目次

第1章 調査手法および範囲
1.1. 市場区分および範囲
1.1.1. データの種類
1.1.2. 用途
1.1.3. 用途
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推定および予測のタイムライン。
1.2. 調査手法
1.3. 情報収集
1.3.1. 購入データベース。
1.3.2. GVRの内部データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータの分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の策定および検証
1.6. モデルの詳細
1.6.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.6.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.6.3. 数量価格分析（モデル2）
1.6.4. アプローチ2：数量価格分析
1.7. 二次情報源の一覧
1.8. 一次情報源の一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.2.1. データの見通しタイプ
2.2.2. エンドユースの見通し
2.2.3. アプリケーションの見通し
2.2.4. 地域の見通し
2.3. 競合に関する洞察
第3章 匿名化医療データ市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.2. 市場抑制要因の分析
3.3. 匿名化医療データ市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給業者の力
3.3.1.2. 購入業者の力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入者の脅威
3.3.1.5. 競合他社との競争
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. 技術情勢
3.3.2.5. 環境情勢
3.3.2.6. 法的情勢
3.3.3. COVID-19の影響
第4章 匿名化医療データ市場：データの種類別予測と傾向分析
4.1. データの種類別市場シェア、2023年および2030年
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. データの種類別世界匿名化医療データ市場の見通し
4.4. 臨床データ
4.4.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. ゲノムデータ
4.5.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. 患者属性
4.6.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.7. 処方データ
4.7.1. 市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.8. 請求データ
4.8.1. 市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.9. 行動データ
4.9.1. 市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.10. ウェアラブルおよびセンサーデータ
4.10.1. 市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.11. 調査および患者報告データ
4.11.1. 市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.12. 画像データ
4.12.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.13. 検査データ
4.13.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.14. 病院および医療提供者データ
4.14.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.15. 健康の社会的決定要因（SDoH）データ
4.15.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.16. 薬理ゲノミクスデータ
4.16.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.17. 生体認証データ
4.17.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.18. 業務および財務データ
4.18.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.19. 疫学データ
4.19.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.20. ヘルスケア利用データ
4.20.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.21. その他
4.21.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 匿名化医療データ市場：用途別予測と傾向分析
5.1. 用途別市場シェア、2023年および2030年
5.2. セグメントダッシュボード
5.3. 配信形態別世界匿名化医療データ市場の見通し
5.4. 製薬会社
5.4.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. バイオテクノロジー企業
5.5.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. 医療機器メーカー
5.6.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
5.7. 医療サービス提供者
5.7.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
5.8. 保険会社/医療保険者
5.8.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
5.9. 研究機関
5.9.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
5.10. 政府機関
5.10.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
5.11. その他
5.11.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 匿名化医療データ市場：用途別予測と傾向分析
6.1. 用途別市場シェア、2023年および2030年
6.2. セグメントダッシュボード
6.3. アプリケーション別世界非特定化医療データ市場の見通し
6.4. 臨床研究および臨床試験
6.4.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル
6.5. 公衆衛生
6.5.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル
6.6. 精密医療
6.6.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.7. 医療経済およびアウトカム研究（HEOR）
6.7.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.8. 人口健康管理
6.8.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.9. 創薬および医薬品開発
6.9.1. 市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.10. 医療の質改善
6.10.1. 市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.11. 保険引受およびリスク評価
6.11.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.12. 市場アクセスと商業戦略
6.12.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.13. ビジネスインテリジェンスと業務効率
