■ 英語タイトル：Global AI in Renewable Energy Market - 2024-2031
	■ 発行会社/調査会社：DataM Intelligence ■ 商品コード：DATM24DC034 ■ 発行日：2024年11月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：情報通信 ■ ページ数：205 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

概要 再生可能エネルギーにおけるAIの世界市場は、2023年に8億4,500万米ドルに達し、2031年には48億2,350万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは24.32%で成長する見込みです。
再生可能エネルギーにおけるAI市場は、持続可能なエネルギー源に対する高い需要、先進的な人工知能技術、二酸化炭素排出量削減に向けた政府の政策強化により、初期成長段階にあります。再生可能エネルギーにおけるAIには、送電網管理、エネルギー予測、予防保守などのアプリケーションが含まれ、太陽光、風力、水力発電などのさまざまな再生可能エネルギー源の統合も含まれます。

気候変動に対する意識の高まりと持続可能なエネルギー源に対する緊急のニーズは、再生可能エネルギーにおけるAI市場の重要な促進要因です。国際再生可能エネルギー機関（IRENA）によると、再生可能エネルギーは、現在の目標が達成された場合、2050年までに世界の電力需要の最大86％を満たす可能性があり、再生可能エネルギー・インフラを最適化するAIの潜在的な需要が強調されています。
アジア太平洋地域は、再生可能エネルギーにおけるAIの急成長市場として浮上しており、中国、日本、インドなどの国々がグリーンエネルギーとAI技術に多額の投資を行っています。中国の第14次再生可能エネルギー5カ年計画とIEAのElectricity 2024報告書によると、2025年までに総エネルギー消費の33％が再生可能エネルギーになると予想されています。同様に、インドの国家電力計画（送電）では、2030年までに500GWの再生可能エネルギー容量を目標に掲げており、送電網の安定性を監視し、エネルギー貯蔵を改善するためにAIを重視しています。

ダイナミクス
予知保全とエネルギー予測のためのデータ分析
AIによる予知保全は、ダウンタイムを緩和し、再生可能エネルギーの寿命を延ばす上で重要な要素です。欧州委員会が言及しているように、AIアナリティクスは、起こりうる故障を予測し、介入を効率的にスケジュールする予測モデルの能力により、ヨーロッパ全体の風力発電所のメンテナンスコストを約15～20%削減します。AIを活用したエネルギー予測では、変動する再生可能エネルギー源に基づく発電量がより正確に予測され、リアルタイムの負荷管理に貢献するため、AIはエネルギー配給プロセスの効率を向上させています。
さらに、「グリーン」などの政府政策が、再生可能エネルギー産業におけるAIの利用を後押ししています。例えば、欧州連合（EU）のグリーン・ディールは、2030年までに炭素排出量を少なくとも正味ゼロにすることを目標としており、エネルギー・エコシステム内でのデジタル技術の開発と応用を奨励しています。

民間セクターの投資と技術パートナーシップ
民間セクターは、AIを活用した再生可能エネルギー・プロジェクトに多額の投資を行っています。例えば、グーグルはエネルギー部門と協力し、ソーラーパネルの効率や送電網の配電を改善するためにAI技術を応用しています。世界経済フォーラムは、大手テクノロジー企業とエネルギー企業が手を組み、再生可能エネルギーの人工知能ソリューションを強化することで、エネルギー企業が今後数年間で人工知能技術への支出を増やすと予測しています。
同様に、米国のエネルギー省は、人工知能への資金提供と、エネルギー管理におけるAI能力を認識した再生可能エネルギー技術の促進に投資しています。IEAは、グリッドベースのデジタル技術への投資は2015年から50％以上増加し、再生可能エネルギーにおけるAI統合に備えて、2023年までにグリッド投資全体の19％を占めると予測していると述べています。

規制と労働力の課題
再生可能エネルギー部門は、人工知能（AI）技術の導入を妨げる実質的な規制と労働力の課題に直面しています。情報、特に個人データの保護を目的とした法律への規制対応。例えば、EUのGDPRは、AIシステムのためにエネルギー消費データを集計して使用することを困難にしています。同法によると、個人データをどのような目的で使用するにしても、インフォームド・コンセントを得なければならず、AI開発者はデータのために法律の迷路に迷い込むことになります。
同様に、再生可能エネルギー業界も、人工知能やデータ分析に従事できる人材が不足しています。国際労働機関（ILO）は、同産業が人工知能システムの作成・運用能力の労働力不足に直面していると推定しています。このスキルギャップは、拡大や効率化を制限し、AIベースのシステムの導入をより困難なものにしています。

セグメント分析
世界の再生可能エネルギーにおけるAI市場は、導入、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。

高い需要と新技術のスマートグリッド管理
スマートグリッドシステムへの人工知能（AI）技術の導入は、データ駆動型の政策や行動をサポートすることで、エネルギー管理に革命をもたらしています。Electric Power Research Institute（EPRI）が実施した調査では、AIを活用したスマートグリッドは、エネルギーの再配分をリアルタイムで可能にしながら、配電ロスを最大30％削減することができました。さらに、世界経済フォーラムは、AIの使用は、このようなシステムにおけるエネルギーの信頼性を25％向上させると指摘しています。
機械学習や予測分析などのAIツールは、グリッド内の多様な入力から大量のデータを生成することができます。これにより、システム内のエネルギー資源をリアルタイムで監視し、効果的に管理することが可能になります。スマートメーターやセンサーからのデータにより、AIシステムは非効率性を分析し、需要を予測し、再生可能エネルギー源の課題を解決することができます。このような機能により、業務の効率が向上し、廃棄物の発生を削減し、エネルギー供給システムの効率を向上させるため、持続可能性にも貢献します。

