| ■ 英語タイトル：Global Autonomous/Self-Driving Cars Market - 2023-2030
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 | ■ 発行会社/調査会社：DataM Intelligence
■ 商品コード：DTM24JN019
■ 発行日：2023年12月
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：自動車＆輸送
■ ページ数：188
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール
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■ 販売価格オプション
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*** レポート概要（サマリー）***概要 自律走行車/自動運転車の世界市場は、2022年に256億米ドルに達し、2023～2030年の予測期間中に年平均成長率27.8%で成長し、2030年には1,801億米ドルに達する見込みです。
テスラ、ウェイモ、従来の自動車メーカーなどの大手企業は、自動車の自律性、安全機能、ユーザーエクスペリエンスを向上させるため、研究開発に大規模な投資を続けています。さらに、新規参入企業、新興企業、技術大手は独自の方法でイノベーションを進めており、破壊とイノベーションの機が熟した競争シーンに貢献しています。
しかし、法規制の壁、社会的信用への懸念、普及を促進するためのインフラ整備の必要性などの課題も残っています。これらの課題に対処し、自律走行車が社会にシームレスに吸収されるようにするためには、業界関係者と利害関係者の協力が不可欠です。
インドでは、自律走行車技術に注力する新興企業が増えています。特にセンサー技術、マッピング、AIアルゴリズムに注力している新興企業が多いです。例えば、2022年5月、Chiratae Venturesは、安価な完全自動運転車を製造するインド初の企業のために170万米ドルのシードラウンドを主導しました。したがって、インドの自律走行車/自動運転車市場は、予測期間で最も高い成長を目撃しています。
動向
自動化の進展
自動化の程度は、消費者の採用と受容に直接影響します。消費者の信頼と承認は、車両が人間の介入なしにほとんどまたはすべての運転操作を実行できるレベル4と5でより高くなります。より多くの人々が完全自律走行車を使用し、投資することを望むようになれば、市場は拡大します。
技術の進歩は、さまざまな自動化レベルの進化によってもたらされます。自律性のレベルを高めるには、人工知能、センサー技術、コンピューティング能力、通信の進歩が必要です。技術の進歩は、より複雑な自動運転機能の開発を可能にすることで、自律走行車市場をさらに推進します。
ほとんどの自動車には標準的なADAS機能しか搭載されていませんが、AD機能の大幅な進歩が目前に迫っています。自動車はいずれ、特定の条件下で自動車技術会（SAE）のレベル4（L4）またはドライバーレス制御を達成することになるでしょう。ADシステムに対する需要の増加は、数十億ドルの収益を生み出す可能性を秘めています。ライダーベースのレベル2+（L2+）機能を搭載した自動車の部品価格は1,500～2,000米ドルで、レベル3（L3）およびL4オプションを搭載した自動車はかなり高価です。
先進運転支援システム（ADAS）の改善
アダプティブ・クルーズ・コントロール、レーンキーピング・アシスタンス、自動緊急ブレーキなどのADAS技術は、自律走行システムの基盤となるものです。ADASは、ユーザーに自動運転を徐々に紹介し、自動運転技術に関する知識と快適性を向上させます。ADASの要素は、主に交通安全の向上を目的としています。
未来の無人運転車には、安全運転を最大化するために運転者を支援するさまざまな先進運転支援システムが搭載されるでしょう。ADASの進歩や、レーダー、LiDAR、画像センサー、コンピューター・ビジョンなどの多くのデータソースの結果として、電子システムは向上します。ADASの機能には、アダプティブ・クルーズ・コントロール、歩行者検知、駐車支援などがあります。全米安全評議会によると、ADAS技術によって毎年最大3人、または交通事故死者全体の62％の命を救うことができます。
政府支援の増加と主要プレーヤー間の連携・統合
いくつかの政府は、自動運転車のテストと配備を管理するための規制を制定しています。これらの規則は、AVの安全要件、操作手順、責任の枠組みを定義することを目的としています。各国政府はまた、安全性を維持しながらイノベーションを促進するため、補助金や資金提供制度を通じてAV分野の研究開発を奨励しています。
AV開発に携わる自動車メーカーやテクノロジー企業は、多くの団体や規制機関が定めた高い安全要件を遵守しなければなりません。IIHS、ICAT、NCAPなどの団体によって策定された基準は、衝突安全性、衝突回避性、その他の安全面など、指定された安全要件を満たす車両を設計する際にメーカーを支援します。
AVがネットワーク、AI、その他のソフトウェア・サービスに重点を置くようになるにつれて、プレーヤーはサイバーセキュリティ機能とサポートに多額の投資を行う必要があります。これには、強固な認証と暗号化の仕組み、ファイアウォール、侵入検知システムの設置、セキュリティパッチとアップデートの定期的な配布などが含まれます。サイバーセキュリティは、乗客と車の両方の安全を保証するため、AV業界にとって重要な役割を果たします。さらに、AV企業は各市場の多様な消費者の嗜好や文化的特性を考慮する必要があります。これは、マーケティング・キャンペーンやコミュニケーション戦術を地域の嗜好に合わせて調整することを意味します。
安全性と責任に関する懸念
自律走行車には重大な責任問題があります。事故における責任の所在は、自動車メーカー、ソフトウェア開発者、センサーやハードウェアのプロバイダー、さらには車両の所有者や運転者にまで及ぶ可能性があるため、判断が難しい場合があります。責任の枠組みが定義されていないため、法的な不確実性が生じ、市場参加者の意欲を削ぐことになりかねません。
自律走行技術の安全性を確保するためには、厳格なテストと検証プロセスが必要です。業界には、技術の信頼性と安全性を実証するための広範かつ多様な試験を実施するハードルがあります。こうした懸念に対処し、市場の成長を促進するためには、メーカー、規制当局、技術開発者といった自律走行車分野のプレーヤーが協力して、明確な安全基準、責任の枠組み、強固な試験プロトコルを定義する必要があります。
セグメント分析
世界の自律走行車/自動運転車市場は、車両、自動化レベル、用途、地域に基づいてセグメント化されています。
自律走行車のレベル4自動化を促進する運用効率性
完全自律走行車は休憩のために停止することなく連続走行できるため、業務効率が向上します。レベル4の自律走行車を使用する企業は、人件費を節約し、生産性を高めることができます。レベル4の自律走行車は、特定の状況や環境において、人間が常に監視することなく機能することができます。人間の介在が少ないため、ヒューマンエラーを排除し、安全かつ効果的に運転する車両の能力を高めることで、業務効率が向上します。
