| ■ 英語タイトル：Global Vision Transformers Market - 2023-2030
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 | ■ 発行会社/調査会社：DataM Intelligence
■ 商品コード：DTM24FE2067
■ 発行日：2023年12月
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：半導体・電子
■ ページ数：199
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール
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■ 販売価格オプション
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*** レポート概要（サマリー）***概要 ビジョントランスフォーマーの世界市場は、2022年に147.4百万米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に33.2%のCAGRで成長し、2030年には1,415.5百万米ドルに達すると予測されています。
機械学習アルゴリズムの進歩に伴い、ビジョントランスフォーマーは画像処理の画期的な技術として台頭してきました。ビジョントランスフォーマーは、局所的な特徴抽出の限界を超え、画像内のグローバルな情報を把握することができます。ビジョントランスフォーマーは、様々なコンピュータ・ビジョン・タスクにおいて、畳み込みニューラルネットワークと比較して優れた性能を発揮します。
同市場の主要なプレーヤーは、最先端のモデルを加速させるために互いに協力しています。例えば、2023年6月13日、ハギング・フェイスとAMDは、中央処理装置（CPU）およびグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）プラットフォーム向けの最先端モデルを加速するために提携しました。この新たな提携は、新たなコストパフォーマンスの基準を打ち立てました。
北米は人工知能、機械学習、コンピューター・ビジョンの研究開発の主要拠点です。この地域には、ビジョントランスフォーマー技術の進歩に積極的に取り組む大手ハイテク企業、大学、研究機関があります。この地域の多くの新興企業は、ヘルスケアから自律走行車まで、ビジョントランスフォーマーの幅広い用途に焦点を当てています。
動向
自動化への需要の高まり
製造・産業現場において、ビジョントランスは品質管理、欠陥検出、プロセス最適化に使用されています。生産ラインでの製品検査を自動化することで、手作業による検査の必要性を減らし、生産効率を向上させます。自動化は小売業や電子商取引の分野では不可欠であり、ビジョントランスは在庫追跡、棚卸し、レジなし精算システムなどに使用されています。このアプリケーションはオペレーションを合理化し、ショッピング体験を向上させます。ビジョントランスはリアルタイムの監視と脅威の検出を提供することで、セキュリティと監視システムを自動化します。これは公共の安全と資産保護に不可欠です。
農業分野では、作物のモニタリング、病気の検出、収穫量の推定などの作業にビジョントランスが使用されています。農業における自動化は、資源利用を最適化し、作物の収量を向上させるのに役立ちます。物流や倉庫管理の自動化には、在庫管理、荷物の仕分け、自律走行車などのタスクが含まれます。ビジョン・トランスは、視覚認識機能を提供することで、これらのプロセスを最適化する役割を果たします。
ビジョントランスの優れた性能
ビジョントランスフォーマーは、様々なコンピュータ・ビジョン・タスクにおいて優れた性能を発揮し、画像分類、物体検出、セマンティック・セグメンテーションを実現します。画像内の長距離依存関係を捕捉する能力により、多くの用途で好まれる選択肢となっています。ビジョン変換器は様々なデータセットや画像サイズに適応できるため、汎用性が高く、幅広い産業用途に適しています。
ビジョン変換器の中には、少ないラベル付けされた学習例で強力な性能を達成できるものもあります。このようなデータ効率は、ラベル付けされたデータが限られていたり、データセットが少なかったりするビジネスにとって特に魅力的です。ビジョントランスフォーマー分野の継続的な研究と革新は、新しいアーキテクチャ、技術、微調整戦略の開発につながりました。このような研究により、ビジョントランスフォーマーとそのアプリケーションの進歩が促進されています。
高い導入コスト
視覚変換器には、トレーニング用の大規模で多様なデータセットが必要です。ラベル付きデータへのアクセスが限られている企業や組織にとって、このようなデータセットの取得と準備はコストと時間がかかります。視覚変換器のトレーニングは計算集約的で時間がかかり、グラフィカル・プロセッシング・ユニットやテンソル・プロセッシング・ユニットなどの強力なハードウェア・アクセラレータが必要です。これは、リソースに制約のある小規模な組織にとっては制限となります。
視覚トランスフォーマーは、従来の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に比べてモデルサイズが大きいです。これは、学習と展開の両方に必要なメモリとストレージに影響します。視覚変換器は、小さいデータセットを扱うときにオーバーフィッティングを起こしやすく、汎化性能の低下につながります。視覚変換器の自己注意メカニズムは、モデルの決定を解釈し、モデルがどのようにして特定の出力に到達したかを理解することを困難にします。
セグメント分析
ビジョントランスの世界市場は、ソリューション、アプリケーション、エンドユーザー、地域によってセグメント化されます。
ビジョントランス市場を支配するソリューション提供セグメント
ビジョントランスの世界市場は、ソリューション、プロフェッショナルサービス、その他に分けられます。ビジョントランスのソリューションセグメントは、ビジョントランスの世界市場で最大の市場シェアを占めています。ビジョントランスは、多くのコンピュータビジョンタスクにおいて優れた性能を発揮し、物体検出や画像分類において最先端の結果を達成しています。画像内の長距離依存性を捉えるその能力により、多くのアプリケーションで好んで使用されています。
ビジョン変換器は、様々なデータセットや画像サイズへの適応性が高いため、メディア＆エンターテイメント、小売＆電子商取引など、様々な業界の様々なアプリケーションに適しています。ビジョントランスの中には、強力な性能を達成する能力を持つものもあります。データ効率は、ラベル付きデータが限られているビジネスにとって特に魅力的です。ビジョントランスフォーマー分野における研究と革新の高まりは、新しい技術、アーキテクチャ、微調整戦略の開発につながりました。この研究がビジョントランスの進歩とその応用を促進しています。
地理的普及
北米におけるビジョントランスの採用拡大
北米は、洗練されたITインフラを持つ大企業などの様々な要因により、ビジョントランスの世界市場を支配しています。革新的なソリューションの採用拡大により、米国とカナダがビジョントランス市場の最大シェアを占めています。
