ニューロモーフィックコンピューティング市場における魅力的な機会

北米

北米は2023年にはニューロモーフィックコンピューティング市場の35.6%を占める最大のシェアを獲得しました。

リアルタイムデータ処理および意思決定能力のためのニューロモーフィックプロセッサに対する需要の高まりは、ニューロモーフィックコンピューティング市場のプレイヤーにとって有利な機会を生み出す可能性が高いです。

アメリカ政府による投資の増加と、この地域における産業大手および新興のニューロモーフィックソリューション企業の存在感の高まりが、北米におけるニューロモーフィックコンピューティング市場の成長を促進するでしょう。

今後5年間で、製品発売が市場関係者に有利な成長機会をもたらすことが期待されています。

インテルコーポレーション（アメリカ）、IBM（アメリカ）、クアルコム・テクノロジーズ社（アメリカ）、サムスン電子（韓国）、ソニー株式会社（日本）は、ニューロモーフィックコンピューティング市場における主要企業です。

ニューロモーフィックコンピューティング市場のトレンドと力学

推進要因：AIとMLの普及がニューロモーフィックコンピューティングの需要を後押し

ニューロモーフィックコンピューティングは、従来のICよりも大量のデータストリームや並列処理をより効率的に処理することができます。AIモデルがより複雑かつデータ集約的になるにつれ、低エネルギー消費で高いパフォーマンスを発揮できるチップが必要となるため、これは非常に重要です。産業がより強力で効率的な計算ソリューションを求める中、ニューロモーフィックコンピューティング領域におけるこのような柔軟性と効率性は、現在のAI革命において最も価値のあるツールの1つとなっています。医療および自動車産業におけるAIおよび機械学習の需要が高まるにつれ、ニューロモーフィックコンピューティング市場は高い成長が見込まれています。2024年5月、SpiNNcloud Systems（ドイツ）は、演算速度の向上と消費電力の削減によりハイブリッドAIシステムをサポートするように設計された最新のニューロモーフィックコンピューティングプラットフォームであるSpiNNaker2を発売しました。この技術革新は、ニューロモーフィックエンジニアリングを活用して、リアルタイムの意思決定を強化し、エネルギー効率を向上させます。2024年4月、インテル（アメリカ）は、11億5000万のニューロンで構成され、インテルのLoihi 2プロセッサを使用した最大のニューロモーフィックシステム「Hala Point」の構築を発表しました。このシステムは、脳に着想を得たAIとAI技術の効率性および持続可能性の研究を推進するために、サンディア国立研究所に設置されました。これらの開発は、AIとMLに対するニーズの高まりに応えるニューロモーフィックコンピューティングの機能向上に向けた大きな前進です。

制約：ニューロモーフィック・ハードウェア設計の複雑性

ニューロモーフィック・コンピューティング市場の主な制約のひとつは、ニューロモーフィック・チップのハードウェア設計コストの増加です。ニューロモーフィック・チップは、生物の神経ネットワークの構造と機能を再現するように設計されており、スパイクニューラルネットワークなどの高度に専門化されたアーキテクチャを必要とします。この複雑性により、複雑な回路レイアウト、先進的な素材、新しい製造プロセスが必要となり、研究開発（R&D）のコストと時間が増加します。新興技術であるニューロモーフィック・チップの製造を、コスト効率が良くなるレベルまで拡大することは、依然として大きな課題です。現在の製造プロセスは、まだ大規模生産に最適化されておらず、チップあたりのコストが高額になるという結果をもたらしています。小規模な企業や新興企業にとっては、ニューロモーフィック技術の採用や革新にかかるコストは高額です。規模の経済が働かないことで、ニューロモーフィックコンピューティングの普及や開発がさらに制限され、産業全体の革新が妨げられています。自然言語処理、画像認識、意思決定タスクなどの高度な機械学習アルゴリズムは、ニューロモーフィックハードウェアの設計の複雑さにさらに要因を加えています。これらのアルゴリズムを効率的にサポートし、低消費電力と高速処理を維持するハードウェアの設計は困難を極め、ニューロモーフィックコンピューティング市場の成長を妨げる要因となっています。

機会：医療分野におけるニューロモーフィックコンピューティングソリューションの採用拡大

医療科学や医療画像診断におけるAIとニューロモーフィックコンピューティングの潜在的な可能性は高まっています。ニューロモーフィック技術は、医療サービスのワークフローを合理化し、診断の精度を高め、治療効果を向上させることで、医療に革命をもたらします。ニューロモーフィックチップを医療用画像診断装置に組み込むことで、処理速度が向上し、診断が迅速化され、施設の生産性が向上します。ニューロモーフィック・ハードウェアにおけるニューロモーフィック・エンジニアリングは、大量のデータセットを処理し、放射線科医が症例の優先順位付けを行うのを支援し、マルチモーダル画像診断における新たなアプリケーションを生み出し、病気の早期発見や個別化治療をサポートします。 医療産業における小型化、低消費電力、迅速な治療、非侵襲的な臨床戦略への最近の需要により、医療従事者は、患者のコンプライアンスを確保しながら診断精度を向上させることができる新たな技術パラダイムを求めるようになりました。ニューロモーフィック・エンジニアリングは、特定の脳のような動作を模倣するために、ハードウェアおよびソフトウェアに神経モデルを実装するもので、低消費電力、低レイテンシ、省スペース、高帯域幅のソリューションにより、医薬品の新時代を切り開くのに役立ちます。 例えば、IBM、フィリップス、GE、シーメンスなどの大手ヘルステック企業は、これらのソリューションに多額の投資を続けており、それがイノベーションを促進し、世界的なニューロモーフィック・コンピューティング市場の採用を加速させています。

