エネルギー市場におけるグローバルAIの動態

推進要因：エネルギー市場の変動とリスク管理

エネルギー分野におけるAIの採用拡大を推進する主な要因は、エネルギー市場の変動とリスク管理です。地政学的な不安定さや厳しい気象条件による市場の変動は予測が難しく、不安定な需給バランスを崩します。AIは、市場動向や価格変動に関する適切な予測モデルを設計する高度な分析により、これらの企業を支援します。予測モデルと機械学習アルゴリズムは、組織がリスク要因を評価し、価格変動に対するヘッジとなるエネルギー調達戦略を最適化するのに役立ちます。AI主導のリスク管理ツールを使用することで、企業は潜在的なリスクと機会を明確に理解し、比較的安定した業務運営のために被る可能性のある損失を最小限に抑えることができます。絶えず変化するエネルギー市場が今日の業務を定義しているため、収益性と持続可能性を維持することは特に重要です。また、変動性が高いということは、AIが組織がデータに基づいてより良いビジネス上の意思決定を行うのを支援することを意味します。

抑制要因：高い導入コスト

AIテクノロジーの導入コストの高さは、特に予算の少ないエネルギー企業にとって大きな障害となっています。AIソリューションの開発、展開、維持には、インフラ、熟練した人材、テクノロジー統合への多額の投資が必要です。多くのエネルギー企業、特に小規模な企業にとって、これらのコストは高すぎ、AI主導のソリューションの採用を妨げる要因となっています。さらに、AIを既存のレガシーシステムと統合することは、状況をより複雑にし、そのような取り組みに大きな財務的負担を課すため、投資収益率を正当化することが難しくなります。そのため、企業は政府のインセンティブ、パートナーシップ、または段階的な戦略に頼らざるを得ず、導入コストを削減し、より手頃な価格にする必要があります。

機会：二酸化炭素排出削減と持続可能性へのシフトの増加

二酸化炭素排出削減と持続可能性に対する世界的な需要の高まりは、エネルギー分野におけるAIにとって大きな機会となります。政府や産業界が気候変動対策への意欲を強め、パリ協定後の気候変動対策の合意に向けてより厳しい取り組みを推進する中、エネルギー事業における二酸化炭素排出量の革新的なモニタリング、削減、最適化に対する需要が高まるでしょう。AIを活用することで、エネルギー消費に関するより正確な予測が可能となり、企業や公益事業者は排出量を削減することで、より環境にやさしいエネルギー消費へと移行することができます。風力や太陽光などの再生可能エネルギー源にAIを統合することで、出力の予測精度が向上し、供給と需要のバランスが取れ、化石燃料への依存から脱却することができます。AI駆動型システムは、炭素排出の主な要因である建物、輸送、製造におけるエネルギー効率を改善します。AIは、実際の進捗状況の追跡、リアルタイムでのリソース使用の最適化、そして地球環境基準の達成に活用することができます。前者は、炭素回収・貯留のような他のプロセス自動化オプションと統合されており、それらの効率性と費用対効果の向上に役立ちます。この炭素削減への注目の高まりは、消費者の期待や規制の枠組みともうまく一致しています。このような状況では、企業は新たなエネルギーの展望において競争優位性を発揮することになるでしょう。

課題：リアルタイムのエネルギーデータの不足がAIモデルのトレーニングと展開を制限

AIモデルのトレーニングや展開において、リアルタイムのエネルギーデータが不足していることは大きな課題です。 大規模で正確な、そして何よりも最新であるデータセットがあれば、AIシステムは極めて正確な予測を行い、エネルギー管理を最適化することができます。 しかし、送電網の運用、消費パターン、インフラのパフォーマンスに関するリアルタイムの情報へのアクセスが限られていると、効果的なAIモデルの開発が妨げられる可能性があります。これにより、予測分析、エネルギー需要予測、システム最適化が妨げられる可能性があります。そのため、AIソリューションが最大限のサービス効率を実現するのを妨げる傾向があります。より優れたデータ収集技術、異なるエネルギーネットワーク間の統合、リアルタイムでのデータ共有により、AIモデルをタイムリーかつ関連性の高い情報に基づいて訓練することが可能になります。

世界のエネルギー市場におけるAIのエコシステム分析

エネルギー市場におけるAIの主要企業には、Schneider Electric SE（フランス）、GE Vernova（米国）、Siemens AG（ドイツ）などがあります。これらの企業は数年にわたり市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオ、最先端の技術、確立された地理的基盤を有しています。これらの企業は、エネルギーインフラにおけるAIの研究開発に厳格に取り組んでいます。

予測期間中、発電セグメントが最大の市場規模を維持すると予想されています。

AIは、効率性の向上、メンテナンスニーズの予測、生産プロセスの最適化により、発電事業に革命をもたらしています。AIアルゴリズムは、発電所から送られてくるリアルタイムのデータを分析し、エネルギー出力を予測し、エネルギー需要に応じて運用を調整するのに役立ちます。AIを活用した予測メンテナンスは、機器の故障を事前に検知することでダウンタイムを排除し、電力の安定供給を確保します。また、石炭、ガス、再生可能エネルギーを問わず燃料消費を最適化し、効果的かつ持続可能な運用を実現します。AIベースのシミュレーションを使用することで、発電所のオペレーターはシナリオをテストし、長期的なパフォーマンス向上に向けた意思決定の改善を図り、ヒューマンエラーを最小限に抑え、システムの全体的な信頼性を高めるレベルの自動化を実現することができます。AIの統合は、再生可能エネルギー生産の促進や、太陽光や風力による出力変動の調整、送電網の最適化にも重要です。例えば、Siemens Gamesa Renewable EnergyはAIとクラウドを活用して風力タービンの検査を強化し、エネルギー生産の最適化を図っています。高解像度カメラを搭載した自律型ドローンとAzure AIによる画像認識を活用することで、同社はブレードの不具合を迅速に検知できるようになり、検査時間を数時間から数分に短縮することができました。AIの統合により精度が向上し、予測メンテナンスが可能になり、ダウンタイムが短縮されるため、より手頃な価格の再生可能エネルギーの実現に貢献します。このように、AIは、より迅速で持続可能かつコスト効率の高い部門として、エネルギー生産を再定義する上で主導的な役割を果たしています。

エネルギー貯蔵の最適化セグメントは、予測期間中に最も速い成長率が見込まれています

AIは、需要が最も低いときにエネルギーを貯蔵し、需要が最も高いときに使用するというように、充電のタイミングと最適な放電を予測することで、バッテリーシステムの貯蔵効率を最適化することができます。エネルギー消費パターン、天気予報、送電網の負荷に関するデータに基づいて、AIは蓄電システムの寿命を最適化し、消耗を最小限に抑えます。これにより、晴天の日や強風の日など、ピーク時に生産された余剰エネルギーを蓄電することで、再生可能エネルギー源の導入が促進されます。AIによる最適化により、公益事業者は必要な予備発電所の数を減らし、送電網の安定性を向上させることができます。さらに、再生可能エネルギーをより効果的に蓄電することで、よりクリーンなエネルギーへの移行を支援します。また、AIはリアルタイム分析により、システムのパフォーマンス監視、不具合の早期発見、システムダウンタイムの防止にも役立ちます。米国のある事例では、AIベースの分析ソフトウェアが、誤った測定値の原因となっていた故障したバッテリーストリングを特定し、発見されなかった問題により4か月間も収益が失われる事態を回避しました。AI主導の洞察を活用することで、オペレーターは問題に迅速に対処することができ、ダウンタイムを最小限に抑え、パフォーマンスを最適化することができました。ヨーロッパで新たに建設された80+ MWhのBESSにおける同様の事例では、AIベースの分析が試運転中の不均衡問題を特定し、エンジニアがわずか2週間でシステムの最適化を実現することができました。全体として、AIはエネルギー貯蔵をよりスマートに、より信頼性が高く、より費用対効果の高いものにし、オペレーターの収益性を最大限に高めます。

