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予知保全の世界市場予測（～2029）：コンポーネント別、技術別、手法別、組織規模別、産業別、地域別

■ 英語タイトル：Predictive Maintenance Market by Component (Hardware, Solution (Deployment Mode), & Services), Technology, Technique (Vibration Analysis, Infrared Thermography, Motor Circuit Analysis), Organization Size, Vertical, & Region - Global Forecast to 2029
	■ 発行会社/調査会社：MarketsandMarkets ■ 商品コード：TC4154 ■ 発行日：2024年3月29日 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：通信＆IT ■ ページ数：377 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後24時間以内）

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★グローバルリサーチ資料[予知保全の世界市場予測（～2029）：コンポーネント別、技術別、手法別、組織規模別、産業別、地域別]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

※下記の概要と目次は英語から日本語に機械翻訳された内容です。誤った表現が含まれている可能性があります。正確な内容はお問い合わせ（サンプル請求）ください。

“世界の予知保全市場は2024年に106億米ドルと評価され、2029年には478億米ドルに達すると推定され、予測期間中の年平均成長率は35.1％を記録する” ビッグデータ、M2M（Machine-to-Machine）通信、クラウド技術の継続的な進歩により、産業資産から得られる情報を分析する新たな可能性が広がっている。IoTデバイスは、センサー、カメラ、相互接続されたデバイスなどの多様なソースから膨大な量のデータを生成する。しかし、このデータだけでは、実用的でコンテキストに富んだ情報に変換するまで価値がありません。ビッグデータ分析とデータ可視化技術は、バッチ処理とオフライン分析を通じて、ユーザーに新鮮な洞察の発見を促します。リアルタイムのデータ分析と意思決定は手作業で行われることが多いが、これらのプロセスはスケーラビリティの観点から自動化することが望ましい。AI技術は、IoTエコシステムのさまざまなコンポーネントから生成される膨大なデータ量を分析し、意味のある洞察に変換する上で重要な役割を果たす。企業は、データの解釈を自動化し、IoTで生成されたデータからリアルタイムの洞察を得るために、確立された分析フレームワークにAIを統合している。AIは、リアルタイムのデータを分析し、IoTアプリケーションの複数のユースケースを発見するためのフレームワークとツールを企業に提供する。

“コンポーネント別では、ソリューションセグメントが予測期間中に最大の市場規模を維持すると予測されている”
予知保全ソリューションは、従来の保全手法による資産状態の監視で直面する課題を踏まえ、数多くの成功した大企業にとって不可欠なコンポーネントとして浮上している。さらに、これらのソリューションはリアルタイムの資産監視を提供し、ルールベースのメンテナンス・アプローチよりも大幅に進歩しているため、企業はコストを削減し、ダウンタイムを最小限に抑え、運用メンテナンス・プロセスを最適化するプロアクティブ・メンテナンス戦略を採用することができる。ソリューション市場は、スタンドアロン型と統合型に分類され、統合型ソリューションは、その包括的な機能性と多様な部門や地域で広く採用されていることから、大きな需要がある。単機能と多機能の両方を提供する統合型ソフトウェアは、スタンドアロン型ソフトウェアよりも人気を博している。スタンドアロン型ソフトウェアはカスタマイズ機能に欠けるが、手頃な価格であるため、中小企業では依然として普及している。

“技術別では、人工知能が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると登録されている”
AI技術は、高度なアルゴリズムと機械学習モデルを活用してデータを分析し、潜在的な機器の故障を事前に予測することで、予知保全において重要な役割を果たしている。この技術により、企業は事後保全から事前保全、さらには予知保全戦略へと移行し、最終的には資産の信頼性を向上させ、ダウンタイムを削減し、保全コストを最適化することができる。予知保全におけるAI技術の例としては、過去のデータパターンに基づいて機器の故障を予測するために、回帰分析、決定木、ニューラルネットワークなどの予知モデリング技術を使用することが挙げられる。また、AIを活用した異常検知アルゴリズムは、リアルタイムのセンサーデータから異常な挙動を特定し、タイムリーな介入と予防保全措置を可能にする。さらに、IoTセンサーを活用したAI駆動の状態監視システムは、機器の健全性と性能指標を継続的に監視し、潜在的な問題の早期警告を提供し、予知保全のスケジューリングを可能にします。このようなAI技術により、組織はメンテナンス業務を変革し、業務効率を向上させ、より良いビジネス成果を上げることができる。

