■ 英語タイトル:Global Mobile Edge Computing Market - 2023-2030
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| ■ 発行会社/調査会社:DataM Intelligence
■ 商品コード:DATM24MA284
■ 発行日:2023年10月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:IT
■ ページ数:199
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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*** レポート概要(サマリー)***
概要 世界のモバイルエッジコンピューティング市場は、2022年に6億米ドルに達し、2023~2030年の予測期間中に年平均成長率26.3%で成長し、2030年には31億米ドルに達すると予測されています。
拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、自律走行車、IoTデバイスなどのアプリケーションは、極めて低いレイテンシーを必要とします。モバイルエッジコンピューティングは、データをソースに近いところで処理することで遅延を減らし、ユーザー体験を向上させます。5Gネットワークの展開は、モバイルエッジコンピューティングが効果的に機能するために必要な広帯域幅と低遅延を提供します。モバイルエッジコンピューティングは、データの局所的な処理を可能にすることで5Gを補完し、集中型クラウドサーバーへのデータ送信の必要性を低減します。
例えば、2023年9月26日、東南アジア最大の通信プロバイダーであるTelkomselは、デジタル・トランスフォーメーションへの取り組みにおいて、アマゾン・ウェブ・サービスを優先クラウド・プロバイダーとして選択しました。Telkomselは、顧客チャネル、ゲーム・プラットフォーム、ミドルウェア、機械学習など、さまざまなITアプリケーションをAWSに移行します。インドネシアで1億5300万人以上の加入者を抱えるTelkomselは、AWSを利用してユーザー体験を向上させ、新しいサービスをより迅速に展開することを目指しています。
アジア太平洋地域は、5G技術の展開の最前線にいる。5Gネットワークの展開は、モバイルエッジコンピューティングに必要な広帯域幅と超低遅延を提供します。モバイルエッジコンピューティングは、コンピューティング・リソースをネットワーク・エッジに近づけることで5Gを補完し、リアルタイムかつ低遅延のアプリケーションを可能にします。IoT機器によってエッジで生成される膨大な量のデータを処理するには、モバイルエッジコンピューティングが必要です。モバイルエッジコンピューティングは、IoTアプリケーションを可能にするため、産業、農業、スマートシティなどの分野で利用されています。
動向
5Gアプリケーションの増加
5Gは、旧世代と比較して大幅に高い帯域幅を提供します。モバイルエッジコンピューティングは、この帯域幅を活用して、4Kビデオストリーミング、クラウドゲーム、大規模なIoT展開など、データ量の多いアプリケーションを処理・配信します。モバイルエッジコンピューティングは、エッジコンピューティングリソースを各ネットワークスライス固有の要件に合わせて調整することでこれを補完し、最適なパフォーマンスを確保します。モバイルエッジコンピューティングは、機密情報をローカルで処理することでセキュリティとデータ・プライバシーを強化し、集中型データセンターへの転送中のデータの露出を最小限に抑えます。
例えば、シンガポールのシングテルは2021年2月2日、企業向けに5Gエッジ・コンピュート・インフラストラクチャの提供を開始し、オプションの1つとしてマイクロソフト・アジュール・スタックを提供しました。これにより企業は、自律走行ガイド付き車両、ドローン、ロボット、複合現実などのアプリケーションをエンドユーザーに近いところで処理できるようになります。シングテルの5Gネットワークでは、これらのアプリケーションを10ミリ秒未満の低遅延で配信することができます。
高度なネットワークソリューションの採用
モバイルエッジコンピューティングは、集中型データセンターからエッジ・サーバーに処理タスクをオフロードし、コアネットワークへの広帯域幅接続の必要性を減らすことで、帯域幅の使用を最適化し、ネットワークの混雑を緩和します。モバイルエッジコンピューティング・アーキテクチャは拡張性が高く、ワークロードの増大やユーザーの需要に対応するためにエッジ・サーバーを効率的に追加できます。
例えば、2023年2月21日、T-モバイルとアマゾン・ウェブ・サービス(AWS)は、T-モバイルの5Gネットワーク・ソリューションとAWSのクラウドベースのサービスを組み合わせることで提携しました。この提携は、5Gエッジ・コンピュート機能へのアクセスと展開をよりシームレスにし、導入を加速してコストを削減する方法を企業に提供することを目的としています。統合プライベートワイヤレス(Integrated Private Wireless on AWS)として知られるこの統合サービスにより、企業は産業用キャンパスの遠隔監視や製造業における予知保全など、特定のユースケース向けにソリューションをカスタマイズできるようになります。
技術の進歩と革新
エッジにおける人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合は、モバイルエッジコンピューティングの重要な推進力です。エッジAIは、さまざまな産業において、ローカルな意思決定、予知保全、インテリジェントな自動化を可能にします。モバイルエッジコンピューティングは、機密データを集中型データセンターに送信する代わりにローカルで処理することでセキュリティを強化することができ、このアプローチにより、転送中にデータが潜在的脅威にさらされることを減らすことができます。
例えば、2023年9月14日、ベンガルールを拠点とする新興企業KaleidEO Space Systems社は、宇宙空間でエッジコンピューティングを実証した初のインド企業となり、重要なマイルストーンを達成しました。同社はディープラーニング・アルゴリズムを使って、衛星コンステレーション・プロバイダーのSatellogic社が撮影した高解像度の衛星画像をリアルタイムで解析しました。この成果は、KaleidEO社がエッジコンピューティング機能を搭載した衛星を開発し、単独で画像を撮影・解析できるようにする道を開くものです。
限られたデータセンターと複雑なサーバー
エッジサーバーの処理能力は、集中型データセンターと比較すると限界があります。複雑な計算やリソースを大量に必要とするアプリケーションでは、クラウドやデータセンターのリソースが必要な場合があり、そのようなタスクでは待ち時間が発生します。エッジサーバーのCPU、メモリ、ストレージのリソースは限られているため、エッジで実行できるアプリケーションの種類やサイズが制限されます。
