カテゴリ： Bizwit Research & Consulting, 世界, 部品/材料

化学におけるAIの世界市場（2022年～2032年）：ハードウェア、ソフトウェア、サービス

■ 英語タイトル：Global AI in Chemicals Market Size Study, by Component (Hardware, Software, Services), by Business Application (R&D, Production, Supply Chain Management, Strategy Management), by End User (Basic Chemicals, Advanced Materials, Active Ingredients, Green & Biochemicals, Paints & Coatings, Adhesives & Sealants, Water Treatment & Services), and Regional Forecasts 2022-2032

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：BZW24OCT210）

■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード：BZW24OCT210
■ 発行日：2024年8月
■ 調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、南アフリカ、サウジアラビア
■ 産業分野：材料・化学品
■ ページ数：約200
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）

■ 販売価格オプション（消費税別）

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*** レポート概要（サマリー）***

化学におけるAI世界市場の2023年の市場規模は約11億4,000万米ドルで、予測期間2024年から2032年にかけて39.72%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。化学におけるAIとは、プロセスを強化し、生産を最適化し、イノベーションを推進するための化学産業への人工知能技術の応用を指します。機械学習やデータ分析などのAI技術は、複雑な化学データの分析、結果の予測、化学製品やプロセスの設計改善に使用されます。これには、反応条件の最適化、新材料の特定、品質管理の強化などが含まれます。AIは研究開発の加速、運用コストの削減、潜在的リスクの予測による安全性の向上に役立ちます。
化学におけるAIの統合は、より効率的で正確なオペレーションを促進し、業界における製品開発とプロセスの最適化の進歩につながります。さらに、高度な分析と機械学習アルゴリズムにより、正確なコストと性能の見積もりが可能になり、AIを活用した自動化により実験手順が合理化されるため、効率性、正確性、安全性が向上します。

研究開発におけるAIの需要の高まりは、化学におけるAI市場を大きく牽引しています。化学業界がイノベーションの加速と研究開発プロセスの合理化を目指す中、AI技術は膨大なデータの分析、実験結果の予測、化学プロセスの最適化によって重要なサポートを提供します。AIは、高度なアルゴリズムと機械学習により、新素材の発見、反応条件の改善、製品開発の強化を促進します。この機能により、研究者はデータに基づいた意思決定をより効率的かつ効果的に行うことができ、従来の研究開発手法に伴う時間とコストを削減することができます。その結果、研究開発を推進するためのAIへの依存度が高まり、化学におけるAIソリューションの需要が拡大しています。

化学におけるAI世界市場の主要地域には、北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカが含まれます。地理的には、北米が2023年に化学におけるAI市場で最大のシェアを占めると予想されており、その原動力となっているのは、旺盛な研究開発資金とAIを推進する政府の戦略的イニシアティブです。
同地域はイノベーションとデジタル変革に力を入れており、化学プロセスの強化、生産の最適化、製品開発の加速を目的としたAI技術の採用を推進しています。北米の大手企業や研究機関は、競争上の優位性を獲得し、業務効率を改善し、イノベーションを促進するためにAIを活用しています。さらに、政府の支援政策とAI主導の取り組みに対する多額の資金援助が、この急成長市場における北米のリーダーシップに貢献しています。さらに、アジア太平洋地域は、多様な化学産業と政府の支援政策に後押しされ、最も速いCAGRで成長する予定です。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
IBM
Schneider Electric
Google
Microsoft
SAP
AWS
NVIDIA
C3.ai
GE Vernova
Siemens

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通り：
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス

ビジネスアプリケーション別
研究開発
生産
サプライチェーン管理
戦略管理

エンドユーザー別
基礎化学品
先端材料
活性成分
グリーン＆バイオケミカル
塗料・コーティング剤
接着剤・シーラント
水処理とサービス
その他のエンドユーザー

地域別
北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
RoMEA

調査対象年は以下の通り：
過去年 – 2022年
基準年 – 2023年
予測期間 – 2024年から2032年

主な内容
2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争環境
主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
市場の競争構造の分析
市場の需要側と供給側の分析

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章. 化学におけるAI世界市場エグゼクティブサマリー
1.1. 化学におけるAIの世界市場規模・予測（2022-2032年）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. コンポーネント別
1.3.2. ビジネスアプリケーション別
1.3.3. エンドユーザー別
1.4. 主要動向
1.5. 景気後退の影響
1.6. アナリストの推奨と結論

第2章. 化学におけるAI世界市場の定義と調査前提2.1. 調査目的2.2. 市場の定義2.3. 調査の前提2.3.1. 包含と除外
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給サイドの分析
2.3.3.1. 入手可能性
2.3.3.2. インフラ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済性（消費者の視点）
2.3.4. 需要サイド分析
2.3.4.1. 規制の枠組み
2.3.4.2. 技術の進歩
2.3.4.3. 環境への配慮
2.3.4.4. 消費者の意識と受容
2.4. 推定方法
2.5. 調査対象年
2.6. 通貨換算レート

