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生成AIの世界市場2024年-2030年：市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル：Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Technology, By End-use, By Application, By Model, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
	■ 発行会社/調査会社：Grand View Research ■ 商品コード：GRV24APR053 ■ 発行日：2024年2月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：IT ■ ページ数：140 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：受注後2営業日

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*** レポート概要（サマリー）***

※下記の概要と目次は英語から日本語に機械翻訳された内容です。誤った表現が含まれている可能性があります。正確な内容はお問い合わせ（サンプル請求）ください。

生成AI市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の生成AI市場規模は2030年までに1093億7000万米ドルに達すると予測され、2024年から2030年までの年平均成長率は36.5％を記録します。業界全体でワークフローを近代化する需要の高まりが、業界間で生成AIアプリケーションの需要を促進する見込みです。市場の成長を促進するその他の要因としては、AIとディープラーニングの進化、クリエイティブなアプリケーションとコンテンツ作成の増加、クラウドストレージの革新によるデータアクセスの容易化などが挙げられます。さらに、よりハイレベルなビジュアルやグラフィック、インタラクティブ性、よりリアルな操作感を提供するAI搭載ゲームの導入が、今後数年間の市場成長を後押しすると予測されています。

COVID-19パンデミックは市場に好影響を与えました。パンデミックへの対応として、多くの組織がAIと機械学習（ML）を採用しました。Microsoft、IBM、Google LLC、Amazon Web Services, Inc.など多くの主要企業が、パンデミックの間にAIベースの技術の売上高の伸びを目撃しました。さらに、デジタルプラットフォームの加速度的な進歩は、生成AIアプリケーションの採用を後押ししました。例えば、2020年6月、Amazon Web Services, Inc.は、AWS DeepComposer製品群に新しい生成AIアルゴリズムである自己回帰畳み込みニューラルネットワーク（AR-CNN）を追加し、開発者が優れた音楽をデジタルで作成できるようにすることを発表しました。

AWS DeepComposerは、アルゴリズムの基礎を学ぶための学習カプセルも開発者に提供しています。多くの生成AI市場のプレーヤーは、テキストから画像、画像から画像、超解像など、数多くのアプリケーション向けのソリューションを提供しています。例えば、2023年3月、米国のソフトウェア企業であるMicrosoft Corporationは、Microsoft 365のサービスおよびアプリケーション向けのAIアシスタント機能であるMicrosoft 365 Copilotを発表しました。Microsoft 365 Copilotは、時間を節約し、ITプロセスを合理化・自動化し、生産性を向上させることで、企業に利益をもたらします。さらに、これらの業界プレーヤーは、高度な画像解像度、顔の老化、およびビデオ解像度技術のための生成AI技術を研究しています。

例えば、米国に本社を置くテスラは、自動車センサーからのデータを使用して自律アルゴリズムを開発しています。また、ニューラルネットワークをさらに訓練することで、物体検出やセマンティックセグメンテーションを実行しています。市場を支えるAIとML分野への投資が北米地域市場を牽引。米国とカナダにおけるハイテク企業の存在は、この地域市場に有利な成長機会を提供します。例えば、Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon Web Serviceなどの大手ハイテク企業は、生成AIの新興企業や技術に投資しています。アジア太平洋地域は、中国や日本などの国々のエンドユーザー産業の拡大により、2024年から2030年にかけてかなりのCAGRで成長する見込みです。

生成AI市場レポートハイライト

– ソフトウェア分野は2023年に64.5%の最高収益シェアを占め、予測期間中もその地位を維持する見込み。画像解像度の向上、変換時間の短縮、性能の向上、出力の迅速な利用可能性などの利点により、生成AIベースのソフトウェアの利用が増加していることが市場成長の要因

– 変圧器技術セグメントは、2023年に41.3%のシェアで市場を支配し、2024年から2030年にかけて大きなCAGRで成長する見込みです。これは、テキストの予測や単語の分析に重点を置いた変換器アプリケーションの採用が世界的に増加しているためです。拡散ネットワークセグメントは、現実的な出力を生成する生成モデルを提供する拡散ネットワークアプリケーションの多様性と浸透により、2024年から2030年にかけて39.1%という最も速いCAGRで成長する見込みです。

