■ 英語タイトル：Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market Forecasts to 2030 – Global Analysis By Component (Solutions, Services and Other Components), Deployment Type, Organization Size, Application, End User and By Geography
	■ 発行会社/調査会社：Stratistics MRC ■ 商品コード：SMRC24NOV331 ■ 発行日：2024年10月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：IT ■ ページ数：200 Pages ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

Stratistics MRCによると、IT運用人工知能（AIOps）の世界市場は2024年に49億9000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は29%で、2030年には230億ドルに達する見込みです。IT運用人工知能（AIOps）とは、IT運用を強化・自動化するための人工知能、機械学習、ビッグデータ分析の活用を指します。AIOpsプラットフォームは、リアルタイムのデータ分析、イベント相関、異常検知、自動化されたインシデント対応を可能にします。AIOpsは、膨大な量のITデータを収集・分析することで、複雑化するIT環境における手作業による介入を最小限に抑えながら、システムのパフォーマンスを最適化し、問題を未然に予測・解決し、ダウンタイムを削減し、運用効率を向上させます。
市場のダイナミクス

推進要因

クラウドコンピューティングとハイブリッドインフラの採用拡大

クラウドコンピューティングとハイブリッドインフラストラクチャの採用が拡大しているのは、従来のIT管理ツールではこの複雑性に対応できず、AIOpsが不可欠になっているためです。AIOpsプラットフォームは、AIと機械学習を活用して、クラウドとオンプレミスのシステム全体のデータをリアルタイムで処理・分析し、実用的な洞察を提供してタスクを自動化し、潜在的な問題を予測します。これにより、IT運用のパフォーマンス、スケーラビリティ、効率が強化され、組織がハイブリッドおよびクラウドベースのインフラストラクチャに移行するにつれてAIOpsの需要が高まり、市場の成長を促進しています。

阻害要因

AIOpsのメリットに対する理解と認知度の低さ

AIOpsのメリットに対する理解と認識が限定的 多くの組織、特に中小企業（SME）では、AIOpsがどのようにITパフォーマンスを強化し、プロセスを自動化し、運用コストを削減できるかを十分に理解していない可能性があります。このような知識不足は、懐疑的な見方を生み、AIOpsソリューションへの投資に消極的になります。さらに、長期的なROIを明確に把握できなければ、企業はAIOpsの導入をためらい、自動化、効率化、競争優位性の機会を逃すことにつながります。その結果、市場の成長は抑制されます。

機会：

サイバーセキュリティへの注目の高まり

サイバーセキュリティの脅威は複雑さを増しており、従来のセキュリティ対策では対応しきれません。AIOpsは、AIと機械学習を活用して異常を検出し、潜在的な侵害を予測し、対応を自動化することでサイバーセキュリティを強化し、インシデントの迅速な解決を実現します。AIOpsは、膨大な量のセキュリティデータをリアルタイムに分析することで、攻撃からのプロアクティブな防御、脅威の可視性の向上、全体的なセキュリティ態勢の強化を支援し、AIOpsソリューションの導入を加速します。

脅威

急速な技術革新

急速な技術革新や新しいアルゴリズム、ツール、プラットフォームが頻繁に導入されるため、企業が最新のAIOpsソリューションを維持することは困難です。ベンダーは競争力を維持するために研究開発に多額の投資を行う必要がありますが、これにはリソースが集中します。さらに、急速な変化が既存のITシステムとの相互運用性の問題につながり、統合と導入が複雑化する可能性もあります。このような力学は、小規模なベンダーを圧倒し、潜在的な買い手に不確実性をもたらす可能性もあります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、リモートワークやオンライン活動の活発化により、企業がデジタルインフラへの依存度を高めたため、AIOpsの採用を加速させました。ITワークロードの急増と複雑化により、運用の継続性と効率性を確保するための自動化ソリューションに対する需要が高まりました。AIOpsは、クラウド環境の管理、システムパフォーマンスの最適化、問題のプロアクティブな解決に不可欠なものとなりました。しかし、景気の先行き不透明感から、特に中堅・中小企業では一部の投資が遅れ、市場全体の成長軌道にはさまざまな影響が生じました。

