米国の収益サイクル管理市場(機能別:機能別:製品開発、会員エンゲージメント、ネットワーク管理、ケア管理、クレーム管理、リスクとコンプライアンス;製品別:ソフトウェア、サービス;タイプ別:収益サイクル管理市場製品別:ソフトウェア、サービス、タイプ別:統合型、スタンドアロン型、提供形態別タイプ別:統合型、スタンドアロン型、提供形態別:ウェブベース、クラウドベースウェブベース、クラウドベース、エンドユーザー別:医師バックオフィス、病院、診断ラボ、その他) – 産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023-2032年予測

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米国の収益サイクル管理市場規模は、2022年に1,542億5,000万米ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は10%を記録し、2032年には約3,982億7,000万米ドルに達すると予測されている。
収益サイクル管理(RCM)は、医療請求ソフトウェアを使用する財務プロセスである。医療施設では、登録や予約のスケジューリングから最終的な残高の支払いに至るまで、患者ケアのエピソードを追跡するために使用され、患者の名前、保険会社、その他の個人情報などの管理データと、患者が受けた治療や健康記録を関連付けることで、医療のビジネスと臨床の側面を結びつけます。医療保険会社とのコミュニケーションはRCMの重要な部分です。通常、患者が予約を取ると、医院や病院のスタッフは受診前に患者の保険加入状況を確認します。保険加入者が特定の症状の治療を受け、自己負担金を支払った後、医療提供者またはコーダーがICD-10コードに従って治療の種類を分類する。その後、病院または介護施設は、ICDと現在の手続き技術コードを含む治療サマリーを患者の保険会社に送り、保険でカバーされる治療部分を確認し、残りを患者に請求する。

重要な収穫

コンポーネント別では、サービス・セグメントが2022年に66%の収益シェアを生み出している。
製品タイプ別では、統合システム・セグメントが約72%の売上シェアを獲得している。
配信モード別では、ウェブベースの配信モード・セグメントが2022年の収益シェアの55.4%を占めた。
エンドユーザー別では、病院部門が約56%と最も高い売上シェアを占めている。
医師の専門分野別では、その他分野が2022年に約71%の売上シェアを占めている。
調達先別では、2022年の収益シェアは自社部門が70.5%を占めた。

市場のダイナミクス:

ドライバー

患者数の増加とそれに伴う医療保険の伸びが市場成長を牽引

米国における高齢者人口の増加は、電子カルテとRCM収益サイクル管理にとって非常に有利な環境を作り出している。例えば、WHOの報告書でも、世界の60歳以上の人口は2015年から2022年の間に12%から22%に倍増するとされている。さらに、世界中で慢性疾患の患者数が増加していることから、今後数年間で介護サービスに対する需要が大幅に増加すると予想されている。例えば、米国心臓協会(AHA)は、米国人口の48%が何らかの心臓病を患っていると推定している。さらに、複数の医療提供者による有利な保険・償還政策が、高齢者介護サービスの需要を促進すると予想される。

拘束する:

後発開発途上国におけるITインフラ制約

RCMソリューションは通常、EHRまたは診療管理スイートと統合され、EHRが患者の臨床データを管理し、RCMシステムが請求処理を行います。しかし、RCMの成功は、組織内のITインフラとサポートに大きく依存します。RCM企業がベンダーに提供するソフトウェア・ソリューションが適切に機能するには、ITの専門知識とインフラが必要です。これは、さまざまな部門や医療提供者から患者情報を受け取るために必要です。これらすべての部門から収集されたデータは、正しい請求と明確なコーディング、請求拒否の管理、効果的な医療データセキュリティの確立のために使用されます。ほとんどの発展途上市場では予算の制約により、RCMソリューションの導入に必要な相互運用可能なインフラが不足しています。このようなインフラのギャップが、発展途上地域におけるRCMソリューション市場の成長の大きな障害となっています。

チャンスだ:

