1 はじめに 26
1.1 調査目的 26
1.2 市場定義 26
1.3 調査範囲 27
1.3.1 対象市場と地域範囲 27
1.3.2 対象範囲と除外範囲 28
1.3.3 対象年 29
1.4 対象通貨 29
1.5 対象単位 29
1.6 利害関係者 30
1.7 変更の概要 30
2 調査方法 31
2.1 調査データ 31
2.1.1 二次データ 32
2.1.1.1 主要な二次情報源の一覧 32
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 32
2.1.2 一次データ 33
2.1.2.1 一次インタビュー参加者の一覧 33
2.1.2.2 一次データの内訳 33
2.1.2.3 一次情報源からの主なデータ 34
2.1.2.4 主な業界の見識 35
2.1.3 二次＆一次調査 36
2.2 市場規模推定の方法論 37
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 38
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模の算出方法
38
2.2.2 トップダウン分析（供給側）による市場規模の算出方法
39
2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模の算出方法
39
2.3 市場分解とデータ・トライアングル 40
2.4 調査の前提 41
2.5 リスク分析 42
2.6 調査の限界 42
3 エグゼクティブサマリー 43
4 プレミアムインサイト 48
4.1 ビデオ監視におけるAI市場の関係者にとっての魅力的な機会 48
4.2 ビデオ監視市場におけるAI、提供別 48
4.3 ビデオ監視市場におけるAI、導入別 49
4.4 ビデオ監視市場におけるAI、機能別 49
4.5 アジア太平洋地域におけるビデオ監視市場、導入別＆国別 50
4.6 ビデオ監視市場におけるAI、国別 51
5 市場概要 52
5.1 はじめに 52
5.2 市場力学 52
5.2.1 推進要因 53
5.2.1.1 先進的なセキュリティソリューションに対する需要の高まり 53
5.2.1.2 ディープラーニングおよびコンピュータビジョン技術の進歩 53
5.2.1.3 犯罪率の上昇 54
5.2.1.4 スマートシティにおける高度な監視システムの展開 54
5.2.2 抑制要因 55
5.2.2.1 AI搭載システムにおけるプライバシーとセキュリティの問題 55
5.2.2.2 AI搭載ビデオ監視システムの導入と維持に伴う高コスト
55
5.2.3 機会 56
5.2.3.1 AIとIoTデバイスの統合 56
5.2.3.2 スマートホームテクノロジーの採用拡大 57
5.2.3.3 小売および運輸セクターにおけるAIの展開 57
5.2.3.4 AIカメラとMLアルゴリズムの統合 57
5.2.3.5 発展途上国におけるジェネリックAI技術の採用 58
5.2.4 課題 59
5.2.4.1 地域によって異なる複雑かつ多様なデータ保護法 59
5.2.4.2 偽陰性の発生 59
5.2.4.3 サイバー攻撃に対する脆弱性 59
5.3 バリューチェーン分析 60
5.4 生態系分析 62
5.5 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊的影響 64
5.6 テクノロジー分析 65
5.6.1 主要テクノロジー 65
5.6.1.1 ML 65
5.6.1.2 コンピュータビジョン 65
5.6.2 補完的テクノロジー 65
5.6.2.1 IoT 65
5.6.2.2 5G 接続 65
5.6.3 隣接テクノロジー 66
5.6.3.1 スマートホームオートメーション 66
5.7 投資と資金調達のシナリオ 66
5.8 ポーターのファイブフォース分析 67
5.8.1 競争の激しさ 68
5.8.2 サプライヤーの交渉力 68
5.8.3 バイヤーの交渉力 68
5.8.4 代替品の脅威 68
5.8.5 新規参入者の脅威 68
5.9 主要関係者と購買基準 69
5.9.1 購買プロセスにおける主要関係者 69
5.9.2 購買基準 70
5.10 ケーススタディ分析 71
5.10.1 S74カメラを使用して、MOBOTIXが犯罪現場のリアルタイム撮影とコスト削減を支援 71
5.10.2 BRIEFCAMは、ビデオ概要により、米国の病院が
セキュリティ違反を効率的に検出するのを支援しました。
5.10.3 MINISOは、杭州HIKVISIONデジタルテクノロジー株式会社の集中管理セキュリティシステムを採用し、監視を強化しました。
5.10.4 キルギス銀行は、Dahua Technologyのハイブリッド監視ソリューションを統合し、画質を向上させました。
5.10.5 モトローラは、ロングビーチ住宅局がHDカメラを導入し、監視能力を向上させ、より優れた監督のためのリモートアクセスを提供できるよう支援しました。
5.11 貿易分析 73
5.11.1 輸入シナリオ（HSコード852580） 73
5.11.2 輸出シナリオ（HSコード852580） 74
5.12 特許分析 76
5.13 2024年～2025年の主要な会議およびイベント 78
5.14 関税および規制の概観 78
5.14.1 関税分析 79
5.14.2 規制当局、政府機関、
その他の組織 80
5.14.3 基準 82
5.14.4 規制 83
5.15 価格分析 83
5.15.1 主要企業別のAIカメラ製品価格の指標、2024年 83
5.15.2 地域別平均販売価格の傾向、2020年～2023年 84
6 AI搭載ビデオ監視システムのユースケース 85
6.1 はじめに 85
6.2 銃検知 85
6.3 産業用温度モニタリング 86
6.4 異常検知および行動認識 86
6.5 顔認識/人物検索 86
6.6 物体検知および追跡 87
6.7 侵入検知および境界線保護 87
6.8 煙および火災検知 87
6.9 交通量分析および事故検知 88
6.10 誤報フィルタリング 88
6.11 駐車監視 89
6.12 車両識別およびナンバープレート認識 89
7 ビデオ監視におけるAIの用途 90
7.1 はじめに 90
7.2 セキュリティと公共の安全 90
7.3 交通監視と管理 90
7.4 インテリジェント交通システム 91
7.5 小売管理 91
7.6 都市計画とスマートシティ 91
8 ビデオ監視市場におけるAI、サービス別 93
8.1 はじめに 94
8.2 AIカメラ 95
8.2.1 有線 97
8.2.1.1 長距離データ伝送を可能にする採用率の上昇が
セグメント成長の原動力に 97
8.2.2 ワイヤレス 97
8.2.2.1 変化する監視ニーズに対応するための実装の増加がセグメント成長を加速 97
8.3 ソフトウェア 98
8.3.1 AI駆動型ビデオ管理システム 99
8.3.1.1 リアルタイム監視、再生、高度な分析機能がセグメント成長を促進 99
8.3.2 AI駆動型ビデオ分析 99
8.3.2.1 エッジ分析 101
8.3.2.1.1 遅延を最小限に抑え、帯域幅の使用量を削減してセグメント成長を促進する能力 101
8.3.2.2 サーバー分析 101
8.3.2.2.1 セグメント成長を促進するための強力な演算能力を使用した複雑なタスク処理に重点を置く 101
9 ビデオ監視市場におけるAI、導入別 102
9.1 はじめに 103
9.2 エッジベース 104
