カテゴリ： Bizwit Research & Consulting, 世界, 自動車

自動車生成データのグローバル市場（2022年-2029年）：先進運転支援装置（ADAS）、ヒューマンマシンインターフェイスデータ（HMI）、テクニカルセンサーデータ、インフォテインメントデータ、インフラストラクチャデータ、診断データ、その他

■ 英語タイトル：Global Car Generated Data Market Size study & Forecast, by Application (Advance Driver Assisted System (ADAS), Human Machine Interface Data (HMI), Technical Sensor Data, Infotainment Data, Infrastructure Data, Diagnostic Data, and Others), by Type (Descriptive, Predictive, and Prescriptive), by Fuel Type (Battery Electric Vehicle (BEV), Internal Combustion Engine (ICE), and Others (Hybrid Vehicles)), and by Level of Autonomous (Conventional and Semi-Autonomous) and Regional Analysis, 2022-2029

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：BZW23JUN046）■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード：BZW23JUN046
■ 発行日：2023年4月
■ 調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
■ 産業分野：自動車
■ ページ数：約200
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD4,950 ⇒換算￥752,400見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD6,250 ⇒換算￥950,000見積依頼/購入/質問フォーム
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*** レポート概要（サマリー）***

Bizwit Research社の本調査レポートでは、2021年にXX百万ドルであった世界の自動車生成データ市場規模が、2022年〜2029年にかけてCAGR（年平均成長率）XX%で成長すると展望しています。本資料は、自動車生成データの世界市場にフォーカスし、市場現状や今後の動向について整理した資料です。エグゼクティブサマリー、市場定義・範囲、市場動向、産業分析、リスク分析（新型コロナウイルス感染症の影響）、用途別（先進運転支援装置（ADAS）、ヒューマンマシンインターフェイスデータ（HMI）、テクニカルセンサーデータ、インフォテインメントデータ、その他）分析、種類別（ディスクリティブ分析、予測分析、プリスクリプティブ分析）分析、燃料別（バッテリー電気自動車、内燃機関自動車、その他）分析、自動運転レベル別（従来型、半自律型）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、その他地域）分析、競争分析、調査プロセスなど、以下の構成でまとめています。また、Drust、Sight Machine、 ZenDrive、 PitStop、 CARFIT、 Tourmaline Labs、 Clairvoyant India Private Limited 、 HARMAN International、 Zene、 Carffeine など、主要な市場参入企業情報を含んでいます。
・エグゼクティブサマリー
・市場定義・範囲
・市場動向
・産業分析
・リスク分析（新型コロナウイルス感染症の影響）
・世界の自動車生成データ市場規模：用途別
- 先進運転支援装置（ADAS）における市場規模
- ヒューマンマシンインターフェイスデータ（HMI）における市場規模
- テクニカルセンサーデータにおける市場規模
- インフォテインメントデータにおける市場規模
- その他用途における市場規模
・世界の自動車生成データ市場規模：種類別
- ディスクリティブ分析の市場規模
- 予測分析の市場規模
- プリスクリプティブ分析の市場規模
・世界の自動車生成データ市場規模：燃料別
- バッテリー電気自動車の市場規模
- 内燃機関自動車の市場規模
- その他燃料の市場規模
・世界の自動車生成データ市場規模：自動運転レベル別
- 従来型自動運転レベルにおける市場規模
- 半自律型自動運転レベルにおける市場規模
・世界の自動車生成データ市場規模：地域別
- 北米の自動車生成データ市場規模
- ヨーロッパの自動車生成データ市場規模
- アジア太平洋の自動車生成データ市場規模
- 中南米の自動車生成データ市場規模
- その他地域の自動車生成データ市場規模
・競争分析
・調査プロセス

世界の自動車生成データ市場は、2021年に約XX百万米ドルに達し、予測期間2022-2029年にはXX%以上の順調な成長が見込まれています。自動車生成データとは、自律走行車や半自律走行車によって生成されるデータのことです。相手先商標製品メーカー（OEM）は、安全性への懸念の高まりと快適機能への需要の高まりに対応して、自動車にプレミアムコネクティビティを組み込んでいます。現在、自動車にはサーバー/インターネット接続が装備されているため、ユーザーはオンライン決済、自動車追跡、車両診断、ナビゲーションなどの最先端機能にアクセスすることができます。これらの機能／アプリケーションの使用により大量のデータが生成され、OEMはこれを活用して自社の商品／サービスを戦略的に販売促進したり、消費者の運転習慣やリアルタイムの車両監視を把握したりすることができます。このデータは、保険産業だけでなく、研究開発や広告に使用するためにも重要です。コネクテッドカーの普及が進み、ユーザーエクスペリエンスの向上に対する需要が高まっていることが、市場成長を加速する主な要因です。

