世界のゲノム編集市場2023-2030:市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル:Genome Editing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (CRISPR, ZFN, TALEN), By Delivery Method (Ex-vivo, In-vivo), By Application, By Mode, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV23JUN050)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV23JUN050
■ 発行日:2023年5月15日
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:バイオ
■ ページ数:180
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
■ 販売価格オプション(消費税別)
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*** レポート概要(サマリー)***

グランドビューリサーチ社の市場調査では、世界のゲノム編集市場規模が、2030年に249.9億ドルに及び、2023年から2030年までの予測期間中に年平均成長率は17.8%を記録すると予測されています。こちらのレポートでは、ゲノム編集の世界市場について調査・分析を行い、調査手法・範囲、エグゼクティブサマリー、市場変動・動向・範囲、技術別(CRISPR/Cas9、TALEN/メガTAL、ZFN、メガヌクレアーゼ、その他)分析、送達方法別(エクスビボ、インビボ)分析、用途別(遺伝子工学、臨床)分析、エンドユーザー別(バイオテクノロジー・医薬品企業、学術・政府研究機関、契約研究機関(CRO))分析、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋中南米、中東・アフリカ)分析、競争状況などの内容を記載しています。また、市場調査の企業情報には、Merck KGaA、Cibus、Recombinetics, Inc、Sangamo、Editas Medicine、Precision Biosciences、CRISPR THERAPEUTICS、Intellia Therapeutics, Inc.、Caribou Biosciences, Inc、Cellectis、AstraZeneca、Takara Bio Inc.、Horizon Discovery Group plcなどが含まれています。
・調査手法・範囲
・エグゼクティブサマリー
・市場変動・動向・範囲
・世界ゲノム編集の市場規模:技術別
- CRISPR/Cas9における市場規模
- TALEN/メガTALにおける市場規模
- ZFNにおける市場規模
- メガヌクレアーゼにおける市場規模
- その他技術における市場規模
・世界ゲノム編集の市場規模:送達方法別
- エクスビボにおける市場規模
- インビボにおける市場規模
・世界ゲノム編集の市場規模:用途別
- 遺伝子工学における市場規模
- 臨床における市場規模
・世界ゲノム編集の市場規模:エンドユーザー別
- バイオテクノロジー・医薬品企業における市場規模
- 学術・政府研究機関における市場規模
- 契約研究機関(CRO)における市場規模
・世界ゲノム編集の市場規模:地域別
- 北米のゲノム編集市場規模
- ヨーロッパのゲノム編集市場規模
- アジア太平洋のゲノム編集市場規模
- 中南米のゲノム編集市場規模
- 中東・アフリカのゲノム編集市場規模
・競争状況

ゲノム編集市場の成長と動向

Grand View Research, Incの最新レポートによると、世界のゲノム編集市場規模は2030年までに249億9000万米ドルに達し、2023年から2030年までのCAGRは17.8%を示す見込みです。ゲノム編集技術の更なる進化、ゲノミクス産業への資金調達と投資の増加、遺伝性疾患の有病率の増加、改善された治療と療法の必要性が、収益成長を促進する主な要因です。

ゲノム編集技術の進化は、市場の収益成長を促進する1つの要因です。CRISPR-Cas13、プライム編集、塩基編集などを含む新しく高度なゲノム編集法の強化によって最も効果的で正確な遺伝子編集が可能になり、これにより学術的・医療的な文脈でより頻繁に使用されるゲノム編集法が生まれます。例えば、2020年1月、ERS GenomicsとNew England BiolabはCRISPR遺伝子改変ツールと試薬の開発と商業化のために協力しました。

治療研究への遺伝子改変ツールの応用が進むにつれ、臨床試験に入る先端治療薬の数が増加しています。さらに、新しい遺伝子改変システムの実装を進めるための人工知能の使用は、技術開発者にとって大きな可能性を示しています。このことは、予測可能な将来において、収益獲得に大きく有利に働くと予想されます。研究コミュニティは、様々な慢性疾患に対する迅速なスクリーニング・ソリューションの可能性として、CRISPRのような遺伝子改変装置の可能性を探っています。このような研究プログラムは、今後数年間、ゲノム編集市場に利益をもたらす可能性が高いといえます。

ゲノム編集市場レポートハイライト

– 技術別では、CRISPR/Cas9セグメントが2022年に42.9%の最高シェアを占めました。これは、標的遺伝子破壊などの利点によりCRISPRの利用が増加しているためです。

– 2022年の送達方法セグメントでは、生体外が52.6%と圧倒的なシェアを占めました。この支配的なシェアは、DNA改変においてこのモデルが提供する高い制御性が拡大していることに起因しています。