第3章. 化学におけるAIの世界市場ダイナミクス
3.1. 市場促進要因
3.1.1. 研究開発におけるAI需要の高まり
3.1.2. 高度なデジタル技術の採用
3.1.3. バッチ生産スケジューリングの改善重視の高まり
3.2. 市場の課題
3.2.1. 高い初期投資と運用コスト
3.2.2. 規制上の懸念とデータ・プライバシーの問題
3.3. 市場機会
3.3.1. 新興市場での拡大
3.3.2. 技術の進歩と革新
3.3.3. AI開発企業と化学品メーカーの連携

第4章. 化学分野における世界のAI市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.1.6. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7. ポーター5フォースのインパクト分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治的要因
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会的
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法律
4.3. 最高の投資機会
4.4. トップ勝ち組戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家の視点
4.7. アナリストの推奨と結論

第5章. 化学におけるAIの世界市場規模・予測（コンポーネント別） 2022年～2032年
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 化学におけるAIの世界市場 2022年・2032年のコンポーネント別収益動向分析（億米ドル）
5.2.1. ハードウェア
5.2.2. ソフトウェア
5.2.3. サービス

第6章. 化学におけるAIの世界市場規模・予測（ビジネス用途別） 2022年～2032年
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 化学におけるAIの世界市場ビジネスアプリケーションの収益動向分析、2022年・2032年 (億米ドル)
6.2.1. 研究開発
6.2.2. 生産
6.2.3. サプライチェーンマネジメント
6.2.4. 戦略マネジメント

第7章. 化学におけるAIの世界市場規模・予測：エンドユーザー別2022年～2032年
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 化学におけるAIの世界市場エンドユーザー収益動向分析、2022年・2032年（億米ドル）
7.2.1. 基礎化学品
7.2.2. 先端材料
7.2.3. 有効成分
7.2.4. グリーン＆バイオケミカル
7.2.5. 塗料・コーティング
7.2.6. 接着剤・シーラント
7.2.7. 水処理・サービス
7.2.8. その他のエンドユーザー

第8章. 化学におけるAIの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1. 化学分野における北米AI市場
8.1.1. 化学分野における米国AI市場
8.1.1.1. コンポーネントの内訳規模と予測、2022年～2032年
8.1.1.2. ビジネスアプリケーションの内訳規模・予測、2022年～2032年
8.1.1.3. エンドユーザー内訳：市場規模予測、2022-2032年
8.1.2. カナダの化学におけるAI市場
8.2. 欧州の化学品AI市場
8.2.1. イギリスの化学品AI市場
8.2.2. ドイツの化学分野のAI市場
8.2.3. フランスの化学品AI市場
8.2.4. スペインの化学品AI市場
8.2.5. イタリアの化学品AI市場
8.2.6. その他のヨーロッパの化学品AI市場
8.3. アジア太平洋地域の化学品AI市場
8.3.1. 中国の化学品AI市場
8.3.2. 化学分野におけるインドのAI市場
8.3.3. 化学分野における日本のAI市場
8.3.4. 化学分野におけるオーストラリアAI市場
8.3.5. 化学分野における韓国のAI市場
8.3.6. その他のアジア太平洋地域の化学品AI市場
8.4. ラテンアメリカの化学品AI市場
8.4.1. 化学分野のブラジルAI市場
8.4.2. メキシコの化学品AI市場
8.4.3. その他のラテンアメリカの化学品AI市場
8.5. 中東・アフリカの化学品AI市場
8.5.1. サウジアラビアの化学品AI市場
8.5.2. 南アフリカの化学品AI市場
8.5.3. その他の中東・アフリカの化学品AI市場

第9章. 競合他社のインテリジェンス
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 会社3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
9.3.1. IBM
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務（データの入手可能性に依存）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 市場戦略
9.3.2. Schneider Electric (France)
9.3.3. Google
9.3.4. Microsoft
9.3.5. SAP
9.3.6. AWS
9.3.7. NVIDIA
9.3.8. C3.ai
9.3.9. GE Vernova
9.3.10. Siemens

第10章. 研究プロセス
10.1. 研究プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. バリデーション
10.1.5. 出版
10.2. 研究属性

*** 化学におけるAIの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・化学におけるAIの世界市場規模は？
→Bizwit Research & Consulting社は2023年の化学におけるAIの世界市場規模を11億4,000万米と推定しています。

・化学におけるAIの世界市場予測は？
→Bizwit Research & Consulting社は2032年の化学におけるAIの世界市場規模をxx億米ドルと予測しています。

・化学におけるAI市場の成長率は？
→Bizwit Research & Consulting社は化学におけるAIの世界市場が2024年~2032年に年平均39.7%成長すると展望しています。

・世界の化学におけるAI市場における主要プレイヤーは？
→「IBM, Schneider Electric, Google, Microsoft, SAP, AWS, NVIDIA, C3.ai, GE Vernova, Siemensなど ...」を化学におけるAI市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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化学におけるAIの世界市場（2022年～2032年）：ハードウェア、ソフトウェア、サービス

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