1 はじめに 36
1.1 調査目的 36
1.2 市場の定義 36
1.3 調査範囲 37
1.3.1 市場セグメンテーション 37
1.3.2 含むものと含まないもの 38
1.3.3 考慮した年数 38
1.4 考慮した通貨 39
1.5 利害関係者 39
2 調査方法 40
2.1 調査データ 40
2.1.1 二次データ 42
2.1.1.1 二次資料からの主要データ 42
2.1.2 一次データ 43
2.1.2.1 一次インタビューの内訳 43
2.1.2.2 専門家への一次インタビュー 43
2.1.2.3 専門家の洞察 44
2.2 市場規模の推定方法 44
2.2.1 トップダウンアプローチ 44
2.2.1.1 サプライサイド分析 45
2.2.2 ボトムアップアプローチ 45
2.2.2.1 需要サイド分析 46
2.3 データの三角測量 47
2.4 リサーチの前提 48
2.5 研究の限界 48
2.6 リスク評価 49
3 エグゼクティブ・サマリー 50
4 プレミアムインサイト 53
4.1 エンタープライズ・モニタリング＆アナリティクス市場のプレーヤーにとって魅力的な成長機会
とアナリティクス市場 53
4.2 エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場：提供サービス別 53
4.3 エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場：サービス別 54
4.4 エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場：インフラストラクチャプラットフォーム別 54
4.5 エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場
アプリケーションパフォーマンスプラットフォーム別 54
4.6 企業向けモニタリング・アナリティクス市場：セキュリティプラットフォーム別 55
4.7 エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場
デジタルエクスペリエンスプラットフォーム別 55
4.8 エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場
ワークフォース・オペレーション・プラットフォーム別 56
4.9 企業モニタリング・アナリティクス市場：業種別 56
4.10 北米：エンタープライズモニタリング・アナリティクス市場：上位3プラットフォーム・サービス別 57
上位3つのプラットフォームとサービス別 57
5 市場概要と業界動向 58
5.1 はじめに 58
5.2 市場ダイナミクス 58
5.2.1 推進要因 59
5.2.1.1 リアルタイムモニタリングに対する需要の高まり 59
5.2.1.2 マイクロサービスとコンテナ化の成長 59
5.2.1.3 クラウド監視と分析の台頭 59
5.2.1.4 データ主導の意思決定の人気の高まり 60
5.2.1.5 セキュリティとコンプライアンス重視の高まり 60
5.2.2 阻害要因 60
5.2.2.1 高い導入コスト 60
5.2.2.2 レガシーシステムとの統合の複雑さ 60
5.2.2.3 ベンダーの囲い込み 61
5.2.3 機会 61
5.2.3.1 遠隔測定データの進化 61
5.2.3.2 DevOpsとCI/CDの採用拡大 61
5.2.4 課題 61
5.2.4.1 過負荷とアラート疲労 61
5.2.4.2 業界固有のニーズに対するカスタマイズ 62
5.2.4.3 イノベーションの維持 62
5.3 エンタープライズモニタリングとアナリティクスの進化 62
5.4 エコシステム分析 64
5.5 ケーススタディ分析 66
5.5.1 ケーススタディ 1: Vesca、Splunk のプラットフォームで分析とインシデント管理を自動化 66
5.5.2 ケーススタディ 2： バージンマネー、Dynatrace の AI を活用した観測可能性で業務を変革 67
5.5.3 ケーススタディ3：スカイスキャナー、新レリックでモニタリングとプロアクティブな洞察を強化 67
5.5.4 ケーススタディ4：Carey International、IBM WebSphere LibertyとInstanaで業務を変革 68
5.6 サプライチェーン分析 69
5.7 規制の状況 70
5.7.1 規制機関、政府機関、その他の組織 70

