1 はじめに 33
1.1 調査目的 33
1.2 市場定義 33
1.3 対象範囲と除外範囲 34
1.4 市場範囲 35
1.4.1 対象市場 35
1.4.2 対象年 36
1.4.3 対象通貨 36
1.5 市場関係者 37
1.6 変更の概要 37
1.7 ジェネレーティブAIの影響の追加 38
2 調査方法 39
2.1 調査データ 39
2.2 調査データ 39
2.3 調査設計 40
2.3.1 二次調査 40
2.3.1.1 二次情報源からの主要データ 42
2.3.2 一次調査 42
2.3.2.1 一次情報源 43
2.3.2.2 業界の主要な洞察 44
2.4 市場規模の推定 45
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ 46
2.4.1.1 アプローチ 1：企業収益の推定アプローチ 47
2.4.1.2 アプローチ 2：顧客ベースの市場推定 47
2.4.2 トップダウン・アプローチ 48
2.4.2.1 アプローチ 3：トップダウン・アプローチ 48
2.4.2.2 アプローチ 4：一次インタビュー 48
2.5 成長予測 49
2.6 データ・トライアングル 51
2.7 市場シェア評価 52
2.8 調査の前提条件 52
2.9 調査の限界 52
2.9.1 リスク評価 53
3 エグゼクティブサマリー 54
4 プレミアムインサイト 57
4.1 ラボ自動化市場の概要 57
4.2 地域別ラボ自動化市場 58
4.3 アジア太平洋地域：ラボ自動化市場、国別およびエンドユーザー別 59
4.4 ラボ自動化市場の地理的概観 60
5 市場概観 61
5.1 はじめに 61
5.2 市場力学 61
5.2.1 推進要因 62
5.2.1.1 創薬における自動化の必要性 62
5.2.1.2 人工知能とロボット工学の進歩 63
5.2.1.3 食品安全のためのプロセス自動化の需要の増加 63
5.2.1.4 法医学における自動化の需要の増加 64
5.2.2 抑制要因 65
5.2.2.1 初期投資コストが高い 65
5.2.2.2 発展途上地域での導入が遅い 65
5.2.3 機会 65
5.2.3.1 医療支出の増加 65
5.2.3.2 製薬およびバイオテクノロジー産業の成長 66
5.2.4 課題 66
5.2.4.1 システム統合の問題 66
5.2.4.2 再生ラボオートメーション機器の入手可能性 67
5.3 技術分析 67
5.3.1 主要技術 67
5.3.1.1 コボット 67
5.3.1.2 バイオバンキング 67
5.3.1.3 高処理量スクリーニング（HTS）技術 68
5.3.2 補完的技術 68
5.3.2.1 クラウド接続 68
5.3.2.2 モノのインターネット（IoT） 68
5.3.2.3 デジタルツイン 69
5.3.3 隣接技術 69
5.3.3.1 マイクロフルイディクス技術 69
5.4 サプライチェーン分析 69
5.4.1 著名企業 69
5.4.2 中小企業 70
5.4.3 エンドユーザー 70
5.5 バリューチェーン分析 71
5.5.1 研究開発 72
5.5.2 原材料調達＆製造 73
5.5.3 流通、マーケティング＆販売、アフターサービス 73
5.6 ポーターのファイブフォース分析 73
5.6.1 新規参入者の脅威 74
5.6.2 代替品の脅威 74
5.6.3 供給業者の交渉力 74
5.6.4 購入者の交渉力 74
5.6.5 競争の激しさ 75
5.7 主要な利害関係者と購買基準 75
5.7.1 購買プロセスにおける主要な利害関係者 75
5.7.2 主要な購買基準 77
5.8 特許分析 77
5.8.1 主要特許の一覧 79
5.9 主要な会議およびイベント 81
5.10 貿易データ分析 82
5.10.1 輸入データ（HSコード8479） 82
5.10.2 輸出データ（HSコード8479） 83
5.11 満たされていないニーズと主な問題点 84
5.12 生態系分析 84
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 86
5.14 投資と資金調達シナリオ 87
5.15 ラボオートメーション市場における汎用人工知能の影響 88
5.16 規制環境 89
5.16.1 規制基準と承認 90
5.16.1.1 北米 90
5.16.1.1.1 米国 90
5.16.1.1.2 カナダ 90
5.16.1.2 ヨーロッパ 91
5.16.1.3 アジア太平洋地域 91
5.16.1.3.1 日本 91
5.16.1.3.2 中国 92
5.16.1.3.3 インド 93
5.16.2 規制当局、政府機関、その他の組織 93
5.17 価格分析 96
5.17.1 地域別平均販売価格の傾向 96
5.17.2 主要企業別ロボットアームの平均販売価格 99
6 製品別ラボ自動化市場 100
6.1 はじめに 101
6.2 自動化ワークステーション 102
6.2.1 自動化液体処理システム 107
6.2.1.1 自動化統合ワークステーション 109
6.2.1.1.1 スタンドアロンシステムよりもモジュール式統合ワークステーションが好まれる 109
6.2.1.2 ピペッティングシステム 110
6.2.1.2.1 精度の高いロボットピペッティングシステムの開発における大幅な進歩 110
6.2.1.3 試薬分注機 111
6.2.1.3.1 著名な企業による微量分注のための先進技術の採用 111
6.2.1.4 マイクロプレート洗浄機 112
6.2.1.4.1 マイクロプレート洗浄機が提供する複数のカスタマイズ可能な利点 112
6.2.2 マイクロプレートリーダー 113
6.2.2.1 マルチモードマイクロプレートリーダー 116
6.2.2.1.1 フィルターベースのリーダー 117
6.2.2.1.1.1 製品需要を高める高感度＆高特異性 117
6.2.2.1.2 モノクロメーターベースのリーダー 118
6.2.2.1.2.1 メリットとして、より高い柔軟性＆高感度 118
6.2.2.1.3 ハイブリッドリーダー 119
6.2.2.1.3.1 フィルターベースおよびモノクロメーターベースリーダーの利点を組み合わせたもの、例えば高い柔軟性、感度、およびラボへの利便性など 119
6.2.2.2 シングルモードマイクロプレートリーダー 120
6.2.2.2.1 蛍光リーダー 121
6.2.2.2.1.1 データ分析と解釈を強化するAIと機械学習の統合 121
6.2.2.2.2 吸光度リーダー 122
6.2.2.2.2.1 新たなトレンドは、ロボットシステムとの自動化と統合による処理能力の向上を強調しています。 122
6.2.2.2.3 発光リーダー 123
6.2.2.2.3.1 吸光度および蛍光リーダーよりも高い感度 123
6.2.3 自動化ELISAシステム 124
6.2.3.1 慢性疾患および感染症の発生率増加に伴う検査における免疫測定法の役割の拡大 124
6.2.4 自動化核酸精製システム 126
6.2.4.1 自動核酸抽出システムの幅広い用途 126
6.3 既製自動作業セル 128
6.3.1 分析前自動化 133
6.3.1.1 効率的な一貫した正確な試料調製により、その後の分析の質が向上 133
6.3.2 分析後の自動化 135
6.3.2.1 分析後のデータ処理、結果の検証、サンプル処理の自動化により、時間を節約し、ヒューマンエラーを最小限に抑える 135