“アジア太平洋地域は予測期間中に最も高いCAGRを目撃すると予測される”
アジア太平洋地域は、新技術の高度でダイナミックな採用を目撃しており、予測期間中に最高のCAGRを記録すると予測されている。IoT技術の商業化と、技術を最大限に活用するためのさらなる進歩の必要性が、この地域における予知保全ソリューションの採用を促進すると予想される。この地域には、中国や日本などの主要経済国が含まれており、予知保全市場で高い成長を記録することが期待されている。エネルギー・公益事業、輸送・物流、ヘルスケア・ライフサイエンスなどの業種は、この地域で最も高い割合で予知保全ソリューションとサービスを採用すると予想される。アジア太平洋地域で事業を展開する企業は、柔軟な経済状況、工業化およびグローバル化を動機とする各国政府の政策、さらにはビジネス界に大きな影響を与えると予想されるデジタル化の進展から恩恵を受けるだろう。韓国、シンガポール、香港、マレーシアといったこの地域の他の国々は、予知保全ソリューションとサービスを統合する方法を模索している。アジアの予知保全市場の分析で考慮した国は、中国、日本、インド、バングラデシュ、その他のアジア太平洋地域である。

主要企業の内訳
予知保全市場で活動する様々な主要組織の最高経営責任者（CEO）、革新・技術責任者、システムインテグレーター、経営幹部に対して詳細なインタビューを実施した。
 企業別：ティアⅠ：34％、ティアⅡ：43％、ティアⅢ：23
 職業別 Cレベル幹部：50％、取締役：50％： 50%、取締役：30%、その他：20 30%、その他：20
 地域別北米：25％、欧州：30％、アジア太平洋：30％、中東・アフリカ：10％、中南米：5

世界中で予知保全のハードウェア、ソリューション、サービスを提供している主なベンダーは、IBM (US), ABB (Switzerland), Schneider Electric (France), AWS (US), Google (US), Microsoft (US), Hitachi (Japan), SAP (Germany), SAS Institute (US), Software AG (Germany), TIBCO Software (US), Altair (US), Oracle (US), Splunk (US), C3.ai (US), Emerson (US), GE (US), Honeywell (US), Siemens (Germany), PTC (US), Dingo (Australia), Uptake (US), Samotics (Netherlands), WaveScan (Singapore), Quadrical Ai (Canada), UpKeep (US), Limble (US), SenseGrow (US), Presage Insights (India), Falcon Labs (India).などです。

調査範囲
この市場調査は、各セグメントにわたる予測メンテナンスを対象としています。コンポーネント（ハードウェア、ソリューション[展開モード別]、サービス）、技術、手法、組織規模、業種、地域など、さまざまなセグメントにわたる市場規模と成長の可能性を推定することを目的としています。本レポートには、市場における主要企業の詳細な競合分析、企業プロフィール、製品および事業提供に関する主な見解、最近の動向、主要な市場戦略などが含まれています。

レポート購入の主な利点
本レポートは、市場リーダー／新規参入企業に対し、予知保全の市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を提供します。本レポートは、ステークホルダーが競争状況を理解し、自社のビジネスを位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより良い洞察を得るのに役立つだろう。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
– 主な促進要因（価値ある洞察を得るための新技術の使用増加、MLとAIの導入、メンテナンスコスト、機器の故障、ダウンタイムを削減するニーズの高まり）、阻害要因（熟練労働者の不足、データセキュリティの懸念）、機会（インターネットの普及と接続された統合技術の使用増加、迅速な対応を支援するリアルタイム状態監視）、および予測メンテナンス市場の成長に影響を与える課題（システムを最新の状態に保つための頻繁なメンテナンスとアップグレード要件、収集データの所有権とプライバシー）の分析。
– 製品開発／イノベーション：予測保全市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発売に関する詳細な洞察。
– 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 – 当レポートでは、様々な地域にわたる予測メンテナンス市場を分析しています。
– 市場の多様化：新製品＆サービス、未開拓の地域、最近の開発、予測メンテナンス市場戦略への投資に関する網羅的な情報。また、ステークホルダーが予測メンテナンス市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
– 競争力の評価：予測保守市場におけるIBM (US), ABB (Switzerland), Schneider Electric (France), AWS (US), Google (US)などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価。

