遠隔患者モニタリング（RPM）市場におけるAIの魅力的な機会

アジア太平洋

アジア太平洋市場の高成長率は、高齢者人口の増加と慢性疾患の発生率の上昇、医療インフラの改善、急速な経済成長、ウェアラブル遠隔患者モニタリングデバイスの技術的進歩、および高度なソリューションの普及率の増加に起因しています。

市場全体の成長を促進する主な要因としては、医療アクセスの拡大に対するニーズの高まり、RPMへのAI統合の利点、技術的に進歩したソリューションの普及に対する投資の増加、在宅ケア環境が提供する利点などが挙げられます。

感染症の発生率上昇に対する効率的な対策と統合された遠隔患者モニタリングにおけるAIの役割と影響は、市場関係者に成長機会をもたらすことが期待されています。感染症および疫病対策は、この市場で事業を展開する企業にとって大きな成長機会をもたらす要因として期待されています

北米のリモート患者モニタリングにおけるAI市場は、2030年までに4253.0億米ドルの規模に達すると予測されており、予測期間中のCAGRは26.2%で成長すると見込まれています。

データへのアクセシビリティの問題や規制上の障壁が市場成長の課題となることが予想されます。

世界のAIリモート患者モニタリング（RPM）市場のダイナミクス

推進要因：デジタルイノベーションによる患者ケアの変革

遠隔患者モニタリングは、デジタル技術を活用して患者データを遠隔でモニタリングし医療提供者に転送することで、医療提供、疾患管理、患者の転帰を劇的に変えています。これは、慢性疾患を抱え、医療機関へのアクセスが限られている人々にとって特に有益です。RPMにおけるAIの広範な採用は、メディケア、州のメディケイドプログラム、民間医療保険会社によって支援されています。2023年3月時点で、34の州のメディケイドプログラムがRPMをカバーしていますが、一部には制限を課しているものもあります。睡眠時無呼吸症候群、心房細動、てんかんなどの症状に対応する103種類の機器を含むAI搭載の診断ツールの増加により、RPMにおけるAIの成長が加速すると予想されています。 現在、アメリカでは75種類のFDA承認のAI/機械学習対応ツールが利用可能です。 さらに、mHealthアプリの急速な増加により、ウェアラブル、センサー、遠隔医療を統合してリアルタイムの健康情報を取得するリモート患者モニタリング（RPM）市場がさらに加速しています。アルミニウムに対する有利な償還政策により、RPMの採用が確固たるものになりました。2023年10月、バイデン政権は、AIベースの医療機器の評価とモニタリングに関する政策を策定するよう保健福祉省（HHS）に指示する大統領令に署名しました。この命令の下では、FDAが医療機器を管理することになります。メディケイドプログラムでは RPM の償還方針を実施することになっていますが、適用要件は引き続き州ごとに異なります。2024年の医師報酬スケジュールでは、CMSは医療共通手順コーディングシステムコードG0511の下に遠隔モニタリングサービスを含めるという提案を最終決定し、セーフティネットプロバイダーが月に複数回このコードを請求できるようにしました。

拘束：地域間の規制のばらつき

遠隔患者モニタリングの実践におけるAIを規制する政策や法律には、さまざまな州や国で顕著な違いがあり、これが仕様不足につながっています。例えば、ウェアラブルがますます普及するにつれ、ヨーロッパ、北米、中国など、さまざまな地域の法律に基づいて医療機器として規制される可能性があることに留意する必要があります。欧州医療機器規則 2017/745（MDR）は、EUにおけるスマートウェアラブルの分類基準を定めています。 注目すべきは、医療機器の定義がEUのMDRとアメリカ食品医薬品化粧品法の医療機器改正法（US FD&C Act）の間で異なることです。 また、EU-MDRではソフトウェアの分類が特に複雑です。これらの規制のニュアンスは国によって異なり、特に遠隔患者モニタリングに使用される機器に関しては顕著です。遠隔医療の診察を受ける前に患者の同意を得るためのガイドラインも、アメリカの各州によって異なります。

機会：新興国における成長機会

オーストラリア、中国、日本、シンガポール、インド、オーストラリア、ニュージーランド、タイ、韓国は、アジア太平洋地域における遠隔患者モニタリング市場の主要AIです。 遠隔患者モニタリングソリューションへのAI導入に向けた政府主導の取り組み、医療インフラの整備、医療システムへの政府支出の増加、医療ツーリズムの成長、熟練したIT専門家の増加は、アジア太平洋地域の新興市場におけるRPMソリューションへのAI導入を促進する主な要因となっています。例えば、2022年10月には、オーストラリア政府は750万米ドルを投じて、ウェアラブル健康機器と現地での血液検査を北部準州の遠隔地コミュニティで試験的に導入しました。この資金は、血圧や身体症状のモニタリング、敗血症のような早期症状の検出など、医療モニタリングの強化を目的としています。この点に関して、新興市場の民間セクターに投資する世界銀行グループの一機関である国際金融公社（IFC）は、新興市場における技術展開を加速させることを目的としたプログラム「TechEmerge」を開始しました。このパイロットプログラムの第1段階では、インド国内および海外の医療分野のイノベーターとインドの主要な医療プロバイダーを結びつけ、遠隔患者モニタリングにおけるAIの採用を促進しました。

課題：高品質な医療データの不足による正確性に関する問題

AIは本来、外来患者のサポートとモニタリングを目的としていましたが、質の悪いデータによるバイアスは、ミスや信頼性の問題につながる潜在的な危険性を生み出します。高コスト、プライバシーの懸念、断片的なデータ、AIの導入と管理を実行できる有資格技術者の不足が主な課題となっています。安全性、オープン性、規制を強調するために、WHOは2023年11月に「医療におけるAIに関する提言」と題する報告書を公表する予定です。計画には、データの標準化、官民パートナーシップ、AIを活用したデータガバナンスツール、および合成データが含まれます。

遠隔患者モニタリング（RPM）におけるAI開発の加速を阻む要因の1つとして、高品質な医療データへのアクセスが限られていることが挙げられます。組織の多様化が進むと、非構造化データや非公開データが生じることが多く、データプライバシーに関する懸念が生じ、適切なAIモデルのトレーニングが妨げられることがあります。

遠隔患者モニタリング（RPM）におけるグローバルAI市場のエコシステム分析

遠隔患者モニタリングにおけるAIのエコシステムは、通信会社、すなわちネットワーク、接続性、ソフトウェア、およびハードウェアのプロバイダー、CTツールおよび電子機器メーカー、すなわちインフラサービスプロバイダー、そしてサービスおよび医療機器プロバイダーで構成されています。医療提供者（病院、医療システム、医師、ACS、およびクリニック）、保険者、患者/顧客、ヘルスケア小売業者、高齢者向け住宅/ポストアキュート/ホスピスセンター、新興企業、政府および規制当局も、この市場の関係者です。