6.3.3 ラボの完全自動化 137
6.3.3.1 その利点にもかかわらず、ラボの完全自動化は、ほとんどのラボでは依然として導入が難しい 137
6.4 ソフトウェア 139
6.4.1 検査室情報管理システム 143
6.4.1.1 人為的エラーの最小化と、品質管理データのアクセスと保存の統合 143
6.4.2 電子検査ノート 145
6.4.2.1 電子記録の保存と利用におけるデータセキュリティとユーザーフレンドリーなインターフェース 145
6.4.3 ラボラトリー実行システム 147
6.4.3.1 ペーパーレスで生産性の高い環境によるワークフローの最適化 147
6.4.4 科学データ管理システム 149
6.4.4.1 各種のラボ用機器から生成された統合科学データの安全な管理 149
6.5 ロボットシステム 151
6.5.1 ロボットアーム 156
6.5.1.1 柔軟性、精度、および用途拡大のための機能強化 156
6.5.2 追跡ロボット 158
6.5.2.1 ワークフローの合理化を目的とした、主要企業による革新的なカスタマイズ可能な製品 158
6.5.3 協働ロボット 160
6.5.3.1 市場に大きな可能性をもたらすロボット技術の急速な拡大 160
6.5.4 移動ロボット 162
6.5.4.1 重要な技術動向とソフトウェアとの統合による手作業の最小化 162
6.6 自動保管・回収システム 164
6.6.1 創薬に不可欠な化学物質および生物製剤の効率的な収集と処理 164
6.7 その他のラボ自動化機器 169
7 用途別ラボ自動化市場 173
7.1 はじめに 174
7.2 創薬 174
7.2.1 完全自動化、超高処理量システムによる新薬開発スケジュール短縮 174
7.2.2 高処理量スクリーニング 176
7.2.2.1 自動化技術と高処理量スクリーニングの統合による化合物の迅速な特定 176
7.2.3 化合物管理 177
7.2.3.1 成長を支える自動化合物管理システムを提供する有力企業 177
7.2.4 ADMEスクリーニング 178
7.2.4.1 創薬におけるADMEスクリーニングの必要性が高まっている 178
7.2.5 化合物の計量と溶解 179
7.2.5.1 ユーザーの介入なしに精度と作業効率を向上させる自動化の可能性 179
7.2.6 その他の創薬用途 180
7.3 診断 181
7.3.1 診断の精度と効率における自動化の重要性が高まる 181
7.3.2 分析前処理／試料調製 182
7.3.2.1 精度と生産性を向上させながら、エラーと人件費を最小限に抑える 182
7.3.3 酵素免疫測定法 183
7.3.3.1 対象疾患の世界的負担の増大に伴い、重要なEIAプロセスの自動化に対する需要が高まっています。
7.3.4 サンプルの分配、分割、アーカイブ 184
7.3.4.1 相互作用のモニタリングの容易性とチューブ操作の削減の必要性 184
7.4 ゲノミクス 185
7.4.1 次世代シーケンシングの進歩による大量の重要データの解析 185
7.5 プロテオミクス 186
7.5.1 プロテオームデータセットの複雑性を軽減するためのロボット工学の必要性 186
7.6 微生物学 187
7.6.1 精度と効率性の向上が微生物学のワークフローにおける自動化の需要を後押し 187
7.7 その他の用途 188
8 エンドユーザー別ラボ自動化市場 190
8.1 はじめに 191
8.2 バイオテクノロジーおよび製薬会社 192
8.2.1 バイオテクノロジーおよび製薬会社：自動化の主なエンドユーザー 192
8.3 病院および診断ラボ 193
8.3.1 病院および診断における迅速かつ正確な結果に対する需要を満たす自動化 193
8.4 研究機関および学術機関 194
8.4.1 バイオテクノロジーおよびライフサイエンス研究の増加 194
8.5 環境試験研究所 195
8.5.1 ラボへの自動化の統合による試料処理、調製、試験の効率化 195
8.6 科学捜査研究所 196
8.6.1 著名企業が、サポート付きの証拠分析と革新的な科学捜査処置の実現により、より良い成果を得るために自動化を採用 196
8.7 食品＆飲料業界 197
8.7.1 食品・飲料業界におけるロボットアームの利用率の増加 197
9 地域別ラボ自動化市場 198
9.1 はじめに 199
9.2 北米 199
9.2.1 北米：マクロ経済の見通し 200
9.2.2 米国 208
9.2.2.1 研究資金の利用可能性とメタボロミクス研究のペースアップ 208
9.2.3 カナダ 211
9.2.3.1 自動化に関連する革新的な製品と、主要企業の注目度および存在感の増加 211
9.3 ヨーロッパ 213
9.3.1 ヨーロッパ：マクロ経済の見通し 214
9.3.2 ドイツ 221
9.3.2.1 研究開発に重点を置く官民組織の存在 221
9.3.3 フランス 223
9.3.3.1 製薬およびバイオテクノロジー企業による、個別化治療を目的とした研究開発インフラおよびゲノム研究への投資の増加 223
9.3.4 英国 226
9.3.4.1 新薬とワクチンに関する初期段階の研究、医療への政府資金投入の増加 226
9.3.5 イタリア 228
9.3.5.1 バイオテクノロジーの進歩と研究開発投資が市場成長を牽引 228
9.3.6 スイス 231
9.3.6.1 精密製造およびインダストリー4.0の強力な担い手 231
9.3.7 オランダ 234
9.3.7.1 さまざまな資金源によるラボ自動化ソリューションの研究開発のリーダー 234
9.3.8 ヨーロッパその他 237
9.4 アジア太平洋 240
9.4.1 アジア太平洋地域：マクロ経済の見通し 242
9.4.2 中国 249
9.4.2.1 主要企業がもたらす高度な自動化ソリューション 249
9.4.3 日本 252
9.4.3.1 高齢者医療に重点を置いた戦略的提携と拡大 252
9.4.4 インド 255
9.4.4.1 インドの診療所や病院で普及が進む自動化技術 255
9.4.5 オーストラリア 258
9.4.5.1 医療およびゲノム研究への支出の増加 258
9.4.6 韓国 261
9.4.6.1 微生物学および食品＆飲料部門における自動化の用途 261
9.4.7 アジア太平洋地域その他 264
9.5 ラテンアメリカ 267
9.5.1 ラテンアメリカ：マクロ経済の見通し 267
9.5.2 ブラジル 275
9.5.2.1 公共および民間主導の取り組みと科学研究への支援の増加 275
9.5.3 メキシコ 277
9.5.3.1 市場関係者にとって有利な事業環境 277
9.5.4 ラテンアメリカその他 280
9.6 中東・アフリカ 283
9.6.1 中東・アフリカ：マクロ経済の見通し 283
9.6.2 GCC諸国 291
9.6.2.1 医療インフラの進歩とイノベーション 291
9.6.3 中東・アフリカのその他地域 293
10 競合状況 297
10.1 概要 297
10.2 主要企業の戦略/勝利への権利 297
10.3 収益分析、2020年～2023年 298
10.4 市場シェア分析、2023年 299
10.4.1 主要市場参加者のランキング 302
10.5 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 302
10.5.1 星 302
10.5.2 新興のリーダー 302
10.5.3 普及している企業 303