5.8 特許分析 73
5.8.1 方法論 74
5.8.1.1 主要特許のリスト 75
5.9 技術分析 77
5.9.1 主要技術 77
5.9.1.1 人工知能（AI）と機械学習（ML） 77
5.9.1.2 ビッグデータ分析 77
5.9.1.3 クラウドコンピューティング 77
5.9.2 補完技術 77
5.9.2.1 エッジコンピューティング 77
5.9.2.2 データレイクとデータウェアハウス 78
5.9.2.3 ビジネスインテリジェンス（BI） 78
5.9.3 隣接技術 78
5.9.3.1 ブロックチェーン 78
5.9.3.2 サイバーセキュリティ・ソリューション 78
5.10 価格分析 79
5.10.1 主要プレイヤーの平均販売価格動向（プラットフォーム・ソリューション別
5.10.2 主要プレイヤーの指標価格分析 81
5.11 ポーターの5力モデル 82
5.11.1 新規参入の脅威 83
5.11.2 代替品の脅威 83
5.11.3 買い手の交渉力 83
5.11.4 供給者の交渉力 83
5.11.5 競争相手の強さ 83
5.12 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 84
5.13 主要ステークホルダーと購買基準 84
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 84
5.13.2 購入基準 85
5.14 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル 86
5.15 2024～2025年の主要な会議とイベント 86
5.16 企業向けモニタリング・アナリティクス市場の技術ロードマップ 87
5.16.1 エンタープライズモニタリングとアナリティクスの技術
ロードマップ
5.16.1.1 短期ロードマップ（2024～2026年） 87
5.16.1.2 中期ロードマップ（2026～2028年） 87
5.16.1.3 長期ロードマップ（2028～2030 年） 88
5.17 エンタープライズモニタリングとアナリティクスのベストプラクティス 88
5.18 エンタープライズモニタリングとアナリティクスで使用されるツール、フレームワーク、技法 89
5.19 投資と資金調達のシナリオ 89

