世界の高頻度取引(HFT)市場(2025年~2030年):製品別(マーケットメイク、その他)、導入形態別(クラウド、オンプレミス)、エンドユース別(投資銀行、ヘッジファンド、個人投資家)、地域別

■ 英語タイトル:High Frequency Trading Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Market Making, Others), By Deployment (Cloud, On-premise), By End Use (Investment Banks, Hedge Funds, Personal Investors), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV25JAN386)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV25JAN386
■ 発行日:2024年11月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:次世代技術
■ ページ数:130
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後5営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

高頻度取引(HFT)市場の動向
世界のHFT市場規模は2024年に103.6億米ドルと評価され、2025年から2030年にかけては年平均成長率(CAGR)7.7%で成長すると予測されています。高頻度取引(HFT)は、現代の金融市場に革命をもたらしました。HFTは、個々の取引から大きな利益を得ることを目的とする従来の取引戦略とは異なり、個々の取引から小さな利益を得ることを目的としており、多数の取引により大きな利益を積み上げていくものです。HFTは高速で稼働しており、HFTの収益性には多くの要因が影響し、市場全体のエコシステムに影響を与えます。

HFT市場で利益を上げるために最も重要な概念のひとつは、大量取引における微細な利益という概念です。少数の厳選された投資から相当な利益を求める長期投資家とは異なり、HFT戦略は膨大な取引から極小の利益を抽出することに重点を置いています。高度なアルゴリズムが重要な役割を果たし、常に市場をスキャンして、わずかな価格変動も特定します。こうした一瞬のチャンスを最大限に活用することで、HFT企業は膨大な取引量から多大な利益を積み上げていくのです。例えば、2つの異なる取引所で同一の有価証券の価格が数分の1セント単位で異なることがあります。HFTアルゴリズムは、高速の買い注文と売り注文を実行することでこの価格差を利用し、取引ごとにわずかな利益を得ることができます。しかし、こうした高速取引を多数行うことで、全体として大幅な利益を上げることができるのです。

さらに、HFTでは、取引アルゴリズムが非常に高速で動作し、多数の市場と取引所を同時に綿密にスキャンします。膨大な量のデータを処理し、裁定取引の機会をリアルタイムで特定する能力は、HFT戦略の成功に不可欠です。異なる市場間の価格の相違を利用することで、HFT企業はこうした非効率性を収益に変えることができます。しかし、このようなスピードを実現するには、高性能コンピューティング・インフラや低遅延データフィードなど、最先端のテクノロジーに多額の投資を行う必要があります。このことが参入障壁となり、HFT市場のプレイヤーの数を制限しています。

HFTのもう一つの重要な特徴は、市場の流動性を高める上で重要な役割を果たしていることです。HFT企業による大量かつ迅速な取引執行は、資産の売値と買値の差であるビッド・アスクスプレッドを縮小する作用があります。ビッド・アスクスプレッドが狭まることは、長期投資家を含むすべての参加者の取引コストを削減し、より効率的な市場を実現することを意味します。さらに、HFT業者が常に存在することで、売買注文を迅速に吸収し、大幅な価格変動を防ぐことができるため、市場の変動を抑制する効果も期待できます。しかし、HFTは市場に短期的な視点をもたらし、トレーダーが長期的な価値投資よりも一過性の裁定機会を優先する傾向を生み出す可能性があります。

高速性と市場流動性のメリットがある一方で、HFTには固有のリスクも伴います。HFTの高速性は、特定の状況下で市場の変動性を悪化させる可能性があり、特にストレスや不確実性の高い期間にはその傾向が強まります。さらに、複雑なアルゴリズムに依存していることから、技術的な不具合や操作の可能性も懸念されます。しかし、これらのリスクはさまざまな戦略によって軽減することができます。例えば、ストップロス注文は、価格が予め設定された水準に達した時点で自動的にポジションを解消し、この高速取引環境における潜在的な損失を抑制します。規制当局も、高頻度取引(HFT)業界における公正かつ秩序ある取引を確保するために、継続的に評価とルールの改善を行っています。

