ニューラルプロセッサーの世界市場(2024~2030):市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル:Neural Processor Market Size, Share & Trend Analysis Report By Operation, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV24DCB334)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV24DCB334
■ 発行日:2024年10月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:次世代テクノロジー
■ ページ数:150
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後4営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

ニューラルプロセッサー市場規模・動向
ニューラル・プロセッサの世界市場規模は、2023年に2億3760万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率19.3%で成長すると予測されています。ニューラル・プロセッサ市場は、さまざまな分野にわたる人工知能(AI)と機械学習(ML)アプリケーションの急速な拡大により成長しています。これらの技術には、複雑なアルゴリズムを効率的に処理できる特殊なハードウェアが必要ですが、従来のCPUやGPUでは対応に苦慮しています。ニューラル・プロセッサは、AIワークロードを管理するために特別に設計されており、より高速なパフォーマンスと優れたエネルギー効率を提供します。この能力の向上により、自律走行車、リアルタイム分析、自然言語処理などのアプリケーションに不可欠なものとなっています。ヘルスケア、金融、製造などの業界でAIが普及するにつれ、ニューラル・プロセッサの需要は増加の一途をたどっています。各企業は、こうしたニーズに対応するため、より高度なニューラル・プロセッサを開発する研究開発に多額の投資を行っています。

民生用電子機器も、ニューラル・プロセッサー市場の拡大に貢献している重要な分野です。スマートフォン、スマートスピーカー、ホームオートメーションシステムなどのデバイスは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAI機能を搭載するようになってきています。ニューラル・プロセッサにより、これらのデバイスは音声認識、画像処理、パーソナライズされたレコメンデーションなどのタスクをより効率的に実行できるようになります。デバイスにAI機能を求める消費者が増える中、メーカーはこの需要に応えるためにニューラル・プロセッサを統合しています。この傾向は、特に各社が最先端のAI対応製品を提供しようと競争する中で、ニューラル・プロセッサ市場の大きな成長につながっています。半導体製造の改善により、ニューラル・プロセッサをより効率的かつ大規模に製造できるようになりました。こうした消費者の需要と技術の進歩が相まって、ニューラル・プロセッサの採用が加速しています。

クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングへの依存の高まりが、ニューラル・プロセッサの需要をさらに加速しています。クラウド サービス プロバイダは、高速でスケーラブルな AI 機能を提供するニューラル プロセッサに依存する AI-as-a-Service ソリューションを提供するようになっています。これらのプロセッサは、大量のデータを管理し、複雑なAI計算をリアルタイムで実行するために不可欠です。エッジ・コンピューティングでは、ニューラル・プロセッサーがより発生源に近いところでデータを処理し、待ち時間を短縮して、自律走行車やスマートシティなどのアプリケーションの意思決定を改善します。AI処理のこのような分散化には、スムーズで効率的な運用を保証する強力なニューラル・プロセッサが必要です。クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの両方が成長するにつれて、ニューラルプロセッサーは、幅広いシナリオでAIを実現するために不可欠になっています。

ニューラル・プロセッサの世界市場レポート区分

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界のニューラルプロセッサー市場レポートを動作、用途、地域に基づいてセグメント化しています。

– 動作の展望(売上高、百万米ドル、2018年〜2030年)
– トレーニング
– 推論
– アプリケーションの展望(収益、百万米ドル、2018年~2030年)
– スマートフォンとタブレット
– 自律走行車
– ロボット工学とドローン
– ヘルスケアと医療機器
– スマートホームデバイスとIoT
– クラウドとデータセンターAI
– 産業オートメーション
– その他
– 地域別展望(売上高、百万米ドル、2018年~2030年)
– 北米
o アメリカ
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o イギリス
ドイツ
o フランス
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
– ラテンアメリカ
o ブラジル
– 中東・アフリカ(MEA)
o KSA
o アラブ首長国連邦
o 南アフリカ