地理的普及
北米における再生可能エネルギーへの大規模投資
北米は、再生可能エネルギーインフラへの多額の投資、有利な政府政策、優れたAI技術の統合により、世界の再生可能エネルギーにおけるAI市場の主要地域となっています。米国エネルギー省（DOE）は、主に人工知能に基づくエネルギーシステムの構築を促進するため、連邦研究プロジェクトと再生可能エネルギー目的の税額控除の両方に数億ドルを投資しています。アマゾン、REC、ブラックロックは、再生可能エネルギーAIイニシアチブの促進を目的として、総額5億ドルの資金を提供しています。

カナダでは、クリーンな成長と気候変動に関する汎カナダ枠組み（Pan-Canadian Framework on Clean Growth and Climate Change）のような、エネルギー効率を高め、排出を軽減するためのAIの利用を積極的に推進する政府の政策措置が後押ししているため、再生可能エネルギー分野でも人工知能アプリケーションの成長が急増しています。同様に、カナダのEmerging Renewable Power Program（ERPP）は、電力部門の温室効果ガス排出削減目標を達成するために、州や準州が利用できる商業的に実行可能な再生可能エネルギー資源の多様化を支援するため、さらに2億ドルを提供することを目的としています。

競争状況
市場の主な世界的プレーヤーは、ABB、Alpiq、Amazon Web Services, Inc.、Atos SE、FlexGen Power Systems, Inc.、General Electric、Informatec Ltd.、N-iX LTD、Schneider Electric、Siemens AGなど。

持続可能性分析
人工知能の応用は、再生可能エネルギー産業における持続可能性の目標達成に不可欠な要素です。エネルギー使用の最適化、廃棄物発生の最小化、送電網の効率化は、持続可能なエネルギー削減に努めるシステム構築のパラメータに適合します。AI技術のおかげで、環境への害を最小限に抑えながら完全な利用を保証するのに役立つ再生可能資源の顕著な管理があります。
国際持続可能性評議会（International Sustainability Council）が強調しているように、再生可能エネルギーは、ネット・ゼロに向けた取り組みとして、今後10年間で二酸化炭素排出量を20％削減するのに役立つ可能性があります。これは、AIによって駆動されるエネルギーシステムが、衝撃に耐え、予測外の出来事から容易に立ち直ることができるような、すでに強化された再生可能インフラ領域の回復力に加えられるものです。

ロシア・ウクライナ紛争の影響
現在進行中のロシアとウクライナの紛争は、再生可能エネルギー市場におけるAIの世界的な活用を妨げるいくつかの要因をもたらしました。AIに依存する再生可能エネルギー・システムを機能させるためには、原材料・部品メーカーからのサプライ・チェーンが不可欠です。東欧は、生産における高度な技術が西側諸国に採用されている地理的条件の結果、苦境に立たされています。特に、再生可能エネルギー・プロジェクトに人工知能が関わっている場合、ヨーロッパの大半の地域では、このような特殊性により、経費が増大し、完成までの待ち時間が長くなっています。

また、ロシア産ガスや石油への依存がなくなり、欧州大陸のエネルギー・ミックスに影響を与えているため、欧州ではエネルギー政策に対する懸念が変化しています。欧州連合（EU）は危機に対応し、再生可能エネルギーへの移行を進めており、特にAIの統合は、エネルギー生成と送電網の制御に関するこの戦略において重要です。欧州委員会は、ロシアからのエネルギー使用を削減するためのREPowerEUイニシアチブにおいて、再生可能エネルギーの使用と人工知能の使用を拡大するための緊急支援を行いました。この資金は、欧州連合（EU）加盟国におけるエネルギー供給促進、再生可能エネルギー発電量の予測、送電網管理のための人工知能ソリューションの展開を強化するものです。

展開
オンプレミス
クラウドベース
コンポーネント別
ソリューション
サービス別
アプリケーション別
ロボティクス
スマートグリッド管理
需要予測
安全・セキュリティ・インフラ
その他
エンドユーザー別
送電
エネルギー発電
エネルギー配給
公益事業
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o スペイン
その他のヨーロッパ
南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米
アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ

主な展開
2024年5月、シュナイダーエレクトリックはWiser HomeアプリにAIを搭載した機能を発表し、家庭のエネルギー管理に大きな飛躍をもたらしました。2024年5月、シュナイダーエレクトリックはWiser HomeアプリにAIを搭載した新機能を発表し、家庭のエネルギー管理で大きな飛躍を遂げました。
2024年6月、N-iXは人工知能を搭載した業務用会話アシスタント「Chat-iX」を発表。この安全で使いやすいプラットフォームは、従業員や専門家がさまざまなAIシステムと連携し、業務プロセスやワークフローを強化するのに役立ちます。N-iXはまた、エネルギー、小売、製造、ヘルスケア、金融など、さまざまな分野にChat-iXを適応させ、これらの分野特有の要件に合わせてカスタマイズしたサービスを提供しています。
2024年2月、GE VernovaはProficy for Sustainability Insightsの最初のリリースを発表しました。2024年2月、GEヴァーノヴァはProficy for Sustainability Insightsの最初のリリースを発表しました。業務プロセスと持続可能性情報システムを連携させ、さまざまな事業所でのコンプライアンスを確保しながら、廃棄物を削減し、資源を効果的に活用します。

レポートを購入する理由
展開、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界の再生可能エネルギーAI市場のセグメンテーションを可視化するため。
トレンドと共同開発の分析による商機の特定
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再生可能エネルギーにおけるAIの世界市場レポートは約70の表、63の図、205ページを提供します。
対象読者
– メーカー/バイヤー
– 業界投資家/投資銀行家
– 研究専門家
– 新興企業