例えば、2023年5月には、サムスンが開発したレベル4の自律走行システムを使用して200kmのテスト走行が完了しました。報道によると、SAIT（サムスン高等技術院）は韓国の水原から江陵までの「ドライバーフリー」試験を完了しました。したがって、上記の開発および要因は、世界市場におけるレベル4自動運転セグメントの成長を牽引し、世界市場で大きなシェアを占めています。
地理的浸透
自動車開発と進歩の高まりが地域別成長を促進
旺盛な研究開発投資が自律走行車技術の飛躍的進歩を支えています。米国の企業は、安全性、信頼性、リアルタイムの意思決定能力に重点を置き、自律性の向上に不可欠な最先端技術の開発に先駆的に取り組んでいます。
北米は技術革新の最先端にあり、数多くの企業が自動運転車開発に大規模な投資を行っています。テスラ、アルファベットのウェイモ、ウーバー、そして従来のメーカーが、AI、センサー技術、接続ソリューションの継続的な強化とともに市場を牽引しています。その結果、予測期間を通じて北米の市場が最も拡大する見込みです。
COVID-19影響分析
戸締まりや社会的距離を置く措置により、屋外でのテストや自動運転技術に取り組むチーム間の共同作業が妨げられたため、流行は自律走行車の研究、開発、テストに影響を与えました。人との接触を制限する方法として自動運転車の考えを受け入れる消費者がいる一方で、自律走行技術の安全性に懸念を示す消費者もおり、長期的な市場の受容性に影響を与える可能性があります。
世界の自律走行車/自動運転車業界は、COVID-19の流行から2つの意味で影響を受けました。それは、非接触型サービスのための自動運転技術の展開を加速させる一方で、テスト、供給ネットワーク、規制変更の面で課題を突き付けたことです。世界はパンデミック後のシナリオに適応しており、プラスとマイナスの影響が複合的に影響しながら、市場は進化を続けています。
ロシア・ウクライナ紛争の影響分析
紛争の長期化により、ロシア、ウクライナ、欧米諸国間の地政学的緊張が高まっています。経済制裁の結果、国際関係は緊張状態に。自動運転技術の開発と展開に不可欠なグローバルな投資と協力関係は、このような地政学的不確実性によって損なわれる可能性があります。
ウクライナは、自動運転車に必要なハードウェア部品など、技術関連製造の重要な拠点となってきました。紛争により供給網が寸断され、重要部品の入手が困難になる懸念が高まっています。このため、自動運転技術の生産スケジュールとコストに影響が出ています。
車両別
乗用車
商用車
自動化レベル別
● L1
● L2
● L3
● L4
● L5
アプリケーション別
ロボタクシー
物流・配送
パーソナルモビリティ
公共交通
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
主な展開
2022年10月、中国の合弁会社が自律走行電気自動車の量産を開始しました。中国のAI企業百度と中国の自動車メーカー吉利汽車が出資する自達汽車は、自律走行型電気自動車「Robo-01 Lunar Edition」を発表しました。
2021年、トヨタ自動車は、レクサスLSとトヨタMIRAIの新型モデルを日本で発表しました。両モデルには、車線維持、車間距離維持、車線変更支援、高度運転支援を行うレベル2の自律走行システム「アドバンスト・ドライブ」が搭載されています。
2021年、オーロラはトヨタ自動車およびデンソーと戦略的提携を結び、自動運転車を大規模に開発・展開します。2021年、オーロラはトヨタ、デンソーと戦略的提携を結び、大規模な自動運転車の開発と配備を開始しました。両社は2021年末までにシエナの初期車両群のテストを開始する予定です。
競争状況
Daimler AG, Waymo LLC (Google Inc.), Toyota Motor Corp, Nissan Motor Co. Ltd, Volvo Car Group, General Motors Company, Volkswagen AG, Tesla Inc., BMW AG Source and Aurora Innovation Incなどの企業情報が含まれています。
レポートを購入する理由
車両、自動化レベル、用途、地域に基づく世界の自律走行車/自動運転車市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解することができます。
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自律走行車/自動運転車市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したエクセルデータシートを提供します。
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世界の自律走行車/自動運転車市場レポートは、約61の表、57の図、188ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業 |
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 車両別スニペット
3.2. 自動化レベル別スニペット
3.3. 用途別スニペット
3.4. 地域別スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 自動化の進展
4.1.1.2. 先進運転支援システム（ADAS）の向上
4.1.1.3. 政府支援の増加、主要プレーヤー間の提携と統合
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 安全性と責任に関する懸念
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 車両別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、車両別
7.1.2. 市場魅力度指数：自動車別
7.2. 乗用車*市場
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
7.3. 商用車
8. 自動化レベル別
8.1. 導入
8.1.1. 自動化レベル別の市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
8.1.2. 市場魅力度指数、自動化レベル別
8.2. L1*
8.2.1. はじめに
8.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
8.3. L2
8.4. L3
8.5. L4
8.6. L5
9. 用途別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
9.1.2. 市場魅力度指数（用途別）
9.2. ロボタクシー
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
9.3. 物流と配送
9.4. パーソナルモビリティ
9.5. 公共交通機関
9.6. その他
10. 地域別
10.1. はじめに
10.1.1. 地域別市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. 序論
10.2.2. 主な地域別動向
10.2.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、車両別
