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量子コンピューティングの世界市場規模は、2022年に101億3,000万米ドルを記録し、2030年には1,250億米ドルを超えると予測されている。
量子コンピューティングとして知られる高度なコンピューティングは、量子力学と量子理論に基づいている。使用するのは0ビットと1ビットだけだが、0と1の間のあらゆる条件を利用するため、卓越した性能を発揮する。量子並列計算、アルゴリズム、暗号、機械学習、量子シミュレーションなどへの応用が広がっており、今後の売上拡大が見込まれている。
成長因子
量子コンピューティング市場は、高性能コンピューティングへのニーズの高まりにより拡大している。SaaSビジネスモデルへの需要の高まり、データセンターのワークロードの増加、従来のバイナリーコンピューティングシステムにおける複雑なプロセッサ設計などの理由により、世界の量子コンピューティング市場は拡大している。従来のバイナリー・コンピューティング・システムでは、データは小さなトランジスタに保持され、各トランジスタは0や1といったデータの「ビット」だけを記憶することができる。1と0は重ね合わせ現象によって同時に記憶され、処理されるため、量子コンピューティングは古典的な量子コンピューティング・システムよりもはるかに強力である。
量子コンピューティング技術に対する各国政府の資金増加も、量子コンピューティング市場の拡大を後押しするだろう。量子コンピューティング技術によって、戦略的パワーバランス、貿易、軍事などのダイナミクスが変化する可能性がある。各国政府は、量子コンピューティング・システムを構築・開発するため、新技術の探索研究を増やす意向だ。世界の量子コンピューティング市場の発展は、広範なアプリケーションのためのこのようなソリューションへの政府支出の増加によって支援されると予想される。
さらに、量子コンピューティング市場を発展させるために、より多くの戦略的契約が結ばれつつある。量子コンピューティング・システムを製造するメーカーが、急速に拡大するこの分野の総合的なスペシャリストになることは難しい。そのため、市場拡大にはパートナーシップや提携が欠かせない。さらに、量子コンピューティング市場における既存の地位を維持したり、新たな販売チャネルを開拓したりするためには、新たな次元のアプリケーション接続が不可欠である。職場で新技術の恩恵を受けるために、企業はビジネス・パートナーとつながったり、ビジネス・パートナーに門戸を開いたりするかもしれない。クライアントが高い能力と革新性を備えた優れたソリューションを求め続ける中、こうした戦略的提携を結ぶ企業もまた、イノベーションを重視している。
政府資金の増加と戦略的提携が業界の成長を牽引
先進技術の早期導入が世界先進国の市場成長を促進する。
銀行・金融セクターにおける量子コンピューティングの早期導入が、成長を促進すると予想される。
主な市場牽引要因
パンデミックにもかかわらず、デジタル化の進展が成長を牽引
COVID-19の流行は、いくつかの産業でデジタル化が進んだ結果、量子コンピューティング市場の拡大を後押ししている。さまざまな業界の大手企業も、業務を合理化し、仕事をしやすくするために現代のテクノロジーを取り入れている。加えて、企業はリモートワークや在宅勤務の文化を採用した。これらの要素は、流行期の市場拡大と成長を支えた。
世界的なサイバー攻撃の増加
量子コンピューティングは、アプリケーションやソフトウェアシステムにセキュリティを提供し、ランサムウェアやフィッシング攻撃などのサイバー攻撃から安全性を保つ最先端のプラットフォームの1つであるため、サイバー脅威の増加により、量子コンピューティング分野は大きな成長を遂げている。さらに、量子コンピューティングをサイバーセキュリティに応用するための様々なアプローチが、量子コンピューティング分野に関わる企業によって開発されている。例えば、ケンブリッジ・クオンタム・コンピューティングと国立物理研究所は最近、量子コンピューティングを開発するための提携を結んだ。この提携の主な目的は、ネットワーク、サイバーセキュリティ、人工知能、モデリング、交通、薬物研究、最適化に量子コンピューターを利用することである。
主な市場課題
熟練した従業員の不足
サイバーセキュリティ、薬物研究、AI、モデリング、トラフィック、ネットワーク、最適化などに量子コンピューターを活用することが、パートナーシップの中心的な目標である。このような市場の発展により、量子コンピューターサービスの需要が高まる可能性がある。
主な市場機会
複数の産業における量子コンピューティングの必要性
世界の量子コンピューティング市場を牽引しているのは、防衛、BFSIなど、さまざまな最終用途産業における需要の高まりである。急速な技術革新と、現在の最も強力なスーパーコンピューターでも対応できない複雑な問題に対処するために、さまざまな業界が高度なコンピューティング技術への依存度を高めていることが、市場の成長を支えている。特に化学、エネルギー、製薬産業など、新興国の産業が盛んになった結果、この産業は急速に拡大している。最先端ソリューションの創出と量子コンピューティングの知識基盤の拡充を目的とした政府の量子コンピューティング技術への支出増加は、予測年を通して市場成長にさらなる弾みをつけると予測される。
セグメント・インサイト
アプリケーション・インサイト
量子アルゴリズムは、量子機械学習の一部として機械学習ソフトウェアに含まれている。複雑なモデルにおいて、多数の変数を体系的に並べ替えることは非常に困難である。そのため、消費者は量子コンピューティング技術を利用することで、この複雑さに迅速かつ正確に対処することができる。
エンドユーズ・インサイト
最終用途別では、BFSIの市場シェアが大きく、今後数年間で大きく拡大すると予測されている。量子コンピュータの潜在的な処理能力により、この増加は銀行・金融業界が量子コンピューティング技術をいち早く取り入れたことと関連している。量子コンピューティングは、顧客の金融情報を保護するサイバーセキュリティのような差し迫った問題に対処するために、銀行セクターにおいて不可欠である。量子暗号は、顧客の金融情報に対する既存のデジタル・セキュリティよりもはるかに高度な保護を提供する。予測期間中、この要素は市場のさらなる発展に貢献すると予想される。世界的なCOVID-19パンデミックの流行により、医療・製薬業界は予測期間を通じて強さを増すと予想されている。ヘルスケア量子コンピューティングは、診断の迅速化、治療の個別化、コストの削減によって医療計画を改善する。患者に迅速で正確な診断の選択肢を提供する可能性がある。
