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創薬インフォマティクス市場動向
創薬インフォマティクスの世界市場規模は2022年に29.6億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率11.2％で成長すると予測されている。創薬インフォマティクス市場は、今後数年間で大きな成長が見込まれる。この背景には、ハイパフォーマンスコンピューティングやウェブサービスの進歩、インシリコモデリングツールの採用拡大、創薬におけるデータ量の増大、革新的な医薬品分子に対する需要の高まりなど、さまざまな要因がある。創薬に高度な情報技術ソリューションを導入することで、業界の競争が激化することが予想される。例えば、Certara, Inc.は2021年1月、Simcyp Physiologically-based Pharmacokinetic (PBPK) Simulatorプラットフォームの最新版を発表した。この新プラットフォームには、妊娠・授乳期の薬物作用を評価・解析するモデルが組み込まれている。
同市場は、ハイパフォーマンス・コンピューティングとウェブサービスの進歩、インシリコ・モデリングツールの採用拡大、創薬データ量の増加、革新的な医薬品分子に対する需要の高まりなどを背景に、今後数年間で大きく成長する見通しである。この成長は、創薬における高度な情報技術ソリューションの登場がさらに拍車をかけ、業界各社の競争激化につながっている。例えば、Certara, Inc.は、Simcyp Physiologically-based Pharmacokinetic (PBPK) Simulator version 20を発表した。これは、妊娠中や授乳中の薬物作用を評価するための新しいモデルを提供し、医薬品の安全性と有効性プロファイルの最適化に関連する重要な意思決定を支援する。
さらに、創薬のタイムラインを合理化し短縮するために、インフォマティクス・ソリューションを採用する傾向が企業間で高まっている。Curve Therapeutics Ltd.は、遺伝子コード化されたMicrocycleプラットフォームを管理するためにCDD Vaultプラットフォームを導入した。このホステッドプラットフォームは、安全なデータ管理とシームレスなリアルタイムのデータ共有を提供し、製薬、バイオテクノロジー、学術の各分野における共同発見を促進します。
COVID-19創薬への世界的な取り組みも市場の成長に寄与している。科学者たちは、ウイルスタンパク質やヒトACE2受容体を標的とした潜在的な薬剤候補を同定するために、インシリコ・ツールや仮想スクリーニング技術を活用している。さらに、企業はCOVID-19に関連する医薬品開発のさまざまな段階に特化したウェブサービスやソリューションを開発している。例えば、IBMのvisual molecular explorerプラットフォームは、SARS-CoV-2ウイルスを標的とする分子のキュレーションセットの探索に利用されており、AIが生成したアーティファクトを共有し、最適な医薬品の設計をサポートしている。
ワークフロー・インサイト
創薬インフォマティクス部門は、2022年に約60％の最大の売上シェアを占め、精密医薬品の開発に大きな焦点を当てている。精密医療は、個人の遺伝的・分子的プロファイルに合わせた個別化医療の提供を中心に展開されている。PerkinElmer, Inc.などの企業は、創薬を加速するためにアナリティクスを活用した革新的なソリューションを提供している。
さらに、いくつかの発展途上国では、政府が創薬プロセスを迅速化するためにバイオインフォマティクスの導入を積極的に奨励している。例えば、インド政府は2020年7月に創薬ハッカソン（Drug Discovery Hackathon：DDH）を開始した。このイニシアチブは、創薬インフォマティクス・ツールを用いてCOVID-19ウイルスに対する効果的な分子の同定、検証、設計を促進することを目的としていた。DDHは、参加者がリード分子合成に必要なスキルを身につけるためのトレーニング・プログラムとして機能した。
インド政府が2020年7月に開始した創薬ハッカソン（Drug Discovery Hackathon：DDH）は、創薬インフォマティクス・ツールを活用し、COVID-19に対する有効な分子を同定・設計することを目的としていた。この取り組みは包括的なトレーニング・プログラムとして機能し、参加者はパンデミックとの闘いにおけるリード分子合成に必要不可欠なスキルを身につけた。
医薬品開発ワークフロー分野は、2022年から2030年にかけて最も高い複合年間成長率（CAGR）10.9％を示すと予測されている。この成長は、製薬企業のパイプラインにある医薬品候補の増加に起因している。創薬インフォマティクス・ツールは、臨床試験デザインにおいて重要な役割を果たし、最適な試験成績と最大の改善可能性を確保する。予測期間中、創薬インフォマティクス部門は10.9％の最速成長率が見込まれている。
サービス・インサイト
シーケンス解析プラットフォームは、2022年の売上高で市場を支配し、予測期間中も主導的地位を維持し、最も速い年平均成長率（CAGR）11.7％を示すと予測されている。バイオインフォマティクス・ソリューションは、核酸、タンパク質、その他の生体分子配列の一次および二次データベースの開発に広く採用されている。インフォマティクス・ソフトウェアは、遺伝子や標的タンパク質を特定するためのゲノム配列データのマイニングとウェアハウスを可能にし、それによって潜在的な医薬品の開発を促進する。
基礎的な創薬研究では様々なデータベースや解析技術が採用されており、CLUSTALW、BLAST、FASTAのような配列解析ツールは重要な役割を果たしている。この分野における新しい先進的なソフトウェアの発売は、このセグメントの成長に貢献している。例えば、Certaraは2019年7月に科学情報学プラットフォームD360のバージョン19.6を発表した。このプラットフォームは、色分けされた特性に基づく配列の配置を含め、タンパク質およびペプチド配列のアライメント、表現、分析を可能にする。
