1 はじめに 35
1.1 調査目的 35
1.2 市場定義 35
1.3 調査範囲 36
1.3.1 対象市場および地域範囲 36
1.3.2 対象範囲および除外範囲 37
1.3.3 対象年 38
1.4 対象通貨 38
1.5 対象単位 38
1.6 制限事項 38
1.7 利害関係者 39
1.8 変更の概要 39
2 調査方法 40
2.1 調査データ 40
2.1.1 二次データ 41
2.1.1.1 主要な二次情報源のリスト 42
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 43
2.1.2 一次情報 43
2.1.2.1 一次インタビュー参加者のリスト 43
2.1.2.2 一次情報源からの主要データ 44
2.1.2.3 一次情報の内訳 45
2.1.2.4 業界の主要な洞察 45
2.1.3 二次調査と一次調査 46
2.2 市場規模の推定方法 46
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 47
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模の算出方法 47
2.2.2 トップダウン・アプローチ 48
2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模の算出方法 49
2.3 市場細分化とデータ・トライアングル 50
2.4 調査の前提条件 51
2.5 リスク分析 52
2.6 調査の限界 52
3 エグゼクティブサマリー 53
4 プレミアムインサイト 58
4.1 産業用ロボット市場における各社の魅力的な機会 58
4.2 産業用ロボット市場、種類別 58
4.3 アジア太平洋地域の産業用ロボット市場、エンドユーザー産業および国別 59
4.4 産業用ロボット市場、国別 59
5 市場概要 60
5.1 はじめに 60
5.2 市場力学 60
5.2.1 推進要因 61
5.2.1.1 産業分野全体における協働ロボットの採用拡大 61
5.2.1.2 製造業における熟練労働者の不足 62
5.2.1.3 インダストリー4.0テクノロジーの導入拡大 63
5.2.1.4 製造業務の最適化に向けた自動化ソリューションの採用拡大 64
5.2.1.5 AIおよびデジタル自動化テクノロジーの急速な進歩 64
5.2.2 阻害要因 65
5.2.2.1 協働ロボットの高コスト 65
5.2.3 機会 66
5.2.3.1 エレクトロニクス製造における自動化の進展 66
5.2.3.2 インダストリー5.0の出現 66
5.2.4 課題 67
5.2.4.1 高機能ロボットのセットアップには広範なトレーニングと専門知識が必要 68
5.2.4.2 標準化の欠如と相互運用性の問題 68
5.2.4.3 協働ロボットを多様な作業場に統合することに伴う複雑性 69
5.3 バリューチェーン分析 70
5.3.1 サプライチェーンの参加者 72
5.3.1.1 オリジナル・イクイップメント・メーカー（OEM） 72
5.3.1.2 サプライヤー 73
5.3.1.3 ロボットインテグレーター 73
5.3.1.4 ディストリビューター 73
5.3.1.5 IT/ビッグデータ企業 73
5.3.1.6 研究センター 73
5.4 生態系分析 74
5.5 価格分析 76
5.5.1 ロボットタイプ別、主要企業の価格動向 76
5.5.2 タイプ別平均販売価格動向 77
5.5.3 地域別平均販売価格動向 79
5.6 投資と資金調達のシナリオ 79
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 80
5.8 産業用ロボット市場におけるジェネリックAI/AIの影響 81
5.9 技術分析 81
5.9.1 主な技術 81
5.9.1.1 産業用ロボットとビジョンシステム 81
5.9.2 補完技術 82
5.9.2.1 モノのインターネットと人工知能 82
5.9.2.2 安全センサー 83
5.9.3 隣接技術 84
5.9.3.1 5G 84
5.10 ケーススタディ分析 85
5.10.1 QISDA、タッチー・ソリューションズの人とロボットの協働安全ソリューションを採用し、衝突を最小化 85
5.10.2 グレートプレインズ・マニュファクチャリング、ジェネシスのロボット溶接用バーチャルソリューションを導入し、生産スピードを向上 85
5.10.3 TTI, INC.は無人ロボットを使用してカートピッキングと配送プロセスを自動化 86
5.10.4 SCHOTT AGは、手動による積み込みを軽減するために、オンロボットのRG2-FTグリッパーを使用した自動化ソリューションを導入 87
