)***

“ネットワークにおけるAIの世界市場は、2024年に109億米ドル、2029年には468億米ドルに達すると予測され、2024年から2029年にかけては年平均成長率(CAGR)33.8%で成長すると推定”5G技術の採用拡大は、ネットワークにおけるAI市場の成長要因のひとつです。IoTデバイス、ビデオ監視、スマートシティ構想の普及に伴い、5Gの採用が増加しています。この技術は、スマートシティ、ビデオ監視など、広帯域アプリケーションで使用されています。5G技術の使用により膨大な量のデータが生成されるため、ネットワークデータを管理・最適化して顧客体験を向上させるAIの需要が高まっています。

“予測期間中に2番目に高いCAGRを占めるソフトウェア提供のネットワークにおけるAI市場”
ソフトウェア提供のネットワークにおけるAI市場は、予測期間中に2番目に高いCAGRで成長すると予測されています。 主な成長要因は、高度なネットワークデータ分析と洞察に対する需要の高まりです。 ソフトウェアは、ネットワークパフォーマンスと潜在的な脅威に関するリアルタイムの洞察を提供します。 これにより、ネットワーク事業者はネットワーク運用を強化し、サービス品質に損害を与える前に問題を軽減することができます。さらに、ソフトウェアソリューションはハードウェアソリューションと比較して短期間で展開できるため、大規模なインフラに適しています。

“予測期間中、機械学習技術を搭載したネットワークAI市場が最大の市場シェアを占める見通し”
ネットワークAI市場における機械学習技術は、予測期間中、最大の市場シェアを占める見通しです。機械学習アルゴリズムは、さまざまなネットワーク管理タスクを自動化し、人的介入やエラーを低減します。さらに、機械学習アルゴリズムは膨大な量のネットワークトラフィックを処理します。このデータは処理、管理、利用され、ネットワーク運用管理のためのリアルタイムの洞察が生成されます。インターネットの普及率が上昇し、ビデオストリーミングやオンラインゲームなどの広帯域サービスが利用されるようになっているため、データを処理および管理する機械学習技術に対する需要が高まっています。

“ネットワークにおけるAIの通信サービスプロバイダーの最終用途業界は、予測期間中に最高の市場シェアを獲得”
ネットワーク市場におけるAIの通信サービスプロバイダーは、予測期間中に最高の市場シェアを占めると予測されています。5G技術の採用が増加するにつれ、通信プロバイダーは、さまざまなネットワーク運用を管理するためにAI駆動型のネットワークソリューションを採用するケースが増えています。企業は、サイバー脅威の特定、ネットワークトラフィックの管理、ネットワーク自動化タスクの実行に人工知能技術を使用しています。さらに、AI駆動型のソリューションは、通信事業者が過去のデータを分析することで機器の問題を事前に検知し、企業がメンテナンスをタイムリーにスケジュールし、ダウンタイムを削減することを可能にします。

“北米におけるネットワーク市場のAIが予測期間中に最高の市場シェアを占める見通し”
北米におけるネットワーク市場のAIは、予測期間中に最高のシェアを占める見通しです。この成長は主に、この地域における大手AIおよびネットワーク企業の存在がネットワーク市場のAIの成長に貢献していることによるものです。さらに、多数のテクノロジー企業が存在しているため、サイバー攻撃の脅威も高まり、高度なAI駆動型ネットワークソリューションの需要を促進しています。これらのAI駆動型ソリューションは、企業が高度なセキュリティ対策を展開し、リアルタイムの脅威検出を提供することを支援します。

この調査には、コンポーネントサプライヤーからティア1企業、OEMに至るまで、さまざまな業界の専門家による見解が含まれています。主な対象の内訳は以下の通りです。
• 企業タイプ別:ティア1 – 10%、ティア2 – 55%、ティア3 – 35%
• 役職別:Cレベルエグゼクティブ – 45%、マネージャー – 25%、その他 – 30%
地域別:北米 – 55%、欧州 – 20%、アジア太平洋地域 – 15%、その他 – 10%