予測期間中、北米が最大の市場シェアを維持すると予想されています

2024年4月、米国エネルギー省（DOE）は、米国国立環境政策法に基づくインフラ許可の合理化を目的としたAI駆動型ツールであるPolicyAIの開発を目的として、パシフィック・ノースウエスト国立研究所（PNNL）と共同で1,300万米ドルの資金提供を行い、VoltAIcイニシアティブを開始しました。2022年10月、カナダでは国連ハビタットとMilaが、エネルギー、モビリティ、公共安全、ヘルスケアの分野における持続可能な都市化を支援するAIの応用可能性を探りました。これと並行して、カナダ政府は、クリーンな水素を生成する触媒のための E-MAP、廃熱をエネルギーとして有効利用するための材料のための TEG-MAP、3Dプリントされる金属のための 3DP-MAP といった、AI ベースの加速材料発見のための Materials Acceleration Platforms (MAPs) に取り組んでいます。これらの取り組みはすべて、研究にかかる時間とコストを半分に削減し、10分の1に抑えることを目指しています。 これらのイニシアティブは、エネルギー分野全体におけるイノベーションと効率化を推進するためにAIを活用しようという、米国とカナダにおける機運の高まりを示しています。これらのイニシアティブにおけるインフラ、持続可能な都市化、材料発見の加速化に向けたAI主導のツールへの注目は、現在の課題への対応に適切であるだけでなく、北米をより持続可能で費用対効果が高く、技術的に進歩したエネルギー分野へと導くものです。

エネルギー市場におけるAIの最近の動向

• 2024年11月、マイクロソフトとアブダビ国営石油会社は、AIと低炭素技術の革新を推進し、世界のエネルギーシステムの脱炭素化と持続可能な未来の実現を目指して提携しました。

• 2024年10月には、Ooredooとシュナイダーエレクトリックが提携し、カタールのデジタル化と持続可能な未来の実現を目指しました。この提携では、クラウドコンピューティング、AI、グリーンデータセンターなどの革新的なソリューションの統合に重点的に取り組み、公益事業、ヘルスケア、エネルギー、インフラなどの業界全体で効率性と持続可能性を推進します。

• 2023年11月、マイクロソフトはヴェスタスと提携し、AIと高性能コンピューティングを活用して風力エネルギーの効率を最適化しました。 彼らは、後流による風速の乱れを低減するためにタービンのヨーを調整する後流操舵を改善することで、発電量を増強しました。

• 2024年4月、ABBはCarbon Reと提携し、AIの力を借りてセメント生産の最適化と脱炭素化に協力しました。

• 2022年5月、アトスは、サービスとして提供される柔軟かつ安全な高性能コンピューティング（HPC）ソリューションのセットであるNimbix Supercomputing Suiteを発売しました。このスイートには、業界初の統合型スーパーコンピューティング・アズ・ア・サービスと専用ベアメタルサービスという2つの新しいサービスが含まれており、これにより、顧客は計算集約型のワークロードに対する俊敏性を高め、消費モデルを拡大することができます。

主要な市場関係者

エネルギー分野におけるAI市場の主要企業一覧

エネルギー分野における人工知能市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業が市場を独占しています。 エネルギー分野における人工知能市場における主要企業には、以下が挙げられます。

• Schneider Electric SE (France)
• GE Vernova (US)
• ABB Ltd (Switzerland)
• Honeywell International (US)
• Siemens AG (Germany)
• AWS (US)
• IBM (US)
• Microsoft (US)
• Oracle (US)

• Vestas Wind Systems A/S (Denmark)
• Atos zData (US)
• C3.ai (US)
• Tesla (US)
• Alpiq (Switzerland)
• Enel group (Italy)
• Origami Energy (UK)
• Innowatts (US)
• Bidgely (US)

• Irasus technologies (India)
• Grid4C (US)
• Uplight (US)
• GridBeyond (Ireland)
• eSmart Systems (Norway)
• Ndustrial (US)
• Datategy (France)
• Omdena (US)
• Avathon (US)