インフォマティクス・プラットフォームは、創薬プロセスでますます普及している分子モデリングにおいても重要な役割を果たしている。これらのツールは、生物学的システムや低分子のモデリングとシミュレーションを可能にし、分子レベルでの挙動に関する洞察を提供する。さらに、ヒット化合物の発見やヒットからリード化合物への最適化のコスト効率にも貢献し、創薬プロセスを加速させる。
地域インサイト
北米は、創薬に焦点を当てた研究開発（R&D）活動への投資の増加や、データマイニングおよび分析技術の進歩など、いくつかの要因に関連し、2022年に39.09％の最高売上高シェアを獲得し、市場リーダーに浮上した。これらの開発は、創薬プロセスにおける大量のデータをより効率的かつ効果的に分析することを可能にし、市場の拡大に大きく貢献している。高度なインフォマティクス・ツールや技術を活用することで、研究者や製薬企業は貴重な知見を引き出し、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができるようになり、創薬・開発活動の加速につながる。創薬インフォマティクス市場の成長は、COVID-19創薬を加速させる世界的な取り組みによってさらに促進される。企業は、COVID-19創薬のさまざまな段階に特化したさまざまなウェブサービスやソリューションを開発している。例えば、2020年6月、IBM Visual Molecular Explorerプラットフォームは、コロナウイルス（SARS-CoV-2）を標的とするように設計された分子のサブセットを分析した。このプラットフォームは、AIが生成した成果物をオープンソースで共有することで、医薬品候補の初期段階での最適化を促進した。
さらに、業界各社は合弁事業や研究提携に力を入れるようになっており、今後数年間の市場成長に寄与すると期待されている。2020年12月、AIを活用した低分子創薬のリーディングプレーヤーであるAtomwise社は、A2i Therapeutics社およびFutuRx社とのジョイントベンチャーによるポートフォリオの拡大を発表した。この共同研究は、腫瘍学、免疫学、感染症、神経科学、血液凝固障害など、さまざまな治療領域にまたがる研究プログラムを網羅している。創薬におけるこのような共同研究は、創薬インフォマティクスの大きな需要を生み出し、市場拡大の原動力となっている。
予測期間中、アジア太平洋地域の CAGR は 11.9%と最速の成長が見込まれる。これは、製薬・バイオ医薬品産業の急成長と、同地域における CRO 数 の拡大によるものである。中国とインドは、予測期間中に有望な成長機会を提供する主要国である。
主要企業と市場シェア
医薬品開発を加速させるため、業界の主要企業は他の企業、研究機関、臨床研究機関と積極的に協力している。こうした提携は、効率を高め、価値あるデータの提供を加速することを目的としている。2020年3月、チャールズ・リバー・ラボラトリーズ・インターナショナル社がデシフェックス社と提携したのがその一例である。この提携はDeciphex社のPatholytix Preclinicalプラットフォームを活用するもので、病理医の生産性を最大化し、顧客への迅速なデータ提供を促進するように設計されている。この先進的なプラットフォームを活用することで、パートナーシップは前臨床試験におけるワークフローを最適化し、最終的にはより効率的な医薬品開発プロセスに貢献することを目指した。
創薬インフォマティクスの主要企業：
セルタラ
ベーリンガーインゲルハイム・インターナショナルGmbH
インフォシス
チャールズ・リバー・ラボラトリーズ
共同創薬株式会社
Eurofins DiscoverX 製品
ジュブリアントバイオシス
セルヴィータ
ノボ・インフォマティクス社
ケマクソン社
アルバニー・モレキュラー・リサーチ社
オラクル
アクセンチュア
アジレント・テクノロジー
イルミナ社
創薬インフォマティクスの世界市場レポート・セグメンテーション
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。本調査の目的で、グランドビューリサーチ社は世界の創薬インフォマティクス市場をワークフロー、サービス、地域に基づいてセグメント化しています：
ワークフローの展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
ディスカバリーインフォマティクス
バイオコンテンツ管理
サービスの展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
配列解析プラットフォーム
分子モデリング
ドッキング
臨床試験データ管理
その他
地域別展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
スウェーデン
ノルウェー
デンマーク
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
タイ
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
アラブ首長国連邦
クウェート
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
ワークフロー
1.1.2. サービス
1.1.3. アプリケーション
1.1.4. 地域範囲
推定と予測スケジュール
調査方法
1.3.情報調達
購入データベース
GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4.情報またはデータ分析
データ分析モデル
市場策定と検証
モデルの詳細
二次情報源のリスト
一次情報源リスト