増大するワークロードとユーザー需要に対応するためにエッジ・インフラを拡張することは、複雑でコストがかかる可能性があります。エッジサーバーを追加導入し、既存のネットワークとシームレスに統合する必要があります。分散エッジ環境の管理は、集中型データセンターの管理よりも複雑になる可能性があります。エッジサーバーの効率的なオーケストレーション、監視、メンテナンスが必要となります。
セグメント分析
世界のモバイルエッジコンピューティング市場は、コンポーネント、組織規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分されます。
クラウドネイティブ技術とエッジネットワークの展開が市場を押し上げる
モバイルエッジコンピューティング・ソフトウェアは、コンテナ化やマイクロサービスなどのクラウドネイティブ技術を活用することで、エッジアプリケーションのスケーラブルで柔軟な展開を可能にし、開発者によるモバイルエッジコンピューティング・サービスの作成と管理を容易にしています。リアルタイムでのインテリジェントな意思決定は、自律走行車、スマートシティ、予知保全などのアプリケーションに不可欠なモバイルエッジコンピューティング・ソフトウェアによって実現可能になっています。
例えば、2023年2月28日、5Gネットワークスとインテルは、オーストラリアでのエッジネットワーク展開で協力するパートナーシップを発表しました。両社は、インテルXeonスケーラブル・プロセッサーやFlexRANソフトウェア・リファレンス・アーキテクチャーなど、インテルの技術を活用して5Gネットワークスのエッジ・コンピューティング機能を強化する計画で、この提携は、IoTや人工知能などさまざまなアプリケーション向けに、低遅延で高性能なエッジ・コンピューティング・ソリューションを企業に提供することを目指しています。
地理的普及率
積極的に5Gネットワークを展開する地域
北米は5Gネットワークを積極的に展開しています。モバイルエッジコンピューティングは、5Gを活用してコンピューティング・リソースをネットワーク・エッジに近づけ、リアルタイムかつ低遅延のサービスを実現します。この地域の多くの都市は、交通管理、公共安全、環境モニタリングなどのスマートシティプロジェクトを実施しているが、モバイルエッジコンピューティングは、エッジでリアルタイムにデータを処理することにより、これらのイニシアチブを可能にする上で重要な役割を果たしています。
例えば、SKテレコムは2022年12月30日、北米最大の地上波放送コングロマリットであるシンクレア・ブロードキャスト・グループと共同で、モバイルエッジコンピューティングと仮想化技術を使用してワシントンD.C.で地上波放送の伝送に成功しました。モバイルエッジコンピューティング技術は、基地局の近くに小規模なデータセンターを配置し、データ伝送距離を最小化することで遅延を短縮します。このプラットフォームにより、北米全域の多数の地域放送局の放送サービスを、専用機器を必要とせずに効率的に管理できます。
競争状況
市場の主な世界的プレイヤーには、Advantech Co., Ltd.、Johnson Controls International plc、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Huawei Technologies Co., Ltd.、Juniper Networks, Inc.、SAGUNA Network LTD、SMART Global Holdings, Inc.、Vapor IO, Inc.、Nokia Corporation、Skyveraなどがあります。
COVID-19の影響分析
パンデミックにより、多くの企業はリモートワークや顧客行動の変化に適応するため、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速せざるを得なくなりました。モバイルエッジコンピューティングは、ビデオ会議、遠隔医療、電子商取引などの低遅延アプリケーションやサービスを可能にし、需要の増加に対応する上で重要な役割を果たしました。モバイルエッジコンピューティングは、ビデオ会議や仮想コラボレーションプラットフォームの待ち時間を短縮することで、リモートワークやコラボレーションツールの成長を支えた。
モバイルエッジコンピューティングは、遠隔医療や遠隔ヘルスケアソリューションの導入を促進し、患者のリアルタイムモニタリングや医療専門家との遠隔協議を可能にしました。モバイルエッジコンピューティングとエッジAIを組み合わせることで、タッチレス決済、検温、社会的距離のモニタリングなどの非接触型ソリューションの開発が可能になり、公共スペースや企業の安全性が高まった。
パンデミックは世界のサプライチェーンを混乱させ、モバイルエッジコンピューティング・インフラの展開に必要なハードウェア・コンポーネントの入手に影響を与えました。機器納入の遅延や不足は、展開スケジュールに影響を与えました。経済の不確実性により、一部の組織では予算が制約され、モバイルエッジコンピューティング・インフラやサービスへの投資能力に影響が出た。
AIの影響
エッジに配置されたAIアルゴリズムは、リアルタイムでデータを処理・分析できるため、モバイルエッジコンピューティングはローカルでインテリジェントな意思決定を行うことができ、集中型のクラウドサーバーにデータを送信する必要性を減らすことができます。例えば、AIを搭載したエッジ・デバイスは、リモート・データ・センターに頼ることなく、異常を検出し、パターンを認識し、イベントに対応することができます。画像認識、自然言語処理、予測分析などのAI推論タスクはエッジで実行できます。
AI主導のパーソナライゼーションやコンテンツ・レコメンデーションがエッジで提供され、コンテンツ・ストリーミング、ゲーム、小売などの分野におけるユーザー体験を向上させることができます。AIアルゴリズムはユーザーの行動や嗜好をローカルで分析し、リアルタイムの調整やコンテンツ配信を可能にします。AIを搭載したエッジ・デバイスは、セキュリティ上の脅威をリアルタイムで特定し、対応することができます。例えば、AIアルゴリズムは、異常なネットワーク・パターン、侵入、マルウェアをエッジで検出し、潜在的なセキュリティ侵害がコア・ネットワークに到達する前に防ぐことができます。
例えば、2023年2月13日、オーストラリアの人工知能(AI)企業であるAICRAFT社は、パルサーと名付けられたエッジ・コンピューティング・モジュールを宇宙に打ち上げ、マイルストーンを達成しました。JANUS-1衛星の一部として配備されたこのモジュールは、消費電力を最小限に抑えながら、AIを使って宇宙データの超高速処理を行うよう設計されています。地上試験では、1,250枚の地球観測データを約10秒で分類する能力を実証しました。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