医療サービス提供者別では、2023年には病院セグメントが最大の市場シェアを占めると予測されています。

エンドユーザー別では、医療サービス提供者、遠隔患者モニタリング市場におけるAIは、病院、外来手術、外来診療センター、その他の外来診療施設、長期介護＆介護付き住宅、在宅医療、その他の医療サービス提供者に区分されています。2023年時点で、病院セグメントが遠隔患者モニタリング市場で最大のシェアを占めると予測されています。このセグメントの拡大の主な理由としては、持続的な医療的ケアと管理を必要とする慢性疾患の症例が増加していることが挙げられます。これには、糖尿病、心血管疾患、肥満などが含まれます。 さらに、医療保険制度改革法（Affordable Care Act）などの改革の適用により、患者の保険加入によるアクセスが拡大していることも要因となっています。 病院では、モニタリング機器から大量のデータが生成されるため、適切なデータ管理、保存、分析に対する需要が高まり、遠隔患者モニタリング市場の成長を促進しています。例えば、2023年3月には、インドのMedantaがアメリカGEヘルスケアと提携し、重症患者に対する高度なコンサルテーションとリアルタイムモニタリングを提供する24時間365日対応の仮想集中治療室サービス「Medanta e-ICU Command Centre」を導入しました。

医療サービス提供者別では、在宅医療が予測期間中に最も高い成長率を記録すると予測されています

エンドユーザー別では、医療プロバイダー、遠隔患者モニタリング市場におけるAIは、病院、外来手術、外来診療センター、その他の外来診療設定、長期介護＆自立生活施設、在宅医療、その他の医療プロバイダーに区分されています。在宅医療は、予測期間中に最高の成長率を記録すると予想されています。在宅環境におけるAI搭載のRPMソリューションは、継続的なモニタリングを必要とする糖尿病、高血圧、心臓病の管理を効果的に実現することができます。ウェアラブル技術とAI分析ツールの向上により、健康データをリアルタイムで収集し、健康状態に関する予測的な洞察を提供するデバイスが利用可能になりました。例えば、2024年12月には、英国の医療系スタートアップ企業であるCERA CAREが1億5000万米ドルの資金調達を行い、企業価値が10億米ドルを超えました。CERA CAREは、AI技術を活用した組織であり、入院を減らし、患者の治療成果を促進することを目的とした在宅医療を提供しています。

地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域が最も高い成長率を記録すると予想されています

地域別では、遠隔患者モニタリングにおけるAI市場は、北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカ、中南米に区分されます。予測期間において、アジア太平洋地域が最も高い成長率を記録すると予測されています。高いCAGR（年平均成長率）の主な要因としては、デジタルヘルス技術の普及、医療費の増加、対象患者人口の多さ、そしてこの地域における医療インフラの継続的な改善が挙げられます。最近、ジャワハルラール・ネルー先端科学研究所（Jawaharlal Nehru Centre for Advanced Scientific Research: JNCASR）の研究者が、痛みに対する自然な身体反応に基づいてストレスを検出できるウェアラブルデバイスを設計しました。この銀線を使用した柔軟なデバイスは、時間の経過に伴う電気的反応の変化を追跡し、医師がストレスや不快感をリアルタイムで監視し、遠隔で個別治療計画を作成するのに役立ちます。さらに、インドの NATCO Cancer Centre は、患者のバイタルサインをリアルタイムで追跡する Dozee の AI 駆動型非接触型遠隔患者モニタリング（RPM）システムを採用しました。これにより、医師は健康問題を早期に発見し、患者ケアを改善し、感染リスクを低減することができます。これは、インドの病院ケアを改善する大規模な取り組みの一環です。

このようなイノベーションは、医療提供の変革につながり、予測期間中の RPM サービスにおける AI の採用を促進すると予想されています。

2023年にはアメリカが最大の市場規模に

インドは地域で最も急速に成長する市場

遠隔患者モニタリング（RPM）市場におけるAIの最近の動向

• 2024年8月、Medtronic（アイルランド）は、同社の連続グルコースモニタリング（CGM）システム「Simplera」がFDAの承認を取得したと発表しました。このシステムは、ユーザーに正確なリアルタイムのグルコースモニタリングを提供し、糖尿病のより良い管理を実現します。

• 2024年10月、Koninklijke Philips（オランダ）はインドで、Connected Baby Monitor（モデルSCD643/26）を発売しました。この製品は、両親に安心感を与える先進技術を提供します。主な機能には、HDビデオストリーミング、双方向通信、動き検出、ナイトライトや子守唄などの安らぎを与える機能が含まれます。

• 2024年2月、GEヘルスケア（アメリカ）は、Biofourmis（ボストン）と提携し、BiofourmisのAI搭載でFDA認可済みのアルゴリズムをGEヘルスケアのFlexAcuityモニタリングおよびMural ICUやCommand Centerなどのバーチャルケアソリューションと統合しました。 この組み合わせにより、臨床グレードのウェアラブル端末、在宅サービス、動的なケアパスウェイを通じて、先を見越した個別ケアが提供されます。

• 2024年9月、スイスのロシュ・ダイアビー・ケア社（Roche Diabetes Care, Inc.）は、ヨーロッパで持続グルコースモニタリングを開始します。ロシュはオランダ、スイス、ドイツでAccu-Chek Smartguideを展開します。

主要な市場関係者

AIによる遠隔患者モニタリングの主な関係者は以下の通りです。

Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
Medtronic (Ireland)
OMRON Healthcare, Inc. (Japan)
GE HealthCare (US)
F. Hoffmann-La Roche Ltd (Roche Diagnostics) (Switzerland)
Boston Scientific Corporation (US)
ResMed (US)
NIHON KOHDEN CORPORATION (Japan)
AliveCor, Inc. (US)
Biobeat (Israel)
Beijing Choice Electronic Tech Co. Ltd (US)
Biotronik (Germany)
TytoCare Ltd. (US)
Glooko, Inc. (US)
Welldoc, Inc. (US)
Zeto Inc. (US)
Turtle Shell Technologies Pvt Ltd (Dozee) (India)
Masimo (US)
iRhythm Inc. (US)

1 はじめに 29
1.1 調査目的 29
1.2 市場定義 29
1.3 調査範囲 30
1.3.1 市場細分化および地理的範囲 30
1.3.2 対象範囲および除外範囲 31
1.3.3 対象年 32
1.3.4 対象通貨 32
1.4 関係者 33
2 調査方法 34
2.1 調査データ 34
2.1.1 二次データ 35
2.1.1.1 二次データの主な情報源 35
2.1.1.2 二次情報源からの主なデータ 35
2.1.2 一次データ 36
2.1.2.1 一次データの情報源 36
2.1.2.2 一次調査の目的 36
2.1.2.3 一次情報源からの主なデータ 37
2.1.2.4 一次専門家からの主な洞察 38
2.1.2.5 一次情報源の内訳 39
2.2 市場規模の推定 39
2.2.1 供給サイド分析 41
2.2.2 ボトムアップ・アプローチ（エンドユーザーの導入） 43
2.2.3 トップダウン・アプローチ 44
2.2.4 企業プレゼンテーションおよび一次インタビュー 44
2.3 データ・トライアングル 48
2.4 調査の前提条件 49
2.4.1 市場規模の前提条件 49
2.4.2 市場成長の前提条件 49
2.5 リスク分析 50
2.6 調査の限界 50
2.6.1 方法論に関連する限界 50
2.6.2 範囲に関連する限界 50
3 エグゼクティブサマリー 51