課題：人間の柔軟性と、構造化されていない刺激データから学習する能力に匹敵する

ニューロモーフィック・ハードウェアは、シナプス接続やニューロンモデルといった独自の特性を持つCPUやGPUで構成されています。この多様性により、ソフトウェアの開発は困難を極めます。神経科学に着想を得たアルゴリズムやハードウェア固有の最適化などの知識やスキルが必要となる可能性があるからです。ニューロモーフィック・ハードウェア向けのソフトウェア開発の難しさは、さまざまな産業に影響を及ぼします。 開発者がニューロモーフィック・コンピューティングの潜在能力を最大限に引き出すことを妨げるため、医療診断、ロボットの自律性、サイバーセキュリティに関連するアプリケーションの革新が限定的になる可能性があります。 これにより、効率的なAIソリューションを採用する産業が、より成熟したエコシステムを理由に従来型ハードウェアを好む可能性があるため、ニューロモーフィック・コンピューティングの普及が遅れるという市場の大きな課題が生じます。

ニューロモーフィック・コンピューティング市場のエコシステム分析

ニューロモーフィックコンピューティング市場のエコシステムは、コンピューティングおよびセンシング製品、およびニューロモーフィック製品や技術を開発する革新的な新興企業で構成されています。これらの各側面は、この分野における最終的なイノベーションを達成するために、知識、リソース、専門知識を共有することで、ニューロモーフィックコンピューティングの進歩という目的に向けて協力しています。

インテル（アメリカ）、IBM（アメリカ）、BrainChip社（オーストラリア）、SynSense社（中国）などのニューロモーフィックコンピューティングプロバイダーは、ニューロモーフィックコンピューティング市場の中核を担い、さまざまな用途に向けたニューロモーフィック製品の開発を担当しています。IBMのニューロモーフィックチップとIntelのニューロモーフィックプロセッサは、脳の処理を模倣することでAIや機械学習アプリケーションの効率性と意思決定能力を向上させ、技術の進歩を促す主要技術です。

これらの企業は、非常に効率的で信頼性の高いプロセッサの開発に向けた研究開発に投資することで、競争力のあるエコシステムを構築しています。

予測期間中、ニューロモーフィックコンピューティング市場ではプロセッサセグメントが高い市場シェアを維持する見通し

予測期間中、プロセッサセグメントが高い市場シェアを維持する見通しです。市場の成長は、ニューラルネットワーク構造をハードウェアで再現することで、パターン認識や適応学習などのタスクをより効率的に処理できるようになったことが要因です。ニューロモーフィックエンジニアリングにより、ニューロモーフィックプロセッサの開発が可能になりました。ニューロモーフィックプロセッサは、特にAIや機械学習において、従来型プロセッサのいくつかの限界に対処するように設計されています。GPUを含む従来型プロセッサは、ニューラルネットワークをソフトウェアレベルで設計しているため、ハードウェアで設計するよりも効率が低下します。ニューロモーフィックエンジニアリングにより、ニューラルネットワークを直接ハードウェアに実装することが可能となり、効率が大幅に向上します。ニューロモーフィックプロセッサの利点のひとつに、電力効率とパフォーマンスの向上が挙げられます。例えば、インテルのニューロモーフィックコンピューティングの進歩により、131,072個の人工ニューロンと1億3,000万以上のシナプスを備え、アイドル時の消費電力が従来型GPUよりも大幅に少ないインテルのLoihiプロセッサが開発されました。この結果、長期的にはプロセッサの需要が高まると考えられます。

予測期間中、ニューロモーフィックコンピューティング市場のエッジセグメントが最大の市場シェアを維持する見通し

予測期間中、ニューロモーフィックコンピューティング市場のエッジセグメントが最大の市場シェアを維持する見通しです。ニューロモーフィックエンジニアリング、ニューロモーフィックハードウェア、ソフトウェアの継続的な進歩により、エッジデバイスの機能がさらに強化され、よりインテリジェントで応答性の高いエッジコンピューティングソリューションへの道が開かれるでしょう。2023年10月、BrainChip（オーストラリア）は、同社のAkidaプラットフォームの第2世代となるAkida 2.0を商業的にリリースし、エッジAI技術に大きな飛躍をもたらしました。この新しいプラットフォームには、テンポラルイベントベースニューラルネットワーク（Temporal Event-Based Neural Network：TENN）アクセラレーションのサポートや、オプションでビジョン・トランスフォーマー・ハードウェアの搭載など、アップグレードが施されています。Akida 2.0の新バージョンは、エネルギー効率に優れたAkida-E、ディープサブミクロン・マイクロコントローラおよびSoC統合用のAkida-S、ビジョン・トランスフォーマー対応の高性能アプリケーション用のAkida-Pの3種類があります。今回のリリースにより、デバイスがクラウドシステムからより自律的に動作し、より効率的に動作できるようになることで、エッジAIがさらに進化することが期待されます。 ビジネスにおいて低レイテンシ、エネルギー効率、リアルタイム処理が引き続き優先される中、エッジAIソリューションの採用が加速し、この分野の成長がさらに促進されると予想されます。