グローバル高頻度取引(HFT)市場レポートのセグメント化

このレポートでは、世界全体、地域別、国別のレベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける業界の最新動向を分析しています。この調査では、Grand View Researchは、製品、展開、エンドユース、地域に基づいて、世界の高速取引市場レポートをセグメント化しています。

• 製品別展望(収益、ドル単位の十億、2018年~2030年)
• マーケットメイク
• その他
• 導入形態別予測(収益、ドル単位の十億、2018年~2030年)
• クラウド
• オンプレミス
• エンドユース別予測(収益、ドル単位の十億、2018年~2030年)
• 投資銀行
• ヘッジファンド
• 個人投資家
• その他
• 地域別市場予測(収益、2018年~2030年のドル単位の十億)
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o フランス
• アジア太平洋地域
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
• ラテンアメリカ
o ブラジル
• 中東およびアフリカ(MEA)
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o 南アフリカ

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章 調査手法および範囲
1.1. 市場区分と範囲
1.2. 調査手法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報またはデータ分析
1.4. 調査手法
1.5. 調査範囲と想定
1.6. 市場の策定と検証
1.7. 国別のセグメント別シェアの算出
1.8. データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.3. 競合に関する洞察
第3章 高頻度取引(HFT)市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.2. 市場抑制要因の分析
3.2.3. 市場機会の分析
3.3. 高頻度取引(HFT)市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給業者の交渉力
3.3.1.2. 購入業者の交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入者の脅威
3.3.1.5. 競争上の競合
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. 技術情勢
3.3.2.5. 環境情勢
3.3.2.6. 法的情勢
第4章 高頻度取引(HFT)市場:製品別予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 高頻度取引(HFT)市場:製品別動向分析、2024年および2030年(百万ドル
4.3. マーケットメイク
4.3.1. マーケットメイク市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万ドル
4.4. その他
4.4.1. その他 市場収益予測と予測、2018年~2030年(百万ドル)
第5章 高頻度取引(HFT)市場:導入予測と傾向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 高頻度取引(HFT)市場:導入推移分析、2024年と2030年(百万ドル)
5.3. クラウド
5.3.1. クラウド市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万ドル
5.4. オンプレミス
5.4.1. オンプレミス市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万ドル
第6章 高頻度取引(HFT)市場:エンドユースの予測と傾向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 高頻度取引(HFT)市場:エンドユースの推移分析、2024年および2030年(百万ドル)
6.3. 投資銀行
6.3.1. 投資銀行市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万ドル)
6.4. ヘッジファンド
6.4.1. ヘッジファンド市場の収益予測、2018年~2030年(百万ドル)
6.5. 個人投資家
6.5.1. 個人投資家市場の収益予測、2018年~2030年(百万ドル)
6.6. その他
6.6.1. その他市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万ドル)
第7章 高頻度取引(HFT)市場:地域別予測と傾向分析
7.1. 地域別高頻度取引(HFT)市場シェア、2024年と2030年(百万ドル)
7.2. 北米
7.2.1. 北米高頻度取引(HFT)市場予測と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 米国高頻度取引(HFT)市場予測と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. カナダの高速取引市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.4. メキシコ
7.2.4.1. メキシコの高速取引市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパの高速取引市場の推定と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.3.2. イギリス
7.3.2.1. イギリスの高速取引市場の推定と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツの高速取引市場の推定と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスの高速取引市場の推定と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.4. アジア太平洋
7.4.1. アジア太平洋地域における高頻度取引(HFT)市場の推計および予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国における高頻度取引(HFT)市場の推計および予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本における高頻度取引(HFT)市場の推定と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.4.4. インド
7.4.4.1. インドにおける高頻度取引(HFT)市場の推定と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.4.5. 韓国
7.4.5.1. 韓国の高速取引市場の推計と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. オーストラリアの高速取引市場の推計と予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 中南米の高速取引市場予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルの高速取引市場予測、2018年~2030年(百万ドル)
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1. 中東およびアフリカの高頻度取引(HFT)市場の推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. アラブ首長国連邦
7.6.2.1. アラブ首長国連邦の高頻度取引(HFT)市場の推計および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. サウジアラビア
7.6.3.1. KSA 高頻度取引(HFT)市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. 南アフリカ
7.6.4.1. 南アフリカ高頻度取引(HFT)市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1. 企業カテゴリー
8.2. 企業市場ポジショニング
8.3. 企業ヒートマップ分析
8.4. 企業プロフィール/リスト
Optiver
IMC
DRW Holdings, LLC
Citadel Securities
Hudson River Trading LLC
Jane Street Group, LLC
VIRTU Financial Inc.
Flow Traders
Two Sigma Investments, LP.
Tower Research Capital LLC

