・市場概要・サマリー
・世界のディープラーニング用GPU市場動向
・世界のディープラーニング用GPU市場規模
・世界のディープラーニング用GPU市場:種類別市場規模(4GB以下RAM、4〜8GBRAM、8〜12GBRAM、12GB以上RAM)
・世界のディープラーニング用GPU市場:用途別市場規模(パーソナルコンピュータ、ワークステーション、ゲーム機)
・ディープラーニング用GPUの企業別市場シェア
・北米のディープラーニング用GPU市場規模(種類別・用途別)
・アメリカのディープラーニング用GPU市場規模
・アジアのディープラーニング用GPU市場規模(種類別・用途別)
・日本のディープラーニング用GPU市場規模
・中国のディープラーニング用GPU市場規模
・インドのディープラーニング用GPU市場規模
・ヨーロッパのディープラーニング用GPU市場規模(種類別・用途別)
・中東・アフリカのディープラーニング用GPU市場規模(種類別・用途別)
・北米のディープラーニング用GPU市場予測 2025年-2030年
・アメリカのディープラーニング用GPU市場予測 2025年-2030年
・アジアのディープラーニング用GPU市場予測 2025年-2030年
・日本のディープラーニング用GPU市場予測 2025年-2030年
・中国のディープラーニング用GPU市場予測 2025年-2030年
・インドのディープラーニング用GPU市場予測 2025年-2030年
・ヨーロッパのディープラーニング用GPU市場予測 2025年-2030年
・中東・アフリカのディープラーニング用GPU市場予測 2025年-2030年
・世界のディープラーニング用GPU市場:種類別市場予測(4GB以下RAM、4〜8GBRAM、8〜12GBRAM、12GB以上RAM)2025年-2030年
・世界のディープラーニング用GPU市場:用途別市場予測(パーソナルコンピュータ、ワークステーション、ゲーム機)2025年-2030年
・ディープラーニング用GPUの主な販売チャネル・顧客
・主な企業情報・企業別売上
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世界のディープラーニング用GPU市場:種類別(4GB以下RAM、4〜8GBRAM、8〜12GBRAM、12GB以上RAM)・用途別(パーソナルコンピュータ、ワークステーション、ゲーム機) |
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■英語タイトル:Global GPU for Deep Learning Market ■商品コード:GR-C040556 ■発行年月:2025年03月 ■レポート形式:英語 / PDF ■納品方法:Eメール(2~3営業日) ■調査対象地域:グローバル、日本、アジア、アメリカ、中国、ヨーロッパ等 ■産業分野:半導体 |
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ディープラーニング用GPUは、人工知能の一分野であるディープラーニングの計算を効率的に行うために設計されたグラフィックス処理ユニットです。ディープラーニングは、大量のデータを基にしてモデルを訓練し、複雑なパターンを学習する手法であり、その計算には膨大な演算処理が必要です。そのため、一般的なCPUでは処理が遅くなることが多く、専用のGPUが求められます。 ディープラーニング用GPUの特徴として、まず高度な並列処理能力があります。GPUは数千個のコアを持ち、同時に多数の計算を行うことができるため、大規模な行列演算を迅速に処理できます。また、メモリ帯域幅が広く、データの転送速度が速いため、ディープラーニングモデルのトレーニングや推論を迅速に行うことが可能です。 種類としては、主にNVIDIA社のCUDAアーキテクチャに基づくGPUが広く利用されています。NVIDIAのTeslaやA100、GeForce RTXシリーズは、特にディープラーニングにおいて高い性能を発揮します。これらのGPUは、Tensor Coreと呼ばれる特殊な計算ユニットを搭載しており、行列演算をより効率的に行うことができます。また、AMD社のRadeonシリーズもディープラーニングに対応した製品を開発していますが、NVIDIAが市場で優位に立っている状況です。 用途としては、画像認識、自然言語処理、音声認識、自動運転車の制御、ゲームAIなどが挙げられます。例えば、画像認識では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使って画像データを解析し、物体認識や顔認識を実現します。自然言語処理では、リカレントニューラルネットワーク(RNN)やトランスフォーマーを用いて、テキストデータを理解し生成することが可能です。 さらに、ディープラーニング用GPUは、研究開発だけでなく、商業用途でも広く使われています。企業は、製品の品質向上や新たなサービスの開発において、GPUを活用して高精度なモデルを構築しています。例えば、医療分野では、GPUを用いて診断支援システムを開発し、病気の早期発見に役立てています。 最近では、クラウドサービスを通じてGPUを利用することも一般的になっています。これにより、企業や個人が高性能な計算リソースを手軽に利用できるようになり、ディープラーニングの普及が加速しています。ディープラーニング用GPUは、今後もAI技術の進化に大きく寄与する重要な要素であることは間違いありません。 当調査資料では、ディープラーニング用GPUの世界市場(GPU for Deep Learning Market)を総合的に分析し、今後の市場を予測しました。ディープラーニング用GPUの市場動向、種類別市場規模(4GB以下RAM、4〜8GBRAM、8〜12GBRAM、12GB以上RAM)、用途別市場規模(パーソナルコンピュータ、ワークステーション、ゲーム機)、企業別市場シェア、主要な地域と国の市場規模と予測、主要プレイヤーの動向などが記載されています。 |
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