自然言語処理（NLP）がニューロモーフィックコンピューティング市場で高いCAGRを示す見通し

自然言語処理は、ニューロモーフィックコンピューティングの有望な応用分野の1つであり、スパイキングニューラルネットワーク（SNN）の脳に着想を得た設計を活用して、言語データ処理の効率と精度を高めます。スマートフォンからIoTデバイスに至るまで、デバイスにおけるリアルタイムかつ効率的な言語処理に対する需要の高まりにより、低消費電力かつ高性能なソリューションが必要とされています。電力に配慮したアーキテクチャを備えたニューロモーフィックコンピューティングは、この問題に効果的に対処します。SNNの進化に伴い、複雑なNLPタスクを処理する能力も向上し、商業および産業用途への適合性も高まっています。SNNはエネルギー効率も改善されており、推論に適用した場合、標準的なディープニューラルネットワークと比較して最大32倍、トレーニング時には60倍のエネルギー効率を実現できます。これは、ニューロモーフィックコンピューティングをNLPシステムに追加する際にメリットとなります。運用コストを削減するだけでなく、リソースが限られたデバイスに高度な言語モデルを展開する可能性も開きます。これにより、NLPアプリケーションにおけるニューロモーフィックコンピューティング市場の採用と成長が促進されるでしょう。

予測期間中、家電産業向けのニューロモーフィックコンピューティング市場が最大の市場シェアを維持する見通し

予測期間中、ニューロモーフィックコンピューティング市場では、家電セグメントが主要なシェアを維持すると予測されています。スマートフォンは、ニューロモーフィック技術がバイオメトリクスなどの電力消費の多い処理をより効率的に処理できるという能力から恩恵を受けています。ニューロモーフィックチップは、顔認証や音声コマンドなど、多くの複雑なタスクをデバイス上で直接実行できるため、クラウドとのデータの送受信の必要性を最小限に抑えることができます。これにより、クラウドベースの処理に関連するエネルギー消費量を削減しながらパフォーマンスを向上させることができ、この分野におけるニューロモーフィックコンピューティングの開発がさらに加速します。また、パーソナルヘルスやフィットネスにおけるウェアラブルの需要も高まっており、ニューロモーフィックエンジニアリングの重要性が強調されています。Worldmetrics.orgによると、ウェアラブル技術市場は2020年から2026年の間に年平均成長率（CAGR）15%以上のペースで拡大すると予測されています。 ウェアラブル機器は、小型でバッテリー駆動であるため、継続的なリアルタイムのデータ処理と高いエネルギー効率が求められます。 ニューロモーフィックチップは、最小限の電力消費でこれらのタスクを実行できるため、この用途に最適です。家電産業のメーカーは、ニューロモーフィックエンジニアリングを搭載したスマートでよりインテリジェントな製品に重点的に取り組むことで、ニューロモーフィックコンピューティング市場の大幅な成長への道筋をつけるでしょう。

予測期間において、ニューロモーフィックコンピューティング市場ではアジア太平洋地域が高いCAGRを維持する見通し

アジア太平洋地域は予測期間において高い成長率で成長するでしょう。アジア太平洋地域の政府はAIインフラの開発に多大なリソースを投入することで、AI技術に積極的に投資しています。例えば、中国の「次世代人工知能開発計画」は、2030年までにAIの国際的リーダーとなることを目指しており、ニューロモーフィックチップの開発と展開に適したエコシステムを提供しています。主な成長要因には、積極的な貿易政策に加え、中国の「中国製造2025」やインドの「デジタル・インディア」キャンペーンなどの他のイニシアティブも含まれています。ニューロモーフィックチップへの投資の増加と、家電や医療などの分野でそれらを展開する新興企業の台頭により、その開発と展開に巨額の投資が集まっています。例えば、SynSenseは2023年に最近終了した非常に成功したプレB+ラウンドで1000万米ドルを調達しました。香港を拠点とするAusvic Capitalが今回の資金調達ラウンドを主導しました。この資金調達により、ニューロモーフィックAIプロセッサを搭載した同社のスマートビジョンセンサー「Speck」の量産化が促進される見込みです。ニューロモーフィックコンピューティングに興味を示す新規参入企業が複数現れ、開発技術への投資が活発化していることから、ニューロモーフィックコンピューティング市場は近い将来、より高い成長率を示すと予想されます。

2024年から2030年のCAGRが最も高い市場

中国地域で最も成長が速い市場

ニューロモーフィックコンピューティング市場の最近の動向

• 2024年4月、インテル社（アメリカ）は、世界最大のニューロモーフィックシステム「Hala Point」をサンディア国立研究所で立ち上げました。 Loihi 2プロセッサを活用し、脳に着想を得たAI研究をサポートし、効率性と持続可能性を向上させ、従来のシステムよりも10倍以上のニューロン容量と最大12倍のパフォーマンス向上を実現します。

• 2024年3月、NXPセミコンダクターズ（オランダ）とNVIDIAコーポレーション（アメリカ）は提携し、NVIDIAのTAOツールキットをNXPのエッジデバイスと統合することで、AIの展開を強化しました。この提携により、NVIDIAの事前学習済みモデルをi.MX 93プロセッサのNXPのニューラルプロセッシングユニット（NPU）上で効率的に実行できるようになり、AIアプリケーションの開発と展開が加速されます。

• 2024年2月、SynSense（中国）はiniVation AG（スイス）を買収し、ニューロモーフィック技術のリーディングプロバイダーを創設しました。この合併により、SynSenseの超低電力処理とiniVationのニューロモーフィックビジョンセンシングが統合され、SynSenseグループが誕生しました。この統合は、民生用電子機器、ロボット、航空宇宙、自動車産業全体にわたるインテリジェントビジョンシステムの進歩を目指しています。

• 2023年3月、BrainChip, Inc.（オーストラリア）は、高度な8ビット処理、ビジョン・トランスフォーマー、およびTemporal Event-Based Neural Nets（TENN）を搭載した第2世代のAkidaプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、非常に効率的でセキュアなエッジAIoTアプリケーション向けであり、産業、自動車、医療、スマート技術の性能を大幅に向上させます。

