目次
第1章 調査手法および範囲
1.1. 市場区分および範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. 腫瘍の種類
1.2.2. モデルの種類
1.2.3. エンドユース
1.3. 調査手法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVR社内データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.5. 市場の策定と検証
1.6. モデルの詳細
1.6.1. 商品フロー分析
1.6.2. ボトムアップ・アプローチ
1.7. 二次情報源のリスト
1.8. 略語のリスト
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの概観
2.3. 競合状況の概観
第3章 患者由来異種移植モデル市場の変数、傾向、および展望
3.1. 市場の系譜の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連市場/補助市場の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.1.1. 世界中で増大するがんの負担
3.2.1.2. がん研究への研究開発投資の増加
3.2.1.3. 世界的な個別化治療への需要
3.2.2. 市場抑制要因の分析
3.2.2.1. 個別化PDXモデルの高コスト
3.2.2.2. 動物モデル使用に対する厳しい規制
3.3. 市場分析ツール
3.3.1. ポーターのファイブフォース分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 患者由来異種移植モデル市場：腫瘍の種類別予測と傾向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 患者由来異種移植モデルの世界市場：腫瘍の種類別推移分析
4.3. 患者由来異種移植モデルの世界市場規模・推移分析：腫瘍の種類別、2018年～2030年（百万ドル
4.4. 肺がん
4.4.1. 肺がん市場の推計および予測：2018年～2030年（百万ドル
4.5. 膵臓がん
4.5.1. 膵臓がん市場の推定および予測 2018年から2030年（百万ドル）
4.6. 前立腺がん
4.6.1. 前立腺がん市場の推定および予測 2018年から2030年（百万ドル）
4.7. 乳がん
4.7.1. 乳がん市場の予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
4.8. その他
4.8.1. その他市場の予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
第5章 患者由来異種移植モデル市場：モデル種類別予測と傾向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 世界の患者由来異種移植モデル市場：種類別推移分析
5.3. 世界の患者由来異種移植モデル市場規模および推移分析（種類別、2018年～2030年）（百万ドル）
5.4. マウスモデル
5.4.1. マウスモデル市場予測および予測（2018年～2030年）（百万ドル）
5.5. ラットモデル
5.5.1. ラットモデル市場予測と予測 2018年から2030年（ドル百万）
第6章 患者由来異種移植モデル市場：エンドユースの予測と傾向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 世界の患者由来異種移植モデル市場：エンドユースの動きの分析
6.3. 患者由来異種移植モデルの規模と傾向分析、エンドユース別、2018年から2030年（百万ドル
6.4. 製薬およびバイオ製薬企業
6.4.1. 製薬およびバイオ製薬企業の市場予測と予測、2018年から2030年（百万ドル
6.5. 学術および研究機関
6.5.1. 学術・研究機関市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
6.6. CROおよびCDMO
6.6.1. CROおよびCDMO市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
第7章 患者由来異種移植モデル市場：地域別予測と傾向分析
7.1. 地域別市場シェア分析、2024年および2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. 北米
7.3.1. 北米市場予測と予測 2018年から2030年（百万ドル
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 主要国の動向
7.3.2.2. 競合状況
7.3.2.3. 規制枠組み
7.3.2.4. 米国市場予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 主要国の動向
7.3.3.2. 競合状況
7.3.3.3. 規制枠組み
7.3.3.4. カナダ市場の推定および予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.3.4. メキシコ
7.3.4.1. 主要国の動向
7.3.4.2. 競合状況
7.3.4.3. 規制枠組み
7.3.4.4. メキシコ市場の推定と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.4. ヨーロッパ
7.4.1. ヨーロッパ市場の推定と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.4.2. イギリス
7.4.2.1. 主要国の動向
7.4.2.2. 競合状況
7.4.2.3. 規制枠組み
7.4.2.4. 英国市場の予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.4.3. ドイツ
7.4.3.1. 主要国の動向
7.4.3.2. 競合状況
7.4.3.3. 規制枠組み
7.4.3.4. ドイツ市場の推定と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.4.4. フランス
7.4.4.1. 主要国の動向
7.4.4.2. 競合状況
7.4.4.3. 規制枠組み
7.4.4.4. フランス市場の推定と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.4.5. イタリア
7.4.5.1. 主要国の動向
7.4.5.2. 競合状況
7.4.5.3. 規制枠組み
7.4.5.4. イタリア市場の予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.4.6. スペイン
7.4.6.1. 主要国の動向
7.4.6.2. 競合状況
7.4.6.3. 規制枠組み
7.4.6.4. スペイン市場の予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.4.7. デンマーク
7.4.7.1. 主要国の動向
7.4.7.2. 競合状況
7.4.7.3. 規制枠組み
7.4.7.4. デンマーク市場の推定と予測 2018年～2030年（百万ドル）
7.4.8. スウェーデン
7.4.8.1. 主要国の動向
7.4.8.2. 競合状況
7.4.8.3. 規制枠組み
7.4.8.4. スウェーデン市場の推計および予測 2018年～2030年（百万ドル）
7.4.9. ノルウェー
7.4.9.1. 主要国の動向
7.4.9.2. 競合状況
7.4.9.3. 規制の枠組み
7.4.9.4. ノルウェー市場の推計および予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.5. アジア太平洋
7.5.1. アジア太平洋市場の推計および予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.5.2. 日本
7.5.2.1. 主要国の動向
7.5.2.2. 競合状況
7.5.2.3. 規制枠組み
7.5.2.4. 日本市場の予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.5.3. 中国