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*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ニューラルプロセッサー市場の変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. ニューラルプロセッサー市場分析ツール
3.3.1. ポーター分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. ニューラルプロセッサー市場 動作予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ニューラルプロセッサー市場 動作動向分析、2023年および2030年 (USD Million)
4.3. トレーニング
4.3.1. トレーニング用ニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年〜2030年(USD Million)
4.4. 推論
4.4.1. 推論ニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
第5章. ニューラルプロセッサー市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ニューラルプロセッサー市場 アプリケーション動向分析、2023年および2030年 (USD Million)
5.3. スマートフォンとタブレット
5.3.1. スマートフォンとタブレットのニューラルプロセッサー市場:2018年〜2030年の収益予測と予測(USD Million)
5.4. 自律走行車
5.4.1. 自律走行車向けニューラル・プロセッサ市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
5.5. ロボットとドローン
5.5.1. ロボットとドローンのニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
5.6. ヘルスケアと医療機器
5.6.1. ヘルスケアと医療機器ニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
5.7. スマートホームデバイスとIoT
5.7.1. スマートホームデバイスとIoTニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
5.8. クラウドとデータセンターのAI
5.8.1. クラウドおよびデータセンターAIニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
5.9. ロボットとドローン
5.9.1. ロボットとドローンのニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
5.10. 産業オートメーション
5.10.1. 産業オートメーション用ニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
5.11. その他
5.11.1. その他のニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年~2030年(USD Million)
第6章. ニューラルプロセッサー市場 地域別推定と動向分析
6.1. ニューラルプロセッサー市場シェア:地域別、2023年〜2030年(USD Million)
6.2. 北米
6.2.1. 北米のニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.2.2. アメリカ
6.2.2.1. アメリカのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.2.3. カナダ
6.2.3.1. カナダのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.2.4. メキシコ
6.2.4.1. メキシコのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
6.3. ヨーロッパ
6.3.1. ヨーロッパのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.3.2. イギリス
6.3.2.1. イギリスのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.3.3. ドイツ
6.3.3.1. ドイツのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
6.3.4. フランス
6.3.4.1. フランスのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
6.4. アジア太平洋
6.4.1. アジア太平洋地域のニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.4.2. 中国
6.4.2.1. 中国ニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.4.3. 日本
6.4.3.1. 日本ニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
6.4.4. インド
6.4.4.1. インドのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.4.5. 韓国
6.4.5.1. 韓国ニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
6.4.6. オーストラリア
6.4.6.1. オーストラリア ニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.5. ラテンアメリカ
6.5.1. 中南米のニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.5.2. ブラジル
6.5.2.1. ブラジルのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.6. 中東・アフリカ
6.6.1. 中東・アフリカのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.6.2. KSA
6.6.2.1. KSAのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.6.3. アラブ首長国連邦
6.6.3.1. UAEのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
6.6.4. 南アフリカ
6.6.4.1. 南アフリカのニューラルプロセッサー市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
第7章. 競争環境
7.1. 企業の分類
7.2. 各社の市場ポジショニング
7.3. 参加企業の概要
7.4. 業績
7.5. コンポーネントのベンチマーキング
7.6. 企業ヒートマップ分析
7.7. 戦略マッピング
7.8. 企業プロフィール/リスト
Advanced Micro Devices, Inc.
Arm Limited
Aspinity, Inc.
Bitbrain Technologies
BrainChip, Inc.
BrainCo, Inc.
General Vision, Inc.
Google LLC
Halo Neuroscience
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Inc.
Samsung Electronics Co. Ltd.

Neural Processor Market Size & Trends

The global neural processor market size was estimated at USD 237.6 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 19.3% from 2024 to 2030. The neural processor market is growing due to the rapid expansion of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications across various sectors. These technologies require specialized hardware capable of processing complex algorithms efficiently, which traditional CPUs and GPUs struggle to handle. Neural processors are specifically designed to manage AI workloads, providing faster performance and greater energy efficiency. This increased capability makes them essential for applications such as autonomous vehicles, real-time analytics, and natural language processing. As AI becomes more prevalent in industries such as healthcare, finance, and manufacturing, the demand for neural processors continues to rise. Companies are investing heavily in research and development to create more advanced neural processors to meet these needs.