*** レポート目次（コンテンツ）***

1 はじめに 38
1.1 調査目的 38
1.2 市場の定義 38
1.2.1 包含と除外 38
1.3 市場範囲 39
1.3.1 市場セグメンテーション 40
1.3.2 対象地域 41
1.3.3 考慮した年数 41
1.4 考慮した通貨 42
表1 米ドル為替レート、2019年～2023年 42
1.5 利害関係者 42
1.6 変化の概要 42
1.6.1 景気後退の影響 43
2 調査方法 44
2.1 調査データ 44
図1 予知保全市場：調査デザイン 44
2.1.1 二次データ 45
2.1.2 一次データ 45
表 2 一次インタビューのリスト 45
2.1.2.1 一次プロフィールの内訳 46
2.1.2.2 主要な業界インサイト 47
2.2 データ三角測量 48
図2 予知保全市場：データ三角測量 48
2.3 市場規模の推定 49
図3 トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 49
2.3.1 トップダウンアプローチ 49
2.3.2 ボトムアップアプローチ 50
図4 アプローチ1（供給側）：予知保全市場のハードウェア／ソリューション／サービスの収益 50
図5 アプローチ2、ボトムアップ（供給側）：予測保全市場の全ハードウェア／ソリューション／サービスの総収入 51
図6 アプローチ3、ボトムアップ（供給側）：予知保全市場の全ハードウェア／ソリューション／サービスの総売上高 52
図7 アプローチ4、ボトムアップ（需要側）：予測保守市場全体の支出を通じた予測保守市場のシェア 53
2.4 市場予測 54
表3 要因分析 54
2.5 調査の前提 55
2.6 制限 56
2.7 世界の予知保全市場に対する景気後退の影響 57
表4 景気後退が予知保全市場に与える影響 57
3 エグゼクティブサマリー 59
表5 予知保全の市場規模と成長率、2019～2023年（百万米ドル、前年比） 60
表 6 予知保全市場の規模と成長率、2024～2029 年（百万米ドル、前年比） 60
図 8 2024 年にはソリューション部門が最大の市場規模を占める 60
図 9 2024 年には統合型セグメントが最大の市場シェアを占める 61
図 10 2024 年にはオンプレミス部門が最大の市場シェアを占める 61
図 11 2024 年にはパブリック・セグメントが最大の市場規模を占める 61
図 12 2024 年にはプロフェッショナル・サービスがより大きなシェアを占める 62
図13 2024年に最大の市場規模を占めるのはシステム統合 62
図 14 2024 年にはアナリティクス＆データ管理技術が最大の市場規模を占める 63
図15 2024年に最大の市場規模を占めるのは振動分析 63
図 16 2024 年には大企業がより大きなシェアを占める 63
図17 予測期間中、エネルギー＆公益事業が最も高いCAGRで成長する 64
図 18 予測保全市場ではアジア太平洋地域が最も高い CAGR で成長する 64
4 プレミアムの洞察 65
4.1 予知保全市場における魅力的な機会 65
図 19 産業全体におけるインダストリー 4.0 とデジタル変革イニシアチブの採用が市場を牽引 65
4.2 予知保全市場、コンポーネント別 65
図 20 予測期間中、サービスが最も高い CAGR で成長する 65
4.3 予知保全市場：コンポーネント別、主要産業別 66
図 21 2024 年にはソリューションとエネルギー・公益事業が北米市場で最大シェアを占める 66
4.4 予知保全市場、地域別 66
図 22 2024 年には北米が最大シェアを占める 66
5 市場概要と業界動向 67
5.1 はじめに 67
5.2 市場ダイナミクス 67
図 23 予知保全市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 67
5.2.1 推進要因 68
5.2.1.1 価値ある洞察を得るための新技術の利用の増加 68
5.2.1.2 MLとAIの登場 68
5.2.1.3 インターネットの普及と接続・統合技術の利用拡大 68
5.2.2 阻害要因 69
5.2.2.1 熟練労働力の不足 69
5.2.2.2 データセキュリティの懸念 69
5.2.3 機会 69
5.2.3.1 迅速な対応を支援するリアルタイム状態監視 69
5.2.3.2 メンテナンスコスト、機器の故障、ダウンタイムを削減するニーズの高まり 70
5.2.4 課題 70
5.2.4.1 頻繁なメンテナンスとアップグレードの必要性 70
5.2.4.2 収集データの所有権とプライバシー 70
5.3 予知保全市場：進化 71
図24 予知保全市場の進化
5.4 サプライチェーン分析
図25 予知保全市場：サプライチェーン分析 72
5.5 エコシステム／市場マップ 73
図 26 予測保全市場のエコシステムにおける主要企業 73
表7 予知保全市場：エコシステム 73
5.5.1 ハードウェアプロバイダー 75
5.5.2 ソリューションプロバイダー 75
5.5.3 サービスプロバイダー
5.5.4 データ管理・分析プロバイダー 75
5.5.5 規制機関 76
5.6 ケーススタディ分析 76
5.6.1 リヤド空港はMaximoとIBMコグノスアナリティクスを導入し、メンテナンスを近代化した 76
5.6.2 Vpi はイブのマキシモ・アプリケーション・スイートで複合サイクル・ガスタービン・プラントの効率を向上させた 77
5.6.3 ウェスタンデジタル、SAS の資産パフォーマンス分析で卓越した製造業を強化 78
5.6.4 ヴァンテージ・パワーがVPVisionでコネクテッドカーの予知保全を加速 78
5.6.5 サムフォーヘルスは予知保全アラートでコストのかかるダウンタイムを防止 79
5.7 貿易分析 79
5.7.1 分光計の輸入シナリオ 79
図 27 分光計の主要国別輸入データ（2015～2022 年）（10 億米ドル） 80
5.7.2 分光計の輸出シナリオ 80
図28 分光計の輸出データ、主要国別、2015～2022年（10億米ドル） 81