9.2.1 セグメント成長を加速させるために、高度にカスタマイズ可能なAI統合型監視ソリューションに対する需要が高まっています。 104
9.3 クラウドベース 105
9.3.1 セグメント成長を促進するために、リモートアクセスと
セグメント成長を促進する遠隔アクセスとリアルタイムモニタリングの優先度上昇 105
10 ビデオ監視市場におけるAI、機能別 107
10.1 はじめに 108
10.2 トレーニング 109
10.2.1 セグメンタル成長に寄与する監視タスクの複雑化 109
10.3 推論 109
10.3.1 セグメンタル成長を促進するリアルタイムの脅威検出に対する需要の高まり 109
11 ビデオ監視市場におけるAI、テクノロジー別 110
11.1 はじめに 111
11.2 マシンラーニング 112
11.2.1 インテリジェントにビデオデータを分析・解釈する能力が
セグメント成長を後押し 112
11.2.2 ディープラーニング 112
11.2.3 畳み込みニューラルネットワーク 113
11.3 ジェネレーティブAI 113
11.3.1 セグメント成長を加速するためのトレーニング、シミュレーション、予測能力の強化に重点的に取り組む 113
11.3.2 ルールベースモデル 114
11.3.3 統計モデル 114
11.4 コンピュータビジョン 115
11.4.1 セグメント成長を促進するための高度な処理能力の必要性
115
11.5 自然言語処理 115
11.5.1 ビデオ監視システムの機能強化による
セグメント成長の促進 115
12 ビデオ監視市場におけるAI、産業別 116
12.1 はじめに 117
12.2 住宅用 118
12.2.1 セグメント成長を促進するスマートシティ構想の採用拡大
118
12.3 商業用 122
12.3.1 小売店舗およびショッピングモール 127
12.3.1.1 セグメント成長を促進する先進的なツールを使用した広範囲にわたる包括的な監視の必要性 127
12.3.2 銀行および金融ビル 127
12.3.2.1 セグメント成長に貢献するデータとインフラの保護の重視 127
12.3.3 ホスピタリティセンター 128
12.3.3.1 セグメント成長を促進するための、強化されたゲストセキュリティソリューションに対する需要の増加
128
12.4 軍事＆防衛 129
12.4.1 国境監視 133
12.4.1.1 セグメント成長を促進するための、密輸およびその他の違法行為の防止に対する注目度の高まり 133
12.4.2 沿岸監視 133
12.4.2.1 侵入および海上の脅威の増加がセグメント成長を促進 133
12.5 政府および公共施設 134
12.5.1 法執行機関の建物 138
12.5.1.1 ビデオ監視システムにおけるAIおよびMLの採用拡大がセグメントの成長を加速 138
12.5.2 交通施設 139
12.5.2.1 リアルタイム交通監視ソリューションとAIの統合が進展し、セグメントの成長を促進 139
12.5.3 都市監視 139
12.5.3.1 公共の安全と法の執行の強化に重点が置かれることで市場が成長 139
12.5.4 医療施設 140
12.5.4.1 脅威の検知を目的としたインテリジェントビデオ監視システムの設置が増加し、セグメントの成長が促進される 140
12.5.5 教育施設 140
12.5.5.1 セキュリティ強化に向けたAIシステムへの投資拡大が
セグメント成長の原動力に 140
12.5.6 宗教施設 140
12.5.6.1 文化財保護や銃器による脅威の防止に対するニーズの高まりがセグメント成長に貢献 140
12.6 産業 141
12.6.1 製造 145
12.6.1.1 ワークフローの最適化と安全コンプライアンスの確保を目的とした先進技術の統合の増加が市場を牽引 145
12.6.2 エネルギー＆ユーティリティ 145
12.6.2.1 セグメントの成長を加速させる動き検出、自動アラート、高解像度カメラの使用の増加 145
12.6.3 建設現場 146
12.6.3.1 市場を牽引する安全規制への対応にますます重点が置かれる 146
12.7 重要なインフラ 146
12.7.1 データセンター 151
12.7.1.1 重要な資産を保護するための監視カメラの導入拡大が、セグメントの成長を促進 151
12.7.2 電気通信 151
12.7.2.1 セグメントの成長を促進するためのセキュリティ強化と運用効率化のニーズの高まり 151
13 ビデオ監視市場におけるAI、地域別 152
13.1 はじめに 153
13.2 北米 154
13.2.1 北米のマクロ経済見通し 155
13.2.2 米国 158
13.2.2.1 スマートシティにおけるスマート監視システムの需要の高まりが
市場成長を促進 158
13.2.3 カナダ 159
13.2.3.1 侵入窃盗事件の増加が市場成長を促進 159
13.2.4 メキシコ 161
13.2.4.1 AI CCTV 技術の価格低下が市場成長を促進 161
13.3 ヨーロッパ 162
13.3.1 ヨーロッパのマクロ経済の見通し 162
13.3.2 イギリス 166
13.3.2.1 官民の協力関係の拡大が、魅力的な
成長機会をもたらす 166
13.3.3 ドイツ 167
13.3.3.1 市場成長を促進する効率的で効果的な監視ソリューションに対する需要の高まり 167
13.3.4 フランス 169
13.3.4.1 市場成長を促進するスマートな都市開発への重点の高まり
169
13.3.5 イタリア 170
13.3.5.1 監視システムへのAI主導の先進的分析の統合が進み、市場を牽引 170
13.3.6 スペイン 170
13.3.6.1 5G対応の顔認証監視システムの導入が増加し、市場成長を促進 170
13.3.7 ヨーロッパのその他地域 170
13.4 アジア太平洋地域 171
13.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 172
13.4.2 中国 176
13.4.2.1 市場成長を促進するリアルタイムの脅威検知に対する高まるニーズ 176
13.4.3 日本 177
13.4.3.1 需要を加速させる商業施設の拡大 177
13.4.4 韓国 178
13.4.4.1 市場成長を支えるIPセキュリティソリューションへの需要の高まり 178
13.4.5 インド 179
13.4.5.1 市場成長を促進するスマートシティ開発への重点が高まる 179
13.4.6 アジア太平洋地域その他 180
13.5 ROW 181
13.5.1 ROWのマクロ経済見通し 181
13.5.2 中東 184
13.5.2.1 テロ攻撃によるセキュリティ強化の必要性が高まり
市場成長を促進 184
13.5.3 アフリカ 185
13.5.3.1 市場成長を促進するために、公共の安全の強化と都市インフラの近代化が
ますます重視される 185
13.5.4 南アメリカ 186
13.5.4.1 市場成長を促進するための犯罪防止とセキュリティ強化に向けたテクノロジー活用への注目が高まる 186
14 競合状況 188
14.1 概要 188
14.2 主要企業の戦略／勝利への権利、2020年～2024年 188
14.3 収益分析、2019年～2023年 191
14.4 市場シェア分析、2023年 191
14.5 企業評価および財務指標、2024年 194
14.6 ブランド比較 195
14.7 主要企業評価マトリクス：2023年 195
14.7.1 スター企業 195
14.7.2 新興リーダー企業 196
14.7.3 普及企業 196