マイクロソフト、グーグル、フェイスブック、アマゾンなど同地域の主要プレーヤーによるAIへの投資拡大が市場成長を後押ししました。同地域の主要プレーヤーは、事業拡大のためにM&A戦略に従っています。例えば、2023年8月15日、機械学習開発プラットフォームのEdge Impulseは、Nvidia TAO toolkit 5.0の統合のためにAWSとの提携を完了しました。Nvidia TAO toolkitの統合により、開発者はコンピュータビジョンアプリケーションに合わせて事前に訓練されたAIモデルにアクセスできます。
競争状況
市場の主なグローバル・プレイヤーには、Google、OpenAI、Meta、AWS、NVIDIA Corporation、LeewayHertz、Synopsys、Hugging Face、Microsoft、Qualcommが含まれます。
COVID-19の影響分析
パンデミックは、データ収集、実験、共同研究など、視覚トランスフォーマーの開発と改良に不可欠な研究活動を中断させました。多くの研究機関や研究所が業務を制限せざるを得なかった。パンデミックは、GPU や特殊なハードウェアアクセラレータなど、ビジョントランスフォーマーのトレーニングや配備に不可欠なハードウェアコンポーネントのサプライチェーンを混乱させました。ハードウェアの不足と入手の遅れは、研究開発の努力に影響を与えました。
機械学習モデルのトレーニングにおいて重要なステップであるデータラベリングは、クラウドソーシングや対面でのデータラベリング活動が、社会的距離を縮める措置により制限されたため、妨げられました。視覚トランスフォーマーの研究機関や組織の中には、COVID-19関連のプロジェクトに集中したり、パンデミック関連の課題に対処したりするために、優先順位を一時的に変更せざるを得ないところもあった。
パンデミック期間中の経済不安は、視力変換器関連を含む研究開発プロジェクトへの投資や資金調達に慎重を期すことにつながりました。新興企業や研究イニシアチブは、資金を確保する上で困難に直面しました。
ロシア・ウクライナ紛争の影響分析
ロシアとウクライナの紛争は、ビジョントランスフォーマーのトレーニングや配備に使用される GPU や特殊なハードウェアアクセラレータなどのハードウェアコンポーネントのグローバルサプライチェーンを混乱させています。この混乱はビジョントランスフォーマー関連技術の生産と可用性に影響し、遅延とコスト増につながる可能性があります。地政学的緊張や制裁は、異なる地域の機関や研究者間の研究協力に影響を与えます。国際協力は多くの技術進歩に役立ってきただけに、ビジョントランスの研究開発の進展を妨げます。
渡航や就労ビザの制限は、ビジョントランスフォーマーォームを含むコンピュータ・ビジョン分野の人材の流動性に悪影響を及ぼします。これは、主要なプレーヤーが世界中から優秀な人材を集め、維持する能力に影響を与えます。研究機関や主要企業は、地政学的な課題に対応するため、資源や投資の配分を変える必要があります。ビジョントランスフォーマーの研究開発に利用可能な焦点と資金に影響を与えます。
提供
• ソリューション
• プロフェッショナル・サービス
• その他
アプリケーション別
• 画像分割
• オブジェクト検出
• 画像キャプション
エンドユーザー別
• メディア＆エンターテイメント
• 小売・EC
• 自動車
• その他
地域別
• 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
• 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
• アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ
主要開発
• 2023年8月22日、Appleはモバイルフレンドリーなビジョン変換器を市場にリリースしました。FastViTのパフォーマンスはImageNetデータセットで目覚ましく、CMTより3.5倍、Efficient Netより4.9倍高速。
• 2023年6月20日、Quadric社は、Chimera汎用ニューラル・プロセッシング・ユニット・プロセッサの知的財産が、ビジョントランスフォーマーォーム（ViT）機械学習（ML）推論モデルをサポートすると発表しました。ViTモデルは、組み込みシステムにおける画像・視覚処理のための最新の最先端MLモデルです。
• 2023年7月25日、NVIDIA TAO Toolkit 5.Oは、初心者から熟練したデータ科学者までのスキルレベルに適したビジョンAIモデルを加速するためのローコードAIフレームワークを提供しました。新機能には、トランスフォーマベースの事前訓練モデル、ソースオープンアーキテクチャ、AIアシストデータアノテーションが含まれます。
レポートを購入する理由
• 提供、用途、エンドユーザー、地域に基づく世界の視覚変換器市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解します。
• トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
• ビジョントランスフォーマー市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたエクセルデータシート。
• PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成。
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ビジョントランスの世界市場レポートは約61表、62図、199ページを提供します。
対象読者
• メーカー/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
• 研究専門家
• 新興企業 |
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. オファー別
3.2. 用途別
3.3. エンドユーザー別
3.4. 地域別
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 自動化需要の高まり
4.1.1.2. ビジョントランスの優れた性能
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 高い設置コスト
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. COVID-19中のシナリオ
6.1.3. COVID-19後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 製品別
7.1. イントロダクション
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
7.1.2. 市場魅力度指数、オファリング別
7.2. ソリューション
7.2.1. 導入
7.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
7.3. プロフェッショナルサービス
7.3.1. 展開と設置
7.3.2. サポート＆メンテナンス
7.3.3. コンサルティング
7.4. その他
8. 用途別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
