ヒューマノイドロボット市場のトレンドと力学

推進要因：ヒューマノイドロボットへの先進機能の統合

技術の進歩により、パーソナルアシスタントや介護、広報、教育、エンターテイメントなど、さまざまな用途でロボットの採用が進んでいます。この進歩の基盤となっているのは、ヒューマノイドロボットにおける人工知能および機械学習技術の広範な応用です。ヒューマノイドロボットは、画像認識、ジェスチャー認識、音声/言語認識、感情/状態認識など、複数の技術と統合することができます。人工知能および機械学習技術により、ロボットは周囲の状況を認識し、学習し、意思決定を行い、自然言語処理やパターン発見ソリューションによる計画、予測、最適化、双方向性、推奨などのインターフェースを通じてサポートを提供することができます。センシングとアクチュエーションをサポートするために、多くの学習システムが開発されてきました。例えば、神経科学によるディープラーニング、社会受容性による機械学習、シミュレーションによる強化学習などです。ハードウェア面では、ヒューマノイドは通常、さまざまなセンサーと効率的なバッテリーを搭載しています。また、歩行などの移動や物体のピックアップや操作などのマニピュレーションのための自由度（DOF）も高いです。各メーカーは、研究や技術開発に多額の投資を行い、人間にやさしいロボットの開発に力を注いでいます。

制約：初期投資と研究開発費の高さ

単純な作業をこなすロボット玩具、教育用ロボット、産業用またはサービス用ロボットは、量産部品で構成されており、低価格で容易に入手できます。しかし、ヒューマノイドロボットを開発するには、高度な技術と洗練されたハードウェアが必要となり、開発と生産の総コストが増加します。各関節にロータリートルクセンサーなどの高価で高度な部品を使用することで、価格が上昇します。生産品質や高度なセンサーもコストを押し上げる要因となり、そのため、高機能なヒューマノイドロボットのコストの高さが市場の成長を妨げる可能性があります。

機会：世界的に急速に高齢化が進む人口

米国、日本、中国など、ほとんどの先進国で急速に進む高齢化は、高齢者を支援するロボットを開発する機会をヒューマノイドロボットメーカーにもたらす可能性が高いです。AI、ML、NLPを搭載したヒューマノイドロボットは、健康モニタリング、服薬リマインダー、移動支援を改善し、高齢者の生活の質を向上させると同時に、医療制度や介護者を支援することができます。人型ロボットは高齢者の介護者としての役割を果たすため、介護専門家の労働力不足の問題にも対応します。

課題：複雑な環境における人型ロボットの性能の限界

人型ロボットは工場や小売店などの管理された環境では効果的ですが、その用途は教育、エンターテイメント、物流、捜索救助、医療など、より複雑な分野へと拡大しています。ロボットの用途が広がるにつれ、単純な作業を超えたものへと進化を迫られています。 これには、腕や手、センサーなどの高度なハードウェアと、物体の操作や環境との相互作用のための洗練されたソフトウェアの使用が含まれます。 しかし、人型ロボットの展開は、操作や意思決定など予測不可能な要素が必要な、制御されていない現実世界の環境では依然として課題となっています。

ヒューマノイドロボット市場のエコシステム分析

ソフトバンクロボティクス（日本）、ROBOTIS（韓国）、Agility Robotics（米国）、UBTECH Robotics（中国）、Pal Robotics（スペイン）は、ヒューマノイドロボット市場で事業を展開する大手メーカーです。ヒューマノイドロボットのエコシステムは、これらのロボットの設計、開発、展開を目的として、さまざまな利害関係者が協調的に参加する動的なネットワークです。ヒューマノイドロボットの進化は、AI機能で制御された最先端のハードウェアとソフトウェアを提供しようとするメーカーによって推進されています。研究機関は実験研究によるイノベーションに重点的に取り組んでおり、部品サプライヤーは開発プロセスをサポートするために高度な機能の統合を進めています。ヒューマノイドロボットの創造と進歩には、ソフトウェア開発者が不可欠です。彼らは、これらのロボットが複雑なタスクを実行できるようにするアルゴリズム、AIモデル、制御システムを開発しています。ヒューマノイドロボットのエコシステムを以下に示します。

教育およびエンターテイメント分野は、予測期間中に最高のCAGRを記録する見込み

教育分野における人型ロボットは、専門知識を必要とせずにロボット技術を試すためのプラットフォームです。人型ロボットは、個別指導、双方向授業、リアルタイムフィードバック、言語学習サポートなど、多くの基本機能に対するターンキーソリューションを提供します。従来の講義、オンラインビデオ学習、教科書を使った自習などの他のトレーニング方法と比較して、知識と実践的な経験を授ける可能性を秘めています。ROBOTIS（韓国）が提供するROBOTIS MINI、ソフトバンクロボティクスグループ（日本）が提供するNAOは、教育用ヒューマノイドロボットとして稼働しています。エンターテインメント用途では、ロボットはおもちゃやコンパニオンとして使用されています。ヒューマノイドロボットは、マーケティングやエンターテインメントのために人々を集めることができます。スマートな人型玩具は、人間の知覚、運動能力、認知能力を模倣することができます。