14.7.4 参加者企業 196
14.7.5 企業フットプリント：主要プレイヤー、2024年 198
14.7.5.1 企業フットプリント 198
14.7.5.2 地域フットプリント 199
14.7.5.3 製品フットプリント 200
14.7.5.4 展開フットプリント 201
14.7.5.5 機能別フットプリント 202
14.7.5.6 産業別フットプリント 203
14.8 企業評価マトリクス：スタートアップ/中小企業、2024 204
14.8.1 先進的な企業 204
14.8.2 対応力のある企業 204
14.8.3 ダイナミックな企業 204
14.8.4 スタート地点 204
14.8.5 ベンチマーキングによる競争力：スタートアップ企業/中小企業、2023年 206
14.8.5.1 主要な新興企業/中小企業の詳細リスト 206
14.8.5.2 主要な新興企業/中小企業の競合ベンチマーキング 207
14.9 競合シナリオ 208
14.9.1 製品発売/開発 208
14.9.2 取引 214
14.9.3 その他の動向 217
15 企業プロファイル 218
Hikvision Digital Technology Co., Ltd.（中国）
Dahua Technology Co., Ltd.（中国）
Motorola Solutions, Inc. （米国）
Milestone Systems A/S（デンマーク）
SenseTime（香港）
Irisity（スウェーデン）
日本電気株式会社（日本）
Axis Communications AB（スウェーデン）
Genetec Inc.（カナダ）
Hanwha Vision Co., Ltd.（韓国）
16 付録 279
16.1 ディスカッションガイド 279
16.2 Knowledgestore: MarketsandMarketsの購読ポータル 282
16.3 カスタマイズオプション 284
16.4 関連レポート 284
16.5 著者詳細 285
1.1 STUDY OBJECTIVES 26
1.2 MARKET DEFINITION 26
1.3 STUDY SCOPE 27
1.3.1 MARKETS COVERED AND REGIONAL SCOPE 27
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 28
1.3.3 YEARS CONSIDERED 29
1.4 CURRENCY CONSIDERED 29
1.5 UNIT CONSIDERED 29
1.6 STAKEHOLDERS 30
1.7 SUMMARY OF CHANGES 30
2 RESEARCH METHODOLOGY 31
2.1 RESEARCH DATA 31
2.1.1 SECONDARY DATA 32
2.1.1.1 List of key secondary sources 32
2.1.1.2 Key data from secondary sources 32
2.1.2 PRIMARY DATA 33
2.1.2.1 List of primary interview participants 33
2.1.2.2 Breakdown of primaries 33
2.1.2.3 Key data from primary sources 34
2.1.2.4 Key industry insights 35
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 36
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY 37
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 38
2.2.1.1 Approach to arrive at market size using bottom-up analysis
(demand side) 38
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 39
2.2.2.1 Approach to arrive at market size using top-down analysis
(supply side) 39
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 40
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 41
2.5 RISK ANALYSIS 42
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 42
3 EXECUTIVE SUMMARY 43
4 PREMIUM INSIGHTS 48
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 48
4.2 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING 48
4.3 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT 49
4.4 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY FUNCTION 49
4.5 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY DEPLOYMENT AND COUNTRY 50
4.6 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY COUNTRY 51
5 MARKET OVERVIEW 52
5.1 INTRODUCTION 52
5.2 MARKET DYNAMICS 52
5.2.1 DRIVERS 53
5.2.1.1 Increasing demand for advanced security solutions 53
5.2.1.2 Advancements in deep learning and computer vision technologies 53
5.2.1.3 Rising crime rate 54
5.2.1.4 Deployment of sophisticated surveillance systems in smart cities 54
5.2.2 RESTRAINTS 55
5.2.2.1 Privacy and security issues in AI-powered systems 55
5.2.2.2 High costs associated with implementing and maintaining
AI-powered video surveillance systems 55
5.2.3 OPPORTUNITIES 56
5.2.3.1 Integration of AI with IoT devices 56
5.2.3.2 Growing adoption of smart home technologies 57
5.2.3.3 Deployment of AI in retail and transportation sectors 57
5.2.3.4 Integration of AI cameras with ML algorithms 57
5.2.3.5 Adoption of Gen AI technologies in developing countries 58