1 はじめに 33
1.1 調査目的 33
1.2 市場定義 33
1.3 調査範囲 34
1.3.1 市場細分化 34
1.3.2 対象範囲と除外範囲 35
1.4 対象年 35
1.5 通貨 36
1.6 関係者 36
2 調査方法 37
2.1 調査データ 37
2.1.1 二次データ 38
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 専門家との一次インタビュー 38
2.1.2.2 一次プロファイルの分類 39
2.1.2.3 業界専門家による主な洞察 39
2.2 市場規模の推定 40
2.2.1 トップダウン・アプローチ 41
2.2.2 ボトムアップ・アプローチ 42
2.2.3 エネルギー市場におけるAIの推定：需要サイド分析 43
2.3 データ・トライアングル 44
2.4 制限事項およびリスク評価 45
2.5 調査の前提条件 45
2.6 調査の制限事項 45
3 エグゼクティブサマリー 46
4 プレミアムインサイト 48
4.1 エネルギー分野におけるAI市場における主要企業の機会 48
4.2 エネルギー市場におけるAI、サービス別 48
4.3 エネルギー市場におけるAI、サービス別 49
4.4 エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別 49
4.5 エネルギー市場におけるAI、アプリケーション別 50
4.6 エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別 50
4.7 エネルギー市場におけるAI、エンドユーズ別 51
4.8 エネルギー市場におけるAI、タイプ別 51
4.9 北米：エネルギー市場におけるAI、エンドユーズおよびサービス別 52
5 市場概要と業界動向 53
5.1 はじめに 53
5.2 市場力学 53
5.2.1 推進要因 54
5.2.1.1 エネルギー市場の変動性とリスク管理 54
5.2.1.2 スマートエネルギーソリューションに対する消費者需要の高まり 54
5.2.1.3 AI搭載ロボットによるエネルギー部門の労働者の安全性向上 54
5.2.2 抑制要因 54
5.2.2.1 データプライバシーとセキュリティ 54
5.2.2.2 高い導入コスト 55
5.2.3 機会 55
5.2.3.1 炭素排出削減と持続可能性へのシフトの増加 55
5.2.3.2 再生可能エネルギーの統合 55
5.2.4 課題 56
5.2.4.1 リアルタイムのエネルギーデータの不足によるAIモデルのトレーニングと展開の制限 56
5.2.4.2 AIとエネルギー分析における熟練した専門家の不足 56
5.3 エネルギー市場におけるAIの簡単な歴史 56
5.4 生態系分析 57
5.5 ケーススタディ分析 59
5.5.1 ポートフォリオ全体にわたるエネルギー効率の最適化：シュナイダーエレクトリックとの戦略的提携 59
5.5.2 C3 AI エネルギー管理プラットフォームが大手石油化学会社を支援し、エネルギー効率と環境パフォーマンスを向上 60
5.5.3 ENVERUS INSTANT ANALYST がエネルギー企業の意思決定と業務効率の改善を支援 61
5.5.4 AI 搭載のマイクログリッドが、地域コミュニティにおけるエネルギーの回復力と公平性を促進 61
5.5.5 C3 AI エネルギー管理プラットフォームが、大手鉄鋼メーカーの大幅なコスト削減と
業務改善を支援 62
5.6 サプライチェーン分析 63
5.7 関税および規制環境 64
5.7.1 加工業者および管理者（HSN: 854231）に関する関税 64
5.7.2 規制当局、政府機関、その他の組織 65
5.7.3 主要規制：エネルギーにおけるAI 68
5.7.3.1 北米 68
5.7.3.1.1 SCR 17：人工知能法案（カリフォルニア州） 68
5.7.3.1.2 S1103：人工知能自動化法案（コネチカット州） 68
5.7.3.1.3 国家人工知能イニシアティブ法（NAIIA） 69
5.7.3.1.4 人工知能およびデータ法（AIDA） – カナダ 69
5.7.3.2 欧州 70
5.7.3.2.1 欧州連合（EU） – 人工知能法（AIA） 70
5.7.3.2.2 一般データ保護規則（欧州） 70
5.7.3.3 アジア太平洋地域 71
5.7.3.3.1 生成型人工知能サービスに関する暫定行政措置（中国） 71
5.7.3.3.2 国家AI戦略（シンガポール）71
5.7.3.3.3 広島AIプロセス包括的政策枠組み（日本）72
5.7.3.4 中東およびアフリカ 72
5.7.3.4.1 人工知能に関する国家戦略（UAE）72
5.7.3.4.2 国家人工知能戦略（カタール） 73
5.7.3.4.3 AI倫理原則およびガイドライン（ドバイ） 73
5.7.3.5 ラテンアメリカ 73
5.7.3.5.1 サンチアゴ宣言（チリ） 73
5.7.3.5.2 ブラジル人工知能戦略（EBIA）74
5.8 価格分析 74
5.8.1 再生可能エネルギーの種類別平均販売価格 74
5.8.2 2024年の提供別価格分析 75
5.9 テクノロジー分析 75
5.9.1 主要テクノロジー 75
5.9.1.1 会話型AI 75
5.9.1.2 エネルギー・モデリングおよびシミュレーション・ツール 76
5.9.1.3 AutoML 76
5.9.1.4 MLOps 76
5.9.2 補完テクノロジー 77
5.9.2.1 ブロックチェーン 77
5.9.2.2 エッジコンピューティング 77
5.9.2.3 センサーおよびロボット工学 77
5.9.2.4 サイバーセキュリティ 78
5.9.2.5 ビッグデータ 78
5.9.2.6 モノのインターネット（IoT） 78
5.9.3 隣接技術 79
5.9.3.1 スマートグリッド 79
5.9.3.2 ロボット工学 79
5.9.3.3 地理空間技術 79
5.10 特許分析 80
5.10.1 主要特許一覧 81
5.11 ポーターのファイブフォース分析 83
5.11.1 新規参入の脅威 84
5.11.2 代替品の脅威 84
5.11.3 買い手の交渉力 85
5.11.4 サプライヤーの交渉力 85
5.11.5 競争相手の激しさ 85
5.12 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 85
5.13 主要な利害関係者と購買基準 86
5.13.1 購買プロセスにおける主要関係者 86
5.13.2 購買基準 87
5.14 2024年～2025年の主要な会議およびイベント 88
5.15 エネルギー市場におけるAIの技術ロードマップ 89
5.15.1 短期ロードマップ（2023～2025年） 89
5.15.2 中期ロードマップ（2026～2028年） 89
5.15.3 長期ロードマップ（2029～2030年） 89
5.16 エネルギー市場におけるAIのベストプラクティス 90
5.16.1 データの品質と統合を確保する 90
5.16.2 AIを活用した予測メンテナンスを採用する 90
5.16.3 ステークホルダー間の協力を促進する 90
5.16.4 拡張性と柔軟性を優先する 90
5.16.5 倫理的なAI導入に重点を置く 90
5.16.6 AI主導のエネルギー取引プラットフォームに投資する 90
5.16.7 エネルギー予測と負荷管理のためのAI導入 90
5.16.8 AIソリューションによる顧客エンゲージメントの強化 90
5.17 現在のビジネスモデルと新興ビジネスモデル 91
5.17.1 エネルギー・アズ・ア・サービス（EAAS） 91
5.17.2 予測メンテナンス契約 91
5.17.3 AI主導の取引プラットフォーム 91
5.17.4 グリッドの柔軟性ソリューション 91
5.17.5 持続可能性主導型サービス 91
5.17.6 遠隔エネルギー監視および管理 91
5.17.7 グリーンファイナンスおよびAIを活用したクレジットスコアリング 91
5.17.8 AIを活用したエネルギー効率監査および改修サービス 91
5.18 エネルギー市場におけるAI：ツール、フレームワーク、技術 92
5.19 貿易分析（8542） 92
5.19.1 プロセッサおよびコントローラの輸出シナリオ 92
5.19.2 プロセッサおよびコントローラの輸入シナリオ 94
5.20 投資と資金調達のシナリオ 95
5.21 エネルギー市場におけるAI/汎用AIの影響 96
5.21.1 エネルギーセクターにおけるAI/汎用AIの影響 96
5.21.2 エネルギーセクターにおける汎用AIのユースケース 96
6 エネルギー市場におけるAI、提供別 98
6.1 はじめに 99
6.1.1 エネルギー市場におけるAIの推進要因 99

