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医療用語ソフトウェアの世界市場は、収益ベースで2022年に10億ドル規模と推定され、2022年から2027年までの年平均成長率は19.3%で、2027年には25億ドルに達する見通しである。同市場の成長を後押ししている主な要因は、医療用語ソフトウェアなどのHCITソリューションを支援する政府の取り組みが拡大していることと、医療ミスの是正に注目が集まっていることである。一方、医療用語ソリューションの使用に対する消極的な姿勢は、世界市場の成長に一定の影響を与えている。
医療用語ソフトウェア市場ダイナミクス
ドライバー推進要因：医療機関の用語内容の格差と断片化
現在、ヘルスケアのエコシステムは、コンテンツとインフラの面でかなり断片化されている。医療提供組織が40以上の個別のITシステムを管理し、各システムが独自の臨床用語コンテンツとインフラを持つこともある。このような用語のサイロ化によって、組織は孤立した臨床データを活用することが難しくなり、データ分析などの下流の活動に影響を及ぼす。医療システムが他の医療パートナーとデータを共有しようとする場合、問題はさらに深刻化する。このシナリオでは、関連データは複数の医療機関に散在する多数の孤立したシステムに存在する。多数の独立したシステム間で共通の臨床用語が存在しないことは、医療システム内の相互運用性、透明性、連携を向上させる国家的努力の重要な障害となっている。
しかし、エンタープライズ用語集管理は、医療機関が複数の互換性のない医療用語集に関連する相互運用性の問題を克服できるようにすることを目的としている。エンタープライズ用語集管理によって、医療機関は企業全体で単一の統合された信頼できる用語集ソースを採用することができる。また、クリーンで正規化されたデータモデルにより、各部門のシステムが承認された最新の用語集、マップ、およびバリューセットに確実に依存できるようになる。正規化によって、組織間のデータ交換も容易になる。
拘束：相互運用性の問題
医療業界は高度に情報集約的であり、患者情報は医療機関内のすべての診療ポイントですべての部署で生成される。しかし、これらの情報は、網羅的で正確な患者記録を作成するために適切に統合されなければ、使い物にならないことがある。医療システム内では多くの医療IT ツールが使用されているため、さまざまな医療時点における医療専門家による正確な意思決定を支援するために、ITシステムを統合する必要性が高まっている。さらに、データを交換するための地域または国の医療ITプラットフォームと医療機関の相互運用性の欠如が、医療ITソリューションの完全な活用を妨げている。
コンシューマー・テクノロジー企業による新しい医療アプリや医療情報交換ソリューションの開発が進むにつれ、旧来の利用可能なソリューションを統合することが難しくなっている。多くの医療機関は、すでにさまざまなベンダーのさまざまな情報管理システムや医療機器に投資しており、それらはそれぞれ独自のメーカーやモデルを持っています。医療機関がさまざまな医療ITシステムを採用するようになるにつれ、さまざまな情報技術システムを組織のITアーキテクチャに統合し、最適に活用する必要性が高まっている。その結果、医療ITシステムを他のシステムとうまく統合することが、ITインフラ開発プロジェクトの主要な焦点となっている。
機会データの完全性を維持する必要性の高まり
医療機関では、EHRシステム内外の臨床データを十分に活用するソリューションへのニーズが高まっています。クリーンで正確なデータは、医療業界全体で共有される情報の完全性を維持するための基本です。しかし病院は、要件やコーディングの変更、異なる医療提供者間での患者記録の交換に対応する上で、いくつかの困難に直面しています。現在、医療エコシステム内でのEHRデータ交換は実装通りに機能しておらず、外部データの取り込みは最適とは言えません。臨床データを適切に標準化し、整理し、クリーニングし、維持するソリューションがなければ、情報交換中に粒度が失われ、通常は人間や機械による可読性エラーに起因する。EHR内の乱雑なデータという既存の環境は、データの妥当性と信頼性に懸念を生じさせ、EHRシステム利用者が既存の無秩序なデータを理解することを困難にしている。
医療用語コンテンツおよびサービスの大手プロバイダー（病院や診療所の臨床ワークフローをサポートするため）は、医療業界全体のコーディング情報をサポートするソリューション開発の重要性を認識している。これらの企業は、医療従事者が質の高い医療情報を迅速かつ容易に活用し、患者ケアを向上できるよう、この機会を利用しようとしています。
課題従来の慣行よりも医療用語ソリューションの使用に消極的
医療用語ソリューションの導入は徐々に増えているが、医療従事者の中には、従来のやり方よりもこうしたソリューションを使いたがらない人もいる。これは、医療従事者のIT知識不足に起因している。例えば、医師や診療所の管理者は、複雑なスプレッドシート群に慣れており、複数のソースからコードを検索する経験を持っている。そのため、これらの担当者は従来の方法から自動化された用語集標準化への切り替えに消極的である。また、自動化された用語集管理への切り替えに前向きな医療機関の中には、スタッフ間の十分なコンセンサスが得られていないか、余分なコスト負担をサポートするのに必要なリソースがないところもある。同様に、医師やその他のスタッフが患者の医療情報、メモ、処方箋をEMRに入力するには、十分な技術的知識とスキルが必要である。
