カテゴリ： Bizwit Research & Consulting, 世界, 自動車

自動車予測技術のグローバル市場（2023年-2030年）：乗用車、商用車

■ 英語タイトル：Global Automotive Predictive Technology Market Size study & Forecast, by Vehicle Type(Passenger Vehicles, Commercial Vehicles) by End User (Fleet Owners, Insurers, Other End Users), by Hardware Type (ADAS, On-board Diagnosis, Other Hardware Types) and Regional Analysis, 2023-2030

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：BZW23JUN135）■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード：BZW23JUN135
■ 発行日：2023年5月
■ 調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
■ 産業分野：自動車
■ ページ数：約200
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD4,950 ⇒換算￥752,400見積依頼/購入/質問フォーム
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*** レポート概要（サマリー）***

Bizwit Research社の本調査レポートでは、2021年に639.4億ドルであった世界の自動車予測技術市場規模が、2023年〜2030年にかけてCAGR（年平均成長率）8.21%で成長すると展望しています。本資料は、自動車予測技術の世界市場にフォーカスし、市場現状や今後の動向について整理した資料です。エグゼクティブサマリー、市場定義・範囲、市場動向、産業分析、車両別（乗用車、商用車）分析、エンドユーザー別（フリートオーナー、保険会社、その他）分析、ハードウェア別（ADAS、オンボード診断、その他）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）分析、競争分析、調査プロセスなど、以下の構成でまとめています。また、Continental AG、Aptiv PLC、Garrett Motion Inc.、Harman International Industries Incorporated、Visteon Corporation、ZF Friedrichshafen AG、 Valeo SA、Robert Bosch GmbH、Verizon、Infineon Technologies AGなど、主要な市場参入企業情報を含んでいます。
・エグゼクティブサマリー
・市場定義・範囲
・市場動向
・産業分析
・世界の自動車予測技術市場規模：車両別
- 乗用車における市場規模
- 商用車における市場規模
・世界の自動車予測技術市場規模：エンドユーザー別
- フリートオーナーにおける市場規模
- 保険会社における市場規模
- その他エンドユーザーにおける市場規模
・世界の自動車予測技術市場規模：ハードウェア別
- ADASの市場規模
- オンボード診断の市場規模
- その他ハードウェアの市場規模
・世界の自動車予測技術市場規模：地域別
- 北米の自動車予測技術市場規模
- ヨーロッパの自動車予測技術市場規模
- アジア太平洋の自動車予測技術市場規模
- 中南米の自動車予測技術市場規模
- 中東・アフリカの自動車予測技術市場規模
・競争分析
・調査プロセス

自動車予測技術の世界市場は、2022年に約639.4億米ドルに達し、予測期間2023年から2030年にかけて8.21%以上の順調な成長率で成長すると予測されています。自動車予測技術とは、自動車産業のさまざまな側面を予測・予測するために、高度な分析と予測モデリング技術を使用することを指します。自動車センサー、過去の記録、市場動向、顧客行動など、さまざまなソースからのデータを活用して、自動車エコシステムのさまざまな側面について情報に基づいた予測を行います。自動車予測技術市場は、先進運転支援システム（ADAS）の導入増加や研究開発活動への投資拡大などの要因により拡大しています。

自動車産業は近年、ADASシステムを強化するための研究開発を推進しています。その結果、車線逸脱警告システム、カメラ、RADAR、その他のセンサーの需要が高まり、自動車への搭載が急速に進んでいます。このため、先進運転支援システムのさらなる進化が進んでいます。そのため、企業はこれらの技術を活用した製品の開発に注力し続け、産業の需要を高めることで市場の成長を牽引しています。一例として、2021年にHyundaiはSantafeeのアップグレードモデルを発表しました。安全機能とともに、この車には数多くの機能が搭載されています。Hyundai SantafeeにはSmartSense安全システムが搭載されており、これには様々なカメラ、レーダー、前方衝突回避アシスト（FCA）のような動体検知技術が含まれています。Toyota Motor Corp.は2021年4月、Toyota MIRAIとLexus LSの改良モデルを日本で発表しました。両車は、車線維持、車間距離維持、車線変更、高度運転支援を支援するレベル2の自律走行アドバンスド・ドライブを搭載しています。さらに、ToyotaはLyftの自律走行車部門を買収するために550百万米ドルを支払う意向であることを明らかにしました。このような技術進歩が市場の成長を後押ししています。さらに、IoTやAIなどの先進技術を採用するための企業による投資の増加や、産業に対する政府の支援の高まりが、市場に有利な成長をもたらしています。しかし、自動車予測技術の高コストは、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害します。

自動車予測技術の世界市場調査で考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、中東・アフリカなどです。北米は、主要市場プレイヤーの存在、自動運転技術システムの採用増加、同地域における技術進歩の高まりにより、2022年の市場をリードしました。アジア太平洋地域は、電気自動車の生産台数の増加、予測技術の導入に向けたイニシアチブの高まりなどの要因により、予測期間中に大きく成長する見込みです。

本レポートに含まれる市場の主要企業は以下の通りです：
・Continental AG
・Aptiv PLC
・Garrett Motion Inc.
・Harman International Industries Incorporated
・Visteon Corporation
・ZF Friedrichshafen AG
・Valeo SA
・Robert Bosch GmbH
・Verizon
・Infineon Technologies AG

