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世界の人工知能（AI）ソフトウェア市場規模は、2022年に1,384億米ドルと評価され、2023年から2032年までの予測期間中にCAGR 22.97％で成長し、2032年までに約1兆9,952億米ドルに達すると予測されている。
重要な洞察
展開モデル別では、クラウド分野が2023年から2032年にかけて市場を押し上げると予測されている。
製品別では、2023年から2032年にかけてソフトウェア・セグメントが最大の市場収益シェアを占めるとみられる。
用途別では、音声処理分野が2023年から2032年にかけて最大の市場収益シェアを占めている。
エンドユーザー別では、広告・メディア分野が2022年に約21％の収益シェアを占める。
地域別では、北米が2022年に43％以上の最大の売上シェアを占める。
市場概要
スーパーコンピューターのビジョンを持つ人工知能は、世界中の多くの産業の状況を一変させた。人工知能ソフトウェアは、学習、推論、知覚、問題解決、その他多くの知的行動が可能である。この人工知能ソフトウェアは様々なデータを学習し、それに従って動作する。人工知能ソフトウェアには、バーチャルアシスタント、機械学習、音声認識、音声認識の機能がある。人工知能ソフトウェアは人間のような行動や知能を獲得し、人間と同じようにタスクを実行できるようになる。
人工知能ソフトウェアは、数学的関数と複雑なアルゴリズムの完璧な組み合わせである。人工知能ソフトウェアは、自動車、スマートフォン、ソーシャルメディアフィード、銀行、ビデオゲーム、その他日常生活の多くのアプリケーションで使用されている。人工知能ソフトウェアは、完璧なソリューションを見つけるための高度な能力を機械に提供する。
世界中で技術が進歩していることを考慮し、多業種の多くの企業が人工知能ソフトウェアを採用し、業績を向上させ、ビジネスに関するより良い洞察を得ている。人工知能ソフトウェアに対する需要の高まりにより、AIソフトウェア市場は2023年から2032年の予測期間中に成長する可能性が高い。
人工知能ソフトウェアは、銀行、IT・通信、自動車、ヘルスケアなど、さまざまな分野に組み込まれている。脅威を検出する能力を持つ人工知能ソフトウェアは、主に銀行、小売、IT・通信分野で消費者へのサイバー脅威から保護するために使用されている。Covid-19の大流行時には、小売、製造、輸送などの業界が人工知能ソフトウェア市場に投資した。Qualcomm、AWS Chatbots、Open AI Codex、Azure AIなどの人工知能ソリューションが、業務改善のために法人企業から市場での需要を獲得している。人工知能ソフトウェア市場は今後成長する可能性が高い。
市場ダイナミクス
ビジネスIoTソリューションの改善、自動運転車、ロボットに対する需要の高まりが、人工知能ソフトウェア市場の成長を後押しする可能性が高い。人工知能ソフトウェアは、人間の労力消費を削減する最も効率的な方法の1つであるため、医療から防衛まで、ほとんどの分野に組み込まれている。これに伴い、多くの著名企業が人工知能ソフトウェア市場で存続するために新しい人工知能ソフトウェアを発表している。例えば、アマゾンは2022年11月、子供向けの物語を生成する新しい人工知能ツール「Create with Alexa」の発売を発表した。この新しい人工知能ソフトウェアは、画像、音楽、アニメーションを使ったレポートを生成する。
人工知能ソフトウェアが提供するリスクの低減、適切なデータ管理、生産効率の向上、サプライチェーンにおける混乱の低減、業務のエンドツーエンドの可視性の獲得といった要因を考慮すると、市場は2023年から2032年の予測期間中に大きな成長を示すと予想される。
人工知能ソフトウェア市場は広範囲に広がっており、複数の牽引役が存在する。モノのインターネット、ロボット工学、量子コンピューティングなど、4IR技術の市場が拡大することで、人工知能ソフトウェア市場が活性化する。複数の企業が人工知能ソフトウェアに投資し、ビジネス戦略を立案・実行し、より良い顧客サポートを目指している。人工知能ソフトウェアの採用が急速に増加していることは、市場の主要な促進要因と見られている。Covid-19のパンデミックの間、医療部門はより良い管理のために人工知能技術を採用した。
ヘルスケア部門（病院、診療所、研究所）で使用される人工知能ソフトウェアは、作業経験全体を向上させた。ヘルスケア部門からの人工知能ソフトウェアに対する需要の高まりは、今後数年間の市場の活性化につながるだろう。技術のアップグレードも市場成長に有利な機会を提供している。人工知能ソフトウェアをサイバーセキュリティに統合することで、企業はネットワークと機密データを保護するためのサイバー攻撃に対する重要な安全装置と見なしている。サイバーセキュリティ分野でのこのようなソフトウェアの需要は、人工知能ソフトウェア市場のもう一つの促進要因である。人工知能ソフトウェアは、改善された顧客体験を提供することができる。多くの企業が、より良い顧客サービスを提供するために人工知能ソフトウェアを採用している。合わせて、高度な人工知能ソフトウェアへの投資の増加は、人工知能ソフトウェア市場のかなりの促進要因となっている。
こうした促進要因とともに、人工知能ソフトウェア市場にはいくつかの阻害要因もある。しかし、人工知能技術は世界的に賞賛されており、適切な人工知能ソフトウェアを実装するためのスキルセットが限られていることが、人工知能ソフトウェア市場の大きな阻害要因となっている。このような複雑な管理のための技術的専門知識の欠如は、人工知能ソフトウェア市場の成長を妨げる。人工知能技術のアルゴリズムは入力データに依存しており、入力データに意図しないミスがあると、人工知能ソフトウェアのプログラミングが中断される可能性がある。このような事故も人工知能ソフトウェア市場の成長を阻害する要因のひとつと見られている。
コビッド19の影響
Covid-19のパンデミックは、世界中のほとんどすべての産業に影響を与えた。急速に蔓延したウイルスによる完全な封鎖により、企業は操業停止を余儀なくされた。しかし、Covid-19パンデミックは人工知能ソフトウェア市場にプラスの影響を与えた。Covid-19の大流行期は在宅勤務文化に恩恵を与えた。この時期、多くの企業が仕事の完全自動化のために人工知能（AI）ソフトウェアを採用した。人工知能ソフトウェアは、企業が遠隔で仕事を適切に監視するのに役立った。人工知能ソフトウェアは、企業がより効率的な方法で問題を解決し、仕事をするのに役立った。人工知能ソフトウェアのチャットボットは、多くの企業が顧客とリモートでつながるのに役立った。企業は、より良い収益創出と強化された顧客との対話のための人工知能ソフトウェアの重要性が高まっているため、Covid-19パンデミックの後でも人工知能ソフトウェアに投資する可能性が高い、