オファリングタイプの洞察
世界的な産業の拡大には、医薬品開発、新規化合物の調合、材料科学、航空宇宙・軍事、化学、ヘルスケア、エネルギー・電力分野での利用の増加が大きく関係している。量子コンピューティングは、クラウドベースのシステムを強化する方法としても注目を集めている。さらに、電子商取引分野の市場リーダーの多くが量子コンピューティングサービスを活用している。例えば、電子商取引、クラウドコンピューティング、人工知能のパイオニアであるAmazon.com, Inc.は2019年12月、”Amazon Bracket “を導入するためにQCaaS（サービスとしての量子コンピューティング）市場に参入したと表明した。これは完全に管理されたサービスで、科学者、研究者、開発者が複数の量子ハードウェアメーカーのコンピューターを使った実験を1カ所で開始できるようにする。今後、これらの重要な要素により、世界市場における量子コンピューティングの需要が高まると予想される。機械学習、人工知能、レーダー製造など様々な分野で量子コンピューティングの需要が高まっていることから、システムサブセグメントタイプは世界市場で圧倒的な市場シェアを持ち、分析期間中に3億1330万ドルの収益を上げると予想される。通常のコンピュータに比べて、これらのシステムは意思決定がより正確である。その結果、これらの統合システムを採用することで、研究者はより良い研究を行うことができる。予測期間を通じて、これらの活動はサブセグメントに大きなチャンスを与える可能性がある。
地域インサイト
欧州地域の医療、化学、公益事業、製薬などさまざまな産業で量子コンピューティング技術が急速に利用されていることが、欧州量子市場の急拡大の主な推進要因の1つとなっている。さらに、医薬品の開発・発見、暗号技術、サイバーセキュリティ、軍事産業などでの利用が増加していることから、量子コンピューティングサービスに対する需要が増加し、最終的には調査期間中に量子コンピューティング市場の拡大が加速すると予測されている。
量子コンピューティング技術は、アジア太平洋地域を拠点とする多くの消費者と、この業界で傑出した企業の存在感が著しく高まった結果、この地域で広く採用されるようになっている。中国がAPAC地域における量子コンピューティングへのトップ投資国となっているのは、政府が量子コンピューティング技術の開発にコミットし、費用を負担し始めたからである。例えば、中国は2016年に量子コンピューティング技術の自給自足を達成するための国家政策を策定した。量子コンピューティングの研究センターは、中国政府から130億米ドル以上を投じて建設され、2021年に開設される予定である。さらに、研究開発への投資ポートフォリオと戦略的提携は、地元市場に利益をもたらすだろう。例えば、2019年12月、D-Wave Systemsは日本のNECと量子アプリケーションとハイブリッドHPCを構築するために提携し、D-quantum WaveのシステムとNECの高性能コンピュータの両方の可能性を追求した。このような提携は、調査期間中の市場拡大を加速させる可能性がある。
最近の動向
クラシックとNTTデータは2021年12月、信用リスク分析用アルゴリズムの構築で協力した。さらに、クラシックのソフトウェアは、エンドユーザーが異なる量子ハードウェアプラットフォームをターゲットとしたアルゴリズムを設定することを可能にする。
2021年11月、量子制御システムを提供するQ-CTRL社は、エアバス・ベンチャーズがスポンサーとなった2500万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを発表した。Q-CTRLは、加速度、磁場、重力の量子センサーを利用した新しいサービスとしてのデータ市場を創造することができる。
主要市場プレイヤー
IBMコーポレーション（ニューヨーク、アメリカ）
D-Wave Systems Inc.（カナダ、バーナビー）
ケンブリッジ・クォンタム・コンピューティング社(英国ケンブリッジ）
インテル・コーポレーション（米カリフォルニア州）
リゲッティ・アンド・カンパニー（米国カリフォルニア州）
グーグル合同会社（米国カリフォルニア州）
Quantica Computacao（インド、タミルナドゥ州）
サパタ・コンピューティング（米マサチューセッツ州）
XANADU（カナダ、トロント）
アクセンチュア(アイルランド、ダブリン）
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
アプリケーション別
機械学習
最適化
バイオメディカル・シミュレーション
金融サービス
電子資料の発見
その他（交通最適化、天気予報など）
最終用途別
ヘルスケアと医薬品
化学物質
ディフェンス
BFSI
エネルギーと電力
その他
提供タイプ別
コンサルティング・ソリューション
システム
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 量子コンピューティング市場への影響
5.1.COVID-19の展望：量子コンピューティング産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.量子コンピューティングの世界市場、用途別
8.1.量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2022～2030年
8.1.1 機械学習
8.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.2.最適化
8.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.3.バイオメディカルシミュレーション
8.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.4.金融サービス