Consumer electronics are another key area contributing to the rise of the neural processor market. Devices such as smartphones, smart speakers, and home automation systems are increasingly incorporating AI features to enhance user experiences. Neural processors enable these devices to perform tasks such as voice recognition, image processing, and personalized recommendations more efficiently. As more consumers seek AI-powered functionalities in their devices, manufacturers are integrating neural processors to meet this demand. This trend has led to significant growth in the neural processor market, especially as companies compete to offer the most advanced AI-enabled products. Improvements in semiconductor manufacturing have contributed to the ability to produce neural processors more efficiently and on a larger scale. This combination of consumer demand and technological progress is accelerating the adoption of neural processors.

The growing reliance on cloud computing and edge computing has further accelerated the demand for neural processors. Cloud service providers are increasingly offering AI-as-a-service solutions that depend on neural processors to deliver high-speed, scalable AI capabilities. These processors are critical for managing large volumes of data and performing complex AI computations in real time. In edge computing, neural processors help process data closer to the source, reducing latency and improving decision-making for applications such as autonomous vehicles and smart cities. This decentralization of AI processing requires powerful neural processors to ensure smooth and efficient operations. As both cloud and edge computing grow, neural processors are becoming indispensable for enabling AI in a wide range of scenarios.

Global Neural Processor Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global neural processor market report based on operation, application and region.