5.8 規制の状況 81
5.8.1 規制機関、政府機関、その他の組織 81
表8 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 81
表9 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 82
表10 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 84
表11 中東・アフリカ：規制機関・政府機関・その他の組織一覧 85
表12 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 85
5.8.1.1 北米 86
5.8.1.1.1 米国 86
5.8.1.1.2 カナダ 86
5.8.1.2 欧州 86
5.8.1.3 アジア太平洋地域 87
5.8.1.3.1 韓国 87
5.8.1.3.2 中国 87
5.8.1.3.3 インド 87
5.8.1.4 中東・アフリカ 87
5.8.1.4.1 アラブ首長国連邦 87
5.8.1.4.2 KSA 87
5.8.1.4.3 バーレーン 87
5.8.1.5 中南米 88
5.8.1.5.1 ブラジル 88
5.8.1.5.2 メキシコ 88
5.9 特許分析 88
5.9.1 方法論 88
5.9.1.1 出願特許（文書タイプ別） 88
表13 出願された特許（2013～2023年） 88
5.9.1.2 イノベーションと特許出願 89
図 29 過去 10 年間の特許取得件数（2013-2023 年） 89
5.9.1.2.1 予知保全市場における上位10件の出願者 89
図 30 予知保全市場における上位 10 社の出願件数（2013～2023 年） 89
図31 予知保全市場で取得された特許の地域分析（2013～2023年） 90
表 14 予知保全市場における特許所有者上位 20 社（2013～2023 年） 90
表15 予知保全市場における少数の特許リスト（2021～2023年） 91
5.10 技術分析 94
図 32 予知保全市場：技術分析 94
5.10.1 主要技術 94
5.10.1.1 ML 94
5.10.1.2 ビッグデータ 95
5.10.2 隣接技術 95
5.10.2.1 エッジコンピューティング 95
5.10.2.2 デジタルツイン 96
5.10.2.3 クラウドコンピューティング 96
5.10.3 補完技術 97
5.10.3.1 ARとVR 97
5.10.3.2 ブロックチェーン 97
5.11 価格分析 98
5.11.1 主要プレイヤーの平均販売価格動向（技術別） 98
図 33 主要プレイヤーの平均販売価格動向：上位 3 技術 98
表16 主要プレイヤーの平均販売価格動向（上位3技術） 98
5.11.2 予知保全の指標価格分析（コンポーネント別） 99
表17 予知保全：構成要素別予知保全の指標価格水準 99
5.12 投資と資金調達シナリオ 100
図34 予知保全市場：投資シナリオ 100
5.13 ポーターの5つの力分析 101
図 35 ポーターの 5 つの力分析：予知保全市場 101
表18 予知保全市場へのポーターの5つの力の影響 102
5.13.1 新規参入の脅威 102
5.13.2 代替品の脅威 102
5.13.3 供給者の交渉力 102
5.13.4 買い手の交渉力 102
5.13.5 競合の激しさ 103
5.14 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 103
図36 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 103
5.15 主要な会議とイベント（2024～2025年） 104
表 19 予知保全市場：会議・イベントの詳細リスト（2024～2025 年） 104
5.16 主要ステークホルダーと購買基準 105
5.16.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 105
図 37 上位 3 業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響 105
表 20 上位 3 業種の購買プロセスにおける関係者の影響力 105
5.16.2 購入基準 106
図 38 上位 3 業種における主な購買基準 106
表21 上位3業種における主な購買基準 106
5.17 予知保全市場の技術ロードマップ 107
表22 短期ロードマップ（今後5年間） 107
表23 長期ロードマップ（今後5年以上） 108
5.18 予知保全市場のビジネスモデル 109
5.18.1 サービスとしての機器の健康モニタリングとメンテナンス提案 109
5.18.2 サービスとしての総合設備効率（Oee）リスク 109
5.18.3 サービスとしての稼働時間 109
5.18.4 サービスとしての保証 109
5.18.5 サービスとしてのサプライチェーン管理情報 109
6 予知保全市場、コンポーネント別 110
6.1 はじめに 111
6.1.1 コンポーネント：予知保全市場の促進要因 111
図 39 予測期間中、サービス分野が最も高い CAGR で成長する 111
表 24 予知保全市場、コンポーネント別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 112
表 25 予知保全市場、コンポーネント別、2024-2029 年（百万米ドル） 112
6.2 ハードウェア 112
表 26 ハードウェア：予知保全市場、地域別、2019-2023 年（百万米ドル） 112
表 27：ハードウェア：予知保全市場、地域別、2024-2029 年（百万米ドル） 113
6.3 ソリューション 113
図 40 予測期間中、スタンドアロン分野はより高い成長率で成長する 113
表 28 予知保全市場、ソリューション別、2019-2023 年（百万米ドル） 114