6.2 ソリューション 100
6.2.1 効率性、持続可能性、イノベーションを推進するエネルギーソリューションにおけるAI 100
6.3 サービス 101
6.3.1 市場を活性化するための継続的なモニタリング、メンテナンス、パフォーマンス最適化に重点を置く
6.3.2 プロフェッショナルサービス
6.3.2.1 トレーニングおよびコンサルティング
6.3.2.2 システム統合および実装
6.3.2.3 サポートおよびメンテナンス 107
6.3.3 マネージドサービス 108
7 エネルギーの種類別エネルギー市場におけるAI 109
7.1 はじめに 110
7.1.1 エネルギーの種類：エネルギー市場におけるAI推進要因 110
7.2 従来型エネルギー 111
7.2.1 市場成長を促進する高度なモニタリングと運用最適化 111
7.2.2 化石燃料 112
7.2.2.1 石炭 113
7.2.2.2 石油 113
7.2.2.3 天然ガス 113
7.2.3 原子力エネルギー 114
7.2.4 その他の従来型エネルギーの種類 115
7.3 再生可能エネルギー 116
7.3.1 市場成長を支える保守管理手法の改善、資源配分、革新的ソリューションの統合 116
7.3.2 太陽エネルギー 117
7.3.3 風力エネルギー 118
7.3.4 水力エネルギー 119
7.3.5 バイオマス 120
7.3.6 その他の再生可能エネルギーの種類 121
8 エネルギー市場におけるAI、種類別 122
8.1 はじめに 123
8.1.1 種類：エネルギー市場におけるAIの推進要因 123
8.2 生成型AI 124
8.2.1 市場を推進する現実世界の状況を模倣する合成データの生成 124
8.3 その他のAI 125
8.3.1 よりスマートで高速、かつ適応性の高いソリューションによりエネルギープロセスを変革するAIテクノロジー 125
8.3.2 マシンラーニング 126
8.3.3 自然言語処理 127
8.3.4 予測分析 127
8.3.5 コンピュータビジョン 127
9 エネルギー市場におけるAI、用途別 128
9.1 はじめに 129
9.1.1 用途：エネルギー市場におけるAI推進要因 129
9.2 エネルギー需要予測 131
9.2.1 予測需要とリアルタイムの需要予測に供給を合わせることで市場成長を促進する 131
9.3 グリッドの最適化と管理 132
9.3.1 エネルギーネットワークをインテリジェントシステムに変えるためのリアルタイムの監視、分析、制御 132
9.4 エネルギー貯蔵の最適化 133
9.4.1 市場成長を支援するためのエネルギー需要予測と貯蔵システムの性能異常の特定 133
9.5 再生可能エネルギーの統合 134
9.5.1 効率性と信頼性を確保するための電力網への変動エネルギー源のシームレスな統合 134
9.6 エネルギー取引および市場予測 135
9.6.1 業務の合理化と持続可能なエネルギー経済の促進による市場成長の支援における重要な役割 135
9.7 エネルギー持続可能性管理 136
9.7.1 市場を牽引するエネルギー消費のリアルタイム監視 136
9.8 災害耐性および回復力 137
9.8.1 危機的状況下でのダウンタイムの最小化と信頼性の高い電力供給に対する需要の高まりが市場成長を促進 137
9.9 その他の用途 138
10 エンドユーズ別エネルギー市場におけるAI 139
10.1 はじめに 140
10.1.1 エンドユース：エネルギー市場におけるAI推進要因 140
10.2 発電 142
10.2.1 コスト削減、持続可能性の強化、運用効率の改善による市場成長の促進 142
10.3 送電 143
10.3.1 市場を推進する、強靭で持続可能かつ安全なエネルギーインフラ 143
10.4 配電 144
10.4.1 需要のバランス調整とリアルタイムでの故障検知によるエネルギー流通の最適化で市場を活性化 144
10.5 消費 145
10.5.1 エネルギー利用の最適化、コスト削減、持続可能性の強化が市場成長を促進 145
10.5.2 商業 146
10.5.3 工業 147
11 地域別エネルギー市場におけるAI 149
11.1 はじめに 150
11.2 北米 151
11.2.1 北米：マクロ経済の見通し 151
11.2.2 米国 159
11.2.2.1 市場成長を促進する政府の取り組みと資金調達 159
11.2.3 カナダ 164
11.2.3.1 市場成長の原動力となるエネルギー消費削減への注目度が高まる 164
11.3 ヨーロッパ 171
11.3.1 ヨーロッパ：マクロ経済の見通し 171
11.3.2 ドイツ 178
11.3.2.1 市場成長を促進するための大規模投資と共同プロジェクト 178
11.3.3 英国 184
11.3.3.1 市場成長を促進するためのエネルギーおよび輸送部門における排出削減に重点を置いた主要投資 184
11.3.4 フランス 185
11.3.4.1 化石燃料の環境への影響を低減することに重点を置き、市場成長を加速 185
11.3.5 イタリア 185
11.3.5.1 市場を牽引する公共投資と民間企業間の協力 185
11.3.6 スペイン 185
11.3.6.1 市場成長を促すグリーンエネルギーのイニシアティブと投資 185
11.3.7 北欧諸国 186
11.3.7.1 エネルギー消費削減に向けたAIベースの革新的プロジェクトと市場成長を促す政府のイニシアティブ 186
11.3.8 その他の欧州諸国 186
11.4 アジア太平洋地域 187
11.4.1 アジア太平洋地域：マクロ経済の見通し 187
11.4.2 中国 195
11.4.2.1 エネルギー効率と持続可能性に対する需要の高まりが市場成長を促進 195
11.4.3 日本 201
11.4.3.1 持続可能な市場成長を促進するための化石燃料依存度低減に向けた取り組み 201
11.4.4 インド 201
11.4.4.1 市場成長を促進するための持続可能な開発と効率的な資源管理に向けた政府の取り組み 201
11.4.5 オーストラリアおよびニュージーランド 202
11.4.5.1 スマートホームエネルギーに対する需要の高まりが市場を牽引 202
11.4.6 韓国 202
11.4.6.1 AIイニシアティブが市場成長を後押しする変革的シフト 202
11.4.7 ASEAN 203
11.4.7.1 持続可能性と効率性を推進するエネルギーシステムへのAIの統合の拡大 203
11.4.8 アジア太平洋地域その他 203
11.5 中東およびアフリカ 203
11.5.1 中東およびアフリカ：マクロ経済の見通し 203
11.5.1.1.1 サウジアラビア
210 11.5.1.1.1 送電損失の削減とエネルギー効率の向上に焦点を当てることで、市場成長を促進する
11.5.1.2 アラブ首長国連邦
216 11.5.1.2.1 エネルギー需要の増加と環境負荷の低減に焦点を当てることで、市場成長を促進する
11.5.1.3 クウェート 216
11.5.1.3.1 資産管理、業務効率、技術的能力の向上を目的としたAIの活用拡大が市場成長を促進 216
11.5.1.4 バーレーン 217
11.5.1.4.1 エネルギー部門のデジタル化が成長を促進 217
11.5.1.5 南アフリカ 217
11.5.1.5.1 持続可能性に対する認識の高まりと、大きな成長機会を生み出す政府の取り組み 217
11.5.1.6 中東およびアフリカのその他地域 217
11.6 ラテンアメリカ 218
11.6.1 ラテンアメリカ：マクロ経済の見通し 218
11.6.2 ブラジル 225
11.6.2.1 市場を牽引する政府支援、技術進歩、熟練労働力 225
11.6.3 アルゼンチン 230
11.6.3.1 エネルギー消費の最適化と再生可能エネルギー源の統合に向けた政府の取り組みが市場成長を加速 230
11.6.4 メキシコ 231
11.6.4.1 国家AI戦略とエネルギー予測に対する需要の高まりが市場を牽引 231
11.6.5 その他のラテンアメリカ諸国 231
12 競合状況 232
12.1 はじめに 232
12.2 主要企業の戦略/2021年から2024年の勝利への権利 232
12.3 市場シェア分析、2024年 234
12.3.1 市場ランキング分析 236
12.4 収益分析、2019年～2023年 237
12.5 企業評価マトリクス：主要企業、2024年 237
12.5.1 星 237
12.5.2 新興のリーダー 237
12.5.3 広範なプレーヤー 238
12.5.4 参加者 238
12.5.5 企業規模：主要プレーヤー、2024年 239
12.5.5.1 企業規模 239
12.5.5.2 地域別 240
12.5.5.3 製品別 241
12.5.5.4 エネルギーの種類別 242
12.5.5.5 種類別 243
12.5.5.6 用途別 244
12.5.5.7 エンドユーズ別 245
12.6 企業評価マトリクス：スタートアップ/中小企業、2024年 246
12.6.1 進歩的な企業 246
12.6.2 対応力のある企業 246
12.6.3 ダイナミックな企業 246
12.6.4 スタート地点 246
12.6.5 ベンチマークによる競合他社比較：新興企業/中小企業 2024 248
12.6.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 248
12.6.5.2 主要新興企業/中小企業のベンチマークによる競合他社比較 249
12.7 競合シナリオ 250
12.7.1 製品発売と機能強化 250
12.7.2 取引 251
12.8 ブランド/製品比較 253
12.9 企業評価と財務指標 254
13 企業プロフィール 255
13.1 主要企業 255
13.1.1 シュナイダーエレクトリック SE 255
13.1.1.1 事業概要 255
13.1.1.2 製品/ソリューション/サービス 257
13.1.1.3 最近の動向 257
13.1.1.3.1 製品発売および強化 257
13.1.1.3.2 取引 258
13.1.1.4 MnMの見解 258
13.1.1.4.1 主な強み 258
13.1.1.4.2 戦略的選択肢 258
13.1.1.4.3 弱みと競合他社からの脅威 258
13.1.2 GE VERNOVA 259
13.1.2.1 事業概要 259
13.1.2.2 製品/ソリューション/サービス 259
13.1.2.3 最近の動向 260
13.1.2.3.1 製品発売および強化 260
13.1.2.3.2 取引 261