5.10.5 エマソン・プロフェッショナル・ツールズ、安全要件を満たすためにファナック COBOT CRX-10IA/L を採用 87
5.10.6 グルーポ・フォルテック、三菱電機ロボット技術を活用し、バルクパレタイジングを促進 88
5.11 特許分析 89
5.12 貿易分析 94
5.12.1 輸入データ（HSコード847950） 94
5.12.2 輸出データ（HSコード847950） 94
5.13 ポーターのファイブフォース分析 95
5.13.1 競争の激しさ 96
5.13.2 サプライヤーの交渉力 96
5.13.3 バイヤーの交渉力 96
5.13.4 代替品の脅威 97
5.13.5 新規参入者の脅威 97
5.14 主要な利害関係者と購買基準 97
5.14.1 購買プロセスにおける主要関係者 97
5.14.2 購買基準 98
5.15 関税および規制の概観 99
5.15.1 関税分析 99
5.15.2 規制当局、政府機関、その他の組織 101
5.15.3 規格 103
5.16 2024年～2025年の主要な会議およびイベント 106
6 産業用ロボットの改修 108
6.1 はじめに 108
6.2 主要パラメータ 108
6.2.1 サイクル時間 108
6.2.2 性能と精度 109
6.2.3 摩耗と損耗 109
6.3 産業用ロボット再生の傾向 109
6.4 再生ロボットを採用している上位5産業 110
6.4.1 自動車 110
6.4.2 金属および機械 111
6.4.3 電気および電子 111
6.4.4 食品および飲料 112
6.4.5 医薬品およびヘルスケア 112
6.4.6 物流および倉庫 112
6.5 産業用ロボットのOEMメーカーが採用している主な慣行 113
6.5.1 新しいロボットへの注力 113
6.5.2 販売後のサービス 113
6.5.3 研究開発 113
6.5.4 カスタマイズと柔軟性 113
6.5.5 統合と接続性 114
6.5.6 安全基準とコンプライアンス 114
7 産業用ロボット市場：ロボットタイプ別 117
7.1 はじめに 118
7.2 従来のロボット 120
7.2.1 多関節ロボット 124
7.2.1.1 柔軟性、精度、費用対効果によりセグメント成長を促進 124
7.2.2 スカラロボット 132
7.2.2.1 材料処理の精度がセグメント成長に貢献 132
7.2.3 パラレルロボット 140
7.2.3.1 剛性、精度、動的性能の向上によるセグメント成長の促進 140
7.2.4 直交ロボット 148
7.2.4.1 重量物ハンドリング能力によるセグメント成長の促進 148
7.2.5 円筒形ロボット 156
7.2.5.1 コンパクトで省スペースな構造により、セグメント成長を促進 156
7.2.6 その他の従来型ロボット 163
7.3 協働ロボット 171
7.3.1 使いやすさと低コストの導入が市場を牽引 171
8 産業用ロボット市場、可搬重量別 174
8.1 はじめに 175
8.2 最大16kg 177
8.2.1 製造効率と精度の向上による細分化された成長の促進 177
8.3 16kg超～60kg以下 179
8.3.1 高出力電子回路の製造を自動化して、セグメント成長を促進するために使用する。
8.4 >60～225kg
8.4.1 重量部品を持ち上げてセグメント成長を促進するために、産業分野で展開する。
8.5 225kg超 181
8.5.1 自動車製造時の大型重量部品の取り扱いにおける自動化システムの要件がセグメント成長を促進 181
9 産業用ロボット市場、製品別 182
9.1 はじめに 183
9.2 産業用ロボット 184
9.2.1 反復作業を軽減する自動化機械に対する選好の高まりによるセグメント成長の促進 184
9.3 ロボットアクセサリー 185
9.3.1 複雑なマテリアルハンドリングおよびパッケージング作業の遂行に向けた採用が増加し、セグメント成長が見られます。
9.3.2 エンドエフェクタ
9.3.2.1 溶接ガン
9.3.2.2 グリッパー
9.3.2.2.1 機械式 187
9.3.2.2.2 電動式 188
9.3.2.2.3 磁石式 188
9.3.2.3 ツールチェンジャー 189
9.3.2.4 クランプ 190
9.3.2.5 吸盤 190
9.3.2.6 その他のエンドエフェクタ 191
9.3.3 コントローラ 192
9.3.4 駆動装置 192
9.3.4.1 油圧駆動装置 193
9.3.4.2 電動ドライブ 193
9.3.4.3 空気圧ドライブ 193
9.3.5 ビジョンシステム 193
9.3.6 センサー 194
9.3.7 電源アクセサリー 194
9.3.8 その他のロボットアクセサリー 194