5.20 エンタープライズモニタリング・アナリティクス市場におけるAI/ジェネレーティブAIの影響 90
5.20.1 エンタープライズモニタリングとアナリティクスにおけるAI/ジェネレーティブAIの影響 90
5.20.2 エンタープライズモニタリングとアナリティクスにおけるジェネレーティブAIのユースケース 90
6 エンタープライズモニタリング・アナリティクス市場：提供サービス別 92
6.1 はじめに 93
6.1.1 オファリング エンタープライズモニタリング・アナリティクス市場の促進要因 93
6.2 プラットフォーム 94
6.2.1 インフラストラクチャプラットフォーム 96
6.2.1.1 IT インフラのリアルタイム追跡と管理を可能にし、信頼性の高いサービス提供を実現 96
6.2.2 アプリケーションパフォーマンスプラットフォーム 97
6.2.2.1 ユーザー体験の最適化、問題の解決、システムの信頼性確保を支援 97
6.2.3 セキュリティ・プラットフォーム 98
6.2.3.1 IT インフラを保護するリアルタイム監視、脅威検知、インシデントレスポンス機能 98
6.2.4 デジタル体験プラットフォーム
6.2.4.1 企業のデジタル体験の最適化と顧客満足度の向上を可能にする 99
6.2.5 ワークフォース・オペレーション・プラットフォーム 100
6.2.5.1 従業員のパフォーマンスと組織の効率を最適化 100
6.3 サービス 101
6.3.1 プロフェッショナルサービス 103
6.3.1.1 業績向上のためのITオペレーションの最適化 103
6.3.2 マネージド・サービス 104
6.3.2.1 オペレーションの回復力を強化し、中核的なビジネス機能に集中できるようにする 104
7 エンタープライズモニタリング＆アナリティクス市場
インフラプラットフォーム別 106
7.1 導入 107
7.1.1 インフラストラクチャプラットフォーム エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場の促進要因 107
7.2 ネットワーク管理 109
7.2.1 リアルタイムの監視、障害検知、分析によるパフォーマンスの向上 109
7.3 サーバー管理 110
7.3.1 パッチ管理、構成監視、セキュリティ評価の自動化を促進し、組織のポリシーへの準拠を保証 110
7.4 ストレージ管理 111
7.4.1 データへのアクセス性と効率性の向上 111
7.5 その他のインフラプラットフォーム 112
8 エンタープライズモニタリング／分析市場：アプリケーションパフォーマンスプラットフォーム別 114
8.1 導入 115
8.1.1 アプリケーションパフォーマンスプラットフォーム エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場の促進要因 115
8.2 ウェブアプリケーションのパフォーマンス 116
8.2.1 最適な速度と信頼性の確保 116
8.3 モバイル・アプリケーション・パフォーマンス 117
8.3.1 リアルタイムの洞察とクラッシュ分析の提供によるユーザー体験とエンゲージメントの最適化 117
8.4 その他のアプリケーションパフォーマンスプラットフォーム 118
9 エンタープライズモニタリングと分析市場
セキュリティプラットフォーム別 120
9.1 はじめに 121
9.1.1 セキュリティプラットフォーム エンタープライズモニタリング／分析市場の促進要因 121
9.2 侵入検知・防御システム（IDPS） 122
9.2.1 脅威に対するネットワークトラフィックの監視に不可欠なセキュリティツール 122
9.3 アプリケーションセキュリティ 123
9.3.1 脆弱性と脅威からのアプリケーションの保護 123
9.4 脆弱性の評価と管理 124
9.4.1 システムのセキュリティ上の弱点を特定、評価、緩和して、資産全体の脆弱性を発見する 124
9.5 その他のセキュリティプラットフォーム 125
10 企業のモニタリングと分析市場
デジタル体験プラットフォーム別 127
10.1 はじめに 128
10.1.1 デジタル体験プラットフォーム エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場の促進要因 128
10.2 合成 129
10.2.1 アプリケーションの可用性、機能性、パフォーマンスを評価するためのユーザーインタラクションのシミュ レーション 129
10.3 リアルユーザーエクスペリエンス 130
10.3.1 パフォーマンス指標を把握するための、実際のユーザーからのデータ収集と分析 130
10.4 その他のデジタル体験プラットフォーム 131

11 企業のモニタリングと分析市場
ワークフォース・オペレーション・プラットフォーム別 133
11.1 はじめに 134
11.1.1 ワークフォース・オペレーション・プラットフォーム エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場の促進要因 134
11.2 勤怠モニタリングと生産性 135
11.2.1 従業員の出勤、休暇申請、労働時間を追跡し、リアルタイムの洞察を提供 135
11.3 従業員のエンゲージメントと経験 136
11.3.1 コミュニケーションとコラボレーションの促進によるポジティブな職場文化の醸成 136
11.4 その他のワークフォース・オペレーション・プラットフォーム 137
12 エンタープライズモニタリング＆アナリティクス市場（業種別） 139
12.1 はじめに
12.1.1 業種別： エンタープライズモニタリングとアナリティクス市場の促進要因
12.2 BFSI 142
12.2.1 BFSIにおける効率とセキュリティの強化 142
12.2.2 BFSI：ユースケース 142
12.3 ITとITES 143
12.3.1 ITの運用とサービス提供に変革をもたらす 143
12.3.2 IT & ITES： ユースケース
12.4 テレコム 144
12.4.1 通信業界におけるイノベーションと回復力の促進 144
12.4.2 通信：ユースケース 144
12.5 小売業と電子商取引 145
12.5.1 小売業のオペレーションと顧客体験の変革 145
12.5.2 小売業と電子商取引： ユースケース 145
12.6 メディア＆エンターテイメント 146
12.6.1 コンテンツのパーソナライズとメディア運用の最適化 146
12.6.2 メディア＆エンターテインメント 使用例 147
12.7 ヘルスケア＆ライフサイエンス 148
12.7.1 ヘルスケアにおける患者ケアと業務効率の向上 148
12.7.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス：使用例 使用例 148
12.8 製造業 149
12.8.1 製造業における効率化とイノベーションの推進 149
12.8.2 製造業 使用例 149
12.9 政府 150
12.9.1 政府業務のセキュリティ強化と効率化 150
12.9.2 政府 使用例 151

