| ■ 英語タイトル：Hyper Automation Market Forecasts to 2030 – Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Function, Deployment Mode, Technology, End User and By Geography
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 | ■ 発行会社/調査会社：Stratistics MRC
■ 商品コード：SMRC24NOV179
■ 発行日：2024年8月
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：通信＆IT
■ ページ数：200 Pages
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール
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*** レポート概要（サマリー）***
Stratistics MRCによると、世界のハイパーオートメーション市場は2024年に19億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は21.8%で、2030年には62億ドルに達する見込みです。ハイパーオートメーションとは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、インテリジェント・ビジネス管理ソフトウェアなどの先進技術を包括的に統合し、複雑なビジネスプロセスを自動化・最適化することです。ハイパーオートメーションは、データ管理からカスタマーサービスに至るまで、さまざまな機能にわたって効率を高め、人的介入を減らし、ワークフローを合理化することを目的としています。ハイパーオートメーションは、相互接続されたテクノロジーを活用することで、これまでにないレベルの自動化と業務の俊敏性を実現し、デジタル経済における生産性の向上とイノベーションに向けて組織を推進します。
国際ロボット連盟（IFR）が2022年に発表した報告書によると、産業用ロボットの稼働台数は世界で約300万台と過去最高水準に達し、2015年から2020年にかけて13%の成長率を記録しました。
市場ダイナミクス
ドライバー
製造業における自動化トレンドの増加
市場は、自動化トレンドの増加により、製造部門で急増を目の当たりにしています。産業界は、プロセスの合理化、生産性の向上、ヒューマンエラーの削減のために、AI、機械学習、ロボット工学などの先進技術を採用しています。ハイパーオートメーションは、さまざまな自動化システムのシームレスな統合を可能にし、効率的で柔軟な製造業務を実現します。このトレンドは、業務効率の向上と、変化する市場の需要に迅速に対応する能力へのニーズが原動力となっています。
制約：
セキュリティへの懸念
セキュリティの問題は、同社の発展において大きな課題となっています。数多くの自動化システムが統合されているため、サイバー攻撃、データ漏洩、不正アクセスに対する脆弱性が高まっています。強固なサイバーセキュリティ対策を確保することは、機密情報を保護し、システムの完全性を維持する上で極めて重要です。さらに、多様な技術やプラットフォームにまたがるセキュリティ管理の複雑さが、潜在的な脅威のリスクを高めています。
機会
デジタル化の浸透
市場におけるデジタル化の浸透は、先端技術の統合によって業界を変革しつつあります。こうした技術革新は、複雑なプロセスのシームレスな自動化を可能にし、効率を向上させ、人的介入を削減します。企業はデジタル・ツールを活用して生産性を高め、業務を最適化し、リアルタイムの知見を得るようになっています。デジタル化へのシフトは、俊敏性、拡張性、費用対効果の必要性によって推進されており、ハイパーオートメーションは、さまざまな分野におけるデジタル変革の重要な実現要因として位置付けられています。
脅威
熟練した人材の不足
熟練労働者の不足は、市場成長に影響を及ぼす主要な懸念事項です。組織が先進技術を採用するようになるにつれ、これらのシステムを開発、実装、管理できる熟練した専門家の需要が供給を上回っています。このスキル格差は、ハイパーオートメーション・ソリューションの効果的な展開と最適化を妨げ、潜在的な遅延と非効率につながります。企業は、このギャップを埋め、その利点を十分に活用するために、トレーニングと開発プログラムに投資する必要があります。
COVID-19の影響：
COVID-19の大流行により、ハイパーオートメーションの導入が大幅に加速しました。リモートワーク、社会的距離、サプライチェーンの課題により、生産性と継続性を維持するための自動化ソリューションの必要性が浮き彫りになりました。その結果、各産業はプロセスの合理化、人的介入の削減、事業継続性の確保を目的に、AI、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーションを急速に統合しました。
予測期間中、マーケティング＆セールス分野が最大になる見込み
予測期間中、マーケティング＆セールスが最大となる見込み。戦略としては、ケーススタディを通じてROIを実証すること、デジタルチャネルを活用してターゲットを絞った広告を行うこと、拡張性と既存システムとの統合を重視することなどが挙げられます。営業活動では、個別相談、カスタマイズ機能の強調、試用期間やデモの提供を優先。強力なパートナーシップの構築や業界イベントへの参加も、意思決定者にリーチし、さまざまな分野での採用を促進する上で重要な役割を果たします。
予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されるヘルスケア分野
予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのはヘルスケア分野です。その要因としては、管理業務の自動化、患者データ管理の強化、診断プロセスの改善などが挙げられます。ハイパー自動化により、医療提供者はより高い効率性、診断の正確性、患者に合わせたケアを実現できます。自動化はまた、規制基準への準拠、運用コストの削減、意思決定の迅速化をサポートし、最終的には医療提供全体と患者の転帰を向上させます。
最大のシェアを占める地域
予測期間中、北アメリカが最大の市場シェアを占めると予測されています。企業はAI、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を活用し、業務の合理化、生産性の向上、コスト削減を図っています。市場成長の原動力は、ビジネスプロセスにおける業務効率、拡張性、俊敏性の需要です。インテリジェントな自動化技術の革新により、ワークフローが再構築され、リソース利用が最適化され、この地域の企業全体で迅速な意思決定が可能になります。
CAGRが最も高い地域：
予測期間中、CAGRが最も高いのはアジア太平洋地域です。需要を牽引する主な分野は、製造、銀行・金融、ヘルスケア、小売などです。デジタルインフラ整備やスマートシティプロジェクトを推進する政府の取り組みが、市場の拡大をさらに後押ししています。企業が俊敏性と拡張性を優先し続ける中、同地域のハイパーオートメーション市場は継続的な成長を遂げ、テクノロジープロバイダーや関係者に大きなビジネスチャンスを提供しています。
市場の主要プレーヤー
ハイパーオートメーション市場の主要企業には、Tata Consultancy Services Ltd.、三菱電機株式会社、Wipro Ltd.、UiPath、Automation Anywhere Inc.、Blue Prism、KPMG、IBM、PagerDuty, Inc.、SAP、Pegasystems、Capgemini、Intellibot、Oracle、Salesforce、Adobe、Accenture、Deloitte、Tech Mahindra、McKinsey & Companyなどがあります。
主な展開
2024年6月、ウィプロはシーメンスとの戦略的協業を発表し、シーメンスのPAVE360ソフトウェアとデジタルツイン技術をウィプロの自動車エンジニアリングとデジタルトランスフォーメーションの能力と統合することで、自動車ソフトウェア開発に変革をもたらします。
2024年1月、タタ・コンサルタンシー・サービシズは、イギリスの大手保険・資産・退職金プロバイダーであるアビバとのパートナーシップを15年間拡大し、TCSのBaNCSTMベースのプラットフォームを活用してアビバのイギリス生命事業を変革し、顧客体験を強化することを発表しました。
対象コンポーネント
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス
対象機能
– マーケティング＆セールス
– 情報技術（IT）
– 財務・会計
– オペレーション＆サプライチェーン
– 人事（HR）
展開モード
– クラウドベース
– オンプレミス
対象テクノロジー
– ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
– コンテキスト・アウェア・コンピューティング
– 機械学習（ML）
– コンピュータビジョン
– バイオメトリクス
– 自然言語生成（NLG）
– チャットボット
– その他のテクノロジー
対象エンドユーザー
– 製造業
– 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
– 自動車
– IT＆テレコム
– 運輸・物流
– ヘルスケア
– その他エンドユーザー
対象地域
– 北アメリカ
アメリカ
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
イタリア
フランス
スペイン
その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
ニュージーランド
韓国
その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
アルゼンチン
ブラジル
チリ
その他の南アメリカ諸国
– 中東/アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
カタール
南アフリカ
その他の中東/アフリカ
レポート内容
– 地域および国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 ハイパーオートメーションの世界市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
6 ハイパーオートメーションの世界市場、機能別
6.1 はじめに
6.2 マーケティング＆セールス
6.3 情報技術（IT）
6.4 財務・会計
6.5 オペレーション＆サプライチェーン
6.6 人事（HR）
7 ハイパーオートメーションの世界市場、展開モード別
7.1 導入
7.2 クラウドベース
7.3 オンプレミス
8 ハイパーオートメーションの世界市場：技術別
8.1 はじめに
8.2 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
8.3 コンテキスト・アウェア・コンピューティング
8.4 機械学習（ML）
8.5 コンピュータビジョン
8.6 バイオメトリクス
8.7 自然言語生成（NLG）
8.8 チャットボット
8.9 その他の技術
9 ハイパーオートメーションの世界市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 製造業
9.3 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
9.4 自動車
9.5 IT・電気通信
9.6 運輸・物流
9.7 ヘルスケア
9.8 その他のエンドユーザー
10 ハイパーオートメーションの世界市場：地域別
10.1 はじめに
10.2 北アメリカ
10.2.1 アメリカ
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南アメリカ地域
10.6 中東/アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東/アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 会社プロフィール
12.1 Tata Consultancy Services Ltd.
12.2 Mitsubishi Electric Corporation
12.3 Wipro Ltd.
12.4 UiPath
12.5 Automation Anywhere Inc.
12.6 Blue Prism
12.7 KPMG
12.8 IBM
12.9 PagerDuty, Inc.
12.10 SAP
12.11 Pegasystems
12.12 Capgemini
12.13 Intellibot
12.14 Oracle
12.15 Salesforce
12.16 Adobe
12.17 Accenture
12.18 Deloitte
12.19 Tech Mahindra
12.20 McKinsey & Company
表一覧
表1 ハイパーオートメーションの世界市場展望、地域別（2022-2030年） （$MN）
表2 ハイパーオートメーションの世界市場展望、コンポーネント別（2022-2030年） （$MN）
表3 ハイパーオートメーションの世界市場展望：ハードウェア別 （2022-2030） （$MN）
表4 ハイパーオートメーションの世界市場展望：ソフトウェア別 （2022-2030） （$MN）
表5 ハイパーオートメーションの世界市場展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
表6 ハイパーオートメーションの世界市場展望：機能別（2022-2030年） （$MN）
表7 ハイパーオートメーションの世界市場展望：マーケティング・販売別（2022-2030年） （$MN）
表8 ハイパーオートメーションの世界市場展望：情報技術（IT）別（2022-2030年） （$MN）
表9 ハイパーオートメーションの世界市場展望：財務・会計別（2022-2030年） （$MN）
表10 ハイパーオートメーションの世界市場展望：オペレーション＆サプライチェーン別 （2022-2030） （$MN）
表11 ハイパーオートメーションの世界市場展望：人事（HR）別（2022-2030年） （$MN）
表12 ハイパーオートメーションの世界市場展望：展開モード別 （2022-2030） （$MN）
表13 ハイパーオートメーションの世界市場展望：クラウドベース別 （2022-2030） （$MN）
表14 ハイパーオートメーションの世界市場展望：オンプレミス別 （2022-2030） （$MN）
表15 ハイパーオートメーションの世界市場展望、技術別（2022-2030年） （$MN）
表16 ハイパーオートメーションの世界市場展望：ロボティックプロセスオートメーション（RPA）別（2022-2030年） （$MN）
表17 ハイパーオートメーションの世界市場展望、コンテキストアウェアコンピューティング別 （2022-2030） （$MN）
表18 ハイパーオートメーションの世界市場展望：機械学習（ML）別（2022-2030年） （$MN）
表19 ハイパーオートメーションの世界市場展望、コンピュータビジョン別 （2022-2030） （$MN）
表20 ハイパーオートメーションの世界市場展望、バイオメトリクス別 （2022-2030） （$MN）
表21 ハイパーオートメーションの世界市場展望：自然言語生成（NLG）別 （2022-2030） （$MN）
表22 ハイパーオートメーションの世界市場展望：チャットボット別 （2022-2030） （$MN）
表23 ハイパーオートメーションの世界市場展望、その他の技術別 （2022-2030） （$MN）
表24 ハイパーオートメーションの世界市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表25 ハイパーオートメーションの世界市場展望：製造業別 （2022-2030） （$MN）
表26 ハイパーオートメーションの世界市場展望：銀行・金融サービス・保険（BFSI）別（2022-2030年） （$MN）
表27 ハイパーオートメーションの世界市場展望：自動車別 （2022-2030） （$MN）
表28 ハイパーオートメーションの世界市場展望：IT・通信（2022-2030年）別 （$MN）
表29 ハイパーオートメーションの世界市場展望：運輸・物流別 （2022-2030） （$MN）
表30 ハイパーオートメーションの世界市場展望：ヘルスケア別（2022-2030年） （$MN）
表31 ハイパーオートメーションの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 （2022-2030） （$MN）
注：北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、中東/アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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