5.2.4 CHALLENGES 59
5.2.4.1 Complex and varied data protection laws across different regions 59
5.2.4.2 Occurrence of false negatives 59
5.2.4.3 Vulnerability to cyberattacks 59
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 60
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 62
5.5 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 64
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 65
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES 65
5.6.1.1 ML 65
5.6.1.2 Computer vision 65
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 65
5.6.2.1 IoT 65
5.6.2.2 5G connectivity 65
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 66
5.6.3.1 Smart home automation 66
5.7 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 66
5.8 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 67
5.8.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 68
5.8.2 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 68
5.8.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 68
5.8.4 THREAT OF SUBSTITUTES 68
5.8.5 THREAT OF NEW ENTRANTS 68
5.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 69
5.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 69
5.9.2 BUYING CRITERIA 70
5.10 CASE STUDY ANALYSIS 71
5.10.1 MOBOTIX ASSISTED REAL-TIME CRIME CENTER IN ENHANCING COVERAGE AND REDUCING COSTS USING S74 CAMERAS 71
5.10.2 BRIEFCAM HELPED US-BASED HOSPITAL WITH VIDEO SYNOPSIS TO
DETECT SECURITY BREACHES EFFICIENTLY 71
5.10.3 MINISO ADOPTED HANGZHOU HIKVISION DIGITAL TECHNOLOGY CO., LTD.’S CENTRALLY MANAGED SECURITY SYSTEM TO BOOST SURVEILLANCE 71
5.10.4 KYRGYZSTAN BANK INTEGRATED DAHUA TECHNOLOGY’S HYBRID SURVEILLANCE SOLUTION TO IMPROVE IMAGE QUALITY 72
5.10.5 MOTOROLA HELPED LONG BEACH HOUSING AUTHORITY DEPLOY HD CAMERAS TO BOOST MONITORING CAPABILITIES AND OFFER REMOTE ACCESS FOR BETTER OVERSIGHT 72
5.11 TRADE ANALYSIS 73
5.11.1 IMPORT SCENARIO (HS CODE 852580) 73
5.11.2 EXPORT SCENARIO (HS CODE 852580) 74
5.12 PATENT ANALYSIS 76
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 78
5.14 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 78
5.14.1 TARIFF ANALYSIS 79
5.14.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 80
5.14.3 STANDARDS 82
5.14.4 REGULATIONS 83
5.15 PRICING ANALYSIS 83
5.15.1 INDICATIVE PRICING OF AI CAMERA OFFERINGS, BY KEY PLAYER, 2024 83
5.15.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION, 2020–2023 84
6 USE CASES OF AI-POWERED VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS 85
6.1 INTRODUCTION 85
6.2 GUN DETECTION 85
6.3 INDUSTRIAL TEMPERATURE MONITORING 86
6.4 ANOMALY DETECTION & BEHAVIOR RECOGNITION 86
6.5 FACIAL RECOGNITION/PERSON SEARCH 86
6.6 OBJECT DETECTION & TRACKING 87
6.7 INTRUSION DETECTION & PERIMETER PROTECTION 87
6.8 SMOKE & FIRE DETECTION 87
6.9 TRAFFIC FLOW ANALYSIS & ACCIDENT DETECTION 88
6.10 FALSE ALARM FILTERING 88
6.11 PARKING MONITORING 89
6.12 VEHICLE IDENTIFICATION & NUMBER PLATE RECOGNITION 89
7 APPLICATIONS OF AI IN VIDEO SURVEILLANCE 90
7.1 INTRODUCTION 90
7.2 SECURITY & PUBLIC SAFETY 90
7.3 TRAFFIC MONITORING & MANAGEMENT 90
7.4 INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM 91
7.5 RETAIL MANAGEMENT 91
7.6 URBAN PLANNING & SMART CITIES 91
8 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING 93
8.1 INTRODUCTION 94
8.2 AI CAMERAS 95
8.2.1 WIRED 97