High Frequency Trading Market Trends

The global high frequency trading market size was valued at USD 10.36 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 7.7% from 2025 to 2030. High frequency trading (HFT) has revolutionized the modern financial markets. Unlike traditional trading strategies that focus on capturing significant gains from individual transactions, HFT focuses on gaining small profits from individual transactions, which adds up to significant gains due to a large number of transactions. HFT operates at a high pace, and many factors influence HFT's profitability, impacting the overall market ecosystem.

One of the most crucial concepts for driving profits in the HFT market is the concept of microscopic profits on large volumes. Unlike a long-term investor who seeks substantial returns on a few well-chosen investments, HFT strategies focus on extracting minuscule profits from a massive number of trades. Sophisticated algorithms play a critical role here, constantly scanning markets and identifying even the slightest price fluctuations. By capitalizing on these fleeting opportunities, HFT firms accumulate significant profits through sheer volume. For instance, a price difference of a fraction of a cent exists between the same security on two different exchanges. HFT algorithms can exploit this discrepancy by executing rapid buy and sell orders, pocketing a small profit on each trade. However, the number of such trades executed at fast speed can translate into substantial overall profit.

Moreover, in HFT, trading algorithms operate at a very high speed, meticulously scanning a multitude of markets and exchanges simultaneously. This ability to process vast amounts of data and identify arbitrage opportunities in real time is pivotal to the success of HFT strategies. By exploiting price discrepancies across different markets, HFT firms can capitalize on these inefficiencies and generate profits. However, achieving such speed requires significant investments in cutting-edge technology, including high-performance computing infrastructure and low-latency data feeds. This creates a barrier to entry, limiting the number of players in the HFT space.

Another important feature of HFT is its significant role in enhancing market liquidity. The high volume and rapid execution of trades by HFT firms act to narrow the bid-ask spread, which is the difference between the buying and selling price of an asset. A narrower bid-ask spread translates to a more efficient market with lower transaction costs for all participants, including long-term investors. Moreover, the constant presence of HFT firms can help reduce market volatility by quickly absorbing buy and sell orders, preventing large price swings. However, HFT can create a short-term focus within the market, with traders prioritizing fleeting arbitrage opportunities over long-term value investing.

Despite the benefits of speed and market liquidity, HFT also carries inherent risks. The fast-paced nature of HFT can exacerbate market volatility in certain scenarios, particularly during periods of high stress or uncertainty. Moreover, the reliance on complex algorithms raises concerns about potential technical glitches or manipulation. However, these risks can be mitigated through various strategies. Stop-loss orders, for instance, automatically exit positions when prices reach a predetermined level, thereby curbing potential losses in this fast-paced environment. Regulatory bodies are also continuously evaluating and refining rules to ensure fair and orderly practices in the high frequency trading industry.

Global High Frequency Trading Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global high frequency trading market report based on product, deployment, end use, and region.

