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世界の表面検査市場は、2023年の40億米ドルから2028年には59億米ドルに成長し、年平均成長率は7.8％を記録すると予測されている。業界全体における高品質で革新的な検査システムに対する需要の高まりと人件費の上昇が、表面検査市場の成長を後押しする顕著な要因となっている。
市場ダイナミクス
ドライバースマートカメラ、高度なソフトウェア、強力な画像プロセッサの表面検査システムへの統合
カメラ、光学系、イメージセンサ、プロセッサ、照明装置、ソフトウェアなどのコンポーネントの特徴が、表面検査システムの性能を決定します。組み込みプロセッサの進歩により、スマートカメラの機能は拡張され、検査活動を自律的に実行できるようになった。2020年4月、コグネックス（米国）はディープラーニングを搭載した世界初の産業用スマートカメラIn-Sight D900を発表した。光学式文字認識（OCR）、組み立て検証、欠陥検出は、これらの自己完結型システムが設計された複雑なインライン検査アプリケーションの一部である。スマートカメラには、VGAから2メガピクセル（MP）までのイメージセンサーが搭載されている。これらのカメラは、大型の自動車部品の検査や画像内の小さな欠陥の特定に適しています。様々な企業が最大36MP解像度のイメージセンサーを搭載したスマートカメラを製造している。例えば、オムロン（日本）のFH-SおよびFZ-Sカメラ・シリーズは、2～8個のカメラ・ポートで21MPの画像解像度を提供している。
制約：表面検査システムとロボットや3Dモデルの統合に関する技術的ノウハウの欠如
表面検査システムには、機械信号を解読し、協働ロボットと表面検査システムを統合できる、技術的に熟練した労働力が必要である。ロボットとの統合や3D検査が可能な、より高度な表面検査システムは、技術的に進歩している市場に導入されている。この市場における顧客のニーズは常に変化しているため、新しいシステムを操作できる労働者の育成が必要となる。経済成長は労働生産性に大きく依存している。現在の課題は、特に高齢者だが経済的に活発な人々の間で、生涯学習を促進することである。例えば、中国と日本では、今後数十年の間に急速な高齢化が進むと予想され、成熟した高年齢労働者の増加を維持・向上させ、正規教育をさらに進展させる必要がある。いくつかの地域では、労働力として参入する若年層の増加により、教育、訓練能力、雇用創出率に引き続き負担がかかる。国際的な移民労働者は今後も増え続け、一部の国では、訓練への公平なアクセスや技能格差を埋める方法に関して新たな課題が提起される。
機会先進的な機能による協働ロボット （コボット）の採用急増
既存の表面検査システムは、工程速度の向上、コストの削減、ヒューマンエラーの削減のためにロボットと統合されている。これらのシステムはVGRシステムとも呼ばれ、自動車、エレクトロニクス、食品加工産業で使用されている。ロボットの需要が高まるにつれ、表面検査システムの需要も高まっている。協働ロボットは、人間とロボットがオープンな環境や非籠城環境で効果的に協働できるため、人気が高まっている。中小企業だけでなく、自動車のような大規模な伝統産業でも広く採用されている。コラボレーション・ビジョン・システムに対する需要は、産業の急速な変化により増加している。このシナリオは、消費財産業、特にパッケージングで観察され、パッケージングの形状、サイズ、表面、または重量が常に変化している。協働ロボット市場は、2022年から2028年にかけて年平均成長率41.5%で成長すると予想されており、自動車、電気・電子、製薬、食品・飲料などの産業で存在感を示している。協働ロボットは、様々な形状や大きさを検査できるビジョンシステムを装備している。ロボットアームは、特定の角度で回転したり移動したりするためのてこを提供する。さらに、統合されたロボット・ソリューションにより、プログラミングの知識がなくても、迅速かつ簡単にロボット・ビジョンの利点を引き出すことができる。
課題：製品設計と製造の複雑さ
表面検査システムは、自動車、食品、ウェブ検査、不織布、金属、製紙、半導体、電気・電子産業などで使用されている。各業界にはそれぞれ癖があり、技術の進歩によって製造工程は日々複雑さを増している。表面検査システムは、さまざまな業界の多様で変化し続けるニーズに応えるという課題に直面している。金属産業における表面検査システムは、切断、成形、圧延、コーティングされた金属表面の検査が可能でなければなりません。様々な鉄鋼製品の表面欠陥は、極めて一般的であると報告されています。
表面タイプ別では、2D表面検査システムが2022年の表面検査市場で大きなシェアを占める
2Dセグメントの成長は、先行参入の優位性、低コスト、メンテナンスの容易さ、プログラムのしやすいソフトウェアに起因している。3Dマシンビジョン技術は品質検査アプリケーションにおいて多くの利点があるにもかかわらず、多くの企業は品質管理プロセスを2Dマシンビジョンだけに頼っている。2D ビジョンは、限られたシナリオでは有用ですが、100% の品質管理を達成するには限界があります。特に、100% の品質管理が重要視される半導体や電気・電子産業では、これは大きな懸念事項です。2Dセンサーは物体のコントラスト（エッジデータ）を測定するため、2Dは照明や色／グレースケールの変化に基づいて特徴を検出することになる。これは、背景と同じ色の主要な特徴を持つ低コントラスト物体を検査する場合に特に困難となる。
半導体産業は2023年に大きな市場シェアを占めると予想されている。
表面検査システムは、指数関数的な微細化がナノメートル領域にまで及んでいる半導体業界で人気があり、PCBには部品が密集している。さらに、ウェハ検査は、半導体および電気・電子産業における表面検査市場の巨大な可能性に拍車をかけている。
ロボット細胞ベースの表面検査システムは、2023年から2028年にかけて最も高いCAGRで成長する見込み”
高い柔軟性、精度、様々な製品バリエーションへの対応、困難な領域への到達能力、複数の検査ポイントへの対応の容易さといった様々な利点により、ロボットセル分野の市場は予測期間中に高いCAGRで成長すると予想される。さらに、協働ロボット（コボット）をベースとした検査セルシステムの需要は、コボットが人間と一緒に安全に作業できることや、従来の産業用ロボットよりも投資収益率（RoI）が良いことから、拡大が見込まれている。
アジア太平洋地域の表面検査市場は予測期間中に最も高いCAGRで成長する