• 2023年2月、Prophesee.ai（フランス）とQualcomm Technologies, Inc.（米国）は、 （アメリカ）は、PropheseeのイベントベースのMetavisionセンサーをSnapdragonモバイルプラットフォーム向けに最適化し、スマートフォンの写真とビデオの画質を向上させるための提携を発表しました。この提携は、ニューロモーフィックビジョン技術を使用して、動的かつ低照度のシーンにおけるカメラのパフォーマンスを向上させることを目的としています。次世代Snapdragonデバイスとの統合をサポートするための開発キットが準備されています。

主要な市場関係者

トップクラスのニューロモーフィックコンピューティング企業– 主要な市場関係者

Intel Corporation (US)
IBM (US)
Qualcomm Technologies, Inc. (US)
Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea)
Sony Corporation (Japan)
BrainChip, Inc. (Australia)
SynSense (China)
MediaTek Inc. (Taiwan)
NXP Semiconductors (Netherlands)
Advanced Micro Devices, Inc. (US)
Hewlett Packard Enterprise Development LP (US)
Innatera Nanosystems BV (Netherlands)
General Vision Inc. (US)
Applied Brain Research, Inc. (Canada)

1 はじめに 23
1.1 調査の目的 23
1.2 市場定義 23
1.3 調査範囲 24
1.3.1 対象市場および地域範囲 24
1.3.2 対象範囲と除外範囲 25
1.3.3 対象年 25
1.4 対象通貨 26
1.5 対象単位 26
1.6 制限事項 26
1.7 利害関係者 27
1.8 変更の概要 27
2 調査方法 28
2.1 調査データ 28
2.1.1 二次データ 29
2.1.1.1 主要な二次情報源の一覧 29
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 30
2.1.2 一次データ 30
2.1.2.1 一次インタビュー参加者の一覧 31
2.1.2.2 一次データの内訳 31
2.1.2.3 一次情報源からの主要データ 32
2.1.2.4 産業の主要な洞察 33
2.1.3 二次および一次調査 34
2.2 市場規模の推定 35
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 37
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模の推定アプローチ
37
2.2.2 トップダウン分析（供給側）による市場規模の推定アプローチ
38
2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模の推定アプローチ
38
2.3 市場の区分とデータ・トライアングル 39
2.4 調査の前提 40
2.5 リスク評価 41
2.6 調査の限界 41
3 エグゼクティブサマリー 42

4 プレミアムインサイト 46
4.1 ニューロモーフィックコンピューティング市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会 46
4.2 ニューロモーフィックコンピューティング市場、サービス別 46
4.3 ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別 47
4.4 ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別 47
4.5 ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業分野別 48
4.6 ニューロモーフィックコンピューティング市場、国別 48
4.7 ニューロモーフィックコンピューティング市場、地域別 49
5 市場概要 50
5.1 はじめに 50
5.2 市場力学 51
5.2.1 推進要因 51
5.2.1.1 神経形態学的ハードウェアの採用拡大 51
5.2.1.2 計算能力を高めるための代替アプローチの必要性 52
5.2.1.3 AIおよびMLの適用拡大 53
5.2.1.4 リアルタイムのデータ処理および意思決定能力に対する需要の高まり 53
5.2.2 抑制要因 55
5.2.2.1 研究開発投資の不足 55
5.2.2.2 アルゴリズムの複雑性 55
5.2.2.3 教育リソースとトレーニング機会の不足 56
5.2.3 機会 57
5.2.3.1 宇宙の過酷な環境への耐性 57
5.2.3.2 医療分野での採用拡大 57
5.2.3.3 サイバーセキュリティ運用における複雑な意思決定プロセスの自動化能力 58
5.2.3.4 神経形態学的コンピューティングへの神経可塑性の統合 59
5.2.4 課題 60
5.2.4.1 ソフトウェア開発に伴う複雑性 60
5.2.4.2 計算モデルの開発に伴う複雑性 60
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊的変化 61
5.4 価格分析 62
5.4.1 主要企業のオファリング別想定価格、2023年 62
5.4.2 地域別平均販売価格の傾向、2020年～2023年 64
5.5 バリューチェーン分析 67
5.6 生態系分析 69
5.7 投資と資金調達のシナリオ 70
5.8 技術分析 70
5.8.1 主な技術 70
5.8.1.1 畳み込みニューラルネットワーク 71
5.8.1.2 再帰型ニューラルネットワーク 71
5.8.1.3 スパイキングニューラルネットワーク 71
5.8.1.4 演算ハードウェア 72
5.8.1.5 IBM TrueNorth 72
5.8.1.6 BrainChipのAkida 72
5.8.1.7 Loihi 2 73
5.8.1.8 Speck 73
5.8.1.9 DynapCNN 73
5.8.1.10 Groq northstar 73
5.8.2 補完技術 74
5.8.2.1 計算神経科学 74
5.8.3 隣接技術 74
5.8.3.1 AIとML 74
5.9 特許分析 75
5.10 貿易分析 80
5.10.1 輸入データ（HSコード854231） 80
5.10.2 輸出データ（HSコード854231） 81
5.11 2025年～2026年の主要な会議およびイベント 82
5.12 ケーススタディ分析 84
5.12.1 インテル・ラボは、大規模問題向けハイパーパラメータを最適化したコンコーディア大学に LAVA ニューロモーフィック・フレームワークを提供しました。
5.12.2 インテル研究所とコーネル大学は、インテルの LOIHI ニューロモーフィックチップを訓練し、危険な化学物質をその匂いから識別するよう共同で取り組みました。
5.12.3 TU/Eとノースウェスタン大学は、チップ上での学習が可能なニューロモーフィック・バイオセンサーを導入し、効率と精度を向上させました。
5.13 規制の現状 85
5.13.1 規制当局、政府機関、その他の組織 85
5.13.2 規制基準 89
5.14 ポーターのファイブフォース分析 92
5.14.1 新規参入の脅威 93
5.14.2 代替品による脅威 93
5.14.3 供給業者の交渉力 93
5.14.4 購入業者の交渉力 93
5.14.5 競争の激しさ 93
5.15 主要な利害関係者と購買基準 94
5.15.1 購買プロセスにおける主要な利害関係者 94
5.15.2 購買基準 95