世界各地の農村部では、インターネットの普及率の低さや技術支援を提供する専門家の不足といった要因が状況をさらに悪化させ、医療機関による臨床ワークフロー・ソリューションの導入に影響を与えている。
医療用語集ソフトウェア市場のアプリケーション分野では、品質報告が最も高い伸びを示すだろう。
用途別では、品質報告セグメントが最も高い成長を記録する。このセグメントの高成長は、各国の政府の取り組みが品質報告の採用を奨励するいくつかの規制を実施していることに起因している。
医療用語集ソフトウェア市場では、医療サービスプロバイダーが医療プロバイダーの中で最大かつ最も急成長しているエンドユーザー層となる。
エンドユーザー別では、医療提供者セグメントが予測期間中、世界市場で最大のシェアと高い成長率を占めた。このセグメントの大きなシェアと高成長は、HCIT導入の拡大、患者の安全性への関心の高まり、医療費の大幅な伸び、医療過誤率の上昇、医療費の増加、支払者から医療提供者へのリスクシフト、品質対策に従うよう政府が義務付けていることなどに起因している。
予測期間中、医療用語集ソフトウェア市場で最大のシェアを占めたのは北米であった。
北米が同市場で最大のシェアを占めている。北米市場の成長は、HCIT導入率の高さ、患者の安全性に関する規制要件、同地域における大手市場プレイヤーの存在といった要因に起因している。
世界の医療用語ソフトウエア市場は、Wolters Kluwer N.V.（オランダ）、3M（米国）、Intelligent Medical Objects, Inc（米国）、Apelon, Inc（米国）、Clinical Architecture, LLC（米国）、CareCom（デンマーク）、BiTAC（スペイン）、B2i Healthcare（ハンガリー）、BT Clinical Computing（ベルギー）、HiveWorx（アイルランド）などの企業が独占している。
この調査レポートは、医療用語集ソフトウェア市場を分類し、以下のサブマーケットごとに収益予測や動向分析を行っています：
アプリケーション別
はじめに
データ集約
払い戻し
公衆衛生サーベイランス
データ統合
意思決定支援
臨床試験
品質報告
臨床ガイドライン
製品・サービス別
はじめに
サービス
プラットフォーム
エンドユーザー別
はじめに
医療サービスプロバイダー
医療サービスプロバイダー
医療情報交換機関
医療機関
民間支払者
公的支払者
ヘルスケアITベンダー
その他
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
最近の動向
2022年3月、トーマス・H・リー・パートナーズL.P.は、IMOの製品開発を支援し、病院やその他の医療提供者との商業的関係を拡大するため、Intelligent Medical Objectsを15億米ドルで買収する契約を締結した。
2021年1月、ウォルターズ・クルワー社はヘンリー・シャイン社と提携し、診療管理および電子カルテ（EMR）ソリューションであるHenry Schein MicroMDをヘルス・ランゲージ社のクリニカル・インターフェイス・ターミノロジー（CIT）と統合することで、100万を超える医療略語、誤字、不完全な用語、頭字語を迅速にマッピングし、用語の標準化を図りました。
2020年12月、CareComとJ2 Interactiveは戦略的パートナーシップを締結し、J2 Managed Terminologyという新たなサービスを開始した。J2 Managed Terminologyは、プロバイダーネットワーク、支払者、医療情報交換機関、医療業界にサービスを提供するソフトウェアベンダーに、クラウドホスト型の最高の臨床用語サービスを提供する。
1 はじめに （ページ – 14）
1.1 調査の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
図1 医療用語ソフトウェア市場のセグメンテーション
図2 対象地域セグメント
1.4 考慮年数
1.5 通貨
表1 標準通貨換算レート
1.6 制限事項
1.7 利害関係者
1.8 変更点のまとめ
2 研究方法 （ページ – 18）
2.1 調査データ
図3 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次ソースからの主要データ
2.1.2.2 主要な業界インサイト
図4 一次聞き取り調査（供給側）の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
図5 一次インタビューの内訳（需要側）：エンドユーザー別、呼称別、地域別
2.2 市場規模の推定
図6 市場規模の推定：収益シェア分析
図7 トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータ三角測量
図8 データ三角測量の方法
2.4 前提条件
3 エグゼクティブサマリー（ページ – 26）
図9 医療用語集ソフトウェア市場：用途別、2022年対2027年（百万米ドル）
図10 世界市場：製品・サービス別、2022年対2027年（百万米ドル）
図11 世界市場：エンドユーザー別、2022年対2027年（百万米ドル）
図12 医療用語集ソフトウェア市場の地域別スナップショット
4 プレミアム・インサイト (ページ – 30)
4.1 市場概要
図13 医療ミスの最小化に対する関心の高まりが世界市場の成長を促進