6.13.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.14. 遠隔医療と遠隔モニタリング
6.14.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.15. 患者エンゲージメントとサポートプログラム
6.15.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.16. その他
6.16.1. 市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 匿名化医療データ市場：地域別予測と動向分析、データの種類別、用途別、アプリケーション別
7.1. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. 世界地域別市場スナップショット
7.4. 市場規模、および予測 動向分析、2018年～2030年：
7.5. 北米
7.5.1. 米国
7.5.1.1. 主要国の動向
7.5.1.2. 規制枠組み/償還構造
7.5.1.3. 競合状況
7.5.1.4. 米国市場の推定および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.2. カナダ
7.5.2.1. 主要国の動向
7.5.2.2. 規制枠組み/償還構造
7.5.2.3. 競合状況
7.5.2.4. カナダ市場の予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 規制枠組み/償還構造
7.5.3.3. 競合状況
7.5.3.4. メキシコ市場の予測と推定 2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. 欧州
7.6.1. 英国
7.6.1.1. 主要国の動向
7.6.1.2. 規制の枠組み/償還構造
7.6.1.3. 競合状況
7.6.1.4. 英国市場の推定および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.2. ドイツ
7.6.2.1. 主要国の動向
7.6.2.2. 規制の枠組み/償還構造
7.6.2.3. 競合状況
7.6.2.4. ドイツ市場の推定および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. フランス
7.6.3.1. 主要国の動向
7.6.3.2. 規制枠組み/償還構造
7.6.3.3. 競合状況
7.6.3.4. フランス市場の予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.4. イタリア
7.6.4.1. 主要国の動向
7.6.4.2. 規制枠組み/償還構造
7.6.4.3. 競合状況
7.6.4.4. イタリア市場予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.5. スペイン
7.6.5.1. 主要国の動向
7.6.5.2. 規制枠組み/償還構造
7.6.5.3. 競合状況
7.6.5.4. スペイン市場予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.6. ノルウェー
7.6.6.1. 主要国の動向
7.6.6.2. 規制の枠組み/償還構造
7.6.6.3. 競合状況
7.6.6.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.7. スウェーデン
7.6.7.1. 主要国の動向
7.6.7.2. 規制の枠組み/償還構造
7.6.7.3. 競合状況
7.6.7.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.8. デンマーク
7.6.8.1. 主要国の動向
7.6.8.2. 規制の枠組み/償還構造
7.6.8.3. 競合状況
7.6.8.4. デンマーク市場の予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.7. アジア太平洋地域
7.7.1. 日本
7.7.1.1. 主要国の動向
7.7.1.2. 規制の枠組み/償還構造
7.7.1.3. 競合状況
7.7.1.4. 日本市場の予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.2. 中国
7.7.2.1. 主要国の動向
7.7.2.2. 規制枠組み/償還構造
7.7.2.3. 競合状況
7.7.2.4. 中国市場の予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.3. インド
7.7.3.1. 主要国の動向
7.7.3.2. 規制枠組み/償還構造
7.7.3.3. 競合状況
7.7.3.4. インド市場の予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.4. オーストラリア
7.7.4.1. 主要国の動向
7.7.4.2. 規制の枠組み/償還構造
7.7.4.3. 競合状況
7.7.4.4. オーストラリア市場予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.5. 韓国
7.7.5.1. 主要国の動向
7.7.5.2. 規制の枠組み/償還構造
7.7.5.3. 競合状況
7.7.5.4. 韓国市場の推定と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.6. タイ
7.7.6.1. 主要国の動向
7.7.6.2. 規制の枠組み/償還構造
7.7.6.3. 競合状況
7.7.6.4. シンガポール市場の推定と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.8. ラテンアメリカ
7.8.1. ブラジル
7.8.1.1. 主要国の動向
7.8.1.2. 規制の枠組み/償還構造
7.8.1.3. 競合状況
7.8.1.4. ブラジル市場の予測と推定 2018年～2030年（百万米ドル
7.8.2. アルゼンチン
7.8.2.1. 主要国の動向
7.8.2.2. 規制の枠組み/償還構造
7.8.2.3. 競合状況
7.8.2.4. アルゼンチン市場の予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.9. 中東およびアフリカ
7.9.1. 南アフリカ
7.9.1.1. 主要国の動向
7.9.1.2. 規制の枠組み/償還構造
7.9.1.3. 競合状況
7.9.1.4. 南アフリカ市場の予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.2. サウジアラビア
7.9.2.1. 主要国の動向
7.9.2.2. 規制枠組み/償還構造
7.9.2.3. 競合状況
7.9.2.4. サウジアラビア市場予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.3. アラブ首長国連邦
7.9.3.1. 主要国の動向
7.9.3.2. 規制枠組み/償還構造
7.9.3.3. 競合状況
7.9.3.4. アラブ首長国連邦の市場予測と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.4. クウェート
7.9.4.1. 主要国の動向
7.9.4.2. 規制の枠組み/償還構造
7.9.4.3. 競合状況
7.9.4.4. クウェート市場の推定と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 競合状況
8.1. 主要市場参加者の最近の動向と影響分析
8.2. 企業/競合の分類
8.3. イノベーター
8.4. ベンダーの状況
8.4.1. 主要な販売代理店とチャネルパートナーの一覧
8.4.2. 主要顧客
8.4.3. 主要企業の市場シェア分析、2023年
IQVIA
Oracle (Cerner Corporation)
Merative (Truven Health Analytics)
Optum, Inc. (UnitedHealth Group)
ICON plc
Veradigm LLC (Formerly known as Allscripts)
IBM
Flatiron Health (F. Hoffmann-La Roche Ltd)
Premier, Inc.
Shaip
Komodo Health, Inc.
Evidation Health, Inc.
Medidata
Clarify Health Solutions
Satori Cyber Ltd.