4 プレミアムインサイト 55
4.1 リモート患者モニタリング市場におけるAIの市場概要 55
4.2 北米：エンドユーザーおよび地域別のリモート患者モニタリング市場におけるAI、2023年 56
4.3 リモート患者モニタリング市場におけるAI：地域別概観 57
4.4 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：先進国市場と新興国市場 57
5 市場概要 58
5.1 はじめに 58
5.2 市場力学 58
5.2.1 推進要因 60
5.2.1.1 遠隔医療および遠隔患者モニタリング市場の拡大 60
5.2.1.2 慢性疾患の増加 61
5.2.1.3 mヘルス・アプリケーションの開発と導入への注目 61
5.2.1.4 政府支援の増加と有利な償還政策 62
5.2.1.5 生活習慣管理と在宅医療に対する意識の高まり 62
5.2.2 阻害要因 63
5.2.2.1 地域による規制の相違 63
5.2.2.2 AIベースの遠隔患者モニタリングツールを運用する熟練した専門家の不足 63
5.2.2.3 データセキュリティに関する懸念 64
5.2.3 機会 64
5.2.3.1 個別化された医薬品およびケアプランに対する需要の高まり 64
5.2.3.2 医療サービス提供者とAIベースの企業間のパートナーシップとコラボレーションの増加 65
5.2.3.3 新興経済圏における成長機会 66
5.2.3.4 AIベースの遠隔患者モニタリングソリューションへの投資の増加 66
5.2.4 課題 67
5.2.4.1 高品質の医療データの不足とプライバシーに関する懸念 67
5.2.4.2 医療従事者による遠隔患者モニタリング機器へのAI導入への消極性 67
5.2.4.3 相互運用性の欠如 68
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊的変化 68
5.4 産業トレンド 69
5.4.1 価値ベースの患者中心ケアへのシフト 69
5.4.2 ウェアラブル医療技術の革新 69
5.5 生態系分析 69
5.5.1 生態系における役割 71
5.6 バリューチェーン分析 72

5.7 技術分析 73
5.7.1 主要技術 73
5.7.1.1 ウェアラブルデバイスとセンサー 73
5.7.1.2 AIとML 73
5.7.1.3 予測分析 74
5.7.2 補完技術 74
5.7.2.1 mヘルスアプリケーション 74
5.7.2.2 クラウドコンピューティング 74
5.7.2.3 デジタルヘルスプラットフォーム 75
5.7.3 隣接技術 75
5.7.3.1 ポイントオブケア診断 75
5.7.3.2 スマートホームヘルス機器 75
5.8 関税および規制分析 76
5.8.1 関税分析 76
5.8.1.1 HSコード9018の関税データ 76
5.8.1.2 HSコード9021の関税データ 77
5.8.1.3 HSコード9022の関税データ 78
5.8.2 規制枠組み 79
5.8.2.1 北米 79
5.8.2.2 ヨーロッパ 80
5.8.2.3 アジア太平洋 81
5.8.2.4 中東およびアフリカ 82
5.8.2.5 ラテンアメリカ 82
5.8.3 規制当局、政府機関、その他の組織 83
5.9 貿易分析 87
5.9.1 HSNコード90189099の貿易分析 87
5.9.1.1 HSNコード90189099の輸入データ 88
5.9.1.2 HSNコード90189099の輸出データ 88
5.9.2 HSNコード9021の貿易分析 89
5.9.2.1 HSNコード9021の輸入データ 89
5.9.2.2 HSNコード9021 89の輸出データ
5.9.3 HSNコード9022 90の貿易分析
5.9.3.1 HSNコード9022 90の輸入データ
5.9.3.2 HSNコード9022 90の輸出データ
5.10 価格分析 91
5.10.1 主要企業別、AIベース遠隔患者モニタリング機器の想定価格、2023年 91
5.10.2 地域別AIベース遠隔患者モニタリング機器の概算価格、2023年 92

5.11 ポーターのファイブフォース分析 93
5.11.1 競合の激しさ 95
5.11.2 買い手の交渉力 95
5.11.3 代替品の脅威 95
5.11.4 新規参入の脅威 95
5.11.5 供給業者の交渉力 95
5.12 主要関係者および購買基準 96
5.12.1 購買プロセスにおける主要関係者 96
5.12.2 主要購買基準 97
5.13 特許分析 97
5.13.1 特許公開動向 97
5.13.2 管轄区域分析：AIベースのリモート患者モニタリング装置特許における上位出願国 98
5.13.3 AIベースのリモート患者モニタリング市場における上位特許所有者/出願人 99
5.13.4 主要特許/特許申請の一覧 100
5.14 未充足のニーズとエンドユーザーの期待 102
5.14.1 未充足のニーズ 102
5.14.2 エンドユーザーの期待 103
5.15 2025年～2026年の主要な会議およびイベント 104
5.16 ケーススタディ分析 105
5.16.1 遠隔患者モニタリングのためのメドトロニック社製ADPRT IIとアキュリズムAIの採用 105
5.16.2 神経学およびてんかん診断のためのZETO EEGソリューションの採用 105
5.16.3 AI搭載の弾性心電図技術であるDOZEEの採用 106
5.17 投資および資金調達シナリオ 107
5.18 ビジネスモデル分析 107
5.18.1 サブスクリプションベースのモデル 107
5.18.2 プラットフォーム・アズ・ア・サービスモデル 107
5.18.3 サービスベースのモデル 107
5.18.4 フリーミアムモデル 107
5.18.5 協調型エコシステムとパートナーシップモデル 108
5.19 償還シナリオ分析 108
6 遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別 111
6.1 はじめに 112
6.2 デバイス 112
6.2.1 ウェアラブルデバイス 114
6.2.1.1 消費者向け医療技術の採用拡大と予防医療への傾向の高まりがセグメントを牽引 114
6.2.2 埋め込み型デバイス 115
6.2.2.1 ワイヤレス通信技術の開発と医療機器の進歩が市場の採用を促進 115
6.2.3 携帯型およびポータブルデバイス 116
6.2.3.1 市場成長を促進する在宅医療と自己モニタリングに対する消費者ニーズの高まり 116
6.2.4 据え置き型デバイス 117
6.2.4.1 市場成長を促進するタイムリーなアラートによる入院の減少と患者の予後の改善 117
6.3 ソフトウェア 118
6.3.1 患者向けにパーソナライズされた洞察を得るための生データの効果的な変換による市場成長の促進 118
6.4 サービス 119
6.4.1 市場成長を促進する価値ベースの専門サービスに対するニーズの高まり 119
7 遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別 121
7.1 はじめに 122
7.2 腫瘍学 122
7.2.1 市場を牽引する症状モニタリングの改善と個別治療計画の必要性 122
7.3 循環器学 124
7.3.1 心臓血管疾患の有病率の増加が市場成長を促進 124
7.4 神経学 124
7.4.1 遠隔医療の採用拡大と継続的なモニタリングのニーズの高まりが市場成長を促進 124
7.5 糖尿病 125
7.5.1 糖尿病の効果的な管理にAI搭載機器が広く採用され、市場成長を促進 125
7.6 睡眠障害 126
7.6.1 人工知能搭載のリモート患者モニタリング機器による効果的な睡眠時無呼吸症候群の管理 126
7.7 呼吸器疾患 127
7.7.1 低中所得国におけるCOPDと喘息の負担の増大が市場成長を後押し 127
7.8 ウェルネス向上 128
7.8.1 肥満と生活習慣病の有病率上昇が市場成長を後押し 128
7.9 精神疾患 129
7.9.1 AIベースのリモート患者モニタリングによるメンタルヘルスサポートへのアクセスの改善と対面療法のスティグマの低減 129
7.10 その他の疾患 129

