■ 英語タイトル:Data Warehousing Market Report by Offering (ETL Solutions, Statistical Analysis, Data Mining, and Others), Data Type (Unstructured Data, Semi-Structured and Structured Data), Deployment Model (On-premises, Cloud-based, Hybrid), Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises), End User (BFSI, IT and Telecom, Government, Manufacturing, Retail, Healthcare, Media and Entertainment, and Others), and Region 2024-2032
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| ■ 発行会社/調査会社:IMARC
■ 商品コード:IMARC24OCT0033
■ 発行日:2024年9月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:技術・メディア
■ ページ数:136
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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*** レポート概要(サマリー)***
世界のデータウェアハウス市場規模は2023年に317億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて9%の成長率(CAGR)を示し、2032年までに704億米ドルに達すると予測している。世界中の組織で生成されるデータ量の増加とともに、次世代BIソリューションに対する需要が高まっていることが、市場成長を促進する主な要因の1つとなっている。
データウェアハウスの世界市場分析:
– 主な市場促進要因 業務遂行のための手動システムから自動システムへの移行が進んでいることと、生成されるデータ量が増加していることが、主にデータウェアハウス・ソリューション市場を牽引している。これに加えて、低レイテンシーでリアルタイムなデータ分析を行うための専用ストレージシステムに対する要求が高まっていることも、市場成長を後押ししている。
– 主な市場動向: クラウドベースのデータウェアハウス・ソリューションの人気の高まりは、市場の重要な成長促進要因として作用している。クラウドベースのデータウェアハウス・ソリューションは、他のクラウドサービスやアプリケーションとの連携や統合の機会を提供する。さらに、セキュリティ対策の強化やデータの暗号化など、クラウド技術の進歩により、企業は機密データのクラウドへの移行に自信を深めている。
– 競争環境: 世界のデータウェアハウス市場における主要企業には、Actian Corporation(HCL Technologies Limited)、Amazon Web Services Inc(Amazon.com Inc)、Cloudera Inc.、Dell Technologies Inc.、Google LLC(Alphabet Inc)、Hewlett Packard Enterprise Development L.P.、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Snowflake Inc.、Teradata Corporationなどがある。
– 地理的動向: 北米は、技術的に高度なデータウェアハウス・インフラストラクチャを利用できることから、大きな市場シェアを占めると予想されている。米国の企業は、複数の業種にわたってアナリティクスソリューションを急速に導入している。米国は、業務データの管理に対する大きな需要と、クラウド・ソリューション・プロバイダーの台頭の増加により、市場の主要国と見なされている。さらに、同地域のさまざまな企業が、データを効果的に管理・活用するために、堅牢なデータウェアハウス・ソリューションの導入に大規模な投資を行っている。
– 課題と機会 多様なソースにまたがる正確で一貫性のある大量のデータを維持することは非常に困難であり、その結果、サイバー脅威やデータ漏洩などの問題が発生する可能性がある。しかし、データセキュリティ品質の向上、コンプライアンスの確保、意思決定プロセスの強化のために、さまざまな組織が堅牢なデータガバナンスフレームワークを構築するようになってきており、市場プレイヤーに大きな成長機会を提供すると期待されている。
データウェアハウスの世界市場動向:
スマートフォンの普及率上昇
スマートフォンとインターネット接続を持つ人の増加が、主に世界のデータウェアハウス市場の成長を促進している。GSMAによると、2023年現在、世界でアクティブなiOSおよびandroidスマートフォンは62億台以上あり、2025年には74億台に達すると予想されている。さらに、データウェアハウス(DW)、ビジネスインテリジェンス(BI)システム、データ分析システムなど、さまざまなコンピューターシステムでモバイル技術の利用が増加している。さらに、情報放送省によると、2022年11月、インドの携帯電話加入者数は12億人を超え、その中には6億人のスマートフォンユーザーが含まれている。さらに、データ通信料が比較的安価であることに加え、スマートフォンの普及により、個人がモバイル端末で多くの情報やエンターテインメントを消費するようになったことが挙げられている。これに加えて、携帯電話はデータベースとして機能し、かなりの量のユーザーデータが保存され、ユーザーによるT&Cの承認に従って分析の対象とすることができる。このデータは、アクティブなデータウェアハウスによって利用され、ユーザーの複数の特徴を収集することができる。スマートフォンユーザーは、データアクセスのために膨大なクラウドデータベースを必要とするため、データウェアハウスソリューションが必要となり、市場の成長を促進している。
