ディープラーニングチップの世界市場(2022年~2032年):GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他

■ 英語タイトル:Global Deep Learning Chip Market Size Study, by Chip Type (GPU, ASIC, FPGA, CPU, Others), by Technology (System-on-chip, System-in-package, Multi-chip module, Others), by Industry Vertical (Media & Advertising, BFSI, IT & Telecom, Retail, Healthcare, Automotive, Others), and Regional Forecasts 2022-2032

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:BZW24OCT110)■ 発行会社/調査会社:Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード:BZW24OCT110
■ 発行日:2024年8月
■ 調査対象地域:アメリカ、カナダ、英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、南アフリカ、サウジアラビア
■ 産業分野:電子
■ ページ数:約200
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

世界のディープラーニングチップ市場は、2023年には約110.5億米ドルの規模に達し、2024年から2032年の予測期間には、35.27%の堅調なCAGRで成長すると予測されています。ディープラーニングチップは、特にディープラーニングアルゴリズムなどの人工知能(AI)タスクを高速化するように設計された専用ハードウェアです。これらのチップは、ニューラルネットワークに関わる複雑な計算を最適化し、パフォーマンスと効率性を向上させます。主な機能には、並列処理能力、高いメモリ帯域幅、低消費電力が含まれます。この市場の主要企業には、NVIDIA、Intel、Googleなどがあり、それぞれが自動運転車、医療用画像処理、自然言語処理など、さまざまな用途に向けた先進的なチップを開発しています。AI主導のソリューションに対する需要の高まりが、ディープラーニングチップ業界の急速な成長を後押ししています。
グローバルなディープラーニングチップ市場は、量子コンピューティングの出現と、ロボット分野におけるディープラーニングチップの導入拡大によって牽引されています。ロボット分野におけるディープラーニングチップの統合が進むことで、複雑なデータの処理能力と高度なタスクの実行能力が向上し、市場の拡大につながります。これらのチップにより、ロボットはデータから学習し、新しい状況に適応し、時間をかけて性能を向上させることができるため、製造、ヘルスケア、自律システムなどの産業において極めて重要な存在となります。この2つの影響により、市場の成長軌道は大幅に加速しています。さらに、自己開発や自律制御が可能な自律型ロボットの増加は、大きな成長機会をもたらします。しかし、業界は熟練した専門家の不足などの課題に直面しています。主にディープラーニングチップによって管理されるテスト、バグ修正、クラウド実装などの作業は、必要な専門知識の不足に苦しんでいます。

グローバルディープラーニングチップ市場の調査対象地域は、アジア太平洋地域、北米、ヨーロッパ、中南米、その他地域です。2023年には、アジア太平洋地域が予測期間中に最高のCAGRを示すと予測されており、これはさまざまなアプリケーションにおけるディープラーニング技術の急速な採用と統合を示しています。この成長は、人工知能への投資の増加、技術インフラの拡大、ヘルスケア、自動車、金融などの産業における高度な分析の需要の高まりによって牽引されています。中国、インド、日本、オーストラリアなどの主要市場がこのトレンドを牽引しており、それぞれの分野でイノベーションと効率性を高めるためにディープラーニングを活用しています。

レポートに記載されている主な市場関係者は以下の通りです。

Alphabet Inc
Qualcomm Incorporated
Xilinx, Inc.
Bitmain Technologies Ltd.
Advanced Micro Devices, Inc.
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Baidu, Inc.
Amazon.com, Inc.
Samsung Electronics Co. Ltd.

市場の詳細なセグメントおよびサブセグメントは以下に説明されています。

チップタイプ別

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU
• その他

テクノロジー別

• システムオンチップ(SoC)
• システムインパッケージ(SIP)
• マルチチップモジュール
• その他

産業分野別

• メディアおよび広告
• 金融サービス、保険、証券
• ITおよび通信
• 小売
• ヘルスケア
• 自動車
• その他

地域別:

北米
• 米国
• カナダ
ヨーロッパ
• 英国
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• 東欧
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• RoAPAC
中南米
• ブラジル
• メキシコ
• RoLA
中東およびアフリカ
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• RoMEA

調査対象期間は以下の通りです。

• 歴史年 – 2022年
• 基準年 – 2023年
• 予測期間 – 2024年から2032年

主な調査結果:

• 2022年から2032年までの10年間の市場予測
• 各市場セグメントの年間収益および地域レベル分析
• 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細な分析
• 市場における主要企業の情報を含む競合状況
• 今後の市場アプローチに関する主要な事業戦略と提言の分析
• 市場の競合構造の分析
市場の需要側面と供給側面の分析

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

第1章 世界のディープラーニングチップ市場 エグゼクティブサマリー
1.1. 世界のディープラーニングチップ市場規模および予測(2022年~2032年)
1.2. 地域別概要
1.3. 分野別概要
1.3.1. チップタイプ別
1.3.2. 技術別
1.3.3. 産業分野別
1.4. 主要トレンド
1.5. 不況の影響
1.6. アナリストの推奨事項と結論

第2章 グローバルディープラーニングチップ市場の定義と調査の前提条件
2.1. 調査目的
2.2. 市場の定義
2.3. 調査の前提条件
2.3.1. 対象範囲と除外範囲
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給サイド分析
2.3.3.1. 供給量
2.3.3.2. インフラ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性(消費者視点
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境への配慮
2.3.4.4. 消費者意識と受容
2.4. 推定方法
2.5. 調査対象年
2.6. 通貨換算レート