4.2 アジア太平洋地域：製品・サービス別、エンドユーザー別市場（2021年）
図14 医療用語サービスは2021年にアジア太平洋市場で最大のシェアを占める
4.3 世界市場：地理的成長機会
図15 予測期間中、世界市場で最も高い成長を記録するのはアジア太平洋地域
4.4 地域ミックス：世界市場（2020～2027年）
図 16 北米は 2027 年も世界市場を支配し続ける
5 市場概要（ページ – 34）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図17 医療用語ソフトウェア市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
表2 市場ダイナミクス：影響分析
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 医療ミスを最小限に抑えることへの注目の高まり
5.2.1.2 HCIT導入に向けた政府の取り組み
5.2.1.3 医療機関の用語内容における格差と断片化
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 発展途上国におけるITインフラの制約
5.2.2.2 相互運用性の問題
5.2.3 機会
5.2.3.1 新興市場
5.2.3.2 データの完全性を維持する必要性の高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 従来の慣行よりも用語ソリューションの使用に消極的
6 業界動向 (ページ – 40)
6.1 業界動向
6.1.1 クラウドベースのソリューションへの嗜好の高まり
6.1.2 icd-11ガイドラインの導入
6.1.3 セマンティック相互運用性の高まり
6.2 収益モデル
図 18 世界市場：収益の流れ
6.3 規制分析
6.4 用語標準
6.5 高速医療相互運用性リソース（FHIR）
7 医療用医薬品ソフトウエア市場：用途別（ページ番号 – 45）
7.1 はじめに
表3 世界のアプリケーション別市場、2020-2027年（百万米ドル）
7.2 データ集約
7.2.1 患者データを集約するための共通用語がなければ、医療ミスの可能性が高まる-市場成長を促進する重要な要因
表4 データ集約アプリケーションの世界市場、地域別、2020-2027年
7.3 診療報酬
7.3.1 用語集ソリューションは、提供される医療サービスに対する適切な償還を確保する上で重要な役割を果たす。
表5 診療報酬アプリケーションの世界市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.4 公衆衛生監視
7.4.1 集団ベースの分析には、公衆衛生サーベイランスを含む、集団全体に利益をもたらす調査が含まれる
表6 公衆衛生監視アプリケーションの世界市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
7.5 データ統合
7.5.1 用語集ソリューションは、複数のデータソースから収集したデータを統合、クリーニング、正規化できる
表7 データ統合アプリケーションの世界市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
7.6 意思決定支援
7.6.1 cdssに標準化された用語集を組み込むことで、医療データの比較可能性が促進される。
表8 意思決定支援アプリケーションの世界市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.7 臨床試験
7.7.1 臨床試験プロセスでは、試験内および試験間で一貫した用語の使用が不可欠
表9 臨床試験アプリケーションの世界市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.8 品質報告
7.8.1 様々な国の政府が品質報告の採用を奨励するために多くの規制を実施している
表10 品質報告アプリケーションの世界市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.9 臨床ガイドライン
7.9.1 ガイドラインの導入は、臨床上の意思決定を支援するための最良のエビデンスの整理と提供に役立つ
表11 臨床ガイドラインアプリケーションの世界市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
8 医療用語ソフトウエア市場：製品・サービス別（ページ番号 – 55）
8.1 はじめに
表 12 世界市場、製品・サービス別、2020-2027 年（百万米ドル）
8.2 サービス
8.2.1 サービスは、さまざまなソースからのデータの標準化におけるギャップを埋めることができるため、市場で重要なシェアを占めている。
表 13 医療用語サービス市場、地域別、2020-2027 年（百万米ドル）
8.3 プラットフォーム
8.3.1 プラットフォームは、あらゆる用語のニーズに対応する単一ソースを提供する。
表14 医療用語プラットフォーム市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
9 医療用語ソフトウエア市場：エンドユーザー別（ページ番号 – 59）
9.1 はじめに
表15 世界市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.2 医療機関