8.2.1.1 Rising adoption to enable long-distance data transmission to
fuel segmental growth 97
8.2.2 WIRELESS 97
8.2.2.1 Increasing implementation to cater to changing surveillance needs to accelerate segmental growth 97
8.3 SOFTWARE 98
8.3.1 AI-DRIVEN VIDEO MANAGEMENT SYSTEMS 99
8.3.1.1 Ability to provide real-time monitoring, playback, and advanced analytics to boost segmental growth 99
8.3.2 AI-DRIVEN VIDEO ANALYTICS 99
8.3.2.1 Edge analytics 101
8.3.2.1.1 Ability to minimize latency and reduce bandwidth usage to augment segmental growth 101
8.3.2.2 Server analytics 101
8.3.2.2.1 Focus on handling complex tasks using robust computational power to fuel segmental growth 101
9 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT 102
9.1 INTRODUCTION 103
9.2 EDGE-BASED 104
9.2.1 INCREASING DEMAND FOR HIGHLY CUSTOMIZABLE, AI-INTEGRATED SURVEILLANCE SOLUTIONS TO ACCELERATE SEGMENTAL GROWTH 104
9.3 CLOUD-BASED 105
9.3.1 RISING PREFERENCE FOR REMOTE ACCESSIBILITY AND
REAL-TIME MONITORING TO BOOST SEGMENTAL GROWTH 105
10 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY FUNCTION 107
10.1 INTRODUCTION 108
10.2 TRAINING 109
10.2.1 INCREASING COMPLEXITY OF SURVEILLANCE TASKS TO CONTRIBUTE TO SEGMENTAL GROWTH 109
10.3 INFERENCE 109
10.3.1 RISING DEMAND FOR REAL-TIME THREAT DETECTION TO AUGMENT SEGMENTAL GROWTH 109
11 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TECHNOLOGY 110
11.1 INTRODUCTION 111
11.2 MACHINE LEARNING 112
11.2.1 ABILITY TO INTELLIGENTLY ANALYZE AND INTERPRET VIDEO DATA TO
BOLSTER SEGMENTAL GROWTH 112
11.2.2 DEEP LEARNING 112
11.2.3 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS 113
11.3 GENERATIVE AI 113
11.3.1 STRONG FOCUS ON ENHANCING TRAINING, SIMULATION, AND PREDICTIVE CAPABILITIES TO ACCELERATE SEGMENTAL GROWTH 113
11.3.2 RULE-BASED MODELS 114
11.3.3 STATISTICAL MODELS 114
11.4 COMPUTER VISION 115
11.4.1 NEED FOR ADVANCED PROCESSING CAPABILITIES TO
BOOST SEGMENTAL GROWTH 115
11.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 115
11.5.1 ABILITY TO ENHANCE VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS TO
EXPEDITE SEGMENTAL GROWTH 115
12 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL 116
12.1 INTRODUCTION 117
12.2 RESIDENTIAL 118
12.2.1 RISING ADOPTION OF SMART CITY INITIATIVES TO BOLSTER
SEGMENTAL GROWTH 118
12.3 COMMERCIAL 122
12.3.1 RETAIL STORES & MALLS 127
12.3.1.1 Requirement for comprehensive surveillance across large areas using advanced tools to fuel segmental growth 127
12.3.2 BANKING & FINANCIAL BUILDINGS 127
12.3.2.1 Emphasis on safeguarding data and infrastructure to contribute to segmental growth 127
12.3.3 HOSPITALITY CENTERS 128
12.3.3.1 Increased demand for enhanced guest security solutions to
stimulate segmental growth 128
12.4 MILITARY & DEFENSE 129
12.4.1 BORDER SURVEILLANCE 133
12.4.1.1 Rising focus on preventing smuggling and other illegal activities to foster segmental growth 133
12.4.2 COASTAL SURVEILLANCE 133
12.4.2.1 Growing intrusion and maritime threats to boost segmental growth 133
12.5 GOVERNMENT & PUBLIC FACILITIES 134
12.5.1 LAW ENFORCEMENT BUILDINGS 138
12.5.1.1 Increasing adoption of AI and ML in video surveillance systems to accelerate segmental growth 138
12.5.2 TRANSPORTATION FACILITIES 139
12.5.2.1 Rising integration of AI with real-time traffic monitoring solutions to foster segmental growth 139