12.10 輸送と物流 152
12.10.1 エンタープライズモニタリングと分析による輸送とロジスティクスの最適化 152
12.10.2 輸送とロジスティクス 使用例 152
12.11 その他の業種 153
13 エンタープライズモニタリング＆アナリティクス市場：地域別 154
13.1 はじめに 155
13.2 北米 156
13.2.1 北米のマクロ経済見通し 156
13.2.2 米国 164
13.2.2.1 ビッグデータの台頭とリアルタイム洞察へのニーズが市場を牽引 164
13.2.3 カナダ 170
13.2.3.1 デジタルトランスフォーメーションとAIの導入が市場を牽引 170
13.3 欧州 170
13.3.1 欧州のマクロ経済見通し 171
13.3.2 イギリス 178
13.3.2.1 AI、クラウド導入、強力なデジタル戦略が市場を牽引 178
13.3.3 ドイツ 184
13.3.3.1 デジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.0への取り組みが市場を牽引 184
13.3.4 フランス 185
13.3.4.1 ビジネスインテリジェンスへの要求の高まりが市場を牽引 185
13.3.5 イタリア 185
13.3.5.1 デジタルトランスフォーメーション技術の採用増加とイノベーション育成に向けた政府の取り組みが市場を牽引 185
13.3.6 スペイン 191
13.3.6.1 様々な分野でのデジタルプラットフォームの採用が市場を牽引 191
13.3.7 北欧諸国 192
13.3.7.1 デジタル化への強い関心、豊富な人材、政府の支援政策が市場を牽引 192
13.3.8 その他の欧州諸国 192
13.4 アジア太平洋地域 192
13.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 193
13.4.2 中国 201
13.4.2.1 新技術への政府投資の増加が市場を牽引 201
13.4.3 日本 207
13.4.3.1 先進製造プロセスと最新技術への政府投資が市場を牽引 207
13.4.4 インド 208
13.4.4.1 政府主導による先端技術利用の促進に注力することが市場を牽引 208
13.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 214
13.4.5.1 データ駆動型技術の採用増加が市場を牽引 214
13.4.6 韓国 215
13.4.6.1 デジタル技術インフラの開発・強化に注力する韓国が市場を牽引 215
13.4.7 その他のアジア太平洋地域 215
13.5 中東・アフリカ 215
13.5.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 216
13.5.2 中東 223
13.5.2.1 ウェア 230
13.5.2.1.1 建設、製造、物流業界におけるAI利用の増加が市場を牽引 230
13.5.2.2 韓国 230
13.5.2.2.1 デジタルインフラへの大規模投資が市場を牽引 230
13.5.2.3 クウェート 236
13.5.2.3.1 知識集約型経済が市場を牽引 236
13.5.2.4 その他の中東地域 237
13.5.3 アフリカ 237
13.5.3.1 デジタルトランスフォーメーションとイノベーションへの注目の高まりが市場を牽引 237
13.6 ラテンアメリカ 237
13.6.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 238
13.6.2 ブラジル 245
13.6.2.1 デジタル技術の採用増加が市場を牽引 245
13.6.3 メキシコ 251
13.6.3.1 デジタルインフラ整備が市場を牽引 251
13.6.4 その他のラテンアメリカ地域 251
14 競争環境 252
14.1 はじめに 252
14.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 252
14.2.1 エンタープライズモニタリング／アナリティクス市場の主要ベンダーが採用した戦略の概要 252
14.3 収益分析 254
14.4 市場シェア分析 255
14.4.1 市場ランキング分析 256
14.5 企業評価マトリクス：主要企業（2023年） 257
14.5.1 スター企業 257
14.5.2 新興リーダー 257
14.5.3 浸透型プレーヤー 257
14.5.4 参加企業 257