10.5.4 参加者 303
10.5.5 企業フットプリント：主要企業、2023年 304
10.5.5.1 企業フットプリント 304
10.5.5.2 製品フットプリント 305
10.5.5.3 用途別フットプリント 306
10.5.5.4 エンドユーザー別フットプリント 307
10.5.5.5 地域別フットプリント 308
10.6 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2023年 309
10.6.1 先進的な企業 309
10.6.2 対応力のある企業 309
10.6.3 ダイナミックな企業 309
10.6.4 スタート地点 309
10.6.5 企業ベンチマーキング：新興企業/中小企業、2023年 311
10.6.5.1 2023年の主要な新興企業/中小企業のプレイヤーの詳細リスト 311
10.6.5.2 主要な新興企業/新興企業の競争力ベンチマーク 312
10.7 企業評価および財務指標 314
10.8 製品/ブランド比較 315
10.9 競合シナリオ 316
10.9.1 製品発売と承認 316
10.9.2 取引 317
10.9.3 拡大 318
11 企業プロフィール 320
Thermo Fisher Scientific (US)
Tecan Group (Switzerland)
Danaher Corporation (US)
Agilent Technologies (US)
F. Hoffmann-La Roche Ltd. (Switzerland)
Revvity (US)
Eppendorf AG (Germany)
Becton, Dickinson and Company (US)
Waters Corporation (US)
Siemens Healthineers (Germany)
Abbott Laboratories (US)
Biomérieux (France)
Hamilton Company (US)
Hudson Robotics (US)
12 付録 401
12.1 ディスカッションガイド 401
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 407
12.3 カスタマイズオプション 409
12.4 関連レポート 409
12.5 著者詳細 411
1.1 STUDY OBJECTIVES 33
1.2 MARKET DEFINITION 33
1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 34
1.4 MARKET SCOPE 35
1.4.1 MARKETS COVERED 35
1.4.2 YEARS CONSIDERED 36
1.4.3 CURRENCY CONSIDERED 36
1.5 MARKET STAKEHOLDERS 37
1.6 SUMMARY OF CHANGES 37
1.7 ADDITION OF IMPACT OF GENERATIVE AI 38
2 RESEARCH METHODOLOGY 39
2.1 RESEARCH DATA 39
2.2 RESEARCH DATA 39
2.3 RESEARCH DESIGN 40
2.3.1 SECONDARY RESEARCH 40
2.3.1.1 Key data from secondary sources 42
2.3.2 PRIMARY RESEARCH 42
2.3.2.1 Primary sources 43
2.3.2.2 Key industry insights 44
2.4 MARKET SIZE ESTIMATION 45
2.4.1 BOTTOM-UP APPROACH 46
2.4.1.1 Approach 1: Company revenue estimation approach 47
2.4.1.2 Approach 2: Customer-based market estimation 47
2.4.2 TOP-DOWN APPROACH 48
2.4.2.1 Approach 3: Top-down approach 48
2.4.2.2 Approach 4: Primary interviews 48
2.5 GROWTH FORECAST 49
2.6 DATA TRIANGULATION 51
2.7 MARKET SHARE ASSESSMENT 52
2.8 RESEARCH ASSUMPTIONS 52
2.9 RESEARCH LIMITATIONS 52
2.9.1 RISK ASSESSMENT 53
3 EXECUTIVE SUMMARY 54
4 PREMIUM INSIGHTS 57
4.1 LAB AUTOMATION MARKET OVERVIEW 57
4.2 LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION 58
4.3 ASIA PACIFIC: LAB AUTOMATION MARKET, BY COUNTRY AND END USER 59
4.4 GEOGRAPHIC SNAPSHOT OF LAB AUTOMATION MARKET 60
5 MARKET OVERVIEW 61
5.1 INTRODUCTION 61
5.2 MARKET DYNAMICS 61
5.2.1 DRIVERS 62
5.2.1.1 Need for automation in drug discovery 62
5.2.1.2 Advancements in artificial intelligence and robotics 63
5.2.1.3 Growth in demand for process automation for food safety 63
5.2.1.4 Rise in demand for automation in forensics 64
5.2.2 RESTRAINTS 65
5.2.2.1 High initial investment costs 65
5.2.2.2 Slow adoption in developing regions 65
5.2.3 OPPORTUNITIES 65
5.2.3.1 Increased expenditure on healthcare 65
5.2.3.2 Growth in pharmaceutical and biotechnology industries 66
5.2.4 CHALLENGES 66
5.2.4.1 System integration issues 66
5.2.4.2 Availability of refurbished lab automation equipment 67
5.3 TECHNOLOGY ANALYSIS 67
5.3.1 KEY TECHNOLOGIES 67
5.3.1.1 Cobots 67
5.3.1.2 Biobanking 67
5.3.1.3 High-throughput screening (HTS) technologies 68
5.3.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 68
5.3.2.1 Cloud connectivity 68
5.3.2.2 Internet of Things (IoT) 68