管理間接費の削減と効率性の向上により、将来的なチャンスも期待される

ベンダーモデルには、RCMプロセスの効率を高める可能性がある。効率化の可能性には、ベンダー管理に伴う管理負担や時間の削減、ベストプラクティスの構築と実施などが含まれる。外来診療、回収の改善、配送時間の最適化、患者満足度の向上はすべて、患者数の減少につながります。さらに、ベンダーシステムは、RCM機能を単一の統合ベンダーにアウトソーシングすることの効率性を認識しています。さらに、RCM統合のトレンドと、強固な「エンド・ツー・エンド」ソリューションの提供に努めるRCMベンダーの増加が、今後の市場の牽引役となるでしょう。

コビッド 19 インパクト

COVID-19の流行は、あらゆる規模の医療行為に多大なプレッシャーを与えており、世界中の医療施設は毎日訪れる患者の数に圧倒されている。患者数の増加に伴い、EHR、患者登録、複雑な患者データを管理するプラットフォームなどの医療ITソリューションに対する需要が高まっている。病院は、さまざまな病院システムをEHRと統合することで、その機能を拡張することにますます注力している。この市場で事業を展開するプレーヤーは、RCMプラットフォームをAIと統合し、医療提供者がCOVID-19患者を効果的に管理できるようにソフトウェアソリューションを更新している。Cerner Corporation、Optum、McKesson、3M Companyなどの大手ベンダーは、このような状況に対処するために高度な技術を統合した様々なRCMソリューションを発表している。

さらに、政府および民間の支払者は、COVID-19治療の自己負担額、患者の自己負担額、およびその徴収方法に関する方針を絶えず変更している。新しいコードを扱い、進化するガイドラインに対応することで、不服申し立ての増加、患者の責任の変化による再提出の追加、患者の申告の修正などが生じている。これらの状況はすべて、医療提供者にとって困難な状況を生み出している。しかし、このような状況が、RCMソリューション、特にアウトソーシングサービス、エンド・ツー・エンドソリューションの採用を後押ししています。

セグメント・インサイト

ファンクション・インサイト

機能の洞察に基づくと、クレーム管理は2022年に約50.50%の最大収益シェアを占めた。このセグメントの優位性は、高齢者人口の増加、患者数の増加、医療保険適用を支援するいくつかの政府イニシアチブの導入に起因している。 これに加えて、米国のいくつかのサプライヤーは、売上債権の不振と着実に増加する拒絶率の結果として、不十分な収益性に苦しみ続けている。リスクベースまたはバリューベースの報酬モデルの台頭は、人口統計の変化とともに、特にリスクの高い患者グループに対する、より優れた収益予測およびモニタリングの需要を生み出している。
一方、慢性疾患の継続的な増加は、このセグメントの成長を強化するもう一つの主要な側面である。慢性疾患は、財務報告費用と同様に、米国全土で最大の発病率と死亡率を誇っている。慢性疾患の治療にかかる年間コストはほぼ3兆200億ドルで、米国における生産コストの損失は10億1,000万ドル以上である。一部の慢性疾患は、その影響を最小限に抑えるために管理または調整できるため、このような健康への影響や多額の出費を大幅に防ぐことができる。スマート・ヘルスケア・アプリケーションは、患者が状況に対処する能力を大幅に向上させることで、ヘルスケア業界を変革する可能性があると予測されている。

製品インサイト

製品に基づき、収益サイクル管理はソフトウェアとサービスに区分される。ソフトウェア分野は収益サイクル管理市場を支配し、2022年に最大の収益シェアを占めた。複数の医療機能によって生成されるデータが増加するにつれ、プロセスをデジタル化しワークフローを合理化することで効率を高め、患者ケアを改善する必要性が高まっている。未整理のデータが増加しているため、RCMソフトウェア・ソリューションのニーズの高まりをサポートする統合が必要とされている。

医療機関に提供されるRCMサービスには、医療コーディング、医療請求、患者管理ソリューションなどがある。ソフトウェア分野は、患者ケアを向上させるために業務ワークフローをデジタル化・合理化する需要が高まっていることから、堅調な成長が見込まれている。複数の医療機能から発信される未整理のデータ量が増加しているため、一元化と統合が必要とされており、ソフトウェア分野の成長に寄与すると予想される。