1.9.目的
目標1
目的2
第2章 エグゼクティブ・サマリー
市場展望
2.2.セグメント別展望
ワークフローの展望
2.2.2.サービス展望
2.2.3. アプリケーションの展望
2.2.4. 地域別展望
2.3 競合の洞察
第3章 創薬インフォマティクス市場創薬インフォマティクス市場の変数、動向、スコープ
市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
普及・成長展望マッピング
市場ダイナミクス
市場ドライバー分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
創薬インフォマティクス市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの分析
サプライヤーパワー
バイヤーパワー
3.4.1.3. 代替の脅威
新規参入の脅威
競合ライバル
PESTEL分析
3.4.2.1.政治情勢
3.4.2.2.技術的ランドスケープ
3.4.2.3.経済情勢
第4章.創薬インフォマティクス：ワークフローの推定と動向分析
4.1 創薬インフォマティクス市場：主要な要点
4.2 創薬インフォマティクス市場：2022年と2030年の動きと市場シェア分析
4.3 創薬インフォマティクス
創薬インフォマティクス市場の推定と予測、2018〜2030年（10億米ドル）
4.4 バイオコンテンツ管理
バイオコンテンツ管理市場の推定と予測、2018〜2030年（USD Billion）
第5章.創薬インフォマティクス：サービスの推定と動向分析
創薬インフォマティクス市場：主要な要点
5.2 創薬インフォマティクス市場：2022年と2030年の動きと市場シェア分析
5.3 配列解析プラットフォーム
配列解析プラットフォーム市場の予測および予測、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.4 分子モデリング
分子モデリング市場の予測および予測、2018～2030年（10億米ドル）
5.5. ドッキング
ドッキング市場の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
臨床試験データ管理
臨床試験データ管理市場の予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.7 その他
その他市場の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
第6章 創薬インフォマティクス市場：地域別推計と動向分析
6.1 地域別の展望
6.2 創薬インフォマティクスの地域別市場：主要なポイント
6.3 北米
市場の推計と予測、2018年～2030年（売上高、10億米ドル）
6.3.2. 米国
6.3.2.1.市場の予測および予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
6.3.3. カナダ
市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
欧州
イギリス
市場の予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
ドイツ
6.4.2.1.市場の予測および予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
フランス
市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
イタリア
市場の予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
スペイン
市場の予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
6.4.6. スウェーデン
市場の予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
6.4.7. ノルウェー
市場の予測、2018年～2030年（売上高、10億米ドル）
6.4.8. デンマーク
市場の予測、2018年～2030年（売上高、億米ドル）
6.5.アジア太平洋
日本
市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Billion）
6.5.2. 中国
6.5.2.1.市場の推計と予測、2018～2030年（売上高、USD Billion）
インド
市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
オーストラリア
市場の推計と予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
タイ
市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
韓国
市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
ラテンアメリカ
ブラジル
市場の予測、2018年～2030年（売上高、億米ドル）
メキシコ
6.6.2.1.市場の予測および予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
6.6.3. アルゼンチン
市場の予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
6.7. MEA
6.7.1. サウジアラビア
市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、10億米ドル）
6.7.2. 南アフリカ
6.7.2.1.市場の予測および予測、2018年～2030年（売上高、USD Billion）
アラブ首長国連邦 6.7.3.