5.3.2.3 Digital twins 69
5.3.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 69
5.3.3.1 MICROFLUIDICS TECHNOLOGY 69
5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 69
5.4.1 PROMINENT COMPANIES 69
5.4.2 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES 70
5.4.3 END USERS 70
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS 71
5.5.1 RESEARCH & DEVELOPMENT 72
5.5.2 RAW MATERIAL PROCUREMENT & MANUFACTURING 73
5.5.3 DISTRIBUTION, MARKETING & SALES, AND POST-SALES SERVICES 73
5.6 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 73
5.6.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 74
5.6.2 THREAT OF SUBSTITUTES 74
5.6.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 74
5.6.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 74
5.6.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 75
5.7 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 75
5.7.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 75
5.7.2 KEY BUYING CRITERIA 77
5.8 PATENT ANALYSIS 77
5.8.1 LIST OF MAJOR PATENTS 79
5.9 KEY CONFERENCES AND EVENTS 81
5.10 TRADE DATA ANALYSIS 82
5.10.1 IMPORT DATA (HS CODE 8479) 82
5.10.2 EXPORT DATA (HS CODE 8479) 83
5.11 UNMET NEEDS AND KEY PAIN POINTS 84
5.12 ECOSYSTEM ANALYSIS 84
5.13 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 86
5.14 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 87
5.15 IMPACT OF GEN AI ON LAB AUTOMATION MARKET 88
5.16 REGULATORY LANDSCAPE 89
5.16.1 REGULATORY STANDARDS AND APPROVALS 90
5.16.1.1 North America 90
5.16.1.1.1 US 90
5.16.1.1.2 Canada 90
5.16.1.2 Europe 91
5.16.1.3 Asia Pacific 91
5.16.1.3.1 Japan 91
5.16.1.3.2 China 92
5.16.1.3.3 India 93
5.16.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 93
5.17 PRICING ANALYSIS 96
5.17.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION 96
5.17.2 AVERAGE SELLING PRICE OF ROBOTIC ARMS, BY KEY PLAYER 99
6 LAB AUTOMATION MARKET, BY PRODUCT 100
6.1 INTRODUCTION 101
6.2 AUTOMATED WORKSTATIONS 102
6.2.1 AUTOMATED LIQUID HANDLING SYSTEMS 107
6.2.1.1 Automated integrated workstations 109
6.2.1.1.1 Preference for modular, integrated workstations over standalone systems 109
6.2.1.2 Pipetting systems 110
6.2.1.2.1 Substantial progress in developing accurate robotic pipetting systems 110
6.2.1.3 Reagent dispensers 111
6.2.1.3.1 Adoption of advanced technologies for dispensing minute volumes by prominent players 111
6.2.1.4 Microplate washers 112
6.2.1.4.1 Multiple customizable benefits provided by microplate washers 112
6.2.2 MICROPLATE READERS 113
6.2.2.1 Multi-mode microplate readers 116
6.2.2.1.1 Filter-based readers 117
6.2.2.1.1.1 High sensitivity and high specificity to enhance product demand 117
6.2.2.1.2 Monochromator-based readers 118
6.2.2.1.2.1 Greater flexibility and enhanced sensitivity among benefits 118
6.2.2.1.3 Hybrid readers 119
6.2.2.1.3.1 Combined benefits of filter- and monochromator-based readers such as high flexibility, sensitivity, and convenience to laboratories 119
6.2.2.2 Single-mode microplate readers 120
6.2.2.2.1 Fluorescence readers 121
6.2.2.2.1.1 Integration of AI and machine learning to enhance data analysis and interpretation 121
6.2.2.2.2 Absorbance readers 122
6.2.2.2.2.1 Emerging trends emphasize boosting throughput through automation and integration with robotic systems 122