– メディア＆エンターテインメント分野は、より良い広告キャンペーンを作成するための生成AIや、ショッピングのための生成AIベースのデジタルプラットフォームの採用が増加しているため、2023年に22.6％の最大収益シェアを占めました。BFSIセグメントは、2024年から2030年にかけて最も速いCAGRで成長しそうです。

– 北米は2023年に40.2%の最大シェアを占め、2024年から2030年にかけて大幅なCAGRで成長する見込みです。これは、多数の主要プレーヤーや技術組織が存在することに起因しています。アジア太平洋地域は、技術インフラと政府のイニシアティブの発展により、2024年から2030年にかけて37.5%以上のCAGRを記録すると予測されています。

– 2022年3月、Google LLCはサイバーセキュリティ企業のMandiantを54億米ドルで買収すると発表。この買収により、Google LLCはより優れたアドバイザリー・サービスとセキュリティ・オペレーション・スイートを提供できるようになり、顧客の最も重要なセキュリティ課題の解決に貢献。

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. コンポーネント
1.2.2. テクノロジー
1.2.3. 最終用途
1.2.4. 用途
1.2.5. モデル
1.2.6. 地域範囲
1.2.7. 見積もりと予測のスケジュール
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米での一次インタビューデータ
1.4.5.2. 欧州における一次インタビューデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4. 中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5. MEAにおける一次インタビューデータ
1.5. 情報・データ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3. 出来高価格分析（モデル2）
1.7.4. アプローチ2：出来高価格分析
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. コンポーネント
2.2.2. 技術展望
2.2.3. 最終用途の展望
2.2.4. 用途展望
2.2.5. モデル展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 生成AI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 新技術の用途拡大
3.2.1.2. 各業界におけるワークフローの近代化需要の高まり
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 熟練労働者の不足と高い導入コスト
3.2.3. 市場機会分析
3.2.3.1. テクノロジー企業における研究開発活動の増加
3.3. 生成AI市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーパワー
3.3.1.2. 買い手の力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. 技術的ランドスケープ
3.3.2.5. 環境的ランドスケープ
3.3.2.6. 法的景観
第4章. 生成AI市場コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. コンポーネント市場シェア、2023年・2030年
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. コンポーネント別生成AIの世界市場展望
4.4. 以下の2017年から2030年までの市場規模・予測と動向分析
4.4.1. ソフトウェア
4.4.1.1. 2017年から2030年までの市場推定・予測（USD Million）
4.4.2. サービス
4.4.2.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
第5章生成AI市場生成AI市場技術推計と動向分析
5.1. 技術市場シェア、2023年・2030年
5.2. セグメントダッシュボード
5.3. 技術別生成AIの世界市場展望
5.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2017年～2030年
5.4.1. 生成逆数ネットワーク（GANs）
5.4.1.1. 2017年から2030年までの市場規模予測・予測（USD Million）
5.4.2. トランスフォーマー
5.4.2.1. 2017～2030年の市場の推定と予測（百万米ドル）
5.4.3. 変分オートエンコーダ
5.4.3.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
5.4.4. 拡散ネットワーク
5.4.4.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
第6章. 生成AI市場エンドユースの推定と動向分析
6.1. エンドユーザー市場シェア、2023年＆2030年
6.2. セグメントダッシュボード
6.3. 生成AIの世界市場：用途別展望
6.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2017年～2030年
6.4.1. メディア＆エンターテインメント
6.4.1.1. 2017年から2030年までの市場推定・予測（百万米ドル）
6.4.2. 金融業界
6.4.2.1. 2017年から2030年までの市場推定と予測（百万米ドル）
6.4.3. IT・通信
6.4.3.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
6.4.4. ヘルスケア
6.4.4.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
6.4.5. 自動車・運輸