タイプ・インサイト

タイプによって、市場は統合型とスタンドアロン型に区分される。統合システムは、組織のデータ共有と相互運用性を高めるエンドツーエンドのシステムである。統合ソリューションにより、医療従事者は生産性を向上させ、コストを最小限に抑え、純営業利益率を高めることができる。最後に、ヒューマンエラーを減らし、管理機能を迅速化するニーズの高まりが、統合RCMソリューションの成長を促進している。今後数年間は、統合ソリューション部門が最も速い成長率を示すと予想される。統合ソリューションは、標準化されたデータ収集・分析プロセスを使用し、財務活動のための同期化・合理化されたプラットフォームを提供する。

配信モードの洞察

配信モードに基づき、市場はウェブベースとクラウドベースに区分される。ウェブベースの配信モードが2022年の市場を支配した。ウェブベースのソリューションは、外部にインストールすることができ、追加のハードウェアやストレージを必要としないため、導入が増加している。手頃な価格と迅速な導入は、ウェブベースのソリューションが提供する利点の一部である。athermanous、e-Hospital Systems、Simplex HIMES、Advanced HIMSは、ウェブベースの診療管理ソリューションの一例である。

今後数年間は、クラウドベースのセグメントが最も速い成長率を示すと予想されている。クラウドコンピューティングは医療業界に革命を起こし、ユーザーにコスト効率と柔軟性を提供している。さらに、クラウド配信ソリューションは、医療データの安全な交換とバックエンドプロセスの自動化を提供する。クラウドベースのソリューションにより、医療施設は電子カルテや患者ポータルをシームレスに管理し、モバイル・アプリケーションを動かすことができる。最後に、クラウド導入ソリューションは、運用の改善、リソース調達の改善、インフラの信頼性向上のために開発されている。

エンドユーザーの洞察

エンドユーザーに基づき、市場は医院、病院、研究所、その他に区分される。米国では、有名な老舗病院の存在感が増しており、規制当局による規制改革や患者ケア政策の導入が進んでいることが、病院セクターを牽引している。病院はベンダーと協力して革新的な収益サイクル管理ソリューションを導入し、償還シナリオを変革することに注力している。これが同分野の成長を促進すると予想される。さらに、効率性と生産性を向上させるために病院のワークフローを合理化したいという需要の高まりが、病院における統合RCMシステムの採用を促進している。

米国では医師の数が増加しているため、予測期間中、医師オフィスセグメントが最も速い成長率を示すと予想されている。さらに、Covid-19のパンデミックにより、遠隔モニタリングや医師の訪問に対する需要が増加することが予想され、同分野の成長に寄与するとみられている。民間の診療所や臨床サービスは、満たされていない財政的ニーズを満たすために、RCMシステムやサービスを容易に外注している。

ラボRCMソリューションは、ラボが紹介医との重要なコミュニケーションを維持し、サービスの支払いに不可欠な情報を確実に受け取ることができるよう、関係の脈を保つ方針を提唱しています。このような努力を効果的にするために、ラボの専門家はこのような努力をサポートし、受け取った情報を利用してより迅速に収益を上げ、ラボの請求書提出をより効果的に管理します。

最近の動向

2022年5月、N.ハリス・コンピュータ社(コンステレーション・ソフトウェア社)は、オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ社との買収を発表した。
2021年7月、医療提供者の患者体験と財務パフォーマンスを向上させる技術主導型ソリューションのプロバイダーであるR1 RCM Inc.は、デジタル決済ソリューションのプロバイダーであるVisit Pay社の買収を完了したと発表した。買収により、Visit Payの顧客決済インフラとR1の主要な患者アクセス技術が統合され、医療機関は患者にシームレスな金融サービスを提供できるようになる。
主要市場プレイヤー

オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ
チェンジ・ヘルスケア
コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ
コンピュータ・プログラム・アンド・システムズ社
エクスペリアン
メディカル・インフォメーション・テクノロジー
メディレフ
OSPラボ
クエスト・ダイアグノスティックス社
株式会社R1 RCM
レポート対象セグメント