2023年には二足歩行ロボットが最大の市場シェアを占める

二足歩行の人型ロボットは、人間のような構造をしており、2本の腕、2本の脚、1つの頭部を備えています。 人間のような動きをするロボットとして最も広く使用され、知られています。さまざまな技術開発により、現在では、二足歩行ヒューマノイドロボットは、膝を伸ばし、かかとで地面を踏みしめ、つま先で地面を蹴りながら移動することで、安定した歩行を実現できるようになっています。 研究者たちは、ロボットが安定して歩行できるよう、静的歩行と動的歩行の両方で改良を加えてきました。また、ロボットは、凸凹道などの外部からの妨害にも適応し、他のロボットや物体との衝突を回避する必要があります。世界では、ソフトバンクロボティクスグループ（日本）、ROBOTIS（韓国）、カワダロボティクス（日本）、本田技研工業（日本）、UBTECH ROBOTICS CORP LTD（中国）、株式会社ハジメ研究所（日本）、PAL Robotics（スペイン）など、複数の企業が二足歩行ヒューマノイドロボットの開発・研究に取り組んでいます。

北米は2023年に最大の市場シェアを獲得

北米では、人型ロボットがPR、パーソナルアシスタントや介護、教育、エンターテインメント用途で採用が進んでいます。米国、カナダ、メキシコは、北米の人型ロボット産業の成長に大きく貢献している主要国です。北米市場では、捜索・救助、教育、エンターテインメント、パーソナルアシスタントや介護、研究や宇宙開発などでの人型ロボットの活用が拡大しており、高い需要が見込まれています。 Promobot Corp.（米国）、WowWee Group Limited（カナダ）、Kindred（米国）、Agility Robotics（米国）などは、北米に拠点を置く著名な人型ロボット企業です。

人型ロボット市場の最新動向

• 2024年12月、SAMSUNGはコールオプションを行使し、Rainbow Roboticsの株式を35%まで引き上げ、子会社化すると発表しました。この動きは、人型ロボットを含む先進ロボットの開発を加速させることを目的としています。Rainbow Roboticsは、KAISTの人型ロボット研究センターの研究者らによって2011年に設立され、韓国初の2足歩行ロボット「Hubo」を開発したことで知られています。

• 2024年11月には、ROBOTISはMITと提携し、人間レベルの身体知能に焦点を当てた高度なロボット技術である「物理的AI」の開発に着手しました。KIATと韓国産業通商資源部の支援を受けているこの提携は、反射型AIと高度なセンサーシステムの統合により、産業用アプリケーション向けの精密ロボット工学の向上を目指しています。この技術は、ROBOTISの協働ロボット「OpenMANIPULATOR-Y（OM-Y）」に適用され、さまざまな環境における作業効率の向上が期待されます。

• 2024年11月、Agility Roboticsは、シェフラーグループからの少数株主投資と、シェフラーがAgility Roboticsからヒューマノイドロボットを購入し、同社のグローバルな工場ネットワーク全体に展開する契約を発表しました。この提携は、Agilityの二足歩行型モバイルマニピュレーションロボット「Digit」を使用して、製造の自動化を強化することを目的としています。

• 2024年10月、川田テクノロジーズはインテックス大阪で10月2日から4日まで開催された「モノづくりワールド 大阪（機械要素技術展 大阪）」で、ヒューマノイドロボット「NEXTAGE Fillie（ネクステージ フィリー）」を発表しました。NEXTAGE Fillieは、機械要素技術展大阪で展示され、そのロボットとオートメーションの先進的な能力が紹介されました。

• 2024年10月、アジリティ・ロボティクスは、同社の二足歩行型マニュアル操作ロボット「Digit」をトンプキンスの倉庫自動化サービスに統合するため、トンプキンス・ソリューションズと戦略的提携を結びました。この提携は、高度なロボットソリューションにより倉庫業務を強化することを目的としています。

• 2024年10月、ボストン・ダイナミクス社とトヨタ・リサーチ・インスティテュート（TRI）は、TRIの大型行動モデルとボストン・ダイナミクス社のAtlasロボットを組み合わせ、汎用ヒューマノイドロボットの開発を加速させるための研究提携を発表しました。

• 2024年8月、ROBOTISは横浜で開催された「2024年国際ロボット・オートメーション会議（ICRA）」において、トルクを向上させ、中空サイズを拡大した新型減速機を発表しました。この製品は、効率性と利便性を向上させるように設計されており、年内後半に発売予定です。

• 2024年8月、ROBOTISは「2024年国際ロボット・オートメーション会議（ICRA）」において、既存製品であるDYNAMIXEL-XおよびDYNAMIXEL-Pとともに、新アクチュエータ製品DYNAMIXEL-Yを発表しました。DYNAMIXEL-Yは性能が向上しており、高度なロボットシステムでの使用に最適化されています。

• 2024年6月、GXO LogisticsはApptronikと提携し、倉庫環境における人型ロボットApollo用の効果的なアプリケーションを開発しました。これは、物流企業とロボット開発企業との提携がイノベーションを促進することを示すものです。

• 2024年8月、UBTECH Robotics（中国）、Geely（中国）、Miracle Automation Engineering（MAE）（中国）は、人型ロボットを自動車生産ラインに導入するための戦略的提携を結びました。UBTECHのWalker S Liteは、GeelyのZEERK 5Gスマート工場で活用され、スマート製造と物流に貢献することが期待されています。

• 2024年6月、Realbotix（カナダ）はROBOTIS（韓国）との提携を発表し、ROBOTISの高度なDYNAMIXELモーターとアクチュエータをRealbotixの人型ロボットに統合することを発表しました。これは、Realbotixロボットの製品能力を向上させ、人間の行動を模倣する動きを強化することを目的としています。

• 2024年6月、PAL Robotics（スペイン）は、同社のヒューマノイドロボット「TALOS」と「Kangaroo」を強化するため、Advanced Navigation（オーストラリア）と提携し、Orientus IMU/AHRSと呼ばれるデバイスを導入しました。