市場の推計と予測、2018年～2030年（売上高、10億米ドル）
クウェート
市場の予測、2018年～2030年（売上高、10億米ドル）
第7章 競争環境
7.1 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
企業／競合の分類
7.2.1.サータラ
会社概要
業績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4. 戦略的取り組み
7.2.2 ベーリンガーインゲルハイム・インターナショナルGmbH
7.2.2.1.会社概要
7.2.2.2. 業績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4.戦略的イニシアティブ
7.2.3. インフォシス
会社概要
7.2.3.2. 財務業績
製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4.チャールズ・リバー・ラボラトリーズ
会社概要
7.2.4.2 業績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5 コラボレーティブ・ドラッグ・ディスカバリー社
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 業績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的取り組み
ユーロフィンズ・ディスカバーX製品
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 業績
7.2.6.3.製品ベンチマーク
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. ジュビラン・バイオシス
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 業績
7.2.7.3. 製品ベンチマーク
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. セルビタ
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 業績
7.2.8.3. 製品ベンチマーク
7.2.8.4. 戦略的取り組み
7.2.9. Novo Informatics Pvt.Novo Informatics Pvt.
7.2.9.1. 会社概要
7.2.9.2. 財務業績
7.2.9.3. 製品ベンチマーク
7.2.9.4. 戦略的取り組み
7.2.10. ケマクソン社
7.2.10.1. 会社概要
7.2.10.2. 業績
7.2.10.3. 製品ベンチマーク
7.2.10.4. 戦略的取り組み
7.2.11. アルバニー・モレキュラー・リサーチ社
7.2.11.1. 会社概要
7.2.11.2. 業績
7.2.11.3. 製品ベンチマーク
7.2.11.4. 戦略的取り組み
7.2.12. オラクル
7.2.12.1. 会社概要
7.2.12.2. 財務業績
7.2.12.3. 製品ベンチマーク
7.2.12.4. 戦略的取り組み
7.2.13.アクセンチュア
会社概要
7.2.13.2. 財務パフォーマンス
7.2.13.3. 製品ベンチマーク
7.2.13.4. 戦略的取り組み
7.2.14.アジレント・テクノロジー
7.2.14.1. 会社概要
7.2.14.2. 業績
7.2.14.3. 製品ベンチマーク
7.2.14.4. 戦略的取り組み
7.2.15. イルミナ社
7.2.15.1. 会社概要
7.2.15.2. 財務業績
7.2.15.3. 製品ベンチマーク
7.2.15.4. 戦略的取り組み
テーブル一覧
表1 略語一覧
表2 北米創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表3 北米創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表4 北米創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（USD Million）
表5 米国の創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表6 米国の創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表7 米国の創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表8 カナダの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表9 カナダの創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表10 カナダの創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表11 欧州創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表12 欧州創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表13 欧州創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表14 ドイツの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表15 ドイツの創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表16 ドイツ創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表17 英国創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表18 英国創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表19 英国創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（USD Million）
表20 フランスの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表21 フランス創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表22 フランス創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表23 イタリア創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表24 イタリア創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表25 イタリア創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表26 スペインの創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表27 スペイン創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表28 スペインの創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表29 スウェーデンの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年 (百万米ドル)
表30 スウェーデン創薬インフォマティクス市場：サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表31 スウェーデン創薬インフォマティクス市場：地域別、2018年～2030年（USD Million）
表32 ノルウェー創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表33 ノルウェー創薬インフォマティクス市場：サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表34 ノルウェー創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表35 デンマーク創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別：2018～2030年（百万米ドル）
表36 デンマークの創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表37 デンマークの創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表38 アジア太平洋地域の創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表39 アジア太平洋地域の創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表40 アジア太平洋地域の創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表41 中国創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表42 中国創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表43 中国創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表44 日本の創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表45 日本の創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表46 日本の創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（USD Million）
表47 インド創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表48 インド創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表49 インド創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（USD Million）
表50 タイの創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表51 タイの創薬インフォマティクス市場：サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表52 タイの創薬インフォマティクス市場：地域別、2018年～2030年（USD Million）
