| ■ 英語タイトル：Global Data Integration Market - 2023-2030
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 | ■ 発行会社/調査会社：DataM Intelligence
■ 商品コード：DTM24FE312
■ 発行日：2023年6月
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：通信
■ ページ数：210
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール
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■ 販売価格オプション
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*** レポート概要（サマリー）***市場概要
データ統合の世界市場は、2022年に116億米ドルに達し、2030年には263億米ドルに達すると予測され、予測期間2023年から2030年のCAGRは10.8%で成長する見込みです。世界のデータ統合市場は、発展途上国における政府サービスのデジタル化の進展に伴い、継続的な成長が見込まれます。政府が市民の公共サービスへのアクセスを改善し、汚職を削減しようと努めているため、さまざまなソースからのさまざまなデータの統合が重要になっています。これにより、カスタマイズされたデータ統合ツールやサービスの需要が増加します。
世界のデータ統合市場は激しい競争を目の当たりにしています。大手企業は市場での地位を固めるために戦略的買収を行っています。例えば、2023年5月、アメリカのソフトウェア企業であるQlikは、データ統合技術を専門とする同じくアメリカの企業であるTalend Inc.の買収を発表しました。この買収により、Qlikが提供するデータ統合プラットフォームの品質が大幅に向上すると期待されています。
マーケット ダイナミクス
ビジネスプロセス自動化の台頭
業務の合理化、効率化、手作業の削減を目的に、ビジネスプロセスの自動化を導入する企業が増えています。組織は、企業資源計画（ERP）、顧客関係管理（CRM）、サプライチェーン管理（SCM）、人事管理（HRM）システムなど、さまざまな自動化システムを導入し、業務を最適化しています。
データ統合は、さまざまな自動化システム、アプリケーション、ワークフローにまたがるデータを接続・統合することで、ビジネスプロセスの自動化において重要な役割を果たします。統合されたデータは、異なるプロセス間のシームレスな情報フローを可能にし、企業はエンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化し、より高い業務効率を達成することができます。
データ統合は、自動化システム間を流れるデータの一貫性と正確性を保証します。データ統合には、データの検証、クレンジング、変換、マッピングが含まれ、データ形式、構造、セマンティクスを調整します。統合によってデータの一貫性と正確性を維持することで、企業は意思決定、レポート作成、コンプライアンス、その他の重要なビジネスプロセスにおいて、信頼できるデータに頼ることができます。
リアルタイムの洞察に対する需要の高まり
リアルタイムの洞察により、組織はタイムリーで情報に基づいた意思決定を行うことができます。ペースの速い現代のビジネス環境では、企業は市場の変化、顧客のニーズ、新たなビジネスチャンスに迅速に対応するために、さまざまなソースから最新の情報にアクセスする必要があります。データ統合は、リアルタイムでデータを収集、集計、分析し、組織が効果的な意思決定を行うために業務を包括的かつ正確に把握できるようにする上で重要な役割を果たします。
リアルタイムの洞察により、組織は継続的に業績を監視し、最適化することができます。複数のソースからのデータをリアルタイムに統合することで、企業は業務、顧客とのやり取り、サプライチェーン、その他の重要な分野を総合的に把握することができます。リアルタイムの可視性により、ボトルネックの特定、トレンドの把握、効率改善、コスト削減、リソース配分の最適化、全体的な業績向上のための積極的なアクションが可能になります。
相互運用性の欠如
データ統合には、さまざまなシステム、アプリケーション、プラットフォームからのデータの接続と統合が含まれます。しかし、システムによって使用するデータ形式、プロトコル、標準が異なることが多く、データをシームレスに交換・統合することが困難です。システム間の相互運用性の欠如は、データ統合プロセスの障害となり、異なる環境間でのスムーズなデータの流れを妨げます。
多くの企業は、オンプレミスシステムとクラウドプラットフォームやサードパーティアプリケーションを組み合わせたハイブリッドIT環境で業務を行っています。このような異種環境間の相互運用性の欠如は、統合の課題を生み出します。データ統合ソリューションは、データの一貫性とアクセシビリティを確保するために、これらの多様な環境間でデータをシームレスに接続して統合できなければなりません。相互運用性の欠如は、ハイブリッド環境におけるデータの統合を阻害します。
多くの組織は、特定のベンダーの独自技術、フォーマット、またはプラットフォームに依存するようになります。そのため、他のシステムやプラットフォームとのデータ統合ソリューションの相互運用性が制限される可能性があります。組織は、互換性の問題により、異なるベンダーのデータを統合したり、ベンダー間で移行したりする際に課題に直面する可能性があります。ベンダーロックインの懸念は、データ統合ソリューションの採用を妨げる要因になります。
COVID-19 の影響分析
COVID-19の大流行により、企業はリモートワーク、オンライン業務、顧客行動の変化に適応するため、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速する必要に迫られました。その結果、さまざまなシステムからのデータを接続して統合し、分散環境でのシームレスな運用を可能にするデータ統合ソリューションに対する需要が高まりました。
パンデミックによる不確実性は、意思決定のためのリアルタイムの洞察の重要性を浮き彫りにしました。パンデミックによる大きな変化は、パンデミック後に加速しました。パンデミック後は、世界の主要産業でデータ統合の導入が進むと考えられます。
AIの影響分析
機械学習や自然言語処理などの AI テクノロジーは、データ統合ソリューションに統合されつつあります。AIを活用したデータ統合により、インテリジェントなデータマッピング、データクレンジング、データ変換が可能になり、統合プロセスの効率と精度が向上します。
AIはデータ統合における反復作業を自動化し、手作業を減らして統合プロセスをスピードアップします。AIアルゴリズムはデータ構造を分析し、最適な統合ワークフローを提案することで、統合パイプラインの開発と保守を簡素化します。AIはまた、統合データのパターン、異常、相関関係を特定することで人間の能力を補強し、組織が価値ある洞察を導き出せるようにします。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争はウクライナのデータ統合市場を混乱させました。多くのウクライナの民間企業が海外に進出し、企業が継続性を確保しようとしたため、データ統合ツールやサービスに対する需要が一時的に高まりました。さらに、ウクライナ政府も戦時中に重要な政府サービスを維持しようとしたため、需要が増加しました。
紛争後に欧米諸国がロシアに課した制裁措置により、ロシアのデータ統合市場は大きな混乱に陥りました。欧米企業が制裁のために事業を停止したため、ロシアの多くの産業がデータ統合ツールやサービスを奪われました。そのため、国内のソフトウェアベンダーからの需要が増加しています。
セグメント分析
世界のデータ統合市場は、展開方法、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分されます。
データ統合ツールは世界市場で最も広く使用されているコンポーネント