• 2024年6月、SoftBank Robotics Singaporeは、AIベースの施設管理プラットフォームを開発するため、Concorde Securityと戦略的提携を発表しました。この提携は、スマート施設管理ソリューションを世界的に統合することを目的としています。

• 2023年9月、Agility Robotics（米国）は、オレゴン州セーラムに人型ロボット工場「RoboFab」を開設しました。この70,000平方フィートの施設では、年間10,000台以上の生産能力で、年間数百台のDigitロボットを生産する予定です。

主要な市場関係者

トップクラスの人型ロボット企業 – 主要な市場関係者

• SoftBank Robotics (Japan):
• ROBOTIS (South Korea):
• Agility Robotics (US):
• UBTECH Robotics (China):

• Pal Robotics (Spain):
• TOYOTA MOTOR CORPORATION (Japan):
• KAWADA ROBOTICS CORPORATION (Japan):
• Honda Motor Co., Ltd. (Japan):

• HANSON ROBOTICS LTD. (Hong Kong):
• HYULIM Robot (South Korea):
• SAMSUNG (South Korea):

1 はじめに 24
1.1 調査目的 24
1.2 市場定義 24
1.3 調査範囲 25
1.3.1 対象市場および地域範囲 25
1.3.2 対象範囲および除外範囲 26
1.3.3 対象年 26
1.4 対象通貨 26
1.5 制限事項 27
1.6 対象単位 27
1.7 利害関係者 27
1.8 変更の概要 28
2 調査方法 29
2.1 調査データ 29
2.1.1 二次調査と一次調査 30
2.1.2 二次データ 31
2.1.2.1 主要な二次情報源の一覧 31
2.1.2.2 二次情報源からの主要データ 32
2.1.3 一次データ 32
2.1.3.1 一次インタビューの参加者 32
2.1.3.2 一次情報源からの主要データ 33
2.1.3.3 業界の主要な洞察 33
2.1.3.4 一次情報の内訳 34
2.2 市場規模の推定 34
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 34
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模の推定アプローチ 34
2.2.2 トップダウン分析（供給側）による市場規模の推定アプローチ 35
2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模の推定アプローチ 35
2.3 市場の区分とデータ・トライアングル 37
2.4 調査の前提 38
2.5 調査の限界 38
2.6 リスク評価 39
3 エグゼクティブサマリー 40

4 プレミアムインサイト 44
4.1 人型ロボット市場における各社の魅力的な機会 44
4.2 人型ロボット市場：提供別 44
4.3 人型ロボット市場：タイプ別 45
4.4 北米の人型ロボット市場：用途および国別 45
4.5 人型ロボット市場：地域別 46
5 市場概要 47
5.1 はじめに 47
5.2 市場力学 47
5.2.1 推進要因 48
5.2.1.1 人工知能と機械学習の進歩 48
5.2.1.2 高度な機能を備えたヒューマノイドロボットの開発への絶え間ない注力 48
5.2.1.3 教育分野におけるヒューマノイドの使用の増加 50
5.2.1.4 小売店舗における人型ロボットの導入が急増 50
5.2.1.5 医療分野における人型ロボットの需要が高まる 51
5.2.2 制約要因 52
5.2.2.1 人型ロボットへの多額の資本投資と広範な研究開発支出が必要 52
5.2.2.2 未検証の環境における人型ロボットの性能の限界 53
5.2.3 機会 54
5.2.3.1 世界の高齢者人口の急速な増加 54
5.2.3.2 物流部門における人型ロボットの需要の高まり 55
5.2.3.3 捜索・救助活動における人型ロボットの採用拡大 55
5.2.4 課題 56
5.2.4.1 人型ロボットの導入を制限する安全性への懸念 56
5.2.4.2 人型ロボットの利点に対する認識不足 57
5.3 バリューチェーン分析 58
5.4 価格分析 60
5.4.1 主要企業のタイプ別平均販売価格の推移 60
5.4.2 地域別ヒューマノイドロボットの平均販売価格の推移 62
5.5 生態系分析 62
5.6 ポーターのファイブフォース分析 64
5.6.1 新規参入の脅威 66
5.6.2 サプライヤーの交渉力 66
5.6.3 バイヤーの交渉力 66
5.6.4 代替品の脅威 66
5.6.5 競争上の競合の激しさ 66
5.7 主要な利害関係者と購買基準 67
5.7.1 購買プロセスにおける主要な利害関係者 67
5.7.2 購買基準 68
5.8 ケーススタディ分析 69
5.8.1 小売店EOBUWIE.PLは、人型ロボットPepperを導入することで顧客体験を向上 69
5.8.2 プリンセス・ヌーラ大学は、人型ロボットPepperを導入することで学生の学習意欲とイノベーションを向上 69
5.8.3 ネオム・ベイ空港、人型ロボット「Pepper」の導入により、効率的な旅行体験を実現 70
5.8.4 サウジアラムコ、人型ロボット「Pepper」の導入により、従業員のエンゲージメントを向上 70
5.8.5 ドバイ電力・水庁、Pepper 人型ロボットの導入により顧客エンゲージメントを改善 71
5.9 貿易分析 71
5.9.1 輸入シナリオ（HS コード 850860） 71
5.9.2 輸出シナリオ（HSコード850860） 72
5.10 関税および規制の概観 73
5.10.1 関税分析（HSコード850860準拠製品） 73
5.10.2 規制当局、政府機関、その他の組織 74
5.10.3 規制基準 76
5.11 特許分析 77
5.12 主な会議およびイベント、2024～2026年 84
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊的イノベーション 85
5.14 投資と資金調達のシナリオ 85
5.15 テクノロジー分析 86
5.15.1 主要テクノロジー 86
5.15.1.1 人工知能と機械学習 86
5.15.1.2 センサーおよびアクチュエーター 86
5.15.1.3 自然言語処理 86
5.15.2 補完的テクノロジー 87
5.15.2.1 クラウドコンピューティング 87
5.15.2.2 エッジコンピューティング 87
5.15.3 隣接テクノロジー 87
5.15.3.1 5G技術と産業用オートメーション 87
5.15.3.2 モノのインターネット（IoT） 87
5.16 AI/ジェネラルAIがヒューマノイドロボット市場に与える影響 88
5.16.1 ヒューマノイドロボット市場における主なAIユースケース 89
5.16.2 ヒューマノイドロボットメーカーによる用途別AI統合 91
5.16.3 隣接するエコシステムの相互接続 91
5.16.3.1 サービスロボット市場への影響 91