AI in networks市場で事業展開する主要企業には、NVIDIA Corporation(米国)、Cisco Systems, Inc.(米国)、Telefonaktiebolaget LM Ericsson(スウェーデン)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(米国)、Arista Networks, Inc.(米国)などがあります。

調査対象:
調査レポートでは、AI in networks市場を、製品別(ルーターおよびイーサネットスイッチ、ソフトウェア、AIネットワークプラットフォーム、サービス)、技術別(生成AI、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理(NLP)、その他の技術)、導入形態別(オンプレミス、クラウド 、ネットワーク機能(ネットワーク最適化、ネットワークサイバーセキュリティ、ネットワーク予測保全、ネットワークトラブルシューティング、その他)、エンドユース業界(電気通信サービスプロバイダー、企業、データセンター、政府、その他エンドユース業界)、地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他)

レポート購入の主なメリット
• ネットワーク内AI市場の成長に影響を与える主な推進要因(5G技術の採用拡大、ネットワーク効率化への需要増大、IoTデバイスの急増、データトラフィックの増加)、阻害要因(導入コストの高さ、データプライバシーとセキュリティへの懸念、ネットワーク統合におけるAIの複雑性 )、機会(高度な分析に対する需要の高まり、スマートシティ構想の普及拡大、ネットワーク自動化需要の増加)、課題(テクノロジー環境の急速な変化、互換性と相互運用性の問題)がAI in networks市場の成長に与える影響についての分析。
製品開発/イノベーション:ネットワークAI市場における新技術、研究開発活動、新製品発売に関する詳細な洞察
市場開発:収益性の高い市場に関する包括的な情報 – レポートでは、さまざまな地域におけるネットワークAI市場を分析しています。
市場多様化:ネットワークAI市場における新サービス、未開拓地域、最近の動向、投資に関する包括的な情報
• 競合評価:AI in networks市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス提供に関する詳細な評価。対象企業は、NVIDIA Corporation、Cisco Systems, Inc.(米国)、Telefonaktiebolaget LM Ericsson(スウェーデン)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(米国)、Arista Networks, Inc.(米国)などです。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