6.4.5.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
6.4.6. ゲーム
6.4.6.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
6.4.7. その他
6.4.7.1. 2017年から2030年までの市場推定と予測（USD Million）
第7章生成AI市場生成AI市場アプリケーションの推定と動向分析
7.1. アプリケーション市場シェア、2023年＆2030年
7.2. セグメントダッシュボード
7.3. 生成AIの世界市場（アプリケーション別
7.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2017年～2030年
7.4.1. コンピュータビジョン
7.4.1.1. 2017年から2030年までの市場予測・推計（百万米ドル）
7.4.2. 自然言語処理
7.4.2.1. 2017～2030年の市場推定と予測（百万米ドル）
7.4.3. ロボティクスと自動化
7.4.3.1. 2017年から2030年までの市場の推定と予測（百万米ドル）
7.4.4. コンテンツ生成
7.4.4.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
7.4.5. チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント
7.4.5.1. 2017～2030年の市場予測（USD Million）
7.4.6. 予測分析
7.4.6.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
7.4.7. その他
7.4.7.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
第8章生成AI市場生成AI市場モデル推定と動向分析
8.1. モデル市場シェア、2023年＆2030年
8.2. セグメントダッシュボード
8.3. 生成AIの世界市場（モデル別
8.4. 以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2017年～2030年
8.4.1. 大規模言語モデル
8.4.1.1. 2017年から2030年までの市場予測・推計（百万米ドル）
8.4.2. 画像・動画生成モデル
8.4.2.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
8.4.3. マルチモーダル生成モデル
8.4.3.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
8.4.4. その他
8.4.4.1. 2017～2030年の市場予測（百万米ドル）
第9章生成AI市場生成AI市場地域別推計と動向分析
9.1. 地域別市場シェア分析、2023年・2030年
9.2. 地域別市場ダッシュボード
9.3. 世界の地域別市場スナップショット
9.4. 市場規模、予測トレンド分析、2017〜2030年
9.5. 北米
9.5.1. 米国
9.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
9.5.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.5.1.3. 競合シナリオ
9.5.1.4. 米国市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.5.2. カナダ
9.5.2.1. 主要国の動向
9.5.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.5.2.3. 競合シナリオ
9.5.2.4. カナダ市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.6. 欧州
9.6.1. 英国
9.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
9.6.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.1.3. 競合シナリオ
9.6.1.4. 2017～2030年の英国市場の推定と予測（百万米ドル）
9.6.2. ドイツ
9.6.2.1. 主要国の市場動向
9.6.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.2.3. 競合シナリオ
9.6.2.4. ドイツ市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.6.3. フランス
9.6.3.1. 主要国のダイナミクス
9.6.3.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.3.3. 競合シナリオ
9.6.3.4. フランス市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.6.4. イタリア
9.6.4.1. 主要国の市場動向
9.6.4.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.4.3. 競合シナリオ
9.6.4.4. イタリア市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.7. アジア太平洋地域
9.7.1. 日本
9.7.1.1. 主なカントリーダイナミクス
9.7.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.1.3. 競争シナリオ
9.7.1.4. 2017年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Million）
9.7.2. 中国
9.7.2.1. 主要国のダイナミクス
9.7.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.2.3. 競争シナリオ
9.7.2.4. 中国市場の2017〜2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.7.3. インド