6 タイプ別ヒューマノイドロボット市場 92
6.1 はじめに 93
6.2 二足歩行 94
6.2.1 複雑な作業をより高い精度で実行できる能力が需要を後押し 94
6.3 車輪駆動 101
6.3.1 テーマパークやアミューズメントパーク、科学イベントでの使用増加がセグメント成長の原動力に 101
7 人型ロボット市場：製品別 108
7.1 はじめに 109
7.2 ハードウェア 110
7.2.1 センサー 112
7.2.1.1 センサーの採用を促進するために、より高い精度、適応性、安全性を備えた作業を行うロボットの構築が必要 112
7.2.1.2 ジャイロスコープ 113
7.2.1.3 マイクロフォン 113
7.2.1.4 加速度計 114
7.2.1.5 傾斜センサー 114
7.2.1.6 力/トルクセンサー 114
7.2.1.7 位置センサー 115
7.2.1.8 視覚/画像センサー 115
7.2.1.9 その他のセンサー 115
7.2.2 アクチュエーター 115
7.2.2.1 エネルギーを運動に変換して採用を促進する能力 115
7.2.2.2 電気 116
7.2.2.3 空気圧 116
7.2.2.4 油圧 116
7.2.2.5 圧電 117
7.2.2.6 超音波 117
7.2.3 電源 117
7.2.3.1 セグメンタルな成長を促すロボット用途の先進的電源電池の出現 117
7.2.4 制御システム/コントローラ 118
7.2.4.1 学習、適応、複雑なタスクの効率的な実行能力を備えたロボットに対する需要の高まりが、セグメント成長の原動力に 118
7.2.5 その他のハードウェアコンポーネント 119
7.3 ソフトウェア 120
7.3.1 複雑な作業における高度な機能とカスタマイズされた機能を備えたロボットの使用拡大がセグメント成長を促進 120
7.3.2 操作 120
7.3.3 ナビゲーション 120
7.3.4 インタラクション 120
7.4 サービス 121
7.4.1 メーカーがロボットの性能と耐用年数を最大限に高めることに重点を置くことで、サービス需要が促進される 121
8 人型ロボット市場、用途別 123
8.1 はじめに 124
8.2 教育およびエンターテインメント 126
8.2.1 言語教師およびコンパニオンとしてのロボットの利用拡大がセグメント成長の原動力に 126
8.3 研究および宇宙探査 128
8.3.1 極端な温度や高い放射線レベルに耐えるロボットの能力が、宇宙アプリケーションでの採用を促進 128
8.4 パーソナルアシスタンスおよび介護 130
8.4.1 高齢者や障害者向け介護サービスのニーズの高まりがセグメント成長を支える 130
8.5 捜索救助 132
8.5.1 危険な環境下での救命作業遂行能力が捜索・救助活動への導入を促進 132
8.6 広報 133
8.6.1 小売 136
8.6.1.1 販売促進活動におけるロボットの導入拡大がセグメント成長に貢献 136
8.6.2 ホスピタリティ 136
8.6.2.1 ホスピタリティ施設の顧客満足度向上への注力がロボット需要を促進 136
8.7 製造 137
8.7.1 製造効率の向上を重視する傾向が強まり、ヒューマノイドロボットの需要を刺激する 137
8.8 その他の用途 139
9 地域別ヒューマノイドロボット市場 141
9.1 はじめに 142
9.2 北米 144
9.2.1 北米のマクロ経済の見通し 144
9.2.2 米国 148
9.2.2.1 研究、宇宙開発、介護、エンターテインメント用途におけるヒューマノイドロボットの需要の高まりが市場を牽引 148
9.2.3 カナダ 149
9.2.3.1 市場成長を支える病院や銀行でのヒューマノイドロボットの使用拡大 149
9.2.4 メキシコ 150
9.2.4.1 個人および公共用途でのサービスロボットの採用拡大が市場成長に貢献 150