6 ニューロモーフィックコンピューティング市場、製品別 96
6.1 はじめに 97
6.2 プロセッサ 98
6.2.1 市場を牽引するADAS技術の採用促進への注目度が高まる 98
6.3 メモリ 100
6.3.1 高効率と低消費電力が市場成長を促進 100
6.4 センサー 102
6.4.1 需要を加速させる高い時間分解能を実現する能力 102
6.5 ソフトウェア 104
6.5.1 市場成長を促進するエッジデバイスとIoTセンサーに対する需要の高まり 104
7 ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別 107
7.1 はじめに 108
7.2 エッジ 109
7.2.1 低消費電力でリアルタイムのデータ処理能力が市場を牽引 109
7.3 クラウド 111
7.3.1 計算ニーズの高まりとクラウドネイティブソリューションの出現が市場成長を促進 111
8 アプリケーション別ニューロモーフィックコンピューティング市場 112
8.1 はじめに 113
8.2 画像およびビデオ処理/コンピュータービ
8.2.1 スマートシティ開発への重点化の拡大による需要の増加 114
8.3 自然言語処理（NLP） 116
8.3.1 市場を牽引するリアルタイムかつ効率的な言語処理への需要の高まり 116
8.4 センサーフュージョン 118
8.4.1 収益性の高い成長機会を提供するロボット産業の拡大 118
8.5 その他の用途 120
9 ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別 122
9.1 はじめに 123
9.2 民生用電子機器 124
9.2.1 スマートホームおよびスマートフォンにおけるアプリケーションの成長が市場を牽引 124
9.3 航空宇宙および防衛 127
9.3.1 状況認識能力と戦術的意思決定能力の向上が市場成長を促進 127

9.4 自動車 129
9.4.1 市場を牽引する自動車事故防止ニーズの高まり 129
9.5 産業 130
9.5.1 需要を加速する産業4.0のトレンドの高まり 130
9.6 医療 132
9.6.1 需要を促進する埋め込み型デバイスにおけるバッテリー寿命の延長ニーズの高まり 132
9.7 IT & 通信 133
9.7.1 収益性の高い成長機会を提供する5Gおよび次世代6Gネットワークの展開 133
9.8 その他の産業 135
10 ニューロモーフィックコンピューティングのエンドユース 137
10.1 はじめに 137
10.2 ドローンとロボット 137
10.3 ADASと自律走行車 138
10.4 IoT 138
10.5 脳コンピュータインターフェース 139
10.6 その他のエンドユーズ 140
11 ニューロモーフィックコンピューティング市場：地域別 141
11.1 はじめに 142
11.2 北米 143
11.2.1 北米のマクロ経済の見通し 143
11.2.2 アメリカ 147
11.2.2.1 ニューロモーフィックアーキテクチャを推進する政府主導のイニシアティブが市場を牽引 147
11.2.3 カナダ 147
11.2.3.1 市場成長を促進するAI研究への重点の高まり 147
11.2.4 メキシコ 148
11.2.4.1 魅力的な成長機会を提供する急増する外国直接投資 148
11.3 ヨーロッパ 149
11.3.1 ヨーロッパのマクロ経済の見通し 149
11.3.2 英国 153
11.3.2.1 需要を押し上げるAI主導型ソリューションの開発と展開への重点の高まり 153
11.3.3 ドイツ 153
11.3.3.1 市場を牽引するデジタルイノベーションへの重点の高まり 153
11.3.4 フランス 154
11.3.4.1 市場成長を促進するハイテク産業における需要の高まり 154
11.3.5 イタリア 154
11.3.5.1 需要を加速させる先進的な半導体技術の革新への重点の高まり 154

11.3.6 スペイン 155
11.3.6.1 需要を促進する強力な研究機関とイノベーションハブの存在
155
11.3.7 ヨーロッパのその他の地域 155
11.4 アジア太平洋地域 156
11.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済の見通し 156
11.4.2 中国 160
11.4.2.1 市場成長を促進するためにAIと次世代コンピューティング技術の進歩にますます重点が置かれる 160
11.4.3 日本 160
11.4.3.1 需要を促進するためにロボットと自動化システムへの採用が増加 160
11.4.4 韓国 161
11.4.4.1 収益性の高い成長機会を提供するために、最先端の脳型半導体技術の開発にますます重点が置かれる 161
11.4.5 インド 162
11.4.5.1 半導体部門を後押しするイニシアティブが増加し、市場を牽引する 162
11.4.6 アジア太平洋地域その他 162
11.5 その他 163
11.5.1 その他地域におけるマクロ経済の見通し 163
11.5.2 中東 166
11.5.2.1 スマートシティの開発が市場を牽引 166
11.5.2.2 GCC諸国 167
11.5.2.3 中東その他地域 168
11.5.3 アフリカ 168
11.5.3.1 需要を押し上げるデータセンターインフラの拡大 168
11.5.4 南アメリカ 169
11.5.4.1 市場成長を促進するスマートで小型の技術ソリューションに対する需要の高まり 169
12 競合状況 170
12.1 概要 170
12.2 主要企業の戦略／勝利への権利、2020年～2024年 170
12.3 収益分析、2021年～2023年 172
12.4 市場シェア分析、2023年 173
12.5 企業評価および財務指標、2024年 176
12.6 ブランド/製品比較 177
12.7 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 178
12.7.1 星 178
12.7.2 新興のリーダー 178
12.7.3 普及しているプレーヤー 178
12.7.4 参加者 178

