目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.5. 市場の形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.6.1. 商品フロー分析
1.6.2. ボトムアップアプローチ
1.7. 二次資料リスト
1.8. 略語リスト
1.9. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場展望
2.2. セグメント・スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系統展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. ロジスティクスの技術的進歩
3.2.1.2. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの用途拡大
3.2.1.3. コールドチェーン物流に対する需要の高まり
3.2.2. 市場の阻害要因分析
3.2.2.1. アウトソーシング中のコンプライアンス問題
3.2.2.2. 厳しい規制の枠組み
3.2.3. 市場機会の分析
3.2.4. 市場の課題分析
3.3. 市場分析ツール
3.3.1. ポーターのファイブフォース分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19インパクト分析
第4章. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場 サプライチェーンの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場:サプライチェーン動向分析
4.3. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場規模・動向分析、サプライチェーン別、2018年〜2030年 (百万米ドル)
4.4. コールドチェーン物流
4.4.1. コールドチェーンロジスティクス市場の2018年から2030年までの推定と予測 (百万米ドル)
4.5. 非コールドチェーン物流
4.5.1. 非コールドチェーン物流市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
第5章. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場 サービスタイプの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場:サービスタイプ別動向分析
5.3. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場規模・動向分析、サービスタイプ別、2018年〜2030年 (百万米ドル)
5.4. 輸送
5.4.1. 輸送市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million)
5.4.2. 航空貨物
5.4.2.1. 航空貨物市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million)
5.4.3. 海上貨物
5.4.3.1. 海上貨物市場の2018年から2030年までの推計と予測(USD Million)
5.4.4. 陸上貨物
5.4.4.1. 2018年から2030年までの陸上市場の推定と予測(USD Million)
5.5. 倉庫保管
5.5.1. 2018年から2030年までの倉庫・貯蔵市場の推定と予測(USD Million)
5.6. その他のサービス
5.6.1. その他のサービス市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million)
第6章. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場 地域別推計と動向分析
6.1. 地域別市場シェア分析、2024年〜2030年
6.2. 地域別市場ダッシュボード
6.3. 北米
6.3.1. 北米市場の推定と予測 2018〜2030年 (百万米ドル)
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 主要国のダイナミクス
6.3.2.2. 競争シナリオ
6.3.2.3. 規制の枠組み
6.3.2.4. 米国市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 主要国のダイナミクス
6.3.3.2. 競争シナリオ
6.3.3.3. 規制の枠組み
6.3.3.4. カナダ市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.3.4. メキシコ
6.3.4.1. 主要国のダイナミクス
6.3.4.2. 競争シナリオ
6.3.4.3. 規制の枠組み
6.3.4.4. メキシコ市場の2018~2030年予測(百万米ドル)
6.4. 欧州
6.4.1. 欧州市場の2018〜2030年の推定と予測(USD Million)
6.4.2. 英国
6.4.2.1. 主要国のダイナミクス
6.4.2.2. 競争シナリオ
6.4.2.3. 規制の枠組み
6.4.2.4. イギリス市場の予測および2018年~2030年予測 (百万米ドル)
6.4.3. ドイツ
6.4.3.1. 主要国のダイナミクス
6.4.3.2. 競争シナリオ
6.4.3.3. 規制の枠組み
6.4.3.4. ドイツ市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.4.4. フランス
6.4.4.1. 主要国のダイナミクス
6.4.4.2. 競争シナリオ
6.4.4.3. 規制の枠組み
6.4.4.4. フランス市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.4.5. イタリア
6.4.5.1. 主要国の市場動向
6.4.5.2. 競争シナリオ
6.4.5.3. 規制の枠組み
6.4.5.4. イタリア市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.4.6. スペイン
6.4.6.1. 主要国のダイナミクス
6.4.6.2. 競争シナリオ
6.4.6.3. 規制の枠組み
6.4.6.4. スペイン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.4.7. デンマーク
6.4.7.1. 主要国の市場動向
6.4.7.2. 競争シナリオ
6.4.7.3. 規制の枠組み
6.4.7.4. デンマーク市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.4.8. スウェーデン
6.4.8.1. 主要国の市場動向
6.4.8.2. 競争シナリオ
6.4.8.3. 規制の枠組み
6.4.8.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.4.9. ノルウェー
6.4.9.1. 主要国の動向
6.4.9.2. 競争シナリオ
6.4.9.3. 規制の枠組み
6.4.9.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. アジア太平洋地域の市場推定と予測 2018〜2030年 (百万米ドル)
6.5.2. 日本
6.5.2.1. 主要国のダイナミクス
6.5.2.2. 競争シナリオ
6.5.2.3. 規制の枠組み
6.5.2.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測(USD Million)
6.5.3. 中国
6.5.3.1. 主要国のダイナミクス
6.5.3.2. 競争シナリオ
6.5.3.3. 規制の枠組み
6.5.3.4. 中国市場の2018年~2030年の推定と予測(USD Million)
6.5.4. インド