世界のテクノロジー・サプライ・チェーンにおいて、ウクライナは特にソフトウェア開発とITアウトソーシングの分野で主要なプレイヤーです。この戦いは、有能なソフトウェア・エンジニアやIT専門家の確保に影響を与える可能性があり、モバイルエッジコンピューティング・システムの構築や維持に影響を与える可能性があります。地政学的な緊張や紛争は、国際的なビジネス関係に不確実性をもたらす可能性があります。
紛争の影響を受ける地域では、データセンターや通信ネットワークなどの重要インフラの安定性が危険にさらされる可能性があります。モバイルエッジコンピューティングは堅牢で安全なインフラに依存しているため、紛争地域での混乱はモバイルエッジコンピューティングの展開に影響を与える可能性があります。地政学的な対立は、特にデータがエッジで処理される場合に、データのプライバシーとセキュリティに対する懸念を高める可能性があります。企業は、データの処理場所や処理方法について慎重になり、モバイルエッジコンピューティングの導入に影響を与える可能性があります。
コンポーネント別
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
組織規模別
• 大企業
• 中小企業
アプリケーション別
• スマートシティ
• IoT
• コンテンツ配信
• 拡張現実
• その他
エンドユーザー別
• 製造業
• エネルギー・公益事業
• 小売・消費財
• メディア・娯楽
• 運輸・物流
• その他
地域別
• 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
• 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
• アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ
主な展開
• 2021年9月、WNBAのオフィシャル5Gイノベーション・パートナーであるAT&Tは、リーグと協力して「AT&T 5G Game View」と呼ばれる新しいファン体験を導入し、WNBAアプリ内で利用可能なこの機能は、WNBAの試合をより没入感のある方法でファンに提供します。
• 2022年9月、ノキアはフレックス・ブラジルと協力し、ブラジルにあるフレックスの製造施設に5Gスタンドアロン(SA)プライベート・ワイヤレス・ネットワークを導入します。このパートナーシップは、製造現場における信頼性の高い接続性、データ転送、レイアウトの柔軟性など、5G技術の可能性を探ることを目的としています。ノキアのデジタル・オートメーション・クラウド(Nokia DAC)は、MXインダストリアル・エッジ・コンピューティングとデジタル対応アプリケーションとともに、プライベート・ワイヤレス・オンデマンド・サービスを提供します。
• 2022年10月、ベライゾンはリセット・デジタルと提携し、視聴者エンゲージメントへのニューロプログラム的アプローチを開拓しました。リセット・デジタルのニューロプログラマティックTM広告プラットフォームは、ブランドがオムニチャネルの視聴者をその動機に基づいてエンゲージすることを可能にするプログラマティック・ソリューションであり、不特定多数の視聴者を含むすべてのコミュニティにおいて、より広く、より深い視聴者へのリーチを可能にします。
レポートを購入する理由
• コンポーネント、組織規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界のモバイルエッジコンピューティング市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
• トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
• モバイルエッジコンピューティング市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したエクセルデータシート。
• PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
• すべての主要企業の主要製品で構成されるエクセルで利用可能な製品マッピング。
世界のモバイルエッジコンピューティング市場レポートは、約69の表、71の図と199ページを提供します。
対象読者
• メーカー/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
• 調査専門家
• 新興企業
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. コンポーネント別
3.2. 組織規模別
3.3. 用途別
3.4. エンドユーザー別
3.5. 地域別
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 5Gアプリケーションの増加
4.1.1.2. 先進ネットワークソリューションの採用
4.1.1.3. 技術の進歩と革新
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 限られたデータセンターと複雑なサーバー
4.1.3. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. イントロダクション
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数、コンポーネント別
7.2. ソフトウェア
7.2.1. イントロダクション
7.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
7.3. ハードウェア
7.4. サービス
8. 組織規模別
8.1. イントロダクション
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、組織規模別
8.1.2. 市場魅力度指数、組織規模別
8.2. 大企業
8.2.1. イントロダクション
8.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
8.3. 中小企業
9. 用途別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
9.1.2. 市場魅力度指数、用途別
9.2. スマートシティ
9.2.1. 序論
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
9.3. IoT
9.4. コンテンツ配信
9.5. 拡張現実
9.6. その他
10. エンドユーザー別
10.1. イントロダクション