クラウドデータウェアハウスの出現
さまざまな業種でビジネスインテリジェンスとアナリティクスの重要性が高まっていることも、市場の成長を促す重要な要因となっている。さらに、クラウドデータウェアハウスは、大量のデータを保存するためのアナリティクスやビジネスインテリジェンスプロセスのバックボーンとして機能する。これに伴い、クラウドサービスの採用が拡大しており、ビジネスインテリジェンスと分析手法の採用がさらに加速している。さまざまな業界で人工知能(AI)や機械学習(ML)の導入が進んでいることから、データウェアハウス・ソリューション市場はさらに拡大すると予想される。さらに、さまざまな主要市場プレーヤーが、AIを統合したクラウドデータウェアハウスソリューションを提供している。例えば、2023年10月、mParticle, Inc.は、クラウドデータウェアハウス環境と互換性のあるID解決サービス、ComposeIDの発売を発表した。ComposeIDはIDSyncをベースにしている。IDSyncは、あらゆるデータアーキテクチャ上であらゆるID戦略をサポートするチームを支援することを目的としている。同様に、2023 年 7 月、International Business Machines Corp.(IBM)は IBM Db2 Warehouse の新しいアップデートを発表した。次世代ウェアハウスは、高度なキャッシングをサポートするクラウド・オブジェクト・ストレージを追加することができ、ストレージ・コストを34%削減しながら、クエリ応答を4倍高速化する。
ハイブリッドワークモデルの採用増加
COVID-19の発生後、リモートワークの状況が急増したことは、データウェアハウス市場の需要に有利に働いた。在宅勤務の新たなトレンドは、組織が克服すべき新たな複雑な課題を生み出しました。その結果、企業はますますクラウドコンピューティングを採用し、クラウドデータウェアハウスに移行している。これに伴い、様々な技術大手が互いに提携し、高性能のクラウドデータウェアハウスを開発している。例えば、2022年6月、HCLテクノロジーズはアマゾン・ウェブ・サービスと提携した。AWSによって、HCLはスケーラブルでコスト効率が高く、安全で高性能なエンタープライズ・データウェアハウス・ソリューションを提供できるようになった。Amazon Redshiftは、最新のAI/ML機能によって実現されるデータ主導型のビジネスインサイトを提供し、HCLテクノロジーズに業務効率、意思決定、市場投入までの時間の短縮をもたらす。これに加えて、低レイテンシーと高速アナリティクスに対する需要の高まりは、企業経営におけるビジネスインテリジェンスの役割の増大と相まって、市場の需要を大きく牽引すると予想される。
世界のデータウェアハウス産業のセグメンテーション:
IMARC Groupは、世界のデータウェアハウス市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、提供サービス、データタイプ、展開モデル、企業規模、エンドユーザーに基づいて市場を分類しています。
オファリング別内訳
– ETLソリューション
– 統計分析
– データマイニング
– その他
ETLソリューションが市場シェア全体の大半を占める
データウェアハウスの世界市場は、ETLソリューション、統計分析、データマイニング、その他に分類される。同レポートによると、ETLソリューションが市場シェア全体の大半を占めている。
抽出、変換、ロード(ETL)とは、データをソースから抽出し、中央ホストに移動するプロセスを指す。このプロセスは、時間を節約するために並行して実行されるため、需要が高い。例えば、データ抽出の際、変換は同時に受信データの処理を開始し、ロードの準備をすることができる。これにより、ローディング・プロセスは、抽出プロセス全体の終了を待つことなく、準備されたデータに対して作業を行うことができる。
データ・タイプ別内訳
– 非構造化データ
– 半構造化データと構造化データ
現在、半構造化データおよび構造化データが最大の市場シェアを占めている。
データタイプに基づき、世界のデータウェアハウス市場は非構造化データと半構造化データおよび構造化データに分けられる。同レポートによると、半構造化データおよび構造化データが現在最大の市場シェアを占めている。
構造化データとは、フォーマット化され、明確に定義されたデータモデルに変換された情報のことである。生データは、あらかじめ設計されたフィールドにマッピングされ、SQLを通じて簡単に抽出・読み取りができる。構造化データは整理されているため、分析が容易で、そこから洞察を得ることができる。一方、半構造化データまたは部分構造化データは、構造化データと非構造化データの間にある別のカテゴリーである。半構造化データは、一貫性のある明確な特徴を持つデータの一種である。企業は一般的に、半構造化データをより管理しやすくするために、メタデータやセマンティクス・タグのような組織的特性を使用する。
展開モデル別の内訳
– オンプレミス
– クラウドベース
– ハイブリッド
オンプレミスが市場で明確な優位性を示す
世界のデータウェアハウス市場は、展開モデルに基づいて、オンプレミス型、クラウド型、ハイブリッド型に分類することができる。報告書によると、オンプレミスが市場で明確な優位性を示している。
オンプレミスの展開モデルでは、サービスは購入され、ユーザーサーバーにインストールされる。このサービスは、エンドユーザー企業のIT専門家によって保守される。オンプレミス・モデルの需要が高まっているのは、導入やアップグレードにかかるコストが高いことや、拡張性の選択肢が少ないことなどが要因として挙げられる。これらのソリューションは、ワークフローの合理化、コントロール、スピード、セキュリティ、ガバナンス、レポーティングなどの機能を提供する。