12.7.5 企業規模：主要プレーヤー、2023年 180
12.7.5.1 企業規模 180
12.7.5.2 地域別 181
12.7.5.3 サービス別 182
12.7.5.4 展開別 183
12.7.5.5 アプリケーション別 184
12.7.5.6 産業別 185
12.8 企業評価マトリクス：スタートアップ/中小企業、2023年 186
12.8.1 先進的な企業 186
12.8.2 対応力のある企業 186
12.8.3 ダイナミックな企業 186
12.8.4 スタート地点 186
12.8.5 ベンチマーキングによる競合比較：スタートアップ/中小企業、2023年 188
12.8.5.1 主要スタートアップ/中小企業の詳細リスト 188
12.8.5.2 主要スタートアップ/中小企業のベンチマーキングによる競合比較 189
12.9 競合シナリオ 190
12.9.1 製品発売 190
12.9.2 取引 192
12.9.3 その他の動向 194
13 企業プロフィール 195
13.1 主要企業 195
13.1.1 インテル 195
13.1.1.1 事業概要 195
13.1.1.2 製品/ソリューション/サービス 196
13.1.1.3 最近の動向 197
13.1.1.3.1 製品発表 197
13.1.1.3.2 取引 198
13.1.1.4 MnMの見解 199
13.1.1.4.1 主な強み/勝利への権利 199
13.1.1.4.2 戦略的選択肢 199
13.1.1.4.3 弱点/競合他社からの脅威 199
13.1.2 IBM 200
13.1.2.1 事業概要 200
13.1.2.2 製品/ソリューション/サービス 201
13.1.2.3 最近の動向 202
13.1.2.3.1 製品発売 202
13.1.2.3.2 取引 202
13.1.2.4 MnMの見解 203
13.1.2.4.1 主な強み/勝利への権利 203
13.1.2.4.2 戦略的選択肢 203
13.1.2.4.3 弱点/競合他社からの脅威 203
13.1.3 クアルコム・テクノロジーズ・インク 204
13.1.3.1 事業概要 204
13.1.3.2 製品/ソリューション/サービス 206
13.1.3.3 最近の動向 206
13.1.3.3.1 取引 206
13.1.3.3.2 その他の動向 207
13.1.3.4 MnMの見解 207
13.1.3.4.1 主な強み/勝利への権利 207
13.1.3.4.2 戦略的選択肢 207
13.1.3.4.3 弱点/競合他社からの脅威 207
13.1.4 サムスン電子株式会社 208
13.1.4.1 事業概要 208
13.1.4.2 製品/ソリューション/サービス 209
13.1.4.3 最近の動向 210
13.1.4.3.1 製品発売 210
13.1.4.3.2 取引 210
13.1.4.4 MnMの見解 211
13.1.4.4.1 主な強み/勝利への権利 211
13.1.4.4.2 戦略的選択肢 211
13.1.4.4.3 弱み/競合による脅威 211
13.1.5 ソニー株式会社 212
13.1.5.1 事業概要 212
13.1.5.2 製品／ソリューション／サービス 214
13.1.5.3 MnM 視点 214
13.1.5.3.1 主な強み／勝利への権利 214
13.1.5.3.2 戦略的選択肢 214
13.1.5.3.3 弱み/競合による脅威 214
13.1.6 ブレインチップ社 215
13.1.6.1 事業概要 215
13.1.6.2 製品/ソリューション/サービス 216
13.1.6.3 最近の動向 217
13.1.6.3.1 製品発売 217
13.1.6.3.2 取引 217
13.1.6.3.3 その他の動向 218
13.1.7 SYNSENSE 219
13.1.7.1 事業概要 219
13.1.7.2 製品/ソリューション/サービス 219
13.1.7.3 最近の動向 220
13.1.7.3.1 製品発表 220
13.1.7.3.2 取引 221

13.1.8 メディアテック社 222
13.1.8.1 事業概要 222
13.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 223
13.1.9 NXPセミコンダクターズ 224
13.1.9.1 事業概要 224
13.1.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 225
13.1.9.3 最近の動向 226
13.1.9.3.1 製品発表 226
13.1.9.3.2 取引 227
13.1.10 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ 228
13.1.10.1 事業概要 228
13.1.10.2 製品/ソリューション/サービス 230
13.1.10.3 最近の動向 230
13.1.10.3.1 製品発売 230
13.1.10.3.2 取引 231
13.1.11 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP 232
13.1.11.1 事業概要 232
13.1.11.2 製品/ソリューション/サービス 233
13.1.11.3 最近の動向 234
13.1.11.3.1 製品発売 234
13.1.11.3.2 取引 234
13.1.12 OMNIVISION 235
13.1.12.1 事業概要 235
13.1.12.2 製品/ソリューション/サービス 235
13.1.12.3 最近の動向 236
13.1.12.3.1 製品発表 236
13.1.12.3.2 取引 236
13.2 その他の企業 237
13.2.1 INNATERA NANOSYSTEMS BV 237
13.2.2 GENERAL VISION INC. 238
13.2.3 応用脳研究所 239
13.2.4 ニューメンタ 240
13.2.5 アスピンティ 241
13.2.6 ナチュラルインテリジェンス 242
13.2.7 グライマターラボ 243
13.2.8 PROPHESEE.AI 244
13.2.9 MICROCHIP TECHNOLOGY INC. 245
13.2.10 MEMCOMPUTING, INC. 246
13.2.11 COGNIXION 247
13.2.12 NEUROPIXELS 248
13.2.13 SPINNCLOUD SYSTEMS 249
13.2.14 POLYN TECHNOLOGY 250
14 付録 251
14.1 ディスカッションガイド 251
14.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 255
14.3 カスタマイズオプション 257
14.4 関連レポート 257
14.5 著者詳細 258