9.3 欧州 151
9.3.1 欧州のマクロ経済見通し 151
9.3.2 英国 155
9.3.2.1 人型ロボット分野における広範な研究開発が市場成長を加速 155
9.3.3 ドイツ 156
9.3.3.1 市場を牽引する政府によるロボットへの投資 156
9.3.4 フランス 157
9.3.4.1 サービスロボットを製造する多数の中小企業の存在が機会を生み出す 157
9.3.5 イタリア 158
9.3.5.1 医療分野におけるヒューマノイドの導入が増加し、市場の成長を促進 158
9.3.6 スペイン 159
9.3.6.1 教育機関およびサービス産業におけるヒューマノイドの展開拡大が市場を牽引 159
9.3.7 その他の欧州諸国 160
9.4 アジア太平洋地域 161
9.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 161
9.4.2 中国 165
9.4.2.1 人型ロボットの量産化に注目が集まり、市場成長が加速 165
9.4.3 日本 166
9.4.3.1 高齢化と少子化による労働人口の減少が需要を後押し 166
9.4.4 インド 167
9.4.4.1 政府主導のAIおよびロボット工学の研究開発活動が有利な機会を生み出す 167
9.4.5 韓国 168
9.4.5.1 市場成長を支えるスマート工場の開発が増加 168
9.4.6 オーストラリア 169
9.4.6.1 ヘルスケア、教育、顧客サービス部門におけるオートメーションの使用が急増し、需要が増加しています。
9.4.7 シンガポール 170
9.4.7.1 ロボット工学の研究開発を促進する政府政策が展開され、市場の成長が促進されています。
9.4.8 アジア太平洋地域その他 170
9.5 その他 171
9.5.1 その他地域におけるマクロ経済の見通し 171
9.5.2 南米 174
9.5.2.1 複数の産業における自動化の使用拡大が需要を促進 174
9.5.3 中東およびアフリカ 175
9.5.3.1 救助および防衛用途におけるロボットの採用拡大が市場を牽引 175
9.5.3.2 GCC諸国 176
9.5.3.3 中東およびアフリカのその他地域 177
10 競合状況 178
10.1 はじめに 178
10.2 主要企業の戦略、2020年～2024年 178
10.3 主要企業の収益分析、2021年～2023年 179
10.4 主要企業の市場シェア分析、2023年 180
10.5 企業評価と財務指標 182
10.6 ブランド/製品比較 183
10.7 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 184
10.7.1 星 184
10.7.2 新興のリーダー 184
10.7.3 広範なプレーヤー 184
10.7.4 参加者 184
10.7.5 企業規模：主要プレーヤー、2023年 186
10.7.5.1 企業規模 186
10.7.5.2 タイプ別フットプリント 187
10.7.5.3 サービス別フットプリント 188
10.7.5.4 アプリケーション別フットプリント 189
10.7.5.5 地域別フットプリント 191
10.8 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2023年 192
10.8.1 進歩的な企業 192
10.8.2 対応力のある企業 192
10.8.3 ダイナミックな企業 192
10.8.4 スタート地点 192
10.8.5 ベンチマークによる競合比較：スタートアップ/中小企業、2023年 194
10.8.5.1 主要スタートアップ/中小企業の詳細リスト 194
10.8.5.2 主要スタートアップ/中小企業のベンチマークによる競合比較 195
10.9 競合シナリオ 196
10.9.1 製品発売 196
10.9.2 取引 197
10.9.3 拡大 204
11 企業プロフィール 205
11.1 主要企業 205
11.1.1 ソフトバンク・ロボティクス・グループ 205
11.1.1.1 事業概要 205
11.1.1.2 製品/ソリューション/サービス 206
11.1.1.3 最近の動向 207
11.1.1.3.1 製品発売 207
11.1.1.3.2 取引 207
11.1.1.4 MnMの見解 208
11.1.1.4.1 主な強み/勝利への権利 208
11.1.1.4.2 戦略的選択肢 208
11.1.1.4.3 弱み/競合の脅威 209
11.1.2 ROBOTIS 210
11.1.2.1 事業概要 210
11.1.2.2 製品/ソリューション/サービス 211
11.1.2.3 最近の動向 212
11.1.2.3.1 製品発売 212
11.1.2.4 最近の動向 213
11.1.2.4.1 取引 213
11.1.2.5 MnMの見解 213
11.1.2.5.1 主な強み/勝利への権利 213
11.1.2.5.2 戦略的選択肢 213
11.1.2.5.3 弱み/競合他社による脅威 214
11.1.3 UBTECH ROBOTICS CORP LTD. 215
11.1.3.1 事業概要 215
11.1.3.2 製品/ソリューション/サービス 215
11.1.3.3 最近の動向 216
11.1.3.3.1 取引 216
11.1.3.4 MnMの見解 217
11.1.3.4.1 主な強み/勝利への権利 217
11.1.3.4.2 戦略的選択肢 217
11.1.3.4.3 弱み/競合による脅威 217
11.1.4 PAL ROBOTICS 218
11.1.4.1 事業概要 218
11.1.4.2 製品/ソリューション/サービス 218
11.1.4.3 最近の動向 219
11.1.4.3.1 取引 219
11.1.4.4 MnMの見解 219
11.1.4.4.1 主な強み/勝利への権利 219
11.1.4.4.2 戦略的選択肢 219
11.1.4.4.3 弱み/競合他社からの脅威 220
11.1.5 アジリティ・ロボティクス 221
11.1.5.1 事業概要 221
11.1.5.2 製品/ソリューション/サービス 221
11.1.5.3 最近の動向 222
11.1.5.3.1 製品発売 222
11.1.5.3.2 取引 222
11.1.5.3.3 事業拡大 223
11.1.5.4 最近の動向 224
11.1.5.4.1 取引 224
11.1.5.5 MnM ビュー 224
11.1.5.5.1 主な強み/勝利への権利 224
11.1.5.5.2 戦略的選択肢 224
11.1.5.5.3 弱み/競合他社からの脅威 224
11.1.6 川田テクノロジーズ株式会社 225
11.1.6.1 事業概要 225
11.1.6.2 製品/ソリューション/サービス 225
11.1.6.3 最近の動向 226
11.1.6.3.1 製品発売 226
11.1.6.3.2 取引 227
11.1.7 トヨタ自動車株式会社 228
11.1.7.1 事業概要 228
11.1.7.2 製品/ソリューション/サービス 229
11.1.7.2.1 取引 230
11.1.8 株式会社本田技術研究所 231
11.1.8.1 事業概要 231
11.1.8.2 製品/ソリューション/サービス 233
11.1.9 ハンソン・ロボティクス株式会社 234
11.1.9.1 事業概要 234
11.1.9.2 製品/ソリューション/サービス 234
11.1.9.3 最近の動向 235
11.1.9.3.1 取引 235
11.1.10 HYULIM ROBOT 236
11.1.10.1 事業概要 236
11.1.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 236
11.1.11 サムスン 238
11.1.11.1 事業概要 238
11.1.11.2 提供する製品/ソリューション/サービス 239
11.1.11.3 最近の動向 240
11.1.11.3.1 取引 240
11.1.12 TESLA 241
11.1.12.1 事業概要 241
11.1.12.2 提供する製品/ソリューション/サービス 242
11.2 その他の企業 243
11.2.1 エンジニアード・アーツ・リミテッド 243
11.2.2 米国航空宇宙局（NASA） 244
11.2.3 ロボ・ガレージ株式会社 245
11.2.4 イタリア技術研究所 246
11.2.5 ロボティクスラボ 247
11.2.6 株式会社ハジメ研究所 248
11.2.7 プロモボット株式会社 249
11.2.8 イージーロボット 250
11.2.9 マッコ・ロボティクス 251
11.2.10 ボストン・ダイナミクス 252
11.2.11 国際電気通信基礎技術研究所 253
11.2.12 ワンウィー・グループ・リミテッド 254
11.2.13 アップトロニック 255
11.2.14 サンボット・イノベーション・テクノロジー 256 256
11.2.15 図 257
11.2.16 カールスルーエ工科大学 258
11.2.17 ビヨンド・イマジネーション 259
11.2.18 1Xテクノロジーズ 260
11.2.19 LIMX DYNAMICS INC. 261
12 付録 262
12.1 ディスカッションガイド 262
12.2 KNOWLEDGE STORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 265
12.3 カスタマイズオプション 267
12.4 関連レポート 267
12.5 著者詳細 268