アジア太平洋地域の表面検査市場は、生産コストの低さ、経済的な労働力の入手のしやすさ、緩やかな排気ガスと安全基準、外国直接投資（FDI）に対する政府の取り組みなどにより、欧州や米州の成熟市場よりも過去10年間で高い成長を遂げてきた。表面検査システムのOEMやサプライヤーは、地元やその他の市場に対応するため、この地域に生産・販売施設を設置している。中国と日本では高齢化が進み、人件費が上昇しているため、自動化の導入が進んでいる。人口の増加も、アジア太平洋地域への投資に企業を惹きつけている。KEYENCE（日本）、オムロン（日本）、パナソニック（日本）、ソニー（日本）、Sipotek（中国）、ADLINK（台湾）、Alpha Techsys（インド）、SensoVision Systems（インド）、Kevision Systems（インド）、MORITEX（日本）などの主要企業がアジア太平洋地域に拠点を構えている。
主な参加者のプロフィールの内訳：
企業タイプ別 – ティア1 – 40%、ティア2 – 30%、ティア3 – 30
役職別：Cレベル・エグゼクティブ40％、取締役40％、その他20
地域別 – 北米 – 35%、欧州 – 20%、アジア太平洋地域 – 35%、RoW – 10
主要市場プレイヤー
表面検査企業の各社は、製品投入、提携、パートナーシップ、買収など、さまざまな有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。同市場の主要企業は、ISRA VISION（ドイツ）、コグネックス（米国）、オムロン（日本）、Teledyne Technologies（米国）、キーエンス（日本）である。
この調査には、表面検査市場における主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれている。
最近の動向
2022年10月、Vitronic社（ドイツ）はケンタッキー州ルイビル（米国）の施設を拡張した。この拡張は、北米市場における同社の成長戦略の一環であり、技術革新に特化した地域エンジニアリングセンターとカスタマーコラボレーションセンターの追加能力を含む。
2022年9月、Datalogic（イタリア）はProphesee SA（フランス）と協業し、最先端のニューロモーフィック・ビジョン・システムを提供する。この提携により、Datalogic Metavisionプラットフォームの即応性と、増大するビジョンの課題に対応する能力が商業化される。
2022年8月、IMS Messsysteme社（ドイツ）は、光沢のある素材でも最高の平坦度測定精度を保証する独自のカメラクラスターシステムを開発した。高性能カメラを使用して、個々の測定材料の形状を検出・記録します。
1 はじめに （ページ – 36）
1.1 研究目的
1.2 定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 表面検査市場のセグメンテーション
1.3.2年
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 41)
2.1 調査データ
図2 表面検査市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次資料
2.1.1.2 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次資料からの主要データ
2.1.2.2 プライマリーの内訳
2.1.3 二次調査と一次調査
2.1.3.1 主要業界インサイト
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ
図3 表面検査市場：ボトムアップ・アプローチ
2.2.2 トップダウン・アプローチ
図4 市場規模の推定方法（供給側）：表面検査市場における企業からの収益
図5 表面検査市場：トップダウン・アプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図6 データの三角測量
2.4 リサーチの前提
2.5 景気後退が表面検査市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ
2.6 研究の限界
2.7 リスク評価
3 事業概要 （ページ – 51）
図7 2022年の表面検査市場で最大のシェアを占めたカメラ
図8：予測期間を通じて、表面検査市場ではコンピュータベースのシステムがカメラベースのシステムよりも大きなシェアを占める
図9 2022年の表面検査市場では2Dシステムが3Dシステムより大きなシェアを占める
図 10 従来型システムが予測期間を通じて表面検査市場を支配する
図 11 自動車産業向け表面検査市場は予測期間中に最も高い成長率を示す
図12 2022年から2027年にかけて、アジア太平洋地域が表面検査の世界市場で最も高い成長率を記録する
3.1 表面検査市場における景気後退の影響分析
図13 主要国の2023年までのGDP成長率予測（変化率）
図14 表面検査市場：景気後退前後のシナリオ
4 プレミアム・インサイト (ページ – 58)
4.1 表面検査市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図15 アジア太平洋地域は市場プレーヤーに有利な機会を提供する
4.2 表面検査市場、システム別
図16 コンピューター・ベースの表面検査システムが2022年に大きなシェアを占める
4.3 表面検査市場、表面タイプ別
図17 2023年に大きな市場シェアを獲得する2次元表面検査システム
4.4 表面検査市場、業種別
図18 2023年から2028年にかけて自動車産業が最大シェアを占める
4.5 表面検査市場、地域別
図 19 中国は予測期間中、世界表面検査市場で最も高い CAGR を記録する
5 市場概要 （ページ – 61）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 20 推進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 表面検査システムへのスマートカメラ、高度なソフトウェア、強力な画像プロセッサの統合
5.2.1.2 各国における報酬の増加
5.2.1.3 電気・電子機器需要の増加
図 21 表面検査市場におけるドライバーの影響
5.2.2 拘束
5.2.2.1 表面検査システムとロボットおよび3Dモデルの統合に関する技術的ノウハウの欠如
5.2.2.2 既存施設における表面検査システムとロボットフレームワークの相互運用性の問題
図 22 表面検査市場における阻害要因の影響
5.2.3 機会
5.2.3.1 その先進的な機能により、協働ロボット（コボット）の採用が急増
5.2.3.2 IIoT、AI、クラウドと表面検査システムの統合が進む
5.2.3.3 食品・飲料メーカーからの表面検査システムへの大きな需要
図 23 表面検査市場への機会の影響
5.2.4 課題