第3章 グローバルディープラーニングチップ市場のダイナミクス
3.1. 市場推進要因
3.1.1. 量子コンピューティングの出現
3.1.2. ロボット工学における実装の強化
3.2. 市場の課題
3.2.1. 熟練労働力の不足
3.3. 市場機会
3.3.1. 自律型ロボットの出現
3.3.2. さまざまな産業における採用拡大

第4章 グローバルディープラーニングチップ市場の産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競争の激しさ
4.1.6. ポーターの5フォースモデルへの未来志向のアプローチ
4.1.7. ポーターの5フォース影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術
4.2.5. 環境
4.2.6. 法律
4.3. 最大の投資機会
4.4. トップの勝利戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家による見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論

第5章 チップタイプ別 2022年~2032年の世界ディープラーニングチップ市場規模と予測
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 世界ディープラーニングチップ市場:チップタイプ別収益トレンド分析、2022年と2032年(10億米ドル)
5.2.1. GPU
5.2.2. ASIC
5.2.3. FPGA
5.2.4. CPU
5.2.5. その他

第6章 技術別 グローバルディープラーニングチップ市場規模・予測 2022年~2032年
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. グローバルディープラーニングチップ市場:技術別収益動向分析、2022年および2032年(10億米ドル)
6.2.1. システムオンチップ(SoC)
6.2.2. システムインパッケージ(SIP)
6.2.3. マルチチップモジュール
6.2.4. その他

第7章 グローバルディープラーニングチップ市場規模・予測 産業別 2022年~2032年
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. グローバルディープラーニングチップ市場:産業別収益動向分析、2022年および2032年(10億米ドル)
7.2.1. メディアおよび広告
7.2.2. BFSI
7.2.3. ITおよび通信
7.2.4. 小売
7.2.5. ヘルスケア
7.2.6. 自動車
7.2.7. その他

第8章 地域別ディープラーニングチップ市場規模・予測 2022年~2032年
8.1. 北米ディープラーニングチップ市場
8.1.1. 米国ディープラーニングチップ市場
8.1.1.1. チップタイプ別 規模・予測 2022年~2032年
8.1.1.2. 技術別 規模・予測 2022年~2032年
8.1.1.3. 産業分野別 規模・予測 2022年~2032年
8.1.2. カナダ ディープラーニングチップ市場
8.2. 欧州 ディープラーニングチップ市場
8.2.1. 英国ディープラーニングチップ市場
8.2.2. ドイツディープラーニングチップ市場
8.2.3. フランスディープラーニングチップ市場
8.2.4. スペインディープラーニングチップ市場
8.2.5. イタリアディープラーニングチップ市場
8.2.6. その他欧州ディープラーニングチップ市場
8.3. アジア太平洋地域ディープラーニングチップ市場
8.3.1. 中国ディープラーニングチップ市場
8.3.2. インドディープラーニングチップ市場
8.3.3. 日本ディープラーニングチップ市場
8.3.4. オーストラリアディープラーニングチップ市場
8.3.5. 韓国ディープラーニングチップ市場
8.3.6. アジア太平洋地域その他ディープラーニングチップ市場
8.4. ラテンアメリカディープラーニングチップ市場
8.4.1. ブラジルディープラーニングチップ市場
8.4.2. メキシコディープラーニングチップ市場
8.4.3. その他の中南米ディープラーニングチップ市場
8.5. 中東およびアフリカディープラーニングチップ市場
8.5.1. サウジアラビアディープラーニングチップ市場
8.5.2. 南アフリカディープラーニングチップ市場
8.5.3. その他の中東およびアフリカディープラーニングチップ市場

第9章 競合情報
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 企業3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
9.3.1. Alphabet Inc
9.3.1.1. 重要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務(データ入手可能性による)
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 市場戦略
9.3.2. Qualcomm Incorporated
9.3.3. Xilinx, Inc.
9.3.4. Bitmain Technologies Ltd.
9.3.5. Advanced Micro Devices, Inc.
9.3.6. Intel Corporation
9.3.7. NVIDIA Corporation
9.3.8. Baidu, Inc.
9.3.9. Amazon.com, Inc.
9.3.10. Samsung Electronics Co. Ltd.

第10章 研究プロセス
10.1. 研究プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. 検証
10.1.5. 出版
10.2. 研究属性



*** ディープラーニングチップの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・ディープラーニングチップの世界市場規模は?
→Bizwit Research & Consulting社は2023年のディープラーニングチップの世界市場規模を110.5億米ドルと推定しています。

・ディープラーニングチップの世界市場予測は?
→Bizwit Research & Consulting社は2032年のディープラーニングチップの世界市場規模をXX米ドルと予測しています。

・ディープラーニングチップ市場の成長率は?
→Bizwit Research & Consulting社はディープラーニングチップの世界市場が2024年~2032年に年平均35.3%成長すると展望しています。

・世界のディープラーニングチップ市場における主要プレイヤーは?
→「Alphabet Inc、Qualcomm Incorporated、Xilinx, Inc.、Bitmain Technologies Ltd.、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、Baidu, Inc.、Amazon.com, Inc.、Samsung Electronics Co. Ltdなど ...」をディープラーニングチップ市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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※当市場調査資料(BZW24OCT110 )"ディープラーニングチップの世界市場(2022年~2032年):GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他" (英文:Global Deep Learning Chip Market Size Study, by Chip Type (GPU, ASIC, FPGA, CPU, Others), by Technology (System-on-chip, System-in-package, Multi-chip module, Others), by Industry Vertical (Media & Advertising, BFSI, IT & Telecom, Retail, Healthcare, Automotive, Others), and Regional Forecasts 2022-2032)はBizwit Research & Consulting社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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