表1 ニューロモーフィックコンピューティング市場：リスク評価 41
表2 主要企業が提供するニューロモーフィックコンピューティング製品の想定価格、2023年（米ドル） 63
表3 ニューロモーフィックコンピューティング製品の想定価格、2023年（米ドル） 63
表4 ニューロモーフィックプロセッサの平均販売価格動向、
地域別、2020年～2023年（米ドル） 64
表5 ニューロモーフィックセンサの平均販売価格動向、
地域別、2020年～2023年（米ドル） 65
表6 ニューロモーフィックメモリ平均販売価格動向、
地域別、2020年～2023年（米ドル） 66
表7 ニューロモーフィックコンピューティングエコシステムにおける主要企業の役割 69
表8 特許登録、2024年 75
表9 HSコード847180準拠製品の輸入データ、
国別、2019年～2023年（百万米ドル） 81
表10 HSコード847180準拠製品の輸出データ、
国別、2019年～2023年（百万米ドル） 82
表11 ニューロモーフィックコンピューティング市場：主要会議
およびイベント、2025年～2026年 82
表12 北米：規制当局、政府機関、
その他の組織 85
表 13 ヨーロッパ：規制当局、政府機関、
その他の組織 86
表 14 アジア太平洋地域：規制当局、政府機関、
その他の組織 88
表 15 その他地域：規制当局、政府機関、
89
表 16 北米におけるニューロモーフィック・コンピューティングの安全基準 90
表 17 ヨーロッパにおけるニューロモーフィック・コンピューティングの安全基準 90
表 18 アジア太平洋地域におけるニューロモーフィック・コンピューティングの安全基準 91
表19 その他地域におけるニューロモーフィックコンピューティングの安全基準 91
表20 ニューロモーフィックコンピューティング市場：競争の度合い 92
表21 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響（
上位3産業別）（%） 94
表22 産業トップ3の主な購入基準 95
表23 ニューロモーフィックコンピューティング市場：サービス別、2020年～2023年（百万米ドル） 97
表24 ニューロモーフィックコンピューティング市場：製品別、2024～2030年（百万米ドル） 98
表25 製品：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
2020～2023年（千台） 98
表26 製品別：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
2024年～2030年（単位：千台） 98
表27 プロセッサ別：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
導入形態別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 99
表28 プロセッサ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
導入別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 99
表29 プロセッサ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
用途別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 100
表30 プロセッサ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2024～2030年（単位：千米ドル） 100
表31 メモリ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
導入別、2020～2023年（単位：千米ドル） 101
表32 メモリ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
導入別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 101
表33 メモリ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
用途別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 102
表34 メモリ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2024～2030年（単位：千米ドル） 102
表35 センサ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
導入別、2020～2023年（単位：千米ドル） 103
表36 センサ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
導入別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 103
表37 センサ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
用途別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 104
表38 センサ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2024～2030年（単位：千米ドル） 104
表39 ソフトウェア：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
導入形態別、2020～2023年（単位：千米ドル） 105
表40 ソフトウェア：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
導入形態別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 105
表41 ソフトウェア：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
用途別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 105
表42 ソフトウェア：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 106
表43 ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別、
2020年～2023年（単位：百万米ドル） 108
表44 ニューロモーフィックコンピューティング市場：導入別、
2024～2030年（単位：百万米ドル） 109
表45 エッジ：ニューロモーフィックコンピューティング市場：提供別、
2020～2023年（単位：千米ドル） 110
表46 エッジ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、提供別、
2024～2030年（単位：千米ドル） 110
表47 クラウド：ニューロモーフィックコンピューティング市場、提供別、
2020～2023年（単位：千米ドル） 111
表48 クラウド：ニューロモーフィックコンピューティング市場、提供別、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 111
表49 ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 113
表50 ニューロモーフィックコンピューティング市場：用途別、
2024～2030年（単位：千米ドル） 114
表51 画像およびビデオ処理/コンピュータービジョン：ニューロモーフィックコンピューティング市場：提供別、2020～2023年（単位：千米ドル） 114
表52 画像およびビデオ処理/コンピュータビジョン：ニューロモーフィックコンピューティング市場、提供別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 115
表53 画像およびビデオ処理/コンピュータービジョン：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 115
表54 画像およびビデオ処理/コンピュータービジョン：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 115
表55 NLP：ニューロモーフィックコンピューティング市場、提供別、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 116
表56 NLP：ニューロモーフィックコンピューティング市場、提供別、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 117
表57 NLP：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 117
表58 NLP：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 117
表59 センサフュージョン：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 118
表60 センサフュージョン：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 118
表61 センサフュージョン：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
産業別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 119
表62 センサフュージョン：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
産業分野別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 119
表63 その他の用途：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
サービス別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 120
表64 その他の用途：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 120
表65 その他の産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 121
表66 その他の産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 121
表 67 ニューロモーフィックコンピューティング市場：産業別、2020年～2023年（単位：百万米ドル） 124
表 68 ニューロモーフィックコンピューティング市場：産業別、2024年～2030年（単位：百万米ドル） 124
表69 民生用電子機器：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
用途別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 125
表70 民生用電子機器：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 126
表71 民生用電子機器：ニューロモーフィックコンピューティング市場
地域別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 126
表72 民生用電子機器： ニューロモーフィックコンピューティング市場、
地域別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 126
表73 航空宇宙および防衛：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
用途別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 127
表74 航空宇宙および防衛：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
用途別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 128
