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企業向けジェネレーティブAIの市場動向
企業向けジェネレーティブAIの世界市場規模は2022年に17億4000万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）36.4％で成長すると予測されている。同市場は、この分野に参入する新興企業の増加によって拡大している。これらの企業は、ハードウェア、ソフトウェア、さまざまなアプリケーションなど、量子技術のさまざまな側面に注力している。さらに、民間と政府の両方から、市場への投資が顕著に増加している。各国政府は、量子技術の研究開発を推進するために多額の資金を投入しており、新興技術の領域で競争力を維持することを目指している。
リアルな画像、魅力的なアニメーション、没入感のある音声を生成する能力により、企業向けジェネレーティブAIの活用が急増しており、特にグラフィックデザインや動画マーケティングに役立っている。このテクノロジーは、請求処理、予約スケジューリング、全体的な業務管理などの管理業務を簡素化する上で非常に貴重なものとなっている。その適応性と有効性により、さまざまな業界で不可欠なツールとなっている。Google CloudのVertex AIのようなプラットフォームに統合された、エンタープライズ対応のジェネレーティブAIモデルの出現と活用が増加している。このような進歩に伴い、ビジネスリーダーは、ジェネレーティブAIソリューションが組織を前例のないレベルのスピードとスケーラビリティのある実行へと推進できることを発見しつつある。
企業は、業界に合わせたジェネレーティブAIソリューションを徐々に取り入れている。ヘルスケア分野では、AIモデルが医療画像の分析をサポートし、診断や治療戦略を促進している。同様に、金融分野ではAIアルゴリズムがリスクの評価や不正行為の検出に役立っている。小売業界では、オーダーメイドの商品提案や効率的な在庫管理にAIが活用されている。この傾向は、業界特有のハードルに取り組むためのAIモデルのカスタマイズ、業務効率の向上、業界規制に準拠しながら成果を上げることを包含している。
コンポーネント・インサイト
2022年の市場シェアはソフトウェア部門が73.34%を超え、市場を支配している。ソフトウェア分野では、特定のビジネス・ニーズに合わせて設計された専門的なツールやプラットフォームが拡大傾向にある。これらの製品は、テキスト生成、画像作成、特殊なクリエイティブ・デザイン・アプリケーションなど、さまざまな機能をカバーしている。新興企業も既存企業も、さまざまな業界の企業の明確な要件を満たすために、適応可能なソフトウェア・ソリューションの開発に専念している。このような選択肢の拡大により、企業はニーズに合ったツールを選択できるようになり、より効果的で集中的なテクノロジーの活用が促進される。
サービス部門における企業向けジェネレーティブAIの需要の増加は、企業向けにカスタマイズされたジェネレーティブAIソリューションの実装に特化したスキルを提供するコンサルティング会社やサービスプロバイダーの存在感の高まりを中心に展開されている。これらのサービスには、戦略の指導、潜在的なアプリケーションの評価、実装段階での積極的な支援が含まれる。企業は、ジェネレーティブAIを日々の業務に効果的に組み込む複雑なプロセスをナビゲートし、最高の効率を達成して競争力を獲得することを目指し、こうしたサポートをますます求めるようになっている。コンサルティング会社は、貴重な洞察とベストプラクティスを共有することで、企業が特定のビジネス目標に沿いながら、ジェネレーティブAIの可能性を最大限に活用できるようにする、極めて重要な役割を果たしている。
モデル・タイプ・インサイト
2022年の市場はテキスト・セグメントが支配的であった。マルチモーダルなテキスト生成への動きは、テキストを画像、音声、動画などの多様なメディアタイプと融合させることへの移行を意味する。ジェネレーティブAIモデルは、視覚的または聴覚的入力に由来するテキストベースの説明を生成するためのトレーニングを受けており、画像の説明、音声コンテンツのテキストへの転写、動画コンテンツの要約といった機能の向上に貢献している。この傾向は、様々な情報モードをテキスト出力に統合することで、より詳細で複雑なコンテンツの作成を促進することを意図している。
オーディオ分野は、2023年から2030年にかけて最も速い成長率が見込まれている。オーディオ処理中にユーザーのプライバシーを保護することを優先するAI技術への注目が高まっている。連携学習や差分プライバシーのような手法は、AIモデルが個人のプライバシーを危険にさらすことなく、分散化されたデータソースから学習したり、機密情報を取り扱ったりすることを可能にする。企業は、音声データを管理する際に信頼性を確立し、規制を遵守するために、このようなプライバシーを重視した戦略に投資しています。
アプリケーション・インサイト
2022年はマーケティング・販売分野が最も高い収益シェアを占めた。音声アシスタントの出現により、会話型商取引にジェネレーティブAIが組み込まれるようになった。AIを搭載したチャットボットや音声アシスタントは、自然言語を使ってユーザーと対話し、オーダーメイドの商品提案を行い、問い合わせに対応し、スムーズな取引を可能にする。これらのAI主導の会話ツールは、顧客が音声プロンプトを使って購入を完了できるようにすることで、ショッピング・ジャーニーを向上させ、利便性を高め、売上を押し上げる可能性がある。
ジェネレーティブAIの進歩は、顧客との対話における感情の分析と認識を改善することで、顧客サービスを変革している。複雑な自然言語処理と機械学習手法を使用することで、これらのAIシステムは、テキストや音声を通じて伝達される顧客の感情や感情の複雑さを解読する。顧客の感情を正確に解釈することで、企業は個々の要件に応じた対応や支援をカスタマイズし、より共感的でパーソナライズされた顧客体験を提供することができる。これは最終的に、顧客の満足度とロイヤルティの向上につながる。
最終用途の洞察