8.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.5.電子資料の発見
8.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.6.その他(交通最適化、天気予報、その他)
8.1.6.1.市場収益と予測（2017-2030）
第9章.量子コンピューティングの世界市場、エンドユース別
9.1.量子コンピューティング市場、エンドユース別、2022～2030年
9.1.1.ヘルスケアと医薬品
9.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.2.化学物質
9.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.3.ディフェンス
9.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.4.BFSI
9.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.5.エネルギーと電力
9.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.6.その他
9.1.6.1.市場収益と予測（2017-2030）
第10章.量子コンピューティングの世界市場、提供タイプ別
10.1.量子コンピューティング市場、提供タイプ別、2022～2030年
10.1.1.コンサルティング・ソリューション
10.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.2.システム
10.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第11章.量子コンピューティングの世界市場、地域別推計と動向予測
11.1.北米
11.1.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.1.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.1.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.1.4.米国
11.1.4.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.1.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.1.4.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.1.5.北米以外の地域
11.1.5.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.1.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.1.5.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.2.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.2.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.2.4.英国
11.2.4.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.2.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.2.4.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.2.5.ドイツ
11.2.5.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.2.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.2.5.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.2.6.フランス
11.2.6.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.2.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.2.6.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.2.7.その他のヨーロッパ
11.2.7.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.2.7.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.2.7.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.3.APAC
11.3.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.3.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.3.4.インド
11.3.4.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.3.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.3.4.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.3.5.中国
11.3.5.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.3.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.3.5.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.3.6.日本