12.5.3 CITY SURVEILLANCE 139
12.5.3.1 Growing emphasis on enhancing public safety and law enforcement to foster market growth 139
12.5.4 HEALTHCARE FACILITIES 140
12.5.4.1 Increasing installation of intelligent video surveillance systems for threat detection to augment segmental growth 140
12.5.5 EDUCATIONAL FACILITIES 140
12.5.5.1 Growing investment in AI systems to enhance security to
fuel segmental growth 140
12.5.6 RELIGIOUS FACILITIES 140
12.5.6.1 Rising need to safeguard artifacts and prevent firearm threats to contribute to segmental growth 140
12.6 INDUSTRIAL 141
12.6.1 MANUFACTURING 145
12.6.1.1 Rising integration of advanced technologies to optimize workflows and ensure safety compliance to drive market 145
12.6.2 ENERGY & UTILITIES 145
12.6.2.1 Escalating use of motion detection, automated alerts, and high-resolution cameras to accelerate segmental growth 145
12.6.3 CONSTRUCTION SITES 146
12.6.3.1 Increasing focus on meeting safety regulations to drive market 146
12.7 CRITICAL INFRASTRUCTURE 146
12.7.1 DATA CENTERS 151
12.7.1.1 Growing adoption of surveillance cameras to safeguard critical assets to fuel segmental growth 151
12.7.2 TELECOMMUNICATIONS 151
12.7.2.1 Rising need for enhanced security and operational efficiency to augment segmental growth 151
13 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION 152
13.1 INTRODUCTION 153
13.2 NORTH AMERICA 154
13.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 155
13.2.2 US 158
13.2.2.1 Rising demand for smart surveillance systems in smart cities to
foster market growth 158
13.2.3 CANADA 159
13.2.3.1 Increasing break-and-enter cases to boost market growth 159
13.2.4 MEXICO 161
13.2.4.1 Growing affordability of AI CCTV technology to fuel market growth 161
13.3 EUROPE 162
13.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR EUROPE 162
13.3.2 UK 166
13.3.2.1 Rising public–private collaborations to offer lucrative
growth opportunities 166
13.3.3 GERMANY 167
13.3.3.1 Growing demand for efficient and effective surveillance solutions to stimulate market growth 167
13.3.4 FRANCE 169
13.3.4.1 Growing emphasis on smart urban development to
fuel market growth 169
13.3.5 ITALY 170
13.3.5.1 Rising integration of advanced AI-driven analytics into surveillance systems to drive market 170
13.3.6 SPAIN 170
13.3.6.1 Increasing deployment of 5G-enabled facial recognition surveillance systems to boost market growth 170
13.3.7 REST OF EUROPE 170
13.4 ASIA PACIFIC 171
13.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 172
13.4.2 CHINA 176
13.4.2.1 Surging need for real-time threat detection to foster market growth 176
13.4.3 JAPAN 177
13.4.3.1 Expanding commercial establishments to accelerate demand 177
13.4.4 SOUTH KOREA 178
13.4.4.1 Increasing demand for IP security solutions to support market growth 178
13.4.5 INDIA 179
13.4.5.1 Rising emphasis on developing smart cities to fuel market growth 179
13.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 180
13.5 ROW 181
13.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ROW 181
13.5.2 MIDDLE EAST 184
13.5.2.1 Rising need to boost security due to terrorist attacks to
fuel market growth 184
13.5.3 AFRICA 185
13.5.3.1 Rising emphasis on enhancing public safety and modernizing
urban infrastructure to fuel market growth 185
13.5.4 SOUTH AMERICA 186