(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。)

製品別

ソフトウェア
サービス
タイプ別

統合
スタンドアロン
機能別

製品開発
会員エンゲージメント
ネットワーク管理
ケアマネジメント
クレーム管理
リスクとコンプライアンス
配信モード別

ウェブベース
クラウドベース
医師の専門分野別

腫瘍学
心臓病学
麻酔
放射線学
病理学
疼痛管理
緊急サービス
その他
ソーシング

社内
外部RCMアプリ/ソフトウェア
RCMアウトソーシング・サービス
エンドユーザー別

医師 バックオフィス
病院
診断研究所
その他


第1章.はじめに

1.1.研究目的

1.2.調査の範囲

1.3.定義

第2章 調査方法調査方法

2.1.研究アプローチ

2.2.データソース

2.3.仮定と限界

第3章.エグゼクティブ・サマリー

3.1.市場スナップショット

第4章.市場の変数と範囲

4.1.はじめに

4.2.市場の分類と範囲

4.3.産業バリューチェーン分析

4.3.1.原材料調達分析

4.3.2.販売・流通チャネル分析

4.3.3.川下バイヤー分析

第5章.COVID 19 米国収益サイクル管理市場への影響

5.1.COVID-19 ランドスケープ:米国の収益サイクル管理産業への影響

5.2.COVID 19 – 業界への影響評価

5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策

5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会

第6章.市場ダイナミクスの分析と動向

6.1.市場ダイナミクス

6.1.1.市場ドライバー

6.1.2.市場の阻害要因

6.1.3.市場機会

6.2.ポーターのファイブフォース分析

6.2.1.サプライヤーの交渉力

6.2.2.買い手の交渉力

6.2.3.代替品の脅威

6.2.4.新規参入の脅威

6.2.5.競争の度合い

第7章 競争環境競争環境

7.1.1.各社の市場シェア/ポジショニング分析

7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略

7.1.3.ベンダーランドスケープ

7.1.3.1.サプライヤーリスト

7.1.3.2.バイヤーリスト

第8章.米国の収益サイクル管理の世界市場、機能別

8.1.米国の収益サイクル管理市場、機能別、2023-2032年

8.1.1.製品開発

8.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.2.メンバーの関与

8.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.3.ネットワーク管理

8.1.3.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.4.ケアマネジメント

8.1.4.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.5.クレーム管理

8.1.5.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.6.リスクとコンプライアンス

8.1.6.1.市場収益と予測(2020-2032)

第9章.米国の収益サイクル管理の世界市場、製品別

9.1.米国の収益サイクル管理市場、製品別、2023-2032年

9.1.1.ソフトウェア

9.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

9.1.2.サービス

第10章.米国の収益サイクル管理の世界市場、タイプ別

10.1.米国の収益サイクル管理市場、タイプ別、2023-2032年

10.1.1.統合

10.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

10.1.2.スタンドアロン

第11章.米国の収益サイクル管理の世界市場、デリバリーモード別

11.1.米国の収益サイクル管理市場、デリバリーモード別、2023-2032年

11.1.1.ウェブベース

11.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

11.1.2.クラウドベース

11.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

第12章.米国の収益サイクル管理の世界市場、エンドユーザー別

12.1.米国の収益サイクル管理市場、エンドユーザー別、2023-2032年

12.1.1.医師バックオフィス

12.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.2.病院

12.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.3.診断研究所

12.1.3.1.市場収益と予測(2020-2032)

12.1.4.その他

12.1.4.1.市場収益と予測(2020-2032)

第13章.米国の収益サイクル管理の世界市場、地域別推計と動向予測

13.1.北米

13.1.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.1.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.1.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.1.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.1.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.1.6.米国

13.1.6.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.1.6.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.1.6.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.1.6.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.1.6.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.1.7.北米以外の地域

13.1.7.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.1.7.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.1.7.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.1.7.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.1.7.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.2.ヨーロッパ