表1 人型ロボット市場：リスク評価 39
表2 主要企業が提供する人型ロボットタイプの平均販売価格動向
61
表3 人型ロボットの平均販売価格/参考価格の傾向 61
表4 人型ロボットのエコシステムにおける主要企業の役割 63
表5 人型ロボット市場：ポーターの5つの力分析 65
表6 トップ3の用途における購入プロセスに対するステークホルダーの影響 67
表7 トップ3の用途における主な購入基準 68
表8 HSコード850860準拠製品の輸入シナリオ、国別、2019年～2023年（単位：千米ドル） 71
表9 HSコード850860準拠製品輸出シナリオ、国別、2019年～2023年（単位：千米ドル） 72
表10 HSコード850860に該当する製品の最恵国待遇関税（米国による輸出）
73
表 11 中国が輸出した HS コード 850860 の対象製品に対する最恵国関税率
74
表 12 北米：規制当局、政府機関、
その他の組織 74
表 13 欧州：規制当局、政府機関、
その他の組織 75
表 14 アジア太平洋地域：規制当局、政府機関、
その他の組織 75
表 15 その他地域：規制当局、政府機関、
76
表16 特許登録件数、2020年～2023年 77
表17 人型ロボット市場：主要会議およびイベント、2024年～2026年 84
表18 ヒューマノイドロボット市場：種類別、2020年～2023年（単位：百万米ドル） 94
表19 ヒューマノイドロボット市場：種類別、2024年～2029年（単位：百万米ドル） 94
表20 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、提供別、2020年～2023年（単位：百万米ドル） 95
表21 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、提供別、2024年～2029年（単位：百万米ドル） 95
表22 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 96
表23 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2024年～2029年（単位：百万米ドル） 96
表24 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、用途別、2020年～2023年（単位：百万米ドル） 96
表25 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、用途別、2024年～2029年（単位：百万米ドル） 97
表26 BIPED：広報向けヒューマノイドロボット市場、用途別、2020年～2023年（単位：百万米ドル） 97
表27 BIPED：広報向けヒューマノイドロボット市場、用途別、2024年～2029年（単位：百万米ドル） 97
表28 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 97
表29 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 98
表30 BIPED：北米におけるヒューマノイドロボット市場、国別、
2020年～2023年（百万米ドル） 98
表31 BIPED：北米におけるヒューマノイドロボット市場、国別、
2024年～2029年（百万米ドル） 98
表32 BIPED：欧州におけるヒューマノイドロボット市場、国別、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 99
表33 BIPED：欧州におけるヒューマノイドロボット市場、国別、
2024年～2029年（単位：百万米ドル） 99
表34 BIPED：アジア太平洋地域におけるヒューマノイドロボット市場、国別、
2020年～2023年（百万米ドル） 99
表35 BIPED：アジア太平洋地域におけるヒューマノイドロボット市場、国別、
2024年～2029年（百万米ドル） 100
表36 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2020年～2023年（百万米ドル） 100
表37 BIPED：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2024年～2029年（百万米ドル） 100
表38 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、提供別、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 101
表39 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、提供別、
2024年～2029年（単位：百万米ドル） 102
表40 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2020年～2023年（百万米ドル） 102
表41 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2024年～2029年（百万米ドル） 102
表42 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2020年～2023年（百万米ドル） 103
表43 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2024年～2029年（百万米ドル） 103
表44 車輪駆動：広報向けヒューマノイドロボット市場、
アプリケーションタイプ別、2020年～2023年（百万米ドル） 103
表45 車輪駆動：広報向けヒューマノイドロボット市場、
アプリケーションタイプ別、2024年～2029年（百万米ドル） 104
表46 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2020年～2023年（百万米ドル） 104
表47 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2024年～2029年（百万米ドル） 104
表48 車輪駆動：北米におけるヒューマノイドロボット市場、国別、2020年～2023年（百万米ドル） 105
表49 車輪駆動：北米におけるヒューマノイドロボット市場、国別、2024年～2029年（百万米ドル） 105
表50 車輪駆動：欧州における国別のヒューマノイドロボット市場、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 105
表51 車輪駆動：欧州における国別のヒューマノイドロボット市場、
2024年～2029年（単位：百万米ドル） 106
表52 車輪駆動：アジア太平洋地域における国別ヒューマノイドロボット市場、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 106
表53 車輪駆動：アジア太平洋地域における国別ヒューマノイドロボット市場、
2024年～2029年（単位：百万米ドル） 106
表54 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場（ROW）、地域別、
2020年～2023年（百万米ドル） 107
表55 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場（ROW）、地域別、
2024年～2029年（百万米ドル） 107
表56 ヒューマノイドロボット市場：提供別、2020年～2023年（単位：百万米ドル） 110
表57 ヒューマノイドロボット市場：提供別、2024年～2029年（単位：百万米ドル） 110
表58 ヒューマノイドロボット市場：ハードウェアコンポーネント別、
2020年～2023年（百万米ドル） 111
表59 ヒューマノイドロボット市場：ハードウェアコンポーネント別、
2024年～2029年（百万米ドル） 111
表60 ハードウェア：ヒューマノイドロボット市場：タイプ別、2020年～2023年（百万米ドル） 111
表61 ハードウェア：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 112
表62 センサー：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 113
表63 センサー：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 113
表64 アクチュエーター：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 116
表65 アクチュエータ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（単位：百万米ドル） 116
表66 電源：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 117
表67 電源：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 117
表68 制御システム/コントローラ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（百万米ドル） 118
表69 制御システム/制御装置：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 118
表70 その他のハードウェアコンポーネント：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（百万米ドル） 119
表71 その他のハードウェアコンポーネント：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 119
表72 ソフトウェア：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 121