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 競合状況
7.5.3.3. 規制枠組み
7.5.3.4. 中国市場の推定と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.5.4. インド
7.5.4.1. 主要国の動向
7.5.4.2. 競合状況
7.5.4.3. 規制の枠組み
7.5.4.4. インド市場の推定と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.5.5. オーストラリア
7.5.5.1. 主要国の動向
7.5.5.2. 競合状況
7.5.5.3. 規制の枠組み
7.5.5.4. オーストラリア市場の予測と見通し 2018年から2030年（百万ドル）
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 主要国の動向
7.5.6.2. 競合状況
7.5.6.3. 規制枠組み
7.5.6.4. 韓国市場の予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.5.7. タイ
7.5.7.1. 主要国の動向
7.5.7.2. 競合状況
7.5.7.3. 規制枠組み
7.5.7.4. タイ市場の予測と予測 2018年から2030年（ドル百万）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ラテンアメリカ市場の予測と予測 2018年から2030年（ドル百万）
7.6.2. ブラジル
7.6.2.1. 主要国の動向
7.6.2.2. 競合状況
7.6.2.3. 規制枠組み
7.6.2.4. ブラジル市場予測と予測 2018年から2030年（百万ドル）
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 主要国の動向
7.6.3.2. 競合状況
7.6.3.3. 規制枠組み
7.6.3.4. アルゼンチン市場の推計と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.7. 中東およびアフリカ
7.7.1. 中東およびアフリカ市場の推計と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.7.2. 南アフリカ
7.7.2.1. 主要国の動向
7.7.2.2. 競合状況
7.7.2.3. 規制枠組み
7.7.2.4. 南アフリカ市場の推計および予測 2018年～2030年（百万ドル）
7.7.3. サウジアラビア
7.7.3.1. 主要国の動向
7.7.3.2. 競合状況
7.7.3.3. 規制枠組み
7.7.3.4. サウジアラビア市場の推定と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.7.4. UAE
7.7.4.1. 主要国の動向
7.7.4.2. 競合状況
7.7.4.3. 規制枠組み
7.7.4.4. UAE市場の推定と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
7.7.5. クウェート
7.7.5.1. 主要国の動向
7.7.5.2. 競合状況
7.7.5.3. 規制枠組み
7.7.5.4. クウェート市場の予測と推定 2018年～2030年（百万ドル
第8章 競合状況
8.1. 企業分類
8.2. 企業市場ポジション分析、2024年
8.3. 企業プロフィール
Charles River Laboratories
The Jackson Laboratory
Crown Bioscience
Altogen Labs
Envigo
WuXi AppTec
Oncodesign
Hera Biolabs
XenTech
Abnova Corp.
The global patient-derived xenograft model market size is expected to reach USD 505.3 million in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 9.64% from 2025 to 2030. Growing burden of cancer, which is promoting the demand for new treatment options, along with significant demand for personalized therapies worldwide will boost the growth of the industry. Patient-derived Xenograft (PDX) models have garnered increasing awareness during the past decade. These types are typically characterized by the introduction of fresh immunodeficient mice with patient-derived tumor tissues. These models have been used with efficacy in preclinical studies to identify prospective biomarkers for drug response and resistance, as well as to monitor the development of tumors in therapy response. The concept of a co-clinical study, which involves using several models at once-referred to as “Avatar models”-has recently grown in popularity and has been expanded to incorporate PDX models.
Moreover, PDX models were used in a few prospective trials to direct therapeutic therapy decisions for a limited number of patients with confirmed extended survival. The COVID-19 pandemic had a negative impact on the industry. It disrupted the clinical trials and also reduced the productivity of pharmaceutical & biopharmaceutical companies. According to research by Avantor Sciences, 70% of global clinical trials were disrupted as of July 2020. 369 trials related to oncology had been delayed in the USA alone, central nervous system trials at 223, gastrointestinal trials at 116, and cardiovascular trials at 99. Despite COVID-19, the rising number of cancer cases & increased R&D activities by pharmaceutical companies will contribute to the growth of the market. For instance, as per the GLOBOCAN Report 2020, 19.3 million new cancer cases and almost 10.0 million cancer deaths occurred in 2020. The majorly impacted cancers were breast, lung, colorectal, and prostate cancer.