13.5.4.1 Growing focus on leveraging technologies for crime prevention and security enhancement to boost market growth 186
14 COMPETITIVE LANDSCAPE 188
14.1 OVERVIEW 188
14.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN, 2020–2024 188
14.3 REVENUE ANALYSIS, 2019–2023 191
14.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 191
14.5 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS, 2024 194
14.6 BRAND COMPARISON 195
14.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 195
14.7.1 STARS 195
14.7.2 EMERGING LEADERS 196
14.7.3 PERVASIVE PLAYERS 196
14.7.4 PARTICIPANTS 196
14.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2024 198
14.7.5.1 Company footprint 198
14.7.5.2 Region footprint 199
14.7.5.3 Offering footprint 200
14.7.5.4 Deployment footprint 201
14.7.5.5 Function footprint 202
14.7.5.6 Vertical footprint 203
14.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2024 204
14.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 204
14.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 204
14.8.3 DYNAMIC COMPANIES 204
14.8.4 STARTING BLOCKS 204
14.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 206
14.8.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 206
14.8.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 207
14.9 COMPETITIVE SCENARIO 208
14.9.1 PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 208
14.9.2 DEALS 214
14.9.3 OTHER DEVELOPMENTS 217
15 COMPANY PROFILES 218
15.1 KEY PLAYERS 218
15.1.1 HANGZHOU HIKVISION DIGITAL TECHNOLOGY CO., LTD. 218
15.1.1.1 Business overview 218
15.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 220
15.1.1.3 Recent developments 221
15.1.1.3.1 Product launches/developments 221
15.1.1.3.2 Deals 222
15.1.1.4 MnM view 222
15.1.1.4.1 Key strengths/Right to win 222
15.1.1.4.2 Strategic choices 222
15.1.1.4.3 Weaknesses/Competitive threats 222
15.1.2 DAHUA TECHNOLOGY CO., LTD. 223
15.1.2.1 Business overview 223
15.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 225
15.1.2.3 Recent developments 226
15.1.2.3.1 Product launches/developments 226
15.1.2.4 MnM view 227
15.1.2.4.1 Key strengths/Right to win 227
15.1.2.4.2 Strategic choices 227
15.1.2.4.3 Weaknesses/Competitive threats 227
15.1.3 AXIS COMMUNICATIONS AB 228
15.1.3.1 Business overview 228
15.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 228
15.1.3.3 Recent developments 229
15.1.3.3.1 Product launches/developments 229
15.1.3.3.2 Deals 229
15.1.3.3.3 Other developments 230
15.1.3.4 MnM view 230
15.1.3.4.1 Key strengths/Right to win 230
15.1.3.4.2 Strategic choices 230
15.1.3.4.3 Weaknesses/Competitive threats 230
15.1.4 MOTOROLA SOLUTIONS, INC. (AVIGILON CORPORATION) 231
15.1.4.1 Business overview 231
15.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 233
15.1.4.3 Recent developments 234
15.1.4.3.1 Product launches/developments 234
15.1.4.3.2 Deals 234
15.1.4.4 MnM view 235
15.1.4.4.1 Key strengths/Right to win 235
15.1.4.4.2 Strategic choices 235
15.1.4.4.3 Weaknesses/Competitive threats 235
15.1.5 HANWHA VISION CO., LTD. 236
15.1.5.1 Business overview 236
15.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 236
15.1.5.3 Recent developments 237
15.1.5.3.1 Product launches/developments 237
15.1.5.3.2 Deals 238
15.1.5.4 MnM view 238
15.1.5.4.1 Key strengths/Right to win 238
15.1.5.4.2 Strategic choices 238
15.1.5.4.3 Weaknesses/Competitive threats 238