2022年の売上高シェアは、IT・通信分野が最も高く、市場を支配している。ジェネレーティブAIは、エッジデバイス上のインテリジェントなローカル処理を強化することで、エッジコンピューティングを変革している。エッジで複雑なタスクを管理する能力を持つAIアルゴリズムは、効率的なデータ処理を可能にし、待ち時間の短縮と帯域幅ニーズの低減につながる。この合理化されたアプローチは、自律走行車、スマート工場、IoTデバイスなどのアプリケーションに不可欠な瞬時の意思決定をサポートします。テレコム企業はジェネレーティブAIを活用してエッジ・ソリューションを構築し、パフォーマンスを高めるだけでなく、集中型データ処理に関連する費用を削減している。この進歩は、迅速な対応が可能な俊敏で適応力のあるシステムを育成する。
企業向けジェネレーティブAIは、ジェネレーティブな設計手順を促進する能力を通じて、製造業に変革をもたらしつつある。このイノベーションは、多数の設計オプションをシミュレーションすることで、綿密に調整され、効率的に最適化された製品設計の開発を支援します。製造業者はジェネレーティブAIを活用し、材料、性能基準、生産における制限などの明確な要素を考慮して設計を作成し、改良します。この開発により、幅広い顧客の要求に合うように設計された、独創的で軽量かつ経済的な製品の生産が促進される。
地域インサイト
北米は2022年に40.0％を超えるシェアを獲得し、企業向けジェネレーティブAI業界を支配した。パーソナライズされた顧客体験の需要は、ジェネレーティブAI採用の原動力となった。eコマース、小売、マーケティングにおいて、企業はAIが生成したコンテンツや推奨を利用し、個人の嗜好に基づいて提供物をカスタマイズした。この超パーソナライゼーション戦略は、正確にターゲットを絞ったコンテンツやサービスを提供することで、顧客エンゲージメントを高め、コンバージョンを増加させ、ブランド・ロイヤルティを育成することを目的としていた。
アジア太平洋地域は、2023年から2030年にかけて最も速い成長率が見込まれている。日本や韓国などの製造業では、インダストリー4.0の原則に沿って、ジェネレーティブAIを積極的に業務に組み込んでいる。この採用には、生産プロセスを合理化するための予知保全、品質管理、高度なロボット工学にAIを活用することが含まれる。AI主導のシステムを採用することで、これらの産業は効率を高め、操業停止時間を最小限に抑え、データに基づく意思決定を行い、最終的に製造業全体の生産性を向上させることを目指している。
主要企業と市場シェア
この業界は熾烈な競争を特徴としており、大きな市場支配力を持つ少数の大手グローバル・プレーヤーによって支配されている。焦点は、画期的な製品の開発と、業界内の主要プレーヤー間の協力の推進にある。2023年9月、Clouderaは信頼性の高いエンタープライズ向けジェネレーティブAIを推進するため、Amazon Web Services（AWS）と協業した。この協業により、ClouderaはAWSのサービスを利用できるようになり、AWS上のClouderaのオープンデータレイクハウスを利用する顧客に継続的な進歩とコスト削減を提供することを目指します。Clouderaは、データレイク、データウェアハウス、運用データベース、人工知能/機械学習機能、マスターデータ管理、包括的なセキュリティ対策などの側面を包含するCloudera Data Platform（CDP）の重要な要素の運用にAWSを選択しました。
主な企業向けジェネレーティブAI企業：
AWS株式会社
グーグル合同会社
H20.ai
IBMコーポレーション
インテル コーポレーション
ジャスパー
マイクロソフト株式会社
エヌビディア・コーポレーション
オープンAI
オラクル・コーポレーション
合成AI
エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場レポート・ セグメンテーション
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供している。この調査において、Grand View Research社は世界のエンタープライズジェネレーティブAIレポートをコンポーネント、モデルタイプ、用途、最終用途、地域に基づいてセグメント化している：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017～2030年）
ソフトウェア
サービス
モデルタイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
テキスト
画像/ビデオ
オーディオ
コード
アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
マーケティング＆セールス
カスタマーサービス
製品開発
サプライチェーンマネジメント
その他（研究開発、リスク管理など）
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
IT＆テレコム
BFSI
小売＆Eコマース
ヘルスケア
製造業
メディアとエンターテインメント
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
KSA
アラブ首長国連邦
南アフリカ
第1章 方法と範囲
市場セグメンテーションと調査範囲
調査方法
情報収集
情報・データ分析
調査方法
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
市場展望
2.2. セグメント別展望
競合他社の洞察
第3章 企業向けジェネレーティブAI市場の変数、動向、スコープ
市場系統の展望
市場ダイナミクス
3.2.1.市場促進要因分析
市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
企業向けジェネレーティブAI市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの分析
サプライヤーの交渉力
買い手の交渉力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
競合他社との競争
PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.ペインポイント分析
第4章 企業向けジェネレーティブAI市場：コンポーネント推定とトレンド分析
4.1 セグメントダッシュボード
4.2 企業向けジェネレーティブAI市場：コンポーネントの動向分析、2022年・2030年（百万米ドル）
4.3 ソフトウェア
ソフトウェア市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4 サービス