6.2.2.2.3 Luminescence readers 123
6.2.2.2.3.1 Greater sensitivity than absorbance and fluorescence readers 123
6.2.3 AUTOMATED ELISA SYSTEMS 124
6.2.3.1 Greater role of immunoassays in testing with increase in incidence of chronic and infectious diseases 124
6.2.4 AUTOMATED NUCLEIC ACID PURIFICATION SYSTEMS 126
6.2.4.1 Wide applications of automated nucleic acid extraction systems 126
6.3 OFF-THE-SHELF AUTOMATED WORK CELLS 128
6.3.1 PRE-ANALYTICAL AUTOMATION 133
6.3.1.1 Consistent and accurate sample preparation with efficiency, enhancing quality of subsequent analyses 133
6.3.2 POST-ANALYTICAL AUTOMATION 135
6.3.2.1 Automation of data processing, results verification, and sample handling after analysis to save time and minimize human errors 135
6.3.3 TOTAL LAB AUTOMATION 137
6.3.3.1 Despite its advantages, total lab automation remains challenging to implement in most labs 137
6.4 SOFTWARE 139
6.4.1 LABORATORY INFORMATION MANAGEMENT SYSTEMS 143
6.4.1.1 Minimizing human errors and consolidating access and storage of quality control data 143
6.4.2 ELECTRONIC LABORATORY NOTEBOOKS 145
6.4.2.1 Data security and user-friendly interface to store and use electronic records 145
6.4.3 LABORATORY EXECUTION SYSTEMS 147
6.4.3.1 Paperless, high-productivity environment to optimize workflows 147
6.4.4 SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS 149
6.4.4.1 Securely managing consolidated scientific data generated from various laboratory instruments 149
6.5 ROBOTIC SYSTEMS 151
6.5.1 ROBOTIC ARMS 156
6.5.1.1 Flexibility, accuracy, and enhanced to increase application of robotic arms 156
6.5.2 TRACK ROBOTS 158
6.5.2.1 Innovative, customizable products offered by key players to streamline workflows 158
6.5.3 COLLABORATIVE ROBOTS 160
6.5.3.1 Rapidly expanding robotics technology with significant market potential 160
6.5.4 MOBILE ROBOTS 162
6.5.4.1 Significant technological trends and integration with software to minimize manual handling 162
6.6 AUTOMATED STORAGE & RETRIEVAL SYSTEMS 164
6.6.1 EFFICIENT COLLECTION AND HANDLING OF CHEMICALS AND BIOLOGICS ESSENTIAL IN DRUG DISCOVERY 164
6.7 OTHER LAB AUTOMATION EQUIPMENT 169
7 LAB AUTOMATION MARKET, BY APPLICATION 173
7.1 INTRODUCTION 174
7.2 DRUG DISCOVERY 174
7.2.1 ACCELERATION OF DRUG DEVELOPMENT TIMELINE THROUGH FULLY AUTOMATED, ULTRA-HIGH-THROUGHPUT SYSTEMS 174
7.2.2 HIGH-THROUGHPUT SCREENING 176
7.2.2.1 Integrating automation technologies with high-throughput screening to rapidly identify compounds 176
7.2.3 COMPOUND MANAGEMENT 177
7.2.3.1 Prominent players offering automated compound management systems that support growth 177
7.2.4 ADME SCREENING 178
7.2.4.1 Growth in requirement for ADME screening in drug discovery 178
7.2.5 COMPOUND WEIGHING & DISSOLUTION 179
7.2.5.1 Potential of automation to improve precision and operational efficiency without user intervention 179
7.2.6 OTHER DRUG DISCOVERY APPLICATIONS 180
7.3 DIAGNOSTICS 181
7.3.1 RISE IN IMPORTANCE OF AUTOMATION IN DIAGNOSTIC PRECISION AND EFFICIENCY 181
7.3.2 PRE-ANALYTICS/SAMPLE PREPARATION 182
7.3.2.1 Minimizing errors and labor costs while enhancing precision and productivity 182
7.3.3 ENZYME IMMUNOASSAYS 183
7.3.3.1 Rise in demand for automation of critical EIA processes with growing global burden of target diseases 183