1 はじめに 21
1.1 調査目的 21
1.2 市場定義 21
1.3 調査範囲 22
1.3.1 対象市場 22
1.3.2 対象範囲 22
1.3.3 対象年 23
1.4 対象通貨 23
1.5 制限事項 23
1.6 利害関係者 24
2 調査方法 25
2.1 調査データ 25
2.1.1 二次データ 26
2.1.1.1 主要な二次情報源の一覧 26
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 26
2.1.2 一次情報 27
2.1.2.1 一次インタビュー参加者のリスト 27
2.1.2.2 一次情報源からの主要データ 28
2.1.2.3 業界の主要な洞察 28
2.1.2.4 一次情報の内訳 29
2.1.3 二次調査と一次調査 30
2.2 市場規模の推定方法論 30
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 32
2.2.1.1 ボトムアップ分析(需要側)による市場規模の算出方法 32
2.2.2 トップダウン・アプローチ 33
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模の算出方法 (供給側) 33
2.3 市場分解とデータ・トライアングル 34
2.4 調査の前提条件 35
2.5 リスク評価 36
2.6 調査の限界 36
3 エグゼクティブサマリー 37
4 プレミアムインサイト 41
4.1 ネットワーク内AI市場におけるプレイヤーにとっての魅力ある機会 41
4.2 アジア太平洋地域:国別およびエンドユーザー別のネットワーク内AI市場 42
4.3 北米:国別のネットワーク内AI市場 42
4.4 国別のネットワーク内AI市場 43
5 市場概要 44
5.1 はじめに 44
5.2 市場力学 44
5.2.1 推進要因 45
5.2.1.1 5G技術の採用拡大 45
5.2.1.2 ネットワーク効率に対する需要の増加 46
5.2.1.3 IoTデバイスの普及 46
5.2.1.4 データトラフィックの増加 47
5.2.2 阻害要因 47
5.2.2.1 高い導入コスト 48
5.2.2.2 データプライバシーとセキュリティに関する懸念 48
5.2.2.3 ネットワークへのAI統合の複雑性 48
5.2.3 機会 49
5.2.3.1 高度な分析に対する需要の高まり 49
5.2.3.2 スマートシティ構想の普及拡大 50
5.2.3.3 ネットワーク自動化の需要の高まり 50
5.2.4 課題 51
5.2.4.1 テクノロジー環境の急速な変化 51
5.2.4.2 互換性と相互運用性の問題 51
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 52
5.4 価格分析 53
5.4.1 主要企業が提供するネットワークにおけるAIの平均販売価格 サービス別 53
5.4.2 地域別平均販売価格の傾向 54
5.5 バリューチェーン分析 55
5.6 生態系分析 56
5.7 投資と資金調達のシナリオ 58
5.8 技術分析 58
5.8.1 主要技術 58
5.8.1.1 機械学習アルゴリズム 58
5.8.1.2 自然言語処理 58
5.8.1.3 予測分析 58
5.8.1.4 エッジコンピューティング 58
5.8.2 補完技術 59
5.8.2.1 5G技術 59
5.8.2.2 モノのインターネット(IoT) 59
5.8.2.3 クラウドコンピューティング 59
5.8.2.4 ブロックチェーン技術 59
5.8.3 隣接技術 59
5.8.3.1 ソフトウェア定義ネットワーキング 59
5.8.3.2 ネットワーク機能仮想化 59
5.8.3.3 サイバーセキュリティソリューション 59
5.8.3.4 ビッグデータ分析 59
5.9 特許分析 60
5.10 貿易分析 65
5.11 2024~2025年の主な会議およびイベント 67
5.12 ケーススタディ分析 68
5.12.1 ボーダフォンはノキアと提携し、AIソリューションによりネットワーク運用を強化 68
5.12.2 AT&TはIBMと提携し、AIをネットワーク管理に統合 68
5.12.3 ドイツテレコムはファーウェイと提携し、AIを活用してネットワークの自動化と管理を実施 69
5.12.4 テレフォニカはエリクソンと提携し、ネットワークにAIソリューションを展開
5.12.5 オレンジはシスコと提携し、ネットワークインフラにAIを導
5.13 料金および規制の展望 70
5.13.1 料金分析 70
5.13.2 規制当局、政府機関、その他の組織 71
5.13.3 ネットワーク市場におけるAI関連の基準および規制 74
5.14 ポーターのファイブフォース分析 75
5.14.1 新規参入者の脅威 76
5.14.2 代替品の脅威 76
5.14.3 サプライヤーの交渉力 76
5.14.4 バイヤーの交渉力 76
5.14.5 競争上の競合の激しさ 77
5.15 主要関係者と購買基準 77
5.15.1 購買プロセスにおける主要関係者 77
5.15.2 購買基準 78
6 ユースケース別ネットワーク市場におけるAI 79
6.1 はじめに 79
6.2 AI主導の問題特定 79
6.3 ワイヤレスパフォーマンスの向上 79
6.4 AI によるエンドポイント分析の強化 80
7 ネットワーク市場における AI、提供別 81
7.1 はじめに 82
7.2 ルーターおよびイーサネットスイッチ 83
7.2.1 データ処理およびネットワーク最適化 – セグメントの主な推進要因 83
7.3 ソフトウェア 85
7.3.1 セグメントを促進するAI駆動型ネットワークの効率的な展開、最適化、管理 85
7.3.1.1 ネットワーク管理ソフトウェア 87
7.3.1.2 ネットワークセキュリティソフトウェア 87
7.3.1.3 ソフトウェア定義型ネットワーク 87
7.4 AIネットワークプラットフォーム 88
7.4.1 現代のネットワークの複雑性と規模の増大が市場を牽引 88
7.5 サービス 90
7.5.1 AI統合の機会の特定 – 主な推進要因 90
8 ネットワーク機能別AIネットワーク市場 92
8.1 はじめに 93
8.2 最適化 94
8.2.1 パフォーマンス向上のためのインテリジェントソリューション
ネットワーク – 主な推進要因 94
8.3 サイバーセキュリティ 95