9.7.3.1. 主要国のダイナミクス
9.7.3.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.3.3. 競争シナリオ
9.7.3.4. インド市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.7.4. オーストラリア
9.7.4.1. 主要国の動向
9.7.4.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.4.3. 競合シナリオ
9.7.4.4. オーストラリア市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.7.5. 韓国
9.7.5.1. 主要国のダイナミクス
9.7.5.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.5.3. 競合シナリオ
9.7.5.4. 韓国市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.8. 中南米
9.8.1. ブラジル
9.8.1.1. 主なカントリーダイナミクス
9.8.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.8.1.3. 競争シナリオ
9.8.1.4. ブラジル市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.8.2. メキシコ
9.8.2.1. 主要カントリーダイナミクス
9.8.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.8.2.3. 競争シナリオ
9.8.2.4. メキシコ市場の予測 2017～2030 (百万米ドル)
9.8.3. アルゼンチン
9.8.3.1. 主要国の市場動向
9.8.3.2. 規制の枠組み／償還構造
9.8.3.3. 競争シナリオ
9.8.3.4. アルゼンチン市場の予測および2017～2030年 (百万米ドル)
9.9. 中東・アフリカ
9.9.1. 南アフリカ
9.9.1.1. 主要国の動向
9.9.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.9.1.3. 競合シナリオ
9.9.1.4. 南アフリカ市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
9.9.2. サウジアラビア
9.9.2.1. 主要国の市場動向
9.9.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.9.2.3. 競合シナリオ
9.9.2.4. サウジアラビアの2017～2030年市場予測（百万米ドル）
9.9.3. アラブ首長国連邦
9.9.3.1. 主要国の市場動向
9.9.3.2. 規制の枠組み／償還構造
9.9.3.3. 競合シナリオ
9.9.3.4. UAE市場の2017～2030年の推定と予測（百万米ドル）
第10章競争環境競合情勢
10.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
10.2. 企業／競合の分類
10.3. ベンダーランドスケープ
10.3.1. 主要代理店およびチャネルパートナーのリスト
10.3.2. 主要顧客
10.4. 企業プロフィール
10.4.1. アドビ
10.4.1.1. 会社概要
10.4.1.2. 業績
10.4.1.3. 製品ベンチマーク
10.4.1.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.2. アマゾン・ウェブ・サービス
10.4.2.1. 会社概要
10.4.2.2. 業績
10.4.2.3. 製品ベンチマーク
10.4.2.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.3. D-ID
10.4.3.1. 会社概要
10.4.3.2. 業績
10.4.3.3. 製品ベンチマーク
10.4.3.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.4. ジーニーエーアイ
10.4.4.1. 会社概要
10.4.4.2. 業績
10.4.4.3. 製品ベンチマーク
10.4.4.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.5. グーグル合同会社
10.4.5.1. 会社概要
10.4.5.2. 業績
10.4.5.3. 製品ベンチマーク
10.4.5.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.6. インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
10.4.6.1. 会社概要
10.4.6.2. 業績
10.4.6.3. 製品ベンチマーク
10.4.6.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.7. マイクロソフト株式会社
10.4.7.1. 会社概要
10.4.7.2. 業績
10.4.7.3. 製品ベンチマーク
10.4.7.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.8. 株式会社MOSTLY AI
10.4.8.1. 会社概要
10.4.8.2. 業績
10.4.8.3. 製品ベンチマーク
10.4.8.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.9. 言い換え
10.4.9.1. 会社概要
10.4.9.2. 業績
10.4.9.3. 製品ベンチマーク
10.4.9.4. 戦略的イニシアティブ
10.4.10. シンセシア
10.4.10.1. 会社概要
10.4.10.2. 業績
10.4.10.3. 製品ベンチマーク
10.4.10.4. 戦略的イニシアティブ