Patient-derived Xenograft Model Market Report Highlights
• The breast cancer segment dominated with 31.7% of the revenue share in 2024 owing to increasing cases of breast cancer globally.
• For instance, female breast cancer is expected 2.3 million new cases & has surpassed lung cancer as the most prevalent disease diagnosed.
• The mice model segment dominated the market in 2024. Mice are the most commonly used species for xenograft studies due to their well-established immunodeficient strains, cost-effectiveness, and ease of handling.
• The CRO and CDMO segment dominated the market in 2024 owing to increasing outsourcing activities by pharmaceutical and biotechnology companies for research and development activities.
• Pharmaceutical and biopharmaceutical companies are projected to witness considerable growth from 2025 to 2030 owing to the increasing demand for more accurate and reliable preclinical models to advance drug discovery and development.
• North America patient-derived xenograft model market dominated the global market and accounted for a 44.6% share in 2024.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Tumor Type
1.2.2. Model Type
1.2.3. End Use
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased Database
1.4.2. GVR’s Internal Database
1.4.3. Secondary Sources
1.4.4. Primary Research
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity Flow Analysis
1.6.2. Bottom-up Approach
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Abbreviations
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Patient-derived Xenograft Model Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Growing Burden of Cancer Across the Globe
3.2.1.2. Increasing R&D Investment for Cancer Research
3.2.1.3. Demand for Personalized Therapies Worldwide
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. High Cost of Personalized PDX Models
3.2.2.2. Stringent Regulations Towards the Use of Animal Models
3.3. Market Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Patient-derived Xenograft Model Market: Tumor Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global Patient-derived Xenograft Model Market; Tumor Type Movement Analysis
4.3. Global Patient-derived Xenograft Model Size & Trend Analysis, by Tumor Type, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Lung Cancer
4.4.1. Lung cancer market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Pancreatic Cancer
4.5.1. Pancreatic cancer market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Prostate Cancer
4.6.1. Prostate cancer market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Breast Cancer
4.7.1. Breast cancer market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.8. Others
4.8.1. Others market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Patient-derived Xenograft Model Market: Model Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Patient-derived Xenograft Model Market; Model Type Movement Analysis
5.3. Global Patient-derived Xenograft Model Size & Trend Analysis, by Model Type, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Mice Model
5.4.1. Mice model market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Rat Model
5.5.1. Rat model market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Patient-derived Xenograft Model Market: End Use Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Patient-derived Xenograft Model Market; End Use Movement Analysis
6.3. Global Patient-derived Xenograft Model Size & Trend Analysis, by End Use, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Pharmaceutical and Biopharmaceutical Companies
6.4.1. Pharmaceutical and biopharmaceutical companies market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Academic and Research Institutes
6.5.1. Academic and research institutes market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. CRO’s and CDMO’s
6.6.1. CRO’s and CDMO’s market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Patient-derived Xenograft Model Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2030
7.2. Regional Market Dashboard
7.3. North America
7.3.1. North America Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Key country dynamics
7.3.2.2. Competitive scenario
7.3.2.3. Regulatory framework
7.3.2.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Key country dynamics
7.3.3.2. Competitive scenario
7.3.3.3. Regulatory framework
7.3.3.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.4. Mexico
7.3.4.1. Key country dynamics
7.3.4.2. Competitive scenario
7.3.4.3. Regulatory framework
7.3.4.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. Europe Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.2. UK
7.4.2.1. Key country dynamics
7.4.2.2. Competitive scenario
7.4.2.3. Regulatory framework
7.4.2.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.3. Germany
7.4.3.1. Key country dynamics
7.4.3.2. Competitive scenario
7.4.3.3. Regulatory framework
7.4.3.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.4. France
7.4.4.1. Key country dynamics
7.4.4.2. Competitive scenario
7.4.4.3. Regulatory framework