企業規模別内訳
– 大企業
– 中小企業
現在、大企業が世界市場シェアの大半を占めている。
企業規模に基づき、世界のデータウェアハウス市場は大企業と中小企業に分類され、現在、大企業が世界市場シェアの大半を占めている。
大企業は一般に、その規模や多様な業務内容から、より複雑なデータ管理要件を抱えており、複雑なビジネスニーズに対応するためには、オンプレミス・ソリューション、クラウドベースのサービス、ハイブリッド展開の組み合わせが必要になる場合がある。また、大企業は、より多くのカスタマイズ、既存システムとの統合、データガバナンス、アナリティクス、セキュリティなどの高度な機能を必要としている。
エンドユーザー別内訳
– BFSI
– ITおよび電気通信
– 政府機関
– 製造業
– 小売
– ヘルスケア
– メディア・娯楽
– その他
BFSIセクターが市場で明確な優位性を示す
世界のデータウェアハウス市場は、エンドユーザー別に、BFSI、IT・通信、政府、製造、小売、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、その他に分けられる。同レポートによると、BFSI部門は市場で明確な優位性を示している。
銀行、金融サービス、保険(BFSI)セクターは、定期的に生成される膨大な顧客データを扱うため、Data Warehouse-as-a-Service市場の成長にとって非常に有利である。BFSI部門では大量のデータが生成されるため、企業はシステムに保存された情報のパフォーマンスや動作を自動的に追跡するデータウェアハウス・ソリューションを必要としている。BNYメロン、モルガン・スタンレー、バンク・オブ・アメリカ、クレディ・スイス、PNCなど数多くの銀行が、銀行業務におけるビッグデータに関する戦略にすでに取り組んでおり、他の銀行も急速に追いついている。
地域別内訳
– 北米
o 米国
o カナダ
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
– ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
– ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
– 中東・アフリカ
現在世界市場を支配しているのは北米
地域レベルでは、市場は北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東・アフリカに分類され、現在北米が世界市場を支配しています。
北米は、技術的に高度なデータウェアハウス・インフラストラクチャを利用できることから、大きな市場シェアを占めると予想されています。米国の企業は、複数の業種にわたってアナリティクス・ソリューションを急速に導入している。米国は、業務データの管理に対する大きな需要と、クラウド・ソリューション・プロバイダーの台頭の増加により、市場の主要国と見なされている。さらに、同地域のさまざまな企業は、データを効果的に管理・活用するために、堅牢なデータウェアハウス・ソリューションの導入に幅広く投資している。例えば、2023年1月、データ&グロースインテリジェンス企業であるEucloid社は、フォーチュン500社の顧客にLakehouseプラットフォームを提供するため、Databricks社との提携を発表した。同社のLakehouseプラットフォームは、複数のデータウェアハウスとデータレイクの機能を統合し、重要なデータタスクのすべてに単一のソリューションを提供する。
競争環境:
市場調査レポートでは、競争環境と展望を包括的に分析している。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供しています。市場の主要企業には次のようなものがあります:
• Actian Corporation (HCL Technologies Limited)
• Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)
• Cloudera Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Snowflake Inc
• Teradata Corporation
(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されています)
データウェアハウスの世界市場ニュース
– 2024年4月 高度なデータソリューションを専門とするオーストラリアの大手データコンサルタント会社Data Army社は、Composable Customer Data PlatformのリーディングカンパニーであるHightouch社と提携し、オーストラリア企業に組織のデータウェアハウスから直接オーディエンスやその他の顧客データポイントを活性化するソリューションを提供。
– 2024年1月 データベース仮想化のパイオニアであるDatometryとYellowbrick Dataは技術提携を結んだことを発表。Yellowbrickをデスティネーション・プラットフォームとしてサポートすることで、企業はYellowbrickを大幅に早く導入することができます。Yellowbrickの既存顧客は、OracleまたはTeradataシステムからYellowbrickにワークロードを統合することで、利用を拡大することができます。
本レポートで扱う主な質問
1. 2023年のデータウェアハウスの世界市場規模は?
2. 2024年~2032年のデータウェアハウスの世界市場の成長率は?
3. COVID-19がデータウェアハウスの世界市場に与えた影響は?