表一覧

表1 略語一覧
表2 北米の生成AI市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表3 北米の生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表4 北米の生成AI市場、技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表5 北米の生成AI市場、エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表6 北米の生成AI市場、用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表7 北米の生成AI市場、モデル別、2017年～2030年（百万米ドル）
表8 米国の生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表9 米国の生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表10 米国の生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表11 米国の生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表12 米国の生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表13 カナダの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表14 カナダの生成AI市場、技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表15 カナダの生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表16 カナダの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表17 カナダの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表18 欧州の生成AI市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表19 欧州の生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表20 欧州の生成AI市場、技術別、2017年～2030年（USD Million）
表21 欧州の生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表22 欧州の生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表23 欧州の生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表24 ドイツの生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表25 ドイツの生成AI市場、技術別、2017年～2030年（USD Million）
表26 ドイツの生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表27 ドイツの生成AI市場、用途別、2017年 - 2030年（百万米ドル）
表28 ドイツの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表29 イギリスの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表30 英国生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表31 英国生成AI市場：エンドユース別：2017年～2030年（USD Million）
表32 英国生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表33 英国生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表34 フランスの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表35 フランスの生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表36 フランスの生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表37 フランスの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表38 フランスの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表39 イタリアの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表40 イタリアの生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表41 イタリアの生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表42 イタリアの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表43 イタリアの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（百万米ドル）
表44 アジア太平洋地域の生成AI市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表45 アジア太平洋地域の生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表46 アジア太平洋地域の生成AI市場、技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表47 アジア太平洋地域の生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表48 アジア太平洋地域の生成AI市場、用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表49 アジア太平洋地域の生成AI市場、モデル別、2017年～2030年（百万米ドル）
表50 中国生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表51 中国生成AI市場、技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表52 中国生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表53 中国生成AI市場、用途別、2017年〜2030年（百万米ドル）
表54 中国生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表55 日本生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表56 日本生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表57 日本生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表58 日本生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表59 日本生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表60 インドの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表61 インドの生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表62 インドの生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表63 インドの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表64 インドの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表65 韓国生成AI市場：コンポーネント別：2017年～2030年（USD Million）
表66 韓国生成AI市場：技術別：2017年～2030年（USD Million）
表67 韓国生成AI市場：最終用途別：2017年～2030年（USD Million）
表68 韓国生成AI市場：用途別：2017年～2030年（USD Million）
表69 韓国生成AI市場：モデル別：2017年～2030年（USD Million）
表70 オーストラリアの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表71 オーストラリアの生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表72 オーストラリアの生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表73 オーストラリアの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表74 オーストラリアの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表75 ラテンアメリカの生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表76 中南米の生成AI市場、技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表77 ラテンアメリカの外科的アブレーション市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表78 ラテンアメリカの生成AI市場、用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表79 ラテンアメリカの生成AI市場、モデル別、2017年～2030年（百万米ドル）
表80 ブラジルの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表81 ブラジルの生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表82 ブラジルの外科的アブレーション市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表83 ブラジルの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表84 ブラジルの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表85 メキシコの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表86 メキシコの生成AI市場：技術別：2017年～2030年（USD Million）
表87 メキシコの外科的アブレーション市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表88 メキシコの生成AI市場：用途別：2017年～2030年（USD Million）
表89 メキシコの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表90 アルゼンチンの生成AI市場：コンポーネント別：2017年～2030年（USD Million）
表91 アルゼンチンの生成AI市場：技術別：2017年～2030年（USD Million）
表92 アルゼンチンの外科的アブレーション市場：最終用途別：2017年～2030年（USD Million）
表93 アルゼンチンの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表94 アルゼンチンの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表95 MEAの生成AI市場：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表96 MEA生成AI市場：コンポーネント別：2017年〜2030年（百万米ドル）
表97 MEA生成AI市場：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表98 MEAの生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表99 MEAの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表100 MEAの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（百万米ドル）
表101 南アフリカの生成AI市場：コンポーネント別：2017年～2030年（USD Million）
表102 南アフリカの生成AI市場：技術別：2017年～2030年（USD Million）
表103 南アフリカの生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表104 南アフリカの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表105 南アフリカの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表106 サウジアラビアの生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表107 サウジアラビアの生成AI市場：技術別、2017年～2030年（USD Million）
表108 サウジアラビアの生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表109 サウジアラビアの生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表110 サウジアラビア・アメリカの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）
表111 UAE生成AI市場：コンポーネント別：2017年～2030年（USD Million）
表112 UAE生成AI市場：技術別：2017年～2030年（USD Million）
表113 UAE生成AI市場：エンドユース別：2017年～2030年（USD Million）
表114 UAE生成AI市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表115 UAEアメリカの生成AI市場：モデル別、2017年～2030年（USD Million）