13.1.2.4 MnMの見解 261
13.1.2.4.1 主な強み 261
13.1.2.4.2 戦略的選択肢 261
13.1.2.4.3 弱みと競合他社からの脅威 261
13.1.3 ABB LTD. 262
13.1.3.1 事業概要 262
13.1.3.2 製品/ソリューション/サービス 263
13.1.3.3 最近の動向 264
13.1.3.3.1 取引 264
13.1.3.4 MnMの見解 264
13.1.3.4.1 主な強み 264
13.1.3.4.2 戦略的選択肢 264
13.1.3.4.3 弱みと競合による脅威 264
13.1.4 ハネウェル・インターナショナル 265
13.1.4.1 事業概要 265
13.1.4.2 製品/ソリューション/サービス 267
13.1.4.3 最近の動向 268
13.1.4.3.1 製品発売および強化 268
13.1.4.3.2 取引 268
13.1.4.4 MnM の視点 269
13.1.4.4.1 主な強み 269
13.1.4.4.2 戦略的選択肢 269
13.1.4.4.3 弱みと競合による脅威 269
13.1.5 シーメンス AG 270
13.1.5.1 事業概要 270
13.1.5.2 製品／ソリューション／サービス 271
13.1.5.3 最近の動向 272
13.1.5.3.1 取引 272
13.1.5.4 MnMの見解 272
13.1.5.4.1 主な強み 272
13.1.5.4.2 戦略的選択肢 272
13.1.5.4.3 弱みと競合による脅威 272
13.1.6 オラクル・コーポレーション 273
13.1.6.1 事業概要 273
13.1.6.2 製品/ソリューション/サービス 274
13.1.6.3 最近の動向 275
13.1.6.3.1 取引 275
13.1.7 ヴェスタス・ウィンド・システムズ A/S 276
13.1.7.1 事業概要 276
13.1.7.2 製品/ソリューション/サービス 277
13.1.7.3 最近の動向 278
13.1.7.3.1 取引 278
13.1.8 IBM CORPORATION 279
13.1.8.1 事業概要 279
13.1.8.2 製品/ソリューション/サービス 281
13.1.8.3 最近の動向 282
13.1.8.3.1 取引 282
13.1.9 マイクロソフトコーポレーション 283
13.1.9.1 事業概要 283
13.1.9.2 製品/ソリューション/サービス 284
13.1.9.3 最近の動向 285
13.1.9.3.1 取引 285
13.1.10 AMAZON WEB SERVICES, INC 286
13.1.10.1 事業概要 286
13.1.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 287
13.1.10.3 最近の動向 287
13.1.10.3.1 取引 287
13.1.11 ATOS SE 288
13.1.11.1 事業概要 288
13.1.11.2 製品/ソリューション/サービス 289
13.1.11.3 最近の動向 291
13.1.11.3.1 製品発表および機能強化 291
13.1.11.3.2 取引 291
13.1.12 テスラ社 292
13.1.13 C3.AI社 293
13.1.14 アルピック社 294
13.1.15 エネル社 295
13.2 スタートアップ企業/中小企業 296
13.2.1 オリガミ・エナジー 296
13.2.2 イノワット 297
13.2.3 イラス・テクノロジーズ 298
13.2.4 グリッドフォー 299
13.2.5 アップライト 300
13.2.6 グリッドビヨンド 301
13.2.7 eスマートシステムズ 302
13.2.8 インダストリアル 303
13.2.9 データジェンシー 304
13.2.10 オムデナ 304
13.2.11 ビドゲリー 305
13.2.12 アバソン 306