– 遺伝子工学分野は、遺伝子治療の臨床試験の増加により、用途別で世界市場の首位に立ちました。

– エンドユーザー別では、バイオテクノロジーおよび製薬企業セグメントが2022年に51.2%の主要シェアを獲得しました。

– 受託サービスプロバイダーが提供する費用対効果の高いサービスにより、受託ベースのセグメントが2022年の市場を独占しました。

– 北米は2022年に47.9%の圧倒的シェアを占めました。その主な理由は、同地域で遺伝子治療や幹細胞治療の臨床試験が数多く実施されていることに加え、先端治療開発のための強力な研究や商業基盤が存在することです。

– 主な企業としては、Merck KGaA、Cibus、Recombinetics, Inc.、Sangamo、Editas Medicine、Precision Biosciences、CRISPR Therapeutics、Intellia Therapeutics, Inc.、Caribou Biosciences, Inc.、Cellectis S.A.、AstraZeneca、Takara Bio USA、Horizon Discovery Group plc、Integrated DNA Technologies, Inc.、Egenesis Inc.、GenScript、New England Biolabs、OriGene Technologies, Inc.などが挙げられます。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Segmentation and Scope
3.2. Market Lineage Outlook
3.2.1. Parent Market Outlook
3.2.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.3. Market Trends and Outlook
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Success in pre-clinical models drives demands for genome editing therapeutics
3.4.2. Rising competition amongst market participants for business development
3.4.3. Easy editing solutions for the development of therapeutics for a broad range of diseases
3.4.4. Increasing demand for synthetic genes and genetically modified organisms
3.4.5. Technological advancements in gene editing technologies
3.4.6. Rising adoption in agricultural biotechnology
3.5. Market Restraint Analysis
3.5.1. Challenges concerning clinical translation
3.5.2. Regulatory, scientific, and ethical challenges regarding the use of genetically modified products
3.5.3. Off-target effects of CRISPR technology
3.6. Business Environment Analysis
3.7. SWOT Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic And Technological)
3.8. Porter’s Five Forces Analysis
3.9. Genome Editing Technologies: Pipeline Analysis
3.9.1. Sangamo
3.9.2. Cellectis
3.9.3. Calyxt
3.9.4. bluebird bio
3.9.5. Editas Medicine
3.9.6. Intellia Therapeutics, Inc.
3.9.7. CRISPR Therapeutics
3.9.8. Precision Biosciences
3.9.9. Precision Biosciences (Non-medical domain)
3.9.10. Caribou Biosciences
3.9.11. Cibus
3.9.12. Recombinetics, Inc
3.10. Intellectual Property
3.11. Regulatory Issues
3.11.1. Orphan diseases
3.11.2. Germline editing
3.11.3. Safety issues
3.12. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Technology Business Analysis
4.1. Genome Editing Market: Technology Movement Analysis
4.2. Genome EditingTechnology Comparison
4.3. (CRISPR)/Cas9
4.3.1. Global (CRISPR)/Cas9 market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4. TALENs/MegaTALs
4.4.1. Global TALENs/MegaTALs market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.5. ZFN
4.5.1. Global ZFN market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6. Meganucleases
4.6.1. Global Meganucleases market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.7. Other Technologies
4.7.1. Global other technologies market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 5. Delivery Method Business Analysis
5.1. Genome Editing Market: Delivery Method Movement Analysis
5.1.1. Comparison of Delivery Methods
5.1.1.1. Viral delivery
5.1.1.1.1. AAV (Adeno Associated Virus)
5.1.1.1.2. IDLV (Integrase Deficient Lentivirus).
5.1.1.2. Non-viral delivery
5.1.1.2.1. Lipid Mediated
5.1.1.2.2. Electroporation
5.2. Ex-vivo
5.2.1. Global ex-vivo delivery market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3. In-vivo
5.3.1. Global in-vivo delivery market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 6. Application Business Analysis
6.1. Genome Editing Market: Application Movement Analysis
6.2. Genetic Engineering
6.2.1. Genetic Engineering Market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.2.1.1. Cell line engineering
6.2.1.1.1. Cell line engineering Market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.2.1.2. Animal genetic engineering
6.2.1.2.1. Animal genetic engineering Market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.2.1.3. Plant genetic engineering
6.2.1.3.1. Plant genetic engineering Market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.2.1.4. Others
6.2.1.4.1. Global others market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.3. Clinical Applications
6.3.1. Market for clinical applications, 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.1.1. Diagnostics
6.3.1.1.1. Market for diagnostics applications, 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.1.2. Therapy Development
6.3.1.2.1. Market for therapy development applications, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 7. End-User Business Analysis
7.1. Genome Editing Market: End-User Movement Analysis
7.2. Biotechnology & Pharmaceutical Companies
7.2.1. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3. Academic & Government Research Institutes
7.3.1. Academic & Government Research Institutes Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.4. Contract Research Organizations (CROs)
7.4.1. Contract Research Organizations (CROs) Market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 8. Genome Editing Market: Mode Business Analysis