8 エンドユーザー別、遠隔患者モニタリング市場におけるAI 131
8.1 はじめに 132
8.2 医療提供者 132
8.2.1 病院 134
8.2.1.1 高品質なケアへの需要の高まりと慢性疾患の発生率の増加が市場を牽引 134
8.2.2 外来手術センター、外来ケアセンター、その他の外来患者向け施設 135
8.2.2.1 AI 駆動の遠隔患者モニタリング装置が術後ケア、患者の安全性、回復結果を向上 135
8.2.3 長期療養施設および介護付き高齢者向け住宅 135
8.2.3.1 慢性疾患の長期治療の必要性と高額な入院費が市場を牽引 135
8.2.4 在宅医療施設 136
8.2.4.1 在宅治療オプションへの需要の高まりが市場を牽引 136
8.2.5 その他の医療サービス提供者 137
8.3 医療保険者 138
8.3.1 リモート患者モニタリングサービスに対する有利な償還シナリオが市場成長を促進 138
8.4 患者 138
8.4.1 市場成長を促進するウェアラブルデバイスと個別化患者ケアの進歩 138
8.5 製薬・バイオテクノロジー企業 139
8.5.1 製薬会社の市場プレゼンス拡大を支援するAIベースのリモート患者モニタリングソリューション 139
8.6 医療技術企業 140
8.6.1 リモートでの疾病診断および治療のための高度な技術に対する需要の高まりが市場成長を後押し 140
8.7 その他のエンドユーザー 141
9 地域別遠隔患者モニタリング市場におけるAI 142
9.1 はじめに 143
9.2 北米 144
9.2.1 北米のマクロ経済の見通し 145
9.2.2 アメリカ 148
9.2.2.1 調査期間中、北米市場はアメリカが独占する見通し 148
9.2.3 カナダ 151
9.2.3.1 医療コストの抑制とスマートフォンおよびタブレットの普及率の高まりが市場を牽引する 151
9.3 ヨーロッパ 154
9.3.1 ヨーロッパのマクロ経済の見通し 154
9.3.2 ドイツ 157
9.3.2.1 医療費の高騰と在宅モニタリングへのニーズの高まりが市場成長を促進 157

9.3.3 英国 160
9.3.3.1 政府による好意的な取り組みと高度なヘルスケアソリューションへの高い需要が市場成長を促進 160
9.3.4 フランス 163
9.3.4.1 市場成長を促進するコネクテッド医療機器の採用拡大 163
9.3.5 イタリア 166
9.3.5.1 政府による医療支出の増加と高齢者人口の多さが市場成長を促進 166
9.3.6 スペイン 169
9.3.6.1 医療コストの削減と治療の質の向上がAIベースのリモート患者モニタリングデバイスの普及を促進する 169
9.3.7 ヨーロッパのその他地域 172
9.4 アジア太平洋地域 175
9.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済の見通し 176
9.4.2 中国 180
9.4.2.1 インターネットアクセスの普及とスマートフォンの高い普及率が市場成長を促進 180
9.4.3 日本 183
9.4.3.1 高齢者人口の増加と政府の医療支出の増加が市場成長を促進 183
9.4.4 インド 186
9.4.4.1 市場成長を促進するには、地方の患者と都市部の医師の間のギャップを埋める必要がある 186
9.4.5 アジア太平洋地域その他 189
9.5 南米アメリカ 191
9.5.1 南米アメリカにおけるマクロ経済の見通し 191
9.5.2 ブラジル 194
9.5.2.1 市場成長を促進する政府の積極的な取り組みと医療費の増加 194
9.5.3 メキシコ 197
9.5.3.1 デジタルヘルス技術を推進する技術の進歩と有利な法的政策 197
9.5.4 その他のラテンアメリカ諸国 200
9.6 中東およびアフリカ 203
9.6.1 中東およびアフリカのマクロ経済見通し 203
9.6.2 GCC諸国 206
9.6.2.1 市場を牽引する政府および非政府による積極的な取り組みと医療インフラへの投資の増加 206
9.6.3 中東およびアフリカのその他地域 209

10 競合状況 213
10.1 はじめに 213
10.2 主要企業の戦略／勝利への権利 213
10.2.1 遠隔患者モニタリング市場におけるAIに関する主要企業の戦略の概要 214
10.3 収益分析、2019年～2023年 216
10.4 市場シェア分析、2023年 217
10.5 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 220
10.5.1 スター企業 220
10.5.2 新興リーダー企業 220
10.5.3 普及企業 220
10.5.4 参加者 220
10.5.5 企業フットプリント：主要企業、2023年 222
10.5.5.1 企業フットプリント 222
10.5.5.2 地域別フットプリント 223
10.5.5.3 コンポーネント別フットプリント 224
10.5.5.4 疾患別フットプリント 225
10.5.5.5 エンドユーザーのフットプリント 226
10.6 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2023年 227
10.6.1 進歩的な企業 227
10.6.2 対応力のある企業 227
10.6.3 ダイナミックな企業 227
10.6.4 スタート地点 227
10.6.5 ベンチマークによる競争力評価：スタートアップ/中小企業、2023年 229
10.6.5.1 主要スタートアップ/中小企業の詳細リスト 229
10.6.5.2 主要な新興企業/新興企業の競争力ベンチマーク 229
10.7 企業評価および財務指標 230
10.7.1 財務指標 230
10.7.2 企業評価 230
10.8 ブランド/ソフトウェア比較 231
10.9 競合シナリオ 232
10.9.1 製品発売、承認、および機能強化 232
10.9.2 取引 233
10.9.3 拡大 234
10.9.4 その他の動向 234