14 隣接市場/関連市場 307
14.1 はじめに 307
14.2 会話型AI市場 307
14.2.1 市場概要 307
14.2.2 会話型AI市場、サービス別 308
14.3 サービス 308
14.3.1 会話型AI市場：サービス別 308
14.3.2 会話型AI市場：ビジネス機能別 309
14.3.3 会話型AI市場：統合モード別 310
14.3.4 会話型AI市場：業種別 311
14.4 カスタマーエクスペリエンス管理市場 312
14.4.1 市場定義 312
14.4.2 市場概要 312
14.4.3 カスタマーエクスペリエンス管理市場、提供別 312
14.4.4 カスタマーエクスペリエンス管理市場：導入タイプ別 313
14.4.5 カスタマーエクスペリエンス管理市場：企業規模別 314
14.4.6 カスタマーエクスペリエンス管理市場：業種別 315
15 付録 316
15.1 ディスカッションガイド 316
15.2 KnowledgeStore: MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 320
15.3 カスタマイズオプション 322
15.4 関連レポート 322
15.5 著者詳細 323
表1 2019年～2023年の米ドル為替レート 36
表2 エネルギー市場におけるAI：エコシステム分析 58
表3 プロセッサおよびコントローラ（HSN：854231）に関する関税、2023年 64
表4 北米：規制当局、政府機関、
その他の団体のリスト 65
表5 欧州：規制当局、政府機関、
その他の団体のリスト 66
表 6 アジア太平洋地域：規制当局、政府機関、その他の団体のリスト
67
表 7 中東およびアフリカ：規制当局、政府機関、その他の団体のリスト 67
表8 ラテンアメリカ：規制当局、政府機関、その他の組織の一覧 68
表9 再生可能エネルギーの種類別平均販売価格 74
表10 エネルギーソリューションの提供別想定価格水準、2024年 75
表11 ポーターの5つの力分析：エネルギー市場におけるAIへの影響 83
表12 トップ3のエンドユースの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響 87
表13 トップ3のエンドユースの主な購買基準 87
表14 エネルギー市場におけるAI：カンファレンスおよびイベントの詳細な一覧、
2024年～2025年 88
表15 エネルギー市場におけるAI、提供別、2019年～2023年（百万米ドル） 99
表16 エネルギー市場におけるAI、提供別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 100
表17 ソリューション：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 100
表18 ソリューション：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（百万米ドル） 101
表19 サービス：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 102
表20 サービス：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 102
表21 エネルギー市場におけるAI、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 102
表22 エネルギー市場におけるAI、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 102
表23 プロフェッショナルサービス：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 103
表24 プロフェッショナルサービス：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 104
表25 エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、2019年～2023年（百万米ドル） 104
表26 エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、2024年～2030年（百万米ドル） 104
表27 トレーニングおよびコンサルティング：エネルギー分野におけるAI市場、地域別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 105
表28 トレーニングおよびコンサルティング：エネルギー分野におけるAI市場、地域別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 105
表29 システム統合および実装：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 106
表30 システム統合および実装：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 106
表31 サポートおよびメンテナンス：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（百万米ドル） 107
表32 サポートおよびメンテナンス：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 107
表33 マネージドサービス：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 108
表34 マネージドサービス：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 108
表35 エネルギーの種類別AIエネルギー市場、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 111
表36 エネルギーの種類別AIエネルギー市場、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 111
表37 従来型エネルギーの種類別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（百万米ドル） 111
表38 従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（百万米ドル） 112
表39 化石燃料：地域別AIエネルギー市場、2019年～2023年（百万米ドル） 112
表40 化石燃料：地域別AIエネルギー市場、2024年～2030年（百万米ドル） 112
表41 原子力エネルギー：地域別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（百万米ドル） 114
表42 原子力エネルギー：地域別エネルギー市場におけるAI、
2024年～2030年（百万米ドル） 114
表43 その他の従来型エネルギー：地域別エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年（百万米ドル） 115
表44 その他の従来型エネルギーの種類：地域別エネルギー市場におけるAI、2024～2030年（単位：百万米ドル） 115
表45 エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019～2023年（単位：百万米ドル） 116
表46 エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 116
表47 太陽光：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 117
表48 太陽光：地域別エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年（百万米ドル） 117
表49 風力：地域別エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年（百万米ドル） 118
表50 風力：地域別エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年（百万米ドル） 118
表51 水力発電：地域別エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年（百万米ドル） 119
表52 水力発電：地域別エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年（百万米ドル） 119
表53 バイオマス：地域別エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年（百万米ドル） 120
表54 バイオマス：地域別エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年（百万米ドル） 120
表55 その他の再生可能エネルギーの種類：地域別エネルギー市場におけるAI、
2019年～2023年（百万米ドル） 121
表56 その他の再生可能エネルギーの種類：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 121
表57 エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（百万米ドル） 124
表58 エネルギー市場におけるAI、種類別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 124
表59 ジェネレーティブAI：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 125
表60 ジェネレーティブAI：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 125
表61 その他のAI：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 126
表62 その他のAI：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 126
表63 エネルギー市場におけるAI、用途別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 130
表64 エネルギー市場におけるAI、用途別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 130
表65 エネルギー需要予測：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 131
表66 エネルギー需要予測：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 131
表67 グリッド最適化および管理：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（百万米ドル） 132
表68 グリッド最適化および管理：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 132
表69 エネルギー貯蔵最適化：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（百万米ドル） 133
表70 エネルギー貯蔵最適化：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 133
表71 再生可能エネルギー統合：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（百万米ドル） 134
表72 再生可能エネルギー統合：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 134
表73 エネルギー取引および市場予測：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 135
表74 エネルギー取引および市場予測：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（百万米ドル） 135
表75 エネルギー持続可能性管理：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 136
表76 エネルギー持続可能性管理：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 136
表77 災害復元力および復旧：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 137
表78 災害復旧・回復：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 137
表79 その他の用途：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2019年～2023年（百万米ドル） 138
表80 その他の用途：エネルギー市場におけるAI、地域別、
2024年～2030年（百万米ドル） 138
表81 エネルギー市場におけるAI、エンドユーズ別、2019年～2023年（百万米ドル） 141
表82 エネルギー市場におけるAI、エンドユーズ別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 141
表83 発電：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 142
表84 発電：AIエネルギー市場、地域別、2024年～2030年（百万米ドル） 142
表85 送電：AIエネルギー市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 143
表86 伝送：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（百万米ドル） 143
表87 流通：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 144
表88 流通：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（百万米ドル） 144
表89 消費：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 145
表90 消費：AI in エネルギー市場、地域別、2024年～2030年（百万米ドル） 145
表91 AI in エネルギー市場、消費別、2019年～2023年（百万米ドル） 146
表92 エネルギー市場におけるAI、消費別、2024年～2030年（百万米ドル） 146
表93 商用：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 146
表94 商用：エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 147
表95 産業用：エネルギー市場におけるAI、地域別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 147
表96 産業：AI in Energy市場、地域別、2024年～2030年（百万米ドル） 148
表97 AI in Energy市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 150
表98 エネルギー市場におけるAI、地域別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 150
表99 北米：エネルギー市場におけるAI、提供別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 152
表100 北米：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 153
表101 北米：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 153
表102 北米：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 153
表103 北米：エネルギー分野におけるAI市場、プロフェッショナルサービス別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 153
表104 北米：AIエネルギー市場、プロフェッショナルサービス別、
2024年～2030年（百万米ドル） 154
表105 北米：AIエネルギー市場、エネルギータイプ別、
2019年～2023年（百万米ドル） 154
表106 北米：エネルギータイプ別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（百万米ドル） 154
表107 北米：従来型エネルギータイプ別AIエネルギー市場、2019年～2023年（百万米ドル） 154
表108 北米：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 155
表109 北米：再生可能エネルギー別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 155
表110 北米：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（百万米ドル） 155
表111 北米：エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（百万米ドル） 156
表 112 北米：AI in エネルギー市場、種類別、2024～2030年（百万米ドル） 156
表 113 北米：AI in エネルギー市場、用途別、
2019～2023年（百万米ドル） 156
表114 北米：エネルギー市場におけるAI、用途別、
2024年～2030年（百万米ドル） 157
表115 北米：エネルギー市場におけるAI、エンドユーズ別、
2019年～2023年（百万米ドル） 157
表116 北米：エネルギー市場におけるAI、用途別、
2024年～2030年（百万米ドル） 157
表117 北米：エネルギー市場におけるAI、消費別、
2019年～2023年（百万米ドル） 158
表118 北米：エネルギー分野におけるAI市場、消費別、
2024年～2030年（百万米ドル） 158
表119 北米：エネルギー分野におけるAI市場、国別、
2019年～2023年（百万米ドル） 158
表120 北米：エネルギー分野におけるAI市場、国別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 158
表121 米国：エネルギー分野におけるAI市場、提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 159
表122：米国：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 159
表123：米国：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 160
表124 米国：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 160
表125 米国：エネルギー市場におけるAI、専門サービス別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 160
表126 米国：エネルギー市場におけるAI、専門サービス別、
2024年～2030年（百万米ドル） 160
表127 米国：AIエネルギー市場、エネルギータイプ別、2019年～2023年（百万米ドル） 161
表128 米国：AIエネルギー市場、エネルギータイプ別、2024年～2030年（百万米ドル） 161