7.3.4 SAMPLE DISTRIBUTION, SPLITTING, AND ARCHIVING 184
7.3.4.1 Ease of monitoring interaction and need for reduced tube manipulation 184
7.4 GENOMICS 185
7.4.1 ANALYSIS OF HIGHER VOLUME OF VITAL DATA WITH ADVANCEMENTS IN NEXT-GENERATION SEQUENCING 185
7.5 PROTEOMICS 186
7.5.1 NEED FOR ROBOTICS TO REDUCE COMPLEXITY OF PROTEOME DATASETS 186
7.6 MICROBIOLOGY 187
7.6.1 INCREASE IN PRECISION AND EFFICIENCY SUPPORT DEMAND FOR AUTOMATION IN MICROBIOLOGY WORKFLOWS 187
7.7 OTHER APPLICATIONS 188
8 LAB AUTOMATION MARKET, BY END USER 190
8.1 INTRODUCTION 191
8.2 BIOTECHNOLOGY & PHARMACEUTICAL COMPANIES 192
8.2.1 BIOTECH & PHARMA COMPANIES: MAJOR END USERS OF AUTOMATION 192
8.3 HOSPITAL & DIAGNOSTIC LABORATORIES 193
8.3.1 AUTOMATION TO MEET DEMAND FOR FAST AND PRECISE RESULTS IN HOSPITALS & DIAGNOSTICS 193
8.4 RESEARCH & ACADEMIC INSTITUTES 194
8.4.1 INCREASE IN BIOTECHNOLOGY AND LIFE SCIENCE RESEARCH 194
8.5 ENVIRONMENTAL TESTING LABORATORIES 195
8.5.1 INTEGRATING AUTOMATION IN LABS TO ENHANCE EFFICIENCY OF SAMPLE PROCESSING, PREPARATION, AND TESTING 195
8.6 FORENSIC LABORATORIES 196
8.6.1 PROMINENT COMPANIES TO ADOPT AUTOMATION FOR BETTER OUTCOMES WITH SUPPORT EVIDENCE ANALYSIS AND ENABLE INNOVATIVE FORENSIC TECHNIQUES 196
8.7 FOOD & BEVERAGE INDUSTRY 197
8.7.1 INCREASE IN UTILIZATION OF ROBOTIC ARMS IN FOOD & BEVERAGE INDUSTRY 197
9 LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION 198
9.1 INTRODUCTION 199
9.2 NORTH AMERICA 199
9.2.1 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 200
9.2.2 US 208
9.2.2.1 Availability of research funding and increasing pace of metabolomics research 208
9.2.3 CANADA 211
9.2.3.1 Innovative products related to automation with increase in focus and presence of key players 211
9.3 EUROPE 213
9.3.1 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 214
9.3.2 GERMANY 221
9.3.2.1 Presence of public & private organizations with focus on R&D 221
9.3.3 FRANCE 223
9.3.3.1 Rise in investments by pharma and biotech companies in R&D infrastructure and genomic research aimed at personalized therapeutics 223
9.3.4 UK 226
9.3.4.1 Early-stage research in new drugs and vaccines, with increased government funding in healthcare 226
9.3.5 ITALY 228
9.3.5.1 Biotechnology advancements and R&D investments drive market growth 228
9.3.6 SWITZERLAND 231
9.3.6.1 Strong player in precision manufacturing and industry 4.0 231
9.3.7 NETHERLANDS 234
9.3.7.1 Leader in R&D for lab automation solutions with various funding sources 234
9.3.8 REST OF EUROPE 237
9.4 ASIA PACIFIC 240
9.4.1 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC OUTLOOK 242
9.4.2 CHINA 249
9.4.2.1 Advanced automation solutions brought by key players 249
9.4.3 JAPAN 252
9.4.3.1 Strategic partnerships and expansions, with focus on healthcare of older people 252
9.4.4 INDIA 255
9.4.4.1 Automation technology gaining traction in Indian clinics and hospitals 255
9.4.5 AUSTRALIA 258
9.4.5.1 Increase in spending on healthcare and genomic research 258
9.4.6 SOUTH KOREA 261
9.4.6.1 Application of automation in microbiology and food & beverage sector 261
9.4.7 REST OF ASIA PACIFIC 264
9.5 LATIN AMERICA 267
9.5.1 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 267
9.5.2 BRAZIL 275
9.5.2.1 Rise in public and private initiatives and support for scientific research 275