11 企業プロファイル 235
11.1 主要企業 235
11.1.1 メドトロニック 235
11.1.1.1 事業概要 235
11.1.1.2 提供する製品/サービス/ソリューション 236
11.1.1.3 最近の動向 238
11.1.1.3.1 製品認可 238
11.1.1.3.2 取引 238
11.1.1.4 MnMの見解 239
11.1.1.4.1 勝利への権利 239
11.1.1.4.2 戦略的選択肢 239
11.1.1.4.3 弱みと競合他社からの脅威 239
11.1.2 フィリップス（KONINKLIJKE PHILIPS N.V.） 240
11.1.2.1 事業概要 240
11.1.2.2 製品/サービス/ソリューション 241
11.1.2.3 最近の動向 243
11.1.2.3.1 製品発売および認可 243
11.1.2.3.2 取引 244
11.1.2.4 MnM ビュー 246
11.1.2.4.1 勝つ権利 246
11.1.2.4.2 戦略的選択肢 246
11.1.2.4.3 弱点と競合他社からの脅威 246
11.1.3 GEヘルスケア 247
11.1.3.1 事業概要 247
11.1.3.2 製品/サービス/ソリューション 248
11.1.3.3 最近の動向 249
11.1.3.3.1 取引 249
11.1.3.4 MnMビュー 250
11.1.3.4.1 勝利への権利 250
11.1.3.4.2 戦略的選択肢 250
11.1.3.4.3 弱みと競合他社からの脅威 250
11.1.4 ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション 251
11.1.4.1 事業概要 251
11.1.4.2 製品/サービス/ソリューション 252
11.1.4.3 最近の動向 253
11.1.4.3.1 製品発売 253
11.1.4.3.2 取引 254
11.1.4.3.3 拡張 254
11.1.4.3.4 その他の動向 255
11.1.4.4 MnMビュー 255
11.1.4.4.1 勝つ権利 255
11.1.4.4.2 戦略的選択肢 255
11.1.4.4.3 弱みと競合上の脅威 255
11.1.5 オムロンヘルスケア株式会社 256
11.1.5.1 事業概要 256
11.1.5.2 製品/サービス/ソリューション 257
11.1.5.3 最近の動向 259
11.1.5.3.1 製品認可と機能強化 259
11.1.5.3.2 取引 259
11.1.5.4 MnMの視点 260
11.1.5.4.1 勝つ権利 260
11.1.5.4.2 戦略的選択肢 260
11.1.5.4.3 弱みと競合による脅威 260
11.1.6 RESMED, INC. 261
11.1.6.1 事業概要 261
11.1.6.2 製品/サービス/ソリューション 262
11.1.6.3 最近の動向 264
11.1.6.3.1 製品発売および強化 264
11.1.6.3.2 取引 265
11.1.6.3.3 拡張 265
11.1.6.3.4 その他の動向 266
11.1.7 日本光電工業株式会社 267
11.1.7.1 事業概要 267
11.1.7.2 提供する製品/サービス/ソリューション 268
11.1.7.3 最近の動向 271
11.1.7.3.1 製品発売および承認 271
11.1.7.3.2 取引 272
11.1.7.3.3 その他の動向 272
11.1.8 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD. (ROCHE DIAGNOSTICS) 273
11.1.8.1 事業概要 273
11.1.8.2 提供する製品/サービス/ソリューション 274
11.1.8.3 最近の動向 275
11.1.8.3.1 製品発売および認可 275
11.1.8.3.2 取引 276
11.1.9 株式会社アイアールジャパン 277
11.1.9.1 事業概要 277
11.1.9.2 製品/サービス/ソリューション 278
11.1.9.3 最近の動向 279
11.1.9.3.1 製品発売および承認 279
11.1.9.3.2 取引 280
11.1.10 北京チョイス電子技術株式会社 281
11.1.10.1 事業概要 281
11.1.10.2 製品/サービス/ソリューション 281

11.1.11 BIOTRONIK 283
11.1.11.1 事業概要 283
11.1.11.2 製品/サービス/ソリューション 283
11.1.11.3 最近の動向 284
11.1.11.3.1 製品発売および認可 284
11.1.11.3.2 取引 284
11.1.12 ALIVECOR, INC. 285
11.1.12.1 事業概要 285
11.1.12.2 製品/サービス/ソリューション 285
11.1.12.3 最近の動向 286
11.1.12.3.1 製品発売および承認 286
11.1.12.3.2 取引 287
11.1.12.3.3 その他の動向 288
11.1.13 マシモ 289
11.1.13.1 事業概要 289
11.1.13.2 提供する製品/サービス/ソリューション 290
11.1.13.3 最近の動向 291
11.1.13.3.1 製品認可および機能強化 291
11.1.13.4 最近の動向 292
11.1.13.4.1 取引 292
11.1.14 DEXCOM, INC. 293
11.1.14.1 事業概要 293
11.1.14.2 提供する製品/サービス/ソリューション 294
11.1.14.3 最近の動向 295
11.1.14.3.1 製品発売および認可 295
11.1.14.3.2 取引 296
11.1.15 BIOBEAT 297
11.1.15.1 事業概要 297
11.1.15.2 製品/サービス/ソリューション 297
11.1.15.3 最近の動向 298
11.1.15.3.1 製品発売および認可 298
11.1.15.3.2 取引 299
11.1.16 TYTOCARE LTD. 301
11.1.16.1 事業概要 301
11.1.16.2 製品/サービス/ソリューション 301
11.1.16.3 最近の動向 302
11.1.16.3.1 製品強化 302
11.1.16.3.2 取引 302
11.1.16.3.3 その他の動向 302
11.1.17 ZETO INC. 303
11.1.17.1 事業概要 303
11.1.17.2 提供する製品/サービス/ソリューション 303
11.1.18 グルーコ株式会社 304
11.1.18.1 事業概要 304
11.1.18.2 製品/サービス/ソリューション 304
11.1.18.3 最近の動向 305
11.1.18.3.1 製品発表および機能強化 305
11.1.18.3.2 取引 305
11.1.18.3.3 その他の動向 306
11.1.19 WELLDOC, INC. 307
11.1.19.1 事業概要 307
11.1.19.2 提供製品/サービス/ソリューション 307
11.1.19.3 最近の動向 308
11.1.19.3.1 製品認可および機能強化 308
11.1.19.3.2 契約 308
11.1.20 タートル・シェル・テクノロジーズ・プライベート・リミテッド（ドージー） 310
11.1.20.1 事業概要 310
11.1.20.2 提供する製品/サービス/ソリューション 310
11.1.20.3 最近の動向 311
11.1.20.3.1 製品認可 311
11.1.20.3.2 その他の動向 311
11.2 その他の企業 312
11.2.1 BIOINTELLISENSE, INC. 312
11.2.2 ブルー・スパーク・テクノロジーズ社 313
11.2.3 アクアカルディア社 314
11.2.4 アイオン・バイオシステムズ社 314
11.2.5 ブルック社 315
12 付録 316
12.1 ディスカッションガイド 316
12.2 KnowledgeStore: MarketsandMarketsの購読ポータル 320
12.3 カスタマイズオプション 322
12.4 関連レポート 322
12.5 執筆者詳細 323