8.1. Genome Editing Market: Mode Movement Analysis
8.2. In-house
8.2.1. In-house Market, 2018 – 2030 (USD Million)
8.3. Contract
8.3.1. Contract Market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 9. Regional Business Analysis
9.1. Genome Editing Market Share By Region, 2022 & 2030
9.2. North America
9.2.1. SWOT Analysis
9.2.2. North America genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.2.3. U.S.
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Competitive Scenario
9.2.3.3. Regulatory Framework
9.2.3.4. Target Disease Prevalence
9.2.3.5. U.S. genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.2.4. Canada
9.2.4.1. Key Country Dynamics
9.2.4.2. Competitive Scenario
9.2.4.3. Regulatory Framework
9.2.4.4. Target Disease Prevalence
9.2.4.5. Canada genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. SWOT Analysis
9.3.2. Europe genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3.3. Germany
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Competitive Scenario
9.3.3.3. Regulatory Framework
9.3.3.4. Target Disease Prevalence
9.3.3.5. Germany genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3.4. UK
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Competitive Scenario
9.3.4.3. Regulatory Framework
9.3.4.4. Target Disease Prevalence
9.3.4.5. UK genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3.5. France
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Competitive Scenario
9.3.5.3. Regulatory Framework
9.3.5.4. Target Disease Prevalence
9.3.5.5. France genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3.6. Italy
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Competitive Scenario
9.3.6.3. Regulatory Framework
9.3.6.4. Target Disease Prevalence
9.3.6.5. Italy genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3.7. Spain
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Competitive Scenario
9.3.7.3. Regulatory Framework
9.3.7.4. Target Disease Prevalence
9.3.7.5. Spain genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3.8. Denmark
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Competitive Scenario
9.3.8.3. Regulatory Framework
9.3.8.4. Target Disease Prevalence
9.3.8.5. Denmark genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3.9. Sweden
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Competitive Scenario
9.3.9.3. Regulatory Framework
9.3.9.4. Target Disease Prevalence
9.3.9.5. Sweden genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.3.10. Norway
9.3.10.1. Key Country Dynamics
9.3.10.2. Competitive Scenario
9.3.10.3. Regulatory Framework
9.3.10.4. Target Disease Prevalence
9.3.10.5. Norway genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. SWOT Analysis
9.4.2. Asia Pacific genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.4.3. Japan
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Competitive Scenario
9.4.3.3. Regulatory Framework
9.4.3.4. Target Disease Prevalence
9.4.3.5. Japan genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.4.4. China
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Competitive Scenario
9.4.4.3. Regulatory Framework
9.4.4.4. Target Disease Prevalence
9.4.4.5. China genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.4.5. India
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Competitive Scenario
9.4.5.3. Regulatory Framework
9.4.5.4. Target Disease Prevalence
9.4.5.5. India genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.4.6. South Korea
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Competitive Scenario
9.4.6.3. Regulatory Framework
9.4.6.4. Target Disease Prevalence
9.4.6.5. South Korea genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.4.7. Australia
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Competitive Scenario
9.4.7.3. Regulatory Framework
9.4.7.4. Target Disease Prevalence
9.4.7.5. Australia genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.4.8. Thailand
9.4.8.1. Key Country Dynamics
9.4.8.2. Competitive Scenario
9.4.8.3. Regulatory Framework
9.4.8.4. Target Disease Prevalence
9.4.8.5. Thailand genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. SWOT Analysis
9.5.2. Latin America genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.5.3. Brazil
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Competitive Scenario
9.5.3.3. Regulatory Framework
9.5.3.4. Target Disease Prevalence
9.5.3.5. Brazil genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.5.4. Mexico
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Competitive Scenario
9.5.4.3. Regulatory Framework
9.5.4.4. Target Disease Prevalence
9.5.4.5. Mexico genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.5.5. Argentina
9.5.5.1. Key Country Dynamics
9.5.5.2. Competitive Scenario
9.5.5.3. Regulatory Framework
9.5.5.4. Target Disease Prevalence
9.5.5.5. Argentina genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.6. MEA
9.6.1. SWOT Analysis