7.4.4.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.5. Italy
7.4.5.1. Key country dynamics
7.4.5.2. Competitive scenario
7.4.5.3. Regulatory framework
7.4.5.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.6. Spain
7.4.6.1. Key country dynamics
7.4.6.2. Competitive scenario
7.4.6.3. Regulatory framework
7.4.6.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.7. Denmark
7.4.7.1. Key country dynamics
7.4.7.2. Competitive scenario
7.4.7.3. Regulatory framework
7.4.7.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.8. Sweden
7.4.8.1. Key country dynamics
7.4.8.2. Competitive scenario
7.4.8.3. Regulatory framework
7.4.8.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.9. Norway
7.4.9.1. Key country dynamics
7.4.9.2. Competitive scenario
7.4.9.3. Regulatory framework
7.4.9.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Asia Pacific Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.2. Japan
7.5.2.1. Key country dynamics
7.5.2.2. Competitive scenario
7.5.2.3. Regulatory framework
7.5.2.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.3. China
7.5.3.1. Key country dynamics
7.5.3.2. Competitive scenario
7.5.3.3. Regulatory framework
7.5.3.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.4. India
7.5.4.1. Key country dynamics
7.5.4.2. Competitive scenario
7.5.4.3. Regulatory framework
7.5.4.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.5. Australia
7.5.5.1. Key country dynamics
7.5.5.2. Competitive scenario
7.5.5.3. Regulatory framework
7.5.5.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Key country dynamics
7.5.6.2. Competitive scenario
7.5.6.3. Regulatory framework
7.5.6.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.7. Thailand
7.5.7.1. Key country dynamics
7.5.7.2. Competitive scenario
7.5.7.3. Regulatory framework
7.5.7.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Latin America Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.2. Brazil
7.6.2.1. Key country dynamics
7.6.2.2. Competitive scenario
7.6.2.3. Regulatory framework
7.6.2.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Key country dynamics
7.6.3.2. Competitive scenario
7.6.3.3. Regulatory framework
7.6.3.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. MEA Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.2. South Africa
7.7.2.1. Key country dynamics
7.7.2.2. Competitive scenario
7.7.2.3. Regulatory framework
7.7.2.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.3. Saudi Arabia
7.7.3.1. Key country dynamics
7.7.3.2. Competitive scenario
7.7.3.3. Regulatory framework
7.7.3.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.4. UAE
7.7.4.1. Key country dynamics
7.7.4.2. Competitive scenario
7.7.4.3. Regulatory framework
7.7.4.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.5. Kuwait
7.7.5.1. Key country dynamics
7.7.5.2. Competitive scenario
7.7.5.3. Regulatory framework
7.7.5.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Position Analysis, 2024
8.3. Company Profiles
8.3.1. Charles River Laboratories
8.3.1.1. Company overview
8.3.1.2. Financial performance
8.3.1.3. Service benchmarking
8.3.1.4. Strategic initiatives
8.3.2. The Jackson Laboratory
8.3.2.1. Company overview
8.3.2.2. Financial performance
8.3.2.3. Service benchmarking
8.3.2.4. Strategic initiatives
8.3.3. Crown Bioscience
8.3.3.1. Company overview
8.3.3.2. Financial performance
8.3.3.3. Service benchmarking
8.3.3.4. Strategic initiatives
8.3.4. Altogen Labs
8.3.4.1. Company overview
8.3.4.2. Financial performance
8.3.4.3. Service benchmarking
8.3.4.4. Strategic initiatives
8.3.5. Envigo
8.3.5.1. Company overview
8.3.5.2. Financial performance
8.3.5.3. Service benchmarking
8.3.5.4. Strategic initiatives
8.3.6. WuXi AppTec
8.3.6.1. Company overview
8.3.6.2. Financial performance
8.3.6.3. Service benchmarking
8.3.6.4. Strategic initiatives
8.3.7. Oncodesign
8.3.7.1. Company overview
8.3.7.2. Financial performance
8.3.7.3. Service benchmarking
8.3.7.4. Strategic initiatives
8.3.8. Hera Biolabs
8.3.8.1. Company overview
8.3.8.2. Financial performance
8.3.8.3. Service benchmarking
8.3.8.4. Strategic initiatives
8.3.9. XenTech
8.3.9.1. Company overview
8.3.9.2. Financial performance
8.3.9.3. Service benchmarking
8.3.9.4. Strategic initiatives
8.3.10. Abnova Corp.
8.3.10.1. Company overview
8.3.10.2. Financial performance
8.3.10.3. Service benchmarking
8.3.10.4. Strategic initiatives
*** 患者由来異種移植モデルの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・患者由来異種移植モデルの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2025年の患者由来異種移植モデルの世界市場規模をXX米ドルと推定しています。
・患者由来異種移植モデルの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の患者由来異種移植モデルの世界市場規模を5億530万米ドルと予測しています。
・患者由来異種移植モデル市場の成長率は？
→Grand View Research社は患者由来異種移植モデルの世界市場が2025年～2030年に年平均9.6%成長すると展望しています。
・世界の患者由来異種移植モデル市場における主要プレイヤーは？
→「Charles River Laboratories, The Jackson Laboratory, Crown Bioscience, Altogen Labs, Envigo, WuXi AppTec, Oncodesign, Hera Biolabs, XenTech, Abnova Corp.など ...」を患者由来異種移植モデル市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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