• Operation Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Training
• Inference
• Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Smartphones and Tablets
• Autonomous Vehicles
• Robotics and Drones
• Healthcare and Medical Devices
• Smart Home Devices and IoT
• Cloud and Data Center AI
• Industrial Automation
• Others
• Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o UK
o Germany
o France
• Asia Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
• Latin America
o Brazil
• Middle East and Africa (MEA)
o KSA
o UAE
o South Africa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definition
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Neural Processor Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Neural Processor Market Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Neural Processor Market: Operation Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Neural Processor Market: Operation Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
4.3. Training
4.3.1. Training Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Inference
4.4.1. Inference Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Neural Processor Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Neural Processor Market: Application Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
5.3. Smartphones and Tablets
5.3.1. Smartphones and Tablets Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Autonomous Vehicles
5.4.1. Autonomous Vehicles Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Robotics and Drones
5.5.1. Robotics and Drones Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Healthcare and Medical Devices
5.6.1. Healthcare and Medical Devices Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Smart Home Devices and IoT
5.7.1. Smart Home Devices and IoT Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8. Cloud and Data Center AI
5.8.1. Cloud and Data Center AI Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.9. Robotics and Drones
5.9.1. Robotics and Drones Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.10. Industrial Automation
5.10.1. Industrial Automation Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.11. Others
5.11.1. Others Neural Processor Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Neural Processor Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Neural Processor Market Share, By Region, 2023 & 2030 (USD Million)
6.2. North America
6.2.1. North America Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2. U.S.
6.2.2.1. U.S. Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.3. Canada
6.2.3.1. Canada Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.4. Mexico
6.2.4.1. Mexico Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Europe
6.3.1. Europe Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.2. UK
6.3.2.1. UK Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.3. Germany
6.3.3.1. Germany Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.4. France
6.3.4.1. France Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Asia Pacific
6.4.1. Asia Pacific Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2. China
6.4.2.1. China Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.3. Japan
6.4.3.1. Japan Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.4. India
6.4.4.1. India Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.5. South Korea
6.4.5.1. South Korea Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.6. Australia
6.4.6.1. Australia Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Latin America
6.5.1. Latin America Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.2. Brazil
6.5.2.1. Brazil Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Middle East and Africa
6.6.1. Middle East and Africa Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6.2. KSA
6.6.2.1. KSA Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6.3. UAE
6.6.3.1. UAE Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6.4. South Africa
6.6.4.1. South Africa Neural Processor Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Company Categorization
7.2. Company Market Positioning
7.3. Participant’s Overview
7.4. Financial Performance
7.5. Component Benchmarking
7.6. Company Heat Map Analysis
7.7. Strategy Mapping
7.8. Company Profiles/Listing
7.8.1. Advanced Micro Devices, Inc.
7.8.1.1. Participant’s Overview
7.8.1.2. Financial Performance
7.8.1.3. Product Benchmarking
7.8.1.4. Recent Developments
7.8.2. Arm Limited
7.8.2.1. Participant’s Overview
7.8.2.2. Financial Performance
7.8.2.3. Product Benchmarking
7.8.2.4. Recent Developments
7.8.3. Aspinity, Inc.
7.8.3.1. Participant’s Overview
7.8.3.2. Financial Performance
7.8.3.3. Product Benchmarking
7.8.3.4. Recent Developments
7.8.4. Bitbrain Technologies
7.8.4.1. Participant’s Overview
7.8.4.2. Financial Performance
7.8.4.3. Product Benchmarking
7.8.4.4. Recent Developments
7.8.5. BrainChip, Inc.
7.8.5.1. Participant’s Overview
7.8.5.2. Financial Performance
7.8.5.3. Product Benchmarking
7.8.5.4. Recent Developments
7.8.6. BrainCo, Inc.
7.8.6.1. Participant’s Overview
7.8.6.2. Financial Performance
7.8.6.3. Product Benchmarking
7.8.6.4. Recent Developments
7.8.7. General Vision, Inc.
7.8.7.1. Participant’s Overview
7.8.7.2. Financial Performance
7.8.7.3. Product Benchmarking
7.8.7.4. Recent Developments
7.8.8. Google LLC
7.8.8.1. Participant’s Overview
7.8.8.2. Financial Performance
7.8.8.3. Product Benchmarking
7.8.8.4. Recent Developments
7.8.9. Halo Neuroscience
7.8.9.1. Participant’s Overview
7.8.9.2. Financial Performance
7.8.9.3. Product Benchmarking
7.8.9.4. Recent Developments
7.8.10. Intel Corporation
7.8.10.1. Participant’s Overview
7.8.10.2. Financial Performance
7.8.10.3. Product Benchmarking
7.8.10.4. Recent Developments
7.8.11. NVIDIA Corporation
7.8.11.1. Participant’s Overview
7.8.11.2. Financial Performance
7.8.11.3. Product Benchmarking
7.8.11.4. Recent Developments
7.8.12. Qualcomm Inc.
7.8.12.1. Participant’s Overview
7.8.12.2. Financial Performance
7.8.12.3. Product Benchmarking
7.8.12.4. Recent Developments
7.8.13. Samsung Electronics Co. Ltd.
7.8.13.1. Participant’s Overview
7.8.13.2. Financial Performance
7.8.13.3. Product Benchmarking
7.8.13.4. Recent Developments

*** ニューラルプロセッサーの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・ニューラルプロセッサーの世界市場規模は?
→Grand View Research社は2023年のニューラルプロセッサーの世界市場規模を2億3760万米ドルと推定しています。

・ニューラルプロセッサーの世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年のニューラルプロセッサーの世界市場規模をxx億米ドルと予測しています。

・ニューラルプロセッサー市場の成長率は?
→Grand View Research社はニューラルプロセッサーの世界市場が2024年~2030年に年平均19.3%成長すると展望しています。

・世界のニューラルプロセッサー市場における主要プレイヤーは?
→「Advanced Micro Devices, Inc.,Arm Limited,Aspinity, Inc.,Bitbrain Technologies,BrainChip, Inc.,BrainCo, Inc.,General Vision, Inc.,Google LLC,Halo Neuroscience,Intel Corporation,NVIDIA Corporation,Qualcomm Inc.,Samsung Electronics Co. Ltd.など ...」をニューラルプロセッサー市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

*** 免責事項 ***
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※当市場調査資料(GRV24DCB334 )"ニューラルプロセッサーの世界市場(2024~2030):市場規模、シェア、動向分析" (英文:Neural Processor Market Size, Share & Trend Analysis Report By Operation, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030)はGrand View Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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