図 19 米国：病院のEHR導入（2007年～2018年）
表16 医療機関向け世界市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表17 医療サービスプロバイダー向け世界市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.2.1 医療サービスプロバイダー
9.2.1.1 医療機関における大量のデータの取得と文書化の必要性-市場成長の主要因
表18 ヘルスケアサービスプロバイダの世界市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.2.2 医療情報交換
9.2.2.1 HIEは、医療従事者と患者が必要な時に必要な場所で治療データに電子的にアクセスできるようにする
表19 医療情報交換の世界市場、地域別、2020〜2027年（百万米ドル）
9.3 医療費支払者
表20 医療費支払者の世界市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表21 医療費支払者の世界市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.3.1 民間支払者
9.3.1.1 用語管理ソリューションは、プロバイダーとの契約交渉において、競争力のある合意を活用するために必要なデータを民間支払者に提供する。
表 22 民間支払者向け世界市場、地域別、2020-2027 年（百万米ドル）
9.3.2 公的支払者
9.3.2.1 医療保険と医療の質を向上させるための政府の取り組みの増加が、公的支払機関における用語集ソリューションの採用を促進している。
表 23 公的支払機関の世界市場、地域別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
9.4 医療ITベンダー
9.4.1 医療用語の導入は医療ITベンダーにさまざまなメリットをもたらす
表24 医療ITベンダーの世界市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
9.5 その他のエンドユーザー
表25 その他のエンドユーザーの世界市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
10 地域別医療用語ソフトウエア市場（ページ数 – 70）
10.1 はじめに
表 26 世界市場、地域別、2020-2027 年（百万米ドル）
10.2 北米
図 20 北米：市場スナップショット
表27 北米：国別市場、2020-2027年（百万米ドル）
表28 北米：用途別市場、2020-2027年（百万米ドル）
表29 北米：製品・サービス別市場、2020-2027年（百万米ドル）
表30 北米：エンドユーザー別市場、2020-2027年（百万米ドル）
表31 北米：医療機関向け市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表32 北米：医療費支払者向け市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.1 米国
10.2.1.1 米国には主要な市場プレーヤーが存在し、医療用語ソリューションの最大市場となっている。
表33 米国：市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表34 米国：市場：製品・サービス別、2020-2027年（百万米ドル）
表35 米国：市場：エンドユーザー別、2020-2027年（百万米ドル）
表36 米国：医療機関向け市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表37 米国：医療費支払者市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
10.2.2 カナダ
10.2.2.1 カナダは予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測される
表 38 カナダ：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020～2027年（百万米ドル）
表39 カナダ：医療用語集ソフトウェア市場製品・サービス別市場、2020-2027年（百万米ドル）
表40 カナダ：エンドユーザー別市場、2020-2027年（百万米ドル）
表 41 カナダ：医療機関向け市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表42 カナダ：医療費支払者向け市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
10.3 欧州
10.3.1 さまざまなeヘルスイニシアティブの導入が進む欧州は、医療用語ソリューションの有望市場
表 43 欧州：市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表 44 欧州：製品・サービス別市場、2020 年～2027 年（百万米ドル2020-2027年市場：製品・サービス別（百万米ドル）
表 45 欧州：エンドユーザー別市場2020-2027年市場：エンドユーザー別（百万米ドル）