5.2.4.1 製品設計と製造の複雑さ
5.2.4.2 表面検査システムに関する機能および運用上の課題
図 24 表面検査市場への課題の影響
5.3 サプライチェーン分析
図25 表面検査エコシステムのサプライチェーン分析：研究開発段階と製造段階が最大の付加価値を生む
5.3.1 資金計画と見直し
5.3.2 研究開発
5.3.3 製造業
5.3.4 組立、流通、アフターサービス
5.4 生態系マッピング
図26 表面検査のエコシステム
表1 表面検査エコシステムにおける各社のリストと役割
5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド
図27 顧客の収益の変化：自動車、電気・電子、半導体、医療・製薬業界にレンズ
5.6 ケーススタディ
5.6.1 自動車
5.6.1.1 STEMMER IMAGING社（ドイツ）は、Teledyne DALSA社（カナダ）のビジョンカメラ、プロセッサ、ソフトウェアをSmart Vision Lights社（米国）の照明機器に統合し、自動車組立工程向けのビジョンソリューションを開発した。
5.6.2 半導体
5.6.2.1 オムロン（日本）のビジョン統合型コボットシステムFHシリーズを使用した少量PCBアセンブリの品質問題の検出
5.6.2.2 アライドビジョンのMakoカメラとMantaカメラのハードディスクドライブへの品質管理・検査用途への使用
5.6.3 食品・包装
5.6.3.1 Newbaze Ireland Nutrition社は、製品の品質と安全性を確保するため、Datalogic社（イタリア）とAIS社（スペイン）が提供するビジョンソリューションを採用した。
5.6.3.2 サントリー・ペプシコ社（ベトナム）は、Matrox Electronic Systems 社（カナダ）が提供する Imaging OCR ソフトウェアとビジョンコントローラを、製造日と賞味期限の正確な識別と検証のために導入した。
5.7 ポーターの5つの力分析
図28 ポーターの5つの力分析
表2 表面検査市場：ポーターの5つの力分析
5.7.1 新規参入の脅威
5.7.2 代替品の脅威
5.7.3 買い手の交渉力
5.7.4 サプライヤーの交渉力
5.7.5 競争相手の激しさ
5.8 技術動向
5.8.1 主要技術
5.8.1.1 CMOS技術の進歩により、産業機械向けとしての魅力が増す
5.8.1.2 モバイル／ポータブルビジョンシステムの出現
5.8.2 補完技術
5.8.2.1 AIとディープラーニングの急速な進歩が視覚システムの新機能を可能にする
5.8.3 隣接技術
5.8.3.1 モジュール式スマートカメラの設計は、多目的用途向けにレンズや照明機器を柔軟に選択できる
5.9 平均販売価格分析
表3 表面検査システムの主要コンポーネントの平均販売価格
表4 アイラビジョンとビトロニックが提供する表面検査システムのカメラ台数別平均販売価格
図 29 カメラ台数に基づく表面検査システムの asp 傾向
図 30 表面検査システムのシステム別動向
図 31 表面タイプに基づく表面検査システムの asp 傾向
5.10 貿易分析
5.10.1 輸入シナリオ
5.10.1.1 表面検査システムの輸入シナリオ
表5 HSコード903180（測定器、器具、機械）の対象製品の輸入データ（2011～2020年）（百万米ドル
図32 測定または検査用の器具、機器、機械（表面検査システムを含む）の輸入データ（2016～2020年
5.10.2 輸出シナリオ
5.10.2.1 表面検査システムの輸出シナリオ
表6 HSコード903180（測定器、器具、機械）の対象製品の輸出データ（2011～2020年）（百万米ドル
図33 測定または検査用の計器、器具、機械（表面検査システムを含む）の輸出データ（2016～2020年
5.11 特許分析
表7 各種表面検査システムで出願された特許（2018～2020年
図34 表面検査システムの特許出願件数（2010～2020年
図 35 特許出願件数の多い上位 10 社特許出願件数上位10社（2010-2020年
5.12 関税と規制の状況
5.12.1 タリフ
表8 米国：主要国別輸出された測定または検査用の器具、機器、機械（表面検査システムを含む）のメーカー別関税率
表9 中国：輸出される測定器、器具、機械（表面検査システムを含む）の主要国別メーカー別関税率
5.12.1.1 表面検査システムに対する関税のプラスの影響
5.12.1.2 表面検査システムに対する関税の悪影響
5.12.2 規則と基準
5.12.2.1 マシンビジョンベースの検査システムの主要団体
6 表面検査システムによって識別される欠陥（ページ番号 – 107）
6.1 はじめに
6.2 ホール
6.3 スクラッチ
6.4 クラック
6.5 ウェア
6.6 仕上げ
6.7 ジョインツ
6.8 その他
7 表面検査市場：部品別（ページ番号 – 112）
7.1 はじめに
図 36 表面検査市場、コンポーネント別ではソフトウェア部門が 2023 年から 2028 年にかけて最も高い成長率を記録
表10 表面検査市場、コンポーネント別、2019-2022年（百万米ドル）
表11 表面検査市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2 カメラ
表12 カメラ：表面検査市場、表面タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表13 カメラ：表面検査市場：表面タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
7.2.1 フレームレート
7.2.1.1 自動車業界では高フレームレートのカメラへの需要が高まる
図 37：予測期間中、表面検査市場ではフレームレート 125 fps 超のカメラが最も高い CAGR を示す
表14 カメラ：表面検査市場、フレームレート別、2019年～2022年（百万米ドル）
表15 カメラ：表面検査市場、フレームレート別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.2 フォーマット
表16 カメラ：表面検査市場、フォーマット別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 17 カメラ：表面検査市場：フォーマット別 2023-2028 (百万米ドル)
7.2.2.1 エリアスキャンカメラ
7.2.2.1.1 需要を牽引する動きの速いシーンでの3D画像撮影能力
7.2.2.2 ラインスキャンカメラ
7.2.2.2.1 急速にデータを記録して需要を高める能力
7.2.3 センシング技術
図38 予測期間を通じてカメラ市場をリードすると予測されるCMOSセンサー