表129：米国：エネルギー市場におけるAI、従来型エネルギー別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 161
表130：米国：エネルギー市場におけるAI、従来型エネルギー別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 161
表131：米国：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 162
表132：米国：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 162
表133：米国：エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 162
表134：米国：エネルギー市場におけるAI、種類別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 162
表135：米国：エネルギー市場におけるAI、用途別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 163
表136：米国：エネルギー市場におけるAI、用途別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 163
表137：米国：エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年のエンドユース別（単位：百万米ドル） 163
表138：米国：エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年のエンドユース別（単位：百万米ドル） 164
表139：米国：エネルギー市場におけるAI、消費別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 164
表140：米国：エネルギー市場におけるAI、消費別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 164
表141 カナダ：エネルギー市場におけるAI、提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 165
表142 カナダ：エネルギー市場におけるAI、提供別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 165
表143 カナダ：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 165
表144 カナダ：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 165
表145 カナダ：エネルギー分野におけるAI市場、プロフェッショナルサービス別、
2019年～2023年（百万米ドル） 166
表 146 カナダ：エネルギー市場におけるAI、専門サービス別、
2024年～2030年（百万米ドル） 166
表147 カナダ：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 166
表148 カナダ：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 166
表 149 カナダ：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 167
表 150 カナダ：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 167
表151 カナダ：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 167
表152 カナダ：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 168
表153 カナダ：エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 168
表154 カナダ：エネルギー市場におけるAI、種類別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 168
表 155 カナダ：エネルギー市場におけるAI、用途別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 169
表 156 カナダ：エネルギー市場におけるAI、用途別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 169
表157 カナダ：エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年の用途別（単位：百万米ドル） 170
表158 カナダ：エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年の用途別（単位：百万米ドル） 170
表159 カナダ：エネルギー市場におけるAI、消費別、2019年～2023年（百万米ドル） 170
表160 カナダ：エネルギー市場におけるAI、消費別、2024年～2030年（百万米ドル） 170
表161：欧州：エネルギー市場におけるAI、提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 171
表162：欧州：エネルギー市場におけるAI、提供別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 172
表163：ヨーロッパ：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 172
表164：ヨーロッパ：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 172
表165：ヨーロッパ：エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 172
表166：ヨーロッパ：エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 173
表 167 ヨーロッパ：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 173
表 168 ヨーロッパ：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 173
表169：欧州：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 173
表170：欧州：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 174
表171：欧州：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 174
表172：欧州：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 174
表173：欧州：エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 175
表174：欧州：エネルギー市場におけるAI、種類別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 175
表175 欧州：エネルギー市場におけるAI、用途別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 175
表176 欧州：エネルギー市場におけるAI、用途別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 176
表 177 欧州：エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年（エンドユース別）（単位：百万米ドル） 176
表 178 欧州：エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年（エンドユース別）（単位：百万米ドル） 176
表179：欧州：エネルギー市場におけるAI、消費別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 177
表180：欧州：エネルギー市場におけるAI、消費別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 177
表181 欧州：エネルギー市場におけるAI、国別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 177
表182 欧州：エネルギー市場におけるAI、国別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 178
表183 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 178
表184 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、提供別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 179
表185 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 179
表186 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 179
表187 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 179
表188 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 180
表 189 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 180
表 190 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 180
表 191 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、従来型エネルギー別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 180
表 192 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、従来型エネルギー別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 181
表 193 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 181
表 194 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 181
表195 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（百万米ドル） 182
表196 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、種類別、2024年～2030年（百万米ドル） 182
表197 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、用途別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 182
表198 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、用途別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 183
表 199 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年の用途別（単位：百万米ドル） 183
表 200 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年の用途別（単位：百万米ドル） 183
表201 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、消費別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 184
表202 ドイツ：エネルギー市場におけるAI、消費別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 184
表203 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 188
表204 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、提供別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 189
表205 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 189
表206 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 189
表207 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、専門サービス別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 189
表208 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、専門サービス別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 190
表 209 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 190
表 210 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 190
表211 アジア太平洋地域：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（百万米ドル） 190
表212 アジア太平洋地域：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（百万米ドル） 191
表213 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 191
表214 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 191
表215 アジア太平洋地域：AIによるエネルギー市場、タイプ別、2019年～2023年（百万米ドル） 192
表216 アジア太平洋地域：AIによるエネルギー市場、タイプ別、2024年～2030年（百万米ドル） 192
表217 アジア太平洋地域：AIエネルギー市場、用途別、
2019年～2023年（百万米ドル） 192
表218 アジア太平洋地域：AIエネルギー市場、用途別、
2024年～2030年（百万米ドル） 193
表219 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年（エンドユース別）（単位：百万米ドル） 193
表220 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年（エンドユース別）（単位：百万米ドル） 193
表221 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、消費別、
2019年～2023年（百万米ドル） 194
表222 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、消費別、
2024年～2030年（百万米ドル） 194
表223 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、国別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 194
表224 アジア太平洋地域：エネルギー市場におけるAI、国別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 195
表225 中国：エネルギー市場におけるAI、提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 195
表226 中国：エネルギー市場におけるAI、提供別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 196
表227 中国：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 196
表228 中国：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 196
表229 中国：エネルギー市場におけるAI、専門サービス別、
2019年～2023年（百万米ドル） 196
表 230 中国：AIエネルギー市場、専門サービス別、
2024年～2030年（百万米ドル） 197
表231 中国：エネルギータイプ別AIエネルギー市場、2019年～2023年（百万米ドル） 197
表232 中国：エネルギータイプ別AIエネルギー市場、2024年～2030年（百万米ドル） 197
表233 中国：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（百万米ドル） 197
表234 中国：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（百万米ドル） 198
表235 中国：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019年～2023年（百万米ドル） 198
表236 中国：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（百万米ドル） 198
表237 中国：エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 199
表238 中国：エネルギー市場におけるAI、種類別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 199
表239 中国：エネルギー市場におけるAI、用途別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 199
表240 中国：エネルギー市場におけるAI、用途別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 200
表241 中国：エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年の用途別（単位：百万米ドル） 200
表242 中国：エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年の用途別（単位：百万米ドル） 200
表243 中国：エネルギー市場におけるAI、消費別、2019年～2023年（百万米ドル） 201
表244 中国：エネルギー市場におけるAI、消費別、2024年～2030年（百万米ドル） 201
表245 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、提供別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 204
表246 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、提供別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 204