8.3.1 サイバー脅威の増加と機密データの保護ニーズが市場を牽引する機密データの保護の必要性 95
8.4 予測メンテナンス 95
8.4.1 ダウンタイムの短縮とリソースの最適化配分に対する需要
市場を牽引する 95
8.5 トラブルシューティング 96
8.5.1 AIネットワークにおける運用効率と信頼性の向上
– 主な推進要因 96
8.6 その他のネットワーク機能 97
8.6.1 データ量の増加と多様なアプリケーションが
市場を牽引 97
9 導入形態別AIネットワーク市場 98
9.1 はじめに 99
9.2 オンプレミス 100
9.2.1 データプライバシーとセキュリティに対する高い需要が
市場成長を加速 100
9.3 クラウド 101
9.3.1 コスト効率の高いネットワーキングソリューションに対する需要
10 ネットワークにおけるAI市場、テクノロジー別 103
10.1 はじめに 104
10.2 マシンラーニング 106
10.2.1 セキュリティを強化し、予測分析を可能にすることで、効率的なリソース割り当てを実現 106
10.3 ディープラーニング 107
10.3.1 高度な異常検知と意思決定機能を実現 107
10.4 ジェネレーティブAI 108
10.4.1 自律的なネットワーク管理を実現し、サイバーセキュリティ対策を強化 108
10.5 自然言語処理 109
10.5.1 ネットワーク管理と運用効率の向上 109
10.6 その他の技術 110
10.6.1 高度なリアルタイムデータ処理の実現 110
11 エンドユーザー別ネットワークにおけるAI市場 112
11.1 はじめに 113
11.2 通信サービスプロバイダー 114
11.2.1 市場を牽引する5Gネットワークの採用拡大 114
11.3 企業 115
11.3.1 スケーラブルなネットワーク管理ソリューションへの需要 115
11.3.2 大企業 116
11.3.3 中小企業 117
11.4 データセンター 117
11.4.1 セグメントを後押しするクラウドインフラへの需要の高まり 117
11.5 政府 118
11.5.1 市場成長を促進するAIインフライニシアティブの増加 118
11.6 その他のエンドユーザー 119
11.6.1 成長を促進する高度なサイバーセキュリティへの需要 119
12 地域別AIネットワーク市場 121
12.1 はじめに 122
12.2 北米 123
12.2.1 北米のマクロ経済見通し 124
12.2.2 米国 127
12.2.2.1 クラウドコンピューティングと5G技術に対する需要の高まりが
市場を牽引 127
12.2.3 カナダ 128
12.2.3.1 サイバーセキュリティソリューションへの投資が市場を牽引 128
12.2.4 メキシコ 128
12.2.4.1 データセンターの拡大が需要を牽引 128
12.3 欧州 129
12.3.1 欧州のマクロ経済見通し 130
12.3.2 英国 134
12.3.2.1 市場成長の機会を提供するための5Gインフラへの投資拡大 134
12.3.3 ドイツ 134
12.3.3.1 AIとクラウドコンピューティングの採用拡大が市場を後押し 134
12.3.4 フランス 135
12.3.4.1 サイバーセキュリティへの懸念の高まりが市場成長を加速 135
12.3.5 イタリア 135
12.3.5.1 デジタル変革に向けた取り組みの増加が市場成長を促進 135
12.3.6 その他の欧州 136
12.4 アジア太平洋地域 137
12.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 138
12.4.2 中国 141
12.4.2.1 市場成長を促進する5Gインフラの拡大と通信セクターへの投資の増加 141
12.4.3 日本 142
12.4.3.1 市場成長を促進するクラウドインフラへの需要の高まり 142
12.4.4 韓国 143
12.4.4.1 強固なネットワークセキュリティソリューションの必要性により、事業者に機会がもたらされる 143
12.4.5 アジア太平洋地域その他 143
12.5 その他 144
12.5.1 その他におけるマクロ経済の見通し 144
12.5.2 中東 147
12.5.2.1 GCC諸国 147
12.5.2.1.1 市場を牽引するスマートインフラ構築に向けた政府の取り組み 147
12.5.2.2 中東のその他地域 148
12.5.3 南米 148
12.5.3.1 ブラジルとコロンビアにおける5Gインフラへの投資拡大が市場を牽引 148
12.5.4 アフリカ 148
12.5.4.1 インターネット普及率の増加と政府の取り組みが市場を牽引 148
13 競合状況 150
13.1 はじめに 150
13.2 主要企業の戦略/勝利への権利 150
13.3 主要企業の収益分析:AIネットワーク市場 152
13.4 市場シェア分析、2023年 152
13.4.1 主な企業:2023年のAIネットワーク市場 154
13.5 企業財務指標 156
13.6 企業評価および財務指標 156
13.7 ブランド比較 157
13.8 企業評価マトリクス、主要プレイヤー 158
13.8.1 スター 158
13.8.2 新興リーダー 158
13.8.3 普及しているプレイヤー 158
13.8.4 参加者 158
13.8.5 企業フットプリント 160
13.8.5.1 サービス提供フットプリント 161
13.8.5.2 展開モードのフットプリント 162
13.8.5.3 テクノロジーのフットプリント 163
13.8.5.4 ネットワーク機能のフットプリント 164
13.8.5.5 エンドユーザーのフットプリント 165
13.8.5.6 地域のフットプリント 167
13.9 企業評価マトリクス(スタートアップ/中小企業)、2023年 168
13.9.1 進歩的な企業 168
13.9.2 対応力のある企業 168
13.9.3 ダイナミックな企業 168
13.9.4 スタート地点 168
13.9.5 ベンチマーキングによる競争力のあるスタートアップ/中小企業、2023年 170
13.9.5.1 主要な新興企業/中小企業の詳細リスト 170
13.9.5.2 主要な新興企業/中小企業の競合ベンチマーキング 170
13.10 競合シナリオと傾向 171
14 企業プロフィール 178
14.1 主要企業 178