表 29 予知保全市場：ソリューション別、2024～2029 年（百万米ドル） 114
表 30 ソリューション：予知保全市場、地域別、2019-2023 年（百万米ドル） 114
表 31 ソリューション：予知保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 114
6.3.1 統合型 115
表 32 統合型：予測保全市場：地域別、2019-2023年（百万米ドル） 115
表 33 統合型：予測保守市場、地域別、2024-2029年（百万米ドル） 115
6.3.2 スタンドアロン 116
表34 スタンドアロン：予知保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 116
表 35 スタンドアロン：予知保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 116
6.4 導入形態別ソリューション 117
図 41 クラウド分野は予測期間中に高い成長率で成長する 117
表 36 予測保全ソリューション市場、展開モード別、2019-2023 年（百万米ドル） 117
表 37 予知保全ソリューション市場、展開モード別、2024～2029 年（百万米ドル） 117
6.4.1 クラウド 118
6.4.1.1 運用コストの削減と高い拡張性により、クラウドベースの導入が成長 118
図 42 ハイブリッドクラウドが予測期間中に最も高い成長率を示す 118
表 38 予知保全ソリューション市場、クラウド別、2019～2023 年（百万米ドル） 118
表 39 予知保全ソリューション市場：クラウド別、2024～2029 年（百万米ドル） 119
表40 クラウド：予知保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 119
表41 クラウド：予知保全市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 119
6.4.1.2 パブリック 120
表42 パブリック：予知保全ソリューション市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 120
表43 公共：予知保全ソリューション市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 120
6.4.1.3 民間 121
表44 民間：予知保全ソリューション市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 121
表45 民間：予知保全ソリューション市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 121
6.4.1.4 ハイブリッド 122
表46 ハイブリッド：予知保全ソリューション市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 122
表47 ハイブリッド：予知保全ソリューション市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 122
6.4.2 オンプレミス 123
6.4.2.1 サポート・保守コストの上昇がオンプレミス・ソリューションの成長に影響 123
表 48 オンプレミス：予知保全ソリューション市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 123
表 49 オンプレミス：予測保守ソリューション市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 123
6.5 サービス 124
図 43 マネージドサービス分野は予測期間中に高い成長率で成長する 124
表 50 予知保全市場：サービス別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 124
表 51 予知保全市場：サービス別、2024～2029 年（百万米ドル） 124
表 52 サービス予測保守市場：地域別、2019-2023年（百万米ドル） 125
表 53 サービス：予知保全市場：地域別、2024-2029 年（百万米ドル） 125
6.5.1 専門サービス 125
6.5.1.1 専門家によるガイダンスとシームレスな統合への需要がプロフェッショナルサービスを牽引 125
図 44 サポート＆メンテナンス分野は予測期間中最も高い成長率を示す 126
表 54 予知保全市場、専門サービス別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 126
表 55 予知保全市場：専門サービス別、2024-2029 年（百万米ドル） 126
表 56 専門サービス：予知保全市場：地域別、2019-2023年（百万米ドル） 127
表 57 専門サービス：予知保全市場：地域別、2024-2029年（百万米ドル） 127
6.5.1.2 システム統合 127
表 58 システム統合：予知保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 128
表 59 システム統合：予知保全市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 128
6.5.1.3 サポート＆メンテナンス 128
表 60 サポート＆メンテナンス：予知保全市場、地域別、2019-2023 年（百万米ドル） 129
表 61 サポート＆メンテナンス：予知保全市場、地域別、2024-2029 年（百万米ドル） 129
6.5.1.4 コンサルティング 129
表 62 コンサルティング予測保守市場：地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 130
表 63 コンサルティング予測保守市場：地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 130