11.3.6.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.3.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.3.6.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.3.7.その他のAPAC地域
11.3.7.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.3.7.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.3.7.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.4.MEA
11.4.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.4.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.4.4.GCC
11.4.4.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.4.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.4.4.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.4.5.北アフリカ
11.4.5.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.4.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.4.5.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.4.6.南アフリカ
11.4.6.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.4.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.4.6.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.4.7.その他のMEA諸国
11.4.7.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.4.7.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.4.7.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.5.ラテンアメリカ
11.5.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.5.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.5.4.ブラジル
11.5.4.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.5.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.5.4.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
11.5.5.その他のラタム諸国
11.5.5.1.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
11.5.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
11.5.5.3.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2017～2030年）
第12章.企業プロフィール
12.1.IBMコーポレーション（ニューヨーク、米国）
12.1.1.会社概要
12.1.2.提供商品
12.1.3.財務パフォーマンス
12.1.4.最近の取り組み
12.2.D-Wave Systems Inc.（カナダ、バーナビー）
12.2.1.会社概要
12.2.2.提供商品
12.2.3.財務パフォーマンス
12.2.4.最近の取り組み
12.3.Cambridge Quantum Computing Ltd.(イギリス、ケンブリッジ）
12.3.1.会社概要
12.3.2.提供商品
12.3.3.財務パフォーマンス
12.3.4.最近の取り組み
12.4.インテル・コーポレーション（米カリフォルニア州）
12.4.1.会社概要
12.4.2.提供商品
12.4.3.財務パフォーマンス
12.4.4.最近の取り組み
12.5.リゲッティ・アンド・カンパニー（米国カリフォルニア州）
12.5.1.会社概要
12.5.2.提供商品
12.5.3.財務パフォーマンス
12.5.4.最近の取り組み
12.6.グーグル合同会社（米カリフォルニア州）
12.6.1.会社概要
12.6.2.提供商品
12.6.3.財務パフォーマンス
12.6.4.最近の取り組み
12.7.Quantica Computacao（インド、タミルナドゥ州）
12.7.1.会社概要
12.7.2.提供商品
12.7.3.財務パフォーマンス
12.7.4.最近の取り組み
12.8.サパタ・コンピューティング（米マサチューセッツ州）
12.8.1.会社概要
12.8.2.提供商品
12.8.3.財務パフォーマンス
12.8.4.最近の取り組み
12.9.ザナドゥ（カナダ、トロント）
12.9.1.会社概要
12.9.2.提供商品
12.9.3.財務パフォーマンス
12.9.4.最近の取り組み
12.10.アクセンチュアPlc.(アイルランド、ダブリン）
12.10.1.会社概要
12.10.2.提供商品
12.10.3.財務パフォーマンス
12.10.4.最近の取り組み
第13章 調査方法研究方法論
13.1.一次調査
13.2.二次調査
13.3.前提条件
第14章.付録
14.1.私たちについて
14.2.用語集
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