表 46 欧州：医療機関向け市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表47 欧州：医療機関向け市場医療費支払者市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
10.4 アジア太平洋地域
10.4.1 アジア太平洋諸国における医療インフラの改善がこの地域の成長を牽引
図21 アジア太平洋地域：市場スナップショット
表48 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：用途別市場、2020～2027年（百万米ドル）
表49 アジア太平洋地域：製品・サービス別市場アジア太平洋地域：製品・サービス別市場、2020年～2027年（百万米ドル）
表50 アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場、2020年～2027年（百万米ドル）
表51 アジア太平洋地域医療機関向け市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表52 アジア太平洋地域：医療機関向け市場医療費支払者向け市場、タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 複数のラテンアメリカ諸国における政府の積極的な取り組みが医療用語ソリューションの導入を促進
表 53 ラテンアメリカ市場：用途別、2020～2027年（百万米ドル）
表 54 ラテンアメリカ：ラテンアメリカ：製品・サービス別市場、2020-2027年（百万米ドル）
表 55 ラテンアメリカ：ラテンアメリカ：エンドユーザー別市場、2020年～2027年（百万米ドル）
表56 ラテンアメリカ：医療機関向け市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表57 ラテンアメリカ：医療費支払者市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 中東諸国は、データ管理を支援し、医療提供の質と効率を向上させるためにehrsに投資している。
表 58 中東＆アフリカ：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020～2027年（百万米ドル）
表 59 中東・アフリカ：医療用語集ソフトウェア市場市場：製品・サービス別、2020-2027年（百万米ドル）
表 60 中東・アフリカ：エンドユーザー別市場市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
表61 中東・アフリカ：医療機関向け市場医療提供者向け市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表62 中東・アフリカ：医療提供者市場：タイプ別、2020年〜2027年（百万米ドル医療費支払者市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
11 コンペティティブ・ランドスケープ (ページ – 93)
11.1 概要
図22 2019年1月から2022年6月までに採用された主な成長戦略
11.2 主要プレーヤーのランキング（2021年
図23 Intelligent Medical Objects, Inc.が2021年の医療用語ソフトウェア市場を席巻
11.3 企業評価マトリックス
11.3.1 スター企業
11.3.2 新興リーダー
11.3.3 浸透型プレーヤー
11.3.4 参入企業
図 24 世界市場：競争リーダーシップマッピング（2022年
11.4 競争状況と動向
11.4.1 製品／サービスの立ち上げとアップグレード
表63 主な製品／サービスのローンチ＆アップグレード（2019～2022年）
11.4.2 取引
表64 主な取引（2019～2022年）
12 企業プロフィール (ページ – 99)
(事業概要、製品・サービス、最近の動向、MnM View）* 12.1 Intelligent Medical Objects, Inc.
12.1 インテリジェント・メディカル・オブジェクト社
表65 インテリジェント・メディカル・オブジェクト社：事業概要
12.2 ウォルターズ・クルワーN.V.
表66 Wolters Kluwer N.V.：事業概要
図25 Wolters Kluwer N.V：会社概要（2021年）
12.3 クリニカル・アーキテクチャー社
表 67 クリニカル・アーキテクチャー社事業概要
12.4 3M
表 68 3M：事業概要
図26 3M：企業スナップショット（2021年）
12.5 アペロン
表69 アペロン：事業概要
12.6 ケアコム
表70 カレコム：事業概要
12.7 バイタック
表71 バイタック：事業概要
12.8 B2Iヘルスケア
72表 b2iヘルスケア：事業概要
12.9 BTクリニカル・コンピューティング
表73 BTクリニカル・コンピューティング事業概要
12.10 ハイブワークス
表74 ハイブワークス：事業概要
*非上場企業の場合、事業概要、製品・サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない場合がある。
13 付録 （ページ番号 – 117）
13.1 ディスカッションガイド
13.2 ナレッジストアMarketsandmarketsの購読ポータル
13.3 利用可能なカスタマイズ
13.4 関連レポート
13.5 著者詳細