De-identified Health Data Market Growth & Trends

The global de-identified health data market size is expected to reach USD 13.59 billion by 2030, registering a CAGR of 9.0% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market's growth is primarily driven by the rising demand for data analytics in healthcare, which supports population health studies and predictive modeling while ensuring patient privacy. Increasing regulatory pressure surrounding data protection, combined with AI and machine learning advancements, is creating a growing need for large-scale, de-identified datasets. In addition, the surge in data from wearables and electronic health records (EHRs) generates substantial volumes of information suitable for de-identification and secondary use, further boosting market demand.

De-identified data is utilized to derive insights into insurance status by analyzing patterns related to patient enrollment in pharmacy and medical insurance. This data enables organizations to identify primary and secondary payers, assess coverage trends, and understand patient demographics without compromising privacy. For instance, in June 2024, Komodo Health introduced the Komodo Patient Insurance (KPI). This novel data offering provides detailed insights into the insurance status of over 200 million de-identified U.S. patients. This resource accurately identifies patients' pharmacy and medical insurance enrollment, detailing primary and secondary payer information across various channels, segments, and geographies. The KPI will assist Commercial, Market Access, Medical Affairs, and Health Economics and Outcomes Research (HEOR) teams in efficiently addressing key business questions related to patient enrollment and payer mapping.

Moreover, the increasing partnership and collaboration among the key market players are expected to drive market growth. For instance, in March 2024, Verantos announced a partnership with Curimeta to enhance the utilization of de-identified health data in clinical research. This collaboration focuses on improving real-world evidence generation while ensuring patient privacy through robust data de-identification processes. By leveraging Curimeta’s data science capabilities and Verantos’ expertise in real-world data, the partnership aims to provide valuable insights that can drive healthcare innovations and improve patient outcomes. The emphasis on de-identified data is crucial for facilitating secure data sharing and compliance with regulatory standards.

“The Verantos Evidence Platform uses artificial intelligence (AI) to generate unique disease-specific insights. It is critical that AI models are trained using high-quality patient care data. CuriMeta’s participation will enable us to enhance our disease-specific Pragmatic Registries that are used to accelerate life sciences research.”
-Anand Shroff, President of Verantos

De-identified Health Data Market Report Highlights

• Based on the type of data, the clinical data segment dominated the market with almost 17.0% of the share in 2023. The segment's dominance is attributed to its crucial role in research, treatment development, and patient care optimization

• Based on application, the clinical research and trials segment held the largest revenue share of 14.5% in 2023. This is attributed to its key role in advancing treatment methods, medical device innovation, and patient safety

• Based on the end use, the healthcare providers segment held the largest revenue share in 2023. The healthcare providers segment leads the market owing to its crucial role in clinical decision-making, treatment optimization, and patient outcome improvement

• North America dominated the market with a revenue share of 31.8% in 2023. The region has an advanced healthcare infrastructure and significant technological investment, particularly in data analytics and AI