データ統合ツールは、さまざまなソースからのデータの統合を促進するために必要なソフトウェアとインフラストラクチャを提供します。ツールは、データ抽出、変換、クレンジング、マッピング、ローディング（ETL）、データ同期、データ仮想化、データ複製などの機能を提供します。ツールは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと、統合プロセスをサポートするさまざまな機能を提供します。
データ統合ツールは、幅広いユースケースに対応するため、業種やビジネス機能に関係なく使用できます。データ統合ツールは、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、クラウド移行、アプリケーション統合、マスターデータ管理、データガバナンスなどの統合要件をサポートします。データ統合ツールは汎用性が高いため、さまざまな業種の組織に広く採用されています。
地理的分析
アジア太平洋は予測期間中により速いペースで成長する見込み
アジア太平洋のデータ統合市場は、予測期間中に年平均成長率12.5%で急成長する見込みです。アジア太平洋は堅調な経済成長を遂げており、中でも中国、インド、ベトナム、マレーシアなどの国々の成長率が最も高くなっています。急速な経済成長は、データ統合市場に新たな成長機会をもたらすと期待されています。
アジア太平洋は、さまざまな業界でデジタルトランスフォーメーションの取り組みを取り入れています。組織は、効率性、革新性、顧客中心主義を推進するために、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、AI、IoTなどの先進技術を採用しています。データ統合は、さまざまなソースやシステムからのデータの接続と統合において重要な役割を果たしており、組織はこれらの技術の有用性を活用できるようになっています。
アジア太平洋では、クラウドコンピューティングの採用が大幅に増加しています。企業はクラウドベースのデータ統合ソリューションを活用することで、インフラの制約を克服し、拡張性を高め、ITコストを削減しています。この地域のクラウドインフラの拡大とデータセンターへの投資も、アジア太平洋のデータ統合市場の成長に貢献しています。
競合他社の状況
主なグローバルプレーヤーは、Cisco Systems, Inc.、IBM、Oracle Corporation、SAP SE、Microsoft、Precisely、QlikTech International AB、Informatica Inc.、SAS Institute Inc.、Actian Corporationなどです。
レポートを購入する理由
- 展開方法、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界のデータ統合市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するために役に立ちます。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定します。
- データ統合市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたExcelデータシートを提供します。
- PDFレポートは、徹底的な定性インタビューと綿密な調査後の包括的な分析で構成されています。
- すべての主要企業の主要製品で構成されるエクセルで利用可能な製品マッピングを提供します。
世界のデータ統合市場レポートは、約64の表、67の図、210ページを提供します。
対象読者
- データ駆動型企業
- データ管理システム企業
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家 |
1. 方法論・範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的・レポート範囲
2. 定義・概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 展開方法別スニペット
3.2. コンポーネント別スニペット
3.3. 用途別スニペット
3.4. エンドユーザー別スニペット
3.5. 地域別スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 成長要因
4.1.1.1. データ主導の意思決定のニーズの高まり
4.1.1.2. デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの採用の増加
4.1.1.3. ビジネスプロセス自動化の台頭
4.1.1.4. リアルタイムの洞察に対する需要の増大
4.1.2. 抑制
4.1.2.1. データセキュリティとプライバシーに対する懸念の高まり
4.1.2.2. 相互運用性の欠如
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターズファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
6. 新型コロナウイルス感染症分析
6.1. 新型コロナウイルス感染症の分析
6.1.1. 新型コロナウイルス感染症以前のシナリオ
6.1.2. 新型コロナウイルス感染症中のシナリオ
6.1.3. 新型コロナウイルス感染症以後のシナリオ
6.2. 新型コロナウイルス感染症の影響下における価格動向
6.3. 需要-供給スペクトル
6.4. パンデミック時の市場に対する政府の取り組み
6.5. 製造者の戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 展開方法別
7.1. 導入
7.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開方法別
7.1.2. 市場魅力度指数、展開方法別
7.2. オンプレミス*
7.2.1. 導入
7.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
7.3. オンデマンド
8. コンポーネント別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
8.1.2. 市場魅力度指数、コンポーネント別
8.2. サービス*
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
8.3. ツール
9. 用途別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
9.1.2. 市場魅力度指数、用途別
9.2. 人事（HR）*
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
9.3. マーケティング・販売
9.4. 運用
10. エンドユーザー別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
10.2. 金融*
10.2.1. 導入
10.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
10.3. 政府・防衛
10.4. IT・通信
10.5. 医療・生命科学
10.6. その他
11. 地域別
11.1. 導入
11.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、地域別
11.1.2. 市場魅力度指数、地域別
11.2. 北米
11.2.1. 導入
11.2.2. 主要地域-特定動向
11.2.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開方法別
11.2.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.2.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.2.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.2.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