図一覧

図1 市場調査のプロセス
図2 データの三角測量手法
図3 一次調査のパターン
図4 北米における一次インタビュー
図5 欧州における一次インタビュー
図6 アジア太平洋地域における一次インタビュー
図7 中南米における一次インタビュー
図8 MEAにおける一次インタビュー
図9 市場調査のアプローチ
図10 バリューチェーンに基づくサイジングと予測
図11 市場シェア評価のためのQFDモデリング
図12 市場形成と検証
図13 生成AI市場：市場展望
図14 生成AIの競合洞察
図15 親市場の展望
図16 関連・付随市場の展望
図17 普及・成長展望マッピング
図18 業界バリューチェーン分析
図19 生成AI市場の促進要因
図20 生成AI市場の阻害要因
図21 生成AI市場の戦略的取り組み分析
図22 生成AI市場コンポーネントの動き分析
図23 生成AI市場コンポーネントの展望と要点
図24 ソフトウェア市場の推計と予測（2017年～2030年
図25 サービスの推定と予測、2017年～2030年
図26 生成AI市場技術の動き分析
図27 生成AI市場技術の展望と要点
図28 Generative Adversarial Networks（GANs）市場の推定と予測、2017年～2030年
図29 変圧器市場の推定と予測、2017年～2030年
図30 変分オートエンコーダ市場の推定と予測、2017年～2030年
図31 拡散ネットワーク市場の推計と予測、2017年～2030年
図32 生成AI市場エンドユースの動き分析
図33 生成AI市場：エンドユースの展望と要点
図34 メディア＆エンターテインメント市場の推計と予測、2017年～2030年
図35 BFSI市場の推計と予測、2017年～2030年
図36 IT・通信市場の推計と予測、2017年～2030年
図37 ヘルスケア市場の推計と予測、2017年～2030年
図38 自動車・運輸市場の推計と予測、2017年～2030年
図39 ゲーム市場の推定と予測、2017年～2030年
図40 その他市場の推計と予測、2017年～2030年
図41 生成AI市場アプリケーション移動分析
図42 生成AI市場アプリケーションの展望と要点
図43 コンピュータビジョン市場の推定と予測、2017年～2030年
図44 NLP市場の推定と予測、2017年～2030年
図45 ロボティクスとオートメーション市場の推定と予測、2017年～2030年
図46 コンテンツ生成市場の推定と予測、2017年～2030年
図47 チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント市場の推定と予測、2017年～2030年
図48 予測分析市場の推定と予測、2017年〜2030年
図49 その他市場の推定と予測、2017年～2030年
図50 生成AI市場モデルムーブメント分析
図51 生成AI市場モデルの展望と要点
図52 大言語モデル市場の予測・推計、2017年～2030年
図53 画像・動画生成モデル市場の推計と予測、2017年～2030年
図54 マルチモーダル生成モデル市場の予測・推計、2017年～2030年
図55 その他市場の推定と予測、2017年～2030年
図56 世界の生成AI市場地域別動向分析
図57 生成AIの世界市場地域別の展望と要点
図58 北米の生成AI市場の予測・推計、2017年～2030年
図59 米国生成AI市場の推計と予測、2017年～2030年
図60 カナダの生成AI市場の推計と予測、2017年～2030年
図61 欧州の生成AI市場の推計と予測、2017年～2030年
図62 イギリスの生成AI市場の推計と予測、2017年～2030年
図63 ドイツの生成AI市場の推定と予測、2017年〜2030年
図64 フランスの生成AI市場の推定と予測、2017年〜2030年
図65 イタリアの生成AI市場の推定と予測、2017年～2030年
図66 アジア太平洋地域の生成AI市場の推計と予測、2017年～2030年
図67 中国生成AI市場の推計と予測、2017年～2030年
図68 日本生成AI市場の推計と予測、2017年～2030年
図69 インドの生成AI市場の推定と予測、2017年～2030年
図70 韓国生成AI市場の推定と予測、2017年〜2030年
図71 オーストラリアの生成AI市場の推定と予測、2017年～2030年
図72 中南米の生成AI市場の推定と予測、2017年～2030年
図73 ブラジル生成AI市場の予測・推移、2017年～2030年
図74 メキシコの生成AI市場の予測・推移、2017年～2030年
図75 アルゼンチン生成AI市場の予測・推移、2017年～2030年
図76 中東・アフリカの生成AI市場の予測・推移：2017年～2030年
図77 南アフリカの生成AI市場の推定と予測、2017年～2030年
図78 サウジアラビアの生成AI市場の推定と予測、2017年～2030年
図79 UAE生成AI市場の予測・推移、2017年～2030年
図80 主要企業の分類
図81 各社の市場ポジショニング
図82 主要企業の市場シェア分析（2023年
図83 戦略的フレームワーク

*** 生成AIの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・生成AIの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の生成AIの世界市場規模を000米ドルと推定しています。

・生成AIの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の生成AIの世界市場規模を1093億7000万米ドルと予測しています。

・生成AI市場の成長率は？
→Grand View Research社は生成AIの世界市場が2024年～2030年に年平均36.50%成長すると展望しています。

・世界の生成AI市場における主要プレイヤーは？
→「Adobe Inc.、Amazon Web Services, Inc.、D-ID、Genie AI Ltd.、Google LLC、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、MOSTLY AI Inc.、Rephrase.ai、Synthesiaなど ...」を生成AI市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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生成AIの世界市場2024年-2030年：市場規模、シェア、動向分析

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