6.5.2 マネージドサービス 130
6.5.2.1 ITインフラ支援ニーズの高まりがマネージドサービスの成長を促進 130
表 64 マネージドサービス：予知保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 131
表 65 マネージドサービス：予測保守市場：地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 131
7 予知保全市場：技術別 132
7.1 はじめに 133
7.1.1 技術：予知保全市場の促進要因 133
図 45 予測期間中、人工知能分野が最も高い成長率を示す 133
表 66 予知保全市場、技術別、2019～2023 年（百万米ドル） 134
表67 予知保全市場、技術別、2024年～2029年（百万米ドル） 134
7.2 分析とデータ管理 134
7.2.1 リアルタイムの洞察とプロアクティブメンテナンス戦略への需要の高まり 134
表 68 分析とデータ管理予測保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 135
表 69 アナリティクス＆データ管理：予知保全市場予測保全市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 135
7.3 人工知能 135
7.3.1 資産の信頼性向上を目的としたAI主導の予知保全に対する需要の高まり 135
表 70 人工知能：予測保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 136
表 71 人工知能：予測保全市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 136
7.4 iot プラットフォーム 136
7.4.1 リアルタイム資産監視のためのiotプラットフォームの急速な採用が市場成長を牽引 136
表 72 iot プラットフォーム：予知保全市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 137
表 73 iot プラットフォーム：予知保全市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 137
7.5 センサーとその他のデバイス 137
7.5.1 顧客体験に対する需要の高まりが予知保全におけるクラウド採用を促進 137
表 74 センサーとその他のデバイス予知保全市場：地域別、2019-2023 年（百万米ドル） 138
表 75 センサーとその他のデバイス：予知保全市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 138 予知保全市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 138
8 予知保全市場：技術別 139
8.1 はじめに
8.1.1 技術：予知保全市場の促進要因 140
図 46 予測期間中、モーター回路解析分野が最も高い CAGR で成長する 140
表 76 予知保全市場、手法別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 141
表 77 予知保全市場、技術別、2024～2029 年（百万米ドル） 141
8.2 振動分析 141
8.2.1 効率的な機械ヘルスモニタリングへの需要の高まりが振動分析を牽引 141
表 78 振動分析：予知保全市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 142
表 79 振動解析：予知保全市場、地域別、2024 年～2029 年（百万米ドル） 142
8.2.2 コンポーネントのアライメント検査 142
8.2.3 不均衡の検出 143
8.2.4 共振の特定 143
8.2.5 歯車の故障検出 143
8.2.6 その他
8.3 赤外線サーモグラフィ 144
8.3.1 赤外線サーモグラフィを牽引する非侵入型の予知保全需要の増加 144
表 80 赤外線サーモグラフィ：予知保全市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 144
表 81 赤外線サーモグラフィ：予知保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 145
8.3.2 電気接続とシステムの検査 145
8.3.3 加熱システムの評価 145
8.3.4 流体分析 146
8.3.5 排出パターンの分析 146
8.3.6 屋根のメンテナンス 146
8.3.7 その他 147
8.4 音響モニタリング 147
8.4.1 予知保全効率を促進する超音波音響分析の採用 147
表 82 音響モニタリング予測保全市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 148
表 83 音響モニタリング：予測保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 148
8.4.2 パイプラインモニタリング 148
8.4.3 凝縮器評価 149
8.4.4 真空システムモニタリング 149
8.4.5 ファンの健全性評価 149
8.4.6 エアーコンプレッサー監視 149
8.4.7 その他 150
8.5 オイル分析 150
8.5.1 予防的潤滑管理戦略による機器寿命の最適化 150
表 84 オイル分析：予知保全市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 150
表 85 オイル分析：予知保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 151
8.5.2 タービンメンテナンス 151
8.5.3 油圧システムのメンテナンス 151
8.5.4 エンジン評価 152