サービス市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章 企業向けジェネレーティブAI市場：モデルタイプ別推計と動向分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 企業向けジェネレーティブAI市場：モデルタイプの動向分析、2022年〜2030年（百万米ドル）
5.3 テキスト
テキスト市場の収益推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
5.4. 画像/ビデオ
画像/ビデオ市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. 音声
オーディオ市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6. コード
コード市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章 企業向けジェネレーティブAI市場：用途別推定と動向分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 企業向けジェネレーティブAI市場：アプリケーション動向分析、2022年〜2030年（百万米ドル）
6.3 マーケティングとセールス
マーケティング・販売市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.4 顧客サービス
カスタマーサービス市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5 製品開発
製品開発市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
サプライチェーン管理
サプライチェーン管理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7 その他
その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章 企業向けジェネレーティブAI市場：エンドユースの推定と動向分析
7.1 セグメントダッシュボード
7.2 企業向けジェネレーティブAI市場：エンドユースの動向分析、2022年〜2030年（百万米ドル）
7.3 IT・テレコム
IT＆テレコム市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4 BFSI
BFSI市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
7.5 小売・Eコマース
小売＆Eコマース市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.6 ヘルスケア
ヘルスケア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.7 製造業
製造業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.8. メディアとエンターテインメント
メディア・娯楽市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.9. その他
その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章 企業向けジェネレーティブAI市場：地域別推計と動向分析
8.1 企業向けジェネレーティブAI市場シェア、地域別、2022年・2030年（USD Million）
8.2 北米
8.2.1.北米の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.2.2 米国
8.2.2.1.米国の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.3. カナダ
カナダの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3 欧州
欧州の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3.2.
8.3.2.1.イギリスの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
ドイツ
ドイツの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3.4. フランス
フランスの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4 アジア太平洋地域
アジア太平洋地域の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.2. 中国
8.4.2.1.中国の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
日本
日本の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
インド
インドの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.5. 韓国
韓国の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
オーストラリア
オーストラリア 企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.5 中南米
中南米の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.5.2. ブラジル
8.5.2.1.ブラジルの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
メキシコ
メキシコの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
中東・アフリカ
中東・アフリカの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
UAE（アラブ首長国連邦
8.6.2.1.UAEの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6.3.