11.2.7.1. アメリカ
11.2.7.2. カナダ
11.2.7.3. メキシコ
11.3. ヨーロッパ
11.3.1. 導入
11.3.2. 主要地域-特定動向
11.3.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開方法別
11.3.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.3.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.3.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.3.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
11.3.7.1. ドイツ
11.3.7.2. イギリス
11.3.7.3. フランス
11.3.7.4. イタリア
11.3.7.5. スペイン
11.3.7.6. その他ヨーロッパ
11.4. 南米
11.4.1. 導入
11.4.2. 主要地域-特定動向
11.4.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開方法別
11.4.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.4.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.4.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.4.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
11.4.7.1. ブラジル
11.4.7.2. アルゼンチン
11.4.7.3. その他南米
11.5. アジア太平洋
11.5.1. 導入
11.5.2. 主要地域-特定動向
11.5.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開方法別
11.5.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.5.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.5.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.5.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
11.5.7.1. 中国
11.5.7.2. インド
11.5.7.3. 日本
11.5.7.4. オーストラリア
11.5.7.5. その他アジア太平洋
11.6. 中東・アフリカ
11.6.1. 導入
11.6.2. 主要地域-特定動向
11.6.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開方法別
11.6.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.6.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.6.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12. 競争環境
12.1. 競争シナリオ
12.2. 市場ポジショニング/シェア分析
12.3. 合併・買収分析
13. 企業情報
14. 付録
14.1. 弊社・サービスについて
14.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Deployment Method
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Need for Data-Driven Decision Making
4.1.1.2. Increasing Adoption of Digital Transformation Initiatives
4.1.1.3. Rise in Business Process Automation
4.1.1.4. Increasing Demand for Real-Time Insights
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Growing Concerns about Data Security and Privacy
4.1.2.2. Lack of Interoperability
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Deployment Method
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Method
7.2. On-premises*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. On-demand
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Services*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Tools
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Human Resources (HR)*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Marketing & Sales
9.4. Operations
10. By End-User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
10.2. BFSI*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Government & Defence
10.4. IT and Telecommunications
10.5. Healthcare & Life Sciences
10.6. Others
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. The U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. The UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Spain
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Method
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Cisco Systems, Inc.*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Deployment Method Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Recent Developments
13.2. IBM
13.3. Oracle Corporation
13.4. SAP SE
13.5. Microsoft
13.6. Precisely
13.7. QlikTech International AB
13.8. Informatica Inc.
13.9. SAS Institute Inc.
13.10. Actian Corporation
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
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