表53 韓国創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別：2018年～2030年（USD Million）
表54 韓国創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表55 韓国創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表56 ラテンアメリカの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年 (百万米ドル)
表57 ラテンアメリカの創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表58 ラテンアメリカの創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表59 ブラジル創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表60 ブラジル創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表61 ブラジル創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（USD Million）
表62 メキシコの創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表63 メキシコの創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表64 メキシコの創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表65 アルゼンチン創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別：2018～2030年（百万米ドル）
表66 アルゼンチンの創薬インフォマティクス市場：サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表67 アルゼンチン創薬インフォマティクス市場：地域別、2018年～2030年（USD Million）
表68 中東・アフリカ創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別、2018年～2030年（USD Million）
表69 中東・アフリカ創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表70 中東・アフリカ創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表71 南アフリカの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
表72 南アフリカの創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（USD Million）
表73 南アフリカの創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（USD Million）
表74 サウジアラビアの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2018年～2030年 (百万米ドル)
表75 サウジアラビアの創薬インフォマティクス市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表76 サウジアラビアの創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年 (百万米ドル)
表77 UAE創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別：2018～2030年（百万米ドル）
表78 UAE創薬インフォマティクス市場：サービス別：2018～2030年（百万米ドル）
表79 UAE創薬インフォマティクス市場：地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
表80 クウェート創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別：2018～2030年（百万米ドル）
表81 クウェートの創薬情報学市場、サービス別、2018年～2030年（百万米ドル）
表82 クウェートの創薬インフォマティクス市場、地域別、2018年～2030年（百万米ドル）
図表一覧
図1 市場調査のプロセス
図2 データの三角測量技法
図3 一次調査のパターン
図4 市場調査のアプローチ
図5 バリューチェーンに基づくサイジングと予測
図6 市場シェア評価のためのQFDモデリング
図7 市場形成と検証
図8 創薬インフォマティクス：市場展望
図9 創薬インフォマティクスの競合洞察
図10 親市場の展望
図11 関連・付随市場の展望
図12 普及と成長の見通しマッピング
図13 業界バリューチェーン分析
図14 創薬インフォマティクス市場のドライバーインパクト
図15 創薬インフォマティクス市場の阻害要因インパクト
図16 創薬インフォマティクス市場の戦略的取り組み分析
図17 創薬インフォマティクス市場ワークフローの動き分析
図 18 創薬インフォマティクス市場：ワークフローの動き分析ワークフローの展望と要点
図 19 創薬インフォマティクス市場の推定と予測、2018～2030 年（百万米ドル）
図20 バイオコンテンツ管理市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図21 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図22 創薬インフォマティクス市場：サービス動向分析
図23 創薬インフォマティクス市場：サービスの展望と要点
図 24 配列解析プラットフォーム市場の推定と予測、2018～2030 年（百万米ドル）
図25 分子モデリング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図26 ドッキング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図27 臨床試験データ管理市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図28 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図29 世界の創薬インフォマティクス市場：地域別動向分析
図30 創薬インフォマティクスの世界市場：地域別の展望と要点
図31 北米市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図32 米国市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図33 カナダ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図34 欧州市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図35 英国市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図36 ドイツ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図37 フランス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図38 イタリア市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図39 スペイン市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図40 スウェーデン市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図41 ノルウェー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図42 デンマーク市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図43 アジア太平洋市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図44 日本市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図45 中国市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図46 インド市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図47 オーストラリア市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図48 タイ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図49 韓国市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図50 中南米市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図51 ブラジル市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図52 メキシコ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図53 アルゼンチン市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図54 中東・アフリカ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図55 サウジアラビア市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図56 南アフリカ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図57 UAE市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図58 クウェート市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