8.5.5 トランスミッション評価 152
8.5.6 ギア潤滑油レベル監視 152
8.5.7 その他 153
8.6 エンジン回路解析 153
8.6.1 ポンプシステムにおける効率的な予知保全の必要性 153
表 86 モーター回路分析：予知保全市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 154
表 87 モーター回路分析：予知保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 154
8.6.2 エンジン劣化の評価 154
8.6.3 シャフトとローターのアライメント 155
8.6.4 絶縁評価 155
8.6.5 ギアの評価 155
8.6.6 短絡のスキャン 156
8.6.7 その他 156
8.7 その他の技術 156
表 88 その他の技術：予知保全市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 157
表 89 その他の技術：予知保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 157
9 予知保全市場：組織規模別 158
9.1 はじめに 159
9.1.1 組織規模：予知保全市場の促進要因 159
図 47：予測期間中、SMS 分野はより高い成長率で成長する 159
表 90 予知保全市場、組織規模別、2019～2023 年（百万米ドル） 160
表 91 予知保全市場、組織規模別、2024～2029 年（百万米ドル） 160
9.2 大企業 160
9.2.1 AIとIT技術の統合が大企業における予知保全の採用を促進する 160
表 92 大企業：予測保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 161
表 93 大企業：予測保全市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 161
9.3 中小企業 161
9.3.1 手頃な価格のiotとクラウド・ソリューションが中小企業の予知保全導入を促進 161
表 94 中小企業：予知保全市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 162
表 95 中堅・中小企業：予知保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 162
10 予知保全市場：垂直市場別 163
10.1 はじめに 164
10.1.1 垂直分野予知保全市場の促進要因 164
図 48 予測期間中、エネルギー・公益事業が最大市場を占める 165
表 96 予知保全市場、垂直市場別、2019～2023 年（百万米ドル） 165
表 97 予知保全市場、垂直市場別、2024-2029 年（百万米ドル） 166
10.2 エネルギー・公益事業 166
10.2.1 iot機器がリアルタイム監視を可能にし、予知保全の精度を高める 166
表 98 エネルギーと公益事業：予測保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 167
表 99 エネルギー＆公益事業：予知保全市場予測保全市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 167
10.3 製造業 167
10.3.1 リアルタイムモニタリングと予知保全を促進するインダストリー4.0の統合 167
表 100 製造業：予知保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 168
表 101 製造業：予知保全市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 168
10.4 自動車・運輸 168
10.4.1 個人モビリティへのシフトが自動車分野の予知保全投資を後押し 168
表102 自動車・運輸：予知保全市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 169
表103 自動車・運輸：予知保全市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 169
10.5 航空宇宙・防衛 170
10.5.1 空港と防衛分野における近代化構想が市場成長を促進 170
表 104 航空宇宙・防衛：予知保全市場、地域別、2019-2023 （百万米ドル） 170
表 105 航空宇宙・防衛：予知保全市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 171
10.6 建設・鉱業 171
10.6.1 安全への懸念と資産の最適化が予知保全の成長を促進 171
表106 建設・鉱業：予知保全市場、地域別、2019～2023年（百万米ドル） 171
表 107 建設・鉱業：予知保全市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 172
10.7 医療 172
10.7.1 不断の医療サービスに対する需要の高まりが予知保全の導入を促進 172
表 108 ヘルスケア：予測保守市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 173
表 109 ヘルスケア：予測保守市場：地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 173
10.8 通信 173
10.8.1 高コストなダウンタイムリスクがiot主導の予知保全の導入を促進 173
表 110 通信：予知保全市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 174
表 111 通信事業：予知保全市場、地域別予知保全市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 174