9.5.3 MEXICO 277
9.5.3.1 Favorable business environment for market players 277
9.5.4 REST OF LATIN AMERICA 280
9.6 MIDDLE EAST & AFRICA 283
9.6.1 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 283
9.6.2 GCC COUNTRIES 291
9.6.2.1 Advancements in healthcare infrastructure and innovation 291
9.6.3 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 293
10 COMPETITIVE LANDSCAPE 297
10.1 OVERVIEW 297
10.2 KEY PLAYER STRATEGY/RIGHT TO WIN 297
10.3 REVENUE ANALYSIS, 2020–2023 298
10.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 299
10.4.1 RANKING OF KEY MARKET PLAYERS 302
10.5 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 302
10.5.1 STARS 302
10.5.2 EMERGING LEADERS 302
10.5.3 PERVASIVE PLAYERS 303
10.5.4 PARTICIPANTS 303
10.5.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 304
10.5.5.1 Company footprint 304
10.5.5.2 Product footprint 305
10.5.5.3 Application footprint 306
10.5.5.4 End user footprint 307
10.5.5.5 Region footprint 308
10.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 309
10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 309
10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 309
10.6.3 DYNAMIC COMPANIES 309
10.6.4 STARTING BLOCKS 309
10.6.5 COMPANY BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 311
10.6.5.1 Detailed list of key startup/Sme players, 2023 311
10.6.5.2 Competitive benchmarking of key emerging players/startups 312
10.7 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 314
10.8 PRODUCT/BRAND COMPARISON 315
10.9 COMPETITIVE SCENARIO 316
10.9.1 PRODUCT LAUNCHES AND APPROVALS 316
10.9.2 DEALS 317
10.9.3 EXPANSION 318
11 COMPANY PROFILES 320
11.1 KEY PLAYERS 320
11.1.1 THERMO FISHER SCIENTIFIC INC. 320
11.1.1.1 Business overview 320
11.1.1.2 Products offered 322
11.1.1.3 Recent developments 325
11.1.1.3.1 Product launches and approvals 325
11.1.1.3.2 Deals 326
11.1.1.3.3 Expansions 327
11.1.1.4 MnM view 327
11.1.1.4.1 Right to win 327
11.1.1.4.2 Strategic choices 327
11.1.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 328
11.1.2 TECAN TRADING AG 329
11.1.2.1 Business overview 329
11.1.2.2 Products offered 330
11.1.2.3 Recent developments 332
11.1.2.3.1 Product launches 332
11.1.2.3.2 Deals 333
11.1.2.4 MnM view 333
11.1.2.4.1 Right to win 333
11.1.2.4.2 Strategic choices 334
11.1.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 334
11.1.3 DANAHER CORPORATION 335
11.1.3.1 Business overview 335
11.1.3.2 Products offered 337
11.1.3.3 Recent developments 339
11.1.3.3.1 Deals 339
11.1.3.4 MnM view 339
11.1.3.4.1 Right to win 339
11.1.3.4.2 Strategic choices 340
11.1.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 340
11.1.4 AGILENT TECHNOLOGIES 341
11.1.4.1 Business overview 341
11.1.4.2 Products offered 342
11.1.4.3 Recent developments 344
11.1.4.3.1 Product launches 344
11.1.4.3.2 Deals 345
11.1.4.3.3 Expansions 345
11.1.4.4 MnM view 346
11.1.4.4.1 Right to win 346
11.1.4.4.2 Strategic choices 346
11.1.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 346
11.1.5 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD. 347
11.1.5.1 Business overview 347
11.1.5.2 Products offered 348
11.1.5.3 Recent developments 349
11.1.5.3.1 Product launches 349
11.1.5.3.2 Deals 349
11.1.5.3.3 Expansions 350
11.1.5.4 MnM view 350