コロナウイルスの蔓延に対処するため、学校／カレッジ／教育機関は閉鎖された。この時期、人工知能ソフトウェアの導入は、生徒に関するデータ全体のインサイトを管理する手間がかからなくなり、学校、カレッジ、教育機関を支援した。この時期にピークを迎えた医療分野では、人工知能ソフトウェアが導入され、作業負荷が軽減され、患者の記録が管理されるようになった。人工知能ソフトウェアは病院管理部門に優れた分析を提供し、この重要な局面でより良い診断に役立った。人工知能ソフトウェア市場は、Covid-19の大流行期に全体的な進展を見せた。
セグメント・インサイト
展開モデルの洞察
展開モデル別に見ると、人工知能ソフトウェア市場はオンプレミス型とクラウド型に区分される。クラウドベースの人工知能ソフトウェアには、高い拡張性や運用コストの削減など、複数のメリットがある。人工知能ソフトウェアにおける機械学習のクラウド展開は、2023～2032年の予測期間において市場を押し上げると予測されている。
アマゾン、グーグル、IBMなど複数のベンダーがリアルタイム分析にクラウドを利用し、作業を容易にしている。クラウドベースのツールに対するニーズが高まっていることから、クラウド分野は予測期間中に大きな成長を見せるだろう。クラウド展開のもう1つの利点は、リモートアクセスが可能なことだ。これとは対照的に、インプレミスの展開では広範なストレージ・オプションが利用できる。
洞察の提供
人工知能ソフトウェア市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。ソフトウェアは、データを抽出し、リアルタイムの分析を提供する能力により、最大の市場収益シェアを保持する可能性が高い。また、意思決定プロセスもサポートする。Google Cloud Machine Languageは、ソフトウェア型のソリューションを提供する著名な例である。しかし、人工知能ソフトウェア市場におけるハードウェアは、プロセスの効率を高める能力により、大きな成長を示している。
アプリケーション・インサイト
アプリケーション別では、人工知能ソフトウェア市場は音声処理、テキスト処理、画像処理に区分される。これらのアプリケーションの中でも、音声処理アプリケーションはそのインテリジェント・アシスタントで認知度を高めている。音声処理人工知能ソフトウェアは自然言語処理を使用する。音声処理アプリケーションはハンズフリーの要求に対応できるため、顧客は企業からリアルタイムのサービスを受けることができる。したがって、この種のアプリケーションによって、企業は顧客サービスを向上させることができる。Google Now、Siri、Alexaは、市場にある音声処理人工知能ソフトウェアのいくつかの例である。対照的に、テキスト処理は電子テキストの分析の自動化に使用される。この処理は言語関連のタスクで使用される。人工知能ソフトウェアは、画像を分析してデータを識別するために画像処理を使用します。
エンドユーザー洞察
エンドユーザー別では、人工知能ソフトウェア市場はヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告・メディア、自動車・運輸、農業、製造、その他に区分される。広告・メディア分野は2022年に約21％の収益シェアを占めた。Covid-19パンデミックの後、ヘルスケア分野は人工知能ソフトウェアの適応が急速に増加し、人工知能ソフトウェア市場で予測可能な成長を示している。今後数年間で、BFSIと小売部門は、人工知能ソフトウェア市場の主要な重要なプレーヤーとして見られている。サイバー攻撃や詐欺行為に対抗し、改善された顧客サービスを提供するための人工知能ソフトウェアに対する需要の増加は、これらの分野で市場を促進するいくつかの理由である。
さらに、人工知能ソフトウェアは、自動運転車の設計、製造、AIベースのソリューションや生産など、自動車業界で急速に利用されるようになっている。
地域インサイト
地域別では、人工知能ソフトウェア市場は北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカに区分される。地域別では、北米が投資の増加により2022年に43%以上の最大の収益シェアを占めている。北米地域の製造業、小売業、ヘルスケア産業は、コビド19後のパンデミックの間、人工知能ソフトウェア市場で大きな成長を見せている。5G技術の導入は、アジア太平洋地域の人工知能ソフトウェア市場を押し上げると予測されている。ファーウェイ、バイドゥ、アリババクラウドといった中国の主要プレイヤーの存在が、人工知能ソフトウェア市場を成長へと押し上げている。
中東地域の市場は、政府の顕著な取り組みにより、今後数年間で成長すると予想されている。サウジアラビア政府はSDAIA（Saudi Data and AI Authority）を設立し、サウジアラビアを人工知能のトップ10に位置づけることを目指している。
最近の動向
2022年12月、韓国のVUNO社は、台湾の食品医薬品局から人工知能（AI）眼底分析ソフトウェアの販売承認を得たと発表した。この人工知能ソフトウェアは、網膜疾患を示す病変の存在を迅速に検出する。
2022年11月、テクノロジー・ソフトウェア企業のアーバンタイド社は、エネルギー効率の悪い家庭を特定する新しい人工知能（AI）ソフトウェアを発表した。この高度な人工知能ソフトウェアは、人々のエネルギー料金の節約を支援する。このソフトウェアが収集した情報は、当局、協会、またはサービス・ケア・プロバイダーが実用的な解決策を策定するために利用することができる。
2022年10月、IBMは組み込み可能な人工知能ソフトウェア・ポートフォリオの拡充を発表した。この拡張ポートフォリオでは、人気の高いIBM Watson製品を強化する人工知能ライブラリにアクセスできます。これらの新しい3つのAIライブラリには、より優れたエンドユーザー・エクスペリエンスを実現する業界トップクラスの製品が含まれています。
2022年10月、フェイスブックの親会社であるメタ社は、同社のアプリケーション向けに無料の人工知能ソフトウェアの新セットを発表した。これらの人工知能ソフトウェア・ツールは、基盤となるチップの性能を高める。
2022年8月、製薬会社のメドトロニック・インドは、人工知能を活用したモジュール「GIジーニアス」を発売した。GIジーニアスは人工知能ソフトウェアを使って大腸がんと闘う。この技術的に高度なAIソフトウェアは、様々な形や大きさのポリープを強調し、さらに大腸がんの治療に役立つ。
人工知能ソフトウェア市場の主要企業
人工知能ソフトウェア市場は、複数の主要企業が関与し、世界的に広がっている。主な参入企業は、Advanced Micro Devices、Baidu, Inc.、Atomwise, Inc.、International Business Machines Corporation、Oracle、Cisco、Google LLC、Intel Corporation、Microsoft、Lifegraph、Cyrcadia Healthなどである。