9.6.2. MEA genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.6.3. South Africa
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Competitive Scenario
9.6.3.3. Regulatory Framework
9.6.3.4. Target Disease Prevalence
9.6.3.5. South Africa genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.6.4. Saudi Arabia
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Competitive Scenario
9.6.4.3. Regulatory Framework
9.6.4.4. Target Disease Prevalence
9.6.4.5. Saudi Arabia genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.6.5. UAE
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Competitive Scenario
9.6.5.3. Regulatory Framework
9.6.5.4. Target Disease Prevalence
9.6.5.5. UAE genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
9.6.6. Kuwait
9.6.6.1. Key Country Dynamics
9.6.6.2. Competitive Scenario
9.6.6.3. Regulatory Framework
9.6.6.4. Target Disease Prevalence
9.6.6.5. Kuwait genome editing market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Strategy Mapping
10.3. Company Profiles/Listing
10.3.1. Merck KGaA
10.3.1.1. Overview
10.3.1.1.1. Sigma-Aldrich Co. LLC
10.3.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.1.3. Product Benchmarking
10.3.1.4. Strategic Initiatives
10.3.2. Cibus
10.3.2.1. Overview
10.3.2.1.1. Nucelis
10.3.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.2.3. Product Benchmarking
10.3.2.4. Strategic Initiatives
10.3.3. Recombinetics, Inc
10.3.3.1. Overview
10.3.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.3.3. Product Benchmarking
10.3.3.4. Strategic Initiatives
10.3.4. Sangamo
10.3.4.1. Overview
10.3.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.4.3. Product Benchmarking
10.3.4.4. Strategic Initiatives
10.3.5. Editas Medicine
10.3.5.1. Overview
10.3.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.5.3. Product Benchmarking
10.3.5.4. Strategic Initiatives
10.3.6. Precision Biosciences
10.3.6.1. Overview
10.3.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.6.3. Product Benchmarking
10.3.6.4. Strategic Initiatives
10.3.7. CRISPR THERAPEUTICS
10.3.7.1. Overview
10.3.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.7.3. Product Benchmarking
10.3.7.4. Strategic Initiatives
10.3.8. Intellia Therapeutics, Inc.
10.3.8.1. Overview
10.3.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.8.3. Product Benchmarking
10.3.8.4. Strategic Initiatives
10.3.9. Caribou Biosciences, Inc
10.3.9.1. Overview
10.3.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.9.3. Product Benchmarking
10.3.9.4. Strategic Initiatives
10.3.10. Cellectis
10.3.10.1. Overview
10.3.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.10.3. Product Benchmarking
10.3.10.4. Strategic Initiatives
10.3.11. AstraZeneca
10.3.11.1. Overview
10.3.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.11.3. Product Benchmarking
10.3.11.4. Strategic Initiatives
10.3.12. Takara Bio Inc.
10.3.12.1. Overview
10.3.12.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.12.3. Product Benchmarking
10.3.12.4. Strategic Initiatives
10.3.13. Horizon Discovery Group plc
10.3.13.1. Overview
10.3.13.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.13.3. Product Benchmarking
10.3.13.4. Strategic Initiatives
10.3.14. Integrated DNA Technologies, Inc.
10.3.14.1. Overview
10.3.14.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.14.3. Product Benchmarking
10.3.14.4. Strategic Initiatives
10.3.15. Transposagen Biopharmaceuticals, Inc.
10.3.15.1. Overview
10.3.15.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.15.3. Product Benchmarking
10.3.15.4. Strategic Initiatives
10.3.16. GenScript
10.3.16.1. Overview
10.3.16.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.16.3. Product Benchmarking
10.3.16.4. Strategic Initiatives
10.3.17. New England Biolabs
10.3.17.1. Overview
10.3.17.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.17.3. Product Benchmarking
10.3.17.4. Strategic Initiatives
10.3.18. OriGene Technologies, Inc.
10.3.18.1. Overview
10.3.18.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.18.3. Product Benchmarking
10.3.18.4. Strategic Initiatives
10.3.19. bluebird bio, Inc.
10.3.19.1. Overview
10.3.19.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.19.3. Product Benchmarking
10.3.19.4. Strategic Initiatives
10.3.20. Lonza
10.3.20.1. Overview
10.3.20.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.20.3. Product Benchmarking
10.3.20.4. Strategic Initiatives
10.3.21. Thermo Fisher Scientific, Inc.
10.3.21.1. Overview
10.3.21.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.3.21.3. Product Benchmarking
10.3.21.4. Strategic Initiatives



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※当市場調査資料(GRV23JUN050 )"世界のゲノム編集市場2023-2030:市場規模、シェア、動向分析" (英文:Genome Editing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (CRISPR, ZFN, TALEN), By Delivery Method (Ex-vivo, In-vivo), By Application, By Mode, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030)はGrand View Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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