表75 航空宇宙および防衛：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
地域別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 128
表76 航空宇宙および防衛：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
地域別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 128
表77 自動車：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 130
表 78 自動車：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
地域別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 130
表 79 産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 131
表80 産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場
アプリケーション別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 131
表81 産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場
地域別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 131
表 82 産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
地域別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 132
表 83 医療：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 133
表 84 医療：ニューロモーフィックコンピューティング市場
地域別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 133
表 85 ITおよび通信：ニューロモーフィックコンピューティング市場
アプリケーション別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 134
表 86 ITおよび通信：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
地域別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 134
表 87 その他の産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
アプリケーション別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 135
表 88 その他の産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場
アプリケーション別、国別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 136
表89 その他の産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
地域別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 136
表90 その他の産業：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
地域別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 136
表91 ニューロモーフィックコンピューティング市場：地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 142
表92 ニューロモーフィックコンピューティング市場：地域別、2024年～2030年（百万米ドル） 143
表93 北米：ニューロモーフィックコンピューティング市場：
国別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 145
表 94 北米：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
国別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 145
表 95 北米：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
産業分野別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 146
表 96 北米：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
産業分野別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 146
表 97 ヨーロッパ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、国別、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 151
表 98 ヨーロッパ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、国別、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 151
表 99 ヨーロッパ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 152
表 100 ヨーロッパ：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 152
表 101 アジア太平洋地域：ニューロモーフィックコンピューティング市場、国別、
2020年～2023年（百万米ドル） 158
表 102 アジア太平洋地域：ニューロモーフィックコンピューティング市場、国別、
2024年～2030年（百万米ドル） 158
表103 アジア太平洋地域：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 159
表104 アジア太平洋地域：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 159
表105 その他地域：ニューロモーフィックコンピューティング市場、地域別、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 165
表106 その他地域：ニューロモーフィックコンピューティング市場、地域別、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 165
表107 その他地域：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、
2020年～2023年（単位：千米ドル） 166
表108 その他地域：ニューロモーフィックコンピューティング市場、産業別、
2024年～2030年（単位：千米ドル） 166
表109 中東：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
国別、2020年～2023年（単位：千米ドル） 167
表110 中東：ニューロモーフィックコンピューティング市場、
国別、2024年～2030年（単位：千米ドル） 167
表111 ニューロモーフィックコンピューティング市場：主要企業の採用戦略の概要
2020年～2024年 170
表112 ニューロモーフィックコンピューティング市場：競争の度合い、2023年 173
表113 ニューロモーフィックコンピューティング市場：地域別 181
表114 ニューロモーフィックコンピューティング市場：サービス別 182
表115 ニューロモーフィックコンピューティング市場：導入形態別 183
表 116 ニューロモーフィック・コンピューティング市場：アプリケーション別 184
表 117 ニューロモーフィック・コンピューティング市場：産業分野別 185
表 118 ニューロモーフィック・コンピューティング市場：主要新興企業/中小企業一覧 188
表119 ニューロモーフィックコンピューティング市場：主要新興企業/中小企業の競合ベンチマーク
189
表120 ニューロモーフィックコンピューティング市場：製品発売、
2020年1月～2025年1月 190
表121 ニューロモーフィックコンピューティング市場：取引、2020年1月～2025年1月 192
表122 ニューロモーフィックコンピューティング市場：その他の動向、
2020年1月～2025年1月 194
表123 インテルコーポレーション：企業概要 195
表124 インテルコーポレーション：製品/ソリューション/サービス 196
表125 インテルコーポレーション：製品発売 197
表126 インテルコーポレーション：取引 198
表127 IBM：企業概要 200
表128 IBM：製品/ソリューション/サービス 201
表129 IBM：製品発表 202
表130 IBM：取引 202
表131 クアルコム・テクノロジーズ：企業概要 204
表132 クアルコム・テクノロジーズ社：製品/ソリューション/サービス 206
表133 クアルコム・テクノロジーズ社：取引 206
表134 クアルコム・テクノロジーズ社：その他の動向 207
表135 サムスン電子株式会社：会社概要 208
表136 サムスン電子株式会社：製品/ソリューション/サービス 209
表137 サムスン電子株式会社：製品発売 210
表138 サムスン電子株式会社：取引 210
表139 ソニー株式会社：企業概要 212
表140 ソニー株式会社：製品/ソリューション/サービス 214
表141 ブレインチップ社：企業概要 215
表142 ブレインチップ社：製品/ソリューション/サービス 216
表143 ブレインチップ社：製品発売 217
表144 ブレインチップ社：取引 217
表145 ブレインチップ社：その他の動向 218
表146 SYNSENSE：企業概要 219
表147 SYNSENSE：製品/ソリューション/サービス 219
表148 SYNSENSE：製品発表 220
表149 SYNSENSE：取引 221
表150 メディアテック社：企業概要 222
表151 メディアテック社：製品/ソリューション/サービス 223
表152 NXPセミコンダクターズ：企業概要 224
表153 NXPセミコンダクターズ：製品/ソリューション/サービス 225
表154 NXPセミコンダクターズ：新製品 226
表155 NXPセミコンダクターズ：取引 227
表156 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ：会社概要 228
表157 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ：製品/ソリューション/サービス 230
表158 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ：製品発売 230
表159 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ：取引 231
表160 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP：企業概要 232
表161 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP：製品/ソリューション/サービス 233
表162 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP：製品発売 234
表163 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP：取引 234
表164 オムニビジョン：企業概要 235
表165 オムニビジョン：製品/ソリューション/サービス 235
表166 オムニビジョン：新製品 236
表167 オムニビジョン：取引 236