表18 カメラ：表面検査市場、センシング技術別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 19 カメラ：表面検査市場：センシング技術別 2023-2028 (百万米ドル)
7.2.3.1 CCD
7.2.3.1.1 需要を加速する高画質画像と高度なデバイス設計・製造技術
7.2.3.2 CMOS
7.2.3.2.1 低製造コストと高い電力効率でCMOSセンサーの要求が高まる
7.2.3.3 CCDとCMOS
7.2.3.3.1 CMOSセンサー搭載カメラは予測期間中に高いCAGRを記録する
表20 CCDとCMOSの比較CMOSカメラ
7.2.4 インターフェース規格
表21 カメラ：表面検査市場、インターフェース規格別、2019年～2022年（百万米ドル）
表22 カメラ：表面検査市場：インターフェース規格別 2023-2028 (百万米ドル)
7.2.4.1 カメラリンク
7.2.4.1.1 高いデータ転送速度と小型コネクター・ケーブルとの互換性が成長を促進する
7.2.4.2 GigE
7.2.4.2.1 需要を牽引する様々なベンダー間のハードウェアとソフトウェアの相互運用性の必要性
7.2.4.3 USB 3.0
7.2.4.3.1 需要を喚起するプラグアンドプレイインターフェースとパワーオーバーケーブル機能
7.2.4.4 CoaXPress
7.2.4.4.1 CXPの普及のためには、動画や画像を伝送するための高速シリアル通信の必要性
7.2.4.5 その他
7.2.4.6 各種インターフェース規格間の比較
表23 インターフェース規格間の比較
7.2.5 画像技術
図 39 飛行時間型カメラ市場は予測期間中に最も高い成長率を示す
表 24 カメラ：表面検査市場、画像技術別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 25 カメラ：表面検査市場、画像技術別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.5.1 構造化された光
7.2.5.1.1 三角測量法による物体の奥行き、幾何学的構造、表面情報の精度の高さが成長機会をもたらす
7.2.5.2 飛行時間
7.2.5.2.1 ToFカメラによる物体の3D形状を感知する光学的・非接触的手法の利用が成長を加速する
7.2.5.3 ステレオ視覚
7.2.5.3.1 ステレオビジョンシステムが提供する、レーザーやLEDを使用しない3D計測のためのフルビューが需要を喚起する
7.2.5.4 様々なイメージング技術の比較
表26 さまざまなイメージング技術の比較
7.3 フレームグラバー
7.3.1 複数の画像を一度に処理、保存、視覚化し、リアルタイムで圧縮して需要を喚起するフレームグラバーの能力
図 40 予測期間中、3D フレームグラバーはより高い CAGR を記録する
表27 フレームグラバー：表面検査市場、表面タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 28 フレームグラバー：表面検査市場：表面タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
7.4 光学
7.4.1 ビジョンカメラの視野を広げ、焦点距離を調整する液体レンズの使用が需要を押し上げる
表29 光学：表面検査市場、表面タイプ別、2019～2022年（百万米ドル）
表30 光学：表面検査市場、表面タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.5 照明設備
7.5.1 照明器具は、カメラが適切かつ正確に機能し、撮影された画像の品質を向上させるのに役立つ。
図 41：予測期間中、表面検査市場では 2 次元照明装置が高い CAGR を示す
表31 照明機器：表面検査市場、表面タイプ別、2019～2022年（百万米ドル）
表 32 照明機器：表面検査市場：表面タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
7.6 プロセッサー
7.6.1 プロセッサは、表面検査システムで最高の性能を得るために演算アルゴリズムを実行する
表33 加工業者：表面検査市場、表面タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表34 加工業者：表面検査市場、表面タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.7 ソフトウェア
7.7.1 ソフトウェアが画像取得、処理、解析機能を駆動するため、システムコストが大幅に増加する
図 42：予測期間中、ソフトウェアの表面検査市場では 3D 分野の成長率が高まる
表35 ソフトウェア：表面検査市場、表面タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表36 ソフトウェア：表面検査市場、表面タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.8 その他
表37 その他：表面検査市場、表面タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表38 その他：表面検査市場、表面タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
8 表面検査市場：表面タイプ別（ページ番号 – 137）
8.1 導入
表39 3D表面検査システムと2D表面検査システムの比較
図 43：予測期間中、3D システム市場はより高い成長率で成長する
表40 表面検査市場、表面タイプ別、2019-2022年（百万米ドル）
表41 表面検査市場、表面タイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
8.2 2D
8.2.1 反射の影響を低減し、生産性と精度を高めるための2Dシステムの使用
表42 二次元表面検査システムを製造する企業
図 44：予測期間中、カメラベースの 2 次元表面検査システムの市場成長率が上昇
表43 2D：表面検査市場、部品別、2019年～2022年（百万米ドル）
表44 2D：表面検査市場、部品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表45 2D：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表46 2D：表面検査市場、システム別、2023～2028年（百万米ドル）