10.2.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、自動化レベル別
10.2.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.2.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.2.6.1. 米国
10.2.6.2. カナダ
10.2.6.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. はじめに
10.3.2. 主な地域別動向
10.3.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、車両別
10.3.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、自動化レベル別
10.3.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.3.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.3.6.1. ドイツ
10.3.6.2. イギリス
10.3.6.3. フランス
10.3.6.4. イタリア
10.3.6.5. ロシア
10.3.6.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1. はじめに
10.4.2. 地域別主要市場
10.4.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、車両別
10.4.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、自動化レベル別
10.4.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.4.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.4.6.1. ブラジル
10.4.6.2. アルゼンチン
10.4.6.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋
10.5.1. 序論
10.5.2. 主な地域別動向
10.5.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、車両別
10.5.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、自動化レベル別
10.5.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.5.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.5.6.1. 中国
10.5.6.2. インド
10.5.6.3. 日本
10.5.6.4. オーストラリア
10.5.6.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1. 序論
10.6.2. 主な地域別動向
10.6.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、車両別
10.6.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、自動化レベル別
10.6.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
11. 競合情勢
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング/シェア分析
11.3. M&A分析
12. 企業情報
13. 付録
13.1. 企業概要とサービス
13.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Vehicle
3.2. Snippet by Level of Automation
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Level of Automation
4.1.1.2. Improving Advanced Driving Assistance Systems (ADAS)
4.1.1.3. Increasing Government Support and Collaborations and Consolidations Across Key Players
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Safety and Liability Concerns
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Vehicle
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Vehicle
7.2. Passenger Cars*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Commercial Vehicles
8. By Level of Automation
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Level of Automation
8.2. L1*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. L2
8.4. L3
8.5. L4
8.6. L5
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Robo-Taxis*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Logistics and Delivery
9.4. Personal Mobility
9.5. Public Transportation
9.6. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. Daimler AG*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Vehicle Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. Waymo LLC (Google Inc.)
12.3. Toyota Motor Corp
12.4. Nissan Motor Co. Ltd
12.5. Volvo Car Group
12.6. General Motors Company
12.7. Volkswagen AG
12.8. Tesla Inc.
12.9. BMW AG Source
12.10. Aurora Innovation Inc.
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us
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