コネクテッドカーの普及が進んでいることが、世界の自動車生成データ市場の成長に寄与しています。例えば、Statistaによると、コネクテッドカーの世界市場規模は、2020年の560億米ドルから2021年には650億米ドルに拡大しました。さらに、2025年には約1,210億ドルに成長すると予測されています。また、テレマティクスに関連する政府規制やモビリティサービスの急成長により、予測期間中、市場は有利な成長の見通しが立てられるでしょう。しかし、電気部品の高コストとデータセキュリティの脅威に対する懸念が、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長を抑制します。

調査対象とした主な地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、その他地域です。北米は、市場の主要企業の優位性と、同地域における自律走行車および半自律走行車の採用および開発の増加により、収益面で市場をリードしています。一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。

本レポートに含まれる市場の主要企業は以下の通りです：
・Drust
・Sight Machine
・ZenDrive
・PitStop
・CARFIT
・Tourmaline Labs
・Clairvoyant India Private Limited
・HARMAN International
・Zene
・Carffeine

市場における最近の動向：
・2023年1月、Stellantisは、すべての車両データを市場性のある製品に変えることに特化した新事業部門の設立を発表しました。Mobilisightsと呼ばれるこの新事業部門は、10年後までにソフトウェア関連サービスから217.4億米ドルの年間収益を生み出すことを目標としています。

世界の自動車生成データ市場レポートスコープ：
・過去データ 2019-2020-2021
・推計基準年2021年
・予測期間 2022-2029
・レポート対象範囲 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
・対象セグメント 用途、タイプ、燃料タイプ、自律走行レベル、地域
・地域範囲 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、その他地域
・カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更

本調査の目的は、近年におけるさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りです：

・用途別：
– 先進運転支援システム（ADAS）
– ヒューマン・マシン・インターフェース・データ（HMI）
– テクニカルセンサーデータ
– インフォテインメント・データ
– インフラデータ
– 診断データ

・タイプ別：
– 記述的分析
– 予測分析
– 事前分析

・燃料タイプ別：
– バッテリー電気自動車（BEV）
– 内燃機関（ICE）
– その他（ハイブリッド車）

・自律走行レベル別：
– 従来型
– 半自律走行

・地域別
– 北米
　アメリカ
　カナダ
– ヨーロッパ
　イギリス
　ドイツ
　フランス
　スペイン
　イタリア
　その他ヨーロッパ
– アジア太平洋
　中国
　インド
　日本
　オーストラリア
　韓国
　その他アジア太平洋
– 中南米
　ブラジル
　メキシコ
　その他中南米
– その他地域

