■ 英語タイトル：Deepfake Technology Market Forecasts to 2030 – Global Analysis By Content Type (Video Deepfakes, Image Deepfakes, Audio Deepfakes, Text Deepfakes and Other Content Types), Component, Technology, Application, End User and By Geography
	■ 発行会社/調査会社：Stratistics MRC ■ 商品コード：SMRC24NOV317 ■ 発行日：2024年10月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：IT ■ ページ数：200 Pages ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

Stratistics MRCによると、世界のディープフェイク技術市場は2024年に77億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は24.5%で、2030年には290億ドルに達する見込みです。ディープフェイク技術は、人工知能を利用して、超リアルなデジタルコンテンツ、特に実在の人物を模倣した動画や音声を作成する技術です。ディープラーニング・アルゴリズムを採用することで、メディアをシームレスに操作または生成することができ、本物と捏造されたコンテンツを区別することが困難になります。この技術はエンターテインメントや教育への応用が期待される一方で、誤報や詐欺、悪意のある活動に悪用される可能性があるため、倫理的な懸念も大きく、効果的な検出方法や責任ある使用ガイドラインの開発が必要です。
市場ダイナミクス：

ドライバー

ドライバー：パーソナライズされたコンテンツに対する需要の高まり

市場におけるパーソナライズドコンテンツの需要の高まりは、AIの進歩と、オーダーメイドの体験に対する消費者の期待の高まりが原動力となっています。エンターテインメント、マーケティング、教育など、さまざまな分野の企業がディープフェイク機能を活用して、個々の視聴者の心に響くカスタマイズされたメディアを作成しようとしています。このトレンドにより、ブランドはユーザーをより効果的に取り込み、ストーリーテリングを強化し、顧客体験を向上させることができます。

抑制：

操作技術の急速な進化

市場における操作技術の急速な進化は、誤った情報の拡散やデジタルメディアに対する信頼の低下など、重大な悪影響をもたらします。このような技術が高度化するにつれ、本物のコンテンツと捏造されたコンテンツの区別が難しくなり、詐欺、嫌がらせ、政治的操作に悪用される可能性が出てきます。そのため、こうしたリスクを効果的に軽減するための検知方法の強化や規制の枠組みが急務となっています。

機会

デジタル・メディア・プラットフォームの普及

デジタルメディアプラットフォームの普及は、操作されたコンテンツを共有・配信するためのアクセス可能なチャネルを提供することで、市場に大きな影響を与えています。ソーシャルメディアや動画ストリーミング・サービスのようなプラットフォームが成長するにつれ、ディープフェイクの急速な拡散が促進され、しばしば現実と虚構の境界線が曖昧になります。このようなアクセスのしやすさは、エンターテインメントやマーケティングにおける創造的な応用の可能性を高める一方で、誤報やプライバシー侵害、倫理的な意味合いについての懸念も生じさせています。

脅威

企業における認知度の低さ

ディープフェイク・テクノロジーに対する企業の認識が限定的であると、意図しない誤用や操作に対する脆弱性など、重大な悪影響につながる可能性があります。多くの組織は、ディープフェイクに関連する潜在的なリスクを十分に理解していない可能性があり、誤報キャンペーン、詐欺、風評被害の影響を受けやすくなります。このような知識の欠如は、効果的なポリシーや保護手段の開発を妨げ、企業を法的責任にさらし、消費者の信頼を損ないます。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、デジタル・コンテンツの消費と遠隔コミュニケーション・ツールの需要を加速させ、市場に大きな影響を与えました。人々が娯楽、教育、社会的交流のためにオンライン・プラットフォームを利用するようになり、パーソナライズされた没入型メディアへの関心が高まりました。このデジタル・エンゲージメントの急増は、バーチャル・イベントやオンライン学習など、さまざまな分野におけるディープフェイク・アプリケーションの技術革新に拍車をかけました。しかし、誤報やディープフェイクの倫理的使用に対する懸念も高まり、規制や検出手段の改善を求める声も高まっています。