13.2.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.2.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.2.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.2.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.2.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.2.6.英国

13.2.6.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.2.6.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.2.6.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.2.7.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.2.8.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.2.9.ドイツ

13.2.9.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.2.9.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.2.9.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.2.10.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.2.11.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.2.12.フランス

13.2.12.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.2.12.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.2.12.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.2.12.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.2.13.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.2.14.その他のヨーロッパ

13.2.14.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.2.14.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.2.14.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.2.14.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.2.15.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.3.APAC

13.3.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.3.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.3.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.3.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.3.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.3.6.インド

13.3.6.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.3.6.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.3.6.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.3.6.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.3.7.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.3.8.中国

13.3.8.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.3.8.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.3.8.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.3.8.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.3.9.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.3.10.日本

13.3.10.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.3.10.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.3.10.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.3.10.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.3.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.3.11.その他のAPAC地域

13.3.11.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.3.11.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.3.11.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.3.11.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.3.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.4.MEA

13.4.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.4.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.4.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.4.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.4.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.4.6.GCC

13.4.6.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.4.6.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.4.6.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.4.6.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.4.7.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.4.8.北アフリカ

13.4.8.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.4.8.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.4.8.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.4.8.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.4.9.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.4.10.南アフリカ

13.4.10.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.4.10.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.4.10.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.4.10.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.4.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.4.11.その他のMEA諸国

13.4.11.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.4.11.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.4.11.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.4.11.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.4.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.5.ラテンアメリカ

13.5.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.5.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.5.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.5.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.5.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.5.6.ブラジル

13.5.6.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.5.6.2.市場収入と予測、製品別(2020~2032年)

13.5.6.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.5.6.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.5.7.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

13.5.8.その他のラタム諸国

13.5.8.1.市場収益と予測、機能別(2020~2032年)

13.5.8.2.市場収益と予測、製品別(2020~2032年)

13.5.8.3.市場収入と予測、タイプ別(2020~2032年)

13.5.8.4.市場収益と予測、デリバリーモード別(2020~2032年)

13.5.8.5.市場収益と予測、エンドユーザー別(2020~2032年)

第14章.企業プロフィール

14.1.オールスクリプツ ヘルスケア ソリューション

14.1.1.会社概要

14.1.2.提供商品

14.1.3.財務パフォーマンス

14.1.4.最近の取り組み

14.2.チェンジ・ヘルスケア社

14.2.1.会社概要

14.2.2.提供商品

14.2.3.財務パフォーマンス

14.2.4.最近の取り組み

14.3.コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ

14.3.1.会社概要

14.3.2.提供商品

14.3.3.財務パフォーマンス

14.3.4.最近の取り組み

14.4.コンピュータ・プログラム・アンド・システムズ社

14.4.1.会社概要

14.4.2.提供商品

14.4.3.財務パフォーマンス

14.4.4.最近の取り組み

14.5.エクスペリアン

14.5.1.会社概要

14.5.2.提供商品

14.5.3.財務パフォーマンス

14.5.4.最近の取り組み

14.6.メディカル・インフォメーション・テクノロジー

14.6.1.会社概要

14.6.2.提供商品

14.6.3.財務パフォーマンス

14.6.4.最近の取り組み

14.7.メディレフ

14.7.1.会社概要

14.7.2.提供商品

14.7.3.財務パフォーマンス

14.7.4.最近の取り組み

14.8.OSPラボ

14.8.1.会社概要

14.8.2.提供商品

14.8.3.財務パフォーマンス

14.8.4.最近の取り組み

14.9.クエスト・ダイアグノスティックス

14.9.1.会社概要

14.9.2.提供商品

14.9.3.財務パフォーマンス

14.9.4.最近の取り組み

14.10.R1 RCM Inc.

14.10.1.会社概要

14.10.2.提供商品

14.10.3.財務パフォーマンス

14.10.4.最近の取り組み

第15章 調査方法研究方法論

15.1.一次調査

15.2.二次調査

15.3.前提条件

第16章付録

16.1.私たちについて

16.2.用語集

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