表1 リモート患者モニタリング市場におけるAI：対象範囲と対象外 31
表2 米ドルへの換算に使用した為替レート 32
表3 リモート患者モニタリング市場におけるAI：要因分析 45
表4 リモート患者モニタリング市場におけるAI：市場規模想定 49
表5 リモート患者モニタリング市場におけるAI：リスク評価 50
表6 リモート患者モニタリング市場におけるAI：推進要因、阻害要因、機会、課題の影響分析 59
表7 遠隔患者モニタリングにおけるAIベースのソリューションの最近の動向、2022年1月～2024年12月 60
表8 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：エコシステムにおける役割 71
表9 リモート患者モニタリング市場におけるAI：HSコード9018の関税データ 76
表10 リモート患者モニタリング市場におけるAI：HSコード9021の関税データ 77
表11 リモート患者モニタリング市場におけるAI：HSコード9022の関税データ 78
表12 北米の規制シナリオ 79
表13 ヨーロッパの規制シナリオ 80
表14 アジア太平洋地域の規制シナリオ 81
表15 中東およびアフリカの規制シナリオ 82
表 16 ラテンアメリカにおける規制シナリオ 82
表 17 北米：規制当局、政府機関、その他の組織 83
表 18 ヨーロッパ：規制当局、政府機関、その他の組織 84
表19 アジア太平洋地域：規制当局、政府機関、その他の組織 85
表20 ラテンアメリカ：規制当局、政府機関、その他の組織 86
表21 中東およびアフリカ：規制当局、政府機関、その他の組織 87
表22 HSNコード90189099の輸入国別トップ10、
2019年～2023年（単位：千米ドル） 88
表23 HSNコード90189099の輸出国別トップ10輸出業者、
2019年～2023年（単位：千米ドル） 88
表24 HSNコード9021の輸入国別トップ10輸入業者、
2019年～2023年（単位：千米ドル） 89
表25 HSNコード9021の輸出上位10ヶ国、
2019年～2023年（単位：千米ドル） 89
表26 HSNコード9022の輸入上位10ヶ国、
2019年～2023年（単位：千米ドル） 90
表27 HSNコード9022の国別輸出業者トップ10、
2019年～2023年（単位：千米ドル） 90
表28 AIベースのリモート患者モニタリング機器の想定価格、
主要企業別、2023年 91
表29 地域別AIベース遠隔患者モニタリングデバイスの想定価格、
2023年 93
表30 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：ポーターの5つの力 94
表31 上位3つのエンドユーザーの購買プロセスにおける主要関係者の影響（％） 96
96
表32 トップ3のエンドユーザーの主な購入基準 97
表33 AIベースの遠隔患者モニタリング機器特許におけるトップ出願国に関する管轄区域分析 98
表34 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：特許/特許申請の一覧 100
表35 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：未充足のニーズ 102
表36 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：エンドユーザーの期待 103
表 37 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：2025年1月～2026年12月の主要会議およびイベントの一覧 104
表 38 事例研究1：遠隔患者モニタリングにおけるAccurhythm AI搭載のMedtronic Linq IIの採用 105
表 39 ケーススタディ 2：神経学およびてんかん診断のための ZETO EEG ソリューションの採用 105
表 40 ケーススタディ 2：AI 搭載の弾性心電図技術である DOZEE の採用 106
表41 アメリカにおけるAIベースのリモート患者モニタリング機器のCPTコードと償還分析 109
表42 リモート患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 112
表43 遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、地域別、
2022年～2030年（百万米ドル） 113
表44 遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 113
表45 遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（千台） 114
表46 遠隔患者モニタリングウェアラブル機器市場におけるAI、地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 115
表47 遠隔患者モニタリング用埋め込み型機器市場におけるAI、地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 116
表48 遠隔患者モニタリング用携帯型および携帯用機器市場におけるAI、地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 117
表49 遠隔患者モニタリング用固定型機器市場におけるAI、地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 118
表50 遠隔患者モニタリング用ソフトウェア市場におけるAI、地域別、
2022年～2030年（百万米ドル） 119
表51 遠隔患者モニタリングサービス市場におけるAI、地域別、
2022年～2030年（百万米ドル） 120
表52 遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 122
表53 遠隔患者モニタリング市場における腫瘍学分野のAI、地域別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 123
表54 遠隔患者モニタリング市場における心臓学分野のAI、地域別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 124
表55 遠隔患者モニタリング市場における神経学分野のAI、地域別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 125
表56 遠隔患者モニタリング市場における糖尿病分野のAI、地域別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 126
表57 睡眠障害の遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 127
表58 呼吸器疾患の遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 128
表59 遠隔患者モニタリング市場におけるウェルネス改善のためのAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 128
表60 遠隔患者モニタリング市場における精神疾患のためのAI、地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 129
表61 その他の疾患別遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 130
表62 遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（百万米ドル） 132
表63 医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 133
表64 医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 133
表65 病院における遠隔患者モニタリング市場におけるAI、地域別、
2022年～2030年（百万米ドル） 134
表66 外来手術センター、外来ケアセンター、その他の外来患者向け施設における遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 135
表67 遠隔患者モニタリング市場におけるAI、長期介護・自立支援施設向け、地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 136
表68 地域別、在宅医療施設における遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（百万米ドル） 137
表69 地域別、その他の医療提供者における遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（百万米ドル） 137
表70 医療保険者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 138
表71 患者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、地域別、
2022年～2030年（百万米ドル） 139
表72 医薬品・バイオテクノロジー企業向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 140
表73 医療機器企業向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 141
表74 その他のエンドユーザー向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（百万米ドル） 141
表75 遠隔患者モニタリング市場におけるAI、地域別、
2022年～2030年（百万米ドル） 143
表76 北米：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、国別、2022年～2030年（百万米ドル） 145
表77 北米：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 145
表78 北米：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、
種類別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 146
表79 北米：遠隔患者モニタリング市場におけるAIの用途別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 146
表80 北米：遠隔患者モニタリング市場におけるAIのエンドユーザー別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 147
表81 北米：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 147
表82 アメリカ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 148
表83 アメリカ：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 149
表84 アメリカ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 149
表85 アメリカ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（百万米ドル） 150
表86 アメリカ：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 150
表87 カナダ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 151
表88 カナダ：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 152
表89 カナダ：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 152
表90 カナダ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（単位：百万米ドル）
153
表91 カナダ：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 153
表92 ヨーロッパ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、国別、
2022年～2030年（百万米ドル） 154
表93 ヨーロッパ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 155
表94 ヨーロッパ：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 155
表95 ヨーロッパ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 156