6.5.4.1. 主要国のダイナミクス
6.5.4.2. 競争シナリオ
6.5.4.3. 規制の枠組み
6.5.4.4. インド市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.5.5. オーストラリア
6.5.5.1. 主要国のダイナミクス
6.5.5.2. 競争シナリオ
6.5.5.3. 規制の枠組み
6.5.5.4. オーストラリア市場の2018年~2030年の推定と予測(USD Million)
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 主要国のダイナミクス
6.5.6.2. 競争シナリオ
6.5.6.3. 規制の枠組み
6.5.6.4. 韓国市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.5.7. タイ
6.5.7.1. 主要国の市場動向
6.5.7.2. 競争シナリオ
6.5.7.3. 規制の枠組み
6.5.7.4. タイ市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. 中南米の市場推定と予測 2018〜2030 (百万米ドル)
6.6.2. ブラジル
6.6.2.1. 主要国のダイナミクス
6.6.2.2. 競争シナリオ
6.6.2.3. 規制の枠組み
6.6.2.4. ブラジル市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. 主要国の市場動向
6.6.3.2. 競争シナリオ
6.6.3.3. 規制の枠組み
6.6.3.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.7. 中東・アフリカ
6.7.1. MEA市場の予測および予測 2018〜2030年 (百万米ドル)
6.7.2. 南アフリカ
6.7.2.1. 主要国のダイナミクス
6.7.2.2. 競争シナリオ
6.7.2.3. 規制の枠組み
6.7.2.4. 南アフリカ市場の2018年~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.7.3. サウジアラビア
6.7.3.1. 主要国の市場動向
6.7.3.2. 競争シナリオ
6.7.3.3. 規制の枠組み
6.7.3.4. サウジアラビアの市場予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.7.4. アラブ首長国連邦
6.7.4.1. 主要国の市場動向
6.7.4.2. 競争シナリオ
6.7.4.3. 規制の枠組み
6.7.4.4. UAE市場の予測および2018~2030年 (百万米ドル)
6.7.5. クウェート
6.7.5.1. 主要国の市場動向
6.7.5.2. 競争シナリオ
6.7.5.3. 規制の枠組み
6.7.5.4. クウェート市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 企業の分類
7.2. 各社の市場ポジション分析、2024年
7.3. 企業プロフィール
DHL International GmbH
SF Express
FedEx
United Parcel Service of America, Inc.
Cencora, Inc
DB Schenker
Kuehne and Nagel
Kerry Logistics Network Limited
Agility Public Warehousing Company K.S.C.P.
The global biopharmaceutical third-party logistics market size is anticipated to reach USD 209.0 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is projected to grow at a CAGR of 6.58% from 2025 to 2030. Increasing demand for temperature-controlled logistic services to transport biologics in various regions and growing distribution networks of biopharmaceutical companies to improve their sales are factors driving the market growth. The rising adoption of automated storage and retrieval systems in emerging countries is an ongoing trend among pharmaceutical logistics companies that has gained significant traction.
Furthermore, the trend of shifting from small-molecule drugs to biopharmaceuticals, mainly vaccines and biologics, is projected to drive the market. Since, these small molecule drugs are temperature-sensitive products, demand for temperature-controlled transportation and storage increases and thus, is responsible for the market growth. Technological advancements are among the main factors drivingmarket growth. Technologies, such as mobile cloud solutions, warehouse robotics, and data mining, have changed the overall 3PL space. With the help of these advanced technologies, 3PL companies can maintain the required temperatures for products during transportation.
This will help in reducing complexities in products and human errors. Most biopharmaceutical products are very temperature-sensitive and hence should be stored at the required temperatures. These products require a tracking device for monitoring until delivery. For instance, in May 2023, Tridentify launched a real-time cold chain monitoring system with an innovative feature for continuously tracking the stability and remaining shelf life of products transported in the cold chain. It offers a thorough view of the stability and remaining shelf-life of pharmaceutical products in real-time, which will revolutionize the way companies monitor their operations and manage their stability budgets.