市場における最近の動向：
・2021年7月、ZFは全く新しいスーパーコンピュータ「ZF ProAI」を発表しました。このシステムは、あらゆる自動化レベルの自動車向けにカスタマイズされたコンピューティングパワーを提供することで、サイバー脅威に対する最新のセキュリティ対策を提供します。ソフトウェアで定義された自動車向けの制御ユニット、ソフトウェア、センサー、アクチュエーターを搭載しています。
・2021年1月、HARMANはHARMAN Turbo Connect (TBOT)を発表しました。HARMAN Turbo Connectは全く新しいインテリジェントなソフトウェアエージェントで、自動車の路上での接続問題を予測し、修正します。HARMAN TBOTは、HARMANのSmart Conformal Antennaや完全な5Gまたは5G対応のTelecommunications Control Unit（TCU）などの5G対応技術と組み合わせることで、低遅延での高速接続に対する現在の需要を満たします。

世界の自動車予測技術市場レポートスコープ：
・過去データ – 2020 – 2021
・推計基準年 – 2022年
・予測期間 – 2023年～2030年
・レポート対象 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
・対象セグメント – 車両タイプ、エンドユーザー、ハードウェアタイプ、地域
・対象地域 – 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
・カスタマイズ範囲 – レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と車両タイプの提供物の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りです：

・車両タイプ別：
– 乗用車
– 商用車

・エンドユーザー別：
– フリートオーナー
– 保険会社
– その他エンドユーザー

・ハードウェアタイプ別：
– ADAS
– 車載診断
– その他ハードウェアタイプ

・地域別
– 北米
　アメリカ
　カナダ
– ヨーロッパ
　イギリス
　ドイツ
　フランス
　スペイン
　イタリア
　その他ヨーロッパ
– アジア太平洋
　中国
　インド
　日本
　オーストラリア
　韓国
　その他アジア太平洋
– 中南米
　ブラジル
　メキシコ
– 中東・アフリカ
　サウジアラビア
　南アフリカ
　その他中東・アフリカ

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*** レポート目次（コンテンツ）***

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Automotive Predictive Technology Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Automotive Predictive Technology Market, by Vehicle Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Automotive Predictive Technology Market, by End User, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Automotive Predictive Technology Market, by Hardware Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automotive Predictive Technology Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automotive Predictive Technology Market Dynamics
3.1. Automotive Predictive Technology Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing installation of advanced driver-assistance systems (ADAS)
3.1.1.2. Growing investment in research and development activities
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Automotive Predictive Technology
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rising investments by the companies to adopt advanced technologies such as IoT and AI
3.1.3.2. Rising government support to the industry
Chapter 4. Global Automotive Predictive Technology Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automotive Predictive Technology Market, by Vehicle Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Automotive Predictive Technology Market by Vehicle Type, Performance – Potential Analysis
5.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by Vehicle Type 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Passenger Vehicles
5.4.2. Commercial Vehicles
Chapter 6. Global Automotive Predictive Technology Market, by End User
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Automotive Predictive Technology Market by End User, Performance – Potential Analysis
6.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by End User 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Fleet Owners
6.4.2. Insurers
6.4.3. Other End Users
Chapter 7. Global Automotive Predictive Technology Market, by Hardware Type
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Automotive Predictive Technology Market by Hardware Type, Performance – Potential Analysis
7.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by Hardware Type 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. ADAS
7.4.2. On-board Diagnosis
7.4.3. Other Hardware Types
Chapter 8. Global Automotive Predictive Technology Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Automotive Predictive Technology Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Automotive Predictive Technology Market
8.4.1. U.S. Automotive Predictive Technology Market
8.4.1.1. Vehicle Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. End User breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Hardware Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Automotive Predictive Technology Market
8.5. Europe Automotive Predictive Technology Market Snapshot
8.5.1. U.K. Automotive Predictive Technology Market
8.5.2. Germany Automotive Predictive Technology Market
8.5.3. France Automotive Predictive Technology Market
8.5.4. Spain Automotive Predictive Technology Market
8.5.5. Italy Automotive Predictive Technology Market
8.5.6. Rest of Europe Automotive Predictive Technology Market
8.6. Asia-Pacific Automotive Predictive Technology Market Snapshot
8.6.1. China Automotive Predictive Technology Market
8.6.2. India Automotive Predictive Technology Market
8.6.3. Japan Automotive Predictive Technology Market
8.6.4. Australia Automotive Predictive Technology Market
8.6.5. South Korea Automotive Predictive Technology Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Automotive Predictive Technology Market
8.7. Latin America Automotive Predictive Technology Market Snapshot
8.7.1. Brazil Automotive Predictive Technology Market
8.7.2. Mexico Automotive Predictive Technology Market
8.8. Middle East & Africa Automotive Predictive Technology Market
8.8.1. Saudi Arabia Automotive Predictive Technology Market
8.8.2. South Africa Automotive Predictive Technology Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Automotive Predictive Technology Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Continental AG
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. Aptiv PLC
9.3.3. Garrett Motion Inc.
9.3.4. Harman International Industries Incorporated
9.3.5. Visteon Corporation
9.3.6. ZF Friedrichshafen AG
9.3.7. Valeo SA
9.3.8. Robert Bosch GmbH
9.3.9. Verizon
9.3.10. Infineon Technologies AG
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption



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  • コネクテッドビークルのグローバル市場（2023年-2030年）：4G/LTE、3G、2G
  • 自動車用フェイシアのグローバル市場（2023年-2030年）：OEM、アフターマーケット
  • 自動車IoTのグローバル市場（2023年-2030年）：車車間、車内通信、車インフラ
  • 自動車用フォグランプのグローバル市場（2023年-2030年）：LED、ハロゲン、キセノン
  • ビークルツーグリッド（V2G）のグローバル市場（2023年-2030年）：電力管理、ソフトウェア
    • ※注目の調査資料
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