表96 ヨーロッパ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 156
表 97 ヨーロッパ：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 157
表 98 ドイツ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 158
表 99 ドイツ：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 158
表 100 ドイツ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 159
表101 ドイツ：AIによる遠隔患者モニタリング市場、エンドユーザー別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 159
表102 ドイツ：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 160
表103 英国：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 161
表104 英国：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 161
表105 英国：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 162
表106 英国：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（百万米ドル） 162
表107 英国：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 163
表 108 フランス：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 164
表 109 フランス：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 164
表110 フランス：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 165
表111 フランス：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 165
表112 フランス：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 166
表113 イタリア：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 167
表114 イタリア：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 167
表115 イタリア：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 168
表116 イタリア：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（百万米ドル） 168
表117 イタリア：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、医療提供者向け、2022年～2030年（百万米ドル） 169
表 118 スペイン：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 170
表 119 スペイン：遠隔患者モニタリング機器市場、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 170
表120 スペイン：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 171
表121 スペイン：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（百万米ドル） 171
表122 スペイン：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 172
表123 ヨーロッパその他：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、2022年～2030年（百万米ドル） 173
表124 ヨーロッパのその他地域：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、
種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 173
表125 ヨーロッパその他：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 174
表126 ヨーロッパその他：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 174
表127 ヨーロッパその他：医療提供者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 175
表128 アジア太平洋：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、国別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 177
表 129 アジア太平洋地域：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 177
表130 アジア太平洋地域：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 178
表131 アジア太平洋地域：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、2022年～2030年（百万米ドル） 178
表132 アジア太平洋地域：AIによる遠隔患者モニタリング市場、エンドユーザー別、
2022年～2030年（百万米ドル） 179
表133 アジア太平洋地域：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 179
表134 中国：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 180
表135 中国：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 181
表136 中国：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 181
表137 中国：エンドユーザー別AI遠隔患者モニタリング市場、
2022年～2030年（百万米ドル） 182
表138 中国：種類別医療提供者向けAI遠隔患者モニタリング市場、2022年～2030年（百万米ドル） 182
表139 日本：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 183
表140 日本：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 184
表 141 日本：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 184
表 142 日本：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 185
表143 日本：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 185
表144 インド：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 186
表145 インド：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 187
表146 インド：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 187
表147 インド：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（百万米ドル） 188
表148 インド：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 188
表 149 アジア太平洋地域その他：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
コンポーネント別、2022年～2030年（百万米ドル） 189
表 150 アジア太平洋地域その他：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、
種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 189
表151 アジア太平洋地域その他：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
疾患別、2022年～2030年（百万米ドル） 190
表152 アジア太平洋地域その他：AIによる遠隔患者モニタリング市場、
エンドユーザー別、2022年～2030年（百万米ドル） 190
表153 アジア太平洋地域その他：医療従事者向けAI遠隔患者モニタリング市場、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 191
表154 南米アメリカ：AIによる遠隔患者モニタリング市場、国別、2022年～2030年（百万米ドル） 192
表155 南米アメリカ：AIによる遠隔患者モニタリング市場、コンポーネント別、2022年～2030年（百万米ドル） 192
表156 南米アメリカ：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 192
表157 南米アメリカ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（百万米ドル） 193
表158 南米アメリカ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（百万米ドル） 193
表159 南米アメリカ：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 194
表160 ブラジル：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 194
表161 ブラジル：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 195
表162 ブラジル：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 195
表163 ブラジル：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2030年（百万米ドル） 196
表164 ブラジル：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 196
表165 メキシコ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、
2022年～2030年（百万米ドル） 197
表166 メキシコ：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAIの導入、種類別、
2022年～2030年（百万米ドル） 198
表167 メキシコ：遠隔患者モニタリング市場におけるAIの導入、疾患別、
2022年～2030年（百万米ドル） 198
表168 メキシコ：エンドユーザー別遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
2022年～2030年（百万米ドル） 199
表169 メキシコ：医療提供者向け遠隔患者モニタリング市場における種類別AI、2022年～2030年（百万米ドル） 199
表170 ラテンアメリカその他：AIによる遠隔患者モニタリング市場、
コンポーネント別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 200
表171 ラテンアメリカその他：AIによる遠隔患者モニタリング機器市場、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 201
表172 ラテンアメリカその他：AIによる遠隔患者モニタリング市場、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 201
表173 ラテンアメリカその他：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
エンドユーザー別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 202
表174 その他の中南米：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 202