10.9 その他の垂直分野 174
表 112 その他の垂直市場予測保守市場：地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 175
表 113 その他の垂直市場予知保全市場：地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 175
11 予知保全市場：地域別 176
11.1 はじめに 177
図 49 インドは予測期間中最も高い成長率を示す 177
図 50 予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い CAGR を占める 178
表 114 予知保全市場、地域別、2019-2023 年（百万米ドル） 178
表 115 予知保全市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 178
11.2 北米 179
11.2.1 北米：予知保全市場の促進要因 179
11.2.2 北米：景気後退の影響 179
図 51 北米：市場スナップショット 180
表 116 北米：予知保全市場：国別、2019～2023 年（百万米ドル） 180
表 117 北米：予知保全市場：国別、2024～2029 （百万米ドル） 181
表 118 北米：予知保全市場：部品別、2019-2023年（百万米ドル） 181
表119 北米：予知保全市場：構成部品別：2024-2029年（百万米ドル） 181
表120 北米：予知保全市場：ソリューション別、2019年～2023年（百万米ドル） 181
表121 北米：予知保全市場：ソリューション別：2024～2029年（百万米ドル） 182
表 122 北米：予知保全ソリューション市場：展開形態別、2019-2023 （百万米ドル） 182
表 123 北米：予知保全ソリューション市場：展開モード別 2024-2029 （百万米ドル） 182
表 124 北米：予知保全ソリューション市場：クラウド別、2019-2023 年（百万米ドル） 182
表 125 北米：予知保全ソリューション市場：クラウド別 2024-2029 （百万米ドル） 183
表126 北米：予知保全市場：サービス別、2019年～2023年（百万米ドル） 183
表127 北米：予知保全市場：サービス別：2024-2029年（百万米ドル） 183
表128 北米：予知保全市場：専門サービス別、2019年～2023年（百万米ドル） 183
表129 北米：予知保全市場：専門サービス別 2024-2029 （百万米ドル） 184
表130 北米：予知保全市場：技術別、2019年～2023年（百万米ドル） 184
表131 北米：予知保全市場：技術別：2024年～2029年（百万米ドル） 184
表132 北米：予知保全市場：技術別：2019-2023年（百万米ドル） 185
表 133 北米：予知保全市場：技術別：2024～2029年（百万米ドル） 185
表134 北米：予知保全市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 185
表135 北米：予知保全市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 186
表136 北米：予知保全市場：業種別、2019年～2023年（百万米ドル） 186
表 137 北米：予知保全市場：垂直方向別、2024-2029 年（百万米ドル） 186
11.2.3 米国 187
11.2.3.1 予知保全ソリューションの需要を促進する強力な政府支援と資金供給 187
表 138 米国：予知保全市場、コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 187
表 139 米国：予知保全市場：コンポーネント別、2024年～2029年（百万米ドル） 187
表 140 米国：予知保全ソリューション市場：展開モード別、2019-2023年（百万米ドル） 188
表 141 米国：予知保全ソリューション市場：展開モード別、2024-2029年（百万米ドル） 188
表 142 米国：予知保全市場：組織規模別、2019-2023年（百万米ドル） 188
表143 米国：予測保守市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 188
11.2.4 カナダ 189
11.2.4.1 高度なCMMS技術の採用と先進技術への注力により予知保全ソリューションの需要が高まる 189
表 144 カナダ：予測保全市場、コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 189
表 145 カナダ：カナダ：予知保全市場、コンポーネント別、2024年～2029年（百万米ドル） 190
表 146 カナダ：カナダ：予知保全ソリューション市場、展開形態別、2019年～2023年（百万米ドル） 190
表 147 カナダ：カナダ：予知保全ソリューション市場、展開モード別、2024年～2029年（百万米ドル） 190
表 148 カナダ：カナダ：予知保全市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 190
表 149 カナダ：カナダ：予知保全市場、組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 191
11.3 欧州 191
11.3.1 欧州：予知保全市場の促進要因 191
191 11.3.2 欧州：景気後退の影響不況の影響 192
表 150 欧州：予測保全市場：国別、2019年～2023年（百万米ドル） 192
表 151 欧州：予知保全市場予測保全市場：国別、2024年～2029年（百万米ドル） 193
表 152 欧州：予測保守市場：部品別、2019-2023年（百万米ドル） 193
表 153 欧州：予知保全市場：コンポーネント別、2024-2029年（百万米ドル） 193
表 154 欧州：予測保全市場：ソリューション別、2019-2023年（百万米ドル） 193
表 155 欧州：予知保全市場：ソリューション別、2024-2029年（百万米ドル） 194
表 156 欧州：欧州：予知保全ソリューション市場、展開形態別、2019年～2023年（百万米ドル） 194
表 157 欧州：予知保全ソリュ…..
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*** 予知保全の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・予知保全の世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年の予知保全の世界市場規模を106億米ドルと推定しています。

・予知保全の世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年の予知保全の世界市場規模を478億米ドルと予測しています。

・予知保全市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社は予知保全の世界市場が2024年～2029年に年平均35.1%成長すると展望しています。

・世界の予知保全市場における主要プレイヤーは？
→「IBM (US), ABB (Switzerland), Schneider Electric (France), AWS (US), Google (US)など ...」を予知保全市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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H&I Global Research

予知保全の世界市場予測（～2029）：コンポーネント別、技術別、手法別、組織規模別、産業別、地域別

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