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Type of data
1.1.2. End use
1.1.3. Application
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline.
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database.
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.6.3. Volume price analysis (Model 2)
1.6.4. Approach 2: Volume price analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Type of data outlook
2.2.2. End use outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. De-identified Health Data Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.3. De-identified Health Data Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic landscape
3.3.2.3. Social landscape
3.3.2.4. Technological landscape
3.3.2.5. Environmental landscape
3.3.2.6. Legal landscape
3.3.3. COVID-19 Impact
Chapter 4. De-identified Health Data Market: Type of Data Estimates & Trend Analysis
4.1. Type of Data Market Share, 2023 & 2030
4.2. Segment Dashboard
4.3. Global De-identified Health Data Market by Type of Data Outlook
4.4. Clinical Data
4.4.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Genomic Data
4.5.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Patient Demographics
4.6.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.7. Prescription Data
4.7.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.8. Claims Data
4.8.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.9. Behavioral Data
4.9.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.10. Wearable and Sensor Data
4.10.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.11. Survey and Patient-Reported Data
4.11.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.12. Imaging Data
4.12.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.13. Laboratory Data
4.13.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.14. Hospital and Provider Data
4.14.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.15. Social Determinants of Health (SDoH) Data
4.15.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.16. Pharmacogenomic Data
4.16.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.17. Biometric Data
4.17.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.18. Operational and Financial Data
4.18.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.19. Epidemiological Data
4.19.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.20. Healthcare Utilization Data
4.20.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
4.21. Others
4.21.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. De-identified Health Data Market: End Use Estimates & Trend Analysis
5.1. End Use Market Share, 2023 & 2030
5.2. Segment Dashboard
5.3. Global De-identified Health Data Market by Mode of Delivery Outlook
5.4. Pharmaceutical Companies
5.4.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Biotechnology Firms
5.5.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Medical Device Manufacturers
5.6.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Healthcare Providers
5.7.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
5.8. Insurance Companies/ Healthcare Payers
5.8.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
5.9. Research Institutions
5.9.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
5.10. Government Agencies
5.10.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
5.11. Others
5.11.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. De-identified Health Data Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Application Market Share, 2023 & 2030
6.2. Segment Dashboard
6.3. Global De-identified Health Data Market by Application Outlook
6.4. Clinical Research and Trials
6.4.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Public Health
6.5.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Precision Medicine
6.6.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.7. Health Economics and Outcomes Research (HEOR)
6.7.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.8. Population Health Management
6.8.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.9. Drug Discovery and Development
6.9.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.10. Healthcare Quality Improvement
6.10.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.11. Insurance Underwriting and Risk Assessment
6.11.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.12. Market Access and Commercial Strategy
6.12.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.13. Business Intelligence and Operational Efficiency
6.13.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.14. Telemedicine and Remote Monitoring
6.14.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.15. Patient Engagement and Support Programs
6.15.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
6.16. Others
6.16.1. Market estimates and forecast 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. De-identified Health Data Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Type of Data, By End use, By Application
7.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
7.2. Regional Market Dashboard
7.3. Global Regional Market Snapshot
7.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 - 2030:
7.5. North America
7.5.1. U.S.
7.5.1.1. Key country dynamics
7.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.1.3. Competitive scenario
7.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Canada
7.5.2.1. Key country dynamics
7.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.2.3. Competitive scenario
7.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Key country dynamics
7.5.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.3.3. Competitive scenario
7.5.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Europe
7.6.1. UK
7.6.1.1. Key country dynamics
7.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.1.3. Competitive scenario
7.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.2. Germany
7.6.2.1. Key country dynamics
7.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.2.3. Competitive scenario
7.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. France
7.6.3.1. Key country dynamics
7.6.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.3.3. Competitive scenario
7.6.3.4. France market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.4. Italy
7.6.4.1. Key country dynamics
7.6.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.4.3. Competitive scenario