9.4 その他のロボット用ハードウェア 195
9.4.1 ロボットの精度、安全性、機能性の向上に焦点を当て、セグメント成長を加速 195
9.4.2 安全柵用ハードウェア 195
9.4.3 固定具 ツール 195
9.4.4 コンベア ハードウェア 196
9.5 システムエンジニアリング 196
9.5.1 危険回避のメンテナンス専門家の重要性が高まり、セグメント成長に貢献 196
9.6 ソフトウェアおよびプログラミング 197
9.6.1 セグメント成長を促進するロボットの最適なメンテナンスと操作に対するニーズの高まり 197
10 産業用ロボット市場、用途別 198
10.1 はじめに 199
10.2 ハンドリング 207
10.2.1 重量物の移動にパレタイジングロボットの需要が高まり、セグメント成長を促進
10.2.2 ピック＆プレース
10.2.3 マテリアルハンドリング
10.2.4 パッケージング＆パレタイジング
10.3 組み立てと分解 211
10.3.1 製造品質と一貫性の維持を重視し、セグメント成長を促進する 211
10.4 溶接とはんだ付け 216
10.4.1 市場を牽引する溶接品質と接合部の完全性の向上に注目が集まる 216
10.5 ディスペンシング 219
10.5.1 モーションコントロールおよびセンシング技術の急速な進歩がセグメント成長を後押し 219
10.5.2 接着 220
10.5.3 塗装 220
10.5.4 食品ディスペンシング 221
10.6 加工 224
10.6.1 自動車産業におけるロボット研削機の普及拡大がセグメント成長の原動力に 224
10.6.2 研削および研磨 224
10.6.3 フライス加工 225
10.6.4 切削 225
10.7 クリーンルーム 229
10.7.1 パーティクル発生の最小化と規制順守の必要性が高まり、セグメント成長が促進される 229
10.8 その他の用途 232
11 産業用ロボット市場、最終用途産業別 237
11.1 はじめに 238
11.2 自動車 246
11.2.1 市場を牽引する自動スポット溶接および塗装のニーズの高まり 246
11.3 電気・電子 251
11.3.1 クリーンルーム用途におけるスカラロボットの採用増加がセグメント成長を後押し 251
11.4 金属および機械 257
11.4.1 危険な作業の自動化に向けたエンドエフェクタの使用増加がセグメント成長を後押し 257
11.5 プラスチック、ゴム、化学製品 262
11.5.1 高速な作業実行を確保するためのロボット導入の需要が高まり、セグメント成長が加速 262
11.6 食品および飲料 267
11.6.1 セグメント成長を促進する耐水性ロボットに対する需要の高まり 267
11.7 精密工学・光学 273
11.7.1 セグメント成長に貢献する手作業の軽減と複雑な作業の自動化への注目度の高まり 273
11.8 医薬品・化粧品 278
11.8.1 汚染やヒューマンエラーを最小限に抑える自動化システムの採用が拡大し、市場を牽引 278
11.9 石油・ガス 283
11.9.1 セグメント成長を促進するための掘削作業の精度向上に注目が集まる 283
11.10 その他の最終用途産業 290
12 地域別産業用ロボット市場 295
12.1 はじめに 296
12.2 北米 302
12.2.1 北米のマクロ経済見通し 303
12.2.2 米国 306
12.2.2.1 市場成長に貢献する製造業務の自動化への重点強化 306
12.2.3 カナダ 307
12.2.3.1 市場を牽引するロボットの導入を奨励する政策と助成金の実施 307
12.2.4 メキシコ 308
12.2.4.1 市場成長を促進するための製造施設の拡張 308
12.3 欧州 309
12.3.1 欧州のマクロ経済見通し 309
12.3.2 ドイツ 315
12.3.2.1 電気自動車とハイブリッド車への投資が拡大し、市場成長を促進 315
12.3.3 イタリア 316
12.3.3.1 自動車製造施設におけるロボットの導入が拡大し、市場成長を促進 316
12.3.4 フランス 317
12.3.4.1 電気自動車およびハイブリッド車の普及拡大がロボット需要を促進 317
12.3.5 スペイン 317
12.3.5.1 外科手術用途でのロボットの普及拡大が市場成長を加速 317
12.3.6 英国 318
12.3.6.1 市場成長を促進するために産業分野で高度な技術の導入が増加 318
12.3.7 その他の欧州 318
12.4 アジア太平洋地域 319
12.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 319
12.4.2 中国 325