11.1.5.4.1 Right to win 350
11.1.5.4.2 Strategic choices 350
11.1.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 350
11.1.6 METTLER TOLEDO 351
11.1.6.1 Business overview 351
11.1.6.2 Products offered 353
11.1.6.3 Recent developments 353
11.1.6.3.1 Product launches 353
11.1.6.3.2 Deals 354
11.1.7 REVVITY, INC. 355
11.1.7.1 Business overview 355
11.1.7.2 Products offered 356
11.1.7.3 Recent developments 358
11.1.7.3.1 Product launches 358
11.1.7.3.2 Deals 358
11.1.8 EPPENDORF SE 359
11.1.8.1 Business overview 359
11.1.8.2 Products offered 360
11.1.8.3 Recent developments 361
11.1.8.3.1 Product launches 361
11.1.8.3.2 Deals 362
11.1.9 BECTON, DICKINSON AND COMPANY 363
11.1.9.1 Business overview 363
11.1.9.2 Products offered 364
11.1.9.3 Recent developments 365
11.1.9.3.1 Product launches and approval 365
11.1.9.3.2 Deals 366
11.1.9.3.3 Expansions 366
11.1.10 WATERS CORPORATION 367
11.1.10.1 Business overview 367
11.1.10.2 Products offered 369
11.1.10.3 Recent developments 370
11.1.10.3.1 Deals 370
11.1.10.3.2 Expansions 370
11.1.11 SIEMENS HEALTHINEERS 371
11.1.11.1 Business overview 371
11.1.11.2 Products offered 372
11.1.11.3 Recent developments 373
11.1.11.3.1 Product launches 373
11.1.11.3.2 Expansions 373
11.1.12 ABBOTT LABORATORIES 374
11.1.12.1 Business overview 374
11.1.12.2 Products offered 375
11.1.13 BIOMÉRIEUX 376
11.1.13.1 Business overview 376
11.1.13.2 Products offered 377
11.1.14 HAMILTON COMPANY 378
11.1.14.1 Business overview 378
11.1.14.2 Products offered 378
11.1.14.3 Recent developments 380
11.1.14.3.1 Product launches 380
11.1.14.3.2 Deals 381
11.1.15 HUDSON ROBOTICS 382
11.1.15.1 Business overview 382
11.1.15.2 Products offered 382
11.1.15.3 Recent developments 383
11.1.15.3.1 Deals 383
11.2 OTHER COMPANIES 384
11.2.1 GILSON, INC. 384
11.2.2 BMG LABTECH 385
11.2.3 FESTO AG & CO. KG 386
11.2.4 AURORA BIOMED INC. 387
11.2.5 HIGHRES BIOSOLUTIONS 388
11.2.6 OPENTRONS LABWORKS INC. 389
11.2.7 PEAK ANALYSIS AND AUTOMATION 390
11.2.8 QIAGEN N.V. 391
11.2.9 LABVANTAGE SOLUTIONS, INC. 392
11.2.10 BIO-RAD LABORATORIES, INC. 393
11.2.11 LABWARE 394
11.2.12 SYSMEX CORPORATION 395
11.2.13 UNIVERSAL ROBOTS 396
11.2.14 AB CONTROLS, INC. 397
11.2.15 AUTOMATA 398
11.2.16 SPT LABTECH 399
11.2.17 BIOSERO, INC. 400
12 APPENDIX 401
12.1 DISCUSSION GUIDE 401
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 407
12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 409
12.4 RELATED REPORTS 409
12.5 AUTHOR DETAILS 411
*** ラボ自動化の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・ラボ自動化の世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のラボ自動化の世界市場規模を58.5億米ドルと推定しています。
・ラボ自動化の世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年のラボ自動化の世界市場規模を77.1億米ドルと予測しています。
・ラボ自動化市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はラボ自動化の世界市場が2024年～2029年に年平均6.9%成長すると展望しています。
・世界のラボ自動化市場における主要プレイヤーは？
→「Thermo Fisher Scientific (US)、Tecan Group (Switzerland)、Danaher Corporation (US)、Agilent Technologies (US)、F. Hoffmann-La Roche Ltd. (Switzerland)、Revvity (US)、Eppendorf AG (Germany)、Becton, Dickinson and Company (US)、Waters Corporation (US)、Siemens Healthineers (Germany)、Abbott Laboratories (US)、Biomérieux (France)、Hamilton Company (US)、Hudson Robotics (US)など ...」をラボ自動化市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