音声ディープフェイク分野は予測期間中最大と予測

音声ディープフェイク分野は、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。この技術はエンターテインメント、ゲーム、パーソナライズドコンテンツに応用され、クリエイターはリアルなボイスオーバーを作成したり、歴史上の人物のスピーチを再現したりすることができます。しかし、音声ディープフェイクの台頭は、詐欺、誤報、個人情報の窃盗に悪用される可能性など、倫理的な重大な懸念を引き起こしています。認知度が高まるにつれ、強固な検出ツールと規制枠組みの必要性がますます重要になっています。

予測期間中の年平均成長率が最も高いのは通信分野

ディープフェイク・コンテンツのネットワーク上での迅速な送信と共有を可能にする電気通信分野は、予測期間中のCAGRが最も高くなると予想されます。モバイルとインターネットの接続性が向上するにつれ、ユーザーは洗練されたディープフェイクに簡単にアクセスして配信できるようになり、コミュニケーションとメディア消費に影響を与えるようになります。電気通信会社は、誤報やプライバシー侵害につながる有害なディープフェイクの拡散を検知・緩和する上で課題に直面しています。

最大のシェアを占める地域

北米地域は、人工知能の進歩や様々な業界における革新的なコンテンツに対する需要の増加により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。この地域は、大手企業や研究機関によって特徴付けられる強固な技術エコシステムが、エンターテインメント、マーケティング、セキュリティにおける洗練されたディープフェイクアプリケーションの開発を促進しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、急速な技術進歩とデジタル関与の増加により、予測期間中に最も高い成長率を記録する見込みです。ディープフェイクは、映画やマーケティングキャンペーンで魅力的なコンテンツを作成するために活用されています。インタラクティブなトレーニング教材の作成にディープフェイク技術を利用し、リアルなシミュレーションを通じて学習体験を強化することへの関心が高まっています。市場の成長に伴い、持続可能な発展のためには、イノベーションと倫理的配慮のバランスを取ることが重要になります。

市場の主要プレーヤー

ディープフェイク技術市場の主要プレーヤーには、Intel Corporation, NVIDIA, Facebook, Google LLC, Twitter, Cogito Tech, Tencent, Microsoft, Kairos, Reface AI, Amazon Web Services, Adobe, TikTok and DeepWare AI.などがあります。

主な動向：

2024年5月、グーグルはテキストに手を加えることなくAIが生成したものであると表示する新しい方法を発表。この新機能はGoogle DeepMindのSynthIDツールに統合され、すでにAIが生成した画像や音声クリップを識別できるようになっていました。この方法は、テキストを生成する間に、大規模言語モデル（LLM）ベースのツールに追加情報を導入します。

2024年4月、マイクロソフトの研究チームは最新のAIモデルを公開しました。VASA-1」と呼ばれるこのモデルは、1枚の静止画像と音声クリップがあれば、魅力的な視覚的感情スキル（VAS）を備えた本物そっくりの話し相手を生成することができます。

コンテンツの種類
– ビデオディープフェイク
– 画像ディープフェイク
– 音声ディープフェイク
– テキストディープフェイク
– その他のコンテンツタイプ

対象コンポーネント
– ソフトウェア
– サービス
– ハードウェア

対象技術
– 生成逆数ネットワーク（GAN）
– オートエンコーダ
– リカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）
– 拡散モデル
– 自然言語処理（NLP）
– その他の技術

対象アプリケーション
– コールセンター・セキュリティ
– 不正検知
– 国家セキュリティ
– 医療トレーニング＆シミュレーション
– デジタルコンテンツ作成
– その他のアプリケーション

対象エンドユーザー
– 電気通信
– 政府・防衛
– ヘルスケア＆ライフサイエンス
– メディア＆エンターテイメント
– 小売＆Eコマース
– その他のエンドユーザー

対象地域
– 北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
イタリア
フランス
スペイン
その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
ニュージーランド
韓国
その他のアジア太平洋地域
– 南米
アルゼンチン
ブラジル
チリ
その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
カタール
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

レポート内容
– 地域および国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向