8.1.2. 市場魅力度指数、用途別
8.2. 画像セグメンテーション
8.2.1. イントロダクション
8.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
8.3. 物体検出
8.4. 画像キャプション
8.5. その他
9. エンドユーザー別
9.1. イントロダクション
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
9.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
9.2. メディア＆エンターテインメント
9.2.1. イントロダクション
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
9.3. 小売・EC
9.4. 自動車
9.5. IT・通信
9.6. 政府・防衛
9.7. 教育
9.8. その他
10. 地域別
10.1. イントロダクション
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、地域別
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. 序論
10.2.2. 地域別主要市場
10.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
10.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
10.2.6.1. 米国
10.2.6.2. カナダ
10.2.6.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. イントロダクション
10.3.2. 地域別主要市場
10.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
10.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
10.3.6.1. ドイツ
10.3.6.2. イギリス
10.3.6.3. フランス
10.3.6.4. イタリア
10.3.6.5. ロシア
10.3.6.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1. イントロダクション
10.4.2. 地域別主要市場
10.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
10.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
10.4.6.1. ブラジル
10.4.6.2. アルゼンチン
10.4.6.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋
10.5.1. 序論
10.5.2. 主な地域別動向
10.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
10.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
10.5.6.1. 中国
10.5.6.2. インド
10.5.6.3. 日本
10.5.6.4. オーストラリア
10.5.6.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1. 序論
10.6.2. 地域別主要市場
10.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
10.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11. 競争環境
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング／シェア分析
11.3. M&A分析
12. 企業情報
13. 付録
13.1. 会社概要とサービス
13.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Offering
3.2. Snippet by Application
3.3. Snippet by End-User
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Demand for Automation
4.1.1.2. Superior Performance of Vision Transformer
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High Installation Cost
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Offering
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Offering
7.2. Solutions*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Professional Services
7.3.1. Deployment & Installation
7.3.2. Support & Maintenance
7.3.3. Consulting
7.4. Others
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Image Segmentation*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Object Detection
8.4. Image Captioning
8.5. Others
9. By End-User
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
9.2. Media & Entertainment*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Retail & ECommerce
9.4. Automotive
9.5. IT and Telecom
9.6. Government and Defense
9.7. Education
9.8. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. Google*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. OpenAI
12.3. Meta
12.4. AWS
12.5. NVIDIA Corporation
12.6. LeewayHertz
12.7. Synopsys
12.8. Hugging Face
12.9. Microsoft
12.10. Qualcomm
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us
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