レポート対象セグメント
(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
展開モデル別
オンプレミス
クラウド
提供
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
アプリケーション別
音声処理
テキスト処理
画像処理
エンドユーザー別
法律
小売
ヘルスケア
BFSI
広告とメディア
自動車・運輸
農業
製造業
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 人工知能（AI）ソフトウェア市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ人工知能（AI）ソフトウェア産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章 人工知能（AI）ソフトウェアの世界市場人工知能（AI）ソフトウェアの世界市場、展開モデル別
8.1.人工知能（AI）ソフトウェア市場、展開モデル別、2022～2032年
8.1.1.オンプレミス
8.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
8.1.2.クラウド
8.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第9章.人工知能（AI）ソフトウェアの世界市場、オファリング別
9.1.人工知能（AI）ソフトウェア市場、オファリング別、2022～2032年
9.1.1.ハードウェア
9.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
9.1.2.ソフトウェア
9.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
9.1.3.サービス
9.1.3.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第10章.人工知能（AI）ソフトウェアの世界市場、用途別
10.1.人工知能（AI）ソフトウェア市場、用途別、2022-2032年
10.1.1.音声処理
10.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
10.1.2.テキスト処理
10.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
10.1.3.画像処理
10.1.3.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第11章.人工知能（AI）ソフトウェアの世界市場、エンドユーザー別
11.1.人工知能（AI）ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2022〜2032年
11.1.1.ヘルスケア
11.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
11.1.2.BFSI
11.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
11.1.3.法律
11.1.3.1.市場収益と予測（2022～2032年）
11.1.4.小売
11.1.4.1.市場収益と予測（2022～2032年）
11.1.5.自動車・運輸
11.1.5.1.市場収益と予測（2022～2032年）
11.1.6.農業
11.1.6.1.市場収益と予測（2022～2032年）
11.1.7.製造
11.1.7.1.市場収益と予測（2022～2032年）
11.1.8.その他
11.1.8.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第12章.人工知能（AI）ソフトウェアの世界市場、地域別推定と動向予測
12.1.北米
12.1.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.1.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.1.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.1.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.1.5.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.1.5.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.1.5.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.1.6.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.1.6.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.1.6.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.2.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.2.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.2.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.2.5.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.2.5.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.2.5.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.2.6.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.2.6.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.2.6.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.2.7.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.2.7.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.2.7.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.2.8.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.2.8.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.2.8.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.3.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.3.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.3.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.3.5.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.3.5.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.3.5.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.3.6.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.3.6.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.3.6.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.3.7.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.3.7.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.3.7.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.3.8.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.3.8.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.3.8.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.4.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.4.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.4.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.4.5.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.4.5.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.4.5.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.4.6.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.4.6.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.4.6.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.4.7.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.4.7.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.4.7.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.4.8.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.4.8.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.4.8.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.5.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.5.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.5.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.5.5.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.5.5.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.5.5.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場収益と予測、展開モデル別（2022～2032年）
12.5.6.2.市場収益と予測、オファリング別（2022～2032年）
12.5.6.3.市場収益と予測、用途別（2022～2032年）
12.5.6.4.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2.バイドゥ
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.アトムワイズ社
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.オラクル
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.シスコ
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7.グーグル合同会社
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8.インテル株式会社
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.マイクロソフト
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10.ライフグラフ
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
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