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*** レポート目次（コンテンツ）***

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Million)
1.2.1. Car Generated Data Market, by Region, 2019-2029 (USD Million)
1.2.2. Car Generated Data Market, by Application, 2019-2029 (USD Million)
1.2.3. Car Generated Data Market, by Type, 2019-2029 (USD Million)
1.2.4. Car Generated Data Market, by Fuel Type, 2019-2029 (USD Million)
1.2.5. Car Generated Data Market, by Level of Autonomous, 2019-2029 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Car Generated Data Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Car Generated Data Market Dynamics
3.1. Car Generated Data Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing penetration of connected vehicles
3.1.1.2. Growing demand for enhanced user experience
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost associated with advanced electronic systems.
3.1.2.2. Rise in cyber security threats
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Government regulations pertaining to telematics.
3.1.3.2. Rapid growth of mobility services
Chapter 4. Global Car Generated Data Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. Industry Experts Prospective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Car Generated Data Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Car Generated Data Market by Application, Performance – Potential Analysis
6.3. Global Car Generated Data Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Million)
6.4. Car Generated Data Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Advance Driver Assisted System (ADAS)
6.4.2. Human Machine Interface Data (HMI)
6.4.3. Technical Sensor Data
6.4.4. Infotainment Data
6.4.5. Infrastructure Data
6.4.6. Diagnostic Data
Chapter 7. Global Car Generated Data Market, by Type
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Car Generated Data Market by Type, Performance – Potential Analysis
7.3. Global Car Generated Data Market Estimates & Forecasts by Type 2019-2029 (USD Million)
7.4. Car Generated Data Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Descriptive Analytics
7.4.2. Predictive Analytics
7.4.3. Prescriptive Analytics
Chapter 8. Global Car Generated Data Market, by Fuel Type
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Car Generated Data Market by Fuel Type, Performance – Potential Analysis
8.3. Global Car Generated Data Market Estimates & Forecasts by Fuel Type 2019-2029 (USD Million)
8.4. Car Generated Data Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Battery Electric Vehicle (BEV)
8.4.2. Internal Combustion Engine (ICE)
8.4.3. Others (Hybrid Vehicles)
Chapter 9. Global Car Generated Data Market, by Level of Autonomous
9.1. Market Snapshot
9.2. Global Car Generated Data Market by Level of Autonomous, Performance – Potential Analysis
9.3. Global Car Generated Data Market Estimates & Forecasts by Level of Autonomous 2019-2029 (USD Million)
9.4. Car Generated Data Market, Sub Segment Analysis
9.4.1. Conventional
9.4.2. Semi-Autonomous
Chapter 10. Global Car Generated Data Market, Regional Analysis
10.1. Car Generated Data Market, Regional Market Snapshot
10.2. North America Car Generated Data Market
10.2.1. U.S. Car Generated Data Market
10.2.1.1. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.2. Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.3. Fuel Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.4. Level of Autonomous breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.2. Canada Car Generated Data Market
10.3. Europe Car Generated Data Market Snapshot
10.3.1. U.K. Car Generated Data Market
10.3.2. Germany Car Generated Data Market
10.3.3. France Car Generated Data Market
10.3.4. Spain Car Generated Data Market
10.3.5. Italy Car Generated Data Market
10.3.6. Rest of Europe Car Generated Data Market
10.4. Asia-Pacific Car Generated Data Market Snapshot
10.4.1. China Car Generated Data Market
10.4.2. India Car Generated Data Market
10.4.3. Japan Car Generated Data Market
10.4.4. Australia Car Generated Data Market
10.4.5. South Korea Car Generated Data Market
10.4.6. Rest of Asia Pacific Car Generated Data Market
10.5. Latin America Car Generated Data Market Snapshot
10.5.1. Brazil Car Generated Data Market
10.5.2. Mexico Car Generated Data Market
10.5.3. Rest of Latin America Car Generated Data Market
10.6. Rest of The World Car Generated Data Market

Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Top Market Strategies
11.2. Company Profiles
11.2.1. Drust
11.2.1.1. Key Information
11.2.1.2. Overview
11.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
11.2.1.4. Product Summary
11.2.1.5. Recent Developments
11.2.2. Sight Machine
11.2.3. ZenDrive
11.2.4. PitStop
11.2.5. CARFIT
11.2.6. Tourmaline Labs
11.2.7. Carvoyant
11.2.8. HARMAN International
11.2.9. Zene
11.2.10. Carffeine
Chapter 12. Research Process
12.1. Research Process
12.1.1. Data Mining
12.1.2. Analysis
12.1.3. Market Estimation
12.1.4. Validation
12.1.5. Publishing
12.2. Research Attributes
12.3. Research Assumption



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※関連調査資料
  • カーエレクトロニクスのグローバル市場（2022年-2029年）：先進運転支援システム （ADAS）、ボディエレクトロニクス、パワーエレクトロニクス、インフォテインメント
  • 自律型クレーンのグローバル市場（2022年-2029年）：静的、移動式
  • 自動運転シャトルのグローバル市場（2022年-2029年）：完全自動運転、半自動運転、ハイブリッド型自動運転、部分的自動運転
  • 自動車安全領域制御ユニットのグローバル市場展望 2023年-2029年：ADAS&自動運転DCU、コックピットDCU
  • 再生型燃料電池のグローバル市場（2022年-2029年）：アルコール燃料、水素酸素燃料、その他
    • ※注目の調査資料
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    ※当市場調査資料(BZW23JUN046 )"自動車生成データのグローバル市場（2022年-2029年）：先進運転支援装置（ADAS）、ヒューマンマシンインターフェイスデータ（HMI）、テクニカルセンサーデータ、インフォテインメントデータ、インフラストラクチャデータ、診断データ、その他" (英文：Global Car Generated Data Market Size study & Forecast, by Application (Advance Driver Assisted System (ADAS), Human Machine Interface Data (HMI), Technical Sensor Data, Infotainment Data, Infrastructure Data, Diagnostic Data, and Others), by Type (Descriptive, Predictive, and Prescriptive), by Fuel Type (Battery Electric Vehicle (BEV), Internal Combustion Engine (ICE), and Others (Hybrid Vehicles)), and by Level of Autonomous (Conventional and Semi-Autonomous) and Regional Analysis, 2022-2029)はBizwit Research & Consulting社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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