14.5.5 企業フットプリント：主要プレーヤー（2023年） 259
14.5.5.1 企業フットプリント 259
14.5.5.2 バーティカル・フットプリント 260
14.5.5.3 オファリングのフットプリント 261
14.5.5.4 地域別フットプリント 261
14.6 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 262
14.6.1 進歩的企業 262
14.6.2 対応力のある企業 262
14.6.3 ダイナミックな企業 262
14.6.4 スタートアップ・ブロック 262
14.6.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2023年） 264
14.6.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 264
14.6.5.2 新興企業／SMEの競合ベンチマーキング 265
14.7 競争シナリオと動向 266
14.7.1 製品上市 266
14.7.2 取引 267
14.8 ブランド／製品の比較 269
14.9 エンタープライズモニタリング／分析市場の主要プロバイダーの企業評価と財務指標 270
15 企業プロファイル 271
15.1 主要企業 271
…
…
16 隣接／関連市場 322
16.1 はじめに 322
16.2 観測可能性ツール・プラットフォーム市場 – 2028年までの世界予測 322
16.2.1 市場の定義 322
16.2.2 市場概要 322
16.2.2.1 観測可能性ツール・プラットフォーム市場、コンポーネント別 323
16.2.2.2 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：展開タイプ別 323
16.2.2.3 観測可能性ツール・プラットフォーム市場：業種別 324
16.2.2.4 観測可能性ツール・プラットフォーム市場：地域別 326
16.3 エンドユーザー・エクスペリエンス・モニタリング市場：2023年までの世界予測 326
16.3.1 市場の定義 326
16.3.2 市場概要 326
16.3.2.1 エンドユーザー・エクスペリエンス・モニタリング市場：コンポーネント別 326
16.3.2.2 エンドユーザー体感モニタリング市場：アクセスタイプ別 327
16.3.2.3 エンドユーザーエクスペリエンスモニタリング市場：組織規模別 327
16.3.2.4 エンドユーザーエクスペリエンスモニタリング市場：展開タイプ別 328
16.3.2.5 エンドユーザーエクスペリエンスモニタリング市場：業種別 329
16.3.2.6 エンドユーザーエクスペリエンスモニタリング市場：地域別 329
17 付録 330
17.1 ディスカッションガイド 330
17.2 Knowledgestore： Marketsandmarketsのサブスクリプションポータル 335
17.3 カスタマイズオプション 337
17.4 関連レポート 337
17.5 著者の詳細 338

*** エンタープライズモニタリングの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・エンタープライズモニタリングの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のエンタープライズモニタリングの世界市場規模を351.2億米ドルと推定しています。

・エンタープライズモニタリングの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年のエンタープライズモニタリングの世界市場規模を802.6億米ドルと予測しています。

・エンタープライズモニタリング市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はエンタープライズモニタリングの世界市場が2024年～2029年に年平均18.0%成長すると展望しています。

・世界のエンタープライズモニタリング市場における主要プレイヤーは？
→「Microsoft(US), IBM (US), Cisco (US), Dynatrace (US), Datadog (US), New Relic (US), Elastic N.V. (US), BMC Software (US), Zoho Corporation (India), Logic Monitor (US), SolarWinds (US), Paessler (Germany), Trianz (US), ScienceLogic (US), Grafana Labs (US), VirtualMetric (Netherlands), Coralogix (US), Nagios (US), Pandora FMS (Spain), Sumo Logic (US), Atatus (India), Zabbix (Latvia), Checkmk (Germany), Logz.io (US), Icinga (Germany), Hubstaff (US), and Efficientlab (US)など ...」をエンタープライズモニタリング市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/