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
10.2. 製造業
10.2.1. 序論
10.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.3. エネルギーと公益事業
10.4. 小売・消費財
10.5. メディア・娯楽
10.6. 運輸・物流
10.7. その他
11. 地域別
11.1. イントロダクション
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、地域別
11.1.2. 市場魅力度指数、地域別
11.2. 北米
11.2.1. 序論
11.2.2. 主な地域別動向
11.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
11.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、組織規模別
11.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
11.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
11.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.2.7.1. 米国
11.2.7.2. カナダ
11.2.7.3. メキシコ
11.3. ヨーロッパ
11.3.1. イントロダクション
11.3.2. 主な地域別動向
11.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
11.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、組織規模別
11.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
11.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
11.3.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.3.7.1. ドイツ
11.3.7.2. イギリス
11.3.7.3. フランス
11.3.7.4. イタリア
11.3.7.5. ロシア
11.3.7.6. その他のヨーロッパ
11.4. 南米
11.4.1. イントロダクション
11.4.2. 地域別主要市場
11.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
11.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、組織規模別
11.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
11.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
11.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.4.7.1. ブラジル
11.4.7.2. アルゼンチン
11.4.7.3. その他の南米地域
11.5. アジア太平洋
11.5.1. イントロダクション
11.5.2. 主な地域別動向
11.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
11.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、組織規模別
11.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
11.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
11.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.5.7.1. 中国
11.5.7.2. インド
11.5.7.3. 日本
11.5.7.4. オーストラリア
11.5.7.5. その他のアジア太平洋地域
11.6. 中東・アフリカ
11.6.1. 序論
11.6.2. 主な地域別動向
11.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
11.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、組織規模別
11.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
11.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12. 競合情勢
12.1. 競争シナリオ
12.2. 市場ポジショニング/シェア分析
12.3. M&A分析
13. 企業情報
14. 付録
14.1. 会社概要とサービス
14.2. お問い合わせ
*** モバイルエッジコンピューティングの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***・モバイルエッジコンピューティングの世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2022年のモバイルエッジコンピューティングの世界市場規模を6億米ドルと推定しています。
・モバイルエッジコンピューティングの世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2030年のモバイルエッジコンピューティングの世界市場規模を31億米ドルと予測しています。
・モバイルエッジコンピューティング市場の成長率は?
→DataM Intelligence社はモバイルエッジコンピューティングの世界市場が2023年~2030年に年平均26.3%成長すると展望しています。
・世界のモバイルエッジコンピューティング市場における主要プレイヤーは?
→「Advantech Co., Ltd.、Johnson Controls International plc、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Huawei Technologies Co., Ltd.、Juniper Networks, Inc.、SAGUNA Network LTD、SMART Global Holdings, Inc.、Vapor IO, Inc.、Nokia Corporation、Skyveraなど ...」をモバイルエッジコンピューティング市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/