表47 2D：表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表48 2D：表面検査市場、垂直市場別、2023～2028年（百万米ドル）
8.3 3D
8.3.1 様々な産業における品質・精密検査アプリケーションのための3Dシステムの導入
表49 3D表面検査システムを製造する企業
図45：予測期間中、カメラベースの3D表面検査システム市場はより高い成長率で成長する
表50 3D：表面検査市場、部品別、2019年～2022年（百万米ドル）
表51 3D：表面検査市場、部品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表52 3D：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表53 3D：表面検査市場、システム別、2023年～2028年（百万米ドル）
表54 3D：表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表55 3D：表面検査市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
9 表面検査市場：システム別（ページ番号 – 149）
9.1 はじめに
図 46：予測期間中、カメラベースの表面検査システムが高い成長率を示す
表56 表面検査市場、システム別、2019-2022年（百万米ドル）
表 57 表面検査市場、システム別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.2 コンピュータ・ベース
9.2.1 需要を牽引する複雑なアルゴリズムを扱うコンピュータ・ベースのシステムの高い処理能力
表58 コンピュータベース：表面検査市場、表面タイプ別、2019～2022年（百万米ドル）
表 59 コンピュータベース：表面検査市場：表面タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表60 コンピュータベース：表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 61 コンピュータベース：表面検査市場：垂直分野別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3 カメラベース
9.3.1 カメラベースシステムにおけるインテリジェントプロセッサーの迅速なセットアップと利用が需要を押し上げる
図 47：予測期間中、3D カメラベースのシステムが高い CAGR を示す
表62 カメラベース：表面検査市場、表面タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表63 カメラベース：表面検査市場、表面タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表64 カメラベース：表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表65 カメラベース：表面検査市場、垂直分野別、2023年～2028年（百万米ドル）
10 表面検査市場：展開タイプ別（ページ番号 – 158）
10.1 導入
図 48：予測期間中、表面検査市場ではロボットセル部門がより高い CAGR を記録する
表 66 表面検査市場、展開タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表67 表面検査市場、展開タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.2 伝統的なシステム
10.2.1 維持・導入コストの低減、省スペース化により需要拡大
10.3 ロボットセル
10.3.1 世界的なコボット需要の増加が市場成長を牽引
11 表面検査市場：垂直方向別（ページ番号 – 162）
11.1 イントロダクション
図 49 自動車産業は予測期間中最も高い CAGR を示す
表68 表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表69 表面検査市場、垂直分野別、2023-2028年（百万米ドル）
11.2 半導体
表70 半導体：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 71 半導体：表面検査市場：システム別 2023-2028 (百万米ドル)
表 72 半導体：表面検査市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）
表73 半導体：表面検査市場 地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.2.1 は視覚に基づく検査
11.2.1.1 組立ライン製品の亀裂や破損トレースを識別するIRカメラの能力
11.2.2 マクロ欠陥検査
11.2.2.1 全マクロ欠陥を最大化するための明視野および暗視野検査技術の採用
11.2.3 ロボットビジョン検査
11.2.3.1 複雑な組立品や極小部品を扱う製造業におけるロボットセルの導入
11.2.4 プリント基板検査
11.2.4.1 PCB部品の適切な配置を検査するためのバーコード読み取り技術の使用
11.2.5 半導体製造検査
11.2.5.1 高速ウェーハ検査用半導体製造検査システムの展開
11.3 自動車
表74 自動車：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 75 自動車：表面検査市場：システム別 2023-2028 (百万米ドル)
表76 自動車：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表77 自動車：表面検査市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.3.1 アセンブリの検証
11.3.1.1 複雑に構成された部品が適切に機能することを確認するための組立ラインの検査の必要性
11.3.2 欠陥の検出
11.3.2.1 対象物の欠陥を検出し、表面品質を検査するための視覚ベースの表面検査システムの展開
11.3.3 プリント検証
11.3.3.1 内容の欠落、色のばらつき、テキスト/印刷エラーなどの印刷前エラーを検出する必要性
11.3.4 塗装面の検査
11.3.4.1 塗装表面のへこみ、傷、剥がれを検出する要件
11.3.5 cfrpおよびgfrpカーマットの検査
11.3.5.1 炭素繊維ウェブの表面構造を検査する必要性
11.3.6 溶接継目及びろう付け継目の検査
11.3.6.1 車軸キャリア、車体、スチールホイール、車体内シートの溶接継ぎ目検査の必要性
11.4 電気・電子