7.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.5. Spain
7.6.5.1. Key country dynamics
7.6.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.5.3. Competitive scenario
7.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.6. Norway
7.6.6.1. Key country dynamics
7.6.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.6.3. Competitive scenario
7.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.7. Sweden
7.6.7.1. Key country dynamics
7.6.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.7.3. Competitive scenario
7.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.8. Denmark
7.6.8.1. Key country dynamics
7.6.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.8.3. Competitive scenario
7.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.7. Asia Pacific
7.7.1. Japan
7.7.1.1. Key country dynamics
7.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.1.3. Competitive scenario
7.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.2. China
7.7.2.1. Key country dynamics
7.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.2.3. Competitive scenario
7.7.2.4. China market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.3. India
7.7.3.1. Key country dynamics
7.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.3.3. Competitive scenario
7.7.3.4. India market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.4. Australia
7.7.4.1. Key country dynamics
7.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.4.3. Competitive scenario
7.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.5. South Korea
7.7.5.1. Key country dynamics
7.7.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.5.3. Competitive scenario
7.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.6. Thailand
7.7.6.1. Key country dynamics
7.7.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.6.3. Competitive scenario
7.7.6.4. Singapore market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.8. Latin America
7.8.1. Brazil
7.8.1.1. Key country dynamics
7.8.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.8.1.3. Competitive scenario
7.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.2. Argentina
7.8.2.1. Key country dynamics
7.8.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.8.2.3. Competitive scenario
7.8.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.9. MEA
7.9.1. South Africa
7.9.1.1. Key country dynamics
7.9.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.9.1.3. Competitive scenario
7.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.2. Saudi Arabia
7.9.2.1. Key country dynamics
7.9.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.9.2.3. Competitive scenario
7.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.3. UAE
7.9.3.1. Key country dynamics
7.9.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.9.3.3. Competitive scenario
7.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.4. Kuwait
7.9.4.1. Key country dynamics
7.9.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.9.4.3. Competitive scenario
7.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization
8.3. Innovators
8.4. Vendor Landscape
8.4.1. List of key distributors and channel partners
8.4.2. Key customers
8.4.3. Key company market share analysis, 2023
8.4.4. IQVIA
8.4.4.1. Company overview
8.4.4.2. Financial performance
8.4.4.3. Technology Type benchmarking
8.4.4.4. Strategic initiatives
8.4.5. Oracle (Cerner Corporation)
8.4.5.1. Company overview
8.4.5.2. Financial performance
8.4.5.3. Technology Type benchmarking
8.4.5.4. Strategic initiatives
8.4.6. Merative (Truven Health Analytics)
8.4.6.1. Company overview
8.4.6.2. Financial performance
8.4.6.3. Technology Type benchmarking
8.4.6.4. Strategic initiatives
8.4.7. Optum, Inc. (UnitedHealth Group)
8.4.7.1. Company overview
8.4.7.2. Financial performance
8.4.7.3. Technology Type benchmarking
8.4.7.4. Strategic initiatives
8.4.8. ICON plc
8.4.8.1. Company overview
8.4.8.2. Financial performance
8.4.8.3. Technology Type benchmarking
8.4.8.4. Strategic initiatives
8.4.9. Veradigm LLC (Formerly known as Allscripts)
8.4.9.1. Company overview
8.4.9.2. Financial performance
8.4.9.3. Technology Type benchmarking
8.4.9.4. Strategic initiatives
8.4.10. IBM
8.4.10.1. Company overview
8.4.10.2. Financial performance
8.4.10.3. Technology Type benchmarking
8.4.10.4. Strategic initiatives
8.4.11. Flatiron Health (F. Hoffmann-La Roche Ltd)
8.4.11.1. Company overview
8.4.11.2. Financial performance
8.4.11.3. Technology Type benchmarking
8.4.11.4. Strategic initiatives
8.4.12. Premier, Inc.
8.4.12.1. Company overview
8.4.12.2. Financial performance
8.4.12.3. Technology Type benchmarking
8.4.12.4. Strategic initiatives
8.4.13. Shaip
8.4.13.1. Company overview
8.4.13.2. Financial performance
8.4.13.3. Technology Type benchmarking
8.4.13.4. Strategic initiatives
8.4.14. Komodo Health, Inc.
8.4.14.1. Company overview
8.4.14.2. Financial performance
8.4.14.3. Technology Type benchmarking
8.4.14.4. Strategic initiatives
8.4.15. Evidation Health, Inc.
8.4.15.1. Company overview
8.4.15.2. Financial performance
8.4.15.3. Technology Type benchmarking
8.4.15.4. Strategic initiatives
8.4.16. Medidata
8.4.16.1. Company overview
8.4.16.2. Financial performance
8.4.16.3. Technology Type benchmarking
8.4.16.4. Strategic initiatives
8.4.17. Clarify Health Solutions
8.4.17.1. Company overview
8.4.17.2. Financial performance
8.4.17.3. Technology Type benchmarking
8.4.17.4. Strategic initiatives
8.4.18. Satori Cyber Ltd.
8.4.18.1. Company overview
8.4.18.2. Financial performance
8.4.18.3. Technology Type benchmarking
8.4.18.4. Strategic initiatives

*** 匿名化医療データの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・匿名化医療データの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の匿名化医療データの世界市場規模をXX億米ドルと推定しています。

・匿名化医療データの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の匿名化医療データの世界市場規模を135.9億米ドルと予測しています。

・匿名化医療データ市場の成長率は？
→Grand View Research社は匿名化医療データの世界市場が2024年～2030年に年平均9.0%成長すると展望しています。

・世界の匿名化医療データ市場における主要プレイヤーは？
→「IQVIA、Oracle (Cerner Corporation)、Merative (Truven Health Analytics)、Optum, Inc. (UnitedHealth Group)、ICON plc、Veradigm LLC (Formerly known as Allscripts)、IBM、Flatiron Health (F. Hoffmann-La Roche Ltd)、Premier, Inc.、Shaip、Komodo Health, Inc.、Evidation Health, Inc.、Medidata、Clarify Health Solutions、Satori Cyber Ltd.など ...」を匿名化医療データ市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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