In addition, environmental concerns and costs have caused a slight shift in the means of transport used for commercial products, moving from airway to seaway shipping and in roadways from truck to intermodal (both rail and truck) transport. Intermodal transport is majorly used by these pharmaceutical companies to reduce their carbon footprint. The ongoing trend shows that pharmaceutical manufacturers have shifted to sea freight to reduce the cost and risk factors. Although for cold chain products, the companies still prefer air freight. However, some of the large pharmaceutical companies are planning to transport 70% of their products via ocean freight including cold chain products.
Biopharmaceutical Third-party Logistics Market Report Highlights
• In 2024, the non-cold chain logistics segment held the largest share of 79.7% in terms of revenue owing to the sales of a large number of drugs that do not require any temperature control.
• The cold chain logistics segment is expected to register a CAGR of 9.40% over the forecast period owing to the demand for biologics, such as cellular therapies, vaccines, and test kits.
• The warehousing and storage segment held the largest share of 43.3% in 2024. The transportation segment also held a significant revenue share in 2024 due to the lack of internal capabilities of companies.
• North America held the largest revenue share of over 42.53% in 2024 owing to the rise in imports and exports for biopharmaceutical in the country.
• Asia Pacific is expected to register the fastest CAGR of 7.4% over the forecast period owing to the adoption of medicines from the aging population and the shift of drug sales from brand manufacturers to generic.
• The key players are undertaking several strategic initiatives to strengthen their market presence. For instance, in February 2021, Kuehne+Nagel entered into a partnership with China’s largest non-state-owned pharma distribution company, Jointown, to enhance its footprint in healthcare & pharmaceutical logistics in China.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased Database
1.4.2. GVR’s Internal Database
1.4.3. Secondary Sources
1.4.4. Primary Research
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity Flow Analysis
1.6.2. Bottom-up Approach
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Abbreviations
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Biopharmaceutical Third-Party Logistics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Technological advancements in logistics
3.2.1.2. Growing applications of reverse logistics in biopharmaceutical industry
3.2.1.3. Rising demand for cold chain logistics
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Compliance issues while outsourcing
3.2.2.2. Stringent regulatory framework
3.2.3. Market Opportunity Analysis
3.2.4. Market Challenges Analysis
3.3. Market Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Biopharmaceutical Third-Party Logistics Market: Supply Chain Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global Biopharmaceutical Third-Party Logistics Market; Supply Chain Movement Analysis
4.3. Global Biopharmaceutical Third-Party Logistics Size & Trend Analysis, by Supply Chain, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Cold Chain Logistics
4.4.1. Cold Chain Logistics market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Non-cold Chain Logistics
4.5.1. Non-cold Chain Logistics market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Biopharmaceutical Third-Party Logistics Market: Service Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Biopharmaceutical Third-Party Logistics Market; Service Type Movement Analysis
5.3. Global Biopharmaceutical Third-Party Logistics Size & Trend Analysis, by Service Type, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Transportation
5.4.1. Transportation market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.2. Air Freight
5.4.2.1. Air freight market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.3. Sea Freight
5.4.3.1. Sea freight market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.4. Overland
5.4.4.1. Overland market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Warehousing and Storage
5.5.1. Warehousing and storage market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Other Services
5.6.1. Other services market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Biopharmaceutical Third-Party Logistics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2030
6.2. Regional Market Dashboard
6.3. North America
6.3.1. North America Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Key country dynamics
6.3.2.2. Competitive scenario
6.3.2.3. Regulatory framework
6.3.2.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Key country dynamics
6.3.3.2. Competitive scenario
6.3.3.3. Regulatory framework
6.3.3.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.4. Mexico
6.3.4.1. Key country dynamics
6.3.4.2. Competitive scenario
6.3.4.3. Regulatory framework
6.3.4.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. Europe Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2. UK
6.4.2.1. Key country dynamics
6.4.2.2. Competitive scenario
6.4.2.3. Regulatory framework
6.4.2.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.3. Germany
6.4.3.1. Key country dynamics
6.4.3.2. Competitive scenario
6.4.3.3. Regulatory framework