4. データウェアハウスの世界市場を牽引する主な要因は?
5. データウェアハウスの世界市場における提供製品別の内訳は?
6. データウェアハウスの世界市場におけるデータタイプ別の内訳は?
7. 展開モデルに基づくデータウェアハウスの世界市場の内訳は?
8. 企業規模に基づくデータウェアハウスの世界市場の内訳は?
9. エンドユーザーに基づくデータウェアハウスの世界市場の内訳は?
10. データウェアハウスの世界市場における主要地域は?
11. データウェアハウスの世界市場における主要プレーヤー/企業は?
1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 データウェアハウスの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 オファリング別市場構成
6.1 ETLソリューション
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 統計分析
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 データマイニング
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 データタイプ別市場
7.1 非構造化データ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 半構造化データと構造化データ
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 展開モデル別市場内訳
8.1 オンプレミス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 クラウド型
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 ハイブリッド
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 企業規模別市場
9.1 大企業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 中小企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場内訳
10.1 BFSI
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 IT・通信
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 政府
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 製造業
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 小売
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 ヘルスケア
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 メディアとエンターテインメント
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
10.8 その他
10.8.1 市場動向
10.8.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
Actian Corporation (HCL Technologies Limited)
Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)
Cloudera Inc.
Dell Technologies Inc.
Google LLC (Alphabet Inc.)
Hewlett Packard Enterprise Development LP
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
SAP SE
Snowflake Inc
Teradata Corporation.
*** データウェアハウスの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***・データウェアハウスの世界市場規模は?
→IMARC社は2023年のデータウェアハウスの世界市場規模を317億米ドルと推定しています。
・データウェアハウスの世界市場予測は?
→IMARC社は2032年のデータウェアハウスの世界市場規模を704億米ドルと予測しています。
・データウェアハウス市場の成長率は?
→IMARC社はデータウェアハウスの世界市場が2024年~2032年に年平均9.0%成長すると展望しています。
・世界のデータウェアハウス市場における主要プレイヤーは?
→「Actian Corporation (HCL Technologies Limited)、Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)、Cloudera Inc.、Dell Technologies Inc.、Google LLC (Alphabet Inc.)、Hewlett Packard Enterprise Development LP、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Snowflake Inc、Teradata Corporation.など ...」をデータウェアハウス市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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