表175 中東およびアフリカ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
地域別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 204
表176 中東およびアフリカ：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、
コンポーネント別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 204
表177 中東およびアフリカ：AIによる遠隔患者モニタリング機器市場、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 204
表178 中東およびアフリカ：AIによる遠隔患者モニタリング市場、
2022年～2030年（単位：百万米ドル） 205
表179 中東およびアフリカ：遠隔患者モニタリングにおけるAI市場、
エンドユーザー別、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 205
表180 中東およびアフリカ：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 206
表181 GCC諸国：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、コンポーネント別、2022年～2030年（百万米ドル） 207
表182 GCC諸国：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 207
表183 GCC諸国：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 208
表184 GCC諸国：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（単位：百万米ドル） 208
表185 GCC諸国：医療従事者向けAI遠隔患者モニタリング市場、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 209
表186 中東およびアフリカのその他地域：AIによる遠隔患者モニタリング市場、コンポーネント別、2022年～2030年（百万米ドル） 210
表187 中東およびアフリカのその他地域：遠隔患者モニタリング機器市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 210
表188 中東・アフリカのその他地域：遠隔患者モニタリング市場におけるAI、2022年～2030年（百万米ドル） 211
表189 中東およびアフリカのその他地域：AIによる遠隔患者モニタリング市場、エンドユーザー別、2022年～2030年（百万米ドル） 211
表190 中東およびアフリカのその他地域：医療従事者向け遠隔患者モニタリング市場におけるAI、種類別、2022年～2030年（百万米ドル） 212
表191 遠隔患者モニタリング市場におけるAIの主要プレイヤーが展開する戦略の概要、2021年1月～2025年1月 214
表192 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：競争の度合い 218
表193 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：地域別市場規模 223
表194 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：コンポーネント別市場規模 224
表195 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：疾患別市場規模 225
表196 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：エンドユーザーの市場規模 226
表197 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：主要新興企業/中小企業の一覧 229
表198 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：主要新興企業/中小企業の競合ベンチマーク 229
表199 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：2021年1月～2025年1月の製品発売、承認、機能強化 232
表200 リモート患者モニタリング市場におけるAI：契約、
2021年1月～2025年1月 233
表201 リモート患者モニタリング市場におけるAI：拡張、
2021年1月～2025年1月 234
表202 遠隔患者モニタリング市場におけるAI：その他の動向、
2021年1月～2025年1月 234
表203 メドトロニック：企業概要 235
表204 メドトロニック：製品/サービス/ソリューション 236
表205 メドトロニック：製品承認、2021年1月～2025年1月 238
表206 メドトロニック：取引、2021年1月～2025年1月 238
表207 フィリップス（KONINKLIJKE PHILIPS N.V.）：企業概要 240
表208 フィリップス（KONINKLIJKE PHILIPS N.V.）：製品/サービス/ソリューション 241
表209 フィリップス（KONINKLIJKE PHILIPS N.V.）：製品発売および承認、
2021年1月～2025年1月 243
表210 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.：取引、2021年1月～2025年1月 244
表211 GEヘルスケア：企業概要 247
表212 GEヘルスケア：製品/サービス/ソリューション 248
表213 GEヘルスケア：取引、2021年1月～2025年1月 249
表214 ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション：会社概要 251
表215 ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション：製品/サービス/ソリューション 252
表216 ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション：製品発売
2021年1月～2025年1月 253
表217 ボストン・サイエンティフィックコーポレーション：取引、2021年1月～2025年1月 254
表218 ボストン・サイエンティフィックコーポレーション：拡張、2021年1月～2025年1月 254
表219 ボストン・サイエンティフィックコーポレーション：その他の動向、
2021年1月～2025年1月 255
表220 オムロンヘルスケア株式会社：企業概要 256
表221 オムロンヘルスケア株式会社：製品/サービス/ソリューション 257
表222 オムロンヘルスケア株式会社：製品承認および機能強化、
2021年1月～2025年1月 259
表223 オムロンヘルスケア株式会社：取引、2021年1月～2025年1月 259
表224 RESMED, INC.：企業概要 261
表225 RESMED, INC.：製品/サービス/ソリューション 262
表226 RESMED, INC.：製品発売および機能強化、
2021年1月～2025年1月 264
表227 RESMED, INC.：取引、2021年1月～2025年1月 265
表228 RESMED, INC.：拡張、2021年1月～2025年1月 265
表229 RESMED, INC.：その他の動向、2021年1月～2025年1月 266
表230 日本光電工業株式会社：企業概要 267
表231 日本光電工業株式会社：製品/サービス/ソリューション 268
表232 日本光電工業株式会社：製品発売および承認、
2021年1月～2025年1月 271
表233 日本光電工業株式会社：取引、2021年1月～2025年1月 272
表234 日本光電工業株式会社：その他の動向、
2021年1月～2025年1月 272
表235 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD. (ROCHE DIAGNOSTICS): 会社概要 273
表236 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD. (ROCHE DIAGNOSTICS): 製品/サービス/ソリューション 274
表237 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD. (ROCHE DIAGNOSTICS): 2021年1月～2025年1月の新製品発売および承認 275
表238 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD. (ROCHE DIAGNOSTICS): 2021年1月～2025年1月の
2021年1月～2025年1月 276
表239 株式会社アイリズム：企業概要 277
表240 株式会社アイリズム：製品/サービス/ソリューション 278
表241 株式会社アイリズム：製品発売および承認、
2021年1月～2025年1月 279
表242 IRHYTHM INC.：取引、2021年1月～2025年1月 280
表243 北京チョイス電子技術株式会社：企業概要 281
表244 北京チョイス・エレクトロニック・テック株式会社：製品/サービス/ソリューション 281
表245 バイオトロニック：会社概要 283
表246 バイオトロニック：製品/サービス/ソリューション 283
表247 BIOTRONIK：2021年1月～2025年1月の新製品発売および承認 284
表248 BIOTRONIK：2021年1月～2025年1月の取引 284
表249 ALIVECOR, INC.：会社概要 285
表250 ALIVECOR, INC.：製品/サービス/ソリューション 285
表251 ALIVECOR, INC.：製品発売および承認、
2021年1月～2025年1月 286
表252 アリベコ社：取引、2021年1月～2025年1月 287
表253 アリベコ社：その他の動向、2021年1月～2025年1月 288
表254 マシモ：企業概要 289
表255 MASIMO：製品/サービス/ソリューション 290
表256 MASIMO：製品承認および機能強化、
2021年1月～2025年1月 291
表257 MASIMO：契約、2021年1月～2025年1月 292
表258 DEXCOM, INC.：企業概要 293
表259 DEXCOM, INC.：製品/サービス/ソリューション 294
表260 DEXCOM, INC.：製品発売および承認、
2021年1月～2025年1月 295
表261 DEXCOM, INC.：取引、2021年1月～2025年1月 296
表262 BIOBEAT：会社概要 297
表263 BIOBEAT：製品/サービス/ソリューション 297
表264 BIOBEAT：製品発売および承認、2021年1月～2025年1月 298
表265：バイオビート：2021年1月～2025年1月の取引 299
表266：タイトケア社：企業概要 301
表267：タイトケア社：提供する製品/サービス/ソリューション 301
表268 TYTOCARE LTD.：製品強化、2021年1月～2025年1月 302
表269 TYTOCARE LTD.：取引、2021年1月～2025年1月 302
表270 TYTOCARE LTD.：その他の動向、2021年1月～2025年1月 302
表271 ZETO INC.：会社概要 303
表272 ZETO INC.：製品/サービス/ソリューション 303
表273 グルーコ社：会社概要 304
表274 グルーコ社：製品/サービス/ソリューション 304
表275 グルーコ社：製品発売および機能強化、
2021年1月～2025年1月 305
表276 グロック社：取引、2021年1月～2025年1月 305
表277 グロック社：その他の動向、2021年1月～2025年1月 306
表278 ウェルドック社：企業概要 307
表279 WELLDOC, INC.：提供製品/サービス/ソリューション 307
表280 WELLDOC, INC.：製品認可および機能強化、
2021年1月～2025年1月 308
表281 ウェルドック社：契約、2021年1月～2025年1月 308
表282 タートルシェル・テクノロジーズ社（ドージー）：企業概要 310
表283 タートルシェル・テクノロジーズ（ドゼー）：製品/サービス/ソリューション 310
表284 タートルシェル・テクノロジーズ（ドゼー）：製品承認、2021年1月～2025年1月 311
表285 タートルシェル・テクノロジーズ（ドゼー）：その他の開発、2021年1月～2025年1月 311
表286 バイオインテリセンス社：企業概要 312
表287 ブルースパーク・テクノロジーズ社：企業概要 313
表 288 ACCURKARDIA, INC.：会社概要 314
表 289 AION BIOSYSTEMS, INC.：会社概要 314
表 290 BROOK INC.：会社概要 315