6.4.3.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.4. France
6.4.4.1. Key country dynamics
6.4.4.2. Competitive scenario
6.4.4.3. Regulatory framework
6.4.4.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.5. Italy
6.4.5.1. Key country dynamics
6.4.5.2. Competitive scenario
6.4.5.3. Regulatory framework
6.4.5.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.6. Spain
6.4.6.1. Key country dynamics
6.4.6.2. Competitive scenario
6.4.6.3. Regulatory framework
6.4.6.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.7. Denmark
6.4.7.1. Key country dynamics
6.4.7.2. Competitive scenario
6.4.7.3. Regulatory framework
6.4.7.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.8. Sweden
6.4.8.1. Key country dynamics
6.4.8.2. Competitive scenario
6.4.8.3. Regulatory framework
6.4.8.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.9. Norway
6.4.9.1. Key country dynamics
6.4.9.2. Competitive scenario
6.4.9.3. Regulatory framework
6.4.9.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Asia Pacific Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.2. Japan
6.5.2.1. Key country dynamics
6.5.2.2. Competitive scenario
6.5.2.3. Regulatory framework
6.5.2.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.3. China
6.5.3.1. Key country dynamics
6.5.3.2. Competitive scenario
6.5.3.3. Regulatory framework
6.5.3.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.4. India
6.5.4.1. Key country dynamics
6.5.4.2. Competitive scenario
6.5.4.3. Regulatory framework
6.5.4.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.5. Australia
6.5.5.1. Key country dynamics
6.5.5.2. Competitive scenario
6.5.5.3. Regulatory framework
6.5.5.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Key country dynamics
6.5.6.2. Competitive scenario
6.5.6.3. Regulatory framework
6.5.6.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.7. Thailand
6.5.7.1. Key country dynamics
6.5.7.2. Competitive scenario
6.5.7.3. Regulatory framework
6.5.7.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Latin America Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.2. Brazil
6.6.2.1. Key country dynamics
6.6.2.2. Competitive scenario
6.6.2.3. Regulatory framework
6.6.2.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Key country dynamics
6.6.3.2. Competitive scenario
6.6.3.3. Regulatory framework
6.6.3.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. MEA Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.2. South Africa
6.7.2.1. Key country dynamics
6.7.2.2. Competitive scenario
6.7.2.3. Regulatory framework
6.7.2.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.3. Saudi Arabia
6.7.3.1. Key country dynamics
6.7.3.2. Competitive scenario
6.7.3.3. Regulatory framework
6.7.3.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.4. UAE
6.7.4.1. Key country dynamics
6.7.4.2. Competitive scenario
6.7.4.3. Regulatory framework
6.7.4.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.5. Kuwait
6.7.5.1. Key country dynamics
6.7.5.2. Competitive scenario
6.7.5.3. Regulatory framework
6.7.5.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Company Categorization
7.2. Company Market Position Analysis, 2024
7.3. Company Profiles
7.3.1. DHL International GmbH
7.3.1.1. Company overview
7.3.1.2. Financial performance
7.3.1.3. Service benchmarking
7.3.1.4. Strategic initiatives
7.3.2. SF Express
7.3.2.1. Company overview
7.3.2.2. Financial performance
7.3.2.3. Service benchmarking
7.3.2.4. Strategic initiatives
7.3.3. FedEx
7.3.3.1. Company overview
7.3.3.2. Financial performance
7.3.3.3. Service benchmarking
7.3.3.4. Strategic initiatives
7.3.4. United Parcel Service of America, Inc.
7.3.4.1. Company overview
7.3.4.2. Financial performance
7.3.4.3. Service benchmarking
7.3.4.4. Strategic initiatives
7.3.5. Cencora, Inc
7.3.5.1. Company overview
7.3.5.2. Financial performance
7.3.5.3. Service benchmarking
7.3.5.4. Strategic initiatives
7.3.6. DB Schenker
7.3.6.1. Company overview
7.3.6.2. Financial performance
7.3.6.3. Service benchmarking
7.3.6.4. Strategic initiatives
7.3.7. Kuehne and Nagel
7.3.7.1. Company overview
7.3.7.2. Financial performance
7.3.7.3. Service benchmarking
7.3.7.4. Strategic initiatives
7.3.8. Kerry Logistics Network Limited
7.3.8.1. Company overview
7.3.8.2. Financial performance
7.3.8.3. Service benchmarking
7.3.8.4. Strategic initiatives
7.3.9. Agility Public Warehousing Company K.S.C.P.
7.3.9.1. Company overview
7.3.9.2. Financial performance
7.3.9.3. Service benchmarking
7.3.9.4. Strategic initiatives
*** バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場規模は?
→Grand View Research社は2025年 のバイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場規模をXX億米ドルと推定しています。
・バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年のバイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場規模を2090億米ドルと予測しています。
・バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場の成長率は?
→Grand View Research社はバイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場が2023年~2030年に年平均6.6%成長すると展望しています。
・世界のバイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場における主要プレイヤーは?
→「DHL International GmbH、SF Express、FedEx、United Parcel Service of America, Inc.、Cencora, Inc、DB Schenker、Kuehne and Nagel、Kerry Logistics Network Limited、Agility Public Warehousing Company K.S.C.P.など ...」をバイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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