11.4.1 ポートやコネクターのピンの曲がり、ネジの緩み、部品の欠落を検出するロボットベースの表面検査システムの適合性
表 78 電気・電子：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 79 電気・電子機器表面検査市場、システム別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 80 電気・電子機器表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 81 電気・電子機器：表面検査市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.5 ガラスと金属
表82 ガラス・金属：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表83 ガラス・金属：表面検査市場：システム別 2023-2028 (百万米ドル)
表84 ガラス・金属：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 85 ガラス・金属：表面検査市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.1 カットプレート検査
11.5.1.1 オペレーターの介入を最小限に抑え、ユーザー定義の公差に従ったガラスの自動検査と不合格の必要性
11.5.2 ミラーガラス検査
11.5.2.1 ガラスの同一性確認、ピンホール検出、塗装欠陥検出のためのミラーガラス検査の使用
11.5.3 フロートガラスの検査
11.5.3.1 封入物、スズ、リーム欠陥を検出するフロートガラス検査の採用
11.5.4 コートガラス検査
11.5.4.1 建築・自動車産業におけるコーティングガラス検査システムの展開
11.5.5 合わせガラス検査
11.5.5.1 気泡、亀裂、傷を検出する合わせガラス検査システムの導入
11.5.6 プリスティン・ガラス検査
11.5.6.1 ひずみ、傷、ひび割れ、指紋を検出し、鮮明な画像を提供する原始的なガラス検査システムの採用
11.5.7 構造化ソーラーガラス検査
11.5.7.1 丸い気泡やガラス片の欠陥を検出する構造化ソーラーガラス検査技術の採用
11.5.8 コーティング
11.5.8.1 金属の錆を防ぎ、外観を美しくするための塗装
11.5.9 冷間圧延
11.5.9.1 最高毎分7,000フィートまでのロール速度でより薄いシートを得るための冷間圧延の使用
11.5.10 変換する
11.5.10.1 金属板を輸送しやすいように小さなサイズに変換する技術の採用
11.5.11 熱間圧延
11.5.11.1 金属板厚を減らすための熱間圧延技術の導入
11.6 食品・包装
表 86 食品と包装：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 87 食品と包装：表面検査市場、システム別、2023～2028年（百万米ドル）
表 88 食品と包装：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 89 食品と包装：表面検査市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.6.1 品質保証
11.6.1.1 顧客ロイヤルティを高め、ブランドイメージを維持するための一貫した品質保証
11.6.2 採点
11.6.2.1 サイズ、形状、色に基づく品質等級のチェックの必要性
11.6.3 ラベルの検証
11.6.3.1 パッケージおよび容器の破れ、二重ラベル、しわ、日付の誤りを検出するラベル検証技術の採用
11.6.4 安全検査
11.6.4.1 パッケージおよび容器の品質と安全性を確認するための安全検査システムの利用
11.6.5 ガラス容器検査
11.6.5.1 表面検査技術の導入によるボトルの品質検査の迅速化
11.6.6 金属容器検査
11.6.6.1 金属容器のグラフィックおよび色の正しい使用法をチェックする必要性
11.6.7 ペットボトル検査
11.6.7.1 適切な充填高さ、ラベル、登録内容、ボトルキャップを確認するためのプラスチックボトルの検査
11.7 紙・木材
11.7.1 製紙業における印刷、シーティング、ラッピング、パルプ乾燥工程への表面検査システムの導入
表90 紙・木材：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 91 紙・木材：表面検査市場：システム別 2023-2028 (百万米ドル)
表92 紙・木材：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 93 紙・木材：表面検査市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.8 医薬品
図50 予測期間中、製薬業界ではコンピュータベースのシステムが大きな市場シェアを占める
表94 医薬品：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 95 医薬品：表面検査市場：システム別 2023-2028 (百万米ドル)
表96 医薬品：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 97 医薬品：表面検査市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.8.1 バイアル検査
11.8.1.1 充填レベル、ストッパー、容器を検査し、バーコードを確認する必要性
11.8.2 ブリスターパック検査
11.8.2.1 ブリスターパック検査技術を使用し、消費者に届く前に欠陥のあるカプセルや錠剤を除去する。
11.8.3 経皮パッチの検査
11.8.3.1 医薬品中の有効成分の存在に関する経皮吸収パッチの検査の必要性
11.8.4 インスリンペンの検査
11.8.4.1 インスリンペンのプラスチックスリーブ、グリース、投与ノブ、回転角度の点検の重要性
11.9 プラスチック・ゴム
11.9.1 ゴム部品のゲル、カーボンスペック、穴、汚染物質、エッジクラック、しわ、傷を検査するためのゴム産業における表面検査システムの採用
表98 プラスチック・ゴム：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 99 プラスチック・ゴム：表面検査市場：システム別 2023-2028 (百万米ドル)