表73 ソフトウェア：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 121
表74 サービス：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 122
表75 サービス：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 122
表76 ヒューマノイドロボット市場、用途別、2020年～2023年（百万米ドル） 125
表77 人型ロボット市場：用途別、2024年～2029年（単位：百万米ドル） 125
表78 教育およびエンターテインメント：人型ロボット市場：種類別、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 127
表79 教育およびエンターテインメント：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 127
表80 教育およびエンターテインメント：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2020年～2023年（百万米ドル） 127
表81 教育およびエンターテインメント：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2024年～2029年（百万米ドル） 128
表82 研究および宇宙探査：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（百万米ドル） 129
表83 研究および宇宙探査：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 129
表84 研究および宇宙探査：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 129
表85 研究および宇宙探査：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 130
表86 パーソナルアシスタンスおよび介護：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 131
表87 パーソナルアシスタンスおよび介護：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 131
表88 パーソナルアシスタンスおよび介護：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 131
表89 パーソナルアシスタンスおよび介護：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 132
表90 捜索救助：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、
2020年～2023年（百万米ドル） 132
表91 捜索救助：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 133
表92 捜索救助：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2020年～2023年（百万米ドル） 133
表93 捜索・救助：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2024年～2029年（百万米ドル） 133
表94 広報：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（百万米ドル） 134
表95 広報：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 134
表96 広報：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2020年～2023年（百万米ドル） 134
表97 広報：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2024年～2029年（百万米ドル） 135
表98 広報：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2020年～2023年（百万米ドル） 135
表 99 広報：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2024～2029年（単位：百万米ドル） 135
表 100 小売：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020～2023年（単位：百万米ドル） 136
表101 小売：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 136
表102 接客：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 137
表103 ホスピタリティ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 137
表104 製造：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（百万米ドル） 138
表105 製造：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024～2029年（百万米ドル） 138
表106 製造：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2020～2023年（百万米ドル） 139
表 107 製造：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2024～2029年（百万米ドル） 139
表 108 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020～2023年（百万米ドル） 139
表109 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 140
表110 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2020年～2023年（百万米ドル） 140
表111 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2024年～2029年（百万米ドル） 140
表112 ヒューマノイドロボット市場、地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 143
表113 人型ロボット市場：地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 143
表114 人型ロボット市場：地域別、2020年～2023年（千台） 143
表115 人型ロボット市場：地域別、2024年～2029年（単位：千台） 143
表116 北米：人型ロボット市場：国別、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 146
表117 北米：国別ヒューマノイドロボット市場、
2024年～2029年（百万米ドル） 146
表118 北米：タイプ別ヒューマノイドロボット市場、
2020年～2023年（百万米ドル） 147
表119 北米：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 147
表120 北米：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2020年～2023年（百万米ドル） 147
表121 北米：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2024年～2029年（百万米ドル） 148
表122 米国：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 149
表123：米国：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（単位：百万米ドル） 149
表124：カナダ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（単位：百万米ドル） 149
表125 カナダ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 150
表126 メキシコ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 150
表127 メキシコ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 150
表128 ヨーロッパ：ヒューマノイドロボット市場、国別、2020年～2023年（百万米ドル） 153
表129 欧州：国別ヒューマノイドロボット市場、2024年～2029年（百万米ドル） 153
表130 欧州：タイプ別ヒューマノイドロボット市場、2020年～2023年（百万米ドル） 154
表131 欧州：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 154
表132 欧州：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2020年～2023年（百万米ドル） 154
表133 欧州：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2024年～2029年（百万米ドル） 154