予測期間中はサービス分野が最大になる見込み

サービス分野は、AIOpsソリューションの導入、統合、継続的な管理に不可欠なサポートを提供することで、有利な成長を遂げると推定されます。コンサルティング・サービスは、企業がニーズを評価し、ニーズに合わせたAIOps戦略を設計し、効果的な導入を実現するのを支援します。マネージド・サービスは、AIOpsプラットフォームの継続的な監視、メンテナンス、最適化を提供することで、運用効率を高めます。企業がAIOpsのメリットを最大限に活用しようとする傾向が強まる中、専門的なサービスへの需要が市場の成長と普及を後押ししています。

予測期間中のCAGRが最も高くなると予測される官公庁セグメント

公共サービスの効率性と応答性を高めるためにAI主導型ソリューションの採用が増加していることから、予測期間中のCAGR成長率は政府部門が最も高くなると予測されています。政府は、ITインフラの監視、リソース配分の最適化、サイバーセキュリティ対策の改善にAIOpsを活用しています。また、政府による規制やAIの研究開発への資金提供により、AIOpsの導入に有利な環境が構築され、投資や民間ベンダーとの協業が増加し、市場の成長が促進されています。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋地域は、さまざまな産業でデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブの採用が増加していることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。中国、インド、日本などの国々では、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AI技術への大規模な投資が行われており、ITの効率性と俊敏性が強化されています。IT環境の複雑化とプロアクティブなインシデント管理の必要性が、AIOpsソリューションの需要をさらに促進しています。さらに、AIイノベーションとスマートシティ構想に対する政府の支援が市場の成長を加速させており、アジア太平洋地域はAIOpsの展望における重要なプレーヤーとして位置付けられています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、大手テクノロジー企業の存在と広範なITインフラストラクチャにより、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されています。クラウド・コンピューティング、ビッグデータ分析、デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブの高い導入率が、運用の最適化とサービス提供の強化を目指す企業のAIOpsソリューションに対する需要を促進しています。また、サイバー脅威の増大と規制コンプライアンス要件により、企業はセキュリティと運用効率の向上のためにAIOpsへの投資を促しています。同地域は、技術革新と技術統合に重点を置いていることから、世界のAIOps市場における主要プレーヤーとして位置付けられています。

市場の主要プレーヤー

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）市場の主要企業には、AppDynamics , DataDog, BigPanda, New Relic, IBM Instana, Moogsoft, Dynatrace, LogicMonitor, Splunk, BMC, PagerDuty, ScienceLogic, Zabbix, Elastic, Cisco, Sumo Logic, Servicenow, Freshservice, CloudHealth and OpsRamp.などがあります。

主な展開

2024年8月、DynatraceはGoogle Cloudと提携し、Google CloudのインフラとAI機能を活用してアプリケーションのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させ、顧客向けの観測ソリューションを強化。

2023年6月、DataDogはSnowflakeとの提携を発表し、クラウドアプリケーションの観測性とセキュリティを強化しました。この統合により、ユーザーはDataDogのデータをSnowflakeのデータと一緒に分析できるようになり、パフォーマンスとセキュリティに関するより深い洞察を得ることができます。

2023年3月、DataDogはSecurity Monitoringを発表しました。Security Monitoringは、Observabilityプラットフォームにおける脅威の検出とインシデント対応機能を強化するために設計された新製品で、企業がリアルタイムでセキュリティ脅威を監視し、対応できるようにします。

対象コンポーネント
– ソリューション
– サービス
– その他のコンポーネント

対象となる展開タイプ
– オンプレミス
– クラウドベース
– その他の展開タイプ

対象組織の規模
– 中小企業（SMEs）
– 大企業
– その他の組織規模

対象アプリケーション
– インシデント管理
– パフォーマンス監視
– 根本原因分析
– 変更管理
– 予測分析
– その他のアプリケーション

対象エンドユーザー
– ITおよび通信
– 銀行、金融サービス、保険
– ヘルスケア
– 小売
– 製造業
– 政府機関
– その他エンドユーザー

対象地域
– 北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
イタリア
フランス
スペイン
その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
ニュージーランド
韓国
その他のアジア太平洋地域
– 南米
アルゼンチン
ブラジル
チリ
その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
カタール
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

レポート内容
– 地域および国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務状況、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術的進歩をマッピングしたサプライチェーン動向