• Product Outlook (Revenue, USD Billion, 2018 - 2030)
• Market Making
• Others
• Deployment Outlook (Revenue, USD Billion, 2018 - 2030)
• Cloud
• On-premise
• End Use Outlook (Revenue, USD Billion, 2018 - 2030)
• Investment Banks
• Hedge Funds
• Personal Investors
• Others
• Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2018 - 2030)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
• Asia Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
• Latin America
o Brazil
• Middle East and Africa (MEA)
o KSA
o UAE
o South Africa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. High Frequency Trading Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Market Opportunity Analysis
3.3. High Frequency Trading Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic landscape
3.3.2.3. Social landscape
3.3.2.4. Technological landscape
3.3.2.5. Environmental landscape
3.3.2.6. Legal landscape
Chapter 4. High Frequency Trading Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. High Frequency Trading Market: Product Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
4.3. Market Making
4.3.1. Market Making Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Others
4.4.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. High Frequency Trading Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. High Frequency Trading Market: Deployment Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
5.3. Cloud
5.3.1. Cloud Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. On-premise
5.4.1. On-premise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. High Frequency Trading Market: End Use Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. High Frequency Trading Market: End Use Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
6.3. Investment Banks
6.3.1. Investment Banks Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Hedge Funds
6.4.1. Hedge Funds Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Personal Investors
6.5.1. Personal Investors Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Others
6.6.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. High Frequency Trading Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. High Frequency Trading Market Share, By Region, 2024 & 2030, USD Million
7.2. North America
7.2.1. North America High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. U.S. High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Canada High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Mexico
7.2.4.1. Mexico High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.2. U.K.
7.3.2.1. U.K. High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Germany High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. France High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.2. China
7.4.2.1. China High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Japan High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. India High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. South Korea
7.4.5.1. South Korea High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Australia High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Brazil High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East and Africa
7.6.1. Middle East and Africa High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.2. UAE
7.6.2.1. UAE High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. KSA
7.6.3.1. KSA High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.4. South Africa
7.6.4.1. South Africa High Frequency Trading Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Company Heat Map Analysis
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. Optiver
8.4.1.1. Participant’s Overview
8.4.1.2. Financial Performance
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. IMC
8.4.2.1. Participant’s Overview
8.4.2.2. Financial Performance
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. DRW Holdings, LLC
8.4.3.1. Participant’s Overview
8.4.3.2. Financial Performance
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. Citadel Securities
8.4.4.1. Participant’s Overview
8.4.4.2. Financial Performance
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. Hudson River Trading LLC
8.4.5.1. Participant’s Overview
8.4.5.2. Financial Performance
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. Jane Street Group, LLC
8.4.6.1. Participant’s Overview
8.4.6.2. Financial Performance
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. VIRTU Financial Inc.
8.4.7.1. Participant’s Overview
8.4.7.2. Financial Performance
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. Flow Traders
8.4.8.1. Participant’s Overview
8.4.8.2. Financial Performance
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. Two Sigma Investments, LP.
8.4.9.1. Participant’s Overview
8.4.9.2. Financial Performance
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
8.4.10. Tower Research Capital LLC
8.4.10.1. Participant’s Overview
8.4.10.2. Financial Performance
8.4.10.3. Product Benchmarking
8.4.10.4. Strategic Initiatives

*** 高頻度取引(HFT)の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・高頻度取引(HFT)の世界市場規模は?
→Grand View Research社は2024年の高頻度取引(HFT)の世界市場規模を103.6億米ドルと推定しています。

・高頻度取引(HFT)の世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年の高頻度取引(HFT)の世界市場規模をXX米ドルと予測しています。

・高頻度取引(HFT)市場の成長率は?
→Grand View Research社は高頻度取引(HFT)の世界市場が2025年~2030年に年平均7.7%成長すると展望しています。

・世界の高頻度取引(HFT)市場における主要プレイヤーは?
→「Optiver, IMC, DRW Holdings, LLC, Citadel Securities, Hudson River Trading LLC, Jane Street Group, LLC, VIRTU Financial Inc., Flow Traders, Two Sigma Investments, LP., Tower Research Capital LLCなど ...」を高頻度取引(HFT)市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/



※注目の調査資料
※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
※当市場調査資料(GRV25JAN386 )"世界の高頻度取引(HFT)市場(2025年~2030年):製品別(マーケットメイク、その他)、導入形態別(クラウド、オンプレミス)、エンドユース別(投資銀行、ヘッジファンド、個人投資家)、地域別" (英文:High Frequency Trading Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Market Making, Others), By Deployment (Cloud, On-premise), By End Use (Investment Banks, Hedge Funds, Personal Investors), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030)はGrand View Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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