表100 プラスチック・ゴム：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 101 プラスチック・ゴム：表面検査市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.1 印刷
11.10.1 貨幣、銀行券、印紙、ラベル、包装材に関連する欠陥を捕捉するための画像ベースの表面検査シス テムの導入
図 51 印刷業向け表面検査市場では予測期間中、カメラベースのシステムが高い成長率を記録
表 102 印刷：表面検査市場、システム別、2019～2022年（百万米ドル）
表 103 印刷：表面検査市場：システム別 2023-2028 (百万米ドル)
表 104 印刷：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表105 印刷：表面検査市場 地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.11 不織布
11.11.1 化学薬品、溶剤、熱接着剤でラミネートされた不織布の正確な表面検査の必要性
表106 不織布：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 107：不織布：表面検査市場、システム別、2023～2028年（百万米ドル）
表108 不織布：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 109：不織布：表面検査市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）
11.12 郵便・物流
11.12.1 包装の美観や印刷品質のチェック、住所やバーコードの検証のための郵便・ロジスティクスにおける表面検査システムの利用
図 52 郵便・ロジスティクス分野の表面検査市場では、予測期間中、コンピュータベースのシステムがより高い CAGR を記録する
表110 郵便・物流：表面検査市場、システム別、2019年～2022年（百万米ドル）
表111 郵便・物流：表面検査市場、システム別、2023年～2028年（百万米ドル）
表112 郵便・物流：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 113 郵便・物流：表面検査市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
12 表面検査市場（地域別）（ページ番号 – 200
12.1 イントロダクション
図53 2023年から2028年にかけて、中国が表面検査市場で最も高いCAGRを示す
表114 表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表115 表面検査市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
12.2 アメリカ
図 54 アメリカ：表面検査市場のスナップショット
表 116 アメリカ：表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 117 アメリカ：表面検査市場：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 118 アメリカ：表面検査市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 119 アメリカ：表面検査市場：国別 2023-2028 (百万米ドル)
12.2.1 米国
12.2.1.1 開かれた投資政策、高度に熟練した労働力、インフラが市場を押し上げる
12.2.2 カナダ
12.2.2.1 熟練した労働力と低い人件費が成長を促進する
12.2.3 メキシコ
12.2.3.1 自動化とデジタル化が成長を促進する
12.2.4 ブラジル
12.2.4.1 成長を刺激する工業化の進展、低い製造コスト、経済的労働力の利用可能性
12.2.5 その他の地域
12.3 欧州
図 55 欧州：表面検査市場のスナップショット
表120 欧州：表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 121 欧州：表面検査市場：垂直市場別 2023-2028 （百万米ドル）
表 122 欧州：表面検査市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 123 欧州：表面検査市場：国別 2023-2028 (百万米ドル)
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 いくつかの製造業で表面検査システムの使用が増え、市場を押し上げる
12.3.2 英国
12.3.2.1 食品・包装業界と製薬業界からの需要増加が市場を押し上げる
12.3.3 フランス
12.3.3.1 政府の優遇措置と資金援助による急速な産業近代化が市場プレーヤーの機会を創出
12.3.4 イタリア
12.3.4.1 中小企業による表面検査システムの採用急増が成長を加速させる
12.3.5 スペイン
12.3.5.1 プロセス産業における自動化への関心の高まりが市場を押し上げる
12.3.6 その他のヨーロッパ
12.4 アジア太平洋
図 56 アジア太平洋地域：表面検査市場のスナップショット
表124 アジア太平洋地域：表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 125 アジア太平洋地域：表面検査市場：垂直市場別 2023-2028 （百万米ドル）
表126 アジア太平洋地域：表面検査市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 127 アジア太平洋地域：表面検査市場：国別 2023-2028 （百万米ドル）
12.4.1 中国
12.4.1.1 自動車および電気・電子産業からの採用が増加し、市場を牽引する
12.4.2 日本
12.4.2.1 ロボットベースの3D表面検査システムの早期導入が市場成長に寄与する
12.4.3 韓国
12.4.3.1 自動化志向の高まりがビジョンベースの表面検査システム・プロバイダーにチャンスをもたらす
12.4.4 インド
12.4.4.1 倉庫・包装業界からの表面検査システムに対する要求の高まりが成長を加速する
12.4.5 その他のアジア太平洋地域
12.5列
表 128 ROW：表面検査市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 129 ROW：表面検査市場、垂直分野別、2023～2028年（百万米ドル）
表 130 ROW：表面検査市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 131 ROW：表面検査市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）