表134 英国：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2020年～2023年（百万米ドル） 155
表135 英国：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 156
表136 ドイツ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 156
表137 ドイツ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 156
表138 フランス：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 157
表139 フランス：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 157
表140 イタリア：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 158
表141 イタリア：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 158
表142 スペイン：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 159
表143 スペイン：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 159
表144 その他欧州：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（百万米ドル） 160
表 145 その他の欧州：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024～2029年（百万米ドル） 160
表 146 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場、国別、
2020～2023年（百万米ドル） 163
表147 アジア太平洋地域：国別ヒューマノイドロボット市場、
2024年～2029年（百万米ドル） 163
表148 アジア太平洋地域：タイプ別ヒューマノイドロボット市場、2020年～2023年（百万米ドル） 164
表149 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 164
表150 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2020年～2023年（百万米ドル） 164
表151 アジア太平洋地域：用途別ヒューマノイドロボット市場、
2024年～2029年（百万米ドル） 165
表152 中国：タイプ別ヒューマノイドロボット市場、2020年～2023年（百万米ドル） 166
表153 中国：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 166
表154 日本：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 167
表155 日本：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 167
表156 インド：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 168
表157 インド：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 168
表158 韓国：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 168
表159 韓国：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 169
表160 オーストラリア：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 169
表161 オーストラリア：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 169
表162 シンガポール：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2020年～2023年（百万米ドル） 170
表163 シンガポール：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 170
表164 アジア太平洋地域その他：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（百万米ドル） 171
表165 アジア太平洋地域その他：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 171
表166 その他地域：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 172
表167 地域別：ヒューマノイドロボット市場、2024年～2029年（百万米ドル） 172
表168 地域別：ヒューマノイドロボット市場、2020年～2023年（百万米ドル） 173
表169 その他地域：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2024年～2029年（百万米ドル） 173
表170 その他地域：ヒューマノイドロボット市場、用途別、2020年～2023年（百万米ドル） 173
表171 その他地域：ヒューマノイドロボット市場、用途別、2024年～2029年（百万米ドル） 174
表172 南米：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2020年～2023年（百万米ドル） 174
表173 南米：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 175
表174 中東およびアフリカ：ヒューマノイドロボット市場、国別、
2020年～2023年（百万米ドル） 175
表175 中東およびアフリカ：国別ヒューマノイドロボット市場、
2024年～2029年（百万米ドル） 175
表176 中東およびアフリカ：国別ヒューマノイドロボット市場、
2020年～2023年（百万米ドル） 176
表177 中東およびアフリカ：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2024年～2029年（百万米ドル） 176
表178 ヒューマノイドロボット市場における主要企業の戦略の概要 178
表179 人型ロボット市場：競争の度合い 180
表180 人型ロボット市場：タイプ別フットプリント 187
表181 人型ロボット市場：提供別フットプリント 188
表182 人型ロボット市場：アプリケーション別市場規模 189
表183 人型ロボット市場：地域別市場規模 191
表184 人型ロボット市場：主要新興企業/中小企業の一覧 194
表185 人型ロボット市場：主要新興企業/中小企業の競合ベンチマーク 195
表186 人型ロボット市場：製品発売、
2020年1月～2024年12月 196
表187 人型ロボット市場：契約、2020年1月～2024年12月 197
表188 人型ロボット市場：拡張、2020年1月～2024年12月 204
表189 ソフトバンクロボティクスグループ：企業概要 205
表190 ソフトバンクロボティクスグループ：製品/ソリューション/サービス 206
表191 ソフトバンクロボティクスグループ：製品発売 207
表192 ソフトバンクロボティクスグループ：取引 207
表193 ロボティス：企業概要 210
表194 ROBOTIS：製品/ソリューション/サービス 211
表195 ROBOTIS：製品発売 212
表196 ROBOTIS：取引 213
表197 UBTECH ROBOTICS CORP LTD.：企業概要 215
表198 UBTECH ROBOTICS CORP LTD.：製品/ソリューション/サービス 215
表199 UBTECH ROBOTICS：取引 216
表200 PAL ROBOTICS：企業概要 218
表201 PAL ROBOTICS：製品/ソリューション/サービス 218
表 202 PAL ROBOTICS：取引 219
表 203 AGILITY ROBOTICS：企業概要 221
表 204 AGILITY ROBOTICS：製品/ソリューション/サービス 221
表 205 AGILITY ROBOTICS：製品発売 222
表206 アジリティ・ロボティクス：取引 222
表207 アジリティ・ロボティクス：事業拡大 223
表208 アジリティ・ロボティクス：取引 224
表209 川田テクノロジーズ：企業概要 225
表210 川田テクノロジーズ株式会社：製品/ソリューション/サービス 225
表211 川田テクノロジーズ株式会社：製品発売 226
表212 川田テクノロジーズ株式会社：取引 227
表213 トヨタ自動車株式会社：会社概要 228
表214 トヨタ自動車株式会社：製品/ソリューション/サービス 229
表215 トヨタ自動車株式会社：取引 230
表216 本田技研工業株式会社： 会社概要 231
表217 ホンダモーター株式会社：提供する製品/ソリューション/サービス 233
表218 ハンソン・ロボティクス株式会社：会社概要 234
表219 ハンソン・ロボティクス株式会社：提供する製品/ソリューション/サービス 234
表220 ハンソン・ロボティクス社：取引 235
表221 ヒリム・ロボット：企業概要 236
表222 ヒリム・ロボット：製品/ソリューション/サービス 236
表223 サムスン：企業概要 238
表 224 SAMSUNG：製品/ソリューション/サービス 239
表 225 SAMSUNG：取引 240
表 226 TESLA：会社概要 241
表 227 TESLA：製品/ソリューション/サービス 242