15 付録 229
15.1 ディスカッションガイド 229
15.2 KnowledgeStore:MarketsandMarketsの購読ポータル 232
15.3 カスタマイズオプション 234
15.4 関連レポート 234
15.5 著者詳細 235



*** ネットワークにおけるAIの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・ネットワークにおけるAIの世界市場規模は?
→MarketsandMarkets社は2024年のネットワークにおけるAIの世界市場規模を109億米ドルと推定しています。

・ネットワークにおけるAIの世界市場予測は?
→MarketsandMarkets社は2029年のネットワークにおけるAIの世界市場規模を468億米ドルと予測しています。

・ネットワークにおけるAI市場の成長率は?
→MarketsandMarkets社はネットワークにおけるAIの世界市場が2024年~2029年に年平均33.8%成長すると展望しています。

・世界のネットワークにおけるAI市場における主要プレイヤーは?
→「NVIDIA Corporation(米国)、Cisco Systems, Inc.(米国)、Telefonaktiebolaget LM Ericsson(スウェーデン)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(米国)、Arista Networks, Inc.(米国)など ...」をネットワークにおけるAI市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

*** 免責事項 ***
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※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
※当市場調査資料(SE9113 )"ネットワークにおけるAIの世界市場予測(~2029):提供別、機能別、技術別" (英文:AI in Networks Market by Offering (Router & Switches, AI Networking Platform, Management Software, Software Defined Networking), Function (Optimization, Cybersecurity, Predictive Maintenance), Technology (Gen AI, ML, NLP) - Global Forecast to 2029)はMarketsandMarkets社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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