12.5.1 中東
12.5.1.1 製造業とオートメーション分野への投資の増加が市場成長を促進する
12.5.2 アフリカ
12.5.2.1 食品・飲料業界と自動車業界が成長を牽引する
13 競争力のある景観 （ページ – 225）
13.1 概要
13.2 主要プレーヤーが採用した戦略
表 132 表面検査企業が展開する戦略の概要
13.2.1 製品ポートフォリオ
13.2.2 地域の焦点
13.2.3 製造フットプリント
13.2.4 有機／無機プレー
13.3 5年間の企業収益分析
図 57 表面検査市場における上位 5 社の 5 年間収益分析
13.4 市場シェア分析（2022年
表133 表面検査市場の競争度（2022年）
13.5 企業評価象限
13.5.1 スターズ
13.5.2 新進リーダー
13.5.3 浸透型プレーヤー
13.5.4 参加者
図58 表面検査市場：企業評価象限（2022年
13.6 スタートアップ／MES評価マトリクス
表134 表面検査市場における新興企業／MES
13.6.1 進歩的企業
13.6.2 対応する企業
13.6.3 ダイナミック・カンパニー
13.6.4 スタートブロック
図59 表面検査市場、スタートアップ／事業評価マトリックス、2022年
13.7 会社のフットプリント（40社）
表 135 会社のフットプリント
表 136 各社のコンポーネントフットプリント（40 社）
表 137 各社の垂直的フットプリント（40 社）
表 138 各社の地域別フットプリント（40 社）
13.8 競争シナリオ
13.8.1 製品発売
表 139 製品発売（2021 年 9 月～2022 年 12 月
13.8.2 ディールス
表140 2020年2月～2022年9月の契約件数
13.8.3 その他
表141 拡張（2020年1月～2022年10月
14 企業プロフィール（ページ数 – 244）
14.1 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、MnM View、主な強みと勝算、戦略的選択、弱みと競争上の脅威、最近の動向）*。
14.1.1 イスラ・ビジョン
表 142 アイラビジョン：事業概要
図60 イスラビジョン：企業スナップショット
表 143 アイラビジョン：製品
表 144 イスラビジョン：製品発表
表 145 イスラビジョン：取引
14.1.2 COGNEX
表 146 コグネックス：事業概要
図 61 コグネックス：企業スナップショット
表 147 コグネックス：提供製品
表 148 コグネックス：製品の発売
14.1.3 オムロン
表 149 オムロン：事業概要
図62 オムロン：企業スナップショット
表150 オムロン：製品ラインナップ
表 151 オムロン：製品発表
表152 オムロン：取引
表153 オムロン：その他
14.1.4 テレダイン・テクノロジーズ
表 154 テレダイン・テクノロジーズ：事業概要
図 63 テレダイン・テクノロジーズ：企業スナップショット
表 155 テレダイン・テクノロジーズ：提供製品
表 156 テレダイン・テクノロジーズ：製品発表
表 157 テレダイン・テクノロジーズ：取引
14.1.5 ビトロニック
158表 ヴィトロニック：事業概要
表 159 ビトロニック：製品
表 160 ビトロニック：製品発表
表 161 ビトロニック：取引
表 162 ビトロニック：その他
14.1.6 パナソニック
表 163 パナソニック：事業概要
図64 パナソニック：企業スナップショット
表 164 パナソニック：提供製品
表 165 パナソニック：取引
14.1.7 マトロックス・エレクトロニック・システムズ
表 166 マトロックス・エレクトロニック・システムズ：事業概要
表 167 マトロックス・エレクトロニック・システムズ：提供製品
表 168 マトロックス・エレクトロニック・システムズ：製品発表
表 169 マトロックス・エレクトロニック・システムズ：その他
14.1.8 イムス・メッシステム
表 170 ims messsysteme: 事業概要
表 171 ims messsysteme: 提供製品
表 172 ims messsysteme: その他
14.1.9 キーエンス
173 キーエンス：事業概要
図 65 キーエンス：企業スナップショット
表 174 キーエンス：製品
表 175 キーエンス：製品の発売
14.1.10 データロジック
表 176 データロジック：事業概要
図 66 データロジック：企業スナップショット
表 177 データロジック：提供製品
表 178 データロジック：製品発表
表 179 データロジック：取引
*事業概要、提供する製品・サービス・ソリューション、MnM View、主な強みと勝算、戦略的選択、弱みと競争上の脅威、最近の動向は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
14.2 その他の主要選手
14.2.1 アメテック・サーフェス・ビジョン
14.2.2 キトフ
14.2.3 テレダイン・フリアー
14.2.4 ソニー
14.2.5 国の制度
14.2.6 SICK
14.2.7 バスラー
14.2.8 工業用ビジョンシステム
14.2.9 アライド・ビジョン・テクノロジー
14.2.10 バウマー
14.2.11 インコアシステム
14.2.12 暗視野技術
14.2.13 シポテック
14.2.14 モリテックス
14.2.15 ピクサーガス
15 隣接市場（ページ番号 – 314）
15.1 マシンビジョン市場
15.2 イントロダクション
図 67 スマートカメラベースのマシンビジョンシステムは2022年から2027年にかけて高い成長率を記録する
表 180 マシンビジョン市場、製品別、2018-2021 年（百万米ドル）
表181 マシンビジョン市場、製品別、2022-2027年（百万米ドル）
15.3 PCベースのマシンビジョンシステム
15.3.1 PCベースのマシンビジョンシステムは、特定のタスクにおける予期せぬ変動を検出できる
15.4 スマートカメラベースのマシンビジョンシステム
15.4.1 スマートカメラベースのマシンビジョンシステムは、ビジョンソフトウェアを統合した組み込みコントローラで構成される
16 付録（ページ数 – 317）
16.1 業界の専門家による洞察
16.2 ディスカッション・ガイド
16.3 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
16.4 カスタマイズ・オプション
16.5 関連レポート
16.6 著者詳細