KSAの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6.4. 南アフリカ
南アフリカの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第9章 競争環境
9.1 企業の分類
9.2 各社の市場ポジショニング
9.3 参入企業の概要
9.4 財務パフォーマンス
9.5 製品ベンチマーク
9.6 企業ヒートマップ分析
9.7. 戦略マッピング
9.8. 企業プロフィール／リスト
9.8.1.AWS
9.8.2. グーグル合同会社
9.8.3. H20.ai
9.8.4. IBM
9.8.5. インテル
9.8.6. Jasper.ai
9.8.7. マイクロソフト
9.8.8. エヌビディア・コーポレーション
9.8.9. OpenAI
9.8.10. オラクル
9.8.11.シンセシスAI
テーブル一覧
表1 企業向けジェネレーティブAIの世界市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表2 企業向けジェネレーティブAIの世界市場：モデルタイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表3 企業向けジェネレーティブAIの世界市場：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表4 企業向けジェネレーティブAIの世界市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表5 企業向けジェネレーティブAIの世界市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表6 北米の企業向けジェネレーティブAI市場：国別、2017年～2030年（USD Million）
表7 欧州の企業向けジェネレーティブAI市場：国別、2017年～2030年（USD Million）
表8 アジア太平洋地域の企業向けジェネレーティブAI市場：国別、2017年～2030年（USD Million）
表9 ラテンアメリカの企業向けジェネレーティブAI市場：国別、2017年～2030年（USD Million）
表10 MEAの企業向けジェネレーティブAI市場：国別、2017年～2030年（百万米ドル）
表11 新製品／サービスを発売する主要企業
表12 M&Aに取り組む主要企業
表13 研究開発に取り組む主要企業
表14 事業拡大に取り組む主要企業
図表一覧
図1 企業向けジェネレーティブAI市場のセグメンテーション
図2 市場調査プロセス
図3 情報調達
図4 一次調査パターン
図5 市場調査アプローチ
図6 バリューチェーンに基づくサイジングと予測
図7 親市場分析
図8 市場形成と検証
図9 企業向けジェネレーティブAI市場スナップショット
図10 企業向けジェネレーティブAI市場セグメントスナップショット
図11 企業向けジェネレーティブAI市場の競合環境スナップショット
図12 市場調査プロセス
図13 市場ドライバー関連性分析（現在と将来への影響）
図14 市場阻害要因の関連性分析（現在と将来への影響）
図15 企業向けジェネレーティブAI市場、コンポーネント展望の要点（百万米ドル）
図16 企業向けジェネレーティブAI市場コンポーネントの動き分析（USD Million）、2022年・2030年
図17 ソフトウェア市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図18 サービス市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図19 企業向けジェネレーティブAI市場モデルタイプの展望の要点（USD Million）
図20 企業向け生成AI市場モデルタイプの動き分析（USD Million）、2022年・2030年
図21 テキスト市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図22 画像／ビデオ市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図23 音声市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図24 コード市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図25 企業向けジェネレーティブAI市場アプリケーション展望の要点（USD Million）
図26 企業向けジェネレーティブAI市場アプリケーションの動き分析（USD Million）、2022年・2030年
図27 マーケティング・セールス市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図28 カスタマーサービス市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図29 製品開発市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図30 サプライチェーン管理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図31 その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図32 企業向けジェネレーティブAI市場エンドユーズ展望の要点（USD Million）
図33 企業向け生成AI市場エンドユースの動き分析（USD Million）、2022年・20年
図34 IT・通信市場の収益予測（2017年～2030年）（百万米ドル
図35 BFSI市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図36 小売・Eコマース市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図37 ヘルスケア市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図38 製造業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図39 メディア・エンターテインメント市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図40 その他市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図41 地域市場主なポイント
図42 企業向けジェネレーティブAI市場：地域別展望、2022年および2030年、百万米ドル
図43 北米の企業向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図44 米国の企業向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図45 カナダの企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図46 欧州の企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図47 イギリスの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図48 ドイツの企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図49 フランスの企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図50 アジア太平洋地域の企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図51 日本 企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図52 中国企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図53 インドの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図54 オーストラリアの企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図55 韓国 企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図56 中南米の企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図57 ブラジル 企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図58 メキシコの企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図59 MEAの企業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図60 KSAの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図61 UAE企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図62 南アフリカの企業向け向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図63 戦略フレームワーク
図64 企業の分類