表247 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、サービス別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 204
表248 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、サービス別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 205
表249 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、専門サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 205
表250 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、専門サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 205
表251 中東およびアフリカ：エネルギータイプ別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 205
表252 中東およびアフリカ：エネルギータイプ別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 206
表253 中東およびアフリカ：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 206
表254 中東およびアフリカ：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 206
表255 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 206
表256 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、2024年～2030年（百万米ドル） 207
表257 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、種類別、
2019年～2023年（百万米ドル） 207
表258 中東およびアフリカ：AIエネルギー市場、種類別、
2024年～2030年（百万米ドル） 207
表259 中東およびアフリカ：AIエネルギー市場、用途別、
2019年～2023年（百万米ドル） 208
表260 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、用途別、
2024年～2030年（百万米ドル） 208
表261 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、エンドユーズ別、
2019年～2023年（百万米ドル） 208
表262 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、用途別、
2024～2030年（百万米ドル） 209
表263 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、消費別、
2019～2023年（百万米ドル） 209
表264 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、消費別、
2024年～2030年（百万米ドル） 209
表265 中東およびアフリカ：エネルギー市場におけるAI、国別、
2019年～2023年（百万米ドル） 209
表266 中東およびアフリカ：国別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 210
表267 KSA：AIエネルギー市場、提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 210
表268 KSA：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 211
表269 KSA：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 211
表270 KSA： AI IN ENERGY MARKET、サービス別、2024年～2030年（百万米ドル） 211
表271 KSA：AI IN ENERGY MARKET、プロフェッショナルサービス別、
2019年～2023年（百万米ドル） 211
表272 KSA：AI IN ENERGY MARKET、プロフェッショナルサービス別、
2024年～2030年（百万米ドル） 212
表273 KSA：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2019年～2023年（百万米ドル） 212
表274 KSA：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2024年～2030年（百万米ドル） 212
表275 サウジアラビア：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 212
表276 サウジアラビア：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 213
表277 サウジアラビア：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 213
表278 サウジアラビア：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 213
表279 サウジアラビア：エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 213
表280 サウジアラビア：エネルギー市場におけるAI、種類別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 214
表 281 サウジアラビア：エネルギー市場におけるAI、用途別、2019～2023年（単位：百万米ドル） 214
表 282 サウジアラビア：エネルギー市場におけるAI、用途別、2024～2030年（単位：百万米ドル） 214
表283 KSA：エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年の用途別（単位：百万米ドル） 215
表284 KSA：エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年の消費別（単位：百万米ドル） 215
表285 サウジアラビア：エネルギー市場におけるAI、消費別、2019年～2023年（百万米ドル） 215
表286 サウジアラビア：エネルギー市場におけるAI、エンドユーズ別、2024年～2030年（百万米ドル） 215
表287 ラテンアメリカ：エネルギー市場におけるAI、提供別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 218
表288 ラテンアメリカ：エネルギー市場におけるAI、提供別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 219
表 289 ラテンアメリカ：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 219
表 290 ラテンアメリカ：エネルギー分野におけるAI市場、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 219
表291 ラテンアメリカ：エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 219
表292 ラテンアメリカ：エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 220
表 293 ラテンアメリカ：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 220
表 294 ラテンアメリカ：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 220
表295 ラテンアメリカ：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 220
表296 ラテンアメリカ：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 221
表 297 ラテンアメリカ：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019～2023年（単位：百万米ドル） 221
表 298 ラテンアメリカ：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024～2030年（単位：百万米ドル） 221
表299 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、種類別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 222
表300 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、種類別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 222
表301 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、用途別、
2019年～2023年（百万米ドル） 222
表302 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、用途別、
2024年～2030年（百万米ドル） 223
表303 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、用途別、2019年～2023年（百万米ドル） 223
表304 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、用途別、2024年～2030年（百万米ドル） 223
表305 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、消費別、
2019年～2023年（百万米ドル） 224
表306 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、消費別、
2024年～2030年（百万米ドル） 224
表307 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、国別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 224
表308 ラテンアメリカ：AIエネルギー市場、国別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 224
表309 ブラジル：エネルギー分野におけるAI市場、提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 225
表310 ブラジル：エネルギー分野におけるAI市場、提供別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 225
表311 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 225
表312 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 226
表313 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 226
表314 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、プロフェッショナルサービス別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 226
表315 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 226
表316 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、エネルギータイプ別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 227
表317 ブラジル：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 227
表318 ブラジル：従来型エネルギー別AIエネルギー市場、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 227
表319 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2019年～2023年（単位：百万米ドル） 227
表320 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、再生可能エネルギーの種類別、
2024年～2030年（単位：百万米ドル） 228
表321 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、種類別、2019年～2023年（百万米ドル） 228
表322 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、種類別、2024年～2030年（百万米ドル） 228
表323 ブラジル：AIエネルギー市場、用途別、2019年～2023年（百万米ドル） 229
表324 ブラジル：AIエネルギー市場、用途別、2024年～2030年（百万米ドル） 229
表325 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、2019年～2023年の用途別（単位：百万米ドル） 229
表326 ブラジル：エネルギー市場におけるAI、2024年～2030年の用途別（単位：百万米ドル） 230
表327 ブラジル：AI in Energy市場、用途別、2019年～2023年（百万米ドル） 230
表328 ブラジル：AI in Energy市場、用途別、2024年～2030年（百万米ドル） 230
表329 エネルギー市場におけるAIの主要プレイヤーが採用した戦略の概要
2021年～2024年 232
表330 エネルギー市場におけるAI：競争の度合い 234
表331 エネルギー市場におけるAI：地域別 240
表 332 エネルギー市場におけるAI：提供範囲 241
表 333 エネルギー市場におけるAI：エネルギーの種類別範囲 242
表 334 エネルギー市場におけるAI：種類別範囲 243
表 335 エネルギー市場におけるAI：用途別範囲 244
表 336 エネルギー市場におけるAI：エンドユースのフットプリント 245
表 337 エネルギー市場におけるAI：主要新興企業/中小企業のリスト 248
表 338 主要新興企業/中小企業の競合ベンチマーキング 249
表 339 エネルギー市場におけるAI：製品発売および機能強化、
2024年5月～2024年12月 250
表340 エネルギー市場におけるAI：取引、2023年11月～2025年1月 251
表341 シュナイダーエレクトリックSE：企業概要 255
表342 シュナイダーエレクトリックSE：製品/ソリューション/サービス 257
表343 シュナイダーエレクトリックSE：新製品と機能強化 257
表344 シュナイダーエレクトリックSE：取引 258
表345 GEヴェルノヴァ：企業概要 259
表 346 GE VERNOVA：製品/ソリューション/サービス 259
表 347 GE VERNOVA：新製品および機能強化 260
表 348 GE VERNOVA：取引 261
表 349 ABB LTD.：企業概要 262
表350 ABB LTD.：提供製品/ソリューション/サービス 263
表351 ABB LTD.：取引 264
表352 HONEYWELL INTERNATIONAL：企業概要 265
表353 HONEYWELL INTERNATIONAL：提供製品/ソリューション/サービス 267
表354 ハネウェル・インターナショナル：新製品および機能強化 268
表355 ハネウェル・インターナショナル：取引 268
表356 シーメンスAG：会社概要 270
表357 シーメンスAG：製品/ソリューション/サービス 271
表358 シーメンスAG：取引 272
表359 オラクル：企業概要 273
表360 オラクル：製品/ソリューション/サービス 274
表361 オラクル：取引 275
表362 ヴェスタス：企業概要 276
表 363 ヴェスタス：製品/ソリューション/サービス 277
表 364 ヴェスタス：取引 278
表 365 IBM：企業概要 279
表 366 IBM：製品/ソリューション/サービス 281
表 367 IBM：取引 282
表 368 マイクロソフト：企業概要 283
表 369 マイクロソフト：製品/ソリューション/サービス 284
表 370 マイクロソフト：取引 285
表 371 アマゾン ウェブ サービス：企業概要 286
表 372 アマゾン ウェブ サービス：製品/ソリューション/サービス 287
表 373 アマゾン ウェブ サービス：取引 287
表 374 アトス SE：企業概要 288
表 375 アトス SE：製品/ソリューション/サービス 289
表376 ATOS SE：製品発売および機能強化 291
表377 ATOS SE：取引 291
表378 会話型AI市場：提供別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 308
表379 対話型AI市場：サービス別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 308
表380 対話型AI市場：サービス別、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 309
表381 会話AI市場、サービス別、2024～2030年（単位：百万米ドル） 309
表382 会話AI市場、ビジネス機能別、
2019～2023年（単位：百万米ドル） 309
表383 会話AI市場、ビジネス機能別、
2024年～2030年（百万米ドル） 310
表384 会話型AI市場、統合モード別、
2019年～2023年（百万米ドル） 310
表385 会話型AI市場、統合モード別、
2024年～2030年（百万米ドル） 310
表386 垂直市場別会話型AI市場、2019年～2023年（単位：百万米ドル） 311
表387 垂直市場別会話型AI市場、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 311
表388 カスタマーエクスペリエンス管理市場、提供別、
2017年～2022年（単位：百万米ドル） 312
表389 カスタマーエクスペリエンス管理市場、提供別、
2023年～2028年（単位：百万米ドル） 313
表390 カスタマーエクスペリエンス管理市場、導入形態別、
2017年～2022年（百万米ドル） 313
表391 カスタマーエクスペリエンス管理市場、導入タイプ別、
2023年～2028年（百万米ドル） 313
表392 カスタマーエクスペリエンス管理市場、企業規模別、
2017年～2022年（百万米ドル） 314
表393 カスタマーエクスペリエンス管理市場：組織規模別、
2023年～2028年（百万米ドル） 314
表394 カスタマーエクスペリエンス管理市場：業種別、
2017年～2022年（百万米ドル） 315
表395 カスタマーエクスペリエンス管理市場、業種別、
2023年～2028年（百万米ドル） 315