1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 機械学習チップの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場構成
6.1 システムオンチップ(SoC)
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 システムインパッケージ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 マルチチップモジュール
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 チップタイプ別市場
7.1 GPU
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ASIC
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 FPGA
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 CPU
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 業種別市場
8.1 BFSI
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 IT・通信
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 メディアと広告
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 小売
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 ヘルスケア
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 自動車
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 長所
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターズファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 Advanced Micro Devices Inc.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 アマゾン・ウェブ・サービス(Amazon.com Inc.)
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 SWOT分析
14.3.3 セレブラス・インク(Cerebras Inc.
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 グーグル合同会社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 SWOT分析
14.3.5 グラフコア
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 インテルコーポレーション
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 エヌビディア・コーポレーション
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 クアルコム・インコーポレイテッド
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 台湾積体電路製造股份有限公司
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
*** 機械学習チップの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・機械学習チップの世界市場規模は?
→IMARC社は2023年の機械学習チップの世界市場規模を97億米ドルと推定しています。
・機械学習チップの世界市場予測は?
→IMARC社は2032年の機械学習チップの世界市場規模を621億米ドルと予測しています。
・機械学習チップ市場の成長率は?
→IMARC社は機械学習チップの世界市場が2024年〜2032年に年平均22.4%成長すると展望しています。
・世界の機械学習チップ市場における主要プレイヤーは?
→「Advanced Micro Devices Inc.、Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)、Cerebras Inc.、Google LLC、Graphcore、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co. Ltd. and Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limitedなど ...」を機械学習チップ市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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