15.1.6 MILESTONE SYSTEMS A/S 239
15.1.6.1 Business overview 239
15.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 241
15.1.6.3 Recent developments 242
15.1.6.3.1 Product launches/developments 242
15.1.6.3.2 Deals 243
15.1.7 SENSETIME 244
15.1.7.1 Business overview 244
15.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 245
15.1.7.3 Recent developments 247
15.1.7.3.1 Product launches/developments 247
15.1.7.3.2 Deals 247
15.1.8 IRISITY 248
15.1.8.1 Business overview 248
15.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 249
15.1.8.3 Recent developments 249
15.1.8.3.1 Product launches/developments 249
15.1.8.3.2 Deals 250
15.1.9 NEC CORPORATION 251
15.1.9.1 Business overview 251
15.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 252
15.1.9.3 Recent developments 252
15.1.9.3.1 Deals 252
15.1.10 GENETEC INC. 253
15.1.10.1 Business overview 253
15.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 253
15.1.10.3 Recent developments 254
15.1.10.3.1 Product launches/developments 254
15.1.11 BRIEFCAM 255
15.1.11.1 Business overview 255
15.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 255
15.1.11.3 Recent developments 256
15.1.11.3.1 Product launches/developments 256
15.1.12 MOBOTIX AG 257
15.1.12.1 Business overview 257
15.1.12.2 Products/Solutions/Services offered 258
15.1.12.3 Recent developments 258
15.1.12.3.1 Product launches/developments 258
15.1.12.3.2 Deals 259
15.1.13 TELEDYNE TECHNOLOGIES INCORPORATED 260
15.1.13.1 Business overview 260
15.1.13.2 Products/Solutions/Services offered 261
15.1.13.3 Recent developments 262
15.1.13.3.1 Product launches/developments 262
15.1.14 HONEYWELL INTERNATIONAL INC. 263
15.1.14.1 Business overview 263
15.1.14.2 Products/Solutions/Services offered 265
15.1.14.3 Recent developments 265
15.1.14.3.1 Product launches/developments 265
15.1.15 VIVOTEK INC. 266
15.1.15.1 Business overview 266
15.1.15.2 Products/Solutions/Services offered 267
15.1.15.3 Recent developments 268
15.1.15.3.1 Product launches/developments 268
15.1.15.3.2 Deals 269
15.2 OTHER PLAYERS 270
15.2.1 VERKADA INC. 270
15.2.2 MORPHEAN SA 271
15.2.3 BOSCH SICHERHEITSSYSTEME GMBH 272
15.2.4 IPRO 273
15.2.5 CAMCLOUD 274
15.2.6 IVIDEON 274
15.2.7 HAKIMO, INC. 275
15.2.8 PROMISEQ GMBH 276
15.2.9 RHOMBUS SYSTEMS 277
15.2.10 UMBO COMPUTER VISION INC. 278
16 APPENDIX 279
16.1 DISCUSSION GUIDE 279
16.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 282
16.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 284
16.4 RELATED REPORTS 284
16.5 AUTHOR DETAILS 285
*** ビデオ監視におけるAIの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・ビデオ監視におけるAIの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のビデオ監視におけるAIの世界市場規模を39億米ドルと推定しています。
・ビデオ監視におけるAIの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2030年のビデオ監視におけるAIの世界市場規模を124.6億米ドルと予測しています。
・ビデオ監視におけるAI市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はビデオ監視におけるAIの世界市場が2025年～2030年に年平均21.3%成長すると展望しています。
・世界のビデオ監視におけるAI市場における主要プレイヤーは？
→「Hikvision Digital Technology Co., Ltd.（中国）、Dahua Technology Co., Ltd.（中国）、Motorola Solutions, Inc. （米国）、Milestone Systems A/S（デンマーク）、SenseTime（香港）、Irisity（スウェーデン）、日本電気株式会社（日本）、Axis Communications AB（スウェーデン）、Genetec Inc.（カナダ）、Hanwha Vision Co., Ltd.（韓国）など ...」をビデオ監視におけるAI市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
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