12.4.2.1 労働力不足によりオートメーションソリューションの採用が拡大し、市場を牽引 325
12.4.3 韓国 326
12.4.3.1 自動機械トレーニングを支援する取り組みの実施が拡大し、市場成長を促進 326
12.4.4 日本 326
12.4.4.1 高齢者人口の増加と自動化の傾向が市場成長に寄与 326
12.4.5 台湾 327
12.4.5.1 自動化技術の研究を促進する政府政策の実施が増加し、市場を牽引 327
12.4.6 インド 328
12.4.6.1 市場成長を促進するために産業用ロボットの需要が高まる 328
12.4.7 タイ 329
12.4.7.1 市場成長を促進するために製造業務の自動化が重視される 329
12.4.8 アジア太平洋地域その他 329
12.5 その他 330
12.5.1 その他地域におけるマクロ経済の見通し 330
12.5.2 中東 334
12.5.2.1 自動マテリアルハンドリングシステムに対する需要の高まりが市場を牽引 334
12.5.2.2 GCC 334
12.5.2.3 中東その他地域 335
12.5.3 アフリカ 335
12.5.3.1 産業用ロボットの出荷増加が市場成長を促進 335
12.5.4 南アメリカ 335
12.5.4.1 急速な都市化と産業開発が市場成長を促進 335
13 競合状況 336
13.1 概要 336
13.2 主要企業の戦略/勝利への権利、2020年～2024年 336
13.3 収益分析、2019年～2023年 338
13.4 市場シェア分析、2023年 339
13.5 企業評価と財務指標 342
13.6 ブランド/製品比較 343
13.7 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 343
13.7.1 スター 343
13.7.2 新興のリーダー 344
13.7.3 普及したプレイヤー 344
13.7.4 参加者 344
13.7.5 企業規模：主要プレイヤー、2023年 346
13.7.5.1 企業規模 346
13.7.5.2 ペイロード規模 347
13.7.5.3 ロボットタイプ別フットプリント 348
13.7.5.4 最終用途産業別フットプリント 349
13.7.5.5 地域別フットプリント 350
13.8 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2023年 351
13.8.1 先進的な企業 351
13.8.2 対応力のある企業 351
13.8.3 ダイナミックな企業 351
13.8.4 スタート地点 351
13.8.5 ベンチマークによる競争力：2023年の新興企業/中小企業 353
13.8.5.1 主要な新興企業/中小企業の詳細リスト 353
13.8.5.2 主要な新興企業/中小企業の競合ベンチマーキング 354
13.9 競合シナリオ 355
13.9.1 製品発売 355
13.9.2 取引 358
13.9.3 拡張 360
14 企業プロフィール 362
14.1 主要企業 362
…
…
15 付録 432
15.1 ディスカッションガイド 432
15.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 436
15.3 カスタマイズオプション 438
15.4 関連レポート 438
15.5 著者詳細 439
*** 産業用ロボットの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・産業用ロボットの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年の産業用ロボットの世界市場規模を168.9億米ドルと推定しています。
・産業用ロボットの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年の産業用ロボットの世界市場規模を294.3億米ドルと予測しています。
・産業用ロボット市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社は産業用ロボットの世界市場が2024年～2029年に年平均11.7%成長すると展望しています。
・世界の産業用ロボット市場における主要プレイヤーは？
→「ファナック株式会社（日本）、ABB（スイス）、株式会社安川電機（日本）、KUKA AG（ドイツ）、三菱電機株式会社（日本）、川崎重工業株式会社（日本）、株式会社デンソー（日本）、株式会社不二越（日本）、セイコーエプソン株式会社（日